ИТ-интегратор «Систематика» (входит в «Национальную компьютерную корпорацию», НКК) разработал российскую аналитическую систему мониторинга бизнес-процессов предприятий класса process mining — Optimining. Финансирование проекта осуществлялось в рамках федерального проекта «Цифровые технологии» нацпрограммы «Цифровая экономика РФ».

Optimining — решение класса process mining для анализа и усовершенствования процессов. Система обеспечивает получение знаний о структуре и поведении процессов из журналов событий, создаваемых информационными системами. Решение предлагает набор инструментов для проведения глубокого анализа процесса и мониторинга процесса в режиме реального времени.

Источник изображения: gcs.ru

В 2021 году «Систематика» прошла конкурсный отбор проектов по разработке российских решений в сфере информационных технологий, организованном Российским фондом развития информационных технологий (РФРИТ). В мае 2022 года стороны подписали соглашение о предоставлении гранта. Летом 2023 года Федеральная служба по интеллектуальной собственности выдала свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ Optimining.

До конца 2023 года «Систематика» намерена внести систему в Реестр отечественного ПО. В 2023–2025 гг. будут расширены функциональные возможности по настройке визуализации виджетов, включены поиск областей оптимизации процессов, симуляция работы шага процесса на базе исторических данных при различных настройках доступных ресурсов. Сейчас запущены несколько пилотных проектов по внедрению решения в компаниях.

Российская компания «Систэм Электрик» (Systeme Electric), созданная на базе российских и белорусских активов французской Schneider Electric, объявила о промежуточных результатах реализации инвестиционной программы по модернизации и повышению эффективности промышленных процессов на заводе «Потенциал» в Козьмодемьянске (Республика Марий Эл), где производится электроустановочная продукция.

В рамках соглашения об инвестиционном сотрудничестве, заключённом гендиректором «Систэм Электрик» Алексеем Кашаевым и главой Республики Марий Эл Юрием Зайцевым на Петербургском международном экономическом форуме в 2023 году, компания выделит до 2025 года на развитие завода 1,5 млрд руб.

Источник изображений: «Систэм Электрик»

В частности, на заводе уже запустили первый лазерный комплекс прецизионной гравировки, марки и резки, позволивший полностью автоматизировать маркировку деталей. В штамповочном цехе ввели в эксплуатацию новое оборудование для подготовки материалов, которое обеспечит высокую точность изготовления деталей, и запустили производство метчиков. В литьевом цехе новые автоматы помогут избежать царапин и дефектов на деталях. Также было обновлено оборудование на покрасочно-плёночном участке.

Кроме того, осуществлены запуск новой подстанция на 10 кВ с полной заменой наружных кабелей, ввод новых насосных станций, модернизация лаборатории технических испытаний. Также к концу 2023 года на заводе появится новый транспортный цех с очистными сооружениями для рециркуляции и экономии воды и закончится ремонт ряда производственных зданий.

Выполненные в рамках намеченной программы работы позволят увеличить объёмы, повысить качество и надёжность выпускаемой на заводе «Потенциал» электроустановочной продукции. Для обеспечения растущей потребности в квалицированных кадрах завод поддерживает учебные заведения, в том числе и через систему грантов. Помимо завода «Потенциал», в «Систэм Электрик» (Systeme Electric) входят «ЭлектроМоноблок» в Коммунаре, НТЦ «Механотроника» из Санкт-Петербурга, столичный «Инженерно-сервисный центр» и казанский «Центр инноваций».

В стремлении поддержать проект национальной программы «Цифровая образовательная среда», ООО «Базальт СПО», занимающаяся разработкой российских операционных систем на базе Linux, объявила о проведении промоакции для образовательных учреждений, в рамках которой предусмотрены поставки платформ «Альт Виртуализация» и «Альт СП». Подчёркивается, что ПО распространяется на льготных условиях, а поставленные решения получат бессрочные лицензии.

Всего, по данным разработчика, за минувшую пятилетку компания поставила около 165 тыс. лицензий в образовательные организации системы образования: более 65 тыс. в школы и ещё порядка 9 тыс. в ВУЗы. Пик спроса пришёлся на 2022–2023 гг., когда было поставлено более 127 тыс. лицензий. Все направления деятельности компании в образовательном секторе объединяются в рамках проекта «Альт Академия».

Изображение: «Базальт СПО»

Промоакция продлится до 31 декабря 2025 года. Поставка «Альт Виртуализация» и «Альт СП» будет осуществляться в:

• государственные и муниципальные дошкольные и общеобразовательные организации;
• организации дополнительного образования для дошкольников и школьников, получивших лицензию на ведение образовательной деятельности;
• организации высшего и профессионального образования — как государственные, так и муниципальные;
• имеющие лицензию на образовательную деятельность организации дополнительного профессионального образования;
• библиотеки.

При этом ОС «Альт Образование», «Альт Рабочая станция» и «Альт Сервер» будут поставлять образовательным организациям по академическим лицензиям с базовой технической поддержкой на 12 мес. Приобретать их смогут государственные и муниципальные образовательные организации, включая дошкольные, общеобразовательные, профессиональные, высшего образования, а также дополнительного и дополнительного профессионального образования.

Как заявил недавно на конференции Code Conference технический директор Microsoft Кевин Скотт (Kevin Scott), приобрести ускорители компании NVIDIA для ИИ и HPC-вычислений уже не так сложно, как ещё несколько месяцев назад. По данным портала Tom’s Hardware, проблема доступности и поставок активно решается производителем.

По словам того же Скотта, ещё не так давно спрос намного превышал предложение всех производителей ускорителей. Хотя дефицит ещё не исчез, ситуация улучшается буквально с каждой неделей. В последнее время драйвером огромного спроса на ускорители были техногиганты, включая Microsoft, активно осваивающие рынок ИИ-продуктов, в том числе для сторонних клиентов. Для тренировки больших языковых моделей (LLM), обычно используются ускорители именно NVIDIA, в результате чего спрос на них в 2023 году стремительно взлетел, а рост стоимости акций «зелёных» с начала года составил 190 %.

Источник изображения: NVIDIA

В ходе недавнего отчёта о доходах NVIDIA сообщила о намерении повысить объёмы поставок в следующем году. Параллельно появилась информация о том, что трафик одного из самых популярных чат-ботов, ChatGPT от OpenAI, существенно падал в течение трёх месяцев подряд. OpenAI использует облачную платформу Microsoft Azure, так что нагрузка на неё в последнее время не столь велика. По словам Скотта, занимающегося в числе прочего и распределением ресурсов, эта задача в последние кварталы была чрезвычайно трудной, но теперь выполнять свои обязанности стало намного легче.

Скотт не стал комментировать слухи о том, что Microsoft якобы разрабатывает собственные ИИ-чипы, но подтвердил, что компания прилагает немалые усилия в работе над полупроводниковыми проектами и инвестировала в них немало средств. При этом он признал, что в последние годы NVIDIA остаётся ведущим партнёром Microsoft в ИИ-секторе, но подчеркнул, что компания будет выбирать наилучшие решения для своих систем, какое бы происхождение они ни имели.

В январе 2024 года в Зеленограде будет развёрнуто контрактное производство базовых станций компании «Смартком»: их планируется изготавливать на мощностях «АЛТ мастер». Об этом сообщает CNews, ссылаясь на заявления заместителя директора «АЛТ мастер» Александра Беликова.

Отмечается, что оборудование «Смарткома» стандартов 4G-LTE/LTE-Advanced и 5G-NR уже получило сертификат соответствия требованиям технического регламента ЕАЭС. Комплекс NGC-W4251 состоит из модуля обработки основной полосы (тип NGС-BB), модуля коммутации, системы передачи данных и управления базовой станции (тип NGС-CC), а также из удалённого радиомодуля (тип NGC-RU).

Организация производства отечественных базовых станций необходима в свете сложившейся геополитической обстановки: зарубежные поставщики прекратили поставки телекоммуникационного оборудования в Россию, из-за чего инвестиции российских операторов связи в инфраструктуру резко сократились. В стране сформировался дефицит оборудования. По оценкам, в 2022 году российские операторы сократили количество установок новых базовых станций на 60 % по сравнению с 2021-м.

Источник изображения: pixabay.com

Отмечается, что в начале 2024 года на мощностях «АЛТ мастер» планируется изготовить опытную партию базовых станций из 50 единиц. О каком именно стандарте идёт речь не уточняется, но, вероятнее всего, это будут 4G-комплексы. Договор о намерении сборки оборудования уже подписан, и «Смартком» закупает необходимые комплектующие. О том, когда эти решения поступят на коммерческий рынок, ничего не сообщается.

Научно-производственное объединение «Эшелон» сообщило об успешном прохождении сертификационных испытаний на соответствие стандартам Министерства обороны Российской Федерации обновлённого программно-аппаратного комплекса «Рубикон», выполняющего функции межсетевого экранирования и обнаружения компьютерных атак.

Выданным ведомством сертификат подтверждает, что система «Рубикон» соответствует требованиям приказа Министра обороны РФ по 2 уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей согласно руководящему документу «Защита от несанкционированного доступа к информации. Часть 1. Программное обеспечение средств защиты информации. Классификация по уровню контроля отсутствия недекларированных возможностей» (Гостехкомиссия России, 1999 г.).

Программно-аппаратный комплекс «Рубикон» может применяться на объектах Вооружённых сил Российской Федерации для защиты автоматизированных систем специального и военного назначения, в которых обрабатывается информация, содержащая сведения, составляющие государственную тайну, имеющую степень секретности до «совершенно секретно» включительно.

Программная составляющая платформы «Рубикон» включена в реестр отечественного ПО и рекомендована для использования в российских государственных и коммерческих организациях. Также в активе комплекса имеется сертификат ФСТЭК России.

Производитель инфраструктурного ПО «Астра» объявил о планах провести первичное размещение (IPO) акций на Мосбирже в этом месяце. Ранее ГК «Астра» впервые раскрыла финансовые результаты работы согласно международным стандартам финансовой отчётности (МСФО), что, по мнению экспертов, говорило о возможности подготовки компании к IPO.Теперь компания не скрывает своих планов.

«Наши намерения выйти на Московскую биржу — логичный и закономерный шаг. Он свидетельствует о впечатляющих результатах группы и твёрдой уверенности в том, что бизнес продолжит развиваться и достигать поставленных целей. Наша команда убеждена, что IPO компании на Московской бирже станет ещё одним мотивирующим фактором для сотрудников, обеспечит дополнительные возможности для реализации дальнейших успешных M&A-приобретений, будет подтверждением стабильности и устойчивости бизнеса группы для наших заказчиков, а также позволит обратить ещё большее внимание инвесторов на российский IT-рынок, обладающий колоссальным потенциалом роста»», — заявил гендиректор ГК «Астра» Илья Сивцев.

Источник изображения: astralinux.ru

В компании отметили, это будет первое IPO среди российских разработчиков инфраструктурного ПО. Сообщается, что в рамках IPO действующие акционеры предложат инвесторам принадлежащие им акции. При этом будет предложено всего 5 % акций, поэтому это никак не отразится на акционерах, которые сохранят за собой преобладающую долю акций и «продолжат принимать участие в росте бизнеса группы и дальнейшем укреплении её лидерских позиций на российском рынке инфраструктурного ПО».

Согласно отчёту за первое полугодие 2023 г., выполненному в соответствии с международными стандартами финансовой отчётности (МСФО), выручка «Астры» составила 3,11 млрд руб., превысив более чем в три раза результат первого полугодия 2022 г., составивший 1,009 млрд руб. Чистая прибыль равняется 1,163 млрд руб. против 0,497 млрд руб. в аналогичном периоде прошлого года.

Хотя Microsoft принадлежит 49 % OpenAI, занимающейся разработкой популярных и производительных языковых моделей вроде GPT-4, интересы компаний не всегда совпадают. Как сообщает Silicon Angle, Bing Chat Enterprise первой и ChatGPT Enterprise второй, по сути, конкурируют за одну и ту же целевую аудиторию. Кроме того, Microsoft, стремящаяся внедрить ИИ почти во все свои программные продукты, готовит новые, более простые и менее ресурсоёмкие модели, чем GPT-4.

По данным источников в OpenAI, в Microsoft обеспокоены высокой стоимостью эксплуатации передовых ИИ-моделей. Microsoft пытается встроить ИИ во многие продукты, включая Copilot для Windows на базе GPT-4. С учётом того, что пользователей Windows в мире больше 1 млрд, в компании опасаются, что повсеместное распространение ИИ-инструментов приведёт к неконтролируемому росту расходов. По некоторым данным, компания уже поручила части из своих 1,5 тыс. сотрудников ИИ-департамента заняться более экономичными альтернативами — пусть даже они будут не столь «сообразительными».

Источник изображения: Microsoft

Хотя реализация соответствующих проектов всё ещё находится на ранних стадиях, уже появилась информация, что компания начала внутренние тесты моделей собственной разработки. В частности, «творческий» и «точный» режимы Bing Chat опираются на GPT-4, тогда как «сбалансированный» использует новые модели Prometheus и Turing. Последняя может отвечать только на простые вопросы, а более каверзные она всё равно вынуждена передавать на обработку творению OpenAI.

Для программистов у Microsoft есть модель Phi-1 с 1,3 млрд параметров, которая может эффективно генерировать код, но в остальном отстаёт от GPT-4. Ещё одной альтернативой стала разработанная Microsoft модель Orca на основе Meta✴ Llama-2, принадлежащей Meta✴. По некоторым данным, Orca близка по возможностям к моделям OpenAI, но компактнее и требует значительно меньше ресурсов.

Считается, что подразделение Microsoft использует около 2 тыс. ускорителей NVIDIA, большинство из которых сегодня и применяется для тренировки более эффективных моделей, имеющих узкую специализацию в отличие от многопрофильной GPT-4. Если раньше состязание на рынке шло за создание ИИ с наибольшими возможностями, то теперь одним из важнейших факторов становится стоимость разработки и обслуживания таких инструментов.

Одним из столпов своей ИИ-платформы Intel сделала разработки поглощённой когда-то Habana Labs. Но если ускорители Gaudi2 оказались конкурентоспособными, то ветку инференс-решений Goya/Greco было решено свернуть.

Любопытно, что на мероприятии Intel Innovation 2023 имя Habana Labs не упоминалось, а использовалось исключительно название Intel Gaudi. Дела у данной платформы, базирующейся на ускорителе Gaudi2, обстоят неплохо. Так, в частности, она имеет поддержку FP8-вычислений и, согласно данным Intel, не только серьёзно опережает NVIDIA A100, но успешно соперничает с H100. Фактически в тестах MLPerf только Intel смогла составить хоть какую-то серьёзную конкуренцию NVIDIA.

Изображение: Intel

Однако не все разработки Habana имеют счастливую судьбу. В 2022 году одновременно с Gaudi2 был анонсирован и инференс-ускоритель Greco, поставки которого должны были начаться во II полугодии 2023 года. Но сейчас, похоже, данная платформа признана бесперспективной. Intel не только убрала все упоминания Greco со своего сайта и ни словом не обмолвилась о них на мероприятии, но и подчистила Linux-драйвер несколько дней назад. А вот появление Gaudi3 уже не за горами.

Американская компания Cloudflare, предоставляющая услуги CDN, по сообщению Datacenter Dynamics, будет использовать ускорители NVIDIA в своей глобальной edge-сети для обработки ресурсоёмких нагрузок ИИ, в частности, больших языковых моделей (LLM). Как отмечает ресурс NetworkWorld, инициатива носит название Workers AI. Заказчики смогут получать доступ к мощностям устройств NVIDIA для реализации своих ИИ-проектов.

Cloudflare также задействует коммутаторы NVIDIA Ethernet и полный набор софта NVIDIA для инференса, включая TensorRT-LLM и Triton Inference. Поначалу не планируется поддержка пользовательских ИИ-моделей: клиентам будет предоставляться доступ только к Meta✴ Llama 2 7B и M2m100-1.2, OpenAI Whisper, Hugging Face Distilbert-sst-2-int8, Microsoft Resnet-50 и Baai bge-base-en-v1.5. В будущем этот перечень планируется расширять.

О моделях ускорителей, которые возьмёт на вооружение Cloudflare, ничего не говорится. Но отмечается, что к концу 2023 года решения NVIDIA будут внедрены более чем в 100 городах, а в течение 2024-го они появятся почти во всех зонах присутствия Cloudflare. Глобальная edge-сеть компании использует ЦОД более чем в 300 городах по всему миру.

Источник изображения: NVIDIA

Ещё одной новой инициативой Cloudflare в области ИИ является Vectorize — векторная база данных. Она поможет разработчикам создавать приложения на основе ИИ полностью на платформе Cloudflare. Говорится, что Vectorize получит интеграцию с Workers AI. Наконец, готовится AI Gateway — система оптимизации и управления производительностью, предназначенная для работы с ИИ-приложениями, развёрнутыми в сети Cloudflare.