Тайваньская TSMC направляет специалистов для оценки хода строительства ЦОД в США и доступности электроэнергии для них. Это происходит на фоне планов многомиллиардного расширения бизнеса, сообщает The Register. В июне сообщалось, что в США начали строить лишь половину ЦОД, которые должны заработать в 2026 году.

В ходе обсуждения финансовых результатов III квартала промышленный гигант предупредил о трудностях на потребительских рынках и сообщил, что спрос со стороны индустрии ИИ по-прежнему превышает предложение. Ожидается, что в дальнейшем трудности сохранятся — из-за роста стоимости компонентов и макроэкономической неопределённости. В компании заявили, что при планировании бизнеса на 2027 год придерживаются осторожного подхода.

В TSMC отметили, что спрос со стороны ИИ-компаний остаётся высоким, дополнительно на него влияет потребность в CPU для агентных задач и запрос на сетевые чипы. Ожидается, что значение полупроводников в глобальных цепочках поставок продолжит расти. Капитальные затраты компании в текущем году должны составить $60–$64 млрд, в целом совокупные затраты в 2026–2028 гг. превысят показатели 2023–2025 гг., поскольку TSMC наращивает производственные мощности в интересах заказчиков.

Реализация планов компании зависит не только от заказов чипов. ЦОД, для которых они предназначены, нуждаются в электричестве, сетевой инфраструктуре, памяти и пр. — другими словами, решения о дальнейшем расширении производства зависят от готовности дата-центров использовать новые комплектующие. Например, в октябре сообщалось, что крупный ИИ ЦОД Oracle в Висконсине не хотят подключать к электросети.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

В ближайшие годы компания намерена построить около 20 предприятий на Тайване и за его пределами для выпуска и упаковки микросхем по передовым технологиям. Также производитель оптимизирует загрузку производственных мощностей для того, чтобы выпускать больше кремниевых пластин. При этом в компании подчеркнули, что учитывают возможный дефицит электроэнергии для ЦОД, задержки строительства, ограничения мощностей по передовой упаковке микрочипов и нехватку памяти при планировании новых производственных мощностей.

Также TSMC принимает во внимание инвестиционные планы облачных провайдеров, в т.ч. капитальные затраты, планы строительства, финансовые условия, электроснабжение и пр. Компания самостоятельно оценивает ситуацию и утверждает, что спрос по-прежнему будет превышать предложение. При этом она стремится сократить этот разрыв. В то же время в TSMC прямо не отвечают на вопросы о том, усилится ли дефицит кремниевых пластин в следующем году. Ранее сообщалось, что развитие ИИ в США во многом зависит от электрооборудования из Китая, а санкции и пошлины только усугубляют дело.

Компания уже готовится к внедрению 1,4-нм техпроцесса A14. Ожидается, что это будет более значимый бизнес, чем производство на основе текущего 2-нм поколения. В 2027 году планируется начальный этап производства для проверки перед коммерческим запуском, массовый выпуск должны начать в 2028 году. В III квартале выручка TSMC составила $46,72 млрд, на 41,2 % выше г/г. В текущем квартале компания рассчитывает дополнительно увеличить её до $52,3–54,3 млрд. Даже если ориентироваться на середину этого диапазона, рост выручки составит около 58 % г/г.

Компания Oracle использует новую энергетическую стратегию для обеспечения работоспособности нескольких дата-центров. Она завозит сжиженный природный газ (СПГ) непосредственно на объекты для генераторов, питающих ЦОД, сообщает Bloomberg. Поставки топлива грузовиками позволили продолжать реализацию проектов в окрестностях Солт-Лейк-Сити более года, пока Oracle ожидала прокладки и подключения газопровода. Также, по данным одного из источников, она использует аналогичный подход для продолжения работ в ЦОД Frontirer для OpenAI, который находится в Техасе в округе Шакелфорд (Shackelford).

Теперь Oracle рассматривает использование аналогичной стратегии в Нью-Мексико, где пока задерживается строительство газопровода для энергоснабжения одного из ключевых ЦОД компании, поскольку реализация проекта в срок находится под угрозой. По словам источников, поставки грузовиками газа на площадку Project Jupiter дадут Oracle возможность запустить первые очереди ЦОД до того, как газопровод заработает. В сентябре компания направила девелоперу в Нью-Мексико уведомление о форс-мажорных обстоятельствах. Такое «послание» способно освободить Oracle от части платёжных обязательств в случае, если задержки сохранятся.

Энергоснабжение является слабым местом в ходе развития рынка ИИ ЦОД. При этом многие компании занялись строительством собственных электростанций на природном газе для своих проектов. Как правило, газ поступает по трубопроводам, на проектирование и прокладку которых могут уйти месяцы. Кроме того, препятствия могут создавать регуляторы. В Нью-Мексико поставщику газа пришлось изменить маршрут прокладки трубопровода до ЦОД Oracle по решению местных властей, отклонивших первоначальный вариант. В результате сроки ввода в эксплуатацию перенесли с текущего лета на следующий год.

Источник изображения: Jason Mitrione/unsplash.com

С учётом трудностей, связанных с обеспечением быстрых поставок газа, группа компаний, специализирующаяся на СПГ, предлагает т.н. «виртуальные газопроводы» для временного снабжения электростанций. Этим, например, занимаются Certarus и VoltaGrid. По оценкам экспертов, доставка газа грузовиками с учётом всех расходов обходится приблизительно вчетверо дороже, чем при поставках через крупный трубопроводный хаб. Именно этим объясняется то, что СПГ для генерации до сих пор использовался в основном в специфических промышленных работах или в местах, где до магистральных электросетей очень далеко.

Тем не менее Oracle может подойти даже такое временное решение, поскольку компания уже поставила на карту миллиарды долларов и свою репутацию, стремясь как можно быстрее строить ИИ ЦОД для заказчиков, в т.ч. OpenAI. Главный вопрос в том, насколько такое решение можно масштабировать. Для колоссального Project Jupiter даже на часть его мощности потребуются десятки грузовиков с СПГ ежедневно. По оценкам SemiAnalysis, для выработки 100 МВт газа в цистернах одного грузовика хватит лишь на 40 мин. генерации.

В нынешних условиях для быстрого восстановления сервисов российским компаниям необходимы резервные площадки — ЦОД «судного дня», заявил заместитель президента–председателя правления ПАО «Ростелеком» Валерий Ермаков на форуме РБК Tech. Он отметил, что недавние атаки беспилотников на дата-центры «Яндекса» показали уязвимость централизованной инфраструктуры.

«Так называемый ЦОД судного дня — это то, что должно быть, потому что сегодня бэкап — это то, что позволяет любому сегодня провайдеру услуг очень быстро восстановиться», — заявил Ермаков, сообщает РБК. Он указал на необходимость быстрого реагирования на изменение ситуации и возникновение новых угроз. Если раньше крупные компании концентрировали ключевые сервисы на нескольких площадках, что позволяло повысить экономическую эффективность и упростить управление, то сейчас такая централизация стала уязвимостью.

Сейчас заказчики в срочном порядке переходят к микросотовой архитектуре, которая предполагает распределение сервисов между большим количеством площадок, резервирование мощностей и географическое разнесение объектов инфраструктуры с целью повышения её устойчивости. «Возвращаемся обратно в ту историю, когда мы разносим максимально наши сервисы, разносим таким образом, чтобы это было максимально разнесено по площадкам и, самое главное, обязательно это было ещё отрезервировано. И максимально разносим по географической территории с тем, чтобы сохранить устойчивость. Это действительно очень важный момент», — говорит Ермаков.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Он также указал на потребность в надёжной телеком-инфраструктуре, которая обеспечивала бы при переходе к распределённой архитектуре низкую задержку при передаче больших объёмов данных. С этим в России наблюдаются проблемы, поскольку вся магистральная сеть в России сильно перегружена и большинство оптических каналов построили 20–30 лет назад, и сегодня физически «это стекло начинает тускнеть» со всеми вытекающими отсюда последствиями, включая ослабление и искажение сигнала, снижение пропускной способности линий, увеличение числа ошибок передачи данных и уменьшение надёжности связи.

В ближайшее время, как полагает Ермаков, Россия столкнётся с дефицитом магистральных ресурсов, который станет серьёзным препятствием для перехода к микросотовой архитектуре. По его словам, построенная «Ростелекомом» линия TEA NEXT от Калининграда до Монголии обеспечит дополнительные ресурсы для реагирования на новые угрозы, перехода к распределённой архитектуре и повышения устойчивости бизнеса в России.

Дания наконец приняла «чрезвычайный план» для своих электросетей, предложенный ещё минувшим летом. В результате крупные дата-центры будут перенесены в конец очереди на подключение, сообщает Datacenter Dynamics. Министерство климата, энергетики и коммунального хозяйства королевства сообщило, что изменения вступят в силу 12 октября.

В министерстве заявляют, новый план стал заменой действующему принципу обслуживания клиентов в порядке поступления заявок. Новая модель предоставляет энергокомпании Energinet и операторам электросетей больше полномочий для определения приоритетов при предоставлении доступа к их мощностям.

Предполагается, что заявки на подключение разделят на четыре категории, первая получит наивысший приоритет. В неё попадут и некоторые ЦОД, но лишь те, которые предназначены для обеспечения «защищаемых потребностей и критически важных общественных функций». Также к первой категории относится обычное увеличение мощности для уже имеющихся потребителей, новых домохозяйств, малого бизнеса, критически важных общественных функций, включая оборону, здравоохранение и экстренные службы, а также ЦОД, связанные с обеспечением выполнения соответствующих функций.

Источник изображения: Rolands Varsbergs/unsplash.com

Ко второй категории относятся проекты, способствующие «зелёному переходу» и электрификации общества. К третьей — системы хранения энергии, в том числе энергохранилища объектов с несколькими пользователями, созданные сверх стандартных потребностей корпоративного пользователя. Наконец, в четвёртую категорию входит большая группа потребителей электричества, к которой относятся и ЦОД, с режимами энергопотребления, способными оказать негативное влияние на электросети.

В целом рынок ЦОД в Дании не особенно велик. Большинство объектов находится в Копенгагене и окрестностях. Ранее в текущем году Microsoft запустила в стране облачный регион, строительство которого ведётся с 2020 года и продолжается до сих пор. В числе работающих в стране крупных операторов ЦОД есть Digital Realty, atNorth, Penta Infra, Global Connect и Stack Infrastructure.

Аналогичный подход к запросам на подключение рассматривает и Финляндия. В рамках соответствующего проекта приоритет будет отдаваться небольшим ЦОД, а объекты мощнее 10 МВт будут отодвинуты в конец очереди. Общественные консультации по вопросу были открыты 9 октября. Ранее Uptime Institute сообщал, что ЦОД резервируют избыточные мощности электросетей, что блокирует доступ к фактически свободным в текущий момент мощностям другим пользователям.

В 2026 году в Московском регионе, вероятно, введут в эксплуатацию около трети от заявленных ранее мощностей ЦОД. Для оставшихся ⅔ сроки ввода перенесены, сообщает NF Group. При этом из заявленных на 2027 год мощностей около 80 % приходится на проекты, которые не удастся реализовать в 2026 году.

В июне сообщалось, что из 128 проектов на сумму около 1 трлн руб., анонсированных в России за последние три года, приостановлена реализация 38 с общим объёмом инвестиций 128,6 млрд руб. По словам экспертов, на сроки оказали влияние проблемы с доступностью энергомощностей, степень готовности площадок, стоимость финансирования и продолжительность проектирования новых объектов, а также время, необходимое на их присоединение.

Например, в июле сообщалось, что в Московской области в десятки раз выросла стоимость арендной платы за государственные земельные участки под строительство ЦОД. Это произошло после вступления в силу поправок в закон «О регулировании земельных отношений в Московской области» в декабре 2025 года.

Источник изображения: NF Group

В то же время важным фактором, повлиявшим на рост спроса, является развитие ИИ-проектов. Они предполагают повышенную нагрузку на стойко-место. Следствием этого стали повышенные требования к энергетической инфраструктуре и использование более современных систем охлаждения.

В целом, согласно сентябрьским данным NF Group, за последние пять лет ёмкость российского рынка ЦОД выросла почти вдвое, до 1,8 ГВт с учётом коммерческих и государственных ЦОД, а также объектов, находящихся в ведении корпораций. По словам председателя правительства РФ, выступавшего в ходе форума «Цифровые решения», сейчас на стадии строительства в стране насчитываются 42 объекта с совокупными инвестициями, превышающими 280 млрд руб.

Необходимость привлечения крупных финансовых и энергетических ресурсов — это не единственные факторы, сдерживающие скорость строительства новых ЦОД. По мнению главы Nokia Джастина Хотарда (Justin Hotard), возведение инфраструктуры ИИ могло бы осуществляться в два раза быстрее, если бы не мешал дефицит компонентов.

В этом генеральный директор финской компании признался представителям CNBC в ходе подкаста The Tech Download: «Не думаю, что вы можете при каких-либо условиях сказать, что мы сегодня строим слишком много, потому что в реальности мы могли бы строить в два раза быстрее, наши клиенты могли бы строить в два раза быстрее, они наверняка могли бы. Всё это придаёт мне уверенности в том, что мы всё ещё находимся на ранней стадии экспансии».

Nokia, оставаясь одним из крупнейших в мире поставщиков телекоммуникационного оборудования, превратилась в ключевого поставщика компонентов ИИ-инфраструктуры в условиях бума соответствующих технологий. Она поставляет оборудование как для соединения стоек внутри центров обработки данных, так и решения для передачи информации на более крупные расстояния в составе географически распределённых кластеров.

Источник изображения: Nokia

По некоторым прогнозам, в период с 2025 по 2032 годы объём инвестиций в развитие ИИ-инфраструктуры достигнет $10,3 трлн и сравняется с 3,63 % годового ВВП США. Компании используют сложные схемы финансирования для реализации проектов в сфере инфраструктуры ИИ, делая высокорискованные инвестиции с расчётом на сохранение ИИ-бума в последующие годы.

По мнению главы Nokia, спрос на ИИ определяется не только активностью ведущих разработчиков по выпуску передовых моделей. Спрос на инфраструктуру весьма высок, по словам Хотарда, и не стоит переживать по поводу его снижения. «Даже если бы мы обходились без выхода новой передовой модели на протяжении последующих трёх лет, мы бы добились существенного прогресса, просто развёртывая имеющуюся технологию», — пояснил он.

Крупный ИИ ЦОД Project Lighthouse, который Vantage строит в Висконсине в интересах Oracle в рамках проектах Stargate, может не заработать во II половине 2027 году, как планировалось, поскольку пока не получено разрешение регулятора на строительство энергетической инфраструктуры для подключения к объекту, сообщает The Register со ссылкой на исследователей Aterio.

По некоторым данным, также Oracle направила уведомление дочерней структуре компании Blue Owl Capital, занимающейся строительством в рамках Project Jupiter в Нью-Мексико. Сообщалось, что Oracle рассчитывала не выйти из проекта, но отсрочить платежи, если кампус не введут в эксплуатацию вовремя. Как заявляют в Aterio, документы, касающиеся проекта в Висконсине, указывают на вероятность задержки ввода в эксплуатацию. Напряжённое финансовое положение Oracle и проблемы с Project Jupiter повышают риск задержки начала работы крупных кампусов компании.

Ранее уже появилась информация, что Oracle, возможно, придётся тратить более $100 млн ежегодно на то, чтобы обеспечить гарантии выполнения обязательств по электроснабжению кампуса в Висконсине. Расчётная вычислительная нагрузка должна составить 902 МВт, а общее энергопотребление — 1,3 ГВт.

Источник изображения: Wei Zeng/unsplash.com

Ключевое препятствие — заявка энергокомпании American Transmission Company (ATC), поданная в Комиссию по коммунальным услугам штата Висконсин (PSC) на строительство инфраструктуры для подключения кампуса к сети. Всего ATC рассчитывает реализовать в штате проекты, связанные со строительством ЦОД, на $2 млрд — средства потратят на строительство подстанций, модернизацию имеющихся объектов и прокладку ЛЭП.

Без одобрения PSC даже начать строительство ATC не сможет — а кампус не сможет работать без подключения к электросети. При этом первоначальное регулятор сообщил, что все необходимые документы представлены, но позже отозвал своей решение. В сентябре документы поданы ATC снова, но процедуру согласования придётся начинать с нуля. Самый оптимистичный сценарий Aterio предполагает, что частичное электроснабжение начнётся в октябре 2027 года, а полное — в августе 2028-го. Более реалистичными считаются сроки в районе декабря 2027-го и октября 2028-го соответственно. Если регулятор затянет с рассмотрением документов, сроки могут перенести на июнь 2028 и апрель 2029 соответственно.

Впрочем, даже если энергию начнут подавать в декабре 2027 года, у Oracle останется очень мало времени на испытания оборудования и его ввод в эксплуатацию до установленного срока предоставления мощностей заказчикам. Как подчеркнули в Aterio, ЦОД не заработает сразу после первого подключения к сети, прежде необходимо обеспечить подключение всех систем, провести испытания и завершить пусконаладку, поэтому компания ожидает, что наращивать основную нагрузку начнут в I квартале 2028 года.

Тем временем на днях сообщалось о договоре Oracle с Tencent на $7 млрд — китайский техногигант намерен арендовать около 100 тыс. ИИ-ускорителей. Для сравнения, по итогам 2026 финансового года, завершившегося в конце мая, капитальные затраты Oracle составили $55,7 млрд, выручка в целом — $67,4 млрд. Компания предполагает направить на капитальные расходы в своём текущем финансовом году $95 млрд.

Компания Raspberry Pi сообщила об очередном повышении цен на свои одноплатные компьютеры на фоне дефицита чипов DRAM и NAND. На этот раз подорожали решения Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5, оснащённые 2 Гбайт оперативной памяти: прибавка к стоимости составила в среднем 20 %.

Впервые об увеличении цен на Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 производитель объявил в декабре прошлого года. Следующее заметное подорожание произошло весной нынешнего года, затронув модификации с 4 Гбайт ОЗУ и более. Одновременно подскочила стоимость и других изделий, включая Raspberry Pi 500 и Raspberry Pi 500+, все варианты Compute Module 4 (CM4), Compute Module 4S (CM4S) и Compute Module 5 (CM5) и пр.

Источник изображения: Raspberry Pi

В рамках очередного внесения изменений в прайс-лист Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт RAM подорожали на $12,5 каждый — с $55 до $67,5 и с $65 до $77,5 соответственно. То есть прибавка составила 22,73 % и 19,23 %. При этом цены на такие продукты, как Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт RAM, а также Compute Module 4 и Compute Module 5 с 2 Гбайт, остаются без изменений.

Компания Raspberry Pi рекомендует клиентам тщательнее оценивать свои потребности, дабы не переплачивать за излишние аппаратные ресурсы и запас производительности. В частности, предлагается рассмотреть возможность приобретения менее новой модели одноплатного компьютера, например, Raspberry Pi 3B , 3A+ или 3B+. Кроме того, Raspberry Pi подготовила рекомендации по максимально эффективному использованию памяти, одновременно фактически запретив пользователям самостоятельно перепаивать чипы памяти.

Anthropic и OpenAI прорабатывают варианты заключения сделок по аренде мощностей в небольших дата-центрах с целью расширения ИИ-инфраструктуры на фоне усиления дефицита, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на источники. По словам инсайдеров, обе компании заключили за последний год крупные соглашения об использовании дата-центров мощностью в сотни мегаватт и даже гигаватты, но теперь они также проявляют интерес к сделкам на 20–30 МВт.

В частности, Anthropic изучала возможность заключения соглашений такого масштаба в Великобритании и странах Северной Европы, а OpenAI также рассматривала варианты развёртывания мощностей меньшего объёма в странах Северной Европы. Один из источников сообщил о переговорах с участием Anthropic и OpenAI по поводу развёртывания вычислительных мощностей аналогичного масштаба в США. Такие сделки позволяют компаниям быстрее запускать рабочие нагрузки в условиях бума ИИ-технологий.

«Мы формируем диверсифицированный портфель вычислительных мощностей, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ во всём мире», — заявил представитель OpenAI ресурсу CNBC. Он пояснил, что разные рабочие нагрузки требуют использование разной инфраструктуры, поэтому компания ведёт переговоры с широким кругом партнёров и оценивает возможности, исходя из своих требований, а также показателей производительности, надёжности, сроков реализации и стоимости.

Источник изображения: Crusoe

Обе компании обычно арендуют вычислительные мощности у операторов дата-центров и неооблаков, отдавая предпочтение масштабным долгосрочным соглашениям. В августе стало известно о сделке Anthropic с Nscale по поводу аренды мощностей в строящемся ЦОД в Западной Вирджинии на 460 МВт. OpenAI заявила, что ещё в апреле превысила первоначальный план по выделению 10 ГВт мощности для своего инфраструктурного проекта Stargate, и уже после этого взяла на себя обязательства по обеспечению дополнительных 3 ГВт мощностей в Джорджии и 8 ГВт в Огайо.

Масштабные проекты по строительству ЦОД в США и других странах всё чаще сталкиваются с противодействием со стороны местных жителей. Также во многих регионах Европы наблюдается дефицит свободных земельных участков и энергетических мощностей для развёртывания ЦОД.

По словам Structure Research, привлекательность сделок относительно меньших вычислительных мощностей заключается в том, что они позволяют быстрее получить доступ к готовой инфраструктуре: «Получить доступ к нескольким мегаваттам на уже подключенном к энергосети объекте может быть практичнее, чем ждать выделения гораздо большего блока мощностей в одной локации. Для рабочих нагрузок, способных функционировать на разрозненных площадках, совокупность небольших объектов может в итоге обеспечить значительный объём мощностей».

Источник изображения: Crusoe

Обучение моделей ИИ требует огромных вычислительных ресурсов для обработки колоссальных массивов данных, но инференс может осуществляться с использованием более компактных кластеров чипов. По словам Тана, многие задачи инференса позволяют обрабатывать отдельные запросы на разрозненных небольших кластерах. При этом всё большая часть вычислительных ресурсов ИИ перенаправляется от обучения ИИ-моделей к их непосредственной эксплуатации.

По оценкам JLL, к 2027 году доля мощностей ЦОД, используемых для инференса, должна превысить долю мощностей, выделяемых для обучения моделей. В 2025 году на инференс приходилось 9 % от общего объёма рабочих нагрузок в глобальных ЦОД, тогда как на обучение — 14 %. К 2030 году, как ожидается, на инференс будет приходиться 37 % этих мощностей, а на обучение моделей — лишь 13 %.

В феврале сообщалось о планах NVIDIA начать сотрудничать с рядом участников рынка ЦОД для изучения возможностей создания небольших объектов, предназначенных для распределённого инференса. Напомним, что Crusoe, построившая крупный комплекс дата-центров Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемый OpenAI, теперь инвестирует в создание более компактных ЦОД, на развёртывание которых уходит меньше времени, и этот процесс обходится гораздо дешевле запуска крупных комплексов, строительство которых сейчас сталкивается с задержками на всей территории США.

Компании NVIDIA, Google и Emerald AI анонсировали создание объединения AI Energy Management Alliance (AEMA). Оно должно ускорить развитие ИИ ЦОД, готовых оптимизировать и корректировать своё энергопотребление в соответствии с текущим состоянием энергосистем. ИИ ЦОД будут взаимодействовать с сетями, при необходимости меняя нагрузку. NVIDIA полагает, что это поможет в ускоренном режиме подключать новые мощности, повысить надёжность энергосистем и эффективнее использовать доступную инфраструктуру.

Как сообщает NVIDIA, обычные процедуры присоединения к сетям предполагают снабжение объектов с довольно стабильным энергопотреблением, но ИИ ЦОД к ним не относятся. При этом их вычислительные нагрузки можно будет произвольно менять, перенося вычисления, использовать системы накопления энергии, реагировать на инциденты в энергосистеме и др. Это позволит эффективнее использовать имеющиеся мощности электросетей, снижать энергопотребление во время пиковых нагрузок на энергосистему и даже откладывать затратную модернизацию инфраструктуры. Кроме того, более безопасным и быстрым становится подключение к сетям крупных ИИ ЦОД.

При этом эксперты The Register обращают внимание на ограничения, касающиеся самой NVIDIA. Компания сможет продавать всё больше ИИ-ускорителей только в случае, если дата-центры будут получать достаточно энергии. В результате NVIDIA стремится «выжать» максимум из каждого доступного гигаватта. Например, обычный ЦОД на 100 МВт оставляет в резерве до 20 % мощности для компенсации неэффективности оборудования, потерь при преобразовании энергии и скачков потребления.

Источник изображения: NVIDIA

Одно из решений — платформа DSX MaxLPS, позволяющая использовать больше ИИ-ускорителей в рамках заданного «энергетического бюджета». Она координирует работу вычислительной и физической инфраструктуры, элементы которой могут обмениваться данными о работе друг друга, снижая энергопотребление в зависимости, например, от фактической загрузки серверов, без постоянной работы на максимальной мощности. API DSX Exchange также позволяют работать с совместимыми компонентами стороннего производства, в т.ч. оборудования Vertiv и Schneider Electric.

DSX Flex непосредственно обеспечивает взаимодействие ЦОД и энергосистемы. NVIDIA, Emerald AI и Silicon Valley Power продемонстрировали способность временно высвобождать некоторые мощности ЦОД при росте нагрузок на электросети без остановки критически важных вычислений. Аналогичный эксперимент успешно провели National Grid, Emerald AI и Nebius. На уровне стоек NVIDIA и Lambda уже показали, что подобная умная координация позволяет уместить в пределах заданного энергетического бюджета больше вычислительных модулей — 19 вместо обычных 16, при этом производительность на ватт выросла приблизительно на четверть.

Формально ничего принципиального нового в предложенной технологии нет. Ещё в 2023 году Google тестировала систему перепаспределения нагрузок в ЦОД в часы пик. То же делала и Microsoft, но в обоих случаях речь шла о переносе обработки несрочных фоновых задач во времени или между дата-центрами. В 2026 году Google модернизировала управление питанием своих ЦОД в США, добавив возможность более гибко регулировать их энергопотребление, которая подкреплена контрактами с несколькими энергокомпаниями.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA намерена интегрировать подобную возможность в инфраструктуру ИИ ЦОД по умолчанию. Для компании смысл не только в снижении нагрузки на энергосеть, но и в оптимизации контактов с энергокомпаниями. Предполагается, что они смогут в упрощённом порядке разрешать подключение новых мощностей, если будут знать, что часть нагрузки можно быстро отключить. Впрочем, полную остановку работы ЦОД это не предусматривает, поскольку критически важные задачи будут выполняться, а второстепенные нагрузки приостановить или перенести в другие ЦОД.

Альянс AEMA должен дополнить технологические решения разработкой общих правил взаимодействия ИИ ЦОД с энергосистемами, в том числе вопросы регулирования энергопотребления и реагирования на аварийные ситуации. Также предполагается стандартизировать технические требования, показатели эффективности и обмен эксплуатационными данными.

AEMA позиционируется как технологически нейтральная инициатива, поскольку требования будет определять не использование того или иного конкретного оборудования или ПО, а измеряемые характеристики ЦОД — от скорости реакции на чрезвычайные ситуации до предсказуемости и продолжительности доступного сокращения нагрузки. Если объект способен подтвердить «гибкость», для него могут создать более простые и быстрые процедуры подключения к электросетям с учётом фактических рисков и преимуществ для энергосистемы.