Крупный ИИ ЦОД Project Lighthouse, который Vantage строит в Висконсине в интересах Oracle в рамках проектах Stargate, может не заработать во II половине 2027 году, как планировалось, поскольку пока не получено разрешение регулятора на строительство энергетической инфраструктуры для подключения к объекту, сообщает The Register со ссылкой на исследователей Aterio.

По некоторым данным, также Oracle направила уведомление дочерней структуре компании Blue Owl Capital, занимающейся строительством в рамках Project Jupiter в Нью-Мексико. Сообщалось, что Oracle рассчитывала не выйти из проекта, но отсрочить платежи, если кампус не введут в эксплуатацию вовремя. Как заявляют в Aterio, документы, касающиеся проекта в Висконсине, указывают на вероятность задержки ввода в эксплуатацию. Напряжённое финансовое положение Oracle и проблемы с Project Jupiter повышают риск задержки начала работы крупных кампусов компании.

Ранее уже появилась информация, что Oracle, возможно, придётся тратить более $100 млн ежегодно на то, чтобы обеспечить гарантии выполнения обязательств по электроснабжению кампуса в Висконсине. Расчётная вычислительная нагрузка должна составить 902 МВт, а общее энергопотребление — 1,3 ГВт.

Источник изображения: Wei Zeng/unsplash.com

Ключевое препятствие — заявка энергокомпании American Transmission Company (ATC), поданная в Комиссию по коммунальным услугам штата Висконсин (PSC) на строительство инфраструктуры для подключения кампуса к сети. Всего ATC рассчитывает реализовать в штате проекты, связанные со строительством ЦОД, на $2 млрд — средства потратят на строительство подстанций, модернизацию имеющихся объектов и прокладку ЛЭП.

Без одобрения PSC даже начать строительство ATC не сможет — а кампус не сможет работать без подключения к электросети. При этом первоначальное регулятор сообщил, что все необходимые документы представлены, но позже отозвал своей решение. В сентябре документы поданы ATC снова, но процедуру согласования придётся начинать с нуля. Самый оптимистичный сценарий Aterio предполагает, что частичное электроснабжение начнётся в октябре 2027 года, а полное — в августе 2028-го. Более реалистичными считаются сроки в районе декабря 2027-го и октября 2028-го соответственно. Если регулятор затянет с рассмотрением документов, сроки могут перенести на июнь 2028 и апрель 2029 соответственно.

Впрочем, даже если энергию начнут подавать в декабре 2027 года, у Oracle останется очень мало времени на испытания оборудования и его ввод в эксплуатацию до установленного срока предоставления мощностей заказчикам. Как подчеркнули в Aterio, ЦОД не заработает сразу после первого подключения к сети, прежде необходимо обеспечить подключение всех систем, провести испытания и завершить пусконаладку, поэтому компания ожидает, что наращивать основную нагрузку начнут в I квартале 2028 года.

Тем временем на днях сообщалось о договоре Oracle с Tencent на $7 млрд — китайский техногигант намерен арендовать около 100 тыс. ИИ-ускорителей. Для сравнения, по итогам 2026 финансового года, завершившегося в конце мая, капитальные затраты Oracle составили $55,7 млрд, выручка в целом — $67,4 млрд. Компания предполагает направить на капитальные расходы в своём текущем финансовом году $95 млрд.

Компания Raspberry Pi сообщила об очередном повышении цен на свои одноплатные компьютеры на фоне дефицита чипов DRAM и NAND. На этот раз подорожали решения Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5, оснащённые 2 Гбайт оперативной памяти: прибавка к стоимости составила в среднем 20 %.

Впервые об увеличении цен на Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 производитель объявил в декабре прошлого года. Следующее заметное подорожание произошло весной нынешнего года, затронув модификации с 4 Гбайт ОЗУ и более. Одновременно подскочила стоимость и других изделий, включая Raspberry Pi 500 и Raspberry Pi 500+, все варианты Compute Module 4 (CM4), Compute Module 4S (CM4S) и Compute Module 5 (CM5) и пр.

Источник изображения: Raspberry Pi

В рамках очередного внесения изменений в прайс-лист Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт RAM подорожали на $12,5 каждый — с $55 до $67,5 и с $65 до $77,5 соответственно. То есть прибавка составила 22,73 % и 19,23 %. При этом цены на такие продукты, как Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 1 Гбайт RAM, а также Compute Module 4 и Compute Module 5 с 2 Гбайт, остаются без изменений.

Компания Raspberry Pi рекомендует клиентам тщательнее оценивать свои потребности, дабы не переплачивать за излишние аппаратные ресурсы и запас производительности. В частности, предлагается рассмотреть возможность приобретения менее новой модели одноплатного компьютера, например, Raspberry Pi 3B , 3A+ или 3B+. Кроме того, Raspberry Pi подготовила рекомендации по максимально эффективному использованию памяти, одновременно фактически запретив пользователям самостоятельно перепаивать чипы памяти.

Anthropic и OpenAI прорабатывают варианты заключения сделок по аренде мощностей в небольших дата-центрах с целью расширения ИИ-инфраструктуры на фоне усиления дефицита, сообщил ресурс CNBC со ссылкой на источники. По словам инсайдеров, обе компании заключили за последний год крупные соглашения об использовании дата-центров мощностью в сотни мегаватт и даже гигаватты, но теперь они также проявляют интерес к сделкам на 20–30 МВт.

В частности, Anthropic изучала возможность заключения соглашений такого масштаба в Великобритании и странах Северной Европы, а OpenAI также рассматривала варианты развёртывания мощностей меньшего объёма в странах Северной Европы. Один из источников сообщил о переговорах с участием Anthropic и OpenAI по поводу развёртывания вычислительных мощностей аналогичного масштаба в США. Такие сделки позволяют компаниям быстрее запускать рабочие нагрузки в условиях бума ИИ-технологий.

«Мы формируем диверсифицированный портфель вычислительных мощностей, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ во всём мире», — заявил представитель OpenAI ресурсу CNBC. Он пояснил, что разные рабочие нагрузки требуют использование разной инфраструктуры, поэтому компания ведёт переговоры с широким кругом партнёров и оценивает возможности, исходя из своих требований, а также показателей производительности, надёжности, сроков реализации и стоимости.

Источник изображения: Crusoe

Обе компании обычно арендуют вычислительные мощности у операторов дата-центров и неооблаков, отдавая предпочтение масштабным долгосрочным соглашениям. В августе стало известно о сделке Anthropic с Nscale по поводу аренды мощностей в строящемся ЦОД в Западной Вирджинии на 460 МВт. OpenAI заявила, что ещё в апреле превысила первоначальный план по выделению 10 ГВт мощности для своего инфраструктурного проекта Stargate, и уже после этого взяла на себя обязательства по обеспечению дополнительных 3 ГВт мощностей в Джорджии и 8 ГВт в Огайо.

Масштабные проекты по строительству ЦОД в США и других странах всё чаще сталкиваются с противодействием со стороны местных жителей. Также во многих регионах Европы наблюдается дефицит свободных земельных участков и энергетических мощностей для развёртывания ЦОД.

По словам Structure Research, привлекательность сделок относительно меньших вычислительных мощностей заключается в том, что они позволяют быстрее получить доступ к готовой инфраструктуре: «Получить доступ к нескольким мегаваттам на уже подключенном к энергосети объекте может быть практичнее, чем ждать выделения гораздо большего блока мощностей в одной локации. Для рабочих нагрузок, способных функционировать на разрозненных площадках, совокупность небольших объектов может в итоге обеспечить значительный объём мощностей».

Источник изображения: Crusoe

Обучение моделей ИИ требует огромных вычислительных ресурсов для обработки колоссальных массивов данных, но инференс может осуществляться с использованием более компактных кластеров чипов. По словам Тана, многие задачи инференса позволяют обрабатывать отдельные запросы на разрозненных небольших кластерах. При этом всё большая часть вычислительных ресурсов ИИ перенаправляется от обучения ИИ-моделей к их непосредственной эксплуатации.

По оценкам JLL, к 2027 году доля мощностей ЦОД, используемых для инференса, должна превысить долю мощностей, выделяемых для обучения моделей. В 2025 году на инференс приходилось 9 % от общего объёма рабочих нагрузок в глобальных ЦОД, тогда как на обучение — 14 %. К 2030 году, как ожидается, на инференс будет приходиться 37 % этих мощностей, а на обучение моделей — лишь 13 %.

В феврале сообщалось о планах NVIDIA начать сотрудничать с рядом участников рынка ЦОД для изучения возможностей создания небольших объектов, предназначенных для распределённого инференса. Напомним, что Crusoe, построившая крупный комплекс дата-центров Stargate в Абилине (Abilene, Техас), используемый OpenAI, теперь инвестирует в создание более компактных ЦОД, на развёртывание которых уходит меньше времени, и этот процесс обходится гораздо дешевле запуска крупных комплексов, строительство которых сейчас сталкивается с задержками на всей территории США.

Компании NVIDIA, Google и Emerald AI анонсировали создание объединения AI Energy Management Alliance (AEMA). Оно должно ускорить развитие ИИ ЦОД, готовых оптимизировать и корректировать своё энергопотребление в соответствии с текущим состоянием энергосистем. ИИ ЦОД будут взаимодействовать с сетями, при необходимости меняя нагрузку. NVIDIA полагает, что это поможет в ускоренном режиме подключать новые мощности, повысить надёжность энергосистем и эффективнее использовать доступную инфраструктуру.

Как сообщает NVIDIA, обычные процедуры присоединения к сетям предполагают снабжение объектов с довольно стабильным энергопотреблением, но ИИ ЦОД к ним не относятся. При этом их вычислительные нагрузки можно будет произвольно менять, перенося вычисления, использовать системы накопления энергии, реагировать на инциденты в энергосистеме и др. Это позволит эффективнее использовать имеющиеся мощности электросетей, снижать энергопотребление во время пиковых нагрузок на энергосистему и даже откладывать затратную модернизацию инфраструктуры. Кроме того, более безопасным и быстрым становится подключение к сетям крупных ИИ ЦОД.

При этом эксперты The Register обращают внимание на ограничения, касающиеся самой NVIDIA. Компания сможет продавать всё больше ИИ-ускорителей только в случае, если дата-центры будут получать достаточно энергии. В результате NVIDIA стремится «выжать» максимум из каждого доступного гигаватта. Например, обычный ЦОД на 100 МВт оставляет в резерве до 20 % мощности для компенсации неэффективности оборудования, потерь при преобразовании энергии и скачков потребления.

Источник изображения: NVIDIA

Одно из решений — платформа DSX MaxLPS, позволяющая использовать больше ИИ-ускорителей в рамках заданного «энергетического бюджета». Она координирует работу вычислительной и физической инфраструктуры, элементы которой могут обмениваться данными о работе друг друга, снижая энергопотребление в зависимости, например, от фактической загрузки серверов, без постоянной работы на максимальной мощности. API DSX Exchange также позволяют работать с совместимыми компонентами стороннего производства, в т.ч. оборудования Vertiv и Schneider Electric.

DSX Flex непосредственно обеспечивает взаимодействие ЦОД и энергосистемы. NVIDIA, Emerald AI и Silicon Valley Power продемонстрировали способность временно высвобождать некоторые мощности ЦОД при росте нагрузок на электросети без остановки критически важных вычислений. Аналогичный эксперимент успешно провели National Grid, Emerald AI и Nebius. На уровне стоек NVIDIA и Lambda уже показали, что подобная умная координация позволяет уместить в пределах заданного энергетического бюджета больше вычислительных модулей — 19 вместо обычных 16, при этом производительность на ватт выросла приблизительно на четверть.

Формально ничего принципиального нового в предложенной технологии нет. Ещё в 2023 году Google тестировала систему перепаспределения нагрузок в ЦОД в часы пик. То же делала и Microsoft, но в обоих случаях речь шла о переносе обработки несрочных фоновых задач во времени или между дата-центрами. В 2026 году Google модернизировала управление питанием своих ЦОД в США, добавив возможность более гибко регулировать их энергопотребление, которая подкреплена контрактами с несколькими энергокомпаниями.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA намерена интегрировать подобную возможность в инфраструктуру ИИ ЦОД по умолчанию. Для компании смысл не только в снижении нагрузки на энергосеть, но и в оптимизации контактов с энергокомпаниями. Предполагается, что они смогут в упрощённом порядке разрешать подключение новых мощностей, если будут знать, что часть нагрузки можно быстро отключить. Впрочем, полную остановку работы ЦОД это не предусматривает, поскольку критически важные задачи будут выполняться, а второстепенные нагрузки приостановить или перенести в другие ЦОД.

Альянс AEMA должен дополнить технологические решения разработкой общих правил взаимодействия ИИ ЦОД с энергосистемами, в том числе вопросы регулирования энергопотребления и реагирования на аварийные ситуации. Также предполагается стандартизировать технические требования, показатели эффективности и обмен эксплуатационными данными.

AEMA позиционируется как технологически нейтральная инициатива, поскольку требования будет определять не использование того или иного конкретного оборудования или ПО, а измеряемые характеристики ЦОД — от скорости реакции на чрезвычайные ситуации до предсказуемости и продолжительности доступного сокращения нагрузки. Если объект способен подтвердить «гибкость», для него могут создать более простые и быстрые процедуры подключения к электросетям с учётом фактических рисков и преимуществ для энергосистемы.

По прогнозам Gartner, в 2026 году спрос на электроэнергию для ЦОД в мире достигнет 132 ГВт — против 104 ГВт в 2025 году и, как ожидается, 290 ГВт. Лондонская ИИ-инфраструктурная компания Teravolt ожидает, что к 2036 году спрос ИИ на электричество составит 410 ГВт. Для сравнения, предполагается, что на тот момент будет доступно 170 ГВт, а дефицит составит 240 ГВт. Для решения этой проблемы Teravolt предлагает переоборудовать промышленные объекты, сообщает The Register.

По словам Teravolt, на постройку дата-центра может уйти от одного года до трёх лет, тогда как на создание новой электросетевой инфраструктуры нужно уже 5–15 лет, которые уйдут на планирование, получение разрешений и собственно строительство. В результате, как утверждает компания, некоторые ИИ-проекты просто не получится реализовать, а некоторые перенесут в локации с более свободным доступом к электроэнергии.

Часть энергии можно получить за счёт других отраслей экономики и старой генерирующей инфраструктуры вроде угольных и газовых электростанций, которые придётся эксплуатировать дольше, чем планировалось. Teravolt предлагает перепрофилировать имеющиеся энергетические активы вроде старых ТЭС, промышленных площадок или перерабатывающих предприятий — они уже имеют как минимум часть необходимой инфраструктуры, разрешения, контракты и даже сотрудников.

По оценкам Teravolt, выплавка алюминия даёт $170–$190/МВт·ч валовой выручки (исходя из затрат 4–15 МВт·ч на каждую тонну алюминия при цене последней $2,6 тыс.). В то же время ИИ ЦОД обеспечивает $450–900 выручки или $300 EBITDA. В Teravolt ожидают, что со временем всё в ИИ-стеке, включая ПО, слой оркестрации, чипы и ИИ-ускорители, станут стандартизированными и взаимозаменяемыми. Тем временем, быстрого способа удовлетворить растущий спрос на энергию не существует, на это нужны годы инвестиций.

Источник изображения: Christopher Briscoe/unsplash.com

Быстрее всего решить проблему можно, «перетянув» на себя энергетические ресурсы до тех пор, пока ИИ-нагрузки выгоднее других энергоёмких задач. В компании уверены, что маржа на мегаватт вычислительных ИИ-мощностей на два порядка выше, чем в старых отраслях вроде производства металлов или в новых — вроде криптомайнинга. Так, Riot Platforms сменит профиль и сдаст AMD 25 МВт мощностей ЦОД; Bitfarms переоборудует свои ЦОД под NVIDIA Vera Rubin; майнинговая ферма Bitdeer превратится в 180-МВт ИИ ЦОД; Core Scientific переделает свою 300-МВт биткоин-ферму в 1,5-ГВт ИИ ЦОД.

Утверждается, что ИИ — на пороге экономической самоокупаемости. Ожидается, что уже в текущем году появятся компании, способные создавать ИИ-сервисы, располагая лишь небольшим штатом сотрудников и большим количеством ИИ-агентов. Последним потребуется немало средств на токены. Процесс начинается в развитых странах с высокими зарплатами, но скоро распространится и на другие регионы.

Teravolt ориентируется на рынки Восточной и Южной Европы, поскольку там довольно просто найти уже имеющиеся промышленные объекты и инфраструктуру для переоборудования по разумной цене. В США и Западной Европе такие объекты уже выросли в цене в 4–5 раз за пять лет. Кроме того, рынки Восточной и Южной Европы привлекательны с учётом сроков реализации проектов, требуемых клиентами Teravolt. Большинство клиентов, вроде ИИ-лабораторий среднего масштаба, нуждаются в подключении мощностей в течение 12 мес. или даже быстрее, что для западных рынков почти нереально.

Если в 2021 году объём рынка российских ЦОД оценивался в 0,8–1 ГВт, то на начало 2026 года он вырос почти вдвое, до 1,8 ГВт с учётом коммерческих и государственных ЦОД, а также объектов, находящихся в ведении корпораций. При этом в следующую пятилетку совокупная мощность ЦОД может дополнительно удвоиться, сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на статистику NF Group.

За последние три года количество стойко-мест коммерческих ЦОД росла на 12–15 % ежегодно, но темпы строительства объектов не успевают за ростом спроса. Порядка 75 % совокупной коммерческой ёмкости ЦОД приходится на Московский регион, ещё 8–10 % — на Санкт-Петербург. Остальные мощности находятся в основном в Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и других крупных городах, где сосредоточены крупнейшие заказчики, операторы и сетевая инфраструктура. Локациями с наиболее активным развитием строительства ЦОД экспертами называются Свердловская и Новосибирская области.

Дефицит энергомощностей в Московском регионе по оценкам NF Group, составляет 200–300 МВт. В Москве и Подмосковье на стадии строительства и проектирования находятся объекты на те же 200–300 МВт, но нет гарантий, что все они будут введены в эксплуатацию. При этом в Московской области в десятки раз выросла стоимость аренды земли для ЦОД. Попутно рассматривается вопрос разрешения ЦОД локальной генерации энергии.

Источник изображения: Gilly/unsplash.com

На строительство одного ЦОД мощностью 10 МВт нужен участок в 2–3 га, объекты от 50 МВт требуют 12–14 га. При этом ключевую роль играет не доступная площадь земли, а технические условия, акт технологического присоединения, вид разрешённого использования участка и удалённость от жилых районов — со временем вокруг ЦОД в России намерены создать «зоны отчуждения».

По словам экспертов, 1 га с 10 МВт мощности в Москве или непосредственной близости стоит 0,8–1 млрд руб. Устойчивый рынок подобных участков пока отсутствует, цены на площадки могут отличаться в разы. С учётом стоимости передачи участка и оформления мощностей, подходящая земля может обойтись в 1,1–1,3 млрд руб. Тем временем капитальные затраты на создание новых ЦОД увеличились приблизительно в 2–2,5 раза из-за роста цен оборудования, санкций, роста стоимости строительства и ряда других причин. По некоторым оценкам, около 40 % стоимости проекта может приходиться на «валютную составляющую».

В целом порядка 75 % затрат на строительство ЦОД — создание инженерных систем, 15 % — общестроительные работы, по 5 % приходится на проектные изыскания и прочие системы. Другими словами, экономика ЦОД в первую очередь зависит от инженерной составляющей, а не стоимости здания. При этом за электричество приходится конкурировать с офисными и жилыми проектами, в Московской области — дополнительно со складскими терминалами. В результате сроки реализации проектов увеличиваются, а затраты растут.

По расчётам 3data, в ближайшие 3–5 лет операторы будут заниматься как запуском новых площадок, так и обновлением старых объектов для их адаптации к росту нагрузок. В NG Group прогнозируют, что в следующие пять лет мощность ЦОД в стране может вырасти до 3–3,5 ГВт. При этом некоторые эксперты прогнозируют возможную миграцию операторов в регионы.

Стремление Таиланда стать новым хабом ИИ ЦОД столкнулось с суровой реальностью — нехваткой ресурсов. Местные власти приостановили строительство 49 дата-центров, поскольку общественность озабочена воздействием на жителей этих энергоёмких объектов, сообщает Bloomberg. Приостановка реализации проектов даст правительству на разработку новых отраслевых норм, которые, как ожидается, анонсируют через месяц.

Об этом сообщил генеральный секретарь Национального совета по экономическому и социальному развитию Таиланда. По его словам, принятое решение не означает, что Таиланд «закрывает двери» для инвестиций в дата-центры, поскольку эта индустрия имеет критически важное значение для конкурентоспособности страны. При этом он подчеркнул, что нужно просто разработать прозрачные и последовательные стандарты для устойчивого развития отрасли. По словам чиновника, Таиланду необходимо организовать единообразный надзор за действующими и строящимися ЦОД.

В целом надзор за индустрией ЦОД усиливают правительства по всему миру, поскольку быстрое внедрение ИИ привело к росту количества подобных объектов. Общемировые расходы на дата-центры до 2050 года по оценкам PwC должны к 2050 году составить $31,6 трлн — это необходимо для растущего спроса на ИИ в мире и беспрецедентного бума инвестиций в индустрию.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

В то же время техногиганты во главе с гиперскейлерами пытаются противостоять негативной реакции на развитие строительства ЦОД, угрожающей замедлить рост рынка. По данным Data Center Watch, за первые три месяцы 2026 года как минимум 75 проектов общей стоимостью $130 млрд уже заблокированы из-за локальных протестов. Протестующие обеспокоены их возможным воздействием на окружающую среду, потреблением ресурсов, а также ростом безработицы из-за ИИ. Ранее сообщалось, что большинство американцев за то, чтобы ЦОД строили подальше от их собственных домов.

Тем временем в Таиланде активно развивается строительство ЦОД, поскольку страна претендует на роль одного из региональных хабов в этой сфере — мировые технологические компании, включая Alphabet (Google), Amazon (AWS) и Microsoft строят всё новые мощности. В мае правительство Таиланда одобрило расширение инфраструктуры TikTok, включая сервисы хостинга данных, серверы и др., два ЦОД в стране имеются и у Alibaba Cloud. В целом в I полугодии правительство одобрило 88 проектов с совокупными инвестициями ฿886 млрд ($27 млрд), связанных с ИИ и ЦОД, для сравнения, в течение всего 2025 года технологические инвестиции составили всего ฿623 млрд.

«Жадность» ЦОД до воды и электричества заставили правительство Таиланда пересмотреть подход к индустрии. Власти рассматривают возможность ввести более высокие тарифы на электроэнергию для операторов ЦОД, а также усиливает контроль за строительством дата-центров в густонаселённых зонах — после того, как возникли опасения в связи с активной застройкой ЦОД центра Бангкока. Власти столицы временно прекратили выдачу разрешений после жалоб на строительство дата-центров поблизости от больниц — выяснилось, что закон никак не мешает оформлять такие объекты как «склады». Всего, по данным властей, в стране уже действуют 35 дата-центров, ещё 117 объектов ждут одобрения и постройки.

Сохраняющийся дефицит памяти вынуждает ключевых операторов ЦОД идти на необычные меры. По данным представителя Google, компания разрабатывает как программные, так и аппаратные решения для того, чтобы компенсировать нехватку памяти. Более того, она занялась разборкой списанных серверов для восстановления тех компонентов, которые ещё можно использовать, создав внутреннюю цепочку поставок б/у комплектующих, сообщает Futunn.

Компания заявила, что разработала специальные аппаратные переходники, позволяющие использовать DDR4 в новых ИИ-серверах. Также сообщается, что Google начала использовать списанные серверы для извлечения модулей памяти для повторного использования. В компании констатируют, что теперь в индустрии не только не хватает вычислительных мощностей, но и памяти. На высокопроизводительные модули приходится приблизительно 75 % стоимости компонентов для ИИ-серверов.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

На днях Goldman Sachs отметила в своём докладе, что цены на память продолжат расти и в III квартале 2026 года, прогнозируется рост на 18–23 % на DRAM для ПК и на 13–18 % на серверную DRAM. Данные TrendForce свидетельствуют, что в августе на спотовом рынке цены на память DDR4 и DDR5 (8 Гбайт) выросли до $142 и $133 соответственно. Примечательно, что цена на DDR5 была ниже ещё в июле, и эта ситуация не меняется.

Хотя источник не уточняет, как именно будут использоваться модули DDR4, речь, вероятно, идёт об использовании CXL-экспандеров. Например, Meta✴ подготовила для этого кастомный ASIC Vistara. Аналогичный проект GreenSKU есть у Microsoft. При этом Amazon, Meta✴, Microsoft и Google на фоне дефицита уже прибегали к самому простому решению — продлению срока службы имеющегося оборудования. Дефицит уже заставил компании использовать и б/у SSD. Впрочем, тут единого мнения нет, поскольку Dell высказалась против их использования в СХД, тогда как VAST Data ровно для этого запустила программу VAST Amplify.

Мировой рынок SSD корпоративного класса демонстрирует стремительный рост: по данным TrendForce, совокупная выручка пяти крупнейших поставщиков во II квартале 2026 года достигла $37,59 млрд, что на 103,6 % больше по сравнению с предыдущим кварталом. Столь значительная динамика обусловлена повышением цен на фоне сохраняющегося дефицита чипов флеш-памяти NAND.

Крупнейшим отраслевым игроком остаётся Samsung: компания нарастила выручку в квартальном исчислении примерно в два раза — до $14,35 млрд, сохранив при этом долю на уровне 35,1 %. Аналитики говорят о высоком спросе на 176-слойные QLC-изделия Samsung и об увеличении доли высокопроизводительных продуктов с интерфейсом PCIe 5.0.

На втором месте в рейтинге располагается SK hynix, у которой выручка за квартал поднялась на 85,9 %, составив $8,63 млрд. При этом доля компании сократилась с 23,1 % в I первом квартале 2026 года до 21,1 % во II четверти. SK hynix продолжает наращивать отгрузки решений на основе 321-слойной TLC-памяти.

Замыкает тройку Micron, которая продемонстрировала самый значительный рост среди пяти ведущих поставщиков: выручка взлетела на 126,3 % по сравнению с предыдущим кварталом и составила приблизительно $6,98 млрд. Компания укрепила рыночные позиции с 15,4 % до 17,1 %. Помимо значительного увеличения отгрузок высокопроизводительных SSD на основе 232-слойной QLC-памяти, компания активно развивает направление корпоративных накопителей с интерфейсом PCIe 6.0.

В первую пятёрку также входят Kioxia и SanDisk с выручкой $4,64 млрд и $2,98 млрд соответственно: у этих компаний продажи поднялись в квартальном исчислении на 109,6 % и 102,9 %. Их рыночные доли составляют 11,3 % и 7,3 %.

В перспективе эксперты TrendForce прогнозируют сохранение высокого спроса на корпоративные SSD. Ключевыми драйверами рынка названы внедрение генеративных ИИ-сервисов, расширение инфраструктуры дата-центров и поставки мощных серверных платформ.

Агентство экономического развития Сингапура (Economic Development Board, EDB) объявило о выделении порядка 200 МВт новых мощностей для ЦОД Digital Realty, Equinix, Keppel Data Centres и STT GDC на острове Джуронг (Jurong), сообщает eWeek. По предварительным данным, каждой компании выделено по 50 МВт в рамках программы Data Centre – Call for Application (DC-CFA2).

Благодаря этому решению Сингапур сможет нарастить инфраструктуру для облачных и HPC-нагрузок — важную роль в гонке ИИ всё чаще играют не только ИИ-модели и чипы, но и доступ к электричеству, охлаждению, сетевой инфраструктуре и земле. По мнению экспертов, новые 200 МВт — лишь часть более масштабной инфраструктурной стратегии страны. У неё уже есть более 70 ЦОД совокупной мощностью около 1,4 ГВт. При этом потенциал для роста есть. На Джуронге около 20 га зарезервировано под «низкоуглеродный» кампус ЦОД мощностью до 700 МВт.

STT GDC испытывает в Наньянском технологическом университете (Nanyang Technological University) в ЦОД FutureGrid Accelerator LVDC-систему для сверхплотных стойек мощностью более 1 МВт, такие системы очень востребованы в условиях дефицита свободных участков. Другими словами, Сингапур не просто наращивает серверные мощности, но и пытается создать оптимизированную для ИИ инфраструктурную основу, сохраняя жёсткий контроль над энергопотреблением и экоустойчивостью.

Новая инициатива способствует реализации более широкой стратегии превращения Сингапура в региональный хаб для внедрения ИИ-технологий. Ранее в текущем году OpenAI обязалась инвестировать в стране более S$300 млн для учреждения своей первой лаборатории прикладных ИИ-исследований за пределами США. Это должно помочь бизнесам и правительственным организациям внедрять уже готовые ИИ-системы. Впрочем, успех всех начинаний зависит от наличия базовой инфраструктуры.

Источник изображения: K8/unsplash.com

При этом Сингапур не намерен просто наращивать мощности ЦОД бесконтрольно. После ослабления моратория на новые ЦОД, введённого в 2022 году, страна придерживается избирательного подхода к строительству новых дата-центров, пытаясь как удовлетворить спрос на вычисления, так и учитывать дефицит земли, энергии и требования к экоустойчивости. Программа Green Data Centre Roadmap намерена обеспечить не менее 300 МВт дополнительных мощностей в краткосрочной перспективе, ещё 200+ МВт будут высвобождены благодаря «зелёным» энергетическим инициативам. Также в рамках программы предусмотрено повышение энергоэффективности аппаратного обеспечения и ПО ЦОД и более активное использование возобновляемой энергии.

В рамках DC-CFA2 оценивались возможности компаний укрепить позиции Сингапура как надёжного хаба для инвестиций в ИИ и дата-центры, помогать инновациям и развитию кадрового потенциала, а также ускорять внедрение экобезопасной энергетики. Отобранная четвёрка участников обязалась использовать экологически чистую энергию и создавать энергоэффективную инфраструктуру в процессе реализации DC-CFA2.

Для компаний, делающих ставку на развитие ИИ в Азии, решающую роль играет вопрос, какую часть потенциальных мощностей Сингапур введёт в эксплуатацию на самом деле и сможет ли попытка страны совместить массовое внедрение ИИ-мощностей с ужесточениями в области экологии. Ранее сообщалось, что Сингапур потратит свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. Попутно релизуется совместный проект с Малайзией, но и здесь операторы ЦОД стремительно забирают всю доступную энергию.