Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для решения ИИ-задач, сообщила о привлечении дополнительных инвестиций в размере $642 млн. Программу финансирование возглавляет Fidelity Management  &  Research Company при участии Investment Management Corporation of Ontario (IMCO), Jane Street, J. P. Morgan Asset Management, Nat Friedman  &  Daniel Gross, Goanna Capital, Zoom Ventures и др.

CoreWeave, основанная в 2017 году, начинала свой бизнес с майнинга криптовалют, а затем сосредоточила внимание на вычислениях общего назначения и хостинге проектов генеративного ИИ. Затем компания переориентировалась на предоставление специализированных облачных ИИ-решений. Именно это направление CoreWeave активно развивает в настоящее время.

Источник изображения: CoreWeave

В качестве аппаратной основы облачных сервисов CoreWeave выступают ускорители NVIDIA. В августе нынешнего года CoreWeave объявила о привлечении $2,3 млрд долгового финансирования под залог ускорителей NVIDIA. Причём полученные средства компания направит на закупку дополнительного аппаратного обеспечения той же NVIDIA. В апреле 2023-го CoreWeave получила $221 млн в рамках инвестиционной программы Series B, а позднее закрыла раунд финансирования ещё на $200 млн.

«Индустрия искусственного интеллекта находится на переломном этапе, и CoreWeave сыграла ключевую роль в её развитии, предоставив клиентам дифференцированную инфраструктуру», — сказал Майкл Интратор (Michael Intrator), соучредитель и генеральный директор компании.

CoreWeave, по её собственным заявлениям, интегрирует передовые ускорители, сетевые технологии и средства хранения данных в наиболее дифференцированную инфраструктуру ИИ. Компания обеспечивает облачный доступ к изделиям NVIDIA H100, а также A100, A40 и RTX A6000.

Компания Adlink Technology анонсировала модуль Express-VR7 в формате COM Express Type 7 с возможностью работы в широком температурном диапазоне — от -40 до +85 °C. Новинка подходит для создания периферийного сетевого оборудования и серверов, систем промышленной автоматизации, 5G-устройств и пр.

В основу легла платформа AMD Ryzen Embedded V3000. Максимальная конфигурация включает процессор Ryzen V3C48 (8 ядер; 16 потоков; 3,3–3,8 ГГц; 45 Вт). Поддерживается до 64 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800 ECC/non-ECC в виде двух модулей SO-DIMM.

Источник изображения: Adlink

Для подключения накопителей можно задейстовать два порта SATA-3. Доступны 14 линий PCIe 4.0, два интерфейса 10GBASE-KR и один интерфейс 2.5GbE, четыре порта USB 3.x/2.0/1.1, по четыре интерфейса GPO и GPI, два порта UART. В оснащение включён модуль Infineon TPM 2.0. Кроме того, предусмотрена 40-контактная многоцелевая колодка для отладки.

Размеры платы Express-VR7 составляют 125 × 95 мм. В оснащение включён контроллер SEMA Board для мониторинга напряжения/тока, управления режимами AT/ATX, контроля вентиляторов охлаждения и пр. Говорится о совместимости с Yocto Linux и Ubuntu 20.04.3 LTS.

Новинка удовлетворяет требованиям стандартов IEC 60068-2-64, IEC-60068-2-27 и MIL-STD-202F в отношении стойкости к механическим внешним воздействующим факторам, включая вибрацию. В качестве аксессуаров предлагаются модули охлаждения, включая низкопрофильные радиаторы.

Компания VAST Data, специализирующаяся на разработке решений для управления данными, сообщила о проведении раунда финансирования Series E, в ходе которого на развитие привлечено $118 млн. В результате рыночная оценка стартапа выросла практически втрое, достигнув $9,1 млрд.

Фирма VAST Data, основанная в 2016 году, предоставляет программную платформу, которую клиенты могут использовать для построения локальной инфраструктуры хранения данных. Решение позволяет осуществлять раздельное масштабирование СХД и вычислительных ресурсов, благодаря чему достигается экономия средств и энергии.

Источник изображения: VAST Data

Кроме того, платформа VAST Data даёт возможность отказаться от многоуровневой архитектуры хранения на основе HDD и SSD в пользу только накопителей на основе флеш-памяти. Благодаря применению алгоритмов сжатия и дедупликации значительно возрастает эффективная ёмкость All-Flash хранилиша. Таким образом, по стоимости в расчёте на 1 Гбайт хранимой информации SSD становятся сопоставимыми с HDD, что позволяет полностью отказаться от последних.

Платформа VAST Data оптимизирована для хранения неструктурированных данных, которые могут использоваться для обучения моделей ИИ. По заявлениям VAST Data, её инструменты управляют более чем 10 Эбайт информации для провайдера облачной ИИ-инфраструктуры CoreWeave и других клиентов.

Средства в рамках раунда Series E предоставили Fidelity Management & Research Company, New Enterprise Associates (NEA), BOND Capital и Drive Capital. Деньги будут использованы для создания новой инфраструктуры, ставящей данные в центр внимания. В общей сложности на сегодняшний день VAST Data получила от инвесторов более $380 млн.

Компания Scale Computing анонсировала первые устройства серии HE100, в основу которых положены компьютеры небольшого форм-фактора ASUS Next Unit of Computing (NUC). Решения, выполненные на платформе Intel Raptor Lake, предназначены для организации периферийных вычислений.

Максимальная конфигурация включает процессор Core i7-1370P (6Р+8Е; 20 потоков; 1,4–5,2 ГГц; 20–28 Вт; Intel Iris Xe Graphics). Объём оперативной памяти может составлять 16, 32 или 64 Гбайт. Допускается установка одного SSD формата M.2 (NVMe) вместимостью 1, 2, 4 или 8 Тбайт.

Дебютировали модели HE153 и HE153s: первая оснащена двумя сетевыми портами 2.5GbE, вторая — одним. На устройствах применена фирменная «самовосстанавливающаяся» программная платформа, позволяющая приложениям автономно функционировать на периферии. Прочие характеристики новинок пока не раскрываются.

Источник изображения: Scale Computing

Благодаря небольшим размерам три компьютера серии HE100 могут бок о бок монтироваться в серверное шасси типоразмера 1U. В качестве альтернативного варианта допускается установка нескольких устройств стопкой друг на друга. На фронтальную панель изделий выведены два порта USB 3.х Type-A. Сзади находится интерфейс HDMI.

В продажу новинки поступят в I половине 2024 года по цене от $5400 за кластер из трёх узлов.

Компания GigaIO объявила о заключении соглашения по созданию инфраструктуры для специализированного ИИ-облака TensorNODE, которое создаётся провайдером TensorWave. В составе платформы будут применяться ускорители AMD Instinct MI300X, оснащённые 192 Гбайт памяти HBM3.

Основой TensorNODE послужат мини-кластеры SuperNODE, дебютировавшие летом уходящего года. Особенность этого решения заключается в том, что оно позволяет связать воедино 32 и даже 64 ускорителя посредством распределённого интерконнекта на базе PCI Express.

TensorWave будет использовать FabreX для формирования пулов памяти петабайтного масштаба. На первом этапе в начале 2024 года платформа TensorNODE объединит до 5760 ускорителей Instinct MI300X в одном домене. Таким образом, при решении сложных задач можно будет получить доступ более чем к 1 Пбайт памяти с любого узла. Это, как отмечается, позволит обрабатывать даже самые ресурсоёмкие нагрузки в рекордно короткие сроки.

Источник изображения: GigaIO

В течение следующего года планируется развернуть несколько систем TensorNODE. Архитектура GigaIO обеспечит улучшенную гибкость по сравнению с традиционными решениями: инфраструктуру можно будет оптимизировать «на лету» для удовлетворения как текущих, так и будущих потребностей в области ИИ и больших языковых моделей (LLM).

Отмечается, что TensorNODE полностью базируется на ключевых компонентах AMD. Помимо ускорителей Instinct MI300X, это процессоры EPYC Genoa. Облако TensorWave обеспечит снижение энергозатрат и общей стоимости владения благодаря исключению из конфигурации избыточных серверов и связанного с ними сетевого оборудования.

Компания iKS-Consulting опубликовала результаты исследования рынка коммерческих ЦОД в России. В нём отмечено, что пессимистические прогнозы экспертов подтвердились лишь частично, и отрасль ЦОД в России в 2022 году не снизила обороты, а прирастила число введенных стойко-мест на 10,8 % год к году. На конец исследуемого периода число стойко-мест в России составило 58,3 тыс. По итогам 2023 года ожидается прирост на 20,9 % — до 70,1 тыс. стойко-мест.

После ухода из страны ведущих западных брендов и введения санкций привычную систему поставок оборудования через дистрибьюторов заменила система параллельного импорта с переходом на оборудование российских и китайских производителей, что привело к увеличению сроков поставок и необходимости вносить изменения в проекты. Вместе с тем сократились зарубежные инвестиции в строительство ЦОД, цикл возврата которых составляет до 10 лет, что привело к проблемам с поиском финансирования.

Динамика роста числа стойко-мест в РФ, тыс. ед. (Источник здесь и далее: iKS-Consulting)

«Несмотря на обозначенные проблемы, игроки рынка продолжают строить новые ЦОД», — отметили в iKS-Consulting. В 2023 году аналитики ожидают вывод на рынок колокации большого количества новых стойко-мест, в первую очередь рассчитанных на крупных клиентов — есть даже выделенные операторские залы на несколько сотен стойко-мест. Благодаря этому, как полагают в iKS-Consulting, в Московском регионе на ближайшие годы будет ликвидирован дефицит стойко-мест, наблюдавшийся последние годы.

Абсолютный прирост числа стойко-мест в ЦОД РФ (тыс. шт.)

В исследовании также отмечено, что последние пять лет продолжается рост концентрации рынка с резким увеличением доли лидеров в 2020 году после слияния двух крупнейших российских коммерческих дата-центров – «Ростелеком-ЦОД» и DataLine. Этому также способствует более динамичный рост крупных дата-центров по сравнению с увеличением рынка ЦОД. В 2020–2022 гг. наблюдался рост количества слияний и поглощений.

Доля ТОП-5 ЦОД на российском рынке (по количеству стойко-мест), %

iKS-Consulting отмечает выход рынка коммерческих ЦОД в России на стадию зрелости и его рост в денежном выражении на 25 % на фоне всеобщей цифровизации. Аналитики также отметили рост интереса к рынку коммерческих ЦОД со стороны инвесторов, представляющих технопарки, девелоперские компании, предприятия промышленности и энергетики и обладающих компетенциями в определённых аспектах, связанных со спецификой своей деятельности и касающихся строительства ЦОД.

Вместе с тем наблюдается нехватка высококвалифицированного персонала и команд по строительству и управлению ЦОД. Активное строительство новых дата-центров привело к дефициту опытных строителей и организаций, специализирующихся на проектировании, возведении и оснащении дата-центров, в связи чем высококлассные специалисты могут переходить из одного ЦОД в другой. Впрочем, рост рынка это не останавливает.

Динамика подведённой электрической мощности коммерческих ЦОД в России

По количеству введённых в эксплуатацию стойко-мест по-прежнему безусловным лидером является группа компаний «Ростелеком»/«РТК-ЦОД», на долю которой к концу 2022 года приходилось 15640 стойко-мест. При выполнении заявленных планов на конец 2023 года оператором будет введено 21,4 тыс. стойко-мест. На втором месте по результатам 2022 года была компания DataPro c долей 10,5 % (6131 стойко-место). Замыкала тройку лидеров компания IXcellerate с долей 9,3% (5443 стойко-места), но благодаря вводу новой площадки MOS 5 на территории южного кампуса она может в конце 2023 года выйти на вторую позицию.

Лидеры по подведенной электрической мощности, 2023 г., МВА

В 2021–2022 гг. аналитиками было отмечено резкое увеличение мощности благодаря открытию новых кампусов компаний IXcellerate, DataPro и других. В 2018–2020 гг. мощность коммерческих ЦОД увеличивалась на 40–55 МВт в год, но в ближайшие два–три года подведённая мощность будет увеличиваться на 110–130 МВт ежегодно. Лидерами по подведённой мощности являются дата-центры «Ростелеком-ЦОД» и IXcellerate с суммарной долей на рынке по этому показателю около 43%. На пятёрку лидеров, также включающую 3data, DataPro и МТС, приходится 62 % рынка.

На протяжении последних двух лет правительством РФ было подготовлено несколько инициатив, связанных с поддержкой развития ЦОД. Как передаёт iKS-Consulting, участники рынка полагают, что реализация комплекса мер поддержки отрасли стимулирует внутренний спрос на инфраструктуру хранения и обработки данных и повысит инвестиционную привлекательность отрасли. При этом они надеются, что государство не будет усиливать регулирование отрасли, чтобы она и далее развивалась по рыночным законам.

Оператор дата-центров Digital Edge, действующий в азиатско-тихоокеанском регионе, проводит испытания специализированного робота в ЦОД Narra 1 в Маниле (Филиппины). Как сообщает Datacenter Dynamics, прототип предназначен для сопровождения клиента по территории объекта.

По словам представителя компании, Nora используется для регистрации и своеобразного «эскорта» клиентов. Робот сопровождает посетитетелй до их серверных стоек. Поддерживается распознавание лиц для идентификации и голосовое управление. Считается, что благодаря роботу у персонала ЦОД освободится время для выполнения более сложных и насущных задач. Digital Edge и Threadborne анонсировали совместное строительство Narra 1 в 2021 году, а в этом году ЦОД начал работу. Объект рассчитан на 2200 стоек и 10 МВт мощности.

Источник изображения: Digital Edge

Судя по всему, Nora — это адаптированный робот Temi 3. Модель высотой около метра весит 12 кг и представляет собой «умного» робота-помощника, оснащённого многочисленными камерами, лидаром, микрофонами и динамиками, а также сенсорным дисплеем. Робот может передвигаться со скоростью до 1 м/с и способен проработать на одном заряде до восьми часов — зарядка осуществляется автономно, с помощью специальной док-станции.

Это не единственный проект, предусматривающий использование роботов для автоматизации некоторых задач в ЦОД. Например, Digital Realty, Novva, Oracle, Kio и Scala применяют робособак для патрулирования и сбора данных. В NTT Data представили «торс на колёсах» с роботизированными руками. Модель применяется в 15 дата-центрах и может проверять уровень влажности, температуру и прочие показатели, а также выполнять несложные задания. Над собственным роботом работает и подразделение NTT Comms.

«Яндекс» сообщил о выходе мобильной версии «Яндекс Браузера» для организаций с поддержкой Android-устройств, а также добавлении в десктопную версию браузера новых функций по обеспечению безопасности данных. Эти решения позволяют централизованно управлять всем парком устройств организации, а также поддерживают кастомизацию и расширенный набор групповых политик.

Мобильный «Яндекс Браузер» для организаций позволит лучше защитить корпоративные данные, сделав работу сотрудников компании с личных устройств более удобной, сообщают разработчики. Для доступа к нему компания должна оставить заявку.

Источник изображения: «Яндекс»

В последней версии продукта для Windows, macOS и Linux добавлено более 100 новых групповых политик, а также новые инструменты для управления средствами безопасности и защиты от фишинга, вредоносных расширений, вирусов и опасных сайтов. В частности, были реализованы новые функции для защиты от утечек данных, благодаря которым администраторы смогут контролировать возможность делать скриншоты, печать, сохранение страниц, использование буфера обмена, загрузку и выгрузку файлов. Вдобавок появилась защита от перехвата аудио- и видеопотоков.

Также администраторы «Яндекс Браузера» для организаций будут получать уведомления о подозрительной и потенциально опасной активности, например, о том, что в ранее легитимном расширении после обновления был обнаружен вредоносный код. Браузер заблокирует его работу и оперативно сообщит об инциденте в службу безопасности. Кроме того, режим совместимости с Internet Explorer в новом браузере доступен всем организациям. Наконец, для Linux-версии лицензирование и кастомизация теперь осуществляются с помощью отдельного небольшого пакета.

Управление генерального инспектора (OIG) Министерства энергетики США провело проверку ЦОД Национальной лаборатории Ок-Ридж, на базе которой работают передовые суперкомпьютеры, в том числе — первая в мире экзафлопсная система Frontier. Как сообщает The Register, результаты оставляют желать лучшего.

В сентябре прошлого года в OIG поступило заявление о необходимости проверки качества обслуживания и калибровки оборудования (в первую очередь речь температурных датчиках и автоматике систем охлаждения) на площадке лаборатории, расположенной в Теннеси. Лаборатория занимается проектами в области атомной энергетики и обеспечения национальной безопасности. Доклад по результатам проверки связан с ЦОД на площадке Ок-Ридж. В одном из кампусов находится центр Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF), управляющий суперкомпьютером Frontier.

Фото: ORNL

Инспекция проводилась с января по сентябрь 2023 года и подтвердила данные поступившего регулятору заявления. Согласно докладу OIG, в заявлении сообщалось, что программа калибровки не соответствовала нормам, а предохранительные клапаны (PRV) в ЦОД или совсем не обслуживались, или обслуживались недобросовестно. Сбой работы клапанов мог привести к повышению давления выше допустимых пределов, что потенциально могло нанести вред как оборудованию, так и персоналу. Как сообщают в OIG, поскольку инфраструктура не обслуживалась должным образом, этом могло ограничить доступность вычислительных ресурсов и поставить под угрозу выполнение целей миссии лаборатории.

Управление вычислительными мощностями лаборатории выполняет некоммерческая организация UT-Battelle, созданная в 2000 году исключительно для контроля над площадкой Ок-Ридж в интересах Министерства энергетики при сотрудничестве с Университетом Теннесси и некоммерческим Мемориальным институтом Баттеля.

Фото: ORNL

В OIG заявляют, что программа обслуживания UT-Battelle не соответствовала необходимым требованиям. В самой UT-Battelle сообщили регулятору, что регулярная калибровка не нужна, поскольку каждый элемент оборудования калибруется при установке, а позже системы ЦОД постоянно контролируются субподрядчиком с помощью ПО, уведомляющего об инцидентах. В OIG подчёркивают, что хотя такая практика разрешена, всё ПО должно контролироваться с помощью специальной программы обеспечения качества, описывающей, каким именно образом соблюдаются требования к безопасности.

Однако лаборатория не смогла предоставить таких документов — в UT-Battelle фактически не знают, предоставляет ли ПО корректные данные. Кроме того, UT-Battelle не проверяла вовремя все воздушные клапаны, а почти половина клапанов для воды и теплоносителя не была протестирована и/или обследована в соответствиями с инструкциями. В некоторых случаях тесты проводили в соответствии с рекомендациями производителя, а не принятыми в лаборатории правилами. UT-Battelle заявляет, что процедура проверки сейчас пересматривается.

Изображение: AMD

В отчёте OIG подчёркивается, что в 2020 году уже проводилась аналогичная проверка, выявившая буквально те же проблемы. Хотя в некоторых аспектах положение улучшилось, требуются дальнейшие меры для приведения дел в порядок. При этом в UT-Battelle полностью признали правомерность рекомендаций и согласились разработать план обеспечения качества для мониторингового ПО и обеспечить работу и обслуживание PRV-клапанов в соответствии с актуальными процедурами и требованиями.

В Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) в Новосибирске появился новый суперкомпьютер, который планируется применять для разработки перспективных технологий, анализа данных, выполнения научных исследований и пр.

Установку и тестирование системы выполнили специалисты группы компаний РСК. Отмечается, что монтажные и пуско-наладочные работы осуществлены в сжатые сроки — за 3,5 недели. На создание комплекса предоставлен грант в рамках федеральной инициативы «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» Национального проекта «Наука и университеты».

В основу суперкомпьютера положена платформа «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Задействованы вычислительные узлы, оснащённые двумя процессорами Intel Xeon Ice Lake-SP (38 ядер; базовая частота 2,4 ГГц). Производительность кластера в текущей конфигурации составляет 54,4 Тфлопс. Система, как заявляет РСК, позволит сотрудникам института решать сложные исследовательские задачи в области математики, физики, биологии и пр.

Источник изображения: РСК

В дальнейшем запланированы несколько этапов модернизации комплекса. Так, в ближайшей перспективе будут установлены более 12 вычислительных узлов и узел с GPU-ускорителями. В результате, в 2024 году производительность поднимется на 89 Тфлопс, превысив 140 Тфлопс. Суммарная потребляемая мощность машины составит примерно 41 кВт. До 2025 года планируется повышение быстродействия суперкомпьютера до 234,4 Тфлопс.

«У нас появилась возможность решать задачи невероятной сложности, моделировать объёмные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Ресурсы этого вычислительного комплекса будут использоваться для разработки новых технологий, анализа данных и в образовательных целях, например, мы сможем обучать студентов и молодых учёных современным методам проведения исследований и работы с данными», — отметил и.о. директора ИМ СО РАН Андрей Миронов.