Управление по защите конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) инициировало проверку сделки по покупке корпорацией IBM компании HashiCorp, которая специализируется на разработке набора открытых инструментов для управления облачной инфраструктурой.

О планах по поглощению HashiCorp корпорация IBM объявила в апреле 2024 года. Стоимость сделки составляет $6,4 млрд. Приобретение HashiCorp, как ожидается, поможет IBM в реализации масштабной инициативы, направленной на развитие концепции гибридного облака и повсеместное внедрение инструментов ИИ. Ранее изучением последствий слияния занялась Федеральная торговая комиссия США (FTC). Теперь собственное расследование начал британский регулятор.

В рамках проверки CMA определит, может ли приобретение ухудшить конкуренцию. Регулятор намерен собрать от участников рынка отзывы о сделке до 16 января 2025-го. Если будет установлено, что слияние несет антимонопольные риски, CMA примет решение о необходимости инициирования более глубокого расследования. Такая проверка может привести к вынесению постановления о блокировке сделки или о пересмотре определённых условий соглашения о покупке.

Источник изображения: HashiCorp

Расследование CMA, как отмечает Siliconangle, может быть сосредоточено на тех отраслевых сегментах, где IBM и HashiCorp имеют сильные позиции. В частности, HashiCorp разрабатывает платформу Terraform, автоматизирующую задачи администрирования и конфигурирования облачных сред. В свою очередь, IBM предлагает схожий инструмент под названием Ansible, который она получила в результате приобретения Red Hat в 2018 году. Тогда как Terraform чаще всего используется для настройки именно облачных сред, Ansible лучше подходит для локальных развёртываний. Объединив эти продукты, IBM может предложить клиентам комплексное решение.

Кроме того, деятельность HashiCorp и IBM пересекается в сегменте оркестрации. Платформа Red Hat OpenShift от IBM использует Kubernetes для управления рабочими нагрузками, а HashiCorp предлагает альтернативу под названием Nomad. HashiCorp также предоставляет ряд других инструментов, некоторые из которых автоматизируют задачи управления инфраструктурой, не входящие в зону охвата Terraform и Nomad.

Китайская холдинговая интернет-компания ByteDance, владеющая сервисом TikTok, по сообщению ресурса The Information, намерена в 2025 году закупить ИИ-продукты NVIDIA на сумму до $7 млрд. Если эти планы удастся осуществить, ByteDance получит в своё распоряжение один из самых масштабных парков ускорителей NVIDIA в мире.

Приобретение передовых ИИ-решений китайскими компаниями затруднено из-за американских санкций. В 2022 году США объявили об ограничениях на экспорт определённых ИИ-чипов в КНР, и с тех пор данные меры несколько раз ужесточались. Недавно администрация президента США Джо Байдена (Joe Biden) ограничила экспорт в Китай памяти HBM, которая применяется в высокопроизводительных ИИ-ускорителях.

Формально ByteDance придерживается санкционных ограничений: компания не ввозит ускорители напрямую в Китай, а использует их в дата-центрах, расположенных в других регионах, в частности, в Юго-Восточной Азии. Такая схема даёт возможность разворачивать ИИ-платформы с наиболее современными и производительными ускорителями.

Источник изображения: ByteDance

В частности, ранее сообщалось, что ByteDance реализует масштабный проект по расширению кампуса ЦОД в Малайзии: на создание хаба для ИИ-нагрузок будет потрачено свыше $2 млрд. Кроме того, ByteDance рассчитывает открыть новый дата-центр в Таиланде. Вместе с тем компания проектирует собственные ИИ-ускорители, которые, как ожидается, в перспективе помогут снизить зависимость от изделий NVIDIA. Так, ByteDance сотрудничает с Broadcom над 5-нм ИИ-решением, соответствующим всем ограничениям: производством этого чипа займётся тайваньская TSMC.

По данным The Information, часть средств из $7 млрд ByteDance потратит на аренду вычислительных мощностей в американских облаках. Известно, что китайские организации нашли лазейку в законах США: они используют облачные сервисы Amazon, Microsoft и их конкурентов для доступа к передовым чипам и технологиям ИИ. Так, ByteDance остаётся остаётся крупнейшим потребителем сервисов Microsoft Azure OpenAI.

Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ) ФСБ и Positive Technologies заключили новое бессрочное соглашение о сотрудничестве в области обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак, расторгнутое в ноябре по инициативе НКЦКИ, объяснившего свое решение отсутствием взаимодействия по предусмотренным соглашением направлениям. В Positive Technologies назвали расторжение договора «плановой активностью», о которой она была уведомлена заранее, связанной с тем, что НКЦКИ «меняет требования к обязанностям корпоративных центров ГосСОПКА».

О заключении нового договора сообщается на сайте Государственной системы обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА). В своём объявлении НКЦКИ также уведомляет госструктуры и иные организации, являющиеся субъектами критической информационной инфраструктуры РФ о возможности привлечения по вопросам обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак АО «Позитивные технологии» в качестве центра ГосСОПКА класса А.

Источник изображения: Markus Spiske/unsplash.com

«НКЦКИ подтверждает, что все субъекты КИИ Российской Федерации могут продолжать передавать работы по обнаружению, предупреждению и ликвидации последствий компьютерных атак в Positive Technologies, являющуюся старейшим центром ГосСОПКА класса А», — сообщили в Positive Technologies.

Управляющий директор Positive Technologies назвал в интервью Forbes подписанное соглашение первым в этом плане у НКЦКИ, который перезаключит договоры со всеми центрами ГосСОПКА: «Регулятор изменил требования к обязанностям корпоративных центров ГосСОПКА, которые зафиксированы в таких соглашениях, и запустил процесс их переподписания со всеми центрами ГосСОПКА в соответствии с историческим таймингом их появления».

Согласно исследованию Центра стратегических решений, общий объём рынка услуг кибербезопасности в 2023 году вырос на 31,1 %, до 65,9 млрд руб. Как сообщили в Positive Technologies, на услуги, которые может оказывать субъектам КИИ центр ГосСОПКА класса А, приходится треть этого объёма.

NVIDIA завершила сделку по приобретению стартапа Run:ai, разрабатывающего ПО для управления рабочими нагрузками ИИ и оркестрации на базе Kubernetes. Стоимость купленной компании, по оценкам, составила около $700 млн.

О поглощении Run:ai корпорация NVIDIA объявила в апреле 2024 года. Но сделка вызвала вопросы у американских и европейских регуляторов. Дело в том, что NVIDIA доминирует на мировом ИИ-ускорителей с долей примерно 80 %. Высказывались предположения, что NVIDIA приобретает Run:ai с тем, чтобы в дальнейшем поставить крест на технологиях стартапа, которые сокращают потребность в ИИ-ускорителях и тем самым могут негативно повлиять на продажи продуктов NVIDIA.

Антимонопольный орган Евросоюза изучал вопросы, связанные с тем, ставит ли сделка под угрозу конкуренцию на рынках, где работают компании. В результате, регулятор пришёл к выводу, что деятельность NVIDIA и Run:ai не пересекается, а поэтому слияние не создаст проблем с конкуренцией в Европейской экономической зоне. Еврокомиссия одобрила сделку, и теперь все необходимые процедуры завершены.

Источник изображения: Run:ai

В заявлении Run:ai говорится, что стартап намерен открыть исходный код своего ПО, чтобы «помочь сообществу в создании лучшего ИИ». Наблюдатели отмечают, что данный шаг призван развеять опасения, касающиеся монополизации рынка. «Хотя в настоящее время Run:ai поддерживает только GPU NVIDIA, открытие исходного кода позволит расширить доступность решений для всей экосистемы ИИ», — заявляет стартап.

Отмечается, что в составе NVIDIA компания Run:ai продолжит развивать своё семейство продуктов, расширять штат и укреплять положение на рынке. Цель Run:ai остаётся прежней — оказывать помощь клиентам в извлечении максимальной пользы из своей инфраструктуры ИИ. Стартап намерен укреплять партнёрские отношения и взаимодействовать с участниками экосистемы, чтобы предоставлять широкий спектр решений ИИ и вариантов платформ.

Минстрой России подвёл итоги завершающегося 2024 года, в котором он утвердил 147 документов нормативного технического регулирования. В числе наиболее значимых документов нормативного технического регулирования, разработанных в уходящем году, Минстрой назвал свод правил по проектированию зданий и сооружений ЦОД.

СП «Здания и сооружения центров обработки данных. Правила проектирования», распространяющийся на проектирование зданий, сооружений и помещений ЦОД, предназначенных для размещения IT-оборудования, сетевого и телекоммуникационного оборудования, обеспечивает возможность оказания услуг в области хранения, обработки и передачи данных.

Источник изображения: Pop & Zebra / Unsplash

Проект свода правил имеет следующую структуру, разделы и приложения:

1. Область применения.
2. Нормативные ссылки.
3. Термины и определения, обозначения и сокращения.
4. Общие положения.
5. Требования к земельным участкам размещения ЦОД.
6. Требования к объемно-планировочным решениям ЦОД.
7. Требования к конструктивным решениям ЦОД.
8. Требования пожарной безопасности.
9. Требования к инженерному оборудованию.
10. Требования к безопасной эксплуатации ЦОД.
11. Обеспечение санитарно-эпидемиологических требований.
12. Энергосбережение.

Разработка свода правил (СП) была выполнена в рамках мероприятий по совершенствованию технического регулирования в строительной сфере с целью поэтапного отказа от использования устаревших технологий, повышения уровня безопасности проведения работ по проектированию, монтажу, пуску, наладке и вводу в эксплуатацию и техническому обслуживанию систем внутреннего инженерно-технического обеспечения зданий и сооружений ЦОД, а также повышения эффективности использования энергоресурсов и т.п.

Целью разработки СП является, в том числе, обеспечение условий для создания экосистемы цифровой экономики РФ, повышения доступности, услуг и качества товаров цифровой экономики, «в которой данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности».

Облачные ИИ-стартапы вроде xAI, OpenAI, Vultr и др. интенсивно развиваются и уже планируют строить собственную инфраструктуру ИИ-серверов и дата-центров. И они уже влияют на традиционных облачных провайдеров, но заменить их вряд ли смогут, передаёт IEEE ComSoc.

xAI построила построила ИИ-кластер Colossus из 100 тыс. ускорителей NVIDIA и готова расширить его до 1 млн ускорителей. Colossus используется для обучения LLM, но также пригодится для создания систем автономного вождения, решений для робототехники и научных исследований. Облако Vultr привлекло $333 млн в недавнем раунде финансирования, источником средств стали AMD и хеджевый фонд LuminArx Capital Management, теперь компания оценивается в $3,5 млрд. Облако CoreWeave уже можно считать «тяжеловесом» — оценка компании достигла $23 млрд, а сама она развивает ЦОД по всему миру.

В OpenAI сообщают, что компания построит цифровую инфраструктуру для обучения своих систем, а «чипы, данные и энергия» станут ключевыми факторами для решения задач вроде создания «общего искусственного интеллекта» (AGI), способного превзойти человеческий мозг по сообразительности. Не так давно глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) призывал американские власти строить в стране сеть 5-ГВт ЦОД. Имеются данные, что компания намерена строить кластеры ЦОД на Среднем Западе США и юго-западе страны.

Источник изображения: Maximalfocus/unsplash.com

Облачные ИИ-стартапы могут представлять некоторую угрозу гиперскейлерам, поскольку они специализируются исключительно на ИИ и часто работают над специфическими и передовыми решениями именно для этой области, тогда сервисы гиперскейлеров носят более общий характер. Стартапы способны на быстрые инновации в сравнении с неповоротливыми техногигантами и быстро отвечают на запросы нишевых рынков, предлагая уникальные ИИ-инструменты.

Также стартапы более экономично расходуют средства, что позволяет им предлагать более гибкие и привлекательные системы ценообразования в сравнении с предложениями гиперскейлеров. Наконец, некоторые просто дополняют своими решениями сервисы гиперскейлеров. При этом такие услуги от новичков со временем могут развиться в более масштабные предложения, способные посягнуть на часть бизнеса партнёров-техногигантов.

В то же время гиперскейлеры обладают несопоставимо большей и развитой инфраструктурой. Они обеспечивают высокую производительность, надёжность и глобальный охват, не говоря уж об известности их брендов. Именно на них обычно полагаются крупные корпоративные клиенты. Поэтому стартапы должны предлагать решения, совместимые с уже работающими инструментами, или найти аргументы, чтобы мотивировать компании выбрать новые сервисы с неясным будущим.

Таким образом, хотя стартапы, вероятно, получат свои ниши на быстрорастущем рынке ИИ-решений, они смогут состязаться с гиперскейлерами только в отдельных сегментах. Крупные провайдеры располагают инфраструктурой, ресурсами и базами лояльных клиентов для сохранения своих рыночных позиций. Впрочем, со временем ИИ-стартапы, возможно, повлияют на эволюцию традиционных облачных сервисов, заставляя гиперскейлеров поддерживать высокий уровень конкурентоспособности. Небольшая угроза гиперскейлерам вроде AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, конечно, есть, но эффект появится только спустя значительное время и вряд ли будет иметь критическое значение.

Китайская компания Moore Threads, по сообщению ресурса TechPowerUp, подготовила к выпуску профессиональный GPU-ускоритель MTT X300. Изделие предназначено для работы с системами автоматизированного проектирования (CAD), платформами информационного моделирования зданий и сооружений (BIM), видеоредакторами и пр.

Новинка выполнена в виде двухслотовой карты расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16. В основе лежит архитектура MUSA второго поколения с 4096 ядрами MUSA и 16 Гбайт памяти GDDR6 с 256-бит шиной (пропускная способность достигает 448 Гбайт/с). Производительность на операциях ИИ в режиме FP32 составляет до 14,4 Тфлопс. Показатель TDP равен 255 Вт.

Источник изображения: Moore Threads @Olrak29_ on X

Ускоритель оснащён тремя разъёмами DisplayPort 1.4a и одним коннектором HDMI 2.1 с возможностью вывода изображения одновременно на четыре монитора. Поддерживается разрешение до 7680 × 4320 пикселей (8К). Реализовано аппаратное ускорение при декодировании материалов AV1, H.264, H.265, VP8, VP9, AVS, AVS2, MPEG4 и MPEG2, а также при кодировании видео AV1, H.264 и H.265. Устройство поддерживает до 36 параллельных потоков 1080p (30 кадров в секунду) как для декодирования, так и для кодирования.

Подчёркивается, что Moore Threads разработала для MTT X300 драйверы, обеспечивающие совместимость со всеми распространёнными архитектурами CPU, включая x86, Arm и LoongArch.

Источник: Moore Threads

Нужно отметить, что ещё год назад Moore Threads представила ускоритель MTT S4000 на архитектуре MUSA третьего поколения с 48 Гбайт памяти GDDR6 с пропускной способностью до 768 Гбайт/с. Это решение демонстрирует производительность до 25 Тфлопс на операциях FP32, до 50 Тфлопс на операциях TF32, до 100 Тфлопс на операциях FP16/BF16 и 200 TOPS на операциях INT8. Карта способна обрабатывать одновременно до 96 видеопотоков 1080p.

Федеральная торговая комиссия США (FTC) занялась изучением деловых практик Microsoft на предмет нарушения антимонопольного законодательства в рамках широкомасштабного расследования, сообщил ресурс Ars Technica.

По словам источников Ars Technica, в последние недели юристы FTC проводили встречи с конкурентами Microsoft, чтобы выяснить, какие у них есть претензии к технологическому гиганту. Особое внимание уделялось тому, как компания объединяет продукты Office с услугами по обеспечению кибербезопасности и облачными сервисами. Это объединение стало предметом недавнего расследования ProPublica, в котором описывается, как, начиная с 2021 года, Microsoft использовала эту тактику для значительного расширения своего бизнеса с правительством США, одновременно оттесняя конкурентов от выгодных федеральных контрактов.

После серии кибератак на правительственные сервисы, администрация Байдена попросила в 2021 году Microsoft, Amazon, Apple, Google и другие компании предложить конкретные решения, чтобы помочь США укрепить свою защиту от хакеров. В ответ генеральный директор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) пообещал предоставить правительству $150 млн на технические услуги для модернизации его цифровой безопасности.

Источник изображения: Microsoft

Также компания предложила бесплатно обновить лицензии на ПО, которое включало ОС Windows, Word, Outlook, Excel и т.д., предоставив правительству на ограниченное время бесплатный доступ к своим более продвинутым продуктам кибербезопасности и консультантов для установки обновлений.

Этим предложением воспользовались многие государственные агентства, а также все военные подразделения в Министерстве обороны США, которые затем начали платить за эти улучшенные сервисы после завершения срока бесплатного предоставления услуг, поскольку стали фактически привязанными к обновлениям после их установки. Благодаря этой тактике Microsoft не только вытеснила некоторых существующих поставщиков услуг кибербезопасности для правительства, но и отняла долю рынка у облачных провайдеров, поскольку правительство начало использовать продукты, работающие на платформе Microsoft Azure.

Некоторые эксперты допустили в интервью ProPublica, что подобная тактика может идти вразрез с законами, регулирующими порядок заключения контрактов с целью обеспечения свободной конкуренции, и это вызывает беспокойство даже у собственных юристов Microsoft из-за возможного нарушения антимонопольного законодательства. Данное законодательство запрещают госструктурам принимать «подарки» от подрядчиков и требует открытой конкуренции. Microsoft утверждает, что её предложение было «структурировано так, чтобы избежать антимонопольных проблем». «Единственной целью компании в этот период было поддержать срочный запрос администрации об усилении безопасности федеральных агентств, которые постоянно подвергались хакерским атакам», — сообщил руководитель по безопасности федерального бизнеса Microsoft.

Источник изображения: Microsoft Edge/unsplash.com

Впрочем, некоторые из взломов были уже результатом собственных упущений в безопасности Microsoft. В частности, хакеры использовали уязвимость в продукте Microsoft, чтобы украсть конфиденциальные данные из Национального управления по ядерной безопасности (NNSA) и Национальных институтов здравоохранения (NIH). При этом за несколько лет до взлома инженер Microsoft предупредил руководителей об этой уязвимости, но они отказались её устранять из-за страха оттолкнуть федеральное правительство и уступить позиции конкурентам, сообщает ProPublica.

Предложенный патч обеспечил бы безопасность клиентов, но в то же время увеличил бы продолжительность идентификации пользователей при входе в систему. По словам источника, знакомого с расследованием FTC, Entra ID (ранее — Azure Active Directory) является одним из объектов расследования FTC.

Эксперты отметили, что новое антимонопольное расследование FTC перекликается с делом десятилетней давности, когда Министерство юстиции США подало в суд на компанию Microsoft с обвинением в незаконной монополии на рынке операционных систем с помощью антиконкурентного поведения, которое не позволяло конкурентам закрепиться в этом сегменте.

Источник изображения: Surface

Источники сообщили, что в рамках нового расследования FTC направила Microsoft запрос о предоставлении необходимой информации. Компания подтвердила получение документа. Вместе с тем представитель Microsoft отказался предоставить подробности расследования, но отметил, что запрос FTC о предоставлении информации «широкий, широкомасштабный» и содержит требования, которые «выходят за рамки возможного даже с точки зрения логики».

С связи с избранием нового президента США ожидается смена руководства FTC, поэтому о перспективах расследования регулятором деятельности Microsoft можно будет говорить после кадровых перестановок в комиссии и её последующих официальных заявлений.

Компания Firefly Technology, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила серверы серии CSB1-N10 для построения ИИ-кластеров. Устройства, выполненные в форм-факторе 1U, подходят для дата-центров, периферийных развёртываний и локальных площадок.

В семейство вошли пять моделей: CSB1-N10S1688, CSB1-N10R3588, CSB1-N10R3576, CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX. Узлы систем оснащены соответственно процессором Sophgo Sophon BM1688 (8 ядер, до 1,6 ГГц), Rockchip RK3588 (8 ядер, до 2,4 ГГц), Rockchip RK3576 (8 ядер, до 2,2 ГГц), NVIDIA Jetson Orin Nano (6 ядер, до 1,5 ГГц) и Jetson Orin NX (8 ядер, до 2,0 ГГц).

Первые три из перечисленных узлов комплектуются оперативной памятью LPDDR4 объёмом 8, 16 и 8 Гбайт соответственно, а также флеш-модулем eMMC вместимостью 32, 256 и 64 Гбайт. Варианты Orin оборудованы 8 и 16 Гбайт памяти LPDDR5 и накопителем NVMe SSD на 256 Гбайт.

Все серверы содержат десять вычислительных узлов и дополнительный управляющий узел на чипе RK3588. Присутствует слот для SSD с интерфейсом SATA-3. В оснащение входят по два сетевых порта 10GbE (SFP+) и 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления 1GbE, аналоговый разъём D-Sub (1080p60), два порта USB 3.0, а также последовательный порт. Применяется воздушное охлаждение. За питание отвечает блок мощностью 550 Вт. Диапазон рабочих температур — от 0 до +45 °C.

Источник изображения: Firefly

Кластер на базе CSB1-N10S1688 обеспечивает ИИ-производительность до 160 TOPS на операциях INT8. В случае CSB1-N10R3588 и CSB1-N10R3576 это показатель составляет 60 TOPS. Эти три системы поддерживают работу с большими языковыми моделями (LLM), а также фреймворками TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle, ONNX, Caffe. В случае CSB1-N10NOrinNano и CSB1-N10NOrinNX быстродействие достигает 400 и 1000 TOPS. Говорится о поддержке LLaMa3 и Phi-3 Mini, фреймворков TensorFlow, PyTorch, Matlab и др. Цена варьируется от $2059 до $14 709.

Для новых суперускорителей (G)B300 компания NVIDIA существенно поменяла цепочку поставок, сделав её более дружелюбной к гиперскейлерам, то есть основным заказчиком новинок, передаёт SemiAnalysis. В случае GB200 компания поставляла готовые, полностью интегрированные платы Bianca, включающие ускорители Blackwell, CPU Grace, 512 Гбайт напаянной LPDDR5X, VRM и т.д. GB300 будут поставляться в виде модулей (дизайн Cordelia): SXM Puck B300, CPU Grace в корпусе BGA, HMC от Axiado (вместо Aspeed). А в качестве системной RAM будут применяться модули LPCAMM, преимущественно от Micron.

Переход на SXM Puck даст возможность создавать новые системы большему количеству OEM- и ODM-поставщиков, а также самим гиперскейлерам. Если раньше только Wistron и Foxconn могли производить платы Bianca, то теперь к процессу сборки ускорителей могут подключиться другие. Wistron больше всех потеряет от этого решения, поскольку лишится доли рынка производителей Bianca. Для Foxconn же, которая благодаря NVIDIA вот-вот станет крупнейшим в мире поставщиком серверов, потеря компенсируется эксклюзивным производством SXM Puck.

Источник изображений: NVIDIA

Еще одно важное изменение касается VRM. Хотя на SXM Puck есть некоторые компоненты VRM, большая часть остальных комплектующих будет закупаться гиперскейлерами и вендорами напрямую у поставщиков VRM. Стоечные NVSwitch-коммутаторы и медный backplane по-прежнему будут поставляться самой NVIDIA. Для GB300 компания предлагает 800G-платформу InfiniBand/Ethernet Quantum-X800/Spectrum-X800 с адаптерами ConnectX-8, которые не попали GB200 из-за нестыковок в сроках запуска продуктов. Кроме того, у ConnectX-8 сразу 48 линий PCIe 6.0, что позволяет создавать уникальные архитектуры, такие как MGX B300A с воздушным охлаждением.

Сообщается, что все ключевые гиперскейлеры уже приняли решение перейти на GB300. Частично это связано с более высокой производительностью и экономичностью GB300, но также вызвано и тем, что теперь они сами могут кастомизировать платформу, систему охлаждения и т.д. Например, Amazon сможет, наконец, использовать собственную материнскую плату с водяным охлаждением и вернуться к архитектуре NVL72, улучшив TCO. Ранее компания единственная из крупных игроков выбрала менее эффективный вариант NVL36 из-за использования собственных 200G-адаптеров и PCIe-коммутаторов с воздушным охлаждением.

Впрочем, есть и недостаток — гиперскейлерам придётся потратить больше времени и ресурсов на проектирование и тестирование продукта. Это, пожалуй, самая сложная платформа, которую когда-либо приходилось проектировать гиперскейлерам (за исключением платформ Google TPU), отметил ресурс SemiAnalysis.