Компания Enfabrica, занимающаяся разработкой инфраструктурных решений в сфере ИИ, объявила о доступности чипа Accelerated Compute Fabric (ACF) SuperNIC, предназначенного для построения высокоскоростных сетей в рамках кластеров ИИ на основе GPU. Кроме того, стартап провёл очередной раунд финансирования.

Напомним, Enfabrica предлагает CXL-платформу ACF на базе ASIC собственной разработки, которая позволяет напрямую подключать друг к другу любую комбинацию GPU, CPU, DDR5 CXL и SSD, а также предоставляет 800GbE-интерконнект. Утверждается, что ACF SuperNIC может обеспечить улучшенную масштабируемость и производительность с более низкой совокупной стоимостью владения для распределённых рабочих нагрузок ИИ по сравнению с другими решениями, доступными на рынке.

Источник изображения: Enfabrica

Изделие ACF SuperNIC (ACF-S) позволяет использовать от четырёх до восьми самых современных GPU-ускорителей в расчёте на серверную систему. Чип обеспечивает поддержку 800GbE, 400GbE и 100GbE, 32 сетевых портов и 160 линий PCIe. Благодаря этому становится возможным формирование ИИ-кластеров, насчитывающих более 500 тыс. GPU.

Программный стек ACF-S поддерживает стандартные коммуникационные и сетевые операции RDMA через набор библиотек, совместимых с существующими интерфейсами. Фирменная технология Resilient Message Multipathing (RMM) повышает отказоустойчивость кластера ИИ и удобство обслуживания. RMM устраняет простои из-за сбоев и отказов сетевых соединений, повышая эффективность. Функция Collective Memory Zoning обеспечивает снижение задержек. Поставки чипов ACF SuperNIC начнутся в I квартале 2025 года.

Что касается нового раунда финансирования, то по программе Series C привлечено $115 млн. Раунд возглавила фирма Spark Capital с участием новых инвесторов — Maverick Silicon и VentureTech Alliance. Кроме того, средства предоставили существующие инвесторы в лице Atreides Management, Sutter Hill Ventures, Alumni Ventures, IAG Capital и Liberty Global Ventures.

Компания «Аквариус» и «Группа Астра» объявили о разработке российского программно-аппаратного комплекса (ПАК) облачной инфраструктуры Aquarius AIC. Решение, как ожидается, заинтересует предприятия из различных отраслей, включая электроэнергетику, нефтегазовый сектор, промышленное производство и пр.

По заявлениям разработчиков, Aquarius AIC — это высокоадаптивное и безопасное облачное решение, предназначенное для создания программно-определяемого инфраструктурного слоя. Все аппаратные компоненты для платформы предоставляются «Аквариусом»: в их число входят серверы, СХД и коммутационное оборудование.

Программная часть базируется на платформе Astra Infrastructure Cloud (AIC), разработанной «Группой Астра». Она предназначена для построения защищённого частного облака с возможностью предоставления различных услуг. Среди её ключевых характеристик названы:

• Безопасность — сертифицированные средства защиты информации Astra Linux;
• Модульность — гибкая настройка и возможность интеграции в существующую инфраструктуру;
• Отказоустойчивость и катастрофоустойчивость — возможность работы в нескольких ЦОД;
• Автоматизированная установка — готовый инсталлятор для развёртывания всех компонентов;
• Масштабируемость — быстрое расширение ресурсов облака;
• Аттестация — построение облака для критической информационной инфраструктуры;
• Контроль и учет потребляемых ресурсов — тарификация и биллинг на портале самообслуживания;
• Мониторинг — контроль состояния и производительности.

Источник изображения: «Аквариус»

Отмечается, что на основе ПАК Aquarius AIC может предоставляться полный набор сервисов: аренда вычислительных ресурсов (IaaS), готовая платформа с определёнными настройками под различные задачи (PaaS), полностью готовое решение (SaaS) для обеспечения соответствия корпоративным стандартам как для крупных предприятий, так и для малого и среднего бизнеса. ПАК успешно протестирован в лаборатории Центра разработок «Аквариус» командами разработчиков, архитекторов и инженеров обеих компаний. В частности, проведены функциональные и нагрузочные испытания.

Нужно отметить, что «Аквариус» и «Группа Астра» предлагают и другие совместные решения. Ранее компании представили ПАК системы резервного копирования AQ_ServRuBackup. Кроме того, «Аквариус» и «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») развивают ПАК Tantor XData, предназначенный для обслуживания СУБД Tantor.

Подведомственный Минпромторгу ФГАУ «Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта» (ФЦПРИИ) объявил аукцион на закупку серверного и телеком-оборудования для обучения ИИ-моделей на сумму 665 млн руб., сообщают «Ведомости». Информация опубликована 11 ноября на портале госзакупок.

Техзадание ФЦПРИИ предусматривает закупку восьми серверов на базе ИИ-ускорителей на 412,97 млн руб., двух вариантов систем хранения данных на 87,89 млн руб. и 89,06 млн руб. и классических серверов, но конкретные разработчики оборудования в документации к аукциону не указаны. В Минпромторге и ФЦПРИИ отказались от комментариев. По мнению экспертов, заказчик намерен сформировать высокопроизводительный вычислительный кластер как для обучения ИИ, так и для выполнения научно-технических вычислений большой сложности.

Источник изображения: Astemir Almov/unsplash.com

Отраслевые эксперты подчёркивают, что в России ускорителей для ИИ не производят, поэтому необходимо закупать соответствующие системы на стороне. По данным одного из источников «Ведомостей», на уровне предположений речь, вероятно, идёт о покупке серверов NVIDIA HGX H200 для обучения больших языковых моделей (LLM) — о закупках такого оборудования косвенно свидетельствует цена более 50 млн руб. за штуку. При этом производителями собственно серверов могут выступать как зарубежные, так и российские компании.

Над серверами для ИИ работают многие российские компании. В апреле сообщалось, что в реестре радиоэлектронной продукции Минпромторга появился первый отечественный сервер для работы ИИ с поддержкой подключения нескольких ускорителей — Delta Sprut от ООО «Дельта компьютерс» (Delta Computers), позволяющий подключить до 16 ускорителей.

Корпорация Oracle сообщила о доступности облачного суперкластера с ускорителями NVIDIA H200, предназначенного для ресурсоёмких ИИ-нагрузок, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Арендовать мощности системы можно по цене от $10 в час в расчёте на GPU.

Кластер масштабируется до 65 536 ускорителей. В максимальной конфигурации теоретическое пиковое быстродействие достигает 260 Эфлопс на операциях FP8, что более чем в четыре раза превышает показатели систем предыдущего поколения. Утверждается, что на сегодняшний день это самый высокопроизводительный облачный ИИ-суперкомпьютер, доступный в облаке. Сейчас компания готовится к созданию облачного кластера из 131 тыс. NVIDIA B200.

Новые инстансы получили обозначение BM.GPU.H200.8. Каждая виртуальная машина типа Bare Metal (без гипервизора) содержит восемь изделий NVIDIA H200 (141 Гбайт памяти HBM3e), объединённых посредством NVIDIA NVLink. Задействованы два процессора Intel Xeon Platinum 8480+ поколения Sapphire Rapids (56C/112T; до 3,8 ГГц; 350 Вт). Объём системной памяти DDR5 составляет 3 Тбайт. В состав локального хранилища входят восемь NVMe SSD вместимостью 3,84 Тбайт каждый.

Источник изображения: NVIDIA

Кластер использует кастомную RoCE-сеть на базе NVIDIA ConnectX-7 с суммарной пропускной способностью 3200 Гбит/с (восемь каналов по 400 Гбит/с) на узел. Инстансы включают frontend-сеть с пропускной способностью 200 Гбит/с. По данным Oracle, каждый инстанс в суперкластере содержит на 76 % больше памяти HBM по сравнению с виртуальными машинами на основе NVIDIA H100, а пропускная способность памяти увеличена на 40 %. Таким образом, производительность инференса выросла в 1,9 раза.

Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), сформированный ФСБ России, по сообщению газеты «Коммерсантъ», расторг соглашение о сотрудничестве с компанией Positive Technologies. Речь идёт о взаимодействии в рамках центра ГосСОПКА (государственная система обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак).

В официальном уведомлении сказано, что договор разорван по инициативе НКЦКИ. Причина заключается в отсутствии «взаимодействия по предусмотренным соглашением направлениям». Какие именно аспекты деятельности имеет в виду координационный центр, не уточняется.

Вместе с тем в самой компании Positive Technologies сообщили газете «Ведомости», что расторжение договора — «это плановая активность». Утверждается, что НКЦКИ пересматривает требования к обязанностям корпоративных центров ГосСОПКА, в связи с чем требуется перезаключение соглашений. Positive Technologies подчёркивает, что находится в диалоге с регулятором по вопросу подписания договора на обновлённых условиях.

Источник изображения: unsplash.com

НКЦКИ выполняет ряд функций, нацеленных на противодействие кибервторжениям. Это, в частности, координация мероприятий по реагированию на компьютерные инциденты, а также участие в обнаружении, предупреждении и ликвидации последствий компьютерных атак. Кроме того, центр осуществляет сбор, хранение и анализ информации об инцидентах, а также оценку эффективности мероприятий по обнаружению, предупреждению и ликвидации последствий хакерских атак.

Стоит добавить, что ранее Positive Technologies объявила о присоединении к консорциуму исследований технологий доверенного и защищённого ИИ. Соответствующее соглашение подписано компанией с АНО «Национальный технологический центр цифровой криптографии» и «Фондом содействия развитию безопасных информационных технологий».

Компания Positive Technologies, по сообщению газеты «Ведомости», первой среди отечественных разработчиков межсетевых экранов получила новый сертификат ФСТЭК России — «многофункциональный межсетевой экран уровня сети». Документ подтверждает соответствие требованиям ФСТЭК по четвёртому уровню доверия.

Речь идёт о межсетевом экране нового поколения PT NGFW. Positive Technologies объявила о выпуске данного продукта несколько дней назад. Решение обеспечивает защиту корпоративной сети от атак и вредоносного ПО, а также предоставляет средства управления доступом к веб-ресурсам.

PT NGFW предлагается в виртуальном исполнении, а также в составе программно-аппаратных комплексов на платформе Intel Xeon Sapphire Rapids. По заявлениям Positive Technologies, межсетевой экран позволяет закрыть потребности бизнеса по защите от актуальных угроз без потерь в производительности. В состав PT NGFW входят различные модули безопасности — IPS-система, потоковый антивирус, фильтрация URL и обогащение данными об угрозах.

Источник изображения: Positive Technologies

Четвёртый уровень доверия ФСТЭК означает, что PT NGFW может использоваться для защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (ЗО КИИ), государственных информационных систем (ГИС), автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) и информационных систем персональных данных (ИСПДн).

PT NGFW может применяться в различных сценариях, таких как защита периметра, корпоративных сетей, дата-центров или облачных сервисов. Система определяет более 1500 приложений и подприложений, включая популярные российские решения, такие как «1С», «Госуслуги», «Яндекс», «VK» и «Битрикс».

Компания Meta✴ намерена масштабировать свои мощности ЦОД в Луизиане. По последним данным компания планирует построить многомиллиардный дата-центр для ИИ-проектов около города Монро в Луизиане, сообщает Datacenter Dynamics со ссылкой на местные СМИ.

Представитель местных властей Фостер Кэмпбелл (Foster Campbell) подтвердил информацию журналистам USA Today Network и заявил, что компания намерена вложить в проект $5 млрд. О самом проекте пока известно не очень много. Сообщается, что планы строительства кампуса поданы местным властям через дочернюю структуру Meta✴ — Laidley LLC. Проект получил имя Project Sucre. Цитируя официальное уведомление, портал Axiom сообщает, что Meta✴ рассчитывает использовать более 900 га земель сельскохозяйственного назначения за автомагистралью US 183.

Источник изображения: Joe Lavigne/unsplash.com

Как стало известно совсем недавно, именно в Луизиане компания Entergy намерена построить электростанцию на природном газе мощностью 1,5 ГВт, тоже около Холли Ридж, для некого клиента, до сих пор не названного. Предполагается, что этим клиентом и станет Meta✴. Ранее Meta✴ подписала PPA с RWE на 100 МВт энергии солнечной станции в Луизиане, которая должна заработать в 2025 году.

В 2024 году компания анонсировала строительство новых объектов в Индиане, Южной Каролине, Вайоминге, Миннесоте и Алабаме. В этом году она запустила кампус в Теннеси. Также компанию связывают с проектом в Дэвенпорте (Айова), хотя об этом официально и не объявлялось.

Intel сообщила о новом ИИ-ускорителе Jaguar Shores, готовящемся в качестве преемника Falcon Shores, упомянув его в презентации во время технического семинара на конференции SC24. Презентация была посвящена чипам Gaudi, сообщает ресурс HPCwire. По мнению источника, упоминание чипа следующего поколения в презентации могло быть случайным.

Ожидается, что Falcon Shores поступит в серийное производство в 2025 году. Также в следующем году в массовую продажу поступит ИИ-ускоритель Gaudi 3, представленный ещё в феврале 2023 года. В остальном Intel предпочитает не раскрывать подробностей о своих планах по выпуску ИИ-чипов. Для сравнения, NVIDIA и AMD уже анонсировали планы по выпуску чипов вплоть до 2026–2027 гг.

В августе прошлого года Intel сообщила ресурсу HPCwire о работе над чипом Falcon Shores 2, который планируется к выпуску в 2026 году. «У нас упрощённая дорожная карта, поскольку мы объединяем наши GPU и ускорители в единое предложение», — пояснил тогда генеральный директор Патрик Гелсингер (Pat Gelsinger).

С тех пор финансовое положение Intel значительно ухудшилось, однако компания продолжает разработку новых ИИ-ускорителей. Пока неясно, будет ли Jaguar Shores GPU или ASIC, но логика именования чипов Intel позволяет предположить, что речь идёт именно о GPU следующего поколения.

Источник изображения: Intel

На данный момент Intel уступила рынок ИИ-обучения компаниям NVIDIA и AMD, сосредоточив свои усилия на инференсе с использованием ИИ-ускорителей Gaudi. Вероятно, Jaguar Shores также будет ориентирован на задачи инференса, который Гелсингер определил как более крупный и перспективный рынок. Однако чтобы догнать ушедших вперёд конкурентов NVIDIA и AMD, Jaguar Shores должен стать действительно прорывным продуктом, полагает HPCwire.

«Наши инвестиции в ИИ будут дополнять и использовать наши решения на базе x86, с акцентом на корпоративный, экономически эффективный вывод данных. Наша дорожная карта для Falcon Shores остаётся неизменной», — заявил представитель Intel ресурсу HPCwire несколько месяцев назад.

AWS близка к заключению сделки с компанией IBM на сумму $475 млн. По данным Business Insider, компания готовится предоставить компании IBM доступ к своим облачным ИИ-решениям. Компании ведут переговоры о пятилетнем использовании IBM ИИ-ускорителей в облаке Amazon. В частности, IBM планирует задействовать инстансы EC2 с чипами NVIDIA, что подтверждается одним из внутренних документов Amazon.

По некоторым данным, сотрудничество уже началось — IBM начала обучать отдельные модели на указанных системах с использованием платформы AWS SageMaker. Однако переговоры ещё продолжаются, и подписание окончательного соглашения пока не гарантировано. Примечательно, что IBM имеет собственное облако, где так же предоставляет доступ к ускорителям. Однако, по оценкам экспертов, её доля на мировом облачном рынке не превышает 10 %.

Ранее, в 2024 году, IBM анонсировала увеличение использования сервисов AWS для своей платформы Watson AI. Компании намерены интегрировать IBM watsonx.governance с платформой Amazon SageMaker, чтобы помочь клиентам эффективно управлять рисками, связанными с ИИ-моделями, и упростить их использование.

Источник изображения: AWS

Amazon активно продвигает чипы собственной разработки — Inferentia и Trainium, а ранее в этом месяце пообещала предоставить «кредиты» исследователям в сфере ИИ на сумму $110 млн для доступа к свои чипам в рамках программы Build on Trainium. Пока неизвестно, намерена ли IBM применять чипы AWS или отдаст предпочтение более популярным решениям, таким как продукты NVIDIA.

Компания Positive Technologies объявила о выпуске брандмауэра PT NGFW.

Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. В решение встроены модули контроля пользователей и приложений, система предотвращения вторжений (IPS), средства инспекции (расшифровки) TLS-трафика, механизмы URL-фильтрации и инструменты централизованного управления с поддержкой до 10 тысяч конечных устройств. PT NGFW поддерживает маршрутизацию трафика, виртуальные контексты, иерархию объектов и правил, поиск, журналирование и работу в составе отказоустойчивых кластеров. Также сообщается о возможностях интеграции с Microsoft Active Directory и экосистемой продуктов Positive Technologies.

Пользовательский интерфейс PT NGFW (источник изображения: ptsecurity.com)

PT NGFW доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе программно-аппаратных комплексов с архитектурой х86, разнящихся форм-фактором, аппаратной начинкой, набором поддерживаемых сетевых интерфейсов и производительностью в различных режимах межсетевого экрана. Самая младшая модель в линейке устройств — PT NGFW 1010 — обеспечивает производительность до 5,6 Гбит/c (режим Firewall), до 900 Мбит/с (IPS и «Инспекция приложений»), до 100 Мбит/с (NGFW) и до 100 Мбит/с (TLS Forward Proxy). Самый старший вариант — PT NGFW 3040 — позволяет обрабатывать трафик со скоростью до 300 Гбит/c (режим Firewall), до 60 Гбит/с (IPS и «Инспекция приложений»), до 10 Гбит/с (NGFW) и до 25 Гбит/с (TLS Forward Proxy).

Межсетевой экран PT NGFW может применяться в организациях различного размера, в том числе в крупных со сложной сетевой инфраструктурой, а также для защиты центров обработки данных.

По данным аналитиков, в 2025 году объём российского рынка сетевой безопасности достигнет 100 млрд рублей, при этом около 60 % защитных продуктов придётся на решения класса NGFW. Такие прогнозы игроки рынка связывают с требованиями правительства РФ по переводу к упомянутому сроку критической информационной инфраструктуры на преимущественное использование отечественных разработок в сфере ИБ.