Компания NVIDIA объявила о приобретении стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Стоимость сделки не раскрывается. По данным TechCrunch, покупка обошлась NVIDIA в $700 млн. Это одно из крупнейших приобретений Nvidia с момента покупки Mellanox за $6,9 млрд в марте 2019 года. Два года назад NVIDIA купила Bright Computing, разработчика решений для управления НРС-кластерами.

NVIDIA отметила, что развёртывание ИИ-приложениЙ становится всё более сложным. Оркестрация генеративного ИИ, рекомендательных и поисковых систем, а также других рабочих нагрузок требует сложного планирования для оптимизации производительности. ПО Run:ai позволяет управлять и оптимизировать вычислительную инфраструктуру как локально, так и в облаке или в гибридных средах.

Источник изображения: NVIDIA

Созданная стартапом открытая платформа поддерживает все популярные варианты Kubernetes и интегрируется со сторонними инструментами и платформами ИИ. Компании из различных отраслей используют платформу Run:ai для управления кластерами ускорителей в масштабе ЦОД.

Как сообщается, на относительно раннем этапе деятельности Run:ai удалось создать большую клиентскую базу из компаний из списка Fortune 500, что позволило привлечь венчурные инвестиции. Перед сделкой Run:ai привлекла капитал в размере $118 млн от ряда инвесторов, включая Insight Partners, Tiger Global, S Capital и TLV Partners.

NVIDIA заявила, что в ближайшем будущем продолжит предлагать продукты Run:ai в рамках той же бизнес-модели, а также продолжит инвестировать в развитие Run:ai в рамках платформы NVIDIA DGX Cloud, предоставляющей корпоративным клиентам доступ к вычислительной инфраструктуре и ПО для обучения моделей генеративного и других форм ИИ.

Решения Run:ai уже интегрированы с NVIDIA DGX, NVIDIA DGX SuperPOD, NVIDIA Base Command, контейнерами NGC, ПО NVIDIA AI Enterprise и другими продуктами. По словам NVIDIA, пользователи серверов и рабочих станций NVIDIA DGX, а также DGX Cloud также получат доступ к возможностям Run:ai, что особенно полезно при развёртывании генеративного ИИ в нескольких ЦОД.

Компания HPE анонсировала точки доступа Wi-Fi 7 семейства Aruba Networking 730 Series для корпоративного сектора. Новинки, как утверждается, оптимизированы для задач Интернета вещей (IoT). Решения позволяют не только собирать данные с подключенных устройств, но и отслеживать их местоположение.

Дебютировали модели HPE Aruba Networking AP-734 с внешними антеннами и HPE Aruba Networking AP-735 с внутренними антеннами. Поддерживается работа 2×2 в трёх частотных диапазонах — 2,4, 5 и 6 ГГц с каналами 20/40, 160 и 320 МГц соответственно. Максимальная заявленная канальная скорость составляет соответственно 688 Мбит/с, 2,9 Гбит/с и 5,8 Гбит/с. При этом радиомодуль 2,4 ГГц можно переключить в режим 5 или 6 ГГц. Одновременно могут быть подключены до 512 клиентов.

Говорится о совместимости со стандартами 802.11a//b/g/n/ac/ac/be. В оснащение входят два модуля Bluetooth Low Energy (BLE) и Zigbee (802.15.4), а также приёмник GNSS L1/L5 с поддержкой GPS, Galileo, ГЛОНАСС и BeiDou. Упомянута технология 802.11az для отслеживания местоположения в сетях Wi-Fi: точность находится в пределах 1 м. Кроме того, предусмотрен барометрический датчик: он позволяет определять, на каком этаже здания находится устройство.

Источник изображения: HPE

Точки доступа получили новую функцию энергосбережения, которая основана на алгоритмах ИИ. Осуществлять мониторинг и управление можно посредством Aruba Central — облачной платформы для взаимодействия с сетевым оборудованием. Среди прочего упомянуты два порта USB 2.0 и два разъёма RJ-45 с поддержкой 5GbE и PoE (802.3bt Class 5, 40 Вт).

Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Реализованы средства обеспечения безопасности WPA3, Enhanced Open и WPA2-MPSK. В продажу точки доступа Aruba Networking 730 Series поступят в июле нынешнего года.

SAS Institute Inc. сообщила о расширении ИИ-платформы SAS Viya, с помощью которой компании могут интегрировать самые мощные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4 и Gemini Pro 1.5, в свои существующие бизнес-процессы. Благодаря этому компании могут использовать LLM для создания индивидуальных моделей и агентов ИИ, точно настроенных на выполнение конкретных бизнес-задач с объяснимыми результатами и повышенной конфиденциальностью и безопасностью, а также гарантией, что они будут соответствовать определённым требованиям.

В частности, SAS Viya пополнилась новым предложением Viya Copilot для разработчиков, специалистов по обработке данных и бизнес-пользователей. Решение Viya Copilot похоже на личного помощника, призванного ускорить выполнение различных бизнес-задач. По словам компании, для этого решение использует комплексный набор инструментов, включающий генерацию кода, очистку данных, исследование данных и анализ пробелов в знаниях.

Источник изображений: SAS Institute

Обновление SAS Viya также улучшило флагманскую маркетинговую платформу компании SAS Customer Intelligence 360. Маркетологи теперь могут использовать генеративный ИИ для создания рекомендуемой аудитории на основе подсказок на естественном языке, подбора темы электронных писем и извлечения данных об аудитории.

Компания также запустила для разработчиков ИИ-приложений новую платформу SAS Data Maker, целью которой является устранение проблемы конфиденциальности и решение проблем с нехваткой данных. SAS Data Maker может генерировать «высококачественные синтетические табличные данные» для обучения ИИ вместо использования конфиденциальных данных. В то же время новая платформа поможет в ситуациях, когда компаниям не хватает данных для обучения моделей.

Вице-президент и главный аналитик Constellation Research, отметил в интервью ресурсу SiliconANGLE, что на данный момент SAS Data Maker может создавать синтетические данные только в табличных форматах, и поэтому вряд ли будет востребована многими компаниями.

Также была представлена SAS Viya Workbench — специализированная платформа для разработки ИИ в SAS Viya, предоставляющая вычислительную среду самообслуживания по требованию для таких задач, как подготовка данных, исследовательский анализ данных и построение аналитических моделей ИИ. Платформа будет запущена во II квартале на AWS Marketplace с поддержкой SAS и Python, а также поддержкой R к концу года. Пользователи получат доступ к двум вариантам среды разработки в SAS Viya Workbench, включая Visual Studio Code и Jupyter Notebooks.

Для тех, кто по каким-то причинам не может разрабатывать собственные ИИ-модели и ищет готовые решения, которые можно просто подключить к своим бизнес-системам и сразу приступить к работе, SAS представила первую из целого каталога «облегчённых» отраслевых моделей ИИ, предназначенных для клиентов в сфере финансовых услуг, здравоохранения, государственных учреждений, производства и т.д.

По словам SAS, пакетные ИИ-модели создаются с использованием запатентованных LLM и предназначены для пользователей нетехнологического сектора с целью оптимизации рабочих процессов и улучшения процесса принятия решений. SAS анонсировала свою первую комплексную модель — помощника с ИИ для оптимизации складских помещений, который может оценивать планировку складов клиентов и предлагать лучшие способы организации, чтобы максимизировать ёмкость или повысить эффективность.

Компания TrendFocus, по сообщению ресурса Storage Newsletter, подвела итоги исследования мирового рынка HDD в I квартале 2024 года. Отрасль показала смешанные результаты. С одной стороны, продажи сокращаются из-за сезонных колебаний, но, с другой стороны, в сегменте гиперскейлеров наблюдается спрос на накопители высокой ёмкости.

Суммарные продажи HDD всех типов в период с января по март включительно составили 29,1–30,6 млн ед. Это на 0,9–6,1 % больше в квартальном исчислении, но на 8,9–13,4 % меньше в годовом. Вместимость отгруженных за трёхмесячный период HDD оценивается примерно в 260 Эбайт.

Источник изображения: pixabay.com

Квартальные поставки Nearline-накопителей, по данным TrendFocus, превысили 12 млн штук, а их суммарная вместимость составила примерно 210 Эбайт. Отгрузки производительных HDD корпоративного класса незначительно превысили 1,5 млн единиц. Продажи LFF-изделий для настольных ПК и потребительской электроники зафиксированы на отметке около 9 млн штук. Поставки SFF-устройств для ноутбуков и электроники сократились на 10 % в квартальном исчислении, оказавшись в верхней части «диапазона 6 млн штук».

Крупнейшим игроком мирового рынка HDD остаётся Seagate с долей 39,2–39,5 % и поставками в 11,5–12,0 млн штук. В годовом выражении продажи у этой компании снизились на 17,6–21,0 %. На втором месте в рейтинге находится Western Digital с 37,9–38,1 % и 11,1–11,6 реализованных устройств: продажи год к году сократились на 8,4–12,3 %. Замыкает тройку Toshiba, которая удерживает 22,3–22,9 % рынка с квартальными продажами в размере 6,5–7,0 млн штук. У этой компании отгрузки в годовом исчислении поднялись на 2,0–9,9 %.

Компания Atto представила устройство XstreamCORE 8100T — специализированный мост, позволяющий подключать ленточные накопители к сети 10GbE iSCSI. Таким образом, упрощается формирование систем для резервного копирования и восстановления информации.

Новинка заключена в корпус с габаритами 30,5 × 103,5 × 240 мм и весит около 0,91 кг. К одному мосту могут быть подключены до четырёх приводов стандартов LTO-9, LTO-8 и LTO-7 с интерфейсом SAS-3 (порт mini-SAS HD). Для подключения к сети есть два порта 10GbE. При этом в составе IT-инфраструктуры можно задействовать несколько мостов.

Анонсированы модификации устройства XCET-8100-TS0 и XCET-8100-TN0. Первая использует порты SFP+, вторая предлагает RJ-45/SFP. Заявленная установившаяся скорость передачи данных в обоих случаях достигает 2 Гбайт/с, а технология SpeedWrite оптимизирует использование доступной полосы пропускания. Предусмотрен выделенный порт управления 1GbE RJ-45.

Источник изображения: Atto

Диапазон рабочих температур — от +5 до +40 °C. Энергопотребление у модели XCET-8100-TS0, согласно техническим характеристикам, не превышает 25 Вт, у модификации XCET-8100-TN0 — 29 Вт. Стоят эти устройства $2895 и $3095 соответственно. Для управления служит веб-интерфейс; мосты могут использоваться в составе инфраструктур с любыми ОС. Разработчик говорит о простоте развёртывания.

«Группа Астра», по сообщению «Интерфакса», сформировала дочернюю компанию «Иксдата», которая займётся созданием программно-аппаратных комплексов (ПАК) для высоконагруженных систем и платформ анализа данных. Предполагается, что на новых решениях будет применяться ПО «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

Генеральным директором «Иксдата» назначен Вадим Яценко, который занимает аналогичную должность в «Тантор Лабс». По его словам, создание новой структуры необходимо для соблюдения требований регуляторов. В частности, для включения ПАК в Реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга необходимо иметь собственную производственную площадку. «Тантор Лабс» для организации выпуска ПАК не подходит, поскольку в её сферу деятельности входит только разработка ПО.

«Для того чтобы собирать и организовывать производство ПАК с нашей СУБД Tantor, нам необходимо юрлицо с другими ОКВЭД. Для удовлетворения требований регулятора и было создано новое юрлицо», — говорит Яценко. Вместе с тем «Иксдата» не будет заниматься непосредственно производством аппаратных решений. Для этих задач планируется привлечь OEM-партнёров, в числе которых называются «Аквариус», Yadro, Kraftway, Delta Computers и др.

Источник изображения: «Тантор Лабс»

В этом году «Тантор Лабс» и группа «Аквариус» представили ПАК Tantor XData. Аппаратная часть данной платформы включает серверы на процессорах Intel Xeon Cascade Lake-SP, AMD EPYC, Baikal-S или Kunpeng 920. Программная составляющая объединяет серверную ОС Astra Linux Special Edition, три связанных репликацией экземпляра СУБД Tantor Special Edition, а также модули Tantor Appliance Manager и Backman. Компоненты ПАК Tantor XData включены в реестры Минпромторга России и Минцифры России. По всей видимости, компания «Иксдата» займётся дальнейшей разработкой систем Tantor XData.

Отмечается, что для «Группы Астра» развитие СУБД в плане создания решений для управления и анализа данными, включая ПАК, является одним из наиболее перспективных направлений бизнеса. Ожидается, что такие продукты обеспечат рост финансовых показателей — выручки и чистой прибыли — в три раза в течение ближайших двух лет. Среди прочих новых инициатив называются разработка и запуск различных облачных услуг для крупного и среднего бизнеса.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, закрыла сервис Snowmobile, в рамках которого предлагались услуги по физической транспортировке огромных массивов данных на грузовиках. Теперь в семействе AWS Snow доступны только предложения Snowball и Snowcone.

Служба Snowmobile была запущена в 2016 году. Идея заключалась в том, что клиенты могли перемещать свои данные в облако AWS на фурах, вместо использования традиционных сетевых каналов. В случае массивов, исчисляющихся петабайтами, это обеспечивало значительный выигрыш во времени.

Для Snowmobile использовались грузовики со 45-футовыми контейнерами с системами хранения общей вместимостью 100 Пбайт. Для загрузки данных из ЦОД клиента применялись линии с общей пропускной способностью на уровне 1 Тбит/с. При такой скорости заполнить весь доступный объём накопителей Snowmobile можно было примерно за 10 дней. После этого информация транспортировалась в ближайший регион AWS, где выгружалась на серверы облачного провайдера.

Изображение: AWS

Перемещение каждой фуры отслеживалось посредством GPS с возможностью передачи телеметрии через сотовые и спутниковые каналы. Стоимость услуг оценивалась в $0,005 за 1 Гбайт в месяц. Таким образом, для заказчиков, которым нужно было переместить в облако 100 Пбайт информации, услуга обходилась в $500 тыс.

Как сообщили в AWS, решение о закрытии Snowmobile связано с тем, что с момента её запуска появились другие сервисы и функции, которые сделали перемещение данных в облако удобнее, быстрее и дешевле для клиентов. Это, в частности, устройство Snowball Edge размером с чемодан, которое может быть оснащено быстрыми SSD-накопителями, а также более компактное решение Snowcone.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой ИИ-ускорителей, по сообщению Datacenter Dynamics, арендует площади в дата-центре на барже Nautilus Data Technologies в Калифорнии. В этом плавучем ЦОД применяется запатентованная технология жидкостного охлаждения Nautilus, основанная на использовании забортной воды.

Ранее Nautilus объявила, что неназванная компания в области ИИ подписала договор аренды на площадке в Стоктоне в конце 2023 года. Теперь выясняется, что этим клиентом является стартап Cerebras, который проектирует интегрированные чипы WSE (Wafer Scale Engine) размером с кремниевую пластину с сотнями тысяч ядер для работы с крупными ИИ-моделями.

Источник изображения: Nautilus

Дата-центр Nautilus в Стоктоне обладает мощностью 6,5 МВт и предлагает до 55 кВт на стойку. Заявленный уровень PUE — 1,15 вне зависимости от времени года или погодных условий. На объекте установлены резервные генераторы с запасом топлива, которого хватит на 26 часов работы при максимальной нагрузке. Забор воды для охлаждения осуществляется из реки Сан-Хоакин. Обеспечивается круглосуточный мониторинг территории усилиями местной службы безопасности, а также патрулирование наземных и водных путей Министерством внутренней безопасности, Береговой охраной США и Департаментом шерифа округа Сан-Хоакин.

В рамках подписанного договора Cerebras арендует 2,5 МВт. В ЦОД будут размещены системы Cerebras CS-3 на основе ускорителей WSE-3. Эти изделия насчитывают 4 трлн транзисторов, содержат 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Заявленная производительность достигает 125 Пфлопс в FP16-вычислениях.

«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске обновлённой операционной системы для тонких клиентов — Kaspersky Thin Client 2.0.

Kaspersky Thin Client представляет собой защищённую на уровне архитектуры платформу на базе KasperskyOS, которая может быть использована в организациях с большой филиальной сетью и географически распределённой инфраструктурой бизнеса. Для централизованного и безопасного управления инфраструктурой тонких клиентов используется единая консоль Kaspersky Security Center. Также она применяется для управления и другими продуктами «Лаборатории Касперского». Для подключения тонких клиентов к консоли предусмотрен модуль расширения Kaspersky Security Management Suite.

Источник изображения: «Лаборатория Касперского»

Включённые в состав новой версии Kaspersky Thin Client инструменты позволяют подключаться к удалённым средам, развёрнутым на платформе Citrix Workspace и инфраструктуре VMware Horizon, с использованием технологии HTML5. Также ОС поддерживает подключение к отдельным бизнес-приложениям на инфраструктуре Microsoft Remote Desktop Services, Windows Server и терминальных серверах, работающих под управлением Windows 10/11.

В числе прочих изменений отмечается возросшая скорость доставки приложений на удалённый рабочий стол и обновлений ОС — благодаря компактному размеру образа платформы. В дополнение к этому Kaspersky Thin Client 2.0 получила поддержку аудиоконференций и возможность печати документов из гостевой операционной системы. Доработкам также подвергся дизайн панели подключения к удалённой среде, появилась возможность персонализированной настройки интерфейса. Кроме того, в уведомлениях теперь отображаются детализированные сообщения об ошибках с советами по их устранению, сама система уведомлений расширена.

Компания Eviden (дочерняя структура Atos) и Комиссариат по атомной и альтернативным видам энергии Франции (СЕА) объявили о реализации второй фазы суперкомпьютерной программы EXA1. Она предусматривает ввод в эксплуатацию НРС-комплекса EXA1 HE (High Efficiency) на платформе Eviden BullSequana XH3000.

Первая очередь системы — EXA1 HF (High-Frequency) — была запущена в 2021 году. Основой послужила платформа BullSequana XH2000. Изначально машина включала 12 960 процессоров AMD EPYC 7763 (64C/128T, 2,45 ГГц), а её производительность на момент анонса составляла 23,2 Пфлопс.

Комплекс EXA1 HE использует 477 вычислительных узлов на базе суперчипов NVIDIA Grace Hopper. Применяется жидкостное охлаждение тёплой водой. Заявленная производительность в тесте Linpack составляет приблизительно 60 Пфлопс, а пиковое быстродействие достигает 104 Пфлопс.

Задействован фирменный интерконнект BXI (BullSequana eXascale Interconnect). Сеть основана на топологии DragonFly и состоит из 156 коммутаторов. Отмечается, что суперкомпьютер EXA1 соответствует требованиям оборонных программ, реализуемых военным отделом CEA.

Источник изображения: Eviden

Отметим, что в марте нынешнего года компания Eviden заключила соглашение о модернизации французского НРС-комплекса Jean Zay. Суперкомпьютер получит 1456 ускорителей NVIDIA H100 в дополнение к 416 картам NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время. В результате, пиковая производительность Jean Zay поднимется с нынешних 36,85 до 125,9 Пфлопс.