Компания Nimbus Data создала мобильное хранилище BatArray, представляющее собой комбинацию All-Flash СХД FlashRack Turbo с электромобилем Tesla Cybertruck. По словам компании, BatArray позволит продемонстрировать энергоэффективность решений Nimbus Data и преимущества аккумуляторных технологий Tesla — это новый способ решать задачи по обработке или хранению данных в эпоху ИИ.

BatArray использует шесть 2U-систем FlashRack Turbo (глубина 21″), каждая из которых способна хранить 1,5 Пбайт, что суммарно даёт 9 Пбайт чистой ёмкости. Эффективная же ёмкость после компрессии и дедупликации может достигать 25 Пбайт. Кластер СХД запитан от розетки 240В/40А в кузове Cybertruck. Заряда таяговых АКБ хватит на 24 часа работы хранилища данных.

Патентованная архитектура Parallel Memory Architecture позволяет BatArray принимать данные со скоростью до 360 Гбайт/с. Это втрое быстрее, чем могли обеспечить фуры AWS Snowmobile. Все данные автоматически шифруются с использованием AES-256 с поддержкой KIMP. Скорость выгрузки данных и вовсе достигает 600 Гбайт/с. В наилучшем случае целиком заполнить BatArray можно за 7 часов, при этом оставшегося заряда АКБ хватит на проезд более 300 км без подзарядки. А используя 400G-трансиверы с FR4-волокном можно связать BatArray с нужным объектом на расстоянии до 2 км.

Источник изображения: Nimbus Data

Двухконтроллерная СХД FlashRack Turbo поддерживает установку 24 NVMe SSD (PCIe 4.0) ёмкостью до 64 Тбайт, а также 512-Тбайт SSP (Solid State Pack). Пиковая производительность составляет до 100 Гбайт/с (блоки 1 Мбайт) и 10 млн IOPS (4K-блоки). СХД поддерживает NVMe-oF (TCP/RoCE), iSCSI, iSER, FCP, SRP, NFS, SMB, AFP, S3, WebDAV, FTP. Для связи с миром доступны порты 10/25/50/100/200/400GbE, InfiniBand EDR/HDR/NDR и FC32/64. Энергопотребление не превышает 1100 Вт.

BMW намерена углубить сотрудничество с облаком Amazon. Как сообщает пресс-служба немецкого автопроизводителя, инструменты создания автономных и полуавтономных машин перенесут в облачную платформу Amazon Web Services (AWS), развивая уже существующее сотрудничество.

У BMW и AWS уже имеется облачный контракт, но теперь речь идёт о работе с передовыми системами помощи водителю (ADAS), которые начнут применяться в серии электромобилей Neue Klasse с 2025 года. Известно, что автоконцерн будет хранить и обрабатывать данные соответствующих систем в AWS, а в самих автомобилях будет использована платформа Qualcomm Snapdragon Ride, представляющая собой комплект специализированных чипов для обработки данных с периферии — от сенсоров различных типов до видеокамер.

Источник изображения: BMW

Как заявили в AWS, для внедрения новых систем BMW понадобится проанализировать огромные массивы данных для разработки безопасных и надёжных ADAS. AWS предложила универсальную референсную архитектуру для платформы, которая, как считает BMW, ускорит цикл разработки. Хранилище Amazon S3 будет применяться для обработки, каталогизации и хранения информации о миллионах километров поездок, а Amazon SageMaker позволит создавать и развёртывать ИИ-модели в облаке и на периферии.

В качестве примера партнёры привели возможность использования инстансов Amazon для масштабных симуляций. Будут применяться и генеративные ИИ-технологии, но для чего именно они будут использоваться, до сих пор неизвестно. В октябре 2022 года BMW Group и AWS заключили соглашение, согласно которому облачный провайдер должен управлять данными «подключенных» автомобилей. На тот момент на дорогах их уже насчитывалось около 20 млн экземпляров.

Китайская автомобилестроительная компания Changan Automobile и местный IT-гигант Baidu, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, открыли совместный ЦОД, спроектированный с прицелом на ресурсоёмкие задачи ИИ. Местонахождение объекта не раскрывается.

Дата-центр использует облачные решения Baidu и гетерогенную вычислительную платформу AI Baige. Партнёры утверждают, что вычислительная мощность ЦОД достигает 1,42 Эфлопс (вероятно, речь об ИИ-расчётах пониженной точности).

Площадку Changan Artificial Intelligence Data Center планируется использовать в том числе для реализации проектов по разработке интеллектуальных подключенных транспортных средств и систем автономного вождения. Ожидается, что ЦОД поможет повысить скорость обучения моделей в 125 раз по сравнению с существующими ресурсами и поднять эффективность использования ускорителей на 40 %.

Источник изображения: Baidu

Дата-центр будет использоваться для хранения и анализа данных, поддержания работы ИИ-ассистентов, а также систем контроля энергопотребления для владельцев транспортных средств и предприятий.

Changan Automobile и Baidu намерены совместно работать над облачными вычислениями, Big Data и IoT. Условиями соглашения предусмотрено применение решений Baidu, в том числе большой языковой модели (LLM) Ernie AI. В перспективе Changan Automobile намерена разработать новый продукт на основе Ernie, который дебютирует в одном из автомобилей компании. К 2025 году Changan Automobile инвестирует в общей сложности $11 млрд в инновации в области ИИ и автомобильных платформ.

Qualcomm, NXP Semiconductors, Infineon Technologies, Nordic Semiconductor и Bosch сообщили об объединении усилий с целью развития экосистемы RISC-V и продвижения продуктов на этой открытой процессорной архитектуре. Речь идёт прежде всего о разработке аппаратного обеспечения следующего поколения — сначала для автомобильной промышленности, а затем для IoT и других сфер.

Участники инициативы намерены совместно инвестировать в новую компанию, которой предстоит заняться поддержкой проектов RISC-V. Название этой фирмы не раскрывается, но известно, что она будет базироваться в Германии. Новая компания, как отмечается, предоставит эталонные решения и поможет создать платформы, широко используемые в отрасли. Кроме того, совместное предприятие позволит ускорить коммерциализацию будущих продуктов на основе RISC-V.

Источник изображения: Liliputing

«Дальнейшее внедрение технологии RISC-V будет способствовать ещё большему разнообразию в электронной промышленности, поможет в развитии бизнеса небольших и начинающих компаний, а также повысит масштабируемость уже существующих игроков», — говорится в совместном заявлении партнёров.

На начальном этапе компания сосредоточится на решениях для автомобильной промышленности, а в перспективе планирует разрабатывать продукты для Интернета вещей (IoT) и мобильных устройств. Новая структура призывает отраслевые ассоциации, участников рынка и правительства объединить усилия в поддержку этой инициативы, которая поможет «повысить устойчивость полупроводниковой экосистемы». О размере инвестиций в проект ничего не сообщается.

Нужно отметить, что Qualcomm является одним из крупнейших в мире поставщиков чипов с архитектурой Arm. Её участие в новой инициативе говорит о том, что компания намерена заняться активной разработкой изделий RISC-V.