Компания Positive Technologies отчиталась о работе во II квартале текущего года: отгрузки подскочили по сравнению с тем же периодом 2022-го на 71 %, достигнув 3,3 млрд руб. По итогам I полугодия 2023 года отгрузки выросли на 43 % и составили 4,6 млрд руб., валовая прибыль увеличилась на 45 % — до 4,4 млрд руб. (99 % от общего объёма отгрузок).

Отмечается, что наибольший вклад в денежный поток в течение января–июня внесли MaxPatrol SIEM (доля 31 %; для сравнения, годом ранее за аналогичный период было 29 %), PT Application Firewall (20 %, годом ранее — 9 %) и MaxPatrol VM (14 %, годом ранее — 8 %). Кроме того, хорошую динамику роста показали PT Sandbox, MaxPatrol VM, PT Application Firewall и PT Application Inspector, а также MaxPatrol SIEM и новый продукт PT XDR.

Источник изображения: Positive Technologies

Ключевым целевым сегментом для компании являются крупные корпоративные клиенты с отгрузками на сумму более 10 млн руб., на них пришлось более 71 % продаж в I полугодии 2023-го. Количество активных клиентов достигло 2851, что на 4 % больше по сравнению с I полугодием 2022-го (2753).

Показатель NIC — чистая прибыль (убыток) без учёта капитализации расходов — по итогам I половины 2023 года составил минус 1,8 млрд руб., что «отражает присущую компании сезонность, рост инвестиций в R&D и усиление подразделений обеспечения продаж на фоне существенного увеличения числа заказчиков». Расходы на исследования и разработки в годовом исчислении увеличились на 74 %, достигнув  2,1 млрд руб.

Positive Technologies продолжает наращивать штат: численность персонала приблизилась к 2000 специалистов. Основной прирост наблюдался в подразделениях, отвечающих за исследования и разработку, кастомизацию и поддержку продуктов и решений компании, а также за обеспечение роста продаж. С начала 2023 года количество акционеров компании увеличилось на 80 тыс., превысив 180 тыс.

Российский хостинг-провайдер RuVDS и компания Positive Technologies подвели итоги хакерского соревнования в формате CTF (Capture The Flag), ключевым элементом которого стал взлом спутника-сервера, который начал работу на орбите Земли в июле 2023 года.

Состязание стартовало 18 числа текущего месяца. Мероприятие состояло из семи этапов, каждый из которых требовал от участников понимания разных аспектов информационной безопасности. В основу первого космического CTF лёг опыт создания заданий для кибербитвы Standoff, организованной Positive Technologies.

Сообщается, что для участия в соревновании зарегистрировались более 1000 человек, а количество активных игроков составило 213. Победу одержала команда MHC: она успешно справилась со всеми заданиями за 23 часа 51 минуту и получила денежное вознаграждение в эквиваленте 0,1 биткоина. Соревнования стали первым мероприятием такого рода, проведённым с активным использованием находящегося на орбите космического аппарата.

Источник изображения: RuVDS

«Наши соревнования можно по праву назвать первым космическим CTF: ранее что-то подобное планировали осуществить коллеги из США, но не смогли довести проект до конца. Мы же не просто добились цели, но и сделали это в максимально сжатые сроки: на подготовку всей космический миссии и соревнований ушло лишь 8 месяцев. Это как минимум всероссийский рекорд», — отметил Никита Цаплин, основатель и генеральный директор RuVDS.

Компания «ТрансТелеКом» (ТТК) подготовила аналитику об угрозах пользователям, выявленных с помощью фирменного сервиса «Защита от DDoS-атак» за II квартал 2023 года, сообщает пресс-служба компании. Так, количество DDoS-атак в прошлом квартале выросло в 1,5 раза в сравнении с I кварталом 2023 года.

Основной удар приняли на себя транспортная и телекоммуникационная сферы. На транспортную IT-инфраструктуру число атак выросло квартал к кварталу в 4,5 раза, а атак на телекоммуникационные бизнесы и вовсе стало в 5 раз больше. По итогам I полугодия 2023-го наиболее атакуемыми стали телеком и ИТ-отрасль. Отдельное внимание злоумышленники уделили сфере образования.

Источник изображения: ТТК

По данным ТТК, самая продолжительная из зарегистрированных атак за указанный квартал длилась 2,5 дня. Её мощность достигала 60 Гбит/с, тогда как 34 % атак имели мощность более 1 Гбит/с. 38 % атак в отчётном квартале пришлось на активность типа SYN flood (год к году их число выросло в 2 раза), в 3 раза выросло число атак ACK flood за тот же период.

Источник изображения: ТТК

При этом по итогам полугодия количество DDoS-атак до 500 Мбит/с выросло год к году в 2 раза, а атак со мощностью 1–5 Гбит/с — в 3,5 раза. По итогам квартала число атак на сайты выросло в 3,5 раза до 26 % от всех атак согласно полному тексту доклада.

Холдинговая компания CloudOne Digital объявила о завершении на этой неделе сделки по приобретению провайдера Servers.com, предоставляющего аренду серверов bare metal. Сумма сделки не разглашается. Согласно данным TechCrunch, покупка обошлась CloudOne Digital в $200 млн.

Servers.com, основанная в 2013 году, является дочерней компанией холдинга XBT Holding. Штаб-квартира Servers.com находится в Лимассоле (Кипр). В настоящее время компания работает в 18 ЦОД по всему миру, оказывая услуги более чем 4500 клиентам. Компания предлагает IaaS для компаний с постоянными большими рабочими нагрузками таких областях как видеоигры, финансы, реклама, ИТ-услуги, спорт и Web3.

Источник изображения: CloudOne Digital

Servers.com вольётся в семейство решений CloudOne DigitalLiquid Web, в котором же есть имеется ряд мультиоблачных решений. «Приобретение Servers.com полностью вписывается в более масштабную стратегию мультиоблачных решений CloudOne Digital, — заявил гендиректор CloudOne Digital. — Благодаря этому приобретению CloudOne Digital расширит предложение продуктов и географическое присутствие, а также добавит услуги для клиентов среднего размера, у которых имеются высокоустойчивые, ресурсоёмкие рабочие нагрузки, и которые используют облачные серверы и выделенные серверы (bare metal) в качестве альтернативы публичным облакам гиперскейлеров».

Он добавил, что сделка является следующим шагом в стратегии расширения холдинга, направленной на то, чтобы стать «лидером в области облачных вычислений для малых и средних клиентов (SMB)». В России Servers.com представлена под брендом Servers.ru.

Компания Cerebras Systems анонсировала суперкомпьютер Condor Galaxy 1 (CG-1), предназначенный для решения ресурсоёмких задач с применением ИИ. Это одна из первых действительно крупных машин на базе уникальных чипов Cerebras. В проекте стоимостью $100 млн приняла участие холдинговая группа G42 из ОАЭ, которая занимается технологиями ИИ и облачными вычислениями. G42 является основным заказчиком комплекса.

В текущем виде комплекс CG-1, расположенный в Санта-Кларе (Калифорния, США), объединяет 32 системы Cerebras CS-2 и обеспечивает производительность на уровне 2 Эфлопс (FP16). В IV квартале ткущего года будут добавлены ещё 32 системы Cerebras CS-2, что позволит довести быстродействие до 4 Эфлопс (FP16). Ожидаемый уровень энергопотребления составит порядка 1,5 МВт или более.

Источник изображений: Cerebras (via ServeTheHome)

В системах Cerebras CS-2 применяются гигантские чипы Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2), насчитывающие 2,6 трлн транзисторов. Такие чипы имеют 850 тыс. тензорных ядер и несут на борту 40 Гбайт памяти SRAM. Системы выполнены в формате 15 RU и укомплектованы шестью блоками питания мощностью 4 кВт каждый. Задействована технология жидкостного охлаждения. Отдельно отмечается, что программный стек позволит без проблем и существенных модификаций кода работать с ИИ-моделями.

После ввода в строй второй очереди комплекс CG-1 суммарно получит 54,4 млн ИИ-ядер, 2,56 Тбайт SRAM и внутренний интерконнект со скоростью 388 Тбит/с. Их дополнят 72 704 ядра AMD EPYC Milan и 82 Тбайт памяти для хранения параметров. По словам создателей, мощностей суперкомпьютера хватит для обучения модели с 600 млрд параметров и на очередях длиной до 50 тыс. токенов. При этом производительность масштабируется практически линейно.

Cerebras и G42 будут предоставлять доступ к CG-1 по облачной схеме, что позволит заказчикам использовать ресурсы ИИ-суперкомпьютера без необходимости управлять моделями или распределять их по узлам и ускорителям. CG-1 — первый из трёх ИИ-суперкомпьютеров нового поколения. В I полугодии 2024 года будут построены комплексы CG-2 и CG-3, полностью аналогичные CG-1, которые будут объединены в распределённый ИИ-кластер. А к концу следующего года у Cerebras будет уже девять систем CG.

Для Cerebras это означает, что компания более не является стартапом, поскольку в её решения заказчики поверили и без участия в индустриальных тестах вроде MLPerf. Кроме того, теперь компания является не просто очередным производителем «железа», а предоставляет услуги, которые и помогут ей заработать в будущем.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена построить новый ЦОД в Уэльсе. Известно, что дата-центр расположится на территории бывшего предприятия автопроизводителя Ford за пределами Кардиффа.

Говорится, что AWS ведёт переговоры о приобретении завода по производству двигателей Ford в Бридженде. Действующее подключение объекта к Национальной энергосети сделало его привлекательным вариантом для AWS в рамках стратегии по наращиванию облачных мощностей в Великобритании. Ранее сообщалось, что неподалёку Vantage и Microsoft приобрели бывшие производственные мощности LG, чтобы сформировать на их месте ЦОД.

Источник изображения: CBRE

Предприятие Ford имеет общую площадь 155 150 м² и располагается на территории в 158 акров. Завод был построен в 1970-х годах, прекратил работу в 2020 году и был выведен из эксплуатации в 2022 году. Объект продается консалтинговой фирмой CBRE. Доступная энергетическая мощность достигает 60 МВт. Кроме того, имеются определённые возобновляемые энергетические ресурсы. Существующие здания, скорее всего, будут снесены для развёртывания необходимой инфраструктуры.

По соседству с бывшим предприятием Ford располагается земельный участок площадью 110 акров, принадлежащий правительству Уэльса. Он также доступен для покупки. Таким образом, AWS может в перспективе приобрести и его для создания крупного кампуса ЦОД. Вместе с тем не исключается вероятность, что в площадке Ford может быть заинтересовано другое подразделение Amazon, не имеющее прямого отношения к облачному бизнесу.

В настоящее время у AWS есть британский облачный регион, расположенный в районе Бристоля (хотя он называется «Лондон»). В прошлом году компания объявила, что в течение двух лет потратит $2,37 млрд на строительство дата-центров в Великобритании. Предположительно, у AWS появятся в регионе как минимум четыре новых ЦОД.

VK Cloud и российский разработчик решений для защиты от кибератак StormWall объявили о заключении соглашения о технологическом партнёрстве. По условиям договора, клиентам облачного провайдера станет доступен сервис StormWall для дополнительной защиты проектов от DDoS-атак.

Согласно оценкам аналитиков StormWall, в 2023 году в России наблюдается рост числа комплексных кибернападений, большинство из которых осуществляется на уровне приложений (L7). Благодаря платформе StormWall клиенты VK Cloud получат защиту, в том числе от угроз указанного типа. Сервис подключается не более чем за 10 минут.

Система фильтрует внешний трафик и отражает атаки мощностью до 3500 Гбит/с. При этом обеспечивается защита облачных проектов от DDoS разного типа — от сетевого уровня до приложений. Выделенный канал между облаком VK Cloud и центрами очистки StormWall обеспечивает высокую доступность сервиса. Причём точки фильтрации расположены в разных географических регионах, что позволяет отражать атаки ближе к источникам их возникновения — это повышает эффективность защиты.

Изображение: StormWall

Заказчикам доступна круглосуточная поддержка StormWall: она контролирует доступность ресурсов и оперативно подключается при необходимости. Система обеспечивает работоспособность онлайн-ресурсов в режиме 24/7: это сайты, веб-приложения, API, IP и подсети.

«Информационная безопасность инфраструктуры и облачного ПО — наши ключевые приоритеты. Партнерство с StormWall расширило инструменты VK Cloud в области информационной безопасности, в частности, усилило защиту от DDoS-атак и функциональность WAF», — сказал директор по продукту VK Cloud.

Компания Gartner представила результаты исследования глобальной отрасли публичных облачных сервисов IaaS («инфраструктура как услуга»). Сообщается, что в 2022 году объём этого рынка впервые в истории преодолел символичную отметку в $100 млрд. По оценкам, в 2021-м затраты в указанной сфере составили приблизительно $92,8 млрд. В прошлом году зафиксирован рост на 29,7 %. В результате, операторы IaaS-платформ получили примерно $120,3 млрд.

Крупнейшим игроком отрасли является Amazon Web Services (AWS) с выручкой в размере $48,1 млрд по итогам 2022 года и долей на уровне 40,0 %. На втором месте находится Microsoft — $25,9 млрд и 21,5 % рынка. Замыкает тройку Alibaba Group, которая получила $9,3 млрд, что соответствует 7,7 %. В первую пятёрку также вошли Google и Huawei, показавшие результат $9,1 млрд и $5,2 млрд — это 7,5 % и 4,4 % отрасли.

Источник: Gartner

Все прочие игроки вместе взятые в прошлом году смогли выручить $22,7 млрд, что эквивалентно 18,9 % в общем объёме рынка. В исследовании отмечается, что Google продемонстрировала в 2022 году самый высокий рост среди пяти крупнейших IaaS-провайдеров — около 41,0 %. При этом сообща пять ведущих компаний контролируют более 80 % мировой отрасли IaaS. Аналитики полагают, что генеративный ИИ в перспективе продолжит стимулировать рынок облачных вычислений.

Компания GigaIO анонсировала HPC-систему SuperNODE, предназначенную для решения ресурсоёмких задач в области генеративного ИИ. SuperNODE позволяет связать воедино до 32 ускорителей посредством компонуемой платформы GigaIO FabreX. Архитектура FabreX на базе PCI Express, по словам создателей, намного лучше InfiniBand и NVIDIA NVLink по уровню задержки и позволяет объединять различные компоненты — GPU, FPGA, пулы памяти и пр.

SuperNODE даёт возможность более эффективно использовать ресурсы, нежели в случае традиционного подхода с ускорителями в составе нескольких серверов. В частности для SuperNODE доступны конфигурации с 32 ускорителями AMD Instinct MI210 или 24 ускорителями NVIDIA A100 с хранилищем ёмкостью до 1 Пбайт. При этом платформа компактна, энергоэффективна (до 7 кВт) и не требует дополнительной настройки перед работой.

Источник изображений: GigaIO

Поскольку приложения с большими языковыми моделями требуют огромных вычислительных мощностей, технологии, которые сокращают количество необходимых обменов данными между узлом и ускорителем, имеют решающее значение для обеспечения необходимой скорости выполнения операций при снижении общих затрат на формирование инфраструктуры. Что немаловажно, платформ, по словам разработчиков, демонстрирует хорошую масштабируемость производительности при увеличении числа ускорителей.

«Система SuperNODE, созданная GigaIO и работающая на ускорителях AMD Instinct, обеспечивает привлекательную совокупную стоимость владения как для традиционных рабочих нагрузок HPC, так и для задач генеративного ИИ», — сказал Эндрю Дикманн (Andrew Dieckmann), корпоративный вице-президент и генеральный менеджер по дата-центрам AMD. Стоит отметить, что у AMD нет прямого аналога NVIDIA NVLink, так что для объединение ускорителей в большие пулы с высокой скоростью подключения возможно как раз с использованием SuperNODE.

Консорциум MLCommons объявил о доступности открытого бенчмарка MedPerf, с помощью которого компании смогут безопасно проверять ИИ-модели для медицинской сферы на реальных данных без раскрытия последних, пишет SiliconANGLE. MedPerf поможет «катализировать более широкое внедрение медицинского ИИ», что приведёт к более эффективной и рентабельной клинической практике. ИИ-бенчмарки MLPerf консорциума MLCommons уже стали отраслевым стандартом для тестирования и проверки моделей ИИ.

Согласно статье, подготовленной MLCommons Medical Working Group для журнала Nature Machine Intelligence, медицинский ИИ обладает огромным потенциалом для развития здравоохранения. Для раскрытия этого потенциала необходим систематический количественный метод оценки эффективности ИИ-моделей с помощью крупномасштабных гетерогенных датасетов, которые могут охватывать широкий спектр групп пациентов. По словам создателей, MedPerf как раз предлагает последовательную и строгую методологию для количественной оценки производительности медицинских ИИ-моделей для реальных приложений.

Источник: MLCommons

При этом MedPerf обеспечивает полную конфиденциальность данных и защиту интеллектуальной собственности каждой модели, гарантируя, что любые используемые данные никогда не покинут системы провайдера медицинских сервисов. Кроме того, используемый метод совместного проектирования поддерживает нейтральный и научный подход к клинической проверке ИИ и позволяет выявить новые варианты приложений, где ИИ может повысить клиническую эффективность.

MLCommons заявил, что его бенчмарки оказали положительное влияние на развитие технологий ИИ во многих отраслях, и что предлагаемый бенчмарк для медицинского ИИ поможет ускорить развитие отрасли здравоохранения. В частности, MedPerf поможет ускорить внедрение ИИ в медицине, предоставив разработчикам лучший способ обслуживания недостаточно представленных групп пациентов. MedPerf уже прошёл валидацию в рамках Federated Tumor Segmentation Challenge и четырёх других академических пилотных исследований.