Европейский поставщик облачных услуг Exoscale, входящий в состав A1 Digital, в партнёрстве с австрийской компанией Diggers работает над созданием устойчивых дата-центров нового поколения, ориентированных на ресурсоёмкие задачи ИИ. Речь идёт о внедрении новой технологии прямого жидкостного охлаждения (DLC).

Архитектура, разработанная специалистами Diggers, предполагает размещение серверов в «холодных ящиках» — шкафах, в которые не попадает и не выходит воздух. Для отвода тепла от CPU и GPU служат специальные пластины с микроканалами, через которые циркулирует охлаждающая жидкость.

Источник изображений: A1 Digital

Для работы системы требуется подача только электричества и воды. Водоблоки выполнены из алюминия, что предотвращает коррозию. Микроканалы распределяют жидкость таким образом, чтобы увеличить теплопередачу. Каждый водоблок может отводить тепло от двух GPU, которые монтируются с противоположных сторон. Предложенная архитектура устраняет необходимость в холодном коридоре. Утверждается, что по сравнению с обычными системами охлаждения энергопотребление сокращается на 50 %. Показатель PUE составляет до 1,05.

«Мы достигаем практически таких же технических показателей, что и при использовании погружного охлаждения, но при этом не применяется минеральное масло и нет сложностей с обслуживанием. Всё легко меняется. Вы можете менять память и накопители», — говорит генеральный директор Diggers Мартин Шехтнер (Martin Schechtner).

Вода на выходе имеет температуру около 50 °C: она может использоваться либо для нужд самого дата-центра, либо направляться в местную отопительную сеть. Решение может быть интегрировано как в новые, так и в существующие ЦОД. Exoscale испытывает систему на своём объекте в Вене (Австрия).

Ряд тайваньских производителей электроники, в том числе серверов, по информации Reuters, намерены увеличить инвестиции в развитие своих объектов на территории американского штата Техас. Предполагается, что о соответствующих инициативах будет объявлено в мае, что совпадет с первыми 100 днями пребывания президента США Дональда Трампа (Donald Trump) у власти.

Трамп раскритиковал Тайвань за перетягивание бизнеса по производству полупроводниковых чипов у США. Американский президент пригрозил пошлинами для торговых партнёров, что может нанести удар по Тайваню. На этом фоне президент Тайваня Лай Циндэ (Lai Ching-te) пообещал нарастить капиталовложения в проекты в США.

В свою очередь, Ричард Ли (Richard Lee), председатель Ассоциации производителей электротехники и электроники Тайваня (TEEMA), сообщил, что власти Техаса проявляют активность в привлечении инвестиций от тайваньских компаний. По его словам, сразу несколько тайваньских поставщиков ИИ-серверов намерены расширить производственные мощности в Техасе.

Источник изображения: unsplash.com / Tyler

В частности, Foxconn, крупнейший в мире контрактный производитель электроники и основной поставщик Apple и NVIDIA, заявил, что одна из его дочерних компаний потратила $33 млн на приобретение земли и промышленных зданий в округе Харрис (Harris) в Техасе. Тайваньские Compal и Inventec, которые также производят ИИ-серверы, планируют расширить присутствие в США, и Техас рассматривается в качестве одного из наиболее предпочтительных вариантов для развёртывания производства.

Inventec принадлежала доля в ZT Systems, американском разработчике и производителе серверов для гиперскейлеров. AMD купила ZT Systems в прошлом году, намереваясь со временем продать производственное направление купленной компании, чтобы не конкурировать с собственными клиентами. Одна из новых производственных площадок ZT Systems как раз находится в Техасе.

Компания SanDisk, по сообщению Tom's Hardware, поделилась планами по выпуску SSD большой вместимости для ЦОД. Речь идёт о накопителях, выполненных на фирменной платформе UltraQLC. В частности, SanDisk в ближайшие годы намерена создать устройство ёмкостью 1 Пбайт.

Платформа UltraQLC состоит из нескольких ключевых компонентов. Это память Sandisk BICS 8 QLC 3D NAND (четыре бита информации в ячейке), передовой контроллер с 64 каналами NAND, а также встроенное ПО.

По сути, именно кастомизированный контроллер является центральным элементом UltraQLC. Он содержит аппаратные ускорители, оптимизированные для определённых задач. Эти ускорители берут на себя отдельные функции прошивки, благодаря чему сокращается задержка, повышается пропускная способность и улучшается общая надёжность, что особенно важно в случае формирования гипермасштабируемых массивов хранения данных.

Источник изображений: SanDisk

Контроллер также динамически регулирует энергопотребление в зависимости от текущей рабочей нагрузки, обеспечивая оптимальную энергоэффективность. Упомянут усовершенствованный мультиплексор шины, который позволяет полностью задействовать все каналы NAND без ущерба для быстродействия.

В текущем году SanDisk выпустит накопитель UltraQLC DC SN670 вместимостью 128 Тбайт. Это устройство использует интерфейс PCIe 5.0 (NVMe). Утверждается, что по сравнению с лучшими SSD на основе памяти QLC, которые сейчас доступны на рынке, новинка обеспечит рост производительности на 68 % при произвольном чтении и на 55 % при произвольной записи. При последовательных чтении и записи прибавка заявлена на уровне 7 % и 27 % соответственно.

На 2026 год SanDisk наметила выпуск накопителя UltraQLC, способного хранить 256 Тбайт информации. В 2027-м ожидается появление варианта вместимостью 512 Тбайт. После этого выйдет модель на 1 Пбайт: точная дата анонса такого SSD не называется, но, по всей видимости, произойдёт это до конца текущего десятилетия.

Lenovo Group сообщила неаудированные финансовые результаты за III квартал 2024/25 финансового года, завершившийся 31 декабря. Как и в предыдущем квартале, компания отметила двузначный рост выручки в процентах по всем трём бизнес-подразделениям.

Выручка Lenovo выросла на 20 % до $18,8 млрд с $15,7 млрд годом ранее, что стало третьим кварталом подряд с двузначным ростом этого показателя. Это также выше консенсус-прогноза в размере $17,8 млрд от аналитиков, опрошенных LSEG. Компания отметила, что более 46 % ее доходов теперь поступает из источников, не связанных с ПК, то есть от продаж смартфонов, инфраструктуры и услуг, что на 4 п.п. больше, чем годом ранее.

Чистая прибыль (HKFRS) более чем удвоилась в годовом исчислении до $693 млн. Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) выросла на 20 % год к году до $430 млн. Lenovo сообщила, что продолжает инвестировать в НИОКР, расходы на которые выросли почти на 14 % в годовом исчислении до $621 млн. Акции компании выросли с начала года на 17 %.

Источник изображения: Lenovo

Подразделение инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, увеличило выручку почти на 60 % до $3,9 млрд (рост — 59 %), впервые выйдя на прибыльность за последние семь кварталов. Впервые после покупки у IBM бизнеса по выпуску x86-серверов подразделение ISG получило квартальную прибыль только в конце 2021 года.

Компания отметила, что ISG продемонстрировало непрерывный значительный рост на рынке поставщиков облачных услуг (CSP) (+94 %) и устойчивый рост в корпоративном и малом бизнесе (E/SMB) (+7 %). При этом выручка от продаж ИИ-серверов стабильно росла, а системы жидкостного охлаждения Neptune нашли применение не только в суперкомпьютерах, но и в других устройствах. Компания не стала раскрывать результаты бизнеса по хранению данных. В текущем квартале компания купила поставщика корпоративных хранилищ Infinidat из Тель-Авива. Ожидается, что сделка будет завершена во второй половине этого года. Это позволит Lenovo более эффективно конкурировать с бизнесами по хранению данных Dell, HPE и Huawei.

Источник изображения: Lenovo

ISG ожидает рост спроса на гибридную инфраструктуру с учётом более широкого развёртывания технологий ИИ, в частности, на публичные облака, а также локальные ЦОД, частные облака и периферийные вычисления. Как отметил ресурс Blocks & Files, спрос на ИИ способствовал успеху подразделения решений и услуг Lenovo (Solutions and Services Group, SSG), рост выручки которого 15-й квартал подряд исчисляется двузначными числами. SSG завершило отчётный квартал с выручкой $2,3 млрд (рост год к году на 13,8 %) и операционной маржой в 20 %.

Доход от неаппаратных решений и услуг остаётся драйвером увеличения выручки SSG и продолжает расти. Совокупный доход от неаппаратных направлений бизнеса вырос на 5 п.п. в годовом исчислении и теперь составляет почти 60 % выручки SSG. Компания отметила, что решения на базе ИИ также дали толчок развитию сервисов с применением её оборудования, используя экспертные знания Lenovo в области аппаратных решений. Также SSG продолжает наращивать возможности в рамках ИИ-фреймворка Lenovo Hybrid AI Advantage, стимулируя рост по всем предложениям.

В свою очередь, подразделение Intelligent Devices Group (IDG) получило выручку в размере $13,8 млрд (рост год к году на 12 %). На этой неделе компания заявила, что интегрировала ИИ-технологии DeepSeek в выпускаемые устройства, включая ПК и планшеты. Председатель Lenovo Group Юаньцин Ян (Yuanqing Yang) сообщил агентству Reuters, что DeepSeek повысила эффективность ИИ. Её новые модели с высокой эффективностью инференса и низкими затратами на вычислительную мощность демократизируют доступ к ИИ, отметил он, добавив, что использование решений DeepSeek также может повысить спрос на серверы с ускорителями.

Облачная платформа Google Cloud объявила о запуске виртуальных машин A4 с ускорителями NVIDIA B200 и A4X на основе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 поколения Blackwell. Эти инстансы ориентированы на ресурсоёмкие приложения ИИ.

Источник изображения: Google

По заявлениям Google, виртуальные машины A4 обеспечивают высокий уровень производительности при работе с ИИ-моделями на различных архитектурах. Инстансы подходят для таких рабочих нагрузок, как обучение и тонкая настройка. В свою очередь, экземпляры A4X специально созданы для обучения и обслуживания самых требовательных и сверхмасштабных задач ИИ, включая большие языковые модели (LLM) с наиболее ёмкими контекстными окнами и «рассуждающие» модели.

Суперускорители GB200 NVL72 объединяют в одной стойке 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Применяются шина NVLink 5 и инфраструктура жидкостного охлаждения Google третьего поколения. Каждая система GB200 NVL72 обеспечивает быстродействие до 1,44 Эфлопс в режиме FP4 и до 720 Пфлопс в режиме FP8. По заявлениям Google, достигается четырёхкратное увеличение производительности при обучении LLM по сравнению с виртуальными машинами A3 на базе ускорителей NVIDIA H100.

Инстансы A4X допускают масштабирование до десятков тысяч графических процессоров Blackwell. Говорится об интеграции с сервисами хранения Cloud Storage FUSE, Parallelstore и Hyperdisk ML, что обеспечивает доступ к данным с малой задержкой (менее 1 мс) и высокую пропускную способность.

Новые виртуальные машины будут развёрнуты в различных регионах Google Cloud. Нужно отметить, что ранее о запуске общедоступных инстансов на базе NVIDIA GB200 NVL200 объявила компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач. Скоро эти суперускорители станут доступны и в облаке Lambda Labs.

Китайскому подводному дата-центру, управляемому HiCloud и расположенному близ города Линшуй (Língshuǐ) в провинции Хайнань, добавят новый модуль с вычислительным оборудованием. Модуль подключат к действующему ЦОД, введённому в эксплуатацию в 2023 году, сообщает Datacenter Dynamics. HiCloud начал тестовую эксплуатацию подводного ЦОД в 2021 году, а в январе прошлого года сообщалось, что модули, охлаждаемые морской водой, доказали свою работоспособность и надёжность.

По данным китайского издания Ecns, новый 18-м модуль (3,6 м в диаметре) погрузился в море на днях. Согласно китайским данным, модуль содержит 400 высокопроизводительных серверов и подключен к наземной станции неподалёку. Какое именно оборудование установлено в ЦОД, не уточняется, но говорится, что модуль по производительности эквивалентен «30 тыс. передовых игровых компьютеров» и за секунду способен выполнять работу, посильную среднестатистическому компьютеру за год. В частности объявлено, что он способен обрабатывать 7 тыс. запросов в секунду при работе с ИИ-моделью DeepSeek.

Источник изображения: HiCloud

Сообщается, что 10 компаний уже подписали договор об использовании новых мощностей для выполнения связанных с ИИ задач вроде обучения и инференса, промышленного моделирования, разработки игр и морских исследований. Считается, что модульный подводный ЦОД HiCloud — первый коммерческий объект такого рода в мире, хотя аналогичные эксперименты уже проводили несколько игроков рынка ЦОД.

Самым известным был подводный дата-центр, построенный в рамках инициативы Project Natick. Её реализация стартовала у побережья Шотландии в 2018 году. Для теста использовались 855 серверов, показавших неплохие результаты. Правда, позже Microsoft свернула работу подводного ЦОД, но полученные результаты намерена использовать в других проектах. Два стартапа — Subsea Cloud и NetworkOcean готовят собственные подводные дата-центры, но последняя, похоже, столкнулась с проблемами при получении лицензии на тесты в заливе Сан-Франциско.

Ирландская Комиссия по регулированию коммунальных услуг (Commission for Regulation of Utilities, CRU) предложила новую политику присоединения к электросетям дата-центров. Страна одновременно пытается и не отпугнуть окончательно операторов ЦОД и гиперскейлеров, которые играют важную в роль в экономике страны, и справиться с дефицитом энергии, во многом вызванным именно дата-центрами, которые в 2015–2023 гг. нарастили аппетиты на 473 % и на которые приходится уже более 21 %% энергопотребления всей страны.

В конце 2024 года сообщалось, что Ирландия может потерять позиции лидера рынка ЦОД из-за нехватки развитой энергетической инфраструктуры на фоне спроса на ИИ. Согласно предложенной политике, ЦОД, запрашивающий подключение на 𝑥 МВт, будет обязан возвести на своей территории или в непосредственной близости генерирующие мощности или энергохранилище на те же самые 𝑥 МВт и подключить их к общей энергосети. Таким образом, дата-центры предложено сделать участниками местного рынка электроэнергии, что должно поспособствовать достижению общей стабильности электросетей.

Истчоник изображения: Gregory DALLEAU/unsplash.com

Дополнительно операторы дата-центров должны будут предоставлять информацию о том, используют ли они возобновляемую энергию и в какой мере, а также о выбросах своих объектов. Новая политика касается «всех ЦОД, желающих подключиться к электросети», но не затронет других крупных потребителей электроэнергии (LEU) вроде производств, на которые будут распространяться уже действующие требования. Ирландские энергокомпании EirGrid и ESB Networks будут регулярно обновлять информацию о местах, где есть или ожидается дефицит энергии, и учитывать это при выдаче разрешений ЦОД.

Комментарии к проекту новых правил будут приниматься до 4 апреля 2025 года, когда и будет принято окончательное решение. По данным Datacenter Dynamics, отзывами уже поделились операторы ЦОД Vantage, CyrusOne, Keppel и Equinix, ассоциации Cloud Infrastructure Ireland и Digital Infrastructure Ireland, а также Bloom Energy, поставляющей в Ирландии энергию для критически важных объектов.

В Дублине и его окрестностях уже давно фактически действует мораторий, введённый принадлежащему государству оператору электросетей EirGrid — в своё время он заявил, что не будет одобрять новых заявок до 2028 года. Некоторые операторы ЦОД хотели обойти мораторий, предложив организовать генерацию энергии на месте, в том числе с подключением к национальным газовым сетям. Впрочем, получить разрешения на строительство от властей до сих пор нелегко, хотя некоторым компаниям вроде Microsoft это удалось.

В обозримом будущем в России ожидается нехватка энергии для обучения ИИ-моделей. Электричества для ЦОД и искусственного интеллекта не хватает не только в других странах — оно заканчивается и в России, сообщают «Ведомости» со ссылкой на мнение экспертов. Впрочем, дефицит неоднороден и в первую очередь могут пострадать столичные регионы.

По словам директора по развитию ИИ-технологий «Яндекса» Александра Крайнова, в стране не хватает не только вычислительных мощностей, но и энергии для них питания. По его мнению, компании, желающей построить большой дата-центр, удастся обеспечить его электричеством лишь за год. Причём столько энергии, сколько нужно, просто не выделят. Как заявил Крайнов, сегодня крайне нерационально обучать модели с нуля, «не используя и не переиспользуя» чужие готовые решения. Взяв за основу готовую модель, можно дообучить её на основе собственных данных.

Эксперты «Альфа-банка» поддерживают идею переиспользования готовых ИИ-моделей, но отмечают, что для инференса по-прежнему будут требоваться значительные мощности, даже в случае с эффективными моделями вроде продуктов DeepSeek. Ключевыми российскими разработчиками ИИ-моделей являются «Яндекс» (YandexGPT и «Шедеврум») и «Сбер» (GigaChat и Kandinsky), а у МТС, Т-банка и других компаний есть дообученные open-source модели. Компании не только имеют собственные дата-центры, но и арендуют ёмкости.

Источник изображения: Alexander Awerin/unspalsh.com

По статистике «Вектор капитал» за апрель 2024 года, российские ЦОД использовали 2,6 ГВт, около 1 % установленной мощности Единой энергосистемы (ЕЭС) России. Вместе с тем на майнинг криптовалют в РФ, по оценкам, приходится 11 ГВт, из которых 3 ГВт приходится на долю легальных майнеров. При этом многие зарубежные майнеры, такие как CoreWeave, успешно переключились на ИИ-проекты. «Системный оператор ЕЭС» (СО ЕЭС, диспетчер энергосистемы) свидетельствует, что установленная мощность электростанций страны составляла на начало 2025 года 263,7 ГВт, поэтому в целом по стране отмечается даже профицит электроэнергии — максимум потребления отмечен в 2024 году и он составил 168,3 ГВт.

Однако на юге страны, в Сибири и на Дальнем Востоке из-за роста промышленности и майнинга возможны проблемы. Так, в 2025–2030 гг. дефицит в юго-восточной части объединенной энергосистемы (ОЭС) Сибири в указанный период составит до 2,9 ГВт. Аналогичные показатели ожидаются и на юге страны. В то же время, по оценкам СО ЕЭС, дефицит мощности на юге энергосистемы Москвы и области к 2030 году составит 564 МВт, а к 2042 году — до 3,15 ГВт.

По оценкам директора направления ЦОД в Selectel Ильи Михайлова, проблем с производством энергии в России нет, зато есть проблемы с её доставкой. Дефицит может наблюдаться в Москве и Санкт-Петербурге и прилежащих территориях, а в регионах складывается благоприятная ситуация для создания инфраструктуры ЦОД. При этом необходимости в масштабном «переезде» из столиц пока нет.

По словам представителя ГК SoftLine Кирилла Сольева, спрос уже превышает предложение, особенно для крупных объектов, а искать площадку для ЦОД на 60 МВт (сопоставимо с ёмкостью ЦОД «Яндекса»), приходится до трёх лет. В Москве, вероятно, осталось 50 МВт свободных мощностей — на два-четыре коммерческих дата-центра. При этом за последние три года многие компании занялись строительством собственных объектов из-за дефицита доступных коммерческих мощностей. Но, например, глава «Сбера» Герман Греф говорит, что оптимальным вариантом считаются проекты кампусов на 300–400 МВт. Ранее «Сбер» объявил о стратегическом сотрудничестве с крупнейшим майнером России BitRiver.

Недавние достижения в сфере ИИ обострили конкуренцию между ключевыми мировыми игроками, особенно после премьеры модели Grok 3, представленной xAI Илона Маска (Илон Маск) и претендующей на роль самой производительной в мире на сегодняшний день. Эксперты предполагают, что её запуск станет катализатором для роста продаж ИИ-серверов, сообщает DigiTimes.

Команда разработчиков xAI подчеркнула, что передовые ИИ-модели для эффективного инференса требуют не менее производительных ускорителей, чем для обучения. Работа новых ИИ-моделей предусмотрена на платформах NVIDIA GB200 и GB300, которые будут играть решающую роль в изменении «ландшафта» современного искусственного интеллекта. Вариант GB300 должны представить в конце 2025 года.

По мнению представителей Foxconn, успех DeepSeek сделал процесс обучения моделей более демократичным. Это означает не только то, что обучение ИИ будет требовать меньше ресурсов и, следовательно, серверов, но и то, что спрос должен вырасти. Теперь серверы будут востребованы не только у классических облачных провайдеров и операторов HPC-систем, но и у компаний среднего размера — благодаря этому востребованность оборудования только вырастет.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Уже сообщалось об ограниченных поставках GB200 в IV квартале 2024 года, но полномасштабное производство должно начаться только к концу I квартала 2025 года. В Quanta ожидают «трёхзначного» роста продаж ИИ-серверов в процентном отношении в 2025 году. Wistron тоже прогнозирует, что продажи ИИ-серверов сохранят в 2025 году «трёхзначный» рост, как и ожидалось ранее. Компания поставляет серверные стойки Dell и материнские платы Supermicro, обе продают серверы xAI.

Источники в индустрии рассказывают о сохранении устойчивого спроса на ИИ-платформы, включая GB200. Также отмечаются активные поставки ускорителей H100. Как скажется выход на рынок GB300 в конце 2025 года, пока неизвестно. Хотя серверы на базе ASIC-ускорителей привлекли внимание после премьеры Deep Seek, эксперты уточняют, что они скорее дополняют, а не заменяют серверы с классическими ускорителями. ASIC предлагают больше возможностей кастомизации, что позволяет им справляться с некоторыми пользовательскими задачами более эффективно.

Так или иначе, есть и другие мнения относительно будущего рынка ИИ-серверов. Буквально на днях появилась информация о том, что эксперты прогнозируют охлаждение соответствующего рынка в 2025 году.

Amazon Web Services (AWS) готовится создать центр обработки данных в каждом округе между Северной Вирджинией и городом Ричмонд (штат Вирджиния), сообщает Datacenter Dynamics. Наиболее крупным кампусом, по-видимому, станет проект Mattermeade на территории сразу двух округов, Спотсильвания (Spotsylvania) и Кэролайн (Caroline), где предполагается построить 11 двухэтажных ЦОД и ряд других вспомогательных строений на площади почти 463 га. Здесь AWS намерена развернуть не менее 770 МВт к 2027 году.

К Северной Вирджинии относятся округа Фэрфакс (Fairfax), Арлингтон (Arlington), Лаудон (Loudoun), Принс-Уильям (Prince William), Спотсильвания (Spotsylvania) и Стаффорд (Stafford), а также города Александрия (Alexandria), Фэрфакс (Fairfax), Фолс-Чёрч (Falls Church), Фредериксбург (Fredericksburg), Маннасас (Manassas) и Маннасас-Парк (Manassas Park). AWS уже имеет кампусы в Лаудоне и Фэрфаксе, а также в округе Принс-Уильям. Ранее она подала заявки на реализацию проектов в Спотсильвании и Стаффорде, хотя, похоже, ещё не ведёт дел в Арлингтоне.

Источник изображения: Jared Wood/unsplash.com

Также известно о строительстве объектов AWS в округах Луиза (Louisa), Фокье (Fauquier), Калпепер (Culpeper), Кинг-Джордж (King George), Спотсильвания (Spotsylvania), Ориндж (Orange) и Каролайн (Caroline). Ранее Amazon планировала создать ЦОД в округе Фредерик (Frederick), но в начале 2022 года компания отказалась от этих намерений. С учётом планов компании дотянуть цепочку дата-центров до столицы штата, «пострадать» может ещё дюжина округов.

Впрочем, действительно пострадать могут местные жители, которые уже не первый год жалуются на «катастрофический шум» от дата-центров и судятся с местными властями и компаниями, в том числе с той же Amazon, которая уже потратила $35 млрд на ЦОД в Северной Вирджинии и намерена потратить ещё $35 млрд. Бурное развитие сектора ЦОД в штате, подстёгиваемое ростом спроса на ИИ, может привести к проблемам с энергетикой и питьевой водой. Вместе с тем Северная Вирджиния является безусловным лидером по ёмкости ЦОД гиперскейлеров.