Компания Astera Labs провела первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Стоимость ценных бумаг составила $36, что значительно выше ранее объявленного диапазона в $27–$30. В результате Astera Labs смогла привлечь приблизительно $712,8 млн. По итогам IPO рыночная стоимость компании оценивается в $5,5 млрд.

О том, что Astera Labs намерена выйти на биржу, стало известно в начале февраля 2024 года. Позднее стартап направил документы об IPO в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), а затем раскрыл подробности размещения. IPO проведено при поддержке Morgan Stanley, JP Morgan, Barclays, Deutsche Bank Securities, Evercore ISI, Jefferies, Needham & Company, Stifel, Craig-Hallum Capital Group, Roth Capital Partners, Loop Capital Markets и Siebert Williams Shank.

Источник изображения: Astera Labs

Как теперь сообщается, в рамках IPO предложены 19,8 млн обыкновенных акций. Из них 16 788 903 бумаги реализованы непосредственно Astera Labs, а ещё 3 011 097 акций — акционерами компании. Кроме того, андеррайтеры получили 30-дневный опцион на приобретение до 2 970 000 дополнительных обыкновенных акций у Astera Labs по цене первоначального публичного размещения (за вычетом андеррайтинговых скидок и комиссий). Бумаги уже начали торговаться на Nasdaq под тикером ALAB.

Стоимость ценных бумаг Astera Labs по итогам первого дня торгов достигла $62,03, что соответствует росту примерно на 72 % по сравнению с начальной ценой размещения. Это свидетельствует о высоком интересе инвесторов к компании на фоне стремительного развития технологий ИИ. Astera Labs проектирует решения, позволяющие серверным компонентам обмениваться данными с высокой скоростью. Компания предлагает решения PCIe, CXL и Ethernet.

Google и Microsoft совместно со сталелитейным гигантом Nucor Corporation объединили усилия для инвестиций в инновационные проекты по генерации и хранению энергии. Datacenter Dynamics сообщает, что тройка партнёров будет агрегировать свои запросы на «чистую» энергию и развивать новые бизнес-модели в этой области. Правда, массовыми и доступными новые технологии, как ожидается, станут только в первой половине 2030-х гг.

Инициатива призвана ускорить развитие первых в своём роде и находящихся на ранней стадии коммерциализации проектов, включая передовые разработки в области атомной и геотермальной энергетики, а также технологии, связанные с «чистым» водородом и системами долговременного хранения энергии (LDES). Компании уже запросили информацию о подобных проектах в США. Первый раунд закупок соглашений о покупках энергии (PPA) у молодых игроков завершится приблизительно в I квартале 2025 года.

Источник изображения: Thomas Despeyroux/unsplash.com

Пока передовые технологии, связанные с «чистой» энергетикой, находятся в зоне риска из-за новизны и неясности перспектив. Являясь одними из крупнейших потребителей энергии, партнёры рассчитывают, что создавая новые коммерческие структуры и совместно пользуясь их решениями, они смогут снизить риски для коммунальных предприятий и девелоперов, рассматривающих вложения в проекты на ранней стадии развития. Партнёры будут уделять приоритетное внимание финансированию перспективных технологий, их лоббированию и формированию стимулирующих тарифных сеток при сотрудничестве с поставщиками энергии и коммунальными службами.

При оценке технологии будет рассматриваться её зрелость — она должна быть первой в своём роде и уже работающей за пределами лаборатории, но ещё не получившей широкого применения. Также претендующие на вложения стартапы должны обеспечить надёжную поставку не менее 50 МВт «чистой» энергии — либо полностью безуглеродной, либо выделяющей менее 100 г CO₂/кВт∙ч. Предпочтение отдаётся проектам американского происхождения, которые можно будет коммерциализировать к 2030 году. Наконец, решения должны выдерживать ценовую конкуренцию с существующими источниками энергии и иметь возможность масштабирования до 100+ ГВт по всему миру к 2040 году.

Google намерена вложить десятки миллионов долларов в улавливание углеродных выбросов. По данным Datacenter Dynamics в рамках программы Carbon Dioxide Removal Purchase покупку «углеродных кредитов» анонсировало Министерство энергетики США, а теперь и Google выразила готовность выложить $35 млн на те же цели.

В компании заявляют, что Google гордится тем, что стала первым бизнесом, поддержавшим инициативу министерства — при этом компания намерена в следующие 12 месяцев приобрести «углеродных кредитов» как минимум на $35 млн. Гиперскейлер не сообщил, в какую именно технологию захвата выбросов он намерен инвестировать и о каком регионе идёт речь.

Источник изображения: Chris LeBoutillier/unsplash.com

В Google готовы помочь в «ускорении» индустрии улавливания углерода, работая с партнёрами над масштабированием самых многообещающих технологий и даже решений, основанных на природных механизмах борьбы с углеродным загрязнениями. В Google выразили надежду на то, что другие компании поддержат инициативу.

Alphabet, родительская компания Google, и Meta✴ являются участниками проекта Frontier Climate, в рамках которого осуществляются общие закупки «углеродных кредитов» у компаний и проектов, внедряющих природоохранные технологии. Frontier уже инвестировала в Lithos, CarbonCapture Inc., Heirloom, Airhive, Inplanet и Living Carbon. В Google заявили, что недавние покупки тоже осуществлялись при посредничестве Frontier.

Хотя соглашения о закупке возобновляемой энергии становятся всё популярнее, инвестиции в улавливание углерода ещё не так распространены. Одним из ключевых инвесторов в эту отрасль является Microsoft — компания рассчитывает не только стать в перспективе углеродно-нейтральной, но и компенсировать прошлые выбросы. В то же время Uptime Institute утверждает, что операторы ЦОД не справляются со своими экологическими обещаниями и, возможно, начнут отказываться от них и скрывать экологические показатели.

Damo Academy, исследовательское подразделение Alibaba, по сообщению ресурса The Register, проектирует процессор «серверного класса» на открытой архитектуре RISC-V. Чип с обозначением C930, как ожидается, дебютирует в текущем году. Появление подобных изделий имеет большое значение для Китая в связи с жёсткими санкциями со стороны США, которые закрыли для местных компаний доступ к технологиям производства передовых микропроцессоров.

Alibaba достаточно продолжительное время ведёт исследования и разработки в области RISC-V. Так, ещё в 2019 году компания анонсировала 16-ядерный процессор XT 910 на этой архитектуре для «умной» периферии и edge-платформ. А в 2022-м фирма T-Head, одно из подразделений Alibaba Group, представила платформу Wujian 600 для разработки SoC на базе RISC-V. Она легла в основу изделия TH1520, ключевым компонентом которого является процессор XuanTie C910 с четырьмя вычислительными ядрами RISC-V.

Источник изображения: Alibaba

Подробности о готовящемся чипе C930 пока не раскрываются. При этом специалисты Damo Academy обсуждали новый портативный компьютер RuyiBOOK, оснащённый упомянутым процессором C910. Ранее этот чип использовался в некоторых одноплатных компьютерах, таких как Lichee Module 4 Model A. Любопытно, что на ноутбуке применяется ОС openEuler, основанная на наработках коммерческого дистрибутива EulerOS, который изначально был построен на базе CentOS. Можно предположить, что RuyiBOOK ориентирован прежде всего на коммерческий сектор.

Ожидается, что процессор C930 будет использоваться в серверах, предназначенных в том числе для работы с ИИ-приложениями. Однако пока не ясно, планирует ли Alibaba применять новый чип в оборудовании для своих облачных платформ. Так или иначе, создание собственных решений на основе RISC-V поможет Alibaba снизить зависимость от зарубежных изделий.

Нужно также отметить, что ранее упомянутое подразделение T-Head, а также другие китайские RISC-V-разработчики, включая Xinlai Technology, Shanghai Saifang Technology, Juquan Optoelectronics, Xinsiyuan Microelectronics и StarFive, сформировали патентный альянс. Цель проекта — создать «здоровую экосистему чипов с открытым кодом и способствовать быстрому развитию платформы RISC-V». Китайская академия наук в 2023 году представила новый RISC-V процессор семейства Xiangshan, а у SOPHGO имеются 64-ядерные CPU на той же архитектуре и серверные решения на их основе.

Amazon Web Services (AWS) и NVIDIA объявили о расширении сотрудничества, в рамках которого ускорители GB200 и B100 вскоре появятся в облаке AWS. Кроме того, компании объявили об интеграции Amazon SageMaker с NVIDIA NIM для предоставления клиентам более быстрого и дешёвого инференса, о появлении в AWS HealthOmics новых базовых моделей NVIDIA BioNeMo, а также о поддержке AWS обновлённой платформы NVIDIA AI Enterprise.

Сотрудничество двух компаний позволило объединить в единую инфраструктуру их новейшие технологии, в том числе многоузловые системы на базе чипов NVIDIA Blackwell, ПО для ИИ, AWS Nitro, сервис управления ключами AWS Key Management Service (AWS KMS), сетевые адаптеры Elastic Fabric (EFA) и кластеры EC2 UltraCluster. Предложенная инфраструктура и инструменты позволят клиентам создавать и запускать LLM с несколькими триллионами параметров быстрее, в больших масштабах и с меньшими затратами, чем позволяли EC2-инстансы с ускорителями NVIDIA прошлого поколения.

AWS предложит кластеры EC2 UltraClusters из суперускорителей GB200 NVL72, которые позволят объединить тысячи чипов GB200. GB200 будут доступны и в составе инстансов NVIDIA DGX Cloud. AWS также предложит EC2 UltraClusters с ускорителями B100. Amazon отмечает, что сочетание AWS Nitro и NVIDIA GB200 ещё больше повысит защиту ИИ-моделей: GB200 обеспечивает шифрование NVLink, EFA шифрует данные при передаче между узлами кластера, а KMS позволяет централизованно управлять ключами шифрования.

Источник изображения: NVIDIA

Аппаратный гипервизор AWS Nitro, как и прежде, разгружает CPU узлов, беря на себя обработку IO-операций, а также защищает код и данные во время работы с ними. Эта возможность, доступная только в сервисах AWS, была проверена и подтверждена NCC Group. Инстансы с GB200 поддерживают анклавы AWS Nitro Enclaves, что позволяет напрямую взаимодействовать с ускорителем и данными в изолированной и защищённой среде, доступа к которой нет даже у сотрудников Amazon.

Источник изображения: NVIDIA

Чипы Blackwell будут использоваться в обновлённом облачном суперкомпьютере AWS Project Ceiba, который будет использоваться NVIDIA для исследований и разработок в области LLM, генерация изображений/видео/3D, моделирования, цифровой биологии, робототехники, беспилотных авто, предсказания климата и т.д. Эта первая в своём роде машина на базе GB200 NVL72 будет состоять из 20 736 суперчипов GB200, причём каждый из них получит 800-Гбит/с EFA-подключение. Пиковая FP8-производительность системы составит 414 Эфлопс.

Компания Samsung Electronics, по сообщению Bloomberg, сформировала лабораторию, специалистам которой предстоит заняться разработкой чипов следующего поколения для ИИ-приложений. Новое подразделение получило название Samsung Semiconductor AGI Computing Lab: его офисы будут располагаться в Южной Корее и США.

Главной задачей лаборатории является проектирование полупроводниковых чипов, способных справляться с высокими вычислительными нагрузками, связанными с развитием так называемого «общего искусственного интеллекта» (Artificial General Intelligence, AGI). Речь идёт о системах, которые по возможностям смогут как минимум не уступать человеческому мозгу, а, возможно, и превосходить его.

Источник изображения: pixabay.com

Современные ИИ-модели функционируют в рамках набора данных, на которых производилось обучение. Концепция AGI, в свою очередь, предполагает, что ИИ-система может выполнять задачи, для которых она изначально не обучалась. Такие модели должны обладать достаточной степенью самосознания и способностью осваивать новые навыки без вмешательства человека. Иными словами, AGI — это универсальный ИИ, способный решать сложные задачи, применяя обобщенные когнитивные способности. Фактически такая нейросеть может стать полноценной альтернативой человеческому мозгу.

Однако для поддержания работы AGI потребуются чипы нового поколения, обладающие необходимой производительностью при сравнительно небольшом энергопотреблении. Для достижения таких характеристик Samsung планирует переосмыслить все аспекты архитектуры процессоров, включая память, интерконнект и даже упаковку.

На первом этапе новая лаборатория сосредоточится на разработке чипов для больших языковых моделей (LLM) с упором на инференс. Руководителем Samsung Semiconductor AGI Computing Lab назначен Дон Хёк Ву (Dong Hyuk Wu), который ранее занимал должность старшего инженера-программиста Google.

Cisco Systems Inc. объявила о закрытии сделки по приобретению разработчика популярной платформы для аналитики данных — компании Splunk. Silicon Angle сообщает, что это крупнейшее поглощение за четыре десятка лет истории IT-гиганта. Слухи о возможной покупке появились ещё в начале 2022 года, но официально соглашение подписали 18 месяцев спустя, в сентябре 2023-го. Стороне договорились о выкупе акций по $157 за каждую, что почти на треть больше их биржевой цены.

Платформа Slunk используется для сбора информации, генерируемой технологической инфраструктурой предприятий. Splunk может распознавать кибератаки, а также выявлять причины технических проблем вроде сбоев в работе оборудования. Компания освоила и несколько смежных сфер. Например, Attack Analyzer позволяет автоматизировать изучение вредоносного ПО, а Splunk SOAR автоматически распознаёт кибератаки и помогает отражать их. Сегодня платформу Splunk применяют более 15 тыс. организаций, включая большинство представителей списка Fortune 100.

Источник изображения: Cisco

У Cisco имеется немало собственных решений в области кибербезопасности и мониторинга, но в ходе слияния технологии компаний обещают объединить для получения максимального эффекта. Splunk по большей части будет интегрирован с подразделением Cisco Talos, которое собирает информацию об угрозах. Как сообщается в блоге Cisco, данные Talos будут доступны платформе Splunk. А SIEM-решениям Splunk и SOAR пополнятся данными об облаках, сетях и конечных точках, что поможет как распознавать, так и нейтрализовать угрозы.

Ещё одним приоритетом при интеграции является совместная эксплуатация ИИ-решений. Обе компании используются ИИ-функции в своих продуктах кибербезопасности. Покупка Splunk предусматривает создание общего универсального пользовательского интерфейса, с помощью которого данные из различных источников можно применять для отражения киберугроз, а также купирования других рисков. Splunk внесла большой вклад в разработку OpenTelemetry и eBPF, широко используемых корпоративными клиентами для мониторинга. Cisco пообещала, что не забросит такие open source проекты.

В сентябре 2023 года компания рассчитывала, что Splunk увеличит ежегодный регулярные доходы приблизительно на $4 млрд. По расчётам Cisco, это положительно скажется на скорректированной валовой прибыли к 2025 фискальному году и увеличит скорректированную прибыль на акцию в последующем финансовом году. Параллельно в компании оптимизируют расходы. В начале года объявлено о намерении сократить значительное число сотрудников.

Европейский аэрокосмический гигант Airbus отказался от планов покупки бизнеса французской Atos — т.н. Big Data and Security (BDS), в первую очередь связанного с обеспечением кибербезопрасности, передаёт Dark Reading. Французскому правительству, как считается, необходимо предотвратить продажу BDS иностранным покупателям. В крайнем случае власти даже могут национализировать Atos, которая должна банкам почти €5 млрд.

BDS предоставляет решения в области кибербезопасности, ИИ, Big Data и суперкомпьютерных вычислений. Бизнес тесно связан с французским правительством и военными и даже имеет контракт на киберзащиту Олимпийских игр в Париже. Когда впервые появились новости о покупке Atos BDS, в Airbus утверждали, что приобретение существенно ускорит цифровую трансформацию аэрокосмической компании и укрепит её киберзащиту и позиции в сфере ИИ.

Источник изображения: Atos

Сами компании неожиданный поворот событий не комментируют, заявив, что обсуждение сделки прекращено. В январе сообщалось, что акционеры Airbus не уверены в прочном финансовом положении BDS. В Atos отметили, что оценивают последствия решения Airbus и другие возможности, соответствующие «суверенным императивам французского государства». Некоторые эксперты скептически относились к сделке, говоря о политической подоплёке и о том, что сделка невыгодна Airbus.

Впрочем, Airbus уже второй раз отказывается от покупки бизнесов Atos. В 2022 году она анонсировала планы приобрести долю в 29,3 % в принадлежащей Atos компании Evidian (впоследствии Eviden), частью которой была группа BDS. На тот момент в Atos ожидали, что появление подобного «якорного акционера» ускорит рост Evidian, сохранив технологический суверенитет во Франции и Европе в сферах кибербезопасности, облачных сервисов и HPC.

В марте 2023 года Airbus отказалась от покупки доли в Evidian, расплывчато заявив, что сделка не соответствует целям компании. На тот момент против неё выступали и некоторые акционеры Airbus. Заявлялось о политической мотивированности сделки. Так или иначе, покупка BDS могла бы серьёзно укрепить киберзащиту Airbus. Это особенно важно на фоне того, что аэрокосмический сектор становится лакомой целью для кибератак — и Airbus, и Boeing уже испытали это на себе.

Atos, долги которой составляют около €4,8 млрд, остро нуждается в средствах. В феврале провалились переговоры по продаже подразделения ЦОД и хостинга Tech Foundations компании EP Equity Investment (EPEI). Теперь отказ от сделки с Airbus, оценивавшейся в $1,65–$2 млрд, негативно повлиял на Atos, чьи акции 19 марта в моменте падали на 25 %. Всего со 2 января акции компании упали более чем на 70 %, с €6,99 (около $7,59 по текущему курсу) до €1,74 (≈$1,89) на момент закрытия торгов 19 марта. Atos пришлось перенести доклад о заработках, выкроив дополнительное время на оценку «вариантов стратегии».

Банк Bank of New York Mellon Corporation (BNY Mellon) стал первой структурой подобного профиля и масштаба, приступившей к внедрению собственного ИИ-суперкомпьютера на основе систем NVIDIA. Банку получил кластер DGX SuperPOD из нескольких десятков систем DGX H100, объединённых интерконнектом NVIDIA InfiniBand.

Основанный в 2007 году в результате слияния The Bank of New York и Mellon Financial Corporation банк намерен использовать новый суперкомпьютер вкупе с NVIDIA AI Enterprise для создания и внедрения ИИ-приложений и управления ИИ-инфраструктурой своего бизнеса.

Банк уже использует более 20 ИИ-решений, в том числе для прогнозирования в сфере депозитов, автоматизации платежей, предиктивной торговой аналитики и т.д. Всего же компания нашла более 600 вариантов использования ИИ в своей банковской системе. Как заявляют в руководстве BNY Mellon, внедрение ИИ-суперкомпьютера увеличит возможности по обработке данных и запуску ИИ-проектов, помогающих управлять активами клиентов и обеспечивать их защиту.

Источник изображения: NVIDIA

Компания пока не сообщила, где будет расположен суперкомпьютер и его полные характеристики. Ранее банку принадлежал дата-центр в Нью-Джерси, также он управлял IT-объектами в Пенсильвании и Теннесси.

Эксперимент по созданию национального репозитория открытого кода, по сообщению газеты «Ведомости», отложен на неопределённый срок. Причина заключается прежде всего в отсутствии необходимого финансирования. Кроме того, участники рынка говорят, что потребность в такой площадке фактически отпала в связи с появлением альтернативных частных платформ.

Национальный репозиторий кода задумывался в качестве аналога GitHub. Премьер-министр Михаил Мишустин выступил с предложением создать отечественную платформу для совместной разработки IT-проектов в сентябре 2021 года. Потребность в такой системе усилилась в связи с блокировкой аккаунтов российских разработчиков на GitHub. С 2022 года запущены несколько площадок для совместной разработки и хостинга кода: репозиторий Mos.Hub правительства Москвы, «РТК-Феникс» и «Лукоморье» от «Ростелекома», «Сфера» от T1, GitFlame от «Иннополиса», GitVerse от «Сбера» и др.

Источник изображения: pixabay.com

Эксперимент с российским репозиторием планировалось провести с ноября 2022-го до конца апреля 2024 года. Ответственным за выполнение работ определён Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ). В декабре 2022 года Минцифры предложило передать на реализацию проекта 1,3 млрд руб., которые с 2007-го остаются невостребованными на счетах фонда «Росинфокоминвест» (создан правительством в 2007 году для инвестиций в отечественные IT-решения на ранних стадиях).

Однако деньги так и не были выделены. Более того, отмечается, что фокус проекта сместился на вопросы более активного использования ИИ в процедурах обработки данных и работы с кодом. Иными словами, концепция репозитория требует пересмотра. Кроме того, развёртывание платформы потребует регулярных инвестиций для поддержания её работы. По оценкам, в перспективе трёх лет затраты на аренду мощностей у одного из ведущих провайдеров («Яндекса», VK, Cloud.ru или «Ростелекома»), а также обеспечение отказоустойчивости и безопасности составят от 300 млн до 500 млн руб.