Японская SoftBank, уже владеющая британским разработчиком процессоров Arm, приобрела британскую же компанию Craphcore, занятую разработкой ИИ-ускорителей. По данным The Register, сумма потенциальной сделки не называется, но по некоторым оценкам она составит $600 млн — для сравнения, Graphcore привлекла $700 млн в ходе всех раундов финансирования.

Graphcore официально объявила о сделке в четверг, а её глава Найджел Тун (Nigel Toon) публично одобрил её, подчеркнув, что спрос на ИИ-вычисления сейчас высок и продолжает расти, а SoftBank является тем партнёром для Graphcore, который поможет «изменить ландшафт» ИИ-технологий. Штаб-квартира компании по-прежнему останется в Бристоле.

Ключевые активы компании — ИИ-ускорители Intelligence Processing Units (IPU), а также стек ПО. Хотя вычислительные системы BOW POD16 оказались производительнее NVIDIA DGX A100, процветания в компании не дождались и рассматривали продажу ещё в феврале 2024 года.

Источник изображения: Graphcore

Несмотря на первоначальный успех, бизнес не смог стать прибыльным. В 2022 году выручка составила всего $2,7 млн — на 46 % меньше год к году, операционные расходы составили $206,8 млн. После этого начались увольнения — по словам представителей компании, необходимые для того, чтобы удержать бизнес на плаву. Более того, компания даже стала получать иски.

Сотрудничество с китайскими бизнесами могло бы вывести Graphcore из тупика, но США ограничили продажи высокопроизводительных ускорителей в КНР. Тем временем NVIDIA закрепила своё влияние на рынке решений для генеративных ИИ-систем. Тун прогнозирует, что SoftBank, наконец, даст возможность Graphcore составить конкуренцию лидерам отрасли.

Источник изображения: Graphcore

По словам SoftBank Investment Advisers, новое поколение полупроводников и вычислительных систем имеет чрезвычайное значение для работ над т.н. «общим искусственным интеллектом» (AGI), поэтому SoftBank рада сотрудничать с Graphcore. При этом в SoftBank не акцентируют внимание на том, что компания уже является владельцем контрольного пакета акций британской Arm, на решениях которой строятся многие современные полупроводники. Последняя имеет собственные амбиции и намерена представить альтернативу решениям NVIDIA.

Graphcore предлагает ещё одну альтернативу и уже имеет готовое техническое решение. С учётом финансовых ресурсов SoftBank и связей с Arm, компания, возможно, получит второе дыхание для нового старта. Другими словами, сектор ИИ-инфраструктуры сможет стать более конкурентным, что в любом случае пойдёт на благо покупателей.

Опыт японской компании Fujitsu в разработке процессоров и суперкомпьютеров велик и многогранен. Долгое время основной архитектурой для решений Fujitsu была SPARC64, но времена меняются: в 2018 году компания анонсировала разработку собственного процессора на базе архитектуры Arm. Сегодня этот чип мы знаем под именем A64FX.

В 2020 году японский кластер Fugaku на основе 48-ядерных A64FX с интегрированными HBM-памятью и интерконнектом занял первое место в рейтинге TOP500 с результатом 537,2 Пфлопс. Однако эти процессоры, которые всё ещё достойно трудятся не только в Fugaku, но и в других суперкомпьютерах, трудно назвать действительно универсальным и доступным.

Источник изображений: Fujitsu

Важность архитектурных нововведений и смену IT-ландшафта в Fujitsu прекрасно осознают. Поэтому компания объявила о разработке нового серверного процессора под кодовым именем MONAKA, для которого она намеревается вдвое увеличить показатели производительности и энергоэффективности, а также учесть растущую популярность задач класса ИИ. А совсем недавно Fujitsu впервые более детально рассказала о технических особенностях будущих CPU.

Во-первых, разработчики нового процессора хорошо осознают ограничения, накладываемые текущей транзисторной технологии. Похоже, из FinFET и её аналогов выжаты все или почти все соки и для прорывных решений нового поколения данная технология не подходит. В процессорах MONAKA будут использоваться транзисторы с затвором нового типа, так называемые GAA (Gate-all-Around). Похоже, речь идёт о технологии, которую разрабатывает и собирается внедрить в производство уже в следующем году Samsung в рамках 2-нм техпроцесса SF2.

Внедрение 2-нм GAA-транзисторов позволит снизить паразитную ёмкость, а значит, добиться больших тактовых частот при меньшем напряжении питания. При этом новая технология будет применена не только в процессорных ядрах, но и в сборках кеш-памяти, также спроектированных с использованием собственного инструментария Fujitsu.

Во-вторых, MONAKA изначально проектируется как модульный процессор. В центре разместится IO-кристалл, содержащий контроллеры DDR5 (12 каналов) и PCI Express 6.0/CXL 3.0. Окружать его будут сборки из 5-нм кристаллов кеш-памяти SRAM и расположенных поверх 2-нм кристаллах с процессорными ядрами. По вертикали соединение обеспечит технология TSV, а по горизонтали — кремниевая подложка-интерпозер. Фактически речь идёт о 3D-компоновке.

12-канальная подсистема памяти обеспечит отсутствие узких мест: у A64FX проблем с пропускной способностью благодаря использованию HBM2 не было, но объем самой памяти был ограничен 32 Гбайт. Зато у MONAKA проблем с расширением не будет — как с помощью классических модулей DIMM, так и посредством банков памяти CXL, благо, за основу сразу взята версия PCIe 6.0 с пропускной способностью 256 Гбайт/с в режиме x16. Сколько будет самих линий, пока не уточняется.

Новая платформа изначально проектируется двухсокетной, при этом в количестве ядер Fujitsu также не скромничает: процессоры MONAKA получат 144 ядра, а благодаря новому 2-нм техпроцессу они будут не такими уж горячими. Им хватит воздушного охлаждения, говорят создатели. Процессоры получат набор инструкций Armv9-A с векторными расширениями SVE2 и технологией доверенных вычислений Confidential Computing. Скорее всего, без кастомных инструкций не обойдётся и в этот раз.

Последнее особенно важно ввиду того, что MONAKA предназначены не только для рынка HPC, но и для использования в облачных средах. Подсистема конфиденциальных вычислений позволяет шифровать содержимое каждой виртуальной машины собственным ключом, так что доступа к внутренностям ВМ не будет даже у владельцев ЦОД. Впрочем, современные HPC-комплексы всё чаще используют именно облачный подход для доступа к ресурсам.

Несмотря на популярность GPU и других специализированных ускорителей, Fujitsu считает, что гетерогенная архитектура имеет существенные недостатки — она заметно дороже, особенно с учётом ценовой политики производителей, склонна к неполной утилизации ресурсов, а также не слишком экономична и зачастую требует специфических систем охлаждения. Компания полагает, что гомогенная архитектура MONAKA этих недостатков лишена и в сочетании с ПО Fujitsu может успешно обрабатывать ИИ-нагрузки.

В программной части Fujitsu активно полагается на решения с открытым кодом. Процессоры MONAKA будут отвечать стандартам Arm System Ready и получат полноценную поддержку Linux и сопутствующего инструментария, в частности, GCC, glibc, live-patch, papi и т.д. Разработка ведётся в тесном содружестве с Linaro, организацией, занимающейся консолидацией открытого ПО для Arm, а также с альянсом UXL. Для MONAKA компания подготовит, например, оптимизированную библиотеку OpenBLAS.

Также Fujitsu уделяет внимание экологии: напомним, одной из главных черт нового процессора будет его экономичность, что отвечает целям японской национальной программы NEDO, ставящей своей целью достижение 40 % снижения энергопотребления ЦОД к 2030 году.

Что касается начала поставок MONAKA, здесь всё идёт по плану: первые партии новых процессоров найдут своё место в серверах и вычислительных узлах уже в 2027 году. Это вполне согласуется с циклом разработки PCI Express, согласно которому появления решений PCIe 6.0 на рынке следует ожидать не ранее 2025 года.

В следующем году 1 января в России запустят государственную единую облачную платформу (Гособлако). Правительство утвердило положение, регламентирующее её работу, сообщается на сайте кабмина. Работа по созданию платформы ведётся в рамках федерального проекта «Цифровое государственное управление».

Как сообщается, эта платформа станет единым комплексом для размещения и работы информационных систем и ресурсов различных министерств и ведомств, государственных внебюджетных фондов, публично-правовых компаний, а также социально ориентированных некоммерческих организаций. Платформа обеспечит возможность безопасного хранения данных. Для выполнения операций будут использоваться российские программные продукты и оборудование, соответствующие требованиям в области импортозамещения.

Источник изображения: Bethany Drouin / Pixabay

Использование Гособлака позволит органам государственной власти и другим организациям госсектора оптимизировать затраты и упростит межведомственное взаимодействие, благодаря чему вырастет эффективность оказания госуслуг.

Отработка систем платформы проводится в рамках эксперимента, который начался в августе 2019 года и продлится вплоть до 31 декабря 2024 года. За это время прошла апробация функционирования более 100 информационных систем и ресурсов 40 различных министерств и ведомств, среди которых Социальный фонд России, Минздрав, Минтранс, Минстрой, Минприроды, Рослесхоз, Росреестр, Росмолодёжь, ФМБА.

В настоящее время на рынке нет отечественного многофункционального сетевого экрана нового поколения (Next Generation Firewall, NGFW), способного полностью заменить решения зарубежных вендоров, включая тех, кто покинул Россию в 2022 году, считает более половины (64 %) участников опроса, проведённого компанией МТС RED, дочерним предприятием оператора МТС, передаёт ТАСС.

В опросе приняло участие более 100 сотрудников служб информационной безопасности российских компаний, в 36 % которых персонал составляет до 1 тыс. человек, в 45 % — до 5 тыс. человек, а в 19 % — свыше 10 тыс. человек. К началу июля лишь 16 % компаний внедрили отечественные средства сетевой безопасности, и лишь половина из них использует NGFW для фильтрации основного объёма сетевого трафика.

В числе причин нежелания переходить на отечественные NGFW участники опроса назвали низкий уровень отказоустойчивости (½ респондентов), сбои в ходе анализа трафика и возникновение проблем уже на этапе внедрения. Большинство (82 %) считает надёжность одним из ключевых критериев оценки работы NGFW. 40 % опрошенных отметили важность уровня сервисной и технической поддержки. Также компании обращают внимание на скорость обработки трафика и масштабируемость решений. Около 55 % респондентов заявили, что отечественные NGFW не соответствуют их требованиям по этим показателям.

Источник изображения: Nawfal Makarim / Unsplash

В МТС RED отметили, что, несмотря на существующее несоответствие ожиданиям некоторых характеристик отечественных NGFW, российские компании продолжают искать замену зарубежным решениям. 27 % участников опроса сообщили, что сейчас проводят тестирование российских разработок. При этом некоторые считают целесообразным использовать сразу несколько продуктов.

При этом отечественный рынок NGFW активно развивается. По оценкам МТС RED он вырастет с 24 млрд руб. в 2023 году до 50 млрд руб. к 2029 году. Среднегодовой темп прироста (CAGR) за этот период составит 13 %.

Несмотря на появление в Московском регионе новых ЦОД, стоимость аренды стойко-мест выросла, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на совместное исследование iKS-Consulting и 3data.

Так, в Московском регионе во II квартале цены на услуги ЦОД выросли год к году на 23 %, до 130 тыс. руб./мес. за аренду стойко-места. Вместе с тем в Санкт-Петербурге и Ленинградской области цены почти не изменились — около 88,6 тыс. руб./мес. за стойко-место. В конце 2023 года средняя цена в Москве составила около 107,4 тыс. руб., а в Санкт-Петербурге — 84,1 тыс. руб.

Авторы исследования объясняют рост цен вводом в эксплуатацию двух новых ЦОД — «Москва-2», который принадлежит «Росатому» («Атомдата»), и «Магистральный» компании Datahouse (стройгруппа ФСК), установивших цены выше, чем у других. Ещё один ЦОД PNK, находящийся под управлением 3data, как ожидается, перейдёт в собственность «Ростелекома».

Источник изображения: atomdata.ru

Оказалось, что запуск новых ЦОД не только не снижает среднюю цену на конкурентном рынке, а, наоборот, повышает её. В «Ростелеком-ЦОД» считают, что нет никаких предпосылок к снижению средней рыночной цены в 120–140 тыс. руб. за аренду стойко-места. Один из основных факторов, который влияет на цену, в компании назвали ключевую ставку ЦБ, с ростом которой цены не могут снижаться. Также влияет на цену стоимость оборудования, стоимость которого не становится ниже. В «Атомдата» тоже не ожидают в ближайшем будущем «существенных ценовых колебаний».

Компания «Киберпротект» сообщила о выпуске новой версии «Кибер Инфраструктуры» 6.0 — универсального решения, которое сочетает в одном продукте программно-определяемое хранилище и платформу виртуализации и содержит все необходимые компоненты для построения масштабируемой IT-инфраструктуры предприятия.

Обновлённый комплекс получил поддержку технологии EVC для настройки режима эмуляции ЦП виртуальных машин (полезна для работы в кластере из смешанного оборудования), средства импорта внешних систем хранения данных и возможность использования внешних СХД по протоколу iSCSI для размещения томов с операционной системой, приложениями и данными виртуальных машин, развёрнутых в вычислительном кластере.

Источник изображения: cyberprotect.ru/products/infrastructure

Среди прочих нововведений отмечается возможность массовой настройки дисков хранилища с управлением ролями всех накопителей на одном экране, а также выбора группы дисков для назначения им ролей или сброса ранее назначенной конфигурации. Были расширены возможности по созданию метро-кластера, в конфигурацию которого включены варианты схемы репликации из 4 реплик и схемы избыточного кодирования с повышенным количеством блоков чётности. Реализована настройка уровня чувствительности кластера к отказу узлов и поддержка записи в хранилище после полной потери избыточности. Благодаря поддержке Tagging и Lifecycle продукт обеспечивает более эффективное управление объектами в S3-хранилищах.

Дополнительно в «Кибер Инфраструктуре» 6.0 реализована возможность увеличения количества реплик панели управления до 7 экземпляров, что соответствует отказоустойчивости кластера на уровне 3 узлов. Это обеспечивает повышенную устойчивость к сбоям и гарантирует непрерывность работы критически важных приложений и сервисов. Также разработчиками расширен спектр совместимого оборудования и внесено в продукт множество других улучшений и изменений, направленных на повышение его производительности, отказоустойчивости и удобства работы с хранилищами.

«Кибер Инфраструктура» может быть развёрнута на стандартном серверном оборудовании и обеспечивает централизованное управление всеми компонентами системы. Решение включено в реестр российских программ Минцифры России и подходит для замещения зарубежных продуктов.

В начале июня 2024 года в Бишкеке открыли первый коммерческий ЦОД на 100 стойко-мест, соответствующий уровню надёжности Uptime Institute Tier III, сообщила инжиниринговая компания DataTime (ООО «ДатаТайм»), которая будет управлять новым объектом.

ЦОД такого уровня надёжности в Кыргызстане был только у Национального банка Кыргызской Республики. Теперь возможность размещать ИТ-оборудование и сервисы в высоконадежном дата-центре появилась и у госорганов, и у корпоративного бизнеса Кыргызстана, отметила DataTime. По словам главы ООО «ДатаТайм», новый ЦОД позволит банкам, ретейлу и госсектору увеличить отказоустойчивость работы своих ИТ-сервисов, а также обеспечит возможность более надёжного и защищённого хранения цифровых данных.

Источник изображений: datadome.ru

Новый ЦОД рассчитан на 100 серверных стоек суммарной мощностью более 500 кВт, с возможностью расширения в будущем ещё на 20 серверных стоек. Системы кондиционирования ЦОД зарезервированы по схеме N+1, система бесперебойного энергоснабжения — по схеме 4/3N. Для электроснабжения имеются две подстанции. Также есть система ИБП с аккумуляторными батареями, способная обеспечить автономную работу ЦОД в течение 10 минут, и две дизель-генераторные установки мощностью 1 МВт с запасом топлива на 12 часов работы.

В качестве технического заказчика в процессе создания дата-центра выступала компания DataDome (ООО «ДатаДом»), специалисты которой разработали техническое задание на проектирование. DataDome осуществляла сопровождение процесса проектирования стадии РД, а также контроль сроков проектирования и строительства, качества проведения строительно-монтажных работ и соблюдения бюджета проекта.

Компания Amazon сообщила о снижении углеродных выбросов в 2023 году второй год подряд. По данным Bloomberg, представители IT-гиганта объясняют это сокращением затрат на новые склады и дата-центры для облачных ИИ-вычислений.

В прошлом году выбросы парниковых газов упали на 3 % до 68,82 млн тонн в CO₂-эквиваленте. Снижение во многом обусловлено 13 % падением выбросов, связанных со средствами производства, включая строительство и закупки оборудования. Капитальные расходы в 2023 году упали на $10 млрд в связи с избытком складских мощностей, появившегося во время пандемии COVID-19, и сокращением расходов на дата-центры AWS.

Данные, опубликованные Amazon, контрастируют со статистикой Microsoft и Google, пытающихся снизить выбросы на фоне роста ресурсоёмких дата-центры для ИИ. Впрочем, Amazon пообещала потратить $150 млрд на ИИ ЦОД в ближайшие 15 лет, поэтому в будущем, возможно, её будут ждать те же проблемы. Запутанная и масштабная логистика Amazon обеспечивает приблизительно тот же уровень выбросов, что и все операции Google вместе взятые, при этом Amazon отдельно не раскрывает статистику по выбросам AWS.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

Пока компания намерена свести к нулю углеродные выбросы к 2040 году. Отчасти этому уже помогают 100 тыс. электрических фургонов Rivian. Кроме того, компания пытается использовать более экобезопасное авиационное топливо, экологически чистые бетон и сталь в своих зданиях. Для того, чтобы продемонстрировать эффект от новых инициатив, компания включила соответствующие экометрики в свои процессы планирования.

Источник изображения: Amazon/Bloomberg

В Amazon подчёркивают, что процесс декарбонизации непрост, но теперь компания располагает инструментами, которых ещё пару лет назад просто не было. Наконец, в 2023 году компания закупила достаточно возобновляемой энергии, чтобы целиком компенсировать собственное энергопотребление. Впрочем, речь о покупке сертификатов на возобновляемую энергию (СВЭ). Фактически объекты компании могут быть запитаны от любых источников энергии, при этом подобные кредиты далеко не всегда способствуют снижению выбросов.

Так или иначе Amazon сегодня является одним из главных сторонников использования возобновляемой энергии и, как заявляют в компании, подобные СВЭ покупаются, чтобы поддержать «зелёные» проекты. Интенсивность выбросов углерода компанией на каждый заработанный доллар упала на треть с тех пор, как Безос обнародовал свои экологические цели в 2019 году. За тот же период выбросы в абсолютном выражении выросли на 34 %.

AMD сообщила о приобретении за $665 млн крупнейшей в Европе частной ИИ-лаборатории — Silo AI. Silo AI включает более 300 «специалистов мирового уровня» с опытом создания специализированных ИИ-моделей, платформ и решений для ведущих корпоративных клиентов, применяющих их в облачных, встраиваемых и клиентских IT-проектах. Сооснователь Silo AI и её глава Питер Сарлин (Peter Sarlin) сохранит руководящую должность в команде, которая войдёт в AMD Artificial Intelligence Group. Завершение сделки планируется на II половину 2024 года.

Как отмечает AMD, предприятия каждой отрасли ищут эффективные способы разработки и внедрения ИИ-решений, а команда Silo AI уже имеет экспертов и опыт в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая создание больших языковых моделей (LLM) на платформах AMD. Теперь команда поможет ускорить реализацию ИИ-стратегии AMD, создание и внедрение ИИ-решений по заказу клиентов со всего мира.

Источник изображения: Silo AI

Базирующаяся в Финляндии компания действует как в Европе, так и в Северной Америке, специализируясь на комплексных решениях, которые позволяют клиентом быстро внедрять ИИ в свои продукты, сервисы и рабочие процессы. В числе клиентов — Allianz, Philips, Rolls-Royce и Unilever. Также Silo AI создаёт мультиязычные LLM, например, Poro и Viking, и предлагает платформу кастомизации LLM SiloGen. В Silo рассматривают продажу компании как очередной этап развития, который позволит масштабировать бизнес.

Это последнее из серии поглощений и инвестиций AMD в области ИИ. За последние 12 месяцев компания уже инвестировала $125 млн в дюжину ИИ-компаний и приобрела стартапы Mipsology и Nod.ai для расширения своей ИИ-экосистемы. По имеющимся данным, Silo AI стала пионером в масштабировании процесса обучения LLM на суперкомпьютере LUMI — самом быстром в Европе и включающем 12 тыс. ускорителей AMD Instinct MI250X. Совместно с учёными из разных университетов специалисты Silo создали передовые модели для разных языков Евросоюза.

«Сбер» и BitRiver, оператор майнинговых дата-центров и импортёр майнингового оборудования, объявили о стратегическом сотрудничестве с целью наиболее эффективной реализации проектов цифровой трансформации. В рамках партнёрства стороны планируют взаимодействовть в области применения передовых практик создания и развития цифровых технологий в сферах обработки данных, сопровождения компьютерных систем и смежных направлениях.

Также предполагается взаимодействие компаний в развитии ИИ-технологий, повышении качества обслуживания в области цифровых сервисов, снижении издержек на обслуживание благодаря применению инновационных технологий и повышению эффективности работы сотрудников. Предусмотрена реализация совместных образовательных и популяризирующих проектов в области цифровых технологий и ИИ.

Источник изображения: BitRiver

«Формирование цифровой экономики — это вопрос национальной безопасности и независимости страны. Сегодня производительность труда напрямую связана с цифровизацией и использованием ИИ», — отметил глава BitRiver. Он добавил, что совместная работа со «Сбером» над реализацией проектов позволит BitRiver сделать ещё один шаг на пути к усилению цифрового и финансового суверенитета России.

Как сообщается в пресс-релизе, в I полугодии 2024 года Россия заняла второе место на мировом рынке майнинга, опередив США по темпам роста. Энергоёмкие блокчейн-вычисления усилили позиции страны в области финансов и ИТ, также была создана база для реализации масштабных проектов в области ИИ. BitRiver называет себя крупнейшим оператором майнинговых дата-центров в РФ — она управляет 15 ЦОД общей ёмкостью 533 МВт.