Компания МТС анонсировала систему Telecom Platform, предназначенную для управления ресурсами и сервисами телеком-индустрии. Предполагается, что в течение года на Telecom Platform будет переведена примерно треть абонентов МТС, а в ближайшие три года на платформу перейдут все абоненты оператора.

Telecom Platform приходит на смену биллинговой системе Foris, которой компания пользовалась больше 20 лет. Монолитная архитектура Foris с устаревающими технологиями не позволяет оперативно запускать новые сервисы для клиентов и подстраивать их под запросы каждого абонента, говорит компания. Telecom Platform позволит решить эти проблемы.

Новая платформа состоит из нескольких частей: это оценка потребления сервисов и продуктов в онлайн-режиме, а также управление, предоставление и активация сервисов и ресурсов, абонентского профиля. Платформа объединяет автономные стримы, которые дополняют друг друга и внешние витрины.

Источник изображения: pixabay.com

Telecom Platform позволяет предоставлять клиентам как традиционные мобильные сервисы (голосовая связь, интернет-трафик), так и персонализированные услуги. Кроме того, клиенты смогут получать экосистемные продукты без необходимости переходить на новые тарифы.

Говорится, что платформа обеспечит сокращение времени создания и вывода новых решений на рынок до 75 % к 2025 году. Благодаря переиспользованию реализованных возможностей оптимизация трудозатрат для новых продуктов может составить до 40 %. Первыми для клиентов будут адаптированы возможности персональной настройки интернета и голосовой трафик. 

Компания HPE сообщила о доступности модульной суперкомпьютерной системы для генеративного ИИ. Платформа, предназначенная для локального размещения в инфраструктуре заказчика, построена на суперчипах NVIDIA GH200 Grace Hopper.

О подготовке системы HPE заявила в ноябре 2023 года. В её основу положены серверы ProLiant DL380a Gen11. В общей сложности могут быть задействованы до 168 суперчипов GH200. Кроме того, применяются Ethernet-платформа NVIDIA Spectrum-X и DPU NVIDIA BlueField-3.

Решение дополнено платформой машинного обучения и аналитическим программным обеспечением HPE, платформой для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров, а также сервисом NVIDIA NeMo Retriever и другими библиотеками для обработки данных и ИИ. Суперкомпьютерная система ориентирована на крупные предприятия, исследовательские институты и правительственные учреждения.

Источник изображения: HPE

Утверждается, что в конфигурации с 16 узлами комплекс может оптимизировать модель Llama 2 с 70 млрд параметров всего за 6 минут. Высокая производительность позволяет клиентам повысить продуктивность бизнеса с помощью приложений генеративного ИИ, таких как виртуальные помощники, умные чат-боты и средства корпоративного поиска. При этом софт HPE Machine Learning Inference позволит предприятиям быстро и безопасно развертывать масштабные модели машинного обучения.

Компания HPE также сообщила о намерении выпустить продукты следующего поколения, использующие аппаратные решения NVIDIA на базе архитектуры Blackwell. Речь идёт о гибридных суперчипах GB200, а также изделиях HGX B200 и HGXB100. Подробности о новых системах будут раскрыты позднее.

Компания ASRock Rack на конференции GTC 2024 анонсировала свои самые мощные серверы для обучения ИИ-моделей — системы 6U8X-EGS2 NVIDIA H100 и 6U8X-EGS2 NVIDIA H200. Кроме того, дебютировали решения с поддержкой новейших ускорителей NVIDIA Blackwell.

Серверы 6U8X-EGS2 NVIDIA H100 и 6U8X-EGS2 NVIDIA H200 выполнены в форм-факторе 6U. Они рассчитаны на установку восьми ускорителей NVIDIA H100 и H200 соответственно. Возможно использование двух процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с показателем TDP до 350 Вт.

Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600, 12 отсеков для SFF-накопителей NVMe с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (четыре также имеют поддержку SATA), два коннектора М.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x4), восемь слотов HHHL PCIe5.0 x16 и пять слотов FHHL PCIe5.0 x16. Питание обеспечивают восемь блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum/Titanium.

ASRock Rack также представила двухсокетный barebone-сервер 4UMGX с поддержкой восьми ускорителей NVIDIA H100 NVL или H200 в форм-факторе 4U. Система может комплектоваться шестью DPU NVIDIA BlueField-3 или шестью сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7. Модель 4UMGX также поддерживает ускорители NVIDIA Blackwell. В основу сервера положена модульная архитектура NVIDIA MGX, предназначенная для создания ИИ-систем на базе CPU, GPU и DPU.

Источник изображений: ASRock Rack

Кроме того, дебютировали двухсокетные 4U серверы 4U8G-EGS2, 4U10G-EGS2, 4U8G-GENOA2 и 4U10G-GENOA2. Первые два рассчитаны на чипы Intel Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids, два других — на процессоры AMD EPYC 9004 (Genoa). Они могут оснащаться ускорителями NVIDIA H100 NVL и H200 NVL, а в перспективе — NVIDIA Blackwell. Устройства 4U8G поддерживают восемь двухслотовых карт FHFL с интерфейсом PCIe 5.0 x16, решения 4U10G — десять. Intel-системы снабжены 32 слотами для модулей памяти DDR5, AMD-модели — 24-мя.

ASRock Rack также готовит суперускоритель GB200 NVL72, серверы с поддержкой конфигурации NVIDIA HGX B200 8-GPU и другие решения на основе аппаратных компонентов NVIDIA.

Научно-производственное объединение «Эшелон» сообщило о получении сертификата Федеральной службы по техническому и экспортному контролю на обновлённый программный комплекс «Сканер-ВС 6».

«Сканер-ВС» представляет собой универсальный инструмент для решения широкого спектра задач по тестированию и анализу защищённости корпоративной IT-инфраструктуры, а также оценки эффективности средств защиты информации. Продукт позволяет проводить как специализированные тесты, так и комплексное тестирование защищённости информационных систем, сочетающее сетевые и системные проверки.

Решение поддерживает работу с банком данных угроз безопасности информации ФСТЭК России, может применяться в качестве мобильного места администратора информационной безопасности, а также как средство расследования инцидентов IT-безопасности и для мониторинга сети.

Источник изображения: npo-echelon.ru

Переоформленный сертификат № 2204 удостоверяет, что «Сканер-ВС 6» является средством анализа защищённости и соответствует требованиям по безопасности информации, установленным в документе «Требования по безопасности информации, устанавливающие уровни доверия к средствам технической защиты информации и средствам обеспечения безопасности информационных технологий» (ФСТЭК России, 2020) — по четвёртому уровню доверия.

Выданный регулятором сертификат позволяет использовать «Сканер-ВС 6» на значимых объектах критической информационной инфраструктуры 1 категории, в государственных информационных системах 1 класса защищённости, в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами 1 класса защищённости, в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1 уровня защищённости персональных данных, а также в информационных системах общего пользования 2 класса.

К середине 2023 года доля используемых российским бизнесом IT-решений на базе коммерческих open source-решений (Commercial Open Source Software, COSS) выросла в сравнении с концом 2022 года в три раза (12 % и 4 % соответственно), передают «Ведомости» со ссылкой на данные Института изучения мировых рынков (ИИМР), который отнёс к COSS 26 отечественных программных продуктов, включая, например, ОС на базе Linux.

Анализу подверглись закупки ПО крупными и средними российскими компаниями. Учитывались данные закупок с февраля по июнь 2023 года. Согласно прогнозам НИМР, в ближайшие два года COSS-решения займут до 32 % отечественного рынка IT-решений для бизнеса, а «проприетарное» ПО потеряет свои позиции и его доля упадёт с 62 % сегодня до 32 % в будущем. Кроме того, 32 % будет приходиться на полностью бесплатные пакеты с открытым кодом (FOSS).

Источник изображения: Luke Peters/unsplash.com

Концепция COSS предусматривает заработок на дополнительных услугах, поскольку доступ к исходному коду зачастую бесплатен. Заказчики платят за техподдержку, обучение персонала, доработку продукта и т.п. Кроме того, если базовый вариант ПО бесплатен, Pro-версия может быть платной. Преимущества COSS перед ПО с закрытым кодом заключаются в возможности проводить аудит кода, если это необходимо, тестировать продукты без посредничества вендора, вносить собственные изменения, говорят эксперты.

По мнению экспертов, COSS-решения применяются всё чаще, причём коммерческие open source-решения будут доминировать над бесплатными вариантами. При этом доработка ПО может быть быстрее и качественнее, чем у бесплатных вариантов. COSS-решения безопаснее FOSS, поскольку их поддержкой и устранением недочётов занимаются специальные команды. Более того, для «чистого» open source сертификация ФСТЭК невозможна в отличие от доработанных вендорами решений.

Имеются и недостатки. Как сообщают «Ведомости», многие разработчики упоминают о проблеме «фейковых» вендоров, мешающих развитию рынка COSS-экосистем. Так, некоторые интеграторы просто продают «брендированные» бесплатные решения в собственной «обёртке», не занимаясь ни поддержкой, ни доработкой продуктов, что подрывает доверие к COSS в целом.

Российский хостинг-провайдер RuVDS проведёт эксперимент по эксплуатации дата-центра в Арктике: компактный ЦОД планируется развернуть на территории ледового лагеря «Барнео», расположенного на дрейфующей льдине в непосредственной близости от Северного полюса.

Как сообщается, в рамках проекта оборудование будет сброшено на льдину с борта тяжёлого военно-транспортного самолёта Ил-76. Предполагается, что десантирование позволит испытать весь спектр возможных нагрузок и тем самым по максимуму проверить надёжность серверной техники.

Источник изображения: RuVDS

ЦОД рассчитан на работу в экстремальных условиях. После развёртывания дата-центру предстоит поддерживать связь со спутником RuVDS, передавая через него телеметрию. Точность переданных данных, а также и их качество будут отслеживать представители хостинг-провайдера и специалисты ООО «Стратонавтика», технического партнёра проекта. Упомянутый космический аппарат, выведенный на орбиту в 2023 году, пролетает над полюсом каждые полтора часа, что позволяет получить сигнал без помех.

Эксперимент стартует в конце марта — начале апреля этого года и продлится до одного месяца. Помимо десантирования серверного оборудования, с борта того же самолёта будет осуществлён первый в мире стратосферный прыжок на Северный полюс с высоты более 10 тыс. м. Рекорд, как ожидается, будет установлен Героем России, лётчиком-космонавтом Михаилом Корниенко, пилотом-инструктором Александром Лынником и директором ООО «Стратонавтика» Денисом Ефремовым. В начале марта они прошли испытания в термо- и барокамерах и осуществили тестовый прыжок с 6 тыс. м.

«Мы рады, что наша аппаратура фактически десантируется вместе с людьми, осуществляющими рекордный прыжок из стратосферы на Северный полюс, ведь над полюсом атмосфера тоньше и стратосфера начинается уже с 10 км. В итоге оба события дополнительно привлекут внимание к заполярью, подчёркивая его важность и перспективность», — говорит генеральный директор хостинг-провайдера RuVDS Никита Цаплин.

В июле нынешнего года Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) намерен ввести в эксплуатацию новый квантовый компьютер — 5-кубитную систему Spark немецко-финского производителя IQM Quantum Computers.

Новая система станет частью Унифицированной инфраструктуры квантовых вычислений Юлиха (Jülich UNified Infrastructure for Quantum Computing, JUNIQ). Spark будет работать в тандеме с классическими суперкомпьютерами, что позволит исследователям изучать различные варианты использования гибридных вычислений.

Базовая версия IQM Spark стоит менее €1 млн. Система разработана специально для проведения экспериментов, а также для применения в образовательных целях. В этом компьютере кубиты (квантовые биты) генерируются с помощью сверхпроводящих электронных резонансных цепей. Для этого их необходимо охлаждать до температур, близких к абсолютному нулю (-273,15 °C). Платформа IQM Spark отличается гибкими возможностями в плане расширения и подключения, что делает её идеально подходящей для использования в составе инфраструктуры JUNIQ.

Источник изображения: IQM

Отмечается, что квантовые компьютеры способны решать определённые задачи гораздо быстрее, чем это возможно с помощью классических НРС-комплексов. Это может быть, например, моделирование сложных химических реакций и молекул, оптимизация процессов в финансовом секторе и пр. Однако квантовые компьютеры всё ещё находятся на ранней стадии развития. Проект JUNIQ поможет найти новые практические применения концепции гибридных квантово-классических вычислений.

IQM развернула локальные квантовые системы в некоторых других университетах и исследовательских институтах, включая Суперкомпьютерный центр Лейбница в Германии (LRZ) и Центр технических исследований VTT в Финляндии.

Хоум Банк и Sk Fintech Hub (Центр экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе «Сколково») подвели итоги соревнования для разработчиков HomeHack и определили победителей хакатона. В мероприятии приняли участие 502 программиста из различных регионов России. Наиболее активными оказались разработчики из Москвы — 38 % от общего числа, Санкт-Петербурга — 16 % и Екатеринбурга — 4 %.

Все участники продемонстрировали глубокие знания в области работы с данными и настойчиво боролись за победу в соревновании. Критериями оценок экспертного жюри стали полнота решения, подача на питчинге, уверенность ответов на вопросы, корректность и обоснованность самого решения.

Источник изображений здесь и далее: «Сколково»

В каждом из треков были определены по три победителя соответственно, которые получили денежные призы:

• 1 место — 250 000 руб.;
• 2 место — 150 000 руб.;
• 3 место — 100 000 руб.

Первый трек хакатона был посвящен эффективному управлению клиентской документацией. Нужно было предложить решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности. В рамках трека оценивались проектирование информационной системы и пользовательского интерфейса, управление метаинформацией, предоставление доступа к документам, внедрение механизмов аудита для обеспечения безопасности при миграции данных и предоставлении информации, импортозамещение текущего решения. Лучшие проекты для обработки данных и их питчинги представили:

• Арсений Живых — 1 место;
• Рената Мухамадеева — 2 место;
• Виталий Сухов — 3 место.

Во втором треке участникам нужно было продемонстрировать свои знания и навыки в SQL и PL/SQL. В рамках данного трека задания оценивались автоматически. Основное внимание уделялось правильно решенным задачам, а также времени, затраченному на их выполнение. Отличные теоретические знания по Oracle и практические навыки по PostgreSQL продемонстрировали:

• Сергей Жирков — 1 место;
• Дарья Антонец — 2 место;
• Дмитрий Чубуков — 3 место.

«В настоящее время необходимы новые прогрессивные технологии, которые будут способствовать развитию финтех-отрасли в России. Проведение хакатона HomeHack помогло определить интересные направления развития технологий в области работы с данными для банковской сферы, а также позволило выявить сильных специалистов, способных осуществить цифровую трансформацию финансовой отрасли. В будущем мы планируем провести еще несколько подобных соревнований совместно с Sk Fintech Hub, надеемся они также принесут пользу финтех-сфере. Занимаясь организацией таких мероприятий для разработчиков, мы хотели бы укрепить позиции ХоумТеха как активного участника технологических преобразований на банковском рынке», — отметил генеральный директор ХоумТеха Евгений Рыжов.

«По итогам нашего первого совместного хакатона с Хоум Банком стоит отметить высокую вовлеченность участников и живую атмосферу честной конкуренции, сложившуюся в ходе соревнования. Более 10 000 участников приняли участие в хакатонах Sk Fintech Hub с 2020 года. Формат хакатона помогает не только отобрать лучших, но популяризует важные для отрасли профессии и реальные задачи сектора. Мы уверены, что вложения в человеческий капитал являются драйвером инноваций, и мы рады, что карьерное развитие талантливых специалистов является частью стратегии нашего банка-партнера», — отметил Павел Новиков, Исполнительный директор Центра экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе Фонда «Сколково».

Мероприятие прошло при поддержке IT-World, PLUSworld, ServerNews, ICT, MobileComm, CIS.

Справочная информация

«Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) — крупнейший инновационный центр России – играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке «Сколково», поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. В числе резидентов «Сколково», получивших известность не только в России, но и за ее пределами: ExoAtlet, «РапидБио», «Моторика», Whoosh, «Стереотек», OVISION, «Яблочков» и многие другие. Сколковская экосистема – это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк «Сколково» является крупнейшим в Восточной Европе. Научное сердце «Сколково» — Университет Сколтех – входит в число лучших молодых университетов мира. В 2022 году Research.com назвал Сколтех лучшим университетом в России по направлениям компьютерных наук, генетики и молекулярной биологии.

Выручка резидентов «Сколково» значительно увеличилась по сравнению с 2022 годом и по прогнозу к концу 2023 года превысит 500 млрд руб. На 1 марта 2024 года число стартапов-резидентов «Сколково» превысило 4000. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 85 тысяч.

• Telegram: @skolkovolive
• Сайт: https://sk.ru
• E-mail: pressoffice@sk.ru

Компания NVIDIA представила микросервис NIM, входящий в платформу NVIDIA AI Enterprise 5.0 и предназначенный для оптимизации запуска различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и её партнёров. NVIDIA NIM позволяет развёртывать ИИ-модели в различных инфраструктурах: от локальных рабочих станций до облаков.

Предварительно созданные контейнеры и Helm Chart'ы с оптимизированными моделями тщательно проверяются и тестируются на различных аппаратных платформах NVIDIA, у поставщиков облачных услуг и на дистрибутивах Kubernetes. Это обеспечивает поддержку всех сред с ускорителями NVIDIA и гарантирует, что компании смогут развёртывать свои приложения генеративного ИИ где угодно, сохраняя полный контроль над своими приложениями и данными, которые они обрабатывают. Разработчики могут получить доступ к моделям посредством стандартизированных API, что упрощает разработку и обновление приложений.

Источник изображений: NVIDIA

NIM также может использоваться для оптимизации исполнения специализированных решений, поскольку не только использует NVIDIA CUDA, но и предлагает адаптацию для различных областей, таких как большие языковые модели (LLM), визуальные модели (VLM), а также модели речи, изображений, видео, 3D, разработки лекарств, медицинской визуализации и т.д. NIM использует оптимизированные механизмы инференса для каждой модели и конфигурации оборудования, обеспечивая наилучшую задержку и пропускную способность и позволяя более просто и быстро масштабироваться по мере роста нагрузок.

В то же время NIM позволяет дообучить и настроить модели на собственных данных, поскольку можно не только воспользоваться облачными API NVIDIA для доступа к готовым моделями, но и самостоятельно развернуть NIM в Kubernetes-средах у крупных облачных провайдеров или локально, что сокращает время разработки, сложность и стоимость подобных проектов и позволяет интегрировать NIM в существующие приложения без необходимости глубокой настройки или специальных знаний.

NVIDIA представила свежую версию платформы для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров для быстрого развёртывания приложений генеративного ИИ. NVIDIA отметила, что уже микросервисы адаптируются ведущими поставщиками ПО и платформ кибербезопасности, а все функции AI Enterprise 5.0 вскоре будут доступны в облачных маркетплейсах AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud.

Микросервисы позиционируются компанией как эффективный инструмент для создания разработчиками современных корпоративных приложений в глобальном масштабе. Работая прямо в браузере, разработчики могут используют для создания приложений облачные API. NVIDIA AI Enterprise 5.0 теперь включает предназначенные для развёртывания моделей ИИ микросервисы NIM и микросервисы CUDA-X. Сюда входит и NVIDIA cuOpt, ИИ-микросервис для задачи логистики, который позволяет значительно ускорить оптимизации маршрута и расширить возможности динамического принятия решений, снижая затраты, экономя время и позволяя сократить выбросы CO₂.

Источник изображения: NVIDIA

NIM оптимизирует инференс-нагрузки для различных популярных моделей ИИ от NVIDIA и партнёров. Используя ПО NVIDIA для инференса, включая Triton Inference Server, TensorRT и TensorRT-LLM, NIM позволяет сократить развёртывание моделей с недель до минут и вместе с тем обеспечивает безопасность и управляемость в соответствии с отраслевыми стандартами, а также совместимость с инструментами управления корпоративного уровня. В настоящее время компания работает над расширением возможностей AI Enterprise.

С выходом версии NVIDIA AI Enterprise 5.0 платформа получила ряд дополнений. В частности, она теперь включает NVIDIA AI Workbench, набор инструментов для разработчиков, обеспечивающих быструю загрузку, настройку и запуск проектов генеративного ИИ. ПО теперь общедоступно и поддерживается NVIDIA. NVIDIA AI Enterprise 5.0 также теперь поддерживает платформу Red Hat OpenStack. Кроме того, в NVIDIA AI Enterprise 5.0 расширена поддержка широкого спектра новейших ускорителей NVIDIA, сетевого оборудования и ПО для виртуализации.