Прошедший на прошлой неделе в Париже международный саммит AI Action Summit, посвящённый вопросам развития ИИ, запомнится не только анонсом проекта ЕС InvestAI Initiative с бюджетом €200 млрд, призванного сократить отставание Европы от США и Китая в развитии ИИ, но и также созданием «Коалиции за устойчивый ИИ» (Coalition for Sustainable AI), в которую войдут ведущие компании рынка ИИ, в том числе операторы ЦОД, поставщики и разработчики микросхем.

Как сообщает Data Center Dynamics, коалиция объявила, что будет стремиться согласовывать разработку ИИ (как аппаратного, так и программного обеспечения) с экологическими аспектами. Новая коалиция входит в состав «Коалиции за цифровую экологическую устойчивость» (CODES), созданной в 2021 году. Основателями Coalition for Sustainable AI стали Франция, ООН и Международный союз электросвязи (ITU).

К новой коалиции присоединились операторы дата-центров Data4, Verne, EcoDataCenter, Equinix, Sepia Infrastructure и Telehouse, а также провайдеры облачных услуг OVHcloud и IBM. Также её членами стали NVIDIA с AMD и Schneider Electric, Philips, Eviden, Orange, Mistral. Примечательно, что среди участников нет ни одного гиперскейлера, равно как и американских разработчиков ИИ OpenAI и Anthropic. Зато есть многочисленные НПО и высшие учебные заведения, а также правительства Франции, Великобритании, Чили, Кипра, Дании, Финляндии, Германии, Индии, Италии, Кении, Южной Кореи, Марокко и Норвегии.

Источник изображения: Verne Global

Стремительное развитие инфраструктуры ИИ резко увеличило энергопотребление сектора ЦОД, и отрасль вынуждена использовать даже уголь для питания заметно возросших вычислительных мощностей, используемых для обучения всё более крупных ИИ-моделей, что подчёркивает актуальность вопросов защиты экологии при дальнейшем росте рынка ИИ.

В преддверии саммита президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) объявил о французском ответе на американский ИИ-мегапроект Stargate с частными инвестициями на €109 млрд. Также Франция выразила готовность выделить на создание гигантского ИИ-кластера 1 ГВт атомной энергии.

Modern Hydrogen и Mesa Solutions объединились для создания необычного решения для питания дата-центров, которое предполагает выработку водорода из природного газа непосредственно на территории кампуса с ЦОД с последующим использованием водорода для генерации энергии, сообщает пресс-служба Mesa. Mesa займётся генераторами на водороде, а Modern Hydrogen будет отвечать за конверсию природного газа.

Предполагается, что операторы ЦОД получат три преимущества: они смогут развёртывать готовые модульные и масштабируемые решения, избежать проблем питания, связанных с внешними энергосетями, и использовать уже существующую для транспортировки природного газа инфраструктуру. Кроме того, среди операторов, по словам обеих компаний сейчас востребованы экологичные и низкоуглеродные источники питания.

Modern Hydrogen использует пиролиз для расщепления природного газа или биогаза на водород и углерод. Последний продаётся производителям асфальта. Для расщепления используется высокая температура, при этом в применении катализаторов нет необходимости, а сами установки явлются модульными и легко масштабируемыми. Modern Hydrogen спонсируется энергетическими компаниями NextEra Energy и National Grid.

Источник изображения: Mesa Solutions

В прошлом году Equinix и Microsoft установили водородные топливные элементы GeoPura в своих дублинских ЦОД, чтобы проверить возможность их использования в качестве основного источника энергии. Honda пошла по другому пути, задействовав б/у ячеек от автомобилей. Есть и множество других проектов, включая весьма масштабные. Впрочем, водородные источникаи питания пока остаются очень незрелой технологией. Для водорода отсутствует развитая цепочка поставок, поэтому многие эксперты уверены, что до его массового коммерческого применения пройдут годы, если не десятилетия.

Фонд развития результативной кибербезопасности «Сайберус», созданный основателем Positive Technologies Юрием Максимовым, завершил сделку по приобретению активов разработчика в сфере информационной безопасности F.A.C.C.T. (бывшая Group-IB), о которой было объявлено в ноябре прошлого года. Об этом сообщается на сайте новой компании, основанной на базе технологий и экспертизы F.A.C.C.T. и получившей название F6, которая будет сосредоточена на борьбе с киберпреступностью и разработке технологий и сервисов для предотвращения и расследования киберпреступлений в России и за рубежом.

В пресс-релизе уточняется, что сделка была закрыта 31 января 2025 года. Акционерами компании F6 стали фонд «Сайберус» с долей в 47 % и частные инвесторы (53 %). Как и сообщалось ранее, генеральным директором F6 был назначен Валерий Баулин. В штат новой компании перешла вся команда F.A.C.C.T. Техническим директором F6 назначен Никита Кислицин, директором сервисного блока — Александр Соколов, коммерческим директором — Егор Халилов, директором по маркетингу — Анастасия Меркулова.

Как сообщает F6, её специалисты сейчас работают над обновлением продуктовой линейки и локализацией ключевых решений с учетом возросших запросов рынка и актуальных киберугроз. Планы F6 на этот год включают выпуск для флагманского продукта Managed XDR новой версии модуля Malware Detonation Platform (решение класса «песочница») с поддержкой российских ОС на базе Linux. Также планируется представить коммерческий SOC, национальную антифрод-платформу, внедрять сервисы для моделирования целевых кибератак Purple Teaming и комплексный антифрод-аудит финансовых организаций.

Источник изображения: F6

Валерий Баулин рассказал, что название F6 отражает стремление в будущее, скорость, преемственность опыта. Кроме того, у компании шесть флагманских продуктов, и ещё это отсылка к «шестому отделу» — легендарному подразделению по борьбе с организованной преступностью. Сообщается, что решения F6 станут частью международного экспортного предложения фонда «Сайберус», хотя он не будет участвовать в операционном управлении компанией. Вместе с тем F6 будет сотрудничать с другими проектами фонда в построении новой архитектуры кибербезопасности и повышения уровня защищённости страны.

Занимающаяся разработкой корпоративного ПО компания VK Tech (входит в экосистему VK) сообщила о включении в состав облачной платформы VK Cloud стека инструментов для построения Data Lakehouse и с возможностью подключения к объектным хранилищам Cloud Storage, Managed PosgtreSQL, Managed Clickhouse.

Data Lakehouse представляет собой новый архитектурный подход к хранению и анализу данных, который сочетает элементы «озёр данных» (Data Lake) и корпоративного хранилища данных (Data Warehouse). Он позволяет снизить нагрузку на системы хранения данных, удешевить хранение неструктурированных данных и эффективно анализировать их за счёт разделения вычислительных узлов и хранилищ данных.

Data Lakehouse на платформе VK Cloud построен на базе S3-совместимого объектного хранилища собственной разработки и SQL-движка Cloud Trino, реализованного на базе Kubernetes. Использование доработанных Open Source-компонентов в составе Data Lakehouse позволяет организациям получить современный стек для работы с крупными проектами, с оплатой только за фактически потреблённые ресурсы, без необходимости покупать лицензии.

Источник изображения: VK Cloud

Data Lakehouse доступен для построения как на облачной платформе, так и на собственной инфраструктуре на базе Private Cloud и VK Data Platform. Инфраструктура публичного облака VK Cloud аттестована по требованиям 152-ФЗ (УЗ-1).

По информации Международного энергетического агентства (IEA), в ближайшие три года миру потребуется много новых источников энергии, чтобы покрыть беспрецедентно быстро растущий спрос. Достичь этого будет непросто, свидетельствуют данные агентства.

В отчёте IEA речь идёт о текущем состоянии рынка электроэнергии и его вероятных изменениях в 2025–2027 гг. Прогнозируется, что миру нужно будет ещё 3,5 тыс. ТВт∙ч в следующие три года. Это значит, что с нынешнего дня по 2027 год в эксплуатацию нужно будет ежегодно вводить больше мощностей, чем потребляет за год, например, Япония. При этом Япония занимает пятое место по объёмам энергопотребления в мире, на неё приходится более 1000 ТВт∙ч ежегодно.

Большая доля новых мощностей будет вводиться в эксплуатацию на развивающихся рынках — именно они будут наращивать потребление электричества в ближайшие годы. Но потребление после периода относительной стагнации должно вырасти и в относительно развитых экономиках. Эта стагнация в последние годы была отчасти вызвана ростом эффективности технологий, в особенности повышением энергоэффективности.

Источник изображения: Nikola Johnny Mirkovic/unsplash.com

Конечно, эту тенденцию может изменить рынок ЦОД, но «виноваты» будут не только ИИ-системы и выросшие потребности в вычислениях. Так, в развивающихся экономиках вроде Индии стали использовать больше кондиционеров — во многом из-за изменения климата. А Евросоюз начинает наращивать использование тепловых насосов и электромобилей, да и дата-центры в регионе тоже ожидает взрывной рост. Всё это приведёт к росту производств, которым тоже понадобится энергия.

Конечно, для покрытия спроса постоянно ведётся поиск экобезопасных источников энергии для ЦОД и других проектов — от малых модульных реакторов (SMR) до повторного запуска старых АЭС. В IEA предполагают, что уже к 2027 году АЭС, ветряные и солнечные электростанции и ГЭС смогут закрыть до 95 % прогнозируемого спроса. Уже в 2025 году источники возобновляемой энергии должны обеспечить более трети мирового производства электричества, обогнав уголь в глобальном масштабе. В 2024 году это уже случилось в США, но с оговоркой — на местном рынке энергетики доминирует газ и, по-видимому, будет доминировать и далее.

Источник изображения: IEA

Тем не менее, даже в тех регионах мира, где скачок энергопотребления будет самым высоким — например, в КНР, на которую приходится более половины мирового спроса на электричество в 2024 году — в ближайшие годы источники возобновляемой энергии удовлетворят более 90 % спроса на электричество.

Если прогнозы агентства относительно возобновляемых источников энергии будут верны, в следующие три года мировые выбросы углекислого газа выйдут на плато, но изменения климата могут негативно сказаться на динамике использования возобновляемой энергии. Из-за разных факторов — от засух, зимних бурь в регионах, где их обычно не случалось, глобального потепления — цены на электричество стали весьма волатильными, что может помешать развитию новых источников.

Как сообщают в IEA, эти события в целом свидетельствуют о недостаточной гибкости системы по техническим, нормативным или договорным причинам. Так или иначе, миру предстоят годы интенсивной электрификации без гарантий того, что всё пройдёт гладко для мировой экономики.

После того, как ИИ-индустрия немного отошла от шока, вызванного неожиданным триумфом китайской DeepSeek, эксперты пришли к выводу, что отрасли, возможно, придётся пересмотреть методики обучения моделей. Так, исследователи DeepMind заявили о модернизации распределённого обучения, сообщает The Register.

Недавно представившая передовые ИИ-модели DeepSeek вызвала некоторую панику в США — компания утверждает, что способна обучать модели с гораздо меньшими затратами, чем, например, OpenAI (что оспаривается), и использованием относительно небольшого числа ускорителей NVIDIA. Хотя заявления компании оспариваются многими экспертами, индустрии пришлось задуматься — насколько эффективно тратить десятки миллиардов долларов на всё более масштабные модели, если сопоставимых результатов можно добиться в разы дешевле, с использованием меньшего числа энергоёмких ЦОД.

Дочерняя структура Google — компания DeepMind опубликовала результаты исследования, в котором описывается методика распределённого обучения ИИ-моделей с миллиардами параметров с помощью удалённых друг от друга кластеров при сохранении необходимого уровня качества обучения. В статье «Потоковое обучение DiLoCo с перекрывающейся коммуникацией» (Streaming DiLoCo with overlapping communication) исследователи развивают идеи DiLoCo (Distributed Low-Communication Training или «распределённое обучение с низким уровнем коммуникации»). Благодаря этому модели можно будет обучать на «островках» относительно плохо связанных устройств.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Сегодня для обучения больших языковых моделей могут потребоваться десятки тысяч ускорителей и эффективный интерконнект с большой пропускной способностью и низкой задержкой. При этом расходы на сетевую часть стремительно растут с увеличением числа ускорителей. Поэтому гиперскейлеры вместо одного большого кластера создают «острова», скорость сетевой коммуникации и связность внутри которых значительно выше, чем между ними.

DeepMind же предлагает использовать распределённые кластеры с относительно редкой синхронизацией — потребуется намного меньшая пропускная способность каналов связи, но при этом без ущерба качеству обучения. Технология Streaming DiLoCo представляет собой усовершенствованную версию методики с синхронизацией подмножеств параметров по расписанию и сокращением объёма подлежащих обмену данных без потери производительности. Новый подход, по словам исследователей, требует в 400 раз меньшей пропускной способности сети.

Источник изображения: DeepMind

Важность и потенциальную перспективность DiLoCo отмечают, например, и в Anthropic. В компании сообщают, что Streaming DiLoCo намного эффективнее обычного варианта DiLoCo, причём преимущества растут по мере масштабирования модели. В результате допускается, что обучение моделей в перспективе сможет непрерывно осуществляться с использованием тысяч разнесённых достаточно далеко друг от друга систем, что существенно снизит порог входа для мелких ИИ-компаний, не имеющих ресурсов на крупные ЦОД.

В Gartner утверждают, что методы, уже применяемые DeepSeek и DeepMind, уже становятся нормой. В конечном счёте ресурсы ЦОД будут использоваться всё более эффективно. Впрочем, в самой DeepMind рассматривают Streaming DiLoCo лишь как первый шаг на пути совершенствования технологий, требуется дополнительная разработка и тестирование. Сообщается, что возможность объединения многих ЦОД в единый виртуальный мегакластер сейчас рассматривает NVIDIA, часть HPC-систем которой уже работает по схожей схеме.

Western Digital (WD) провела День инвестора в преддверии выделения Sandisk в отдельную компанию по выпуску NAND-накопителей, на котором представила планы по внедрению технологии магнитной записи с подогревом записывающего слоя носителя (HAMR), пишет ресурс Blocks & Files.

Выделение Sandisk в отдельный бизнес связано с тем, что цена акций WD не отражает её фактическую стоимость, отметил Blocks & Files. Предполагается, что в качестве независимой компании Sandisk будет иметь многомиллиардную оценку, что сулит прибыль текущим акционерам WD, которым будет предоставлено 0,33333 акции Sandisk за каждую принадлежащую им акцию WD.

Ирвинг Тан (Irving Tan), который в дальнейшем будет возглавлять производителя жёстких дисков WD, сообщил инвесторам, что с 2023 по 2028 год объём сгенерированных данных вырастет в 3 раза и составит 394 Збайт. Более половины этого объёма (59 %), будет приходиться на корпоративные ЦОД и публичное облако, 15 % — на периферийные площадки, а ещё 26 % — на конечные устройства, такие как ПК и ноутбуки.

Источник изображений: Western Digital

В основных и периферийных ЦОД в 2028 году, как ожидается, будет храниться 3043 Эбайт данных, причем большую часть из них — на Nearline HDD. Это связано с тем, что, по словам WD, корпоративные SSD будут продолжать стоить в шесть раз больше из расчёта за 1 Тбайт, чем диски Nearline, а стоимость приобретения составляет большую часть общих расходов на владение SSD и HDD за весь срок службы. Сообщается, что у SSD совокупная стоимость владения в 3,6 раза выше, чем у HDD, с учётом затрат на приобретение, энергопотребления и других расходов.

WD планирует обеспечить себе сильные позиции на рынке жёстких дисков благодаря выпуску дисков большей ёмкости с переходом на технологию HAMR. В настоящее время компания выпускает жёсткие диски на базе технологии энергосберегающей перпендикулярной магнитной записи (ePMR) второго поколения с использованием улучшенной черепичной записи UltraSMR (32 Тбайт) и традиционной записи CMR (26 Тбайт).

При этом WD использует в дисках 11 пластин, тогда как у Seagate есть 10-пластинные диски с HAMR и SMR на 32 Тбайт, а вскоре станут общедоступными 36-Тбайт HDD. Модели ёмкостью 40 Тбайт запланированы к выходу на конец этого года, а в 2026 году планируется выпускать уже 50-Тбайт диски. Это обеспечит Seagate преимущество в плотности записи и стоимости продукта. Toshiba сделала ставку на FC-MAMR (Flux Control Microwave Assisted Magnetic Recording), магнитную запись с микроволновой поддержкой с управляемым потоком, и пока предлагает накопители с десятью пластинами ёмкостью до 28 Тбайт (SMR).

WD раскрыла свои планы по выпуску HDD до 2030 года и на дальнейший период. Диски с технологией HAMR появятся в 2026 году — с обычной магнитной записью (CMR) ёмкостью 36 Тбайт и с черепичной (SMR) на 44 Тбайт. WD ожидает, что эти диски будут квалифицированы её клиентами среди провайдеров ЦОД к концу 2026 года, когда она начнёт их массовое производство. Компания планирует начать массовые поставки своих накопителей HAMR в I половине 2027 года.

WD также намерена начать выпуск дисков с записью CMR ёмкостью 80 Тбайт и дисков с SMR ёмкостью 100 Тбайт после 2030 года, а затем перейти к выпуску дисков с технологией магнитной записи с точечным подогревом (HDMR) ёмкостью более 100 Тбайт. Для сравнения — Pure Storage, которая уверена, после 2028 года SSD полностью вытеснят HDD из ЦОД, уже представила накопители ёмкостью 150 Тбайт, а теперь готовит и 300-Тбайт модули.

Компания заявила, что большая часть её капитальных затрат и бюджета выделяется на разработку дисков с технологией HAMR. Два клиента из числа гиперскейлеров уже начали тестирование таких дисков, пишет Tom's Hardware со ссылкой на заявление Тана. В свою очередь Seagate сообщила, что тестирование дисков с технологией HAMR заняло много лет. Аналитик Wedbush Мэтт Брайсон (Matt Bryson) подтвердил, что с первой попытки получить рабочий диск с HAMR проблематично.

В ассортименте корпорации Intel появились процессоры семейства Twin Lake, рассчитанные на применение в таких устройствах, как компьютеры небольшого форм-фактора и одноплатные изделия. По сути, чипы Twin Lake представляют собой обновление решений Alder Lake-N.

Сообщается, что вычислительные ядра Twin Lake базируются на архитектуре Gracemont, как и у Alder Lake-N, но по сравнению с прародителями имеют несколько более высокие частоты. Предусмотрен встроенный графический ускоритель Intel UHD Graphics. Показатель TDP в зависимости от модификации варьируется от 6 до 15 Вт.

Источник изображения: Intel

Конструкция Twin Lake включает исключительно энергоэффективные ядра E-Core, тогда как производительные ядра P-Core не предусмотрены. Таким образом, технология многопоточности не поддерживается. Объём кеш-памяти L3 у всех новинок составляет 6 Мбайт.

На сегодняшний день в семейство входят четыре чипа: Intel Core 3 Processor N355, Intel Core 3 Processor N350, Intel Processor N250 и Intel Processor N150. Первые два наделены восемью ядрами, два других — четырьмя. Максимальная частота в турбо-режиме достигает 3,9 ГГц (см. таблицу). Поддерживается работа с оперативной памятью DDR4-3200, DDR5-4800 и LPDDR5-4800, максимальный объём которой может достигать 16 Гбайт. Возможен вывод изображения через интерфейсы eDP 1.4b, DP 1.4, HDMI 2.1, MIPI-DSI 1.3. При производстве применяется технология Intel 7 (исполнение — FCBGA1264).

Источник изображения: wccftech.com

Сетевые источники отмечают, что с точки зрения реальной производительности процессоры семейства Twin Lake практически идентичны сопоставимым по характеристикам изделиям серии Alder Lake-N.

Компания Graid Technology сообщила о том, что её платформа SupremeRAID SE, предназначенная для формирования высокопроизводительных массивов NVMe RAID, теперь поддерживает работу с ускорителями семейства NVIDIA GeForce RTX 5000.

SupremeRAID — это программно-определяемое решение на базе GPU, предназначенное для обеспечения максимальной производительности SSD. Отмечается, что SupremeRAID SE позволяет формировать массивы RAID на 4–8 накопителях NVMe с высокой отказоустойчивостью, одновременно освобождая ресурсы CPU для других задач.

Платформу SupremeRAID SE можно использовать с такими ускорителями, как GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti, GeForce RTX 5070 и GeForce RTX 5060. Решение ориентировано прежде всего на мощные рабочие станции, предназначенные для приложений ИИ, машинного обучения, 3D-рендеринга, редактирования видеоматериалов высокого разрешения и разработки игр. По заявлениям Graid Technology, программно-определяемый RAID обладает упрощённой настройкой, которая избавлена от сложностей, присущих традиционным аппаратным решениям RAID.

Источник изображения: Graid Technology

В целом, благодаря SupremeRAID SE можно задействовать имеющиеся мощности GPU для формирования высокопроизводительных и высокоустойчивых RAID-конфигураций: поддерживаются режимы RAID 0, 1, 10, 5. Говорится о совместимости с Windows Server 2011/2022 и Windows 11, а также с широким перечнем ОС на ядре Linux, включая AlmaLinux 8.8, CentOS 7.9/8.5, Fedora 40, openSUSE Leap 15.3 (Kernel 5.3), Oracle Linux 7.9/8.7/9.1, RHEL 7.9/8.8 и Ubuntu 24.04.0, а также с более ранними версиями указанных дистрибутивов.

Российский IT-интегратор РТК-сервис сообщил о том, что достиг практически такого же качества обслуживания телекоммуникационного оборудования Juniper, что и сам поставщик.

Компания Juniper закрыла доступ к своим ресурсам и прекратила поставки устройств на территорию России в 2022 году. При этом РТК-Сервис выступил в качестве ключевого партнёра «Ростелекома» по обслуживанию оборудования Juniper, приняв на себя обязательства по его поддержке. Кроме того, IT-интегратор отвечает за постгарантийное обслуживание всего оборудования Huawei на сети оператора связи.

Договор между РТК-Сервис и «Ростелекомом» предусматривает расширенное постгарантийное обслуживание более 72 тыс. устройств Juniper, в том числе маршрутизаторов и коммутаторов, установленных на магистральных и региональных узлах по всей России — от Калининграда до Камчатки. В рамках соглашения «Ростелеком» получает не только классическую, но и так называемую сфокусированную поддержку, то есть, регулярный аудит, позволяющий оперативно выявлять скрытые угрозы, которые могут оказать негативное воздействие на аппаратное и программное обеспечение.

Источник изображения: Michael Dziedzic / Unsplash

За три года РТК-Сервис обработал более 3500 запросов на техподдержку решений Juniper от «Ростелекома». При этом около трети заявок — свыше 1100 — были связаны с ремонтом и заменой неисправных компонентов. Утверждается, что РТК-Сервис обеспечил уровень обслуживания (SLA) в 99,9 %, что сопоставимо с сервисом поставщика, который оказывал поддержку ранее.

Кроме того, инженеры РТК-Сервис систематически проводят диагностику состояния устройств Juniper и оповещают заказчика о возможных неисправностях для выполнения превентивных действий, включая, замену. Такой подход позволяет продлить жизненный цикл дефицитного оборудования, а также обеспечить бесперебойную работу телеком-инфраструктуры для клиентов. РТК-Сервис помогает в реализации программы импортозамещения «Ростелекома».

«Для обслуживания импортного "железа" мы пошли нестандартным путём ещё до ухода из России западных вендоров, а именно, начали переход с техподдержки производителя в сторону сервиса силами российских компаний. Качество такого обслуживания зачастую выше, например, в части скорости обработки заявок, а стоимость — существенно ниже», — подчёркивает старший вице-президент по технической инфраструктуре ПАО «Ростелеком».