Связанный с телекоммуникационными системами бизнес более не является приоритетным для Nokia. По данным блога IEEE Communications Society, глава компании Пекка Лундмарк (Pekka Lundmark) объявил в ходе недавнего отчёта за III квартал 2024 года, что теперь его бизнес делает ставку на рынок дата-центров.

По его словам, в компании увидели большие возможности для расширения деятельности в этой сфере и инвестируют в расширение продуктового портфеля в соответствующее сетевое оборудование. Хотя Nokia будет уделять внимание и другим сферам, решения для ЦОД останутся в приоритете. В Nokia сообщают, что общий объём целевого рынка (TAM) в сфере телекоммуникаций составляет €84 млрд, тогда как TAM в сфере ЦОД достиг €20 млрд. При этом, по оценкам Лундмарка, значительного роста на рынке телекоммуникаций не ожидается.

Развитию компании может помочь покупка Infinera за $2,3 млрд. Ожидается, что объединённый бизнес сможет добиться «двузначного» роста в процентах операционных прибылей в подразделении, занимающемся созданием оптоволоконных сетей (подразделение досталось от Alcatel-Lucent). Сделка, предположительно, будет закрыта в I половине 2025 года, а недавняя продажа Alcatel Submarine Networks (ASN) позволит пересмотреть развитие подразделения Network Infrastructure, которое будет заниматься наземными сетями, IP-сетями и оптическими сетями.

Источник изображения: M. Rennim/unsplash.com

Дата-центры требуют всё более быстрых и масштабных оптических сетевых решений для поддержки ИИ-вычислений. Лундмарк считает, что роль оптических решений будет только расти, не только для обеспечения соединений между ЦОД, но и в самих дата-центрах для связи серверов друг с другом, это должно стать важным фактором роста для Nokia.

В сентябре компания анонсировала доступность платформы Event-Driven Automation (EDA) для автоматизации работы сети в ЦОД, которое, по словам компании, значительно снижает ошибки, вызванные человеческим фактором, и иные сбои. В том же месяце компания заключила сделку с CoreWeave, выбравшей Nokia для внедрения сетевого оборудования в ЦОД компании по всему миру. Эта сделка важна, поскольку CoreWeave — один из ведущих операторов ИИ-облаков, причём компания пользуется значительной частью продуктов портфолио Nokia.

Впрочем, пока нет уверенности в том, что смена приоритетов оправдается для Nokia. Кроме того, ключевые облачные вендоры обычно сами разрабатывают и внедряют собственные ВОЛС-системы в ЦОД и за их пределами. Другими словами, Nokia следует ориентироваться прежде всего на новых игроков рынка ИИ ЦОД.

Американский стартап Cerebras Systems, специализирующийся на разработке ИИ-ускорителей, объявил о самом масштабном обновлении ИИ-платформы Cerebras Inference с момента её запуска. Производительность системы поднялась примерно в три раза.

Первый релиз Cerebras Inference состоялся в августе 2024 года. Основой облачной платформы являются ускорители собственной разработки WSE-3. На момент запуска быстродействие составляло до 1800 токенов в секунду на пользователя для ИИ-модели Llama3.1 8B и до 450 токенов в секунду для Llama3.1 70B (FP16). Разработчик заявлял, что Cerebras Inference — это «самая мощная в мире» ИИ-платформа для инференса.

Источник изображений: Cerebras Systems

Однако в сентябре нынешнего года у Cerebras Inference появился серьёзный конкурент. Компания SambaNova Systems запустила облачный сервис SambaNova Cloud, также назвав его «самой быстрой в мире платформой для ИИ-инференса». Система на основе чипов собственной разработки SN40L демонстрирует быстродействие до 461 токена в секунду при использовании Llama 3.1 70B. В ответ Cerebras Systems усовершенствовала своё решение путём «многочисленных улучшений программного обеспечения, оборудования и алгоритмов».

Утверждается, что обновлённая платформа Cerebras Inference при обслуживании Llama3.1 70B обеспечивает быстродействие 2148 токенов в секунду. Для сравнения: у AWS — лидера мирового облачного рынка — этот показатель равен 31 токену в секунду. А у Groq значение находится на уровне 250 токенов в секунду. Данные получены по результатам тестов Artificial Analysis.

Время до получения первого токена имеет решающее значение для приложений реального времени. Cerebras находится на втором месте с показателем 0,38 с, уступая только Deep Infra (0,35 с). Вместе с тем Cerebras лидирует по общему времени отклика для 100 токенов на выходе с показателем 0,4 с против 0,7 с у SambaNova, которая находится на втором месте. В целом, как отмечается, платформа Cerebras Inference при работе с Llama3.1 70B опережает сервисы конкурентов на основе GPU, обрабатывающие модель Llama3.1 3B, которая в 23 раза меньше.

Как следует из доклада агентства McKinsey, взрывной рост ИИ может стать причиной троекратного роста энергопотребления ЦОД в Европе. Эксперты отмечают, что за последние 20 лет ни одна другая технология не оказала такого влияния на необходимость ускоренного развития энергетической инфраструктуры в Европе. По оценкам агентства, энергопотребление европейских дата-центров вырастет к 2030 году с нынешних 62 ТВт∙ч до 150 ТВт∙ч. Это составит до 5 % энергопотребления всего региона, тогда как сейчас на ЦОД приходится около 2 %.

В McKinsey считают, что европейские объекты потребуют ещё 25 ГВт генерирующих мощностей для питания ресурсоёмких ИИ-ускорителей, причём большая часть придётся на «зелёную» энергию. Впрочем, способность индустрии ЦОД добиться нулевых выбросов в 2030–2040 гг. всё ещё под вопросом. По мнению бывшего главы Google Эрика Шмидта (Eric Schmidt), целей декарбонизации добиться всё равно не получится, поскольку общество пока просто «не организовано» для решения этого вопроса. При этом сам ИИ, по его мнению, и должен помочь решить эту проблему.

Источник изображений: McKinsey

В McKinsey отмечают, что кредиты на возобновляемую энергию остаются одним из самых популярных способов для операторов ЦОД компенсировать выбросы их объектов. Тем не менее, как отмечают в агентстве, в долгосрочной перспективе такие схемы будут оказывать минимальное влияние на выбросы в энергосистемах, также они редко способствуют развитию новых проектов или генерации чистой энергии.

Одним из способов снизить негативное влияние ИИ на выбросы CO₂ является размещение ЦОД рядом с электростанциями, непосредственно генерирующими чистую энергию. Лучше всего такой подход работает при обучении ИИ-моделей. Для запуска уже обученных моделей расположение ЦОД возле населённых пунктов предпочтительнее. В долгосрочной перспективе, отмечает McKinsey, возможны другие методы борьбы с загрязнениями окружающей среды — от захвата углекислоты до использования малых модульных реакторов (SMR) для генерации энергии на месте.

SMR очень интересны операторам ЦОД и гиперскейлерам вроде AWS и Google, хотя коммерческих моделей всё ещё нет. Рассматриваются и другие источники вроде водородных топливных элементов. Вместе с тем доля объектов, принадлежащих или управляемых гиперскейлерами, будет расти и далее, как и их энергопотребление.

Хотя энергопотребление ЦОД, как ожидается, вырастет, в другом докладе McKinsey, заявляется, что спрос на электроэнергию в Европе в целом окажется меньше, чем прогнозировалось ранее. Ранее ожидалось, что энергопотребление в регионе вырастет к 2030 году на 7 %, но, как считают в McKinsey, несмотря на существующие тренды, спрос замедлился, во многом из-за внедрения решений для достижения энергоэффективности, умеренно холодных зим и высокой стоимости энергии, ведущей к частичной деиндустриализации.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью UP Squared Pro 710H на аппаратной платформе Intel Alder Lake-N. Новинка, предназначенная для ИИ-приложений, поддерживает работу с Windows 10 IoT Enterprise, Ubuntu 22.04 LTS и Yocto 4.0.

Устройство имеет размеры 101,6 × 101,6 мм. В зависимости от модификации установлен чип Intel Processor N97 (4 ядра, 4 потока; до 3,6 ГГц; 12 Вт) или Core i3-N305 (8 ядер, 8 потоков; до 3,8 ГГц; 15 Вт). Имеется встроенный контроллер Intel UHD Graphics. Объём памяти LPDDR5 достигает 16 Гбайт, вместимость встроенного модуля eMMC — 128 Гбайт.

Одноплатный компьютер несёт на борту ИИ-ускоритель Hailo-8, который обеспечивает производительность до 26 TOPS. Доступны коннекторы M.2 2280 M-Key (PCIe 3.0 x2) для SSD, M.2 2230 E-Key (PCIe 3.0, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth и M.2 3052 B-Key (USB 3.2 Gen2; опционально) для сотового модема. Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе контроллера Intel I226-IT, модуль TPM 2.0 и слот для карты nano-SIM.

Источник изображения: AAEON

Изделие оснащено интерфейсами HDMI 2.0b и DisplayPort 1.2 для вывода изображения, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A, гнёздами RJ-45 для сетевых кабелей, 40-контактной колодкой GPIO, а также коннектором MIPI-CSI. Через разъёмы на плате можно задействовать два последовательных порта и порт USB 2.0 Type-A. Питание в диапазоне 12–36 В подаётся через DC-разъём.

Эксплуатировать устройство можно при температурах от 0 до +60 °C. Одноплатный компьютер будет доступен в виде edge-системы с корпусом, допускающим монтаж на стену, DIN-рейку и крепление VESA. В таком виде габариты составляют 134 × 105 × 60 мм.

Компания Celestial AI, по сообщению Datacenter Dynamics, заключила соглашение о приобретении интеллектуальной собственности Rockley Photonics: речь идёт о выданных и находящихся на рассмотрении патентах в области кремниевой фотоники. Сумма сделки составила $20 млн.

Стартап Celestial AI из Санта-Клары (Калифорния, США) был основан в 2020 году. Компания специализируется на разработке технологий оптического интерконнекта. В частности, Celestial AI в сотрудничестве с гиперскейлерами и другими участниками рынка создала платформу оптических соединений Photonic Fabric, которая ориентирована на ИИ-платформы и системы НРС. В июне 2023 года Celestial AI привлекла на развитие $100 млн, а позднее получила ещё $175 млн инвестиций.

Источник изображения: Celestial AI

В свою очередь, британская фирма Rockley Photonics, базирующаяся в Оксфорде, была учреждена в 2013 году для разработки интегрированной кремниевой фотоники. В начале 2023-го она подала заявление о несостоятельности в соответствии с главой 11 Кодекса США о банкротстве. Процедура предусматривает реструктуризацию с целью укрепления финансового положения. После получения финансирования в размере $35 млн от «заинтересованных сторон» Rockley Photonics завершила реорганизацию и продолжила деятельность.

Патенты и заявки Rockley Photonics, приобретённые компанией Celestial AI, охватывают три ключевых направления. Это оптоэлектронные системы (System-in-Package, SiP), электроабсорбционные модуляторы (EAM) и технологии оптических коммутаторов. Все эти разработки в том или ином виде могут применяться в дата-центрах, ориентированных на ИИ-нагрузки. В результате сделки общий портфель интеллектуальной собственности Celestial AI превысил 200 патентов по всему миру.

IBM сообщила финансовые результаты III квартала 2024 года, завершившегося 30 сентября. После объявления результатов акции компании упали с $233 до $216 за шт., после чего отыграли до $255, поскольку выручка оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит.

Выручка IBM составила $14,97 млрд, что на 1,5 % больше результата аналогичного квартала годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $15,07 млрд. При этом скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) оказалась немного выше прогноза аналитиков $2,30 против $2,23. По GAAP у IBM были чистые убытки $330 млн (36 центов на акцию) по сравнению с чистой прибылью в $1,70 млрд ($1,84 на акцию) в аналогичном квартале годом ранее. Убытки образовались из-за единовременного платежа по пенсионному расчету в рамках соглашения со страховой компанией Prudential.

Источник изображений: IBM

ПО принесло IBM $6,52 млрд выручки, превысив прошлогодний результат на 9,7 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, равный $6,37 млрд. Выручка Red Hat выросла год к году на 14 %, тогда как во II квартале рост составил 7 %. Джим Кавано (Jim Kavanaugh), финансовый директор IBM, отметил в ходе телефонной конференции с аналитиками, что это был самый успешный квартал по подпискам с момента приобретения Red Hat в 2019 году, а также то, что бизнес Red Hat удвоился с момента приобретения.

Выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 13 %, подразделения по обработке данных и ИИ — на 5 %. Валовая прибыль от продаж ПО составила 83 %, что выше, чем у других сегментов. Также отмечено, что доля выручки от ПО в общем объёме выручки составила 45 %. Генеральный директор Арвинд Кришна сообщил, что в августе была первая годовщина с момента приобретения Apptio, которая достигла «сильной синергии с нашими возможностями автоматизации и более широким портфелем программного обеспечения». Он добавил, что ожидаемое приобретение HashiCorp укрепит позиции IBM в сфере автоматизации инфраструктуры.

Хотя выручка подразделения по обработке данных и ИИ выросла на 5 %, Кришна заявил, что бизнес IBM в области генеративного ИИ теперь составляет около $3 млрд в заказах, что больше, чем $2 млрд в последнем квартале. Старший аналитик Forrester Research Inc. Дарио Маисто (Dario Maisto) выразил мнение, что IBM хорошо продвигается в области ИИ, отметив её решение сделать открытыми ИИ-модели Granite Foundation. До этого IBM и NASA сделали открытой базовую ИИ-модели для анализа спутниковых данных и выложили её на Hugging Face.

Самым большим разочарованием, как пишет ресурс SiliconANGLE, стал консалтинговый бизнес IBM, который остаётся на прежнем уровне из года в год, отражая то, что Кавано назвал «динамичной рыночной средой», когда предприятия тратят деньги с большой осторожностью. Консалтинговое подразделение принесло компании $5,2 млрд (снижение на 0,5 %).

Инфраструктурное подразделение получило $3,65 млрд выручки (снижение на 7,0 %). При этом продажи в сегменте мейнфреймов IBM z упали на 19 %. Мейнфреймы z16 были выпущены в 2022 году, а это означает, что это поколение доступно уже 10-й квартал и его цикл подходит к концу. Арвинд Кришна отметил, что поколение z16 превзошло своих предшественников, и что ситуация улучшится, когда дебютирует поколение z17.

Что касается прогноза, то в текущем квартале IBM ожидает рост выручки на уровне III квартала, драйвером которого будет ПО. Несмотря на нынешнее падение акций IBM, их рост с начала года составил 35 %.

Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и король Дании Фредерик X объявили о запуске крупнейшего в стране суверенного суперкомпьютера для задач ИИ. Система получила название Gefion («Гевьон») — в честь скандинавской богини плодородия.

НРС-комплекс эксплуатируется Датским центром инноваций в области искусственного интеллекта (DCAI), который был создан при поддержке фонда Novo Nordisk Foundation и Датского фонда экспорта и инвестиций. В церемонии ввода Gefion в эксплуатацию, проходившей в Копенгагене, приняла участие Надя Карлстен (Nadia Carlsten), генеральный директор DCAI.

Суперкомпьютер объединяет 191 систему DGX H100, что в общей сложности даёт 1528 ускорителей NVIDIA H100. Задействованы 382 процессора Intel Xeon Platinum и интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Прочие технические характеристики, а также показатели быстродействия системы пока не раскрываются. Пиковая теоретическая FP64-производительность должна составить около 52 Пфлопс, а в FP8-расчётах с разреженностью — порядка 6 Эфлопс.

Источник изображения: NVIDIA

Сообщается, что Gefion будет применяться для решения сложных задач в области квантовых вычислений, «зелёной» энергетики, биотехнологий и пр. В частности, исследователи из Копенгагенского университета (UCPH) намерены задействовать машину для проведения крупномасштабного распределённого моделирования квантовых компьютерных схем. Кроме того, UCPH, Технический университет Дании (DTU), Novo Nordisk и Novonesis совместно разработают многомодальную геномную ИИ-модель для анализа мутаций заболеваний и разработки вакцин. Доступ к Gefion также получат стартапы, реализующие перспективные проекты в области обработки текста, изображений и видео.

Источник изображения: DCAI

Суперкомпьютер размещён в одном из дата-центров Digital Realty на территории Дании. Этот объект на 100 % получает питание от возобновляемых источников энергии. Сборкой и установкой вычислительного комплекса занимались специалисты Eviden.

Компания Western Digital обнародовала показатели деятельности по итогам I четверти 2025 финансового года, закрытой 27 сентября. Выручка одного из крупнейших в мире поставщиков HDD составила $4,1 млрд. Это на 49 % больше по сравнению с результатом годичной давности, когда продажи равнялись $2,75 млрд.

За трёхмесячный период Western Digital получила чистую прибыль в размере $481 млн, или $1,35 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: в I четверти 2024 финансового года компания понесла чистые убытки около $700 млн, или $2,17 на одну акцию.

Источник изображения: Western Digital

В облачном сегменте продажи Western Digital подскочили в 2,5 раза в годовом исчислении — с $872 млн до $2,21 млрд. Клиентские решения принесли $1,21 млрд, что на 5 % больше по сравнению с показателем за I квартал 2024 финансового года (приблизительно $1,15 млрд). Вместе с тем в потребительском секторе выручка сократилась год к году на 7 % — с $731 млн до $678 млн. В целом, облачные изделия обеспечили 54 % в общем объёме продаж. На клиентские и потребительские продукты пришлось соответственно 29 % и 17 %.

В I четверти 2025 финансового года поставки HDD принесли Western Digital примерно $2,21 млрд. Ещё $1,88 млрд пришлось на изделия на основе флеш-памяти. В общей сложности за три месяца компания отгрузила 13,2 млн жёстких дисков. Из них 9 млн штук составили устройства для облачных платформ, 2,3 млн единиц — клиентские решения, 1,9 млн штук — потребительские продукты. Средняя стоимость накопителей в годовом исчислении увеличилась со $112 до $164.

Во II четверти 2025 финансового года, которая завершится 27 декабря, Western Digital рассчитывает показать выручку от $4,2 млрд до $4,4 млрд. Чистая прибыль прогнозируется в диапазоне $1,75–$2,05 на одну ценную бумагу.

Компания ADATA Technology анонсировала под брендом XPG свои первые разогнанные модули оперативной памяти DDR5 RDIMM: изделия серии AICORE предназначены для рабочих станций, ориентированных на 3D-рендеринг, приложения ИИ и другие ресурсоёмкие задачи.

Регистровая память AICORE будет предлагаться в версиях DDR5-6400/7200/8000. Ёмкость модулей составляет 16 Гбайт. Изделия совместимы с процессорами AMD Ryzen Threadripper 7000 и Ryzen Threadripper Pro 7000WX, а также с чипами Intel Xeon Emerald Rapids и Xeon Sapphire Rapids. Говорится о поддержке профилей AMD Expo и Intel XMP 3.0. Реализованы две технологии коррекции ошибок — On-die ECC и Side-band ECC, что, по заявлениям разработчика, гарантирует точную и надёжную передачу данных.

Источник изображения: XPG

Контакты модулей имеют покрытие золотом толщиной 30 мкм, благодаря чему улучшается проводимость, обеспечивается защита от окисления и увеличивается долговечность. Применены графеновые радиаторы, которые эффективно отводят тепло, позволяя памяти стабильно работать при длительных высоких нагрузках. Упомянут датчик мониторинга температуры в режиме реального времени.

«Разогнанная память AICORE RDIMM спроектирована для высокой скорости и стабильности, идеально подходя для обработки больших объёмов данных, искусственного интеллекта, 3D-рендеринга и графики, видеомонтажа и многозадачности», — заявляет XPG. Изделия будут предлагаться по отдельности, а также в комплектах из двух штук суммарным объёмом 32 Гбайт. Такие наборы появятся в продаже в I квартале 2025 года.

Tesla планирует ввести в эксплуатацию ЦОД с 50 тыс. ускорителей NVIDIA H100 в конце этого месяца, пишет Data Center Dynamics (DCD) со ссылкой на заявление компании.

«Мы начали использовать кластер на базе нашего завода раньше срока и находимся на пути к развертыванию 50 тыс. GPU в Техасе к концу этого месяца», — сообщил финансовый директор Вайбхав Танеджа (Vaibhav Taneja) в ходе отчёта о финансовых результатах за III квартал. Предполагается, что именно этот кластер, размещённый в Остине (Техас) отставал от графика, из-за чего гендиректор Илон Маск (Elon Musk) уволил в апреле руководителя строительства. В июне по распоряжению Маска 12 тыс. ускорителей H100, предназначавшихся Tesla, были переданы xAI. Сама xAI в сентябре запустила ИИ-кластер со 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100.

Капитальные затраты Tesla достигли $3,5 млрд в отчётном квартале, «последовательно увеличившись в основном из-за инвестиций в ИИ-вычисления», а капитальные затраты за год, как ожидается, превысят $11 млрд, что на $1 млрд больше год к году. При этом Танеджа сообщил, что компания «очень разумно подходит к расходам на ИИ», пытаясь наилучшим способом использовать существующую инфраструктуру, прежде чем делать дальнейшие инвестиции.

Источник изображения: Taylor Vick / Unsplash

Маск заявил, что Tesla продолжает расширять возможности обучения ИИ, чтобы удовлетворить как потребности в обучении автопилота Full Self Driving (FSD), так и роботов Optimus, отметив, что в настоящее время компания не испытывает дефицита вычислительных ресурсов. В квартальном отчёте не упоминается Dojo, ИИ-инфраструктура Tesla на базе ускорителей собственной разработки.