Сбербанк представил универсальный оптический вычислитель, созданный для реальных задач ИИ. В его основе лежит фотонная интегральная схема, разработанная специалистами компании, пишет ТАСС. По словам компании, данная разработка является первой в России и одной из первых в мире.

Как сообщили в «Сбере», в задачах ИИ устройства фотоники обеспечивают принципиально новый уровень скорости и энергоэффективности. «Уже первый прототип способен выполнять более 1 млрд операций матричного умножения в секунду, и мы видим путь к увеличению частоты оптических операций до 10 ГГц и более. Само умножение в оптике происходит за доли наносекунды; при этом энергопотребление оптического ядра более чем на 30 % ниже электронных аналогов», — отметили в компании.

Источник изображения: Paul Hanaoka/unsplash.com

Также сообщается, что чип выполняет самую энергозатратную часть вычислений в ИИ — умножение матриц, на которое приходится основная нагрузка при обучении и работе LLM. В компании отметили, что переход на фотонику — один из реальных способов справиться с ростом энергопотребления ЦОД и выстроить более эффективную и масштабируемую вычислительную инфраструктуру. К тому же для страны преимущество использования оптических чипов заключается в том, что их производство локализуется проще, чем электронных.

Разработчик высокотехнологичного ПО для бизнеса СберТех, крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой Базис и ИТ-компания Гистех объявили о старте технологического сотрудничества. Компании займутся созданием единого конвейера безопасной разработки для платформы ГосТех, объединив компетенции всех участников соглашения. Меморандум подписан в рамках конференции ЦИПР.

В основе архитектуры CI/CD-контур — автоматизированный инструмент для непрерывной интеграции и доставки кода. В нём госсистемы создаются и развиваются с учётом требований безопасности, совместимости и управляемости.

СберТех, Базис и Гистех реализуют поэтапное сотрудничество. Стороны согласуют целевое видение продукта, сформируют дорожные карты и создадут совместные рабочие группы для координации деятельности. Далее последует анализ совместимости всех технических решений, определение архитектуры конвейера и вариантов интеграции отдельных его элементов. Партнёры обменяются экспертизой, предоставят доступ к документации, проведут совместные технические сессии, а также обеспечат внедрение и развитие экосистемы вокруг нового решения.

Источник изображения: ГосТех

Максим Тятюшев, генеральный директор СберТеха: «В результате нашего сотрудничества появится среда, в которой команды смогут работать быстрее, эффективнее и с меньшим числом ошибок. Мы надеемся, что опыт и экспертиза СберТеха поможет в этом — компания долгие годы создаёт востребованные продукты для разработчиков, такие как GitVerse. Платформой уже пользуется более 200 тыс. человек, она эволюционировала от решения для небольших команд до корпоративного продукта, которому доверяют крупные организации».

Давид Мартиросов, генеральный директор Базиса: «Государственным заказчикам требуется функциональная и управляемая среда разработки с полным контролем над технологическим стеком. Объединив инфраструктурную основу «Базиса», инструменты и операционную экспертизу партнёров, мы получим отечественное решение, которое будет закрывать этот запрос целиком — от технологического фундамента до поддержки в продуктиве».

Алексей Стержантов, генеральный директор Гистеха: «Архитектура для госплатформ должна работать в реальных эксплуатационных условиях, а не только в теории. Мы строим продукт, который будет развиваться вместе с потребностями сектора и даст командам практический инструмент для зрелой, управляемой разработки — с соблюдением регламентов заказчика и требований безопасности».

«Сбер» представил на ЦИПР-2026 новую разработку «СберТеха» — СУБД корпоративного уровня О.К.Е.А.Н., способную выдержать самые экстремальные нагрузки. «Теперь крупный бизнес может мигрировать с иностранной СУБД на российскую без потери производительности, даже если речь идёт о десятках терабайтов данных», — отметила компания.

В названии решения, как сообщается, заложены ключевые направления работы продукта: оптимизация объёмов хранения и совокупной стоимости владения (О), кластеризация и георезервирование (К), единый язык запросов SQL (Е), аналитика и транзакции в одной СУБД (А), а также надёжность и неограниченная масштабируемость (Н).

Благодаря поддержке СУБД О.К.Е.А.Н. гибридной нагрузки, что позволяет выполнять транзакции и аналитику данных одновременно, компании смогут упростить ИТ-инфраструктуру, сократив количество систем. Новая СУБД позиционируется как оптимальное решение для финтеха, промышленности, ретейла, телекома и логистики.

Источник изображений: «Сбер»

О.К.Е.А.Н. построена на открытом коде OceanBase — популярной корпоративной распределённой реляционной СУБД, совместимой с SQL и обеспечивающей хранение информации в виде связанных таблиц. Благодаря распределённой архитектуре О.К.Е.А.Н. обеспечивает горизонтальное масштабирование на сотни серверов без ограничений производительности.

Как сообщает разработчик, система соответствует всем корпоративным стандартам безопасности и требованиям по доступности к программным решениям финансового класса, гарантируя нулевую потерю данных и восстановление работы менее чем за 8 с.

О.К.Е.А.Н. работает на обычных серверах, не требует специального оборудования, масштабируется без остановок и изменений в коде приложений и эффективно сжимает данные, обеспечивая экономию площади до 70 %.

Поддержка СУБД ретроспективных запросов позволяет обращаться к таблицам и данным, возвращая их к любому историческому моменту без резервных копий. Все эти возможности позволяют свести к минимуму стоимость владения ИТ-инфраструктурой. О.К.Е.А.Н. поставляется с круглосуточной поддержкой и архитектурным консалтингом.

В Подмосковье строится кампус из 11 дата-центров. Исполнителем проекта выступает девелопер NK Group (ранее PNK Group). Мощность каждого из новых ЦОД в Домодедове составит порядка 10 МВт: для пяти уже возведены несущие конструкции, ещё шесть находятся на этапе подготовки к строительству, сообщает РБК. Регион уже выделил кампусу 30 МВт.

Пристанищем для кампуса станет технопарк «NK Парк Домодедово 3» — один из трёх объектов, входящих в специализированный кластер NK Group. Общая площадь застройки составляет 105,5 тыс. м², из них дата-центры займут 25,3 тыс. м². Остальная площадь отводится под парковки, дороги, трансформаторную подстанцию, жильё для сотрудников, заправку для резервных генераторов и др. Дата-центры предназначены для продажи, и якорным покупателем может стать «Сбер», который, по неподтверждённым данным, претендует на приобретение 6 из 11 дата-центров.

NK Group специализируется на строительстве промышленных объектов и уже имеет в портфолио 47 технопарков в Московском регионе, Санкт-Петербурге, Самаре, Казани, Екатеринбурге, Новосибирске и др. Ежегодно компания строит 1,5 млн м² объектов. При этом она имеет опыт строительства дата-центров — например, в 2024 году достигнуто соглашение о продаже ЦОД на более 4 тыс. стойко-мест в Медведково «Ростелекому» за 26,2 млрд руб. NK Group называют одной из первых в России бизнес-структур, начавших строить дата-центры под заказ. Стоимость нового проекта оценивается в «десятки миллиардов рублей».

Источник изображения: Nikita Ermilov/unsplash.com

В сентябре 2025 года сообщалось, что рынок коммерческих ЦОД поставил антирекорд по приросту стойко-мест, а в Москве закончилась электроэнергия для новых объектов. Летом 2025 года сообщалось, что Московский регион страдает от нехватки стойко-мест, но операторы могут уйти в провинцию, где некоторых ресурсов значительно больше. На фоне дефицита новых мощностей в столице операторы ищут новые дата-центры в Московской области, а потребители мощностей стремятся строить ЦОД для собственных нужд.

По мнению представителя Профессиональной ассоциации в сфере облачных технологий, к тому времени, когда новые ЦОД будут введены в эксплуатацию, дефицит должен снизиться, в том числе за счёт программы Московского региона, предусматривающей запуск новых дата-центров до 2031 года. Эксперты подчёркивают, что в Москве сосредоточены крупные потребители, заинтересованные в размещении ЦОД в зоне быстрой доступности — от IT-бизнеса и штаб-квартир крупных компаний до государственных ведомств. На фоне вероятного запрета на подключение новых дата-центров в Москве многие из них рассматривают возможность подключения объектов в её окрестностях.

По словам представителя Ricci, стоимость строительства проекта может составить 600–800 млн руб. за 1 МВт IT-мощностей. Хотя сейчас объект считается расположенным довольно далеко от МКАД, по мере истощения резервов мощностей в пределах кольцевой автодороги в течение трёх–пяти лет востребованность таких ЦОД может вырасти, поскольку в самой столице получить мощности становится всё сложнее. По некоторым оценкам, шесть дата-центров для «Сбера» могут обойтись в 40–60 млрд руб., а весь кампус — в 73–110 млрд руб., исходя из оценочной стоимости $7–$12 млн на 1 МВт полезной мощности.

Российский разработчик программного обеспечения «СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о выпуске Platform V CopyWala — инструмента для резервного копирования и восстановления данных СУБД, основанных на ядре PostgreSQL.

Platform V CopyWala позволяет создать централизованный каталог резервных копий множества систем управления базами данных и оптимально управлять большими объёмами данных в масштабах крупных организаций. Решение обеспечивает мониторинг операций резервного копирования и восстановления данных, управление политиками резервного копирования и может быть интегрировано с платформами IAM SE, SecMan и Grafana/Prometheus. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и может использоваться для обеспечения государственных и муниципальных нужд, а также для целей импортозамещения.

Источник изображения: platformv.sbertech.ru

Platform V CopyWala усилил продуктовый портфель «СберТеха» по работе с данными. Используя решения в комплексе, бизнес может закрыть все этапы работы с данными: сбор, хранение, интеграцию, графическое управление, копирование, синхронизацию, мониторинг и другие. Такой подход помогает снижать расходы на создание высоконагруженных систем и уменьшить нагрузку на IT-инфраструктуру компаний.

Система резервного копирования Platform V CopyWala может поставляться как самостоятельный продукт, а также в комплексе с другими решениями «СберТеха» по управлению данными.

Один из крупнейших российских производителей компьютерной техники, ГК «Аквариус» передал 16 июня в залог структуре «Сбера» — ООО «Сбербанк Инвестиции» — 70-% долю в своём головном юрлице «Ай кью холдинг» (ранее «Смарт Холдинг») и 99,99-% долю в ООО «Аквариус технологии», сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на данные «Спарк-Интерфакса». Аналитики не исключают, что передача долей может быть частью более широкой сделки со «Сбером», связанной с реструктуризацией или возможным вхождением банка в капитал. В прошлом году «Сбербанк Инвестиции» уже получили 12-% долю в «Аквариусе».

В «Аквариусе» пояснили «Коммерсанту», что частичный залог долей отдельных компаний группы является стандартной практикой при корпоративном кредитовании, и это не означает по умолчанию никакой продажи. Представитель ФГ «Финам» отметил, что в российской практике распространены сделки через посредничество банков, когда сначала банк выкупает актив и потом перепродаёт его. Впрочем, эксперты не исключают продажу компании и самому «Сбера», который является крупным потребителем IT-инфраструктуры.

Как сообщает источник «Коммерсанта», знакомый с планами компании, у неё высокая долговая нагрузка и ей «не хватает средств на операционную деятельность». По его словам, в связи с этим в «Аквариусе» изначально рассматривали продажу компании новым инвесторам для расчётов с кредиторами либо её переход в управление «Сбера». Возможность проблем не исключил и другой собеседник издания, связавший их это с сокращением госзакупок и ростом ключевой ставки ЦБ.

Источник изображения: «Аквариус»

Как утверждает источник «Коммерсанта» на рынке разработчиков электроники, одной из проблем отрасли в целом остаётся «привязка к госзакупкам»: основные процедуры приходятся на начало года, средства поступают неравномерно, а поддерживать производство надо постоянно. По данным «Регблока», задолженность АО «А-холдинг» по кредитам и займам составляла 4,5 млрд руб., кредиторская задолженность ООО «Ай кью холдинг» — 1 млрд руб., что соответствует умеренному уровню. Вместе с тем эксперт ИК «Финам» отметил, что группа компаний может быть уязвима.

В начале прошлого года сообщалось, что «Сбербанк» организовал производство собственных серверов. Весной этого года «Сбербанк» инициировал банкротство российского производителя OCP-серверов Gagar>n.

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о включении в состав платформы для работы с исходным кодом GitVerse агента GigaCode, осуществляющего рецензирование программного кода с использованием технологий искусственного интеллекта.

GigaCode-агент представляет собой автономный сервис, развёрнутый на базе одноимённого ИИ-ассистента GitVerse и выполняющий задачи разработчика на этапе проверки кода. Инструмент автоматически анализирует изменения в коде, учитывает контекст, выявляет потенциальные уязвимости и ошибки, а также предлагает релевантные рекомендации по оптимизации кода. С агентом можно взаимодействовать в диалоговом режиме, чтобы получить разъяснения по внесённым изменениям. Разработчики могут назначить агента на проверку запросов на слияние или настроить его автоматическое участие в рецензировании кода. Это позволяет делегировать рутинные операции искусственному интеллекту, минимизировать ошибки и, в конечном итоге, сократить время вывода новых функций на рынок.

Источник изображения: gitverse.ru

GigaCode-агент бесплатно доступен всем пользователям GitVerse — от индивидуальных разработчиков до крупных организаций.

Наряду с этим команда «СберТеха» представила обновления платформы GitVerse, направленные на оптимизацию рабочих процессов. Теперь пользователи имеют возможность версионировать объёмные файлы через механизм Git LFS и взаимодействовать с обновлённой системой непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), которая позволяет создавать сборочные конвейеры на основе шаблонов, запускать задачи по расписанию и отслеживать результаты выполнения. Кроме того, представлен API для интеграции GitVerse с другими системами, доступный в бета-версии.

«Группа Астра» и «Сбер» заключили меморандум о сотрудничестве в сфере развития ИИ-технологий и отечественного ПО. Ключевым направлением сотрудничества компаний станет интеграция нейросетевой модели «Сбера» GigaChat в рабочее окружение ОС Astra Linux. «Это позволит разработать умных помощников, улучшить пользовательский опыт и расширить функциональность отечественного ПО для граждан и бизнеса в единой доверенной среде на базе российских операционной системы и нейросети», — говорится в совместном заявлении партнёров.

«Интеграция программных продуктов с ИИ — одно из приоритетных направлений развития нашей компании. Заключая соглашение со «Сбером», одним из лидеров российского рынка в области разработки нейросетей и внедрения генеративного искусственного интеллекта, мы усиливаем его стратегический потенциал. Это позволит нам повысить эффективность разработки наших решений, сделать их ещё более удобными для пользователей, а нашим заказчикам даст возможность вывести процесс цифровой трансформации на качественно новый уровень», — добавил глава «Группы Астра».

Нейросеть GigaChat была представлена в апреле 2023 года. Архитектура продукта основана на нейросетевом ансамбле NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness), включающем различные ИИ-модели, в числе которых — RuGPT для работы с текстами и Kandinsky для генерации изображений. В развитии GigaChat и доработках положенных в его основу моделей задействованы команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и ряда отраслевых экспертов, привлечённых для передачи GigaChat различных предметных знаний, настройки сервиса на корректное исполнение инструкций и точность. Обучение ИИ-моделей осуществляется на суперкомпьютере Christofari Neo.

Министерство промышленности и торговли РФ, «Яндекс» и «Сбербанк» совместно разрабатывают унифицированный стандарт ПО для промышленных роботов. Об этом, как сообщает газета «Ведомости», рассказал начальник отдела департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Руслан Ахмедов на круглом столе «Промышленная роботизация в России».

Разработка осуществляется в рамках федерального проекта «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства», на который Минпромторг выделил около 350 млрд руб. из госбюджета до 2030 года. Цель заключается в увеличении плотности роботизации — прежде всего в автомобильной, электронной и пищевой отраслях.

В мае 2024 года президент России утвердил Указ «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», в соответствии с которым одной из приоритетных задач является вхождение России в число 25 ведущих стран мира по плотности роботов в индустриальном секторе к концу текущего десятилетия.

Источник изображения: unsplash.com / Simon Kadula

По данным Минпромторга, сейчас в РФ установлены 14 382 промышленных робота, а их плотность составляет 19 машин на 10 тыс. рабочих. Для сравнения: в мировом масштабе этот показатель равен 162 на 10 тыс. По оценкам Kept, для вхождения в Топ-25 стран по плотности роботизации России необходимо увеличить значение до 194 роботов на 10 тыс. работников к 2030 году. Таким образом, предстоит внедрить дополнительно около 85 тыс. роботов.

Предполагается, что появление унифицированного стандарта ПО позволит ускорить разработку и развёртывание промышленных роботов. Благодаря унификации может быть существенно упрощено масштабирование проектов. Генеральный директор «Дронсхаб групп» полагает, что необходимости делать абсолютно универсальный софт для каждого робота нет. Но целесообразно разрабатывать ПО верхнего уровня, способное работать с широким спектром машин, а также развивать облачные платформы контроля, диспетчеризации и управления.

Компания Kept отмечает, что развитию российского рынка промышленной робототехники препятствуют несколько факторов. Это, в частности, нехватка специалистов на всех уровнях — от менеджмента до инженеров-программистов и сервисных техников. Кроме того, требования к уровню локализации для получения субсидий не соответствуют реальным возможностям производителей, что снижает эффективность господдержки. Наблюдается низкая производительность интеграторов и недостаток финансирования участников рынка. Плюс ко всему себестоимость российских роботов значительно выше китайских аналогов, что связано в том числе с сильной зависимостью от импортных комплектующих.

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о доступности профессиональной аудитории облачной среды для разработки GigaIDE Cloud с интегрированным ассистентом на базе искусственного интеллекта (ИИ). Новинка дополняет выпущенную ранее версию GigaIDE Desktop и открывает ещё больше возможностей для более эффективной организации работы команд программистов.

GigaIDE Cloud встроена в отечественную платформу для работы с исходным кодом GitVerse и предоставляет пользователям необходимый набор инструментов для организации полного цикла разработки ПО — от создания концепции до реализации проекта. Взаимодействовать с рабочим окружением IDE-среды можно как с помощью веб-интерфейса в браузере, так посредством локального нативного приложения для удалённой разработки на любом устройстве. При этом все вычислительные ресурсы развёрнуты в облаке, а для оптимизации расходов предусмотрен режим сна с сохранением настроек и результатов работы.

GigaIDE Cloud позволяет писать и отлаживать код, запускать автоматические тесты и следить за результатом работы приложений. Доступна разработка на JavaScript, Go, Python и других востребованных языках программирования. Проекты можно переносить с других платформ или создавать из шаблонов, среди которых — React, Vue, Jupyter Notebook. Среду можно конфигурировать и настраивать под себя с помощью расширений Visual Studio Code — стандарта для разработки веб-приложений.

Отличительной особенностью GigaIDE Cloud является встроенный в среду ИИ-ассистент GigaCode. Он анализирует контекст проекта, отображает советы и подсказки, а также предлагает полные конструкции функций, циклов и других элементов. По заверениям «СберТеха», благодаря автоматизации рутинных процессов умный помощник позволяет писать код в среднем на 25 % быстрее.

«Российские разработчики оказались в непростой ситуации: зарубежные решения стали недоступны пользователям, а отечественные аналоги не получили широкого распространения. В ответ на потребности российских программистов мы предложили собственную интегрированную среду — GigaIDE, — которая позволяет разработчикам обеспечить непрерывный рабочий процесс, сохраняя привычный пользовательский опыт», — отмечает «Сбер».