Oracle объявила о планах инвестировать более $1 млрд в течение десяти лет в облачную и ИИ-инфраструктуру в Испании. Эти инвестиции позволят Oracle запустить в стране третий облачный регион, который будет размещён в Мадриде, пишет ресурс Data Center Dynamics. Впрочем, на фоне инвестиций других гиперскейлеров вложения Oracle довольно скромны.

Новый регион позволит перенести нагрузки в облако Oracle Cloud Infrastructure (OCI) с соблюдением требований местного законодательства, включая Закон о цифровой операционной устойчивости ЕС (Digital Operational Resilience Act, DORA), и требований европейских надзорных органов, таких как Европейская служба банковского надзора (European Banking Authority, EBA), Европейское управление страхования и пенсионного обеспечения (European Insurance and Occupational Pensions Authority, EIOPA).

Хостинг-партнёром запланированного облачного региона будет Telefónica España. Директор по эксплуатации, сети и ИТ Telefónica España заявил, что компания продолжает миграцию части своей критически важной инфраструктуры в облако Oracle, «чтобы быть более гибкими в предоставлении инновационных продуктов и услуг клиентам по всему миру». Первый облачный регион Oracle в Испании был открыт в 2022 году.

Источник изображения: Juan Gomez / Unsplash

Будущий облачный регион Oracle в Мадриде поможет организациям государственного и частного сектора страны перенести все типы рабочих нагрузок в облако, модернизировать свои приложения и внедрять инновации с использованием данных, аналитики и ИИ, говорит компания. Как отметил ресурс CIO News Southeast Asia, Oracle — единственный гиперскейлер, способный предоставлять технологии ИИ и полный набор из более чем 100 облачных сервисов в выделенных, публичных и гибридных облачных средах в любой точке мира.

Ранее в этом месяце Microsoft открыла в Испании свой первый облачный регион Spain Central, который тоже размещён в Мадриде, и партнёром компании тоже стала Telefónica España. Регион был запущен в рамках проекта компании по цифровой трансформации государственного и коммерческого сегментов Испании стоимостью $2,1 млрд. После этого Microsoft объявила о намерении инвестировать €6,69 млрд ($7,16 млрд) в строительство новых ЦОД в Арагоне.

Amazon намерена вложить в расширение своего облачного подразделения в Испании €15,7 млрд ($16,9 млрд). У Google также имеет облачный регион в этой стране, размещённый в Мадриде, который был открыт в мае 2022 года. В ноябре этого же года компания договорилась с немецким разработчиком энергетической инфраструктуры ib vogt о поставках энергии из возобновляемых источников для питания дата-центров и офисов на территории Испании.

Стартап Cerebras Systems Inc., выпускающий передовые ИИ-чипы и конкурирующий с NVIDIA, по слухам, подал регуляторам США документы для выхода на биржу Nasdaq. По данным Silicon Angle, IPO должно состояться позже в 2024 году.

Компания выпускает специализированные и весьма производительные ИИ-чипы размером с кремниевую пластину. У NVIDIA немного конкурентов на мировом рынке, но Cerebras — как раз из их числа. Новейший флагманский чип компании WSE-3 был анонсирован в марте, ему предшествовала модель WSE-2, дебютировавшая в 2021 году. Ожидается, что WSE-3 станет доступен до конца текущего года.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras говоит, что WSE-3 имеет в 52 раза больше ИИ-ядер, чем ускоритель NVIDIA H100. Чип будет доступен в составе модуля CS-3 размером с небольшой холодильник с интегрированной системой охлаждения и блоком питания. WSE-3 имеет пиковое быстродействие 125 Пфлопс в разреженных FP16-вычислениях. В компании утверждают, что таких характеристик более чем достаточно для конкуренции с лучшими ускорителями NVIDIA, а её чипы не только быстрее, но и энергоэффективнее.

Статус компании, похоже, действительно способной конкурировать NVIDIA, должен привлечь внимание инвесторов. Например, с началом эры ИИ акции NVIDIA выросли почти на порядок, поэтому не исключено, что и Cerebras ожидает впечатляющий успех. По имеющимся данным, Cerebras уведомила регуляторов в Делавэре, где компания официально зарегистрирована, о намерении предложить в ходе ожидающегося раунда инвестиций привилегированные акции с большой скидкой.

Хотя в самой Cerebras не комментируют слухи об IPO, Bloomberg сообщил, что компания выбрала Citigroup в качестве ведущего банка для первичного листинга. В Bloomberg отмечают, что IPO состоится не раньше II половины 2024 года, а руководство рассчитывает на оценку не менее $4 млрд, которую компания получила после последнего раунда финансирования серии F, позволившего привлечь $250 млн в 2021 году.

Компания Google пообещала инвестировать в три собственных кампуса ЦОД дополнительные $2,3 млрд. Datacenter Dynamics сообщает, что дата-центры расположены в Огайо — в Нью-Олабани и Ланкастере, а ещё один строится в Коламбусе. IT-гигант уже потратил с 2019 года на инфраструктуру в штате $4,4 млрд.

Пока не раскрывается, как средства будут распределяться между объектами и кампусами. Местные власти подчёркивают, что дополнительные денежные вливания превращают Центральный Огайо в важный технологический хаб на территории США.

Впервые Google начала осваивать площадки в Огайо в 2019 году, начав строить дата-центр в Нью-Олбани стоимостью $600 млн. В том же году компания выделила ещё $1 млрд на строительство ЦОД в Коламбусе и Ланкастере, а в 2021 году запланировано расширение площадки в Нью-Олбани. Наконец, в 2023 году Google инвестировала в штате дополнительные $1,7 млрд.

Источник изображения: Matthew Bornhorst/unsplash.com

В число клиентов ЦОД в Огайо входят Nationwide, Huntington Bancshares, Victoria's Secret, и Wendy's, а также власти штата. В прошлом году Google заключила соглашение с EDP Renewables North America о реализации проектов, связанных с солнечной энергетикой на 500 МВт, большая часть которых приходится как раз на Огайо.

В 2023 Amazon (AWS) анонсировала инвестиции $7,8 млрд в дата-центры в том же штате, а ранее в текущем году компания приобрела около 95 га в местном округе Пикавэй для дальнейшей экспансии на рынке ЦОД. Собственные планы по развитию в штате имеет и Microsoft — компания рассматривает строительство здесь ЦОД в Коламбусе, округе Ликинг и Нью-Олбани.

Оборудование для мощнейшего ИИ-суперкомпьютера компании xAI, курируемой Илоном Маском (Elon Musk), как сообщает Datacenter Dynamics, будут поставлять Dell и Supermicro. Речь идёт о серверах, оборудованных высокопроизводительными ускорителями NVIDIA. После анонса акции обеих компаний выросли в цене.

Напомним, что xAI реализует проект по созданию самого мощного в мире вычислительного комплекса, ориентированного на задачи ИИ. Строительство суперкомпьютера будет осуществляться в несколько этапов. Так, в ближайшее время должна быть запущена система, содержащая 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. А летом 2025 года планируется ввести в эксплуатацию кластер из 300 тыс. новейших ускорителей NVIDIA B200.

О том, что участие в масштабном проекте xAI принимает корпорация Dell, сообщил её генеральный директор Майкл Делл (Michael Dell). Эти сведения подтвердил и сам Маск: по его словам, Dell «соберёт половину стоек, которые войдут в состав суперкомпьютера». За строительство оставшейся части системы будет отвечать Supermicro.

По имеющейся информации, огромный дата-центр xAI, прозванный «ИИ-гигафабрикой», расположится в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси). О том, в какой пропорции работы по строительству машины будут распределены между Dell и Supermicro, на данный момент нет. Стоимость проекта оценивается в миллиарды долларов.

Фото: Michael Dell

xAI в настоящее время арендует около 16 тыс. ускорителей NVIDIA H100 в облаке Oracle Cloud, а также использует веб-сервисы Amazon и свободные мощности на ЦОД-площадках X/Twitter. В мае 2024 года стартап осуществил раунд финансирования Series B, в ходе которого было привлечено $6 млрд. В результате, рыночная стоимость xAI достигла $24 млрд. Создаваемый суперкомпьютер будет использоваться в том числе для поддержания работы чат-бота xAI Grok следующего поколения.

Компания Pure Storage объявила об обновлении своей платформы хранения данных, включая улучшение управления парком массивов, использование ИИ для выявления аномалий и новые соглашения SLA.

Решение Pure Fusion, которое автоматизирует оркестрацию и размещение рабочих нагрузок, теперь встроено в среду Purity. Решение объединяет массивы и оптимизирует пулы хранения «на лету» для структурированных и неструктурированных данных, как локально, так и в облаке, используя машинное обучение для оптимизации работы. Pure Fusion повится на всех платформах Pure Storage.

Источник изображений: Pure Storage via Blocks&Files

Также компания представила первый в индустрии (по её словам) интеллектуальный помощник для СХД — GenAI Copilot for storage, который «представляет собой радикально новый способ управления и защиты данных с использованием естественного языка». Он прошёл обучение на данных десятков тысяч клиентов Pure Storage и может оказать действенную помощь в работе команд по обслуживанию СХД при исследовании проблем с производительностью и управлением, а также для упреждения инцидентов безопасности. Эта функция использует несколько LLM в фоновом режиме, а также данные телеметрии от хранилищ пользователя.

Также Pure анонсировала три соглашения об уровне обслуживания (SLA) Evergreen//One Storage as-a-Service (STAaS), включая гарантию AI StaaS, восстановление после кибератаки и обеспечение устойчивости, а также возможность перераспределения обязательств по использованию хранилищ. Кроме того, используется новая система оценки безопасности и улучшенное обнаружение аномалий доступа к данным с помощью ИИ.

Соглашение об уровне обслуживания Evergreen//One AI Storage as-a-Service гарантирует, что производительности хранилища, обслуживающего ускорители, будет достаточно для поддержки рабочих нагрузок обучения, инференса и HPC. Более того, теперь можно не просто оплачивать только необходимые уровни производительности и пропускной способности, но и динамически менять их в зависимости от сиюминутных потребностей. А Site Rebalance SLA позволит раз в год перераспределять уже приобретённые ресурсы между несколькими площадками, если, например, одной из них более не требуется изначальный уровень обслуживания, а другой уже не хватает ресурсов.

Также компания расширила возможности Cyber Recovery and Resilience SLA — теперь заказчикам доступна услугу аварийного восстановление. Pure разработает индивидуальный план восстановления, а при наступлении «страхового случая» в заданные сроки доставит новое оборудование, развернёт его и поможет перенести данные.

А чтобы свести к минимуму различные инциденты, Pure Storage внедрила новую оценку рисков безопасности на уровне всего парка хранилищ. Компания даст практические рекомендации по максимизации киберустойчивости, основываясь на анализе более чем 10 тыс. эксплуатируемых массивов Pure, и будет обновлять их минимум ежеквартально, а также поможет клиентам соблюсти правила различных регуляторов. А AI Copilot позволит оценить защищённость и безопасность развёрнутых хранилищ.

Источник изображений: Pure Storage via StorageReview

Дополнительно Pure теперь предоставляет защищённые рабочие пространства для приложений с тщательным контролем доступа. Основная цель — простая и безопасная автоматизированная интеграция данных с кластерами ИИ без потери производительности, управляемости и защищённости. Новые функции обнаружения аномалий используют машинное обучение на исторических данных о работе хранилищ заказчика для обнаружения атак программ-вымогателей, вредоносной активности и DoS путём непрерывного мониторинга аномалий производительности. В случае атаки можно будет быстро найти последний незатронутый снимок данных и быстро восстановить работу.

Наконец, Pure Storage объявила о прохождении сертификации для работы с NVIDIA DGX BasePOD и NVIDIA OVX, а к концу года компания намерена провести сертификацию своих СХД и для работы с NVIDIA DGX SuperPOD. Компания утверждает, что у её массивов лучшая в отрасли энергоэффективность и что её СХД потребляют на 85 % меньше энергии, чем альтернативные All-Flash платформы. И именно это может помочь клиентам преодолеть ограничения по мощности в ЦОД, обслуживающих крупные ИИ-кластеры.

Amazon потратит €10 млрд ($10,7 млрд) на обновление дата-центров и модернизацию логистической сети в Германии, передаёт Silicon Angle. Всего несколько недель назад облако Amazon Web Services (AWS) объявила о намерении потратить €7,8 млрд ($8,36 млрд) в той же Германии на суверенную облачную платформу AWS European Sovereign Cloud.

Часть из €10 млрд Amazon потратит на найм ещё 4 тыс. сотрудников в центры обработки заказов в нескольких немецких городах, в результате чего общий штат сотрудников в Германии вырастет до более 40 тыс. человек. Amazon также управляет в Германии сетью из четырёх инжиниринговых центров — компания объявила о намерении расширить свой берлинский кампус. Целью является поддержка работ, связанных с робототехникой и ИИ.

Другая часть инвестиций будет использована для «постройки, поддержки и обслуживания» кластера облачных дата-центров в районе Франкфурта. Сейчас франкфуртский облачный регион AWS включает три зоны доступности, изолированные друг от друга на физическом уровне, и две т.н. «локальные зоны», расположенные ближе к потребителям.

Истчоник изображения: Igor Flek/unsplash.com

Для AWS European Sovereign Cloud будет построен дата-центр в земле Бранденбург, он заработает к концу следующего года. Предполагается, что эти облачные мощности будут обслуживаться только персоналом из Евросоюза. Ранее компания уже сообщала о том, что метаданные пользователей из ЕС будут храниться на территории блока. Год назад схожий проект реализовала в регионе компания Oracle.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) и NVIDIA представили платформу NVIDIA AI Computing by HPE — портфель совместно разработанных решений для ускорения внедрения генеративного ИИ.

Ключевым в портфеле является предложение HPE Private Cloud AI. Как указано в пресс-релизе, это первое в своём роде комплексное решение, которое обеспечивает самую глубокую на сегодняшний день интеграцию вычислительных технологий, сетей и ПО NVIDIA с хранилищем, вычислительными ресурсами и облачной платформой HPE GreenLake. Решение предоставляет предприятиям любого размера возможность быстрой и эффективной разработки и развёртывания приложений генеративного ИИ.

Решение HPE Private Cloud AI с новой функцией OpsRamp AI Copilot, которая позволяет повысить эффективность ИТ-операций и обработки рабочих нагрузок, включает в себя облачную среду самообслуживания с полным управлением жизненным циклом. Оно доступно в четырёх конфигурациях (Small, Medium, Large и Extra Large) для поддержки рабочих нагрузок ИИ различной сложности.

Источник изображения: SiliconANGLE

HPE Private Cloud AI также поддерживает инференс, точную настройку моделей и их дообучение посредством RAG с использованием собственных данных. Решение сочетает в себе средства контроля конфиденциальности, безопасности, прозрачности и управления данными, в том числе средства ITOps и AIOps. AIOps использует машинное обучение и анализ данных для автоматизации и улучшения ИТ-операций. ITOps включает в себя ряд инструментов, обеспечивающих бесперебойное функционирование ИТ-инфраструктуры организации.

Источник изображения: The Next Platform

Конфигурация HPE Private Cloud AI Small, предназначенная для инференса, включает от четырёх до восьми ускорителей NVIDIA L40S, до 248 Тбайт дискового пространства и 100GbE-подключение в стойке мощностью 8 кВт. Конфигурация Medium, предназначенная для инференса и RAG, включает до 16 ускорителей NVIDIA L40S, до 390 Тбайт дискового пространства и 200GbE-подключение в стойке мощностью 17,7 кВт.

Источник изображения: The Next Platform

Конфигурации Large и Extra Large предлагают дополнительные возможности по обработке нагрузок ИИ и ML, а также тонкой настройке ИИ-модели. Конфигурация Large включает до 32 ускорителей NVIDIA H100 NVL, до 1,1 Пбайта дискового пространства и 400GbE-интерконнект в двух стойках мощностью 25 кВт каждая. В свою очередь, конфигурация Extra Large включает до 24 ускорителей NVIDIA GH200 NVL2, до 1,1 Пбайта дискового пространства и 800GbE-интeрконнект в двух стойках мощностью 25 кВт каждая.

Стойки могут управляться клиентом самостоятельно или обслуживаться HPE. Каждая конфигурация может работать как автономное локальное решение ИИ или в составе гибридного облака. Используется программная платформа NVIDIA AI Enterprise, включающая микросервисы инференса NIM. Её дополняет ПО HPE AI Essentials.

Кроме того, поддержку новых ускорителей NVIDIA получили три аппаратные платформы:

• базовая модель HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 с NVIDIA GH200 NVL2 предназначена для заказчиков, использующих достаточно крупные ИИ-модели или RAG.
• сервер среднего уровня HPE ProLiant DL380a Gen12 включает до восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL и подходит тем, кому нужна гибкость в масштабировании рабочих нагрузок генеративного ИИ;
• топовая модель HPE Cray XD670 с узлами на базе восьми ускорителей NVIDIA H200 NVL называется идеальной для разработки LLM.

HPE также объявила, что её облачная платформа HPE GreenLake for File Storage прошла сертификацию Nvidia DGX BasePOD и валидацию хранилища NVIDIA OVX, HPE Private Cloud AI, а также анонсированное оборудование будут доступны этой осенью за исключением платформы Cray XD670 на базе NVIDIA H200 NVL, который поступит в продажу этим летом. А после станут доступны и решения на базе Blackwell.

Американская инвестиционная компания KKR совместно с сингапурской Singtel объединили усилия для вложения $3 млрд сингапурских долларов (чуть более $2,2 млрд) в ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC). По данным Forbes, речь идёт о крупнейшей в этом году инвестиции в цифровую инфраструктуру Юго-Восточной Азии — в перспективном регионе активно развиваются технологии ИИ.

В рамках сделки партнёры намерены выкупить на $1,30 млрд погашаемых привилегированных акций STT GDC — правда, компании всё ещё ожидают разрешения местных регуляторов. После полного исполнения обязательств по покупке акций по заранее оговоренной цене компании вложат в сингапурского оператора ЦОД ещё $0,92 млрд, после чего KKR будет владеть 14,1 % компании, а Singtel — 4,2 %.

STT GDC — один из самых быстрорастущих операторов дата-центров. Компания управляет 95 ЦОД общей ёмкостью более 1,7 ГВт на более чем 20 рынках в 11 регионах, включая Азию, Великобританию и континентальную Европу. Предполагается, что беспрецедентный рост облачных и ИИ-бизнесов вместе с вливаниями KKR и Singtel дадут STT GDC толчок к росту на рынке цифровой инфраструктуры. Поступления от инвесторов пойдут на международную экспансию компании.

Источник изображения: Bryan Low/unsplash.com

В феврале 2024 года STT GDC сообщила о готовности многих инвесторов вложить в компанию $1 млрд перед потенциальным выходом на IPO в США или Сингапуре. В мае 2024 года сообщалось, что KKR и Singtel конкурируют за долю в 20 % в STT GDC. Но ST Telemedia, владеющая многими медиакомпаниями в регионе, в любом случае останется мажоритарным акционером. Компания уже анонсировала планы расширения во Вьетнаме и начала строительство третьего ЦОД в Ченнаи (Индия).

KKR активно наращивает инвестиции в дата-центры на фоне растущего спроса на цифровую инфраструктуру для облачных и ИИ-сервисов в Азии. В сентябре 2023 года нью-йоркская компания приобрела 20 % в региональном бизнесе Singtel, связанном с ЦОД — компании Nxera за $0,81 млрд. А сегодня Nxera объявила о заключении партнёрства с Telekom Malaysia с целью постройки нового ЦОД в Джохоре (Малайзия).

Основным акционером сингапурской Singtel является Temasek — крупнейшая телекоммуникационная компания Юго-Восточной Азии с более 780 млн мобильных клиентов в 21 стране Азии, Австралии и Африки. Кроме того, она предоставляет в регионе и другие услуги связи и инфраструктурные сервисы.

В последние месяцы в Юго-Восточной Азии наблюдается бум проектов, связанных с ЦОД. Планы строительства там облачной ИИ-инфраструктуры анонсировали многие IT-гиганты, включая AWS, Google и Microsoft.

Крупные технокомпании вроде Microsoft и Google горят желанием использовать всё больше энергии от атомных электростанций для питания своих ЦОД, но намного меньше у них желания вкладывать средства в строительство новых АЭС. По данным Bloomberg, об этом они официально заявили на конференции Nuclear Society. По информации издания, ИИ и ЦОД, вероятно, впервые обеспечат существенный рост энергопотребления в США.

Но участники конференции объявили, что находятся в «неподходящем положении» для того, чтобы помогать в разработке АЭС. Дело в том, что строительство реакторов, особенно на базе новых технологий, по мнению Google, весьма рискованно. Техногиганты готовы платить «разумную надбавку» за уже доступную им чистую энергию, но не хотят инвестировать в компании, непосредственное занятые строительством АЭС. В Google подчеркнули, что всецело поддерживают атомную энергетику, но считают, что брать риски на себя должны не конечные потребители.

Дискуссия развернулась после того, как Билл Гейтс (Bill Gates) заявил, что намерен вложить миллиарды долларов в создание АЭС на базе малого модульного реактора (SMR) в Вайоминге, строительство которой уже начато компанией TerraPower. Поддержка Гейтса станет ключевой на фоне рисков, связанных с атомной энергетикой. Строительство планируется завершить в 2030 году, с отставанием на два года от озвученного в 2021 году срока. В Вайоминге же планируется установка SMR от компании Oklo, поддерживаемой главой OpenAI.

Источник изображения: Dan Meyers/unsplash.com

В апреле в Джорджии компания Southern Co. впервые за десятилетия завершила строительство новой АЭС в США, на семь лет позже запланированного и с увеличением бюджета приблизительно на 150 %. Возможно, именно поэтому IT-компании заявляют, что должны сконцентрироваться на своих сильных сторонах, строя дата-центры, тогда как поставками энергии должны заниматься коммунальные службы. Об этом, в частности, объявил главный менеджер по энергетике и устойчивости Microsoft Адриан Андерсон (Adrian Anderson).

По его словам, если дата-центр нуждается в чистой энергии, оператор должен связаться с поставщиком электричества, а вовсе не с производителем ветряных турбин, а сами высказывания о том, что отдельные покупатели должны самостоятельно оценивать риски инвестиций в атомные технологии он назвал «смехотворной концепцией». При этом сама Microsoft набирает команду и топ-менеджеров для развития направления SMR.

Сегодня новые реакторы разрабатываются многими компаниями, но им понадобится значительная финансовая помощь для того, чтобы перейти к строительству и коммерциализации новых объектов. Несмотря на то, что в появлении большего числа АЭС заинтересованы как энергокомпании, так и операторы ЦОД, техногиганты не спешат в массовом порядке заниматься финансированием таких проектов. По словам недавно покинувшего пост директора по энергетической стратегии Meta✴ Питера Фрида (Peter Freed), сама идея того, что IT-компании спасут положение и просто «выпишут чек» ошибочна.

18 июня 2024 года, по сообщению ресурса AnandTech, стоимость ценных бумаг NVIDIA поднялась до $135,58. Росту курса акций способствует востребованность ИИ-ускорителей на базе GPU. На этом фоне NVIDIA стала самой дорогой компанией в мире, превзойдя по капитализации Apple и Microsoft.

Продажи ИИ-решений NVIDIA бьют рекорды. По оценкам, в 2023 году компания отгрузила приблизительно 3,76 млн ускорителей, ориентированных на ЦОД. Это более чем на 1 млн штук превосходит результат 2022 года. NVIDIA заняла примерно 98 % мирового рынка ускорителей на основе GPU для дата-центров.

Источник изображения: AnandTech

При цене акций в $135,58 за штуку рыночная стоимость NVIDIA достигла $3,335 трлн. Для сравнения: в этот же день капитализация Microsoft составляла $3,317 трлн, а Apple — $3,285 трлн. Холдинг Alphabet, в состав которого входит Google, имел рыночную стоимость $2,170 трлн, Amazon — $1,902 трлн.

Однако, говорят специалисты, показатель капитализации, как и сам фондовый рынок, является весьма волатильным. А поэтому, нет гарантий, что NVIDIA сможет удерживать первое место в рейтинге самых дорогих компаний мира в течение длительного времени, не говоря уже о ежедневных колебаниях. Оценки стоимости NVIDIA, Apple и Microsoft находятся в пределах $50 млрд (1%) друг от друга, что в масштабах их бизнеса является сравнительно небольшой разницей.

С другой стороны, спрос на ИИ-ускорители для дата-центров и облачных платформ остаётся высоким, а поэтому NVIDIA имеет хорошие перспективы для наращивания продаж. Недавно компания анонсировала новые решения на базе архитектуры Blackwell. Говорится, что некоторые заказы на высокопроизводительные ускорители NVIDIA по-прежнему остаются невыполненными. Иными словами, компания всё ещё не в полной мере удовлетворяет потребности гиперскейлеров и других крупных заказчиков.

UPD 21.06.2024: по итогам биржевых торгов в четверг NVIDIA потеряла звание самой дорогой компании в мире, уступив позицию Microsoft. Впрочем, разница между компаниями минимальна, так что вероятна череда взлётов и падений.