Oracle намерена взять в аренду ЦОД Crusoe Energy, более всего известной проектами в сфере криптомайнинга. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт о крупной сделке в интересах облака Oracle Cloud Infrastructure, которое в свою очередь будет обслуживать OpenAI.

ИИ-стартап xAI Илона Маска (Elon Musk), отказавшись от сделки с Oracle по созданию крупного ИИ-кластера, походя сообщил о другом партнёре Oracle, готовом разместить в своих ЦОД ускорители NVIDIA GB200. Теперь же выяснилось, что этим партнёром и является Crusoe Energy, а компании уже близки к заключению сделки. Crusoe сдаст ЦОД в аренду Oracle, а та разместит как минимум часть из 100 тыс. ускорителей, предназначенных для нужд Microsoft. Microsoft же предоставит их в пользование OpenAI.

Ранее с Crusoe Energy сотрудничала Lancium, строившая ЦОД для криптомайнинга в техасском Абилине (Abilene). Получивший добро в 2021 году Project Artemis описывался как кампус ЦОД с питанием от возобновляемой энергии, площадью более 320 га и ёмкостью до 200 МВт с возможностью расширения до 1 ГВт. Строительство должно было начаться в I квартале 2022 года.

Источник изображения: Pete Alexopoulos/unsplash.com

Основанная в 2018 году Crusoe Energy начала с поставок контейнерных ЦОД на нефтяные поля, где те могли использовать попутный природный газ из скважин для генерации электричества. Сейчас компания постепенно переходит от размещения модульных ЦОД рядом с нефтяными скважинами к строительству стационарных кампусов ЦОД и предлагает типовой проект ёмкостью до 100 МВт с возможностью размещения до 100 тыс. ускорителей. Также компания предлагает HPC/ИИ-ресурсы, в том числе посредством Crusoe Cloud.

В последнем ESG-докладе Crusoe заявляла, что располагает ЦОД ёмкостью порядка, а около трети облака Crusoe Cloud снабжалось энергией за счёт газа с нефтяных скважин, оставшаяся ёмкость приходилась на сторонние ЦОД. Она, в частности, арендует мощности у atNorth и Digital Realty. Также компания намерена получить ещё 100 МВт от ветряной электростанции.

Многие криптовалютные компании перепрофилируют деятельность под связанные с ИИ проекты, создавая облака на основе собственных ускорителей и/или размещая чужое оборудование на своих объектах. В числе подобных компаний — CoreWeave, Core Scientific, Northern Data, Hut 8 и Applied Digital.

Японская SoftBank, уже владеющая британским разработчиком процессоров Arm, приобрела британскую же компанию Craphcore, занятую разработкой ИИ-ускорителей. По данным The Register, сумма потенциальной сделки не называется, но по некоторым оценкам она составит $600 млн — для сравнения, Graphcore привлекла $700 млн в ходе всех раундов финансирования.

Graphcore официально объявила о сделке в четверг, а её глава Найджел Тун (Nigel Toon) публично одобрил её, подчеркнув, что спрос на ИИ-вычисления сейчас высок и продолжает расти, а SoftBank является тем партнёром для Graphcore, который поможет «изменить ландшафт» ИИ-технологий. Штаб-квартира компании по-прежнему останется в Бристоле.

Ключевые активы компании — ИИ-ускорители Intelligence Processing Units (IPU), а также стек ПО. Хотя вычислительные системы BOW POD16 оказались производительнее NVIDIA DGX A100, процветания в компании не дождались и рассматривали продажу ещё в феврале 2024 года.

Источник изображения: Graphcore

Несмотря на первоначальный успех, бизнес не смог стать прибыльным. В 2022 году выручка составила всего $2,7 млн — на 46 % меньше год к году, операционные расходы составили $206,8 млн. После этого начались увольнения — по словам представителей компании, необходимые для того, чтобы удержать бизнес на плаву. Более того, компания даже стала получать иски.

Сотрудничество с китайскими бизнесами могло бы вывести Graphcore из тупика, но США ограничили продажи высокопроизводительных ускорителей в КНР. Тем временем NVIDIA закрепила своё влияние на рынке решений для генеративных ИИ-систем. Тун прогнозирует, что SoftBank, наконец, даст возможность Graphcore составить конкуренцию лидерам отрасли.

Источник изображения: Graphcore

По словам SoftBank Investment Advisers, новое поколение полупроводников и вычислительных систем имеет чрезвычайное значение для работ над т.н. «общим искусственным интеллектом» (AGI), поэтому SoftBank рада сотрудничать с Graphcore. При этом в SoftBank не акцентируют внимание на том, что компания уже является владельцем контрольного пакета акций британской Arm, на решениях которой строятся многие современные полупроводники. Последняя имеет собственные амбиции и намерена представить альтернативу решениям NVIDIA.

Graphcore предлагает ещё одну альтернативу и уже имеет готовое техническое решение. С учётом финансовых ресурсов SoftBank и связей с Arm, компания, возможно, получит второе дыхание для нового старта. Другими словами, сектор ИИ-инфраструктуры сможет стать более конкурентным, что в любом случае пойдёт на благо покупателей.

Несмотря на появление в Московском регионе новых ЦОД, стоимость аренды стойко-мест выросла, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на совместное исследование iKS-Consulting и 3data.

Так, в Московском регионе во II квартале цены на услуги ЦОД выросли год к году на 23 %, до 130 тыс. руб./мес. за аренду стойко-места. Вместе с тем в Санкт-Петербурге и Ленинградской области цены почти не изменились — около 88,6 тыс. руб./мес. за стойко-место. В конце 2023 года средняя цена в Москве составила около 107,4 тыс. руб., а в Санкт-Петербурге — 84,1 тыс. руб.

Авторы исследования объясняют рост цен вводом в эксплуатацию двух новых ЦОД — «Москва-2», который принадлежит «Росатому» («Атомдата»), и «Магистральный» компании Datahouse (стройгруппа ФСК), установивших цены выше, чем у других. Ещё один ЦОД PNK, находящийся под управлением 3data, как ожидается, перейдёт в собственность «Ростелекома».

Источник изображения: atomdata.ru

Оказалось, что запуск новых ЦОД не только не снижает среднюю цену на конкурентном рынке, а, наоборот, повышает её. В «Ростелеком-ЦОД» считают, что нет никаких предпосылок к снижению средней рыночной цены в 120–140 тыс. руб. за аренду стойко-места. Один из основных факторов, который влияет на цену, в компании назвали ключевую ставку ЦБ, с ростом которой цены не могут снижаться. Также влияет на цену стоимость оборудования, стоимость которого не становится ниже. В «Атомдата» тоже не ожидают в ближайшем будущем «существенных ценовых колебаний».

Компания Amazon сообщила о снижении углеродных выбросов в 2023 году второй год подряд. По данным Bloomberg, представители IT-гиганта объясняют это сокращением затрат на новые склады и дата-центры для облачных ИИ-вычислений.

В прошлом году выбросы парниковых газов упали на 3 % до 68,82 млн тонн в CO₂-эквиваленте. Снижение во многом обусловлено 13 % падением выбросов, связанных со средствами производства, включая строительство и закупки оборудования. Капитальные расходы в 2023 году упали на $10 млрд в связи с избытком складских мощностей, появившегося во время пандемии COVID-19, и сокращением расходов на дата-центры AWS.

Данные, опубликованные Amazon, контрастируют со статистикой Microsoft и Google, пытающихся снизить выбросы на фоне роста ресурсоёмких дата-центры для ИИ. Впрочем, Amazon пообещала потратить $150 млрд на ИИ ЦОД в ближайшие 15 лет, поэтому в будущем, возможно, её будут ждать те же проблемы. Запутанная и масштабная логистика Amazon обеспечивает приблизительно тот же уровень выбросов, что и все операции Google вместе взятые, при этом Amazon отдельно не раскрывает статистику по выбросам AWS.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

Пока компания намерена свести к нулю углеродные выбросы к 2040 году. Отчасти этому уже помогают 100 тыс. электрических фургонов Rivian. Кроме того, компания пытается использовать более экобезопасное авиационное топливо, экологически чистые бетон и сталь в своих зданиях. Для того, чтобы продемонстрировать эффект от новых инициатив, компания включила соответствующие экометрики в свои процессы планирования.

Источник изображения: Amazon/Bloomberg

В Amazon подчёркивают, что процесс декарбонизации непрост, но теперь компания располагает инструментами, которых ещё пару лет назад просто не было. Наконец, в 2023 году компания закупила достаточно возобновляемой энергии, чтобы целиком компенсировать собственное энергопотребление. Впрочем, речь о покупке сертификатов на возобновляемую энергию (СВЭ). Фактически объекты компании могут быть запитаны от любых источников энергии, при этом подобные кредиты далеко не всегда способствуют снижению выбросов.

Так или иначе Amazon сегодня является одним из главных сторонников использования возобновляемой энергии и, как заявляют в компании, подобные СВЭ покупаются, чтобы поддержать «зелёные» проекты. Интенсивность выбросов углерода компанией на каждый заработанный доллар упала на треть с тех пор, как Безос обнародовал свои экологические цели в 2019 году. За тот же период выбросы в абсолютном выражении выросли на 34 %.

AMD сообщила о приобретении за $665 млн крупнейшей в Европе частной ИИ-лаборатории — Silo AI. Silo AI включает более 300 «специалистов мирового уровня» с опытом создания специализированных ИИ-моделей, платформ и решений для ведущих корпоративных клиентов, применяющих их в облачных, встраиваемых и клиентских IT-проектах. Сооснователь Silo AI и её глава Питер Сарлин (Peter Sarlin) сохранит руководящую должность в команде, которая войдёт в AMD Artificial Intelligence Group. Завершение сделки планируется на II половину 2024 года.

Как отмечает AMD, предприятия каждой отрасли ищут эффективные способы разработки и внедрения ИИ-решений, а команда Silo AI уже имеет экспертов и опыт в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая создание больших языковых моделей (LLM) на платформах AMD. Теперь команда поможет ускорить реализацию ИИ-стратегии AMD, создание и внедрение ИИ-решений по заказу клиентов со всего мира.

Источник изображения: Silo AI

Базирующаяся в Финляндии компания действует как в Европе, так и в Северной Америке, специализируясь на комплексных решениях, которые позволяют клиентом быстро внедрять ИИ в свои продукты, сервисы и рабочие процессы. В числе клиентов — Allianz, Philips, Rolls-Royce и Unilever. Также Silo AI создаёт мультиязычные LLM, например, Poro и Viking, и предлагает платформу кастомизации LLM SiloGen. В Silo рассматривают продажу компании как очередной этап развития, который позволит масштабировать бизнес.

Это последнее из серии поглощений и инвестиций AMD в области ИИ. За последние 12 месяцев компания уже инвестировала $125 млн в дюжину ИИ-компаний и приобрела стартапы Mipsology и Nod.ai для расширения своей ИИ-экосистемы. По имеющимся данным, Silo AI стала пионером в масштабировании процесса обучения LLM на суперкомпьютере LUMI — самом быстром в Европе и включающем 12 тыс. ускорителей AMD Instinct MI250X. Совместно с учёными из разных университетов специалисты Silo создали передовые модели для разных языков Евросоюза.

В мире ожидается рост энергопотребления системами, связанными с генеративным ИИ. По данным HPC Wire, в следующие пять лет расход электричества на такие системы составит 1,5 % от общемирового — это весьма значимая доля, говорят эксперты.

Соответствующее предположение выдвинули аналитики TechInsights. За основу взяты прогнозы Управления энергетической информации США (US Energy Information Administration, EIA) на 2025–2029 гг., в которых глобальное энергопотребление за этот период, по оценкам, составит 153 тыс. ТВт∙ч. Исследователи предполагают, что за то же время на ИИ-ускорители придётся 2318 ТВт∙ч.

Расчёты исходят из того, что каждый ускоритель требует 700 Вт, а потребление флагманских NVIDIA Blackwell и вовсе составляет 1200 Вт, хотя новинки намного производительнее решений прошлых поколений. При составлении прогнозов учитывается лишь энергопотребление самих ускорителей — без модулей памяти, сетевого оборудования и прочих компонентов ИИ-систем. По мнению экспертов, «придётся попотеть», чтобы оправдать такие расходы.

Источник изображения: Pixabay/pexels.com

Согласно опросам McKinsey, 65 % респондентов намерены использовать генеративный ИИ. Для того, чтобы удовлетворить спрос, вкладываются огромные деньги в соответствующую отрасль. Если Microsoft полагается в основном на решения NVIDIA, то Meta✴ реализует и собственный проект, а её вычислительная экосистема будет эквивалентна около 600 тыс. H100. По данным TechInsights, в 2023 году NVIDIA поставила порядка 3,76 млн ускорителей — в сравнении с 2,6 млн в 2022 году.

В прошлом году Gartner выступила даже с более смелым прогнозом — по её мнению, ИИ, возможно, будет потреблять и 3,5 % мирового электричества. Впрочем, методика компании не вполне ясна и, возможно, включает энергозатраты на сопутствующую экосистему помимо ускорителей. При этом расходы на электроэнергию в любом случае будут расти, а в случае дефицита поставщики энергии будут просто поднимать цены, а не пытаться разделить доступные мощности между потребителями.

Поэтому сейчас всё острее становится вопрос разумного использования энергии. Так, на криптомайнинг в США, по данным EIA, приходится 2,3 % всего энергопотребления в стране, но эксперты сходятся во мнении, что использовать ресурсы для работы ИИ-систем намного рациональнее. Впрочем, и сами майнеры активно переключаются на ИИ-проекты. Кроме того, переход на СЖО и утилизация «мусорного» повышают общую энергоэффективность ЦОД.

Но есть и другой путь. Так, Microsoft совместно с производителями «железа» довольно агрессивно продвигает т.н. ИИ ПК (AI PC), оснащённые NPU или иными ускорителями для локальных ИИ-вычислений. Это фактически позволяет перенести часть нагрузок на клиентские устройства, а в облаке обсчитываются те задачи, которые устройствам не под силу. Apple использует похожий подход.

Принадлежащий компании KKR оператор ЦОД CyrusOne получил в этом году кредитов на сумму порядка $8 млрд. Datacenter Dynamics сообщает, что новая кредитная линия Warehouse Credit Facility на $7,9 млрд дополнит уже имеющуюся линию Revolving Credit Facility на $1,8 млрд, открытую в мае 2024 года.

Warehouse Credit Facility в первую очередь предназначена для финансирования существующих и будущих проектов строительства ЦОД в США, а Revolving Credit Facility — на обеспечение оборотного капитала и общекорпоративные цели.

Источник изображения: CyrusOne

По словам главы по инвестициям CyrusOne Фрэн Федерман (Fran Federman), интерес со стороны заёмщиков — подтверждение прочности бизнеса компании и уверенности в её возможности продолжать развитие. По её словам, обе программы финансирования рассчитаны на устойчивое развитие. Условия кредитования будут меняться в зависимости от достижения компанией целевых показателей по выбросам парниковых газов.

Morgan Stanley, TD Securities и KKR Capital Markets выступили ведущими организаторами, стоящими за кредитной линией Warehouse Credit Facility, а Wells Fargo — за линией Revolving Credit Facility. В рамках сделок с компанией тесно сотрудничала и Global Infrastructure Partners (GIP), которая частично владеет CyrusOne и которая вскоре будет выкуплена BlackRock.

CyrusOne владеет десятками ЦОД на 13 региональных рынках США. Только в 2024 году она подала заявки на строительство кампусов в Чикаго (Иллинойс), Нью-Олбани (Огайо), а также начала строительство новых объектов в Сан-Антонио (Техас). В Аризоне власти города Меса рассмотрят предложение о строительстве компанией нового кампуса на 5 дата-центров в окрестностях Финикса. В 2018 году CyrusOne приобрела участок земли у Sunbelt Investment Holdings Inc. за $19,3 млн, а в прошлом году подала заявку на возведение кампуса.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала результаты исследования мирового рынка облачных инфраструктур за I квартал 2024 года. Согласно оценкам IDC, за квартал, завершившийся в марте, на вычислительные мощности и хранилища по всему миру было израсходовано $54,4 млрд, что на 46 % больше показателя годичной давности.

Часть суммы была потрачена на выделенную (dedicated) инфраструктуру, которая размещается в собственных ЦОД или колокейшн-объектах, а часть на общедоступную (shared) облачную инфраструктуру. Следует отметить, что речь в данном случае идёт о продажах конечным потребителям или партнёрам по сбыту. Как полагает ресурс The Next Platform, порядка 40 % этой суммы было потрачено на ИИ-системы, большей частью на их аренду, причём в основном эти системы используют ускорители NVIDIA.

По данным IDC, из общей суммы компании потратили в I квартале 2024 года $26,3 млрд на общедоступную облачную инфраструктуру, что на 43,9 % больше, чем в прошлом году. Как отметили аналитики, на неё по-прежнему приходится наибольшая доля расходов по сравнению с выделенной инфраструктурой и необлачными расходами. В I квартале 2024 года на долю общедоступного облака пришлось 56,1 % всех расходов на инфраструктуру.

Расходы на выделенную облачную инфраструктуру выросли не столь сильно — на 15,3 % до $6,7 млрд, что ниже среднего показателя за последние 24 месяца в $7,4 млрд в квартал. В сумме расходы на всю облачную инфраструктуру, как общедоступную, так и выделенную, составили $33,0 млрд, что больше год к году на 36 %. На традиционную (необлачную) инфраструктуру было израсходовано $13,9 млрд (рост — 5,7 %).

Источник изображений: IDC

Если оценивать динамику затрат по регионам, то в основном она была положительной, за исключением Латинской Америки, продемонстрировавшей снижение на 2,8 %. Почти во всех регионах рост затрат исчисляется двузначными цифрами, за исключением Западной Европы, а также Ближнего Востока и Африки, где он составил 4,0 % и 5,3 % соответственно.

В число регионов, показавших уверенный двузначный рост расходов, вошли Азиатско-Тихоокеанский регион (исключая Японию и Китай), Япония, Центральная и Восточная Европа, США, Китай и Канада, где расходы на облачные технологии выросли год к году на 85,4 %, 53,1 %, 42,6 %, 37,0 %, 33,7 % и 16,1 % соответственно. Большая часть роста связана с крупными HPC- и ИИ-проектами, некоторые из которых в прошлом были отложены из-за проблем с поставками.

IDC также значительно повысила прогноз по затратам на 2024 год. Согласно оценкам, в этом году затраты на облачную инфраструктуру вырастут год к году на 26,1 % до $138,3 млрд. Расходы на необлачную инфраструктуру вырастут на 8,4 % до $64,8 млрд. Общедоступная облачная инфраструктура, как ожидают в IDC, покажет рост 30,4 % год к году до $108,3 млрд (предыдущий прогноз — $95,3 млрд). Затраты на выделенную облачную инфраструктуру увеличатся на 12,8 % до $30,0 млрд (ранее ожидалось $34,6 млрд).

Комментируя аналитические выкладки IDC, ресурс The Next Platform отметил, что облачная инфраструктура продолжит увеличивать долю в общих затратах на вычислительных ресурсы и СХД. Два года назад на неё приходилось 63,8 % все расходов, в прошлом году — 64,7 %, в этом году ожидается 68,1 %, а в 2028 году — 73,6 %.

Corning повысила прогноз продаж во II квартале 2024 года на $200 млн. Datacenter Knowledge сообщает, что во многом это обусловлено недооценённым ранее спросом на оптоволоконные соединения в дата-центрах для ИИ-задача. Теперь квартальные продажи должны достичь $3,6 млрд, тогда как ранее ожидалось, что они не превысят $3,4 млрд. Также компания прогнозирует возвращение роста выручки год к году.

Как заявили в компании, рост во многом связан с большой востребованностью новых оптоволоконных решений для генеративного ИИ. В следующие три года ожидается увеличение годовых продаж более чем на $3 млрд под влиянием «циклических факторов и долговременных трендов». Итоговые финансовые результаты II квартала будут объявлены 30 июля. На фоне этих заявлений акции Corning выросли в цене.

В компании связывают более оптимистичные прогнозы с рядом факторов, в первую очередь — успешными продажами оптоволокна для интерконнекта. Так, по данным Corning, параллельные ИИ-вычисления с помощью современных ускорителей требуют в 10 раз больше оптоволокна, чем традиционные облачные сети. Согласен расчётам компании, NVIDIA GB200 NVL72 требуется 576 волокон, то есть в 18 раз больше, чем в стойке с классическими серверными CPU.

Источник изображения: John Adams/unsplash.com

Corning является стратегическим активом для США, поскольку выпускает значительную часть оптоволокна для американских ВОЛС. Оптоволокно также является и важнейшим компонентом в самих ЦОД. А гиперскейлеры сейчас активно вкладываются в развитие инфраструктуры. Одна только Microsoft ежемесячно развёртывает по пять ИИ-суперкомпьютеров и рассчитывает до конца года иметь до 1,8 млн ускорителей на базе GPU, практически каждому из которых требуется собственное сетевое подключение.

По данным Synergy Research Group, количество крупных ЦОД, управляемых гиперскейлерами, достигло 992 шт. ещё в конце 2023 года. Ожидается, что ежегодно они будут вводить в строй ещё 120–130 дата-центров, а генеративный ИИ называют первоочередной причиной такого взрывного роста. Рост инвестиций в ЦОД совпадает со значительным падением трат телеком-операторов по всему миру — это отчасти сказалась на показателях вендоров от Ericsson до Crown Castle и Corning.

В результате многие вендоры стали искать новые возможности для роста. Так, Nokia назвала желание укрепиться на рынке ЦОД первоочередной причиной покупки Infinera за $2,3 млрд — это увеличит влияние компании на рынке ЦОД. Большие планы, связанные с развитием ИИ, вынашивают и в Cisco.

Тем не менее, поставщики уверены, что телеком-операторы со временем возобновят закупки оптоволокна. Пока они используют избыточные запасы, накопленные во время пандемии COVID-19, но скоро эти резервы истощатся. Кроме того, в последние месяцы ведутся переговоры о развёртывании новых широкополосных телеком-магистралей. Corning подтвердила эти ожидания, во многом связанные с масштабной государственной программой США Broadband Equity Access and Deployment (BEAD).

Бум спроса на дата-центры, работающие с ИИ-приложениями, сулит большие выгоды энергетическим компаниям, поставляющим природный газ. По данным Datacenter Dynamics, с соответствующим прогнозом выступили эксперты Wells Fargo.

Специалисты Инвестиционного института банка (Investment Institute, WFII) уверены, что сегодня такие энергоснабжающие структуры находятся в сильной позиции, позволяющей им снабжать новые ИИ ЦОД, активно строящиеся на территории Соединённых Штатов. В марте уже сообщалось, что проект нового газопровода Mountain Valley Pipeline, реализуемого Equitrans Midstream Corp., будет способствовать буму ИИ-технологий.

Хотя большинство операторов хотели бы получать энергию для новых объектов из возобновляемых источников и всеми силами стремятся к этому, природный газ в США всё ещё удовлетворяет 43 % спроса на энергию, о чём свидетельствует статистика Управления энергетической информации страны (Energy Information Administration, EIA). Согласно докладу WFII, компании, поставляющие природный газ, поспособствуют процветанию многих современных ЦОД.

Источник изображения: American Public Power Association/unsplash.com

В WFII заявляют, что возможности добычи природного газа в США и имеющиеся резервы достаточны для удовлетворения растущего спроса. Ключевым ограничением для роста пока является сопутствующая инфраструктура. Ожидается, что бенефициарами в сложившейся ситуации в первую очередь станут компании среднего уровня, им представляется возможность роста и более активного использования доступных активов, а ценность существующей газовой инфраструктуры со временем будет только расти. Эксперты ожидают, что доля природного газа в энергоснабжении США в ближайшем будущем останется стабильной, несмотря на то что в эксплуатацию вводятся всё новые источники возобновляемой энергии.

Получаемое с помощью природного газа электричество — более экобезопасная альтернатива прочим углеводородам из ископаемого топлива. По статистике EIA, при сжигании газа выбрасывается 430 г CO₂ на каждый кВт∙ч. В случае с углём речь идёт об 1 кг CO2, а для нефти — уже об 1,1 кг. Впрочем, по данным Всемирной ядерной ассоциации (World Nuclear Association), это несопоставимо с выбросами, связанными с эксплуатацией солнечных элементов питания (48 г/кВт∙ч) или АЭС (12 г/кВт∙ч).

В прошлом месяце появилась информация о том, что Amazon (AWS) отправила в долгий ящик планы по перекачке природного газа в Орегон для питания своих ЦОД — это увеличило бы углеродный выброс действующих объектах, поскольку сегодня те запитаны преимущественно от ГЭС (фактического разделения нет, электричество поставляется из электрических магистралей штата).