Техасский центр передовых вычислений (TACC) при Техасском университете в Остине (США) на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 анонсировал суперкомпьютер Vista, ориентированный на задачи ИИ и машинного обучения. Запуск этого комплекса в эксплуатацию запланирован на начало 2024 года.

Отмечается, что Vista станет связующим звеном между нынешним суперкомпьютером TACC Frontera и будущей системой TACC Horizon, проект которой финансируется Национальным научным фондом (NSF). Ввод Horizon в строй намечен на 2025 год: ожидается, что этот комплекс будет на порядок быстрее Frontera.

Что касается Vista, то эта система знаменует собой переход от традиционной архитектуры х86, которая применяется во Frontera и системах Stampede, в пользу Arm. В частности, будут задействованы суперчипы NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200.

В составе Vista чипами GH200 будут оборудованы немногим более половины всех вычислительных узлов. Оставшиеся узлы получат процессор NVIDIA Grace CPU Superchip, содержащий два кристалла Grace в одном модуле (144 ядра).

Источник изображения: TACC

Для Vista предусмотрено использование 400G-интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Компания VAST Data предоставит для суперкомпьютера высокопроизводительное флеш-хранилище, подключенное к Stampede3. Вычислительные узлы будут производиться компанией Gigabyte, а интеграцию обеспечит Dell.

Корпорация Intel на конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 рассказала о новых суперкомпьютерах, попавших в ноябрьский рейтинг TOP500. Речь, в частности, идёт о вычислительных комплексах Dawn (Phase 1), SuperMUC-NG (Phase 2) и Crossroads.

Система Dawn, созданная специалистами Intel, Dell Technologies и Кембриджского университета, рассчитана на задачи ИИ. В основу положены серверы Dell PowerEdge XE9640 с жидкостным охлаждением. В общей сложности задействованы 256 узлов, в состав которых входят 512 процессоров Intel Xeon Sapphire Rapids — Platinum 8468 с 48 ядрами (96 потоков; 2,1–3,8 ГГц; 350 Вт).

Суперкомпьютер Dawn использует 1024 ускорителя Intel Data Center GPU Max 1550. Общий объём памяти DDR составляет 256 Тбайт, а её пропускная способность достигает 157 Тбайт/с. Кроме того, задействовано 128 Тбайт памяти НВМ с пропускной способностью до 3,3 Пбайт/с.

Подсистема хранения данных вместимостью 3 Пбайт обеспечивает скорость до 2 Тбайт/с. Агрегированная пропускная способность сети — до 25,6 Тбайт/с. Заявленная производительность достигает 19,46 Пфлопс (FP64). Это соответствует 41-му месту в ноябрьском рейтинге ТОР500. Пиковое быстродействие — 53,85 Пфлопс. Система установлена в лаборатории Cambridge Open Zettascale Lab (Великобритания).

Источник изображения: Intel

В свою очередь, комплекс SuperMUC-NG (Phase 2) смонтирован в Суперкомпьютерном центре Лейбница Баварской академии наук (Германия). Этот суперкомпьютер базируется на серверах Lenovo ThinkSystem SD650-I V3 Neptune DWC с прямым жидкостным охлаждением. Установлены 240 узлов, в состав которых входят в общей сложности 480 процессоров Intel Xeon Platinum 8480L (56 ядер; 112 потоков; 2,0–3,8 ГГц; 350 Вт) и 960 ускорителей Data Center GPU Max.

Источник изображения: Intel

Комплекс SuperMUC-NG (Phase 2) оперирует 123 Тбайт памяти DDR с пропускной способностью до 147 Тбайт/с. Память НВМ такого же объёма обеспечивает пропускную способность до 3,1 Пбайт/с. Применено хранилище на 1 Пбайт со скоростью 750 Гбайт/с. Пропускная способность сети — до 12 Тбайт/с. Суперкомпьютер обладает производительностью 17,19 Пфлопс (FP64): в списке ТОР500 система располагается на 52-й строке.

Наконец, суперкомпьютер Crossroads размещён в Лос-Аламосской национальной лаборатории (LANL) Министерства энергетики США. Система обладает производительностью 30,03 Пфлопс (FP64). Задействованы 2600 чипов Intel Xeon CPU Max 9480 с 56 ядрами и памятью HBM. Система находится на 24-м месте рейтинга ТОР500. Всего же в новой редакци рейтинга есть 20 новых машин на базе Sapphire Rapids, из которых пять используют Max-версию процессоров, а также четыре системы с ускорителями Data Center GPU Max.

Крупнейшая в мире химическая компания BASF продемонстрировала, как квантовый алгоритм позволяет сделать то, чего не может традиционное моделирование — проверить ключевые свойства перспективного химического соединения FeNTA, с помощью которого можно удалять из городских сточных вод токсичные металлы, такие как железо.

Команда BASF смоделировала с помощью ускорителей NVIDIA 24-кубитный квантовый компьютер и продемонстрировала, как он может справиться с новыми задачами. Исследователи BASF полагаются в работе на облако NVIDIA DGX Cloud с ускорителями NVIDIA H100. Вдобавок они уже протестировали первые 60-кубитные симуляции на суперкомпьютере NVIDIA EOS. «Это самая масштабная симуляция квантового алгоритма, которую мы когда-либо запускали», — отметил Майкл Кун (Michael Kuehn) из BASF.

Изображения: NVIDIA

BASF выполняет моделирование посредством NVIDIA CUDA Quantum, открытой платформы для интеграции и программирования CPU, ускорителей вычислений (GPU) и квантовых компьютеров (QPU). Разработчик Давид Водола (Davide Vodola) охарактеризовал платформу как «очень гибкую и удобную в использовании, позволяющую создавать сложную симуляцию квантовой схемы из относительно простых строительных блоков <…> Без CUDA Quantum было бы невозможно запустить это моделирование», — сказал он. В дополнение к работе в области химии команда BASF разрабатывает варианты использования квантовых вычислений в машинном обучении, а также для оптимизации логистики и планирования.

Другие компании тоже используют CUDA Quantum в научных исследованиях. Например, в SUNY Stony Brook исследователи используют платформу в области физики высоких энергий для моделирования сложных взаимодействий субатомных частиц. «CUDA Quantum позволяет нам проводить квантовое моделирование, которое в противном случае было бы невозможно», — сказал Дмитрий Харзеев, профессор SUNY и научный сотрудник Брукхейвенской национальной лаборатории.

В свою очередь, Hewlett Packard Labs применяет суперкомпьютер Perlmutter для крупнейших симуляций в области квантовой химии, которую обычными инструментами реализовать очень сложно. «По мере прогресса в практическом применении квантовых компьютеров классическое HPC-моделирование станет ключевым для создания прототипов новых квантовых алгоритмов, — говорит Кирк Брезникер (Kirk Bresniker), главный архитектор Hewlett Packard Labs. — Моделирование и обучение на основе квантовых данных являются перспективными путями использования потенциала квантовых вычислений».

Израильский стартап Classiq, чей новый подход к написанию квантовых программ использует более 400 университетов, объявил о создании вместе с NVIDIA исследовательского центра в Тель-Авивском медицинском центре Сураски. Здесь будут обучать экспертов в области естественных наук написанию квантовых программ, которые помогут в диагностике заболеваний и создании новых лекарств. Classiq создал ПО для проектирования, которое автоматизирует низкоуровневые задачи, позволяя разработчикам не вникать в детали функционирования квантового компьютера. Сейчас его софт интегрируют с CUDA Quantum.

Швейцарская Terra Quantum разрабатывает гибридные квантовые приложения для науки о жизни, энергетики и финансов, которые будут работать на CUDA Quantum. Поддержку платформы своим QPU обеспечила и компания IQM из Финляндии. Также известно, что несколько компаний, включая Oxford Quantum Circuits, будут использовать суперчипы NVIDIA Grace Hopper для обеспечения своих гибридных квантовых разработок.

Компания Quantum Machines объявила, что Израильский национальный квантовый центр в Тель-Авиве станет первым местом развёртывания NVIDIA DGX Quantum на базе Grace Hopper. Центр будет использовать DGX Quantum в работе квантовых компьютеров от Quantware, ORCA Computing и других компаний. Кроме того, qBraid из Чикаго (США) применяет Grace Hopper в работе над созданием квантового облачного сервиса, а Fermioniq из Амстердама (Нидерланды) — в разработке новых алгоритмов.

Компания NVIDIA в ходе конференции по высокопроизводительным вычислениям SC23 сообщила о том, что её суперчип GH200 Grace Hopper станет одной из ключевых составляющих НРС-системы Jupiter — первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса.

Узел BullSequana XH3000 (Источник здесь и далее: NVIDIA)

Jupiter — проект Европейского совместного предприятия по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU). Комплекс расположится в Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии. В создании суперкомпьютера участвуют NVIDIA, ParTec, Eviden и SiPearl. Архитектура системы модульная, что позволяет адаптировать её под разные классы задач.

В основу одного из основных блоков Jupiter ляжет платформа Eviden BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением, а в состав каждого узла войдут модули Quad GH200. Общее количество суперчипов составит 23752. В качестве интерконнекта будет применяться NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Быстродействие на операциях обучения ИИ составит до 93 Эфлопс, а FP64-производительность должна достичь 1 Эфлопс. При этом общая потребляемая мощность Jupiter составит всего 18,2 МВт.

Применять систему Jupiter планируется для решения наиболее сложных задач. Среди них — моделирование климата и погоды в высоком разрешении (на базе NVIDIA Earth-2), создание новых лекарственных препаратов (NVIDIA BioNeMo и NVIDIA Clara), исследования в области квантовых вычислений (NVIDIA cuQuantum и CUDA Quantum), промышленное проектирование (NVIDIA Modulus и NVIDIA Omniverse). Ввод Jupiter в эксплуатацию запланирован на 2024 год.

4–5 декабря 2023 года в главном здании Российской академии наук в Москве состоится ежегодная Открытая конференция ИСП РАН им. В.П. Иванникова, посвящённая 75-летию отечественных информационных технологий. Главная цель — обмен результатами фундаментальных исследований и практическим опытом их внедрения. В 2022 году в конференции приняли участие более 650 человек.

Организаторами мероприятия выступают Институт системного программирования имени В.П. Иванникова РАН, Российская академия наук, НИЦ «Курчатовский институт», Академия криптографии РФ, Фонд перспективных исследований, международная ассоциация IEEE и IEEE Computer Society. Конференция проводится при поддержке ФСТЭК России. К участию в пленарном заседании приглашены представители руководства РАН, вузов, ИТ-компаний, государственных министерств и ведомств.

Изображение: ИСП РАН

«Развитие нашего института всегда опиралось на историю. От наших предшественников мы унаследовали великую научную школу и модель работы, основанную на интеграции науки, образования и индустрии. Со временем мы перешли от разработки отдельных технологий к формированию международных сообществ, — рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. — Вместе с десятками компаний и вузов мы создаём репозиторий доверенного системного ПО, работаем над биомедицинскими решениями, повышаем безопасность искусственного интеллекта. Наши технологии внедрены более чем в 100 компаниях, в том числе в Samsung и в «Лаборатории Касперского». Только за последний год более 300 наших патчей добавлены в такие проекты, как ядро Linux, PyTorch и TensorFlow. Вместе с партнёрами мы работаем над обеспечением технологической независимости страны, опираясь на лучшие достижения прошлого, и сохраняем открытость на международном уровне — для успешного будущего».

На конференции будут представлены доклады по таким темам, как технологии анализа, моделирования и трансформации программ; управление данными и информационные системы; решение задач механики сплошных сред с использованием СПО; САПР микроэлектронной аппаратуры и лингвистические системы анализа. Состоится также выставка технологий ИСП РАН и компаний-партнёров.

Важной частью конференции станет секция «Образование, технологии, сообщество: системный подход к безопасной разработке». Она объединит три тематических блока, которые будут посвящены формированию единой концепции обучения системному программированию, результатам совместной работы ИСП РАН и компаний-партнёров в Технологическом центре исследования безопасности ядра Linux и другим актуальным темам в области кибербезопасности. В секции примут участие представители таких компаний, как «Лаборатория Касперского», «ИнфоТекс», CodeScoring, ГК «Солар», а также представители московских и региональных вузов (МГТУ им. Н.Э. Баумана, Новгородский государственный университет, Чувашский государственный университет и другие).

Фото: ИСП РАН

Состоится также традиционный круглый стол «Цифровая медицина», который объединит десятки врачей и ИТ-специалистов и подведёт научно-практические итоги года в этой области. На выставке будут представлены платформа для анализа биомедицинских данных, разработанная в ИСП РАН, и прикладное решение на её основе — сервис для нейросетевой классификации ЭКГ. Посетители смогут прямо на стенде снять ЭКГ, получить консультацию врача и проверить результаты с помощью сервиса нейросетевой классификации.

В рамках конференции запланирован II воркшоп «Системы доверенного искусственного интеллекта», в котором примут участие представители Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта (ИЦДИИ) ИСП РАН, а также его индустриальных партнёров («Лаборатория Касперского», «ЕС-Лизинг», «Технопром», «Интерпроком»). Приглашаются также сотрудники других исследовательских центров.

Участие в конференции бесплатное, необходимо зарегистрироваться: https://www.isprasopen.ru/#Registration. Сайт мероприятия: https://www.isprasopen.ru/.

Британский разработчик квантовых систем ORCA Computing выбран Познаньским центром суперкомпьютерных и сетевых технологий (PSNC) в Польше в качестве поставщика двух квантовых компьютеров. Эти системы призваны ускорить решение задач в ряде научных и прикладных областей, включая биологию, химию и машинное обучение.

Речь идёт о квантовых фотонных компьютерах ORCA Computing PT-1. Они будут установлены в центре высокопроизводительных вычислений PSNC в Познане в ноябре и декабре нынешнего года и интегрированы в существующую HPC-инфраструктуру. Ситсемы закуплены в рамках проекта EuroHPC-PL.

Квантовые компьютеры PT-1 используют источник одиночных фотонов и программируемые сети светоделителей для реализации квантовой памяти. Результаты вычислений представляют собой сложную статистику, где количество фотонов отражает вероятность распределения. Система может быть интегрирована с классическими HPC-платформами. Доступен специализированный комплект для разработки, который поддерживает гибридные квантово-классические алгоритмы с QPU и GPU.

Источник изображения: ORCA Computing

Технология ORCA Computing предусматривает использование одиночных фотонов в качестве носителя. Это не только позволяет системе естественным образом взаимодействовать с оптическими сетями, но также обеспечивает модульность и гибкость архитектуры с возможностью последующего обновления. Задействована проприетарная технология мультиплексирования для управления синхронизацией, частотой и маршрутизацией одиночных фотонов: данная методика позволяет достигать высокой плотности данных, что даёт возможность осуществлять полномасштабные квантовые вычисления с гораздо меньшим количеством компонентов.

Компания Trendfocus, по сообщению Forbes, подвела итоги исследования мирового рынка HDD в III квартале 2023 года. В штучном выражении продажи составили примерно 28,6 млн единиц, что на 8,2 % меньше по сравнению со II кварталом, когда было реализовано 31,2 млн дисков. Тенденция к сокращению поставок наблюдается с начала нынешнего года.

Вместе с тем в плане суммарной вместимости реализованных устройств зафиксирована прибавка в 0,61 % — примерно до 196 Эбайт. Общая выручка производителей HDD в квартальном исчислении уменьшилась на 7 %.

Источник изображения: Seagate

Seagate является крупнейшим игроком рынка с долей на уровне 42 %. В течение квартала компания реализовала 12,03 млн накопителей, что на 15,9 % меньше по сравнению со II четвертью года. Суммарная ёмкость поставленных устройств снизилась в квартальном исчислении примерно на 2 % — до 89,6 Эбайт. Квартальная выручка Seagate от продаж HDD зафиксирована на отметке $1,295 млрд.

На втором месте в рейтинге ведущих поставщиков находится Western Digital с результатом 36,3 %. В квартальном исчислении отгрузки сократились на 11,7 % — до 10,41 млн единиц. Общая ёмкость проданных устройств составила 79,2 Эбайт. Замыкает тройку Toshiba с долей в 21,7 %. За квартал компания реализовала 6,23 млн HDD, показав значительную прибавку — 20 %. Суммарная вместимость этих устройств достигла 27,43 Эбайт, что на 38 % больше по сравнению со II четвертью 2023 года.

Компания Iron Mountain, владеющая 1400 объектами по всему миру, намерена преобразовать одно из своих хранилищ данных в дата-центр. По данным Datacenter Dynamics, речь идёт об объекте в Майами (Флорида). Здесь будет организован ЦОД мощностью 16 МВт.

Из более тысячи объектов, управляемых, Iron Mountain многие хранят данные в том или ином виде — бумажном, на лентах и плёнках и прочих носителях. Общий объём объектов составляет более 20,6 млн м³. Iron Mountain уже управляет 17 ЦОД совокупной мощностью около 225 МВт и площадью около 316 тыс. м². Ещё 259,9 МВт находятся на стадии строительства.

Источник изображения: Iron Mountain

По словам представителя Iron Mountain, Майами является ключевым рынком для клиентов, которым требуются периферийные вычисления. Фактически речь идёт о сносе исходного объекта, так что компания просто использует освободившееся пространство для ЦОД. Глава компании отметило, что до 20 % объектов компании могут быть сконвертированы в ЦОД, поэтому текущий проект будет лишь одним из многих, поскольку бизнес намерен «двигаться вперёд».

В Ирландии намерены реализовать проект, предусматривающий строительство дата-центра, получающего электропитание исключительно от твёрдооксидных топливных ячеек. Как сообщает The Register, речь идёт о соглашении местной компании и подразделения южнокорейского техногиганта SK Group.

SK Ecoplant уже сообщила о подписании меморандума о взаимопонимании с ирландской Lumcloon Energy, работающей над энергетическими проектами к западу от Дублина. Приблизительно в том же районе будет реализован новый проект — в 80 км от ирландской столицы в городке Касллост.

Как сообщают в ирландском Министерстве предпринимательства, торговли и занятости, сделка имеет огромное стратегическое значение для модернизации системы энергоснабжения ЦОД и позволит снизить выбросы углерода в атмосферу. Как первый в Европе ЦОД на топливных элементах объект может послужить «шаблоном» для многих других проектов в будущем.

SK Ecoplant будет поставлять топливные элементы Bloom Energy из США, а также займётся выполнением других функций, взяв на себя в проекте «всеобъемлющую роль». Bloom Energy уже сообщала в августе, что завершила первую фазу проекта по созданию 10-МВт генератора на топливных ячейках для тайваньского производителя печатных плат Unimicron Technology.

Источник изображения: Bloom Energy

Власти Ирландии заявляют, что спрос на энергию со стороны дата-центров создаёт большую нагрузку на местные энергосети и в последние годы на эту тему ведутся нескончаемые политические дебаты. Так, в прошлом году сообщалось, что потребление ЦОД Ирландии превысило потребление электричества всеми домами в сельской местности, а в Дублине уже пытались ввести мораторий на строительство новых ЦОД в пределах города. Сегодня в Ирландии с населением всего чуть более 5 млн человек действует 82 дата-центра, из которых 77 сосредоточены в районе Дублина.

Пока неизвестно, какие масштабы приобретёт новый проект и будет ли он реализован вообще. Топливные ячейки преобразуют химическое топливо и окислитель в электричество, обычно речь идёт о водороде и кислороде соответственно. Тем не менее, сообщалось, что изначально новый ЦОД, возможно, будет работать на природном газе, а водородные технологии будут внедрять позже.

В прошлом году нидерландский оператор ЦОД NorthC уже заявил, что внедрял модули на основе водородных топливных элементах на замену дизель-генераторам. Аналогичную технологию тестировала и Microsoft, а Equinix заявила, что тестировала технологию в качестве основного источника энергии в Сингапуре. Ранее в этом году Amazon заявила, что намерена перевести некоторые из своих ЦОД в Орегоне (США) на топливные элементы, работающие на природном газе — тоже в качестве приоритетного источника электричества.

Немецкий техногигант Siemens AG намерен вложить $510 млн в строительство новых производственных мощностей в США, в том числе на возведение завода для выпуска электрооборудования в Техасе. По данным Bloomberg, инвестиции предназначены для развития сферы ЦОД, а также организации выпуска полупроводников и аккумуляторов. Всего план предусматривает создание 1,7 тыс. рабочих мест.

Из общего бюджета на техасский завод в Форт-Уэрте (Fort Worth) намереваются потратить $150 млн. На предприятии будут выпускать оборудование для электроснабжения промышленных объектов и дата-центов — 700 человек из общего числа «новичков» будут работать именно там. Дополнительно компания инвестирует в два завода по выпуску электротехнической продукции в Техасе и в Калифорнии. Наконец, как сообщает пресс-служба Siemens, ещё $220 млн выделили на создание производства в сфере ж/д в Северной Каролине, строительство этого объекта уже идёт.

Триггером для дополнительных вложений в промышленность США стал бум спроса на инфраструктурные решения, связанные с ИИ-системами, а также принятие в США значимых стимулирующих мер для переманивания туда техногигантов со всего мира. По данным Siemens, основной целью инвестиций является поддержка индустрии ЦОД вообще и площадок для больших языковых моделей (LLM) в частности.

Источник изображения: Siemens

В США производители буквально выстроились в очередь за субсидиями, выделение которых предусмотрено принятым в прошлом году Законом о чипах. Принятый тогда же Закон о снижении инфляции тоже предусматривает субсидирование локализации в США цепочек поставок, связанных с выпуском электромобилей и проектами устойчивой энергетики.

Siemens выделила средства на развитие бизнеса в США в рамках более масштабного плана по расширению высокотехнологичного производства по всему миру, который предусматривает инвестиции в объёме €2 млрд. Так, новый завод будет построен в Сингапуре, а в Китае — модернизирован уже имеющийся. Но больше всего средств компания потратит дома, в Германии — на расширение производства и кампуса в Баварии уйдёт €1 млрд.