«Группа Астра», по сообщению «Интерфакса», сформировала дочернюю компанию «Иксдата», которая займётся созданием программно-аппаратных комплексов (ПАК) для высоконагруженных систем и платформ анализа данных. Предполагается, что на новых решениях будет применяться ПО «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра»).

Генеральным директором «Иксдата» назначен Вадим Яценко, который занимает аналогичную должность в «Тантор Лабс». По его словам, создание новой структуры необходимо для соблюдения требований регуляторов. В частности, для включения ПАК в Реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга необходимо иметь собственную производственную площадку. «Тантор Лабс» для организации выпуска ПАК не подходит, поскольку в её сферу деятельности входит только разработка ПО.

«Для того чтобы собирать и организовывать производство ПАК с нашей СУБД Tantor, нам необходимо юрлицо с другими ОКВЭД. Для удовлетворения требований регулятора и было создано новое юрлицо», — говорит Яценко. Вместе с тем «Иксдата» не будет заниматься непосредственно производством аппаратных решений. Для этих задач планируется привлечь OEM-партнёров, в числе которых называются «Аквариус», Yadro, Kraftway, Delta Computers и др.

Источник изображения: «Тантор Лабс»

В этом году «Тантор Лабс» и группа «Аквариус» представили ПАК Tantor XData. Аппаратная часть данной платформы включает серверы на процессорах Intel Xeon Cascade Lake-SP, AMD EPYC, Baikal-S или Kunpeng 920. Программная составляющая объединяет серверную ОС Astra Linux Special Edition, три связанных репликацией экземпляра СУБД Tantor Special Edition, а также модули Tantor Appliance Manager и Backman. Компоненты ПАК Tantor XData включены в реестры Минпромторга России и Минцифры России. По всей видимости, компания «Иксдата» займётся дальнейшей разработкой систем Tantor XData.

Отмечается, что для «Группы Астра» развитие СУБД в плане создания решений для управления и анализа данными, включая ПАК, является одним из наиболее перспективных направлений бизнеса. Ожидается, что такие продукты обеспечат рост финансовых показателей — выручки и чистой прибыли — в три раза в течение ближайших двух лет. Среди прочих новых инициатив называются разработка и запуск различных облачных услуг для крупного и среднего бизнеса.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, закрыла сервис Snowmobile, в рамках которого предлагались услуги по физической транспортировке огромных массивов данных на грузовиках. Теперь в семействе AWS Snow доступны только предложения Snowball и Snowcone.

Служба Snowmobile была запущена в 2016 году. Идея заключалась в том, что клиенты могли перемещать свои данные в облако AWS на фурах, вместо использования традиционных сетевых каналов. В случае массивов, исчисляющихся петабайтами, это обеспечивало значительный выигрыш во времени.

Для Snowmobile использовались грузовики со 45-футовыми контейнерами с системами хранения общей вместимостью 100 Пбайт. Для загрузки данных из ЦОД клиента применялись линии с общей пропускной способностью на уровне 1 Тбит/с. При такой скорости заполнить весь доступный объём накопителей Snowmobile можно было примерно за 10 дней. После этого информация транспортировалась в ближайший регион AWS, где выгружалась на серверы облачного провайдера.

Изображение: AWS

Перемещение каждой фуры отслеживалось посредством GPS с возможностью передачи телеметрии через сотовые и спутниковые каналы. Стоимость услуг оценивалась в $0,005 за 1 Гбайт в месяц. Таким образом, для заказчиков, которым нужно было переместить в облако 100 Пбайт информации, услуга обходилась в $500 тыс.

Как сообщили в AWS, решение о закрытии Snowmobile связано с тем, что с момента её запуска появились другие сервисы и функции, которые сделали перемещение данных в облако удобнее, быстрее и дешевле для клиентов. Это, в частности, устройство Snowball Edge размером с чемодан, которое может быть оснащено быстрыми SSD-накопителями, а также более компактное решение Snowcone.

Американский стартап Cerebras Systems, занимающийся разработкой ИИ-ускорителей, по сообщению Datacenter Dynamics, арендует площади в дата-центре на барже Nautilus Data Technologies в Калифорнии. В этом плавучем ЦОД применяется запатентованная технология жидкостного охлаждения Nautilus, основанная на использовании забортной воды.

Ранее Nautilus объявила, что неназванная компания в области ИИ подписала договор аренды на площадке в Стоктоне в конце 2023 года. Теперь выясняется, что этим клиентом является стартап Cerebras, который проектирует интегрированные чипы WSE (Wafer Scale Engine) размером с кремниевую пластину с сотнями тысяч ядер для работы с крупными ИИ-моделями.

Источник изображения: Nautilus

Дата-центр Nautilus в Стоктоне обладает мощностью 6,5 МВт и предлагает до 55 кВт на стойку. Заявленный уровень PUE — 1,15 вне зависимости от времени года или погодных условий. На объекте установлены резервные генераторы с запасом топлива, которого хватит на 26 часов работы при максимальной нагрузке. Забор воды для охлаждения осуществляется из реки Сан-Хоакин. Обеспечивается круглосуточный мониторинг территории усилиями местной службы безопасности, а также патрулирование наземных и водных путей Министерством внутренней безопасности, Береговой охраной США и Департаментом шерифа округа Сан-Хоакин.

В рамках подписанного договора Cerebras арендует 2,5 МВт. В ЦОД будут размещены системы Cerebras CS-3 на основе ускорителей WSE-3. Эти изделия насчитывают 4 трлн транзисторов, содержат 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Заявленная производительность достигает 125 Пфлопс в FP16-вычислениях.

«Лаборатория Касперского» сообщила о выпуске обновлённой операционной системы для тонких клиентов — Kaspersky Thin Client 2.0.

Kaspersky Thin Client представляет собой защищённую на уровне архитектуры платформу на базе KasperskyOS, которая может быть использована в организациях с большой филиальной сетью и географически распределённой инфраструктурой бизнеса. Для централизованного и безопасного управления инфраструктурой тонких клиентов используется единая консоль Kaspersky Security Center. Также она применяется для управления и другими продуктами «Лаборатории Касперского». Для подключения тонких клиентов к консоли предусмотрен модуль расширения Kaspersky Security Management Suite.

Источник изображения: «Лаборатория Касперского»

Включённые в состав новой версии Kaspersky Thin Client инструменты позволяют подключаться к удалённым средам, развёрнутым на платформе Citrix Workspace и инфраструктуре VMware Horizon, с использованием технологии HTML5. Также ОС поддерживает подключение к отдельным бизнес-приложениям на инфраструктуре Microsoft Remote Desktop Services, Windows Server и терминальных серверах, работающих под управлением Windows 10/11.

В числе прочих изменений отмечается возросшая скорость доставки приложений на удалённый рабочий стол и обновлений ОС — благодаря компактному размеру образа платформы. В дополнение к этому Kaspersky Thin Client 2.0 получила поддержку аудиоконференций и возможность печати документов из гостевой операционной системы. Доработкам также подвергся дизайн панели подключения к удалённой среде, появилась возможность персонализированной настройки интерфейса. Кроме того, в уведомлениях теперь отображаются детализированные сообщения об ошибках с советами по их устранению, сама система уведомлений расширена.

Компания Eviden (дочерняя структура Atos) и Комиссариат по атомной и альтернативным видам энергии Франции (СЕА) объявили о реализации второй фазы суперкомпьютерной программы EXA1. Она предусматривает ввод в эксплуатацию НРС-комплекса EXA1 HE (High Efficiency) на платформе Eviden BullSequana XH3000.

Первая очередь системы — EXA1 HF (High-Frequency) — была запущена в 2021 году. Основой послужила платформа BullSequana XH2000. Изначально машина включала 12 960 процессоров AMD EPYC 7763 (64C/128T, 2,45 ГГц), а её производительность на момент анонса составляла 23,2 Пфлопс.

Комплекс EXA1 HE использует 477 вычислительных узлов на базе суперчипов NVIDIA Grace Hopper. Применяется жидкостное охлаждение тёплой водой. Заявленная производительность в тесте Linpack составляет приблизительно 60 Пфлопс, а пиковое быстродействие достигает 104 Пфлопс.

Задействован фирменный интерконнект BXI (BullSequana eXascale Interconnect). Сеть основана на топологии DragonFly и состоит из 156 коммутаторов. Отмечается, что суперкомпьютер EXA1 соответствует требованиям оборонных программ, реализуемых военным отделом CEA.

Источник изображения: Eviden

Отметим, что в марте нынешнего года компания Eviden заключила соглашение о модернизации французского НРС-комплекса Jean Zay. Суперкомпьютер получит 1456 ускорителей NVIDIA H100 в дополнение к 416 картам NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время. В результате, пиковая производительность Jean Zay поднимется с нынешних 36,85 до 125,9 Пфлопс.

Калифорнийский стартап Rivos, основанный в 2021 году, сообщил о проведении раунда финансирования Series-A3, в ходе которого на развитие привлечено более $250 млн. Ключевым инвестором стала фирма Matrix Capital Management. Кроме того, средства предоставили Intel Capital, Dell Technologies Capital, MediaTek и др.

Rivos занимается разработкой чипов на открытой архитектуре RISC-V для приложений ИИ и больших языковых моделей (LLM). Изделия планируется изготавливать на предприятии TSMC с применением 3-нм технологии. Предполагается, что такие решения станут менее дорогой альтернативой ускорителям NVIDIA. Привлеченные средства стартап направит на ускорение разработки чипов и коммерциализацию решений. При этом ориентировочные сроки начала массового производства таких изделий пока не раскрываются.

Источник изображения: pixabay.com

На сегодняшний день Rivos раскрывает лишь общую информацию о характеристиках своих чипов. В их состав войдёт узел Data Parallel Accelerator и вычислительные ядра с архитектурой RISC-V. Узлы чипа получат доступ к памяти DDR DRAM и HBM. Rivos также предоставит набор специальных программных инструментов для своих чипов. С их помощью разработчики смогут развёртывать и обучать модели ИИ. По имеющейся информации, Rivos нацеливается на приложения ИИ, которые смогут работать с PyTorch и JAX.

Широко анонсированная программа импортозамещения в области ИТ-технологий хотя и приносит свои плоды, но сталкивается с серьёзными проблемами. Тем не менее, российские производители стараются освоить и использовать современные архитектуры и технологии. Так, компания Delta Computers представила первый в России OCP-сервер, работающий с процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids и Emerald Rapids.

Новинка, получившая имя Delta Serval, поддерживает установку двух CPU. А стандартное шасси 2OU вмещает два узла, так что в максимальной конфигурации можно получить сразу 256 ядер. Поддержка наиболее современных процессорами Intel позволяет использовать Serval в самых высоконагруженных сценариях — для крупномасштабных баз данных, ИИ и HPC. А соседство в одной OCP-стойке с Delta Sprut, который допускает установку 8 двухслотовых ускорителей или же 16 однослотовых, ещё больше расширяет возможности Serval.

С точки зрения базовых технических характеристик всё аналогично другим решениям с разъёмом LGA 4667. Поддерживается установка 60-ядерных Sapphire Rapids и 64-ядерных Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Доступно 32 слота дя модулей памяти DDR5-4800/5200/5600 суммарный объёмом до 8 Тбайт.

Источник изображений: Delta Computers

В качестве основной шины используется PCI Express 5.0: один слот OCP 3.0 + либо пара x16 (HHHL), либо один x16 и два x8 (все HHHL). Возможна установка либо восьми U.2 NVMe SSD высотой 7 мм, либо четырёх высотой 15 мм. Выведены порты USB 3.0, mini-VGA и 1GbE RJ45.

Есть у Delta Serval и важное отличие от западных решений — он работает под управлением разработанных собственными силами Delta BIOS и Delta BMC. Это позволяет гарантировать дополнительный уровень безопасности. Обе прошивки включены в реестр Минцифры РФ, а Delta BMC сертифицирована ФСТЭК на соответствие четвёртому уровню доверия. Сам Delta Serval уже внесён в реестр радиоэлектронной продукции Министерства промышленности и торговли Российской Федерации.

Некоммерческий проект MLCommons, занимающийся созданием и поддержкой бенчмарков, широко используемых в ИИ-индустрии, анонсировал новую разработку, передаёт Silicon Angle. Речь идёт об инструменте, позволяющем оценивать безопасность ИИ-систем. Консорциум объявил о создании соответствующей рабочей группы AIS в конце 2023 года.

AI Safety v0.5 находится на стадии proof-of-concept и позволяет оценивать большие языковые модели (LLM), стоящие за современными чат-ботами, анализируя ответы на запросы из «опасных категорий». Необходимость в появлении такого инструмента давно назрела, поскольку технологию оказалось довольно легко использовать в неблаговидных и даже опасных целях. Например, ботов можно применять для подготовки фишинговых атак и совершения других киберпреступлений, а также для распространения дезинформации и разжигания ненависти.

Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / Unsplash

Хотя измерить безопасность довольно сложно с учётом того, что ИИ используется в самых разных целях, в MLCommons создали инструмент, способный разбираться с широким спектром угроз. Например, он может оценивать, как бот отвечает на запрос о рецептах изготовления бомбы, что отвечать полиции, если пойман за созданием взрывного устройства и т.п. Каждая модель «допрашивается» серией тестовых запросов, ответы на которые потом подлежат проверке. LLM оценивается как по каждой из категорий угроз, так и по уровню безопасности в целом.

Бенчмарк включает более 43 тыс. промтов. Методика позволяет классифицировать угрозы, конвертируя ответы в понятные даже непрофессионалам характеристики, вроде «высокий риск», «умеренно-высокий риск» и т.д. Представители организации заявляют, что LLM чрезвычайно трудно оценивать по ряду причин, но ИИ в любом случае нуждается в точных измерениях, понятных людям и имеющих прикладное значение.

Источник изображения: Jason Goodman / Unsplash

Работа над бенчмарком продолжается, всего идентифицированы 13 опасных категорий, но только семь из них пока оцениваются в рамках исходного проекта. Речь идёт о темах, связанных с насильственными и ненасильственными преступлениями, оружием массового уничтожения, суицидами и др., ведётся разработка и для новых категорий — всё это позволит создавать более «зрелые» модели с низким уровнем риска. В будущем планируется оценивать не только текстовые модели, но и системы генерации изображений.

Бенчмарк AI Safety v0.5 уже доступен для экспериментов и организация надеется, что исходные тесты сообществом позволят выпустить усовершенствованную версию v1.0 позже в текущем году. В MLCommons заявляют, что по мере развития ИИ-технологий придётся иметь дело не только с известными опасностями, но и новыми, которые могут возникнуть позже — поэтому платформа открыта для предложений новых тестов и интерпретации результатов.

Роскомнадзор начал блокировать доступ к облачной платформе Amazon Web Services (AWS), а также службам ряда хостинговых компаний, включая GoDaddy. Причина — нарушение так называемого закона «о приземлении», который был принят 1 июля 2021 года.

Указанный закон (№236-ФЗ) предусматривает, что иностранные IT-компании с ежедневной аудиторией в России 500 тыс. человек и более обязаны открыть представительство на территории РФ, зарегистрировать личный кабинет на сайте Роскомнадзора и разместить на своей площадке электронную форму для обратной связи с российскими гражданами или организациями.

За неисполнение перечисленных требований предусмотрены различные меры воздействия — вплоть до полной блокировки ресурсов. В конце 2023 года Роскомнадзор оштрафовал ряд иностранных хостинг-провайдеров за неисполнение закона «о приземлении»: в их число вошли AWS, GoDaddy, Kamatera, Network Solutions, WPEngine и др. Однако с тех пор эти компании нарушения не устранили, и теперь их сервисы в России заблокированы.

Источник изображения: pixabay.com

В частности, 25 марта регулятор ограничил работу хостинг-провайдера Kamatera, 27 марта — WPEngine, 29 марта — HostGator.com. Далее последовала блокировка Network Solutions — 1 апреля, DreamHost — 3 апреля, Bluehost — 5 апреля, Ionos — 8 апреля, DigitalOcean — 10 апреля. Наконец, 12 апреля были заблокированы ресурсы GoDaddy, а 15 апреля — сервисы AWS. В отношении указанных провайдеров действуют «полное ограничение доступа к информационному ресурсу иностранного лица» и «запрет на поисковую выдачу». Перечисленные компании зарегистрированы в США.

Вместе с тем Роскомнадзор пока не ограничил доступ к сервисам Hetzner Online GmbH и FastComet, которые также входят в перечень иностранных провайдеров хостинга, подлежащих «приземлению» в России.

Папский Католический университет Чили (UC Chile) объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса Geryon 3 на аппаратной платформе Intel. Суперкомпьютер предназначен прежде всего для решения задач в области астрономии, но будет также применяться и в других сферах — от физики до биологии.

Проект по созданию Geryon 3 реализован при финансовой поддержке Центра передовых исследований в области астрофизики и связанных с ней технологий (CATA). Стоимость НРС-системы составляет $367,5 тыс. Суперкомпьютер смонтирован в Институте астрофизики в Сантьяго (UC Institute of Astrophysics), где занимает площадь приблизительно 36 м². Отмечается, что появление Geryon 3 знаменует собой важную веху в развитии вычислительных мощностей для астрофизических исследований в Чили.

В состав комплекса входят 12 узлов с процессорами Xeon Gold 6448H поколения Sapphire Rapids. Чипы объединяют 32 ядра (64 потока) с тактовой частотой 2,4–4,1 ГГц. Каждый узел содержит 512 Гбайт оперативной памяти. В общей сложности задействованы 768 ядер и 6,14 Тбайт памяти. Говорится об использовании специально разработанной системы охлаждения (подробности не раскрываются) и других технических решений, включая средства стабилизации питания.

Источник изображения: UC Chile

К 2030-м годам Чили будет обладать самыми развитыми в мире возможностями астрономических наблюдений. К существующим научным инструментам добавятся новые обсерватории, такие как Гигантский Магелланов телескоп (GMT), Европейский чрезвычайно большой телескоп (E-ELT) и обсерватория Веры Рубин. Для обработки поступающих данных потребуются значительные вычислительные ресурсы. Например, обсерватория Веры Рубин получит самую мощную в мире цифровую камеру для оптической астрономии с разрешением 3200 Мп, которая будет фотографировать небо южного полушария каждые три–четыре ночи, формируя около 1000 гигантских изображений за цикл.

Хотя основным предназначением Geryon 3 являются астрономические исследования, суперкомпьютер также будет применяться для обработки огромных объёмов данных в таких областях, как горное дело, возобновляемые источники энергии, биогенетика или лесное хозяйство. Ресурсы будут доступны как академическому, так и промышленному сектору.