Компания Olimex анонсировала одноплатную систему RVPC, оснащённую микроконтроллером с открытой архитектурой RISC-V. Изделие будет поставляться в виде комплекта для самостоятельной пайки, что позволит использовать его в том числе в образовательных целях. Сам производитель относит новинку к ретрокомпьютерам.

Задействован 32-битный чип WCH CH32V003 RISC-V2A с частотой 48 МГц. Есть 2 Кбайт памяти SRAM и 16 Кбайт флеш-памяти. Предусмотрены аналоговый интерфейс D-Sub для подключения монитора (три линии GPIO для Vsync, HSync и RGB), а также коннектор PS/2 для клавиатуры (две линии GPIO).

Источник изображения: Olimex

Новинка имеет размеры 50 × 30 мм. Питание (5 В) подаётся через отдельный разъём. Программирование микроконтроллера CH32V003 может осуществляться через вспомогательную плату ESP32-S2-DevKit-LiPo-USB. Среди прочего упомянуты зуммер и светодиодный индикатор состояния.

Olimex предоставляет несколько примеров программного кода на языке C для использования интерфейса D-Sub, демонстрационную игру Tetris, эмулятор терминала (RVMON), который предварительно загружен во флеш-память, и пр. Цена Olimex RVPC составляет всего €1. При этом плата ESP32-S2-DevKit-LiPo-USB обойдётся ещё примерно в €8. За совместимый адаптер питания компания просит около €4.

Команда Pine64 разработала одноплатный компьютер StarPro64, оснащённый процессором с открытой архитектурой RISC-V. Поставки новинки, ориентированной на разработчиков, будут организованы в ближайшее время.

Устройство несёт на борту чип ESWIN EIC7700X с четырьмя ядрами SiFive Performance P550 RV64GC RISC-V с тактовой частотой до 1,8 ГГц. Утверждается, что по производительности эти ядра сопоставимы с Cortex-A75. Встроенный блок 3D GPU обеспечивает возможность декодирования видео H.265 в формате 8K со скоростью до 50 кадров в секунду. Упомянута поддержка OpenGL-ES 3.2, EGL 1.4, OpenCL 1.2/2.1 EP2, Vulkan 1.2, Android NN HAL. Кроме того, имеется нейропроцессорный узел с производительностью 19,95 TOPS (INT8) для ускорения ИИ-операций.

Источник изображения: Pine64

Одноплатный компьютер будет предлагаться в модификациях с 8, 16 и 32 Гбайт оперативной памяти LPDDR5. В оснащение входят слот для карты microSD и разъём для флеш-накопителя eMMC. Среди доступных интерфейсов упомянуты PCIe x4, USB 3.0 и USB 2.0. Процессор ESWIN EIC7700X также обеспечивает поддержку HDMI 2.0, MIPI-DSI TX (4 линии), LVDS/Sub-LVDS/HiSPi (4 линии), 12 × I2C, 3 × I2S и пр.

Новинка имеет размеры 133 × 80 × 19 мм. Есть двухпортовый сетевой контроллер Ethernet, адаптеры Wi-Fi и Bluetooth, колодка GPIO. Дополнительно может быть установлен радиатор охлаждения. При необходимости можно подключить дисплей PinePhone Pro LCD или сенсорную панель.

Разработчик SiFive, известный своими процессорными ядрами с архитектурой RISC-V, решил подключиться к буму систем ИИ, анонсировав кластеры Intelligence XM — первые в индустрии RISC-V решения, оснащённые масштабируемым движком матричных вычислений для обработки ИИ-нагрузок.

Как отмечает SiFive, новый дизайн должен помочь разработчикам чипов на базе RISC-V в создании кастомных ИИ-систем, в том числе для автономного транспорта, робототехники, БПЛА, IoT, периферийных вычислений и т.п., где роль таких нагрузок в последнее время серьёзно выросла, а требование к энергоэффективности никуда не делись. Но при желании можно создать и серверные ускорители, говорит компания.

Каждый матричный блок в составе одного XM-кластера дополнен четырьмя ядрами X Core, каждое из которых имеет в своём составе два блока векторных вычислений и один блок скалярных вычислений. Все вместе они делят общий L2-кеш. XM-кластер располагает шиной с пропускной способностью 1 Тбайт/с и поддерживает подключение к памяти двух типов — когерентное через общую шину CHI, к которой подключается и внешняя память DDR/HBM, или высокоскоростной порт для SRAM. Производительность одного XM-кластера 8 Тфлопс в режиме BF16 и 16 Топс в режиме INT8 на каждый ГГц частоты.

Источник здесь и далее: SiFive

Тип хост-ядра не важен, это может быть RISC-V, Arm или даже x86. Впрочем, хост-ядра могут отсутствовать вовсе. Ожидается, что чипы на базе XM в среднем будут иметь от четырёх до восьми кластеров, что даст им до 8 Тбайт/с пропускной способности памяти и до 64 Тфлопс производительности в режиме BF16, и это лишь на частоте 1 ГГц при малом уровне энергопотребления. Но возможно и масштабирование до 512 XM-блоков, что даст уже 4 Пфлопс BF16. У NVIDIA Blackwell, например, в том же режиме производительность составляет 5 Пфлопс.

В целях дальнейшей популяризации архитектуры RISC-V компания также планирует сделать открытой (open source) референсную имплементацию SiFive Kernel Library (SKL). SKL включает оптимизированную для RISC-V ядер SiFive реализацю различных востребованных алгоритмов, в том числе для работы с нейронными сетями, обработки сигналов, линейной алгебры и т.д.

Дела у SiFive идут, судя по всему, неплохо, и, как отметил глава компании Патрик Литтл (Patrick Little), новые дизайны ядер помогут ей сохранить темпы роста и не отстать от эволюции ИИ, оставаясь в то же время поставщиком уникальных процессорных решений с открытой архитектурой. На данный момент решения SiFive уже поставляет свои решения таким гигантам, как Alphabet, Amazon, Apple, Meta✴, Microsoft, NVIDIA и Tesla.

Предлагающий чипы для аппаратного ускорения криптографических операций стартап Fabric Cryptography Inc. в ходе раунда финансирования A сумел привлечь $33 млн для поддержки дальнейшей разработки своих продуктов. По данным Silicon Angle, общий объём внешнего финансирования достиг $39 млн. Ведущими инвесторами стали Blockchain Capital и 1kx, свой вклад сделали и криптовалютные компании Offchain Labs, Polygon и Matter Labs.

Основным продуктом компании является SoC Verifiable Processing Unit (VPU), специально созданный для обработки криптографических алгоритмов. На обработку таких алгоритмов требуется немало вычислительных ресурсов при (де-)шифровании больших массивов данных. Вендор заявляет, что VPU могут более эффективно использовать криптографическое ПО, чем традиционные процессоры, снижая эксплуатационные расходы.

На рынке уже имеются многочисленные чипы для криптографических задач. Однако многие из них оптимизированы лишь для определённого набора криптографических алгоритмов. Fabric Cryptography наделила VPU набором команд (ISA), оптимизированных именно для операций, применяемых при шифровании и хешировании. Это позволяет перепрограммировать VPU для новых алгоритмов.

Источник изображений: Fabric Cryptography

VPU включает RISC-V ядра, векторные блоки, быстрый неблокирующий интерконнект и унифицированную память неназванного типа. Чип FC 1000 включает один VPU. PCIe-карта VPU 8060 включает три чипа FC 1000 и 30 Гбайт памяти с пропускной способностью около 1 Тбайт/с. Сервер Byte Smasher включает до восьми VPU 8060 и обеспечивает производительность более 1 Тбайт/с на задачах хеширования.

Первым целевым примером использования VPU является ускорение алгоритмов ZKP (Zero-knowledge proof, доказательство с нулевым разглашением), которые применяются некоторыми блокчейн-платформами. В Fabric Cryptography рассказали, что получили предварительные заказы на VPU на десятки миллионов долларов именно от клиентов, рассчитывающих на выполнение ZKP-задач.

Fabric Cryptography намерена использовать полученные инвестиции на разработку новой, более производительной версии ускорителя и найм разработчиков ПО. Сейчас в компании работают более 60 инженеров, перешедших из AMD, Apple, Galois, Intel, NVIDIA и т.д. В комплекте с чипами компания предлагает компилятор и несколько связанных инструментов, которые упрощают внедрение приложений, использующих VPU.

Открытая архитектура RISC-V, которая, как многие надеются, станет конкурентом Arm не только в компактных и экономичных устройствах, но и в серверных системах, продолжает развиваться. Один из ведущих разработчиков в этой сфере, компания SiFive, анонсировала новое ядро P870-D. Как следует из системы обозначений, принятой SiFive, это высокопроизводительное (Performance) ядро, а суффикс D означает Datacenter. Новинка предназначена для серверных процессоров с количеством ядер до 256.

Дизайн P870-D нельзя назвать полностью новым, поскольку он основан на ядре P870, анонсированном в конце 2023 года. Данное решение предназначалось для создания процессоров с числом ядер до 32 и включало в себя два 128-бит векторных блока, при этом каждые четыре ядра группировались в кластер, использовавший разделяемый кеш L2.

Источник здесь и далее: SiFive

P870-D сохранило черты предшественника. Это 64-бит ядро с поддержкой внеочередного исполнения инструкций и шириной декодера 6. В нём реализована поддержка набора инструкций RVA 23, Vector 1.0 и Vector Crypto. Появилась поддержка функций обеспечения повышенной надёжности RAS (Reliability, availability and serviceability). Контроль чётности присутствует уже на уровне регистровых файлов, а на всех уровнях подсистемы кешей имеется коррекция ошибок SECDED ECC.

Но это не всё, в P870D есть поддержка AMBA CHI (4 порта). Это нововведение позволило SiFive существенно улучшить масштабирование — P870-D может служить основой для процессоров с числом ядер до 256, включая гетерогенные, в том числе возможны многочиповые дизайны и варианты с поддержкой CXL. Сами ядра по-прежнему группируются в кластеры по четыре, а CHI-подключение может обеспечиваться как встроенным мостом, так и внешним чиплетом.

Также в состав P870-D входит распределённый масштабируемый блок IOMMU, платформа безопасности WorldGuard и uncore-агент, ответственный за питание, отладку, трассировку и т.д. Есть и контроллер прерываний Advanced Interrupt Architecture (AIA) с поддержкой Message Signal Interrupts (MSI) и виртуализации.

В настоящее время это самое мощное ядро в арсенале SiFive, основными его конкурентами названы Arm Cortex-X2 и AMD Zen 4c. Однако перекоса в сторону исключительно производительности у P870-D нет. Поскольку данный дизайн ориентирован на современные высокоплотные ЦОД и платформы периферийных вычислений, разработчики уделили серьёзное внимание вопросам энергопотребления и тепловыделения. Впрочем, точных данных по этим параметрам пока приведено не было.

Компания активно сотрудничает с партнерами по экосистеме RISC-V. Так, уже заключено соглашение с Arteris, которая выпустит референсные платформы валидации на базе P870-D и X280 с интегрированной поддержкой Arteris Network-on-Chip (NoC), что должно упростить дальнейшую разработку сложных гетерогенных чипов с функциями ИИ (за счёт блоков SiFive Intelligence) и ускорить вывод на рынок решений на базе таких чипов.

Образцы чипов на базе SiFive P870-D уже поставляются ведущим партнёрам компании, а начало массового производства намечено на конец текущего 2024 года. Зарубежные аналитики полагают, что за энергоэффективными платформами на базе открытых стандартов большое будущее. К 2030 году решения, подобные SiFive P870-D, как ожидается, займут более 40 % всего рынка серверных процессоров.

Канадский стартап Tenstorrent приступил к выпуску ИИ-чипов Wormhole. В настоящее время стартап предлагает построенные на них ИИ-ускорители Wormhole n150 и n300, а также рабочие станции TT-LoudBox и TT-QuietBox на их базе.

ИИ-ускорители Wormhole n150 и n300 представляют собой двухслотовые FHFL-карты (PCIe 4.0 x16): n150 с одним чипом Wormhole, n300 — с двумя. Wormhole n150 и n300 имеют пассивное охлаждение и теплопакет 160 Вт и 300 Вт соответственно. Процессоры Wormhole были разработаны в 2021 году, но их внедрение происходит только сейчас. Это второе поколение ИИ-ускорителей Tenstorrent, которые придут на смену Grayskull.

Источник изображений: Tenstorrent

Wormhole n150 оснащён 72 ядрами Tensix, каждое из которых включает пять ядер RISC-V, поддерживающих различные форматы данных, и 108 Мбайт SRAM — вместе они предоставляют до 262 Тфлопс (FP8). Ускоритель также оснащён 12 Гбайт памяти GDDR6 с ПСП 288 Гбайт/с. У Wormhole n300 таких ядер 128, а частота также равна 1 ГГц. Объём SRAM составляет 192 Мбайт, а внешняя подсистема памяти включает 24 Гбайт GDDR6 с ПСП 576 Гбайт/с. Ускоритель обеспечивает производительность до 466 Тфлопс (FP8).

RISC-V ядра Tensix обладают аппаратной и программной поддержкой вертикального и горизонтального масштабирования — объединения множества ядер в единое целое как внутри одного узла, так и за его пределами с другими ядрами Tensix на нескольких чипах Wormhole. Именно эта функциональность, как надеется Tenstorrent, позволит ей отобрать долю рынка у NVIDIA. Впрочем, стоимость новинок тоже невелика: Wormhole n150 предлагается по цене $999, а n300 — за $1399.

В рабочих станциях Tenstorrent четыре Wormhole n300 могут работать как один ускоритель, который с точки зрерния ПО выглядит как единый массив ядер Tensix. Впрочем, можно отдать по одному ускорителю каждому пользователю или же одновременно обрабатывать восемь разных ИИ-моделей, причём всё это без использования виртуализации.

В состав рабочей станции TT-LoudBox помимо четырёх ускорителей n300 (суммарно восемь чипов Wormhole) входят два восьмиядерных процессора Intel Xeon 4309Y (Ice Lake-SP), 512 Гбайт RAM, NVMe-хранилище ёмкостью 4 Тбайт и пара портов 10 GbE. TT-LoudBox уже поступила в продажу по цене $12 тыс.

Рабочая станция TT-QuietBox оснащена четырьмя Wormhole n300 и 16-ядерным AMD EPYC 8124P (Siena). Для отвода тепла от компонентов используется жидкостное охлаждение, а остальные характеристики идентичны TT-LoudBox. Устройство доступно для предзаказа по цене $15 тыс. с поставкой в течение 8–10 недель.

Компания InspireSemi объявила о разработке чипа Thunderbird на открытой архитектуре RISC-V для ИИ-нагрузок. Это изделие легло в основу специализированной карты расширения с интерфейсом PCIe, которая, как утверждается, подходит для решения широкого спектра задач.

Чип Thunderbird содержит 1536 кастомизированных 64-битных суперскалярных ядер RISC-V, а также высокопроизводительную память SRAM. Говорится о наличии ячеистой сети с малой задержкой для меж- и внутричиповых соединений. Кроме того, предусмотрены блоки ускорения определённых алгоритмов шифрования.

Источник изображения: InspireSemi

Идея заключается в том, чтобы объединить универсальность и возможности программирования традиционных CPU с высокой степенью параллелизма GPU. Изделие ориентировано на НРС-приложения, но при этом поддерживает исполнение программ общего назначения. InspireSemi называет новинку «суперкомпьютерным кластером на кристалле». Точно так же назвала свои ИИ-ускорители Esperanto Technologies. Именно её чипы ET-SoC-1, по-видимому, впервые объединили более 1 тыс. ядер RISC-V. Впрочем, сама Esperanto позиционировала их как гибкие и энергоэффективные решения для инференса.

В случае Thunderbird четыре могут быть объединены на одной карте PCIe, что в сумме даёт 6144 ядра RISC-V. Более того, заявлена возможность масштабирования до 256 чипов, связанных с помощью высокоскоростных трансиверов. Таким образом, количество ядер может быть доведено до 393 216.

Чип обеспечивает производительность до 24 Тфлопс (FP64) при энергетической эффективность 50 Гфлопс/Вт. Для сравнения: NVIDIA A100 обладает быстродействием 19,5 Тфлопс (FP64), а NVIDIA H100 — 67 Тфлопс (FP64). Суперскалярные ядра поддерживают векторные и тензорные операции и форматы данных с плавающей запятой смешанной точности. Однако о совместимости с Linux ничего не говорится. Среди возможных областей применения названы ИИ, НРС, графовый анализ, блокчейн, вычислительная гидродинамика, сложное моделирование в области энергетики, изменений климата и пр.

В современных процессорах немало возможностей для атак связано с особенностями работы современных подсистем памяти. Для противостояния подобным угрозам Capabilities Limited, Codasip, FreeBSD Foundation, lowRISC, SCI Semiconducto и Кембриджский университет объявили о создании альянса CHERI (Capability Hardware Enhanced RISC Instructions).

Целью новой организации должна стать помощь в стандартизации, популяризации и продвижении на рынок разработанных Кембриджским университетом совместно с исследовательским центром SRI International процессорных расширений, позволяющих аппаратно реализовывать механизмы защиты памяти, исключающие целый ряд потенциальных уязвимостей, например, переполнение буфера или некорректная работа с указателями.

Источник: University of Cambridge

Сама технология имеет «модульный» характер. Она может применяться выборочно для защиты функций от конкретных атак и требует лишь весьма скромной адаптации кода. Согласно заявлению CHERI Alliance, огромный пул уже наработанного ПО на языках семейств С и C++ может быть легко доработан для серьёзного повышения уровня безопасности.

Источник: University of Cambridge

Кроме того, данная технология позволяет реализовать высокопроизводительные и масштабируемые механизмы компартментализации (compartmentalization) и обеспечения минимально необходимых прав (least privilege). Такое «разделение на отсеки» должно защитить уже скомпрометированную систему и не позволить злоумышленнику развить атаку, даже если он воспользовался ранее неизвестной уязвимостью.

Механика работы расширений CHERI с памятью. Источник: University of Cambridge

Технологии, предлагаемые альянсом CHERI, хорошо проработаны — их развитие идёт с 2010 года, а актуальность массового внедрения подобных решений за прошедшее время успела лишь назреть. Однако для успеха данной инициативы потребуется широкое содействие со стороны индустрии как аппаратного обеспечения, так и программного.

Блок-схема Arm Morello. Источник: Arm

Участники альянса настроены оптимистично, однако в их число пока не входит ни один из крупных разработчиков CPU, в частности, Arm. В настоящее время главной архитектурой для приложения своих усилий они видят RISC-V, о чём свидетельствует документация на CHERI ISAv9. Впрочем, черновой вариант расширений имеется и для x86-64.

Сама Arm этого оптимизма не разделяет. Компания имеет за плечами пятилетний опыт разработки проекта Morello, основанному на идеях CHERI, но, по словам представителя Arm, процесс тестирования прототипов защищённых систем выявил ряд ограничений, пока препятствующий их широкому распространению на рынке. Тем не менее, работы над платформой Morello будут продолжены. При этом буквально на днях для Arm-процессоров была выявлена атака TikTag, направленная на обход механизма защиты памяти Memory Tagging Extensions (MTE).

Канадский разработчик микрочипов Tenstorrent, возглавляемый легендарным Джимом Келлером (Jim Keller), наконец, представил свои первые решения на базе архитектуры RISC-V — ИИ-процессоры Grayskull и ускорители на их основе, Grayskull e75 и e150. Оба варианта доступны для приобретения уже сейчас по цене $599 за младшую версию и $799 за старшую. Данные решения предназначены для инференс-систем, разработки и отладки ПО.

В комплект разработчика входят инструменты TT-Buda и TT-Metalium. В первом случае речь идёт о высокоуровневом стеке, предназначенном для компиляции и запуска ИИ-моделей на аппаратном обеспечении Tenstorrent, а во втором — о низкоуровневой программной платформе, обеспечивающей прямой доступ к аппаратным ресурсам. Поддерживается PyTorch, ONNX и другие фреймворки. Создатели делают особенный упор на простоте программирования в сравнении с классическими GPU. Поддерживается широкий спектр ИИ-моделей, но Tenstorrent особенно выделяет BERT, ResNet, Whisper, YOLOv5 и U-Net.

Источник изображений здесь и далее: Tenstorrent

Архитектура Grayskull базируется на RISC-V, в настоящий момент максимальное количество фирменных ядер Tensix достигает 120, работают они на частотах вплоть до 1,2 ГГц. Каждое такое ядро содержит пять полноценных ядер RISC-V, блок тензорных операций, блок SIMD для векторных операций, а также ускорители сетевых операций и сжатия/декомпрессии данных. Дополнительно каждое ядро может иметь до 1,5 Мбайт сверхбыстрой памяти SRAM. Между собой ядра общаются напрямую.

В случае Grayskull e150 процессор работает в полной конфигурации со 120 ядрами и 120 Мбайт SRAM, объём внешней памяти LPDDR4 составляет 8 Гбайт (ПСП 118,4 Гбайт/с). Ускоритель выполнен в формате полноразмерной платы расширения с теплопакетом 200 Вт и интерфейсом PCIe 4.0 x16. У младшей модели, Grayskull e75, активных ядер только 96, их частота снижена до 1 ГГц, а пропускная способность внешней памяти при том же объёме снижена до 102,4 Гбайт/с. При этом теплопакет составляет всего 75 Вт, что позволило выполнить ускоритель в виде низкопрофильной платы расширения и обойтись без дополнительного питания.

Чипы Wormhole тоже используют Tensix. В составе Wormhole n300 таких ядер 128 (2 × 64), частота равна 1 ГГц при теплопакете 300 Вт. Объём SRAM составляет 1,5 Мбайт на ядро, а внешняя подсистема памяти включает 24 Гбайт GDDR6 и с ПСП 576 Гбайт/с. Wormhole n150 оснащены 72 ядрами Tensix, 108 Мбайт SRAM и 12 Гбайт GDDR6 с ПСП 288 Гбайт/с. TDP составляет 160 Вт. От Grayskull эти решения отличаются возможностью масштабирования путём прямого объединения плат. Также есть по паре сетевых интерфейсов 200GbE. Возможна работа с форматами FP8/16/32, TF32, BFP2/4/8, INT8/16/32 и UINT8.

Чипы Tenstorrent Grayskull и Wormhole лежат в основе уникальных масштабируемых платформ собственной разработки — AICloud и Galaxy. В первом случае используются процессоры Grayskull, поскольку Wormhole на рынке должен появиться позже. Платформа предназначена в качестве аппаратной для ИИ и HPC-нагрузок в облаке Tenstorrent.

Каждый 4U-узел AICloud высотой содержит восемь карт (16 чипов) и способен предоставить в распоряжение пользователей от 30 до 60 vCPU и от 256 до 1024 Гбайт памяти, вкупе с дисковым пространством объёмом 100–400 Гбайт. Восемь таких узлов составляют стойку, а четыре стойки — кластер Server Pod. Четыре таких кластера объединены общей системой интерконнекта, управления и СХД (до 200 Тбайт), дальнейшее масштабирование уже выходит на уровень ЦОД.

В Tenstorrent Galaxy упор сделан на возможность создания высокопроизводительных ИИ-систем с быстрым интерконнектом на базе Ethernet. Строительным блоком здесь являются 80-ядерные модули Wormhole. 4U-сервер вмещает 32 таких модуля, что в совокупности даёт 2560 ядер Tensix и 384 Гбайт глобально адресуемой GDDR6. Наличие 16 каналов 200GbE в каждом модуле обеспечивает производительность интерконнекта на уровне 3,2 Тбитс.

На уровне стойки высотой 48U это дает 256 чипов Wormhole, общий объём SRAM в этом случае достигает 30,7 Гбайт, а GDDR6 — 3 Тбайт. Производительность стойки оценивается разработчиками в 20 Попс (Петаопс), а совокупная скорость интерконнекта — в 76,8 Тбит/с. Расплатой за универсальность и производительность станет энергопотребление, достигающее 60 КВт.

В Евросоюзе активно инвестируют в инициативы, призванные обеспечить полупроводниковый суверенитет благодаря использованию открытой архитектуры RISC-V. EE Times сообщает, что инициативу курирует Барселонский суперкомпьютерный центр (Barcelona Supercomputing Center или BSC) — пионер в разработке европейских решений RISC-V.

Источник изображений: European Processor Initiative (EPI)

Страны ЕС беспокоит полупроводниковая зависимость от иностранных компаний, и это беспокойство усугубляется относительно недавним дефицитом чипов в мире. В то же время за использование в своих решениях архитектуры RISC-V никому не надо платить и ни у кого не нужно получать разрешений на её применение, поэтому технология так привлекательна для разработчиков.

BSC представляет собой один из ведущих исследовательских центров Европы. Он играет ключевую роль в разработке чипов на архитектуре RISC-V и возглавляет несколько проектов, связанных с этой технологией, в частности, European Processor Initiative (EPI). В рамках инициативы EPI стоимостью €70 млн разрабатывается новое поколение высокопроизводительных процессоров. Связанная с BSC компания OpenChip должна найти коммерческое применение разработанным технологиям.

BSC начал создавать собственные чипы семейства Lagarto довольно давно — первые 65-нм варианты представили ещё в мае 2019 года. Сегодня речь идёт уже о четвёртом поколении, которое будет выпускаться в соответствии с 7-нм техпроцессом. Центр работает и с другими европейскими компаниями и исследовательскими организациями над созданием комплексной экосистемы RISC-V, включающей ПО, ОС и компиляторы.

Подобные инициативы должны снизить зависимость Евросоюза от американских и азиатских производителей — отсутствие в ЕС зрелой индустрии высокопроизводительных чипов расценивается как значимая уязвимость. Европа считает, что RISC-V — идеальная платформа для достижения суверенитета, при этом бесплатная. Впрочем, эксперты признают, что о полной независимости не может быть речи из-за сложности экосистемы полупроводниковой индустрии. Но у Европы есть большая база знаний и потенциал разработки новых решений, предпринимаются и шаги к организации производства.

В BSC уже экспериментировали с Arm-процессорами, но после Brexit и приобретения компании Arm группой Softbank, выяснилось, что собственной региональной технологии у ЕС нет, тогда и обратили внимание на общедоступную RISC-V. В 2019 году Еврокомиссию убедили в необходимости начать выпуск чипов на этой архитектуре для суперкомпьютеров. В числе других европейских компаний, предлагающих RISC-V продукты, есть Gaiser, Esperanto Technologies, Semidynamics и Codasip, но они уделяют больше внимания процессорам и ускорителям, а не конечным готовые решения.

По оценкам экспертов, в Евросоюзе компаний, работающих с RISC-V, пока недостаточно. Тем не менее, организаторы новых инициатив предостерегают от нереалистичных ожиданий и призывают к стратегическому сотрудничеству — для производства требуются не только разработки, но и сырьё, высокоточное оборудование, и др. Европа может рассчитывать на выпуск решений в пределах 7-нм, более современные техпроцессы пока слишком дороги. Впрочем, ЕС уже добился значительного прогресса в достижении полупроводникового суверенитета с помощью RISC-V.