Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США и Intel объявили о завершении установки всех 10 624 блейд-серверов суперкомпьютера Aurora. Система, как сообщается, обеспечит пиковую теоретическую FP64-производительность более 2 Эфлопс, используя массив из десятков тысяч процессоров Intel Xeon Max, а также ускорителей Data Center GPU Max (Ponte Vecchio).

Фото: Intel

Система будет использоваться для самых разных рабочих нагрузок, от моделирования ядерного синтеза до расчётов по аэродинамике и медицинских исследований. Для Intel (в отличие от AMD) это будет первая в истории машина экзафлопсного класса. Ожидается, что Aurora может возглавить ноябрьский рейтинг TOP500. Впрочем, её может опередить El Capitan или неожиданно появившаяся китайская система.

Фото: Intel

Суперкомпьютер Aurora оснащён 21 248 CPU с более чем 1,1 млн ядер и 63 744 ускорителями, которые будут обслуживать рабочие нагрузки в области ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Процессоры Aurora имеют 1,36 Пбайт встроенной памяти HBM2E и дополнены 19,9 Пбайт DDR5, ещё 8,16 Пбайт памяти HBM2E входят в состав ускорителей Ponte Vecchio. Машина состоит из 166 стоек (66 «лезвий» в каждой) в восьми рядах. DAOS-хранилище Aurora содержит 1024 All-Flash узла общей ёмкостью 220 Пбайт и пропускной способностью 31 Тбайт/с.

Фото: Intel

На данный момент ANL не сообщила официальные данные об энергопотреблении Aurora и её подсистемы хранения. Aurora создана на базе платформы HPE Cray Shasta с интерконнектом HPE Slingshot. Хотя блейд-серверы Aurora уже установлены, суперкомпьютеру предстоит пройти ряд приёмочных испытаний, что является обычной процедурой для таких систем. А пока он будет использоваться для обучения крупномасштабных научных моделей для генеративного ИИ.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала на конференции HPE Discover 2023 — GreenLake for LLM (HPE GreenLake для больших языковых моделей) — облачный сервис на основе подписки, который предоставит предприятиям доступ к суперкомпьютерной платформе HPE Cray XD и необходимому ПО для создания и запуска крупномасштабных моделей ИИ.

HPE GreenLake для больших языковых моделей в облаке «позволяет выполнять отдельные крупномасштабные задания ИИ и высокопроизводительных вычислений на сотнях или тысячах CPU или GPU одновременно, что очень сильно отличается от облачных предложений общего назначения», — отметил Джастин Хотард (Justin Hotard), исполнительный вице-президент и гендиректор лаборатории высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ).

Источник изображения: HPE

GreenLake for LLM предоставляется HPE в партнёрстве с немецким стартапом в области ИИ Aleph Alpha GmbH, который предлагает готовые к использованию LLM для обработки и анализа текста и изображений. В частности, пользователи получат доступ к предварительно обученной модели Aleph Alpha Luminous, доступной на нескольких языках, которая позволяет клиентам использовать свои собственные данные для дообучения и точной настройки модели. С её помощью клиенты смогут создавать различные виды приложений и интегрировать их в свои собственные бизнес-процессы.

Luminous, в отличие от ChatGPT, больше нацелена на промышленность и правительственные организации, чем на конечных потребителей. По словам HPE, это решение уже используется различными организациями в сфере здравоохранения и финансовых услуг, а также в юридической сфере в качестве цифрового помощника.

Источник изображения: HPE

Клиенты также получат доступ к среде ML-разработки HPE и ПО для управления данными машинного обучения, которые обеспечивают возможности быстрого обучения моделей ИИ, а также интеграции, отслеживания и аудита данных, на которых они обучаются. Эта платформа основана на технологии, полученной компанией HPE в результате приобретения компании Defined AI, а также на библиотеке моделей ИИ, которая будет включать как модели с открытым исходным кодом, так и проприетарные сторонние модели.

Для сервиса будет использоваться инфраструктура на основе суперкомпьютерной платформы HPE Cray XD с ускорителями NVIDIA H100, которая к концу 2023 года будет развёрнута в ЦОД Q01 QScale в Квебеке (Канада), а в начале 2024 года услуга будет доступна для клиентов в Европе. Сообщается, что HPE GreenLake for LLM — лишь первое из серии специализированных ИИ-решений HPE. Другие предложения будут включать решения в области моделирования климата, здравоохранения и медико-биологических наук, финансовых услуг, производства и транспорта.

Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке анонсировал проект нового НРС-комплекса, который планируется использовать при проведении исследований в таких областях, как инженерия, физика, социальные и биологические науки. Созданием суперкомпьютера займутся специалисты компании HPE.

В основу платформы лягут серверы HPE ProLiant DL360 Gen11 на процессорах Intel Xeon Sapphire Rapids. В том числе будут задействованы узлы на базе Intel Xeon Max. Утверждается, что применение этих решений позволит повысить плотность компоновки оборудования и уменьшить площадь дата-центра — в том числе благодаря возможности развёртывания СЖО.

Помимо НРЕ и Intel, в проекте принимает участие системный интегратор ComnetCo. Эта фирма и раньше сотрудничала с Университетом штата Нью-Йорк в Стони-Бруке; кроме того, она имеет опыт взаимодействия с исследовательскими организациями и государственными заказчиками. Управление НРС-платформой возьмут на себя Институт передовых вычислительных наук (IACS) и Отдел информационных технологий (DoIT) в составе университета.

Отмечается, что Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке станет первым академическим учреждением в США, развернувшим суперкомпьютерную платформу с процессорами Xeon Max на серверах HPE ProLiant. Доступ к ресурсам платформы планируется предоставлять в масштабах всего кампуса. Сведений о производительности системы на данный момент нет.

Компания Hewlett Packard Enterpris (HPE) объявила результаты II квартала 2023 финансового года, завершившегося 30 апреля 2023 года. За прошедший период компания увеличила чистую прибыль в годовом выражении в 1,7 раза — с $250 млн до $418 млн. В расчёте на акцию чистая прибыль (GAAP) выросла до $0,32 с $0,19 в прошлом году. При это выручка HPE составила $6,97 млрд, превысив на 4 % прошлогодний результат, равный $6,7 млрд. Средний прогноз экспертов по выручке был равен $7,3 млрд.

В разрезе сегментов выручка подразделения Intelligent Edge (Aruba) составила $1,3 млрд, что на 50 % больше, чем в предыдущем году с маржой операционной прибыли 26,9 % по сравнению с 12,6 % за аналогичный период предыдущего финансового год. Следует отметить, что в этом сегменте компания превышает показатель «Правила 40» (темпы роста и маржа прибыли составляют не менее 40 %) второй квартал подряд.

Источник изображения: HPE

В сегменте HPC&AI выручка составила $840 млн, что на 18 % больше, чем в предыдущем году. Выручка от вычислительных систем (серверы) уменьшилась по сравнению с предыдущим годом на 8 % до $2,8 млрд. СХД принесли компании выручку в размере $1,0 млрд, что на 3 % меньше, чем в предыдущем году, причём выручка облачной инфраструктуры хранения данных HPE Alletra выросла по сравнению с предыдущим годом на трёхзначный показатель.

В апреле компания анонсировала новые сервисы хранения данных: HPE GreenLake for Block Storage и HPE GreenLake for File Storage, которые используют упрощенное управление жизненным циклом данных хранилища Alletra с интуитивно понятными облачными операциями для хранения, управления и защиты данных клиентов, где бы они ни находились. Выручка компании от финансовых услуг увеличилась в отчётном квартале на 4 % до $858 млн.

Источник изображения: StorageNewsletter

В III квартале 2023 финансового года HPE ожидает получить выручку в диапазоне от $6,7 до $7,2 млрд. Чистая прибыль на разводнённую акцию (GAAP) прогнозируется в диапазоне от $0,34 до $0,38, чистая прибыль (Non-GAAP) на акцию — в диапазоне от $0,44 до $0,48.

Что касается прогноза на 2023 финансовый год, HPE ожидает рост выручки в диапазоне 4–6 %. Чистая прибыль на акцию (GAAP), согласно прогнозу, будет находиться в диапазоне $1,42–$1,50, а чистая прибыль на акцию (Non-GAAP) — в пределах $2,06–$2,14.

Компания AMD в ходе суперкомпьютерной конференции ISC 2023, по сообщению ресурса Tom's Hardware, продемонстрировала компоненты суперкомпьютера El Capitan, который после ввода в эксплуатацию сможет претендовать на звание самого высокопроизводительного комплекса в мире.

Новая НРС-машина расположится в Ливерморской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса (LLNL) Министерства энергетики США. В основу лягут гибридные чипы Instinct MI300, а производительность превысит 2 Эфлопс (FP64). Для сравнения: самый мощный на сегодняшний день суперкомпьютер Frontier, установленный в Национальной лаборатории Окриджа, обладает быстродействием около 1,194 Эфлопс.

На ISC 2023 Бронис Р. де Супински (Bronis R. de Supinski), технический директор LLNL, показал блейд-серверы, которые войдут в состав El Capitan. Устройство, изготовленное компанией HPE, объединяет четыре модуля Instinct MI300 с жидкостным охлаждением. Решение выполнено в форм-факторе 1U.

Источник изображений: LLNL / Tom's Hardware

Супински также показал фотографию лаборатории AMD в Остине, где испытываются рабочие образцы Instinct MI300. Таким образом, как отмечается, новые чипы практически готовы для использования в коммерческих системах. В частности, ввод суперкомпьютера El Capitan в эксплуатацию запланирован на вторую половину 2023 года. Тестовые кластеры El Capitan на базе AMD EPYC Milan и Instinct MI250X ещё в прошлом году попали в TOP500.

Любопытно, что Супинкси в ходе выступления назвал Instinct MI300 несколько другим именем — Instinct MI300A. Однако не ясно, является ли это специальной модификацией для El Capitan или более формальным индексом продукта. Супински отметил, что решение может работать в нескольких разных режимах, но основная конфигурация предусматривает единый домен памяти и домен NUMA, что обеспечивает общий доступ к памяти для всех ядер CPU и GPU.

Для El Capitan предусмотрено использование фирменного хранилища Rabbit. Оно включает 4U-узлы на основе 18 быстрых SSD, которые подключены к плате Rabbit-S, обеспечивающей коммутацию с вычислительной частью. За работу СХД отвечает контроллер Rabbit-P с чипом EPYC.

Администрации по национальной ядерной безопасности США (NNSA), которая будет использовать El Capitan, пришлось модифицировать энергетическую инфраструктуру для одновременной работы нового суперкомпьютера и действующего комплекса Sierra. Общая мощность увеличена с 45 МВт до 85 МВт, а ещё 15 МВт зарезервировано для системы охлаждения. Таким образом, суммарно доступны 100 МВт, хотя El Capitan будет потреблять менее 40 МВт.

Компания NVIDIA анонсировала проект Isambard 3 — это система высокопроизводительных вычислений, которая расположится в Научном парке Бристоля и Бата в Великобритании. Комплекс будет применяться при решении сложных задач в области ИИ, медицины, астрофизики, биотехнологий и пр.

Инициативу возглавляет Бристольский университет в составе исследовательского консорциума GW4 Alliance. Кроме того, в проекте принимают участие Университеты Бата, Кардиффа и Эксетера. Строительством суперкомпьютера займётся компания HPE.

В основу Isambard 3 лягут 384 суперпроцессора NVIDIA Grace с ядрами Arm Neoverse. Утверждается, что по производительности и энергетической эффективности система в шесть раз превзойдёт своего предшественника — комплекс Isambard 2. В частности пиковое быстродействие FP64 составит 2,7 Пфлопс при энергопотреблении менее 270 кВт. Это позволит комплексу войти в число трёх наиболее энергоэффективных суперкомпьютеров мира, в которых не используются ускорители.

Источник изображения: NVIDIA

Isambard 3 поможет в создании подробных моделей исключительно сложных структур, объектов и установок, таких как ветряные электростанции и термоядерные реакторы. Новая система также продолжит выполнение задач, которыми ранее занималась машина Isambard 2: это исследование на молекулярном уровне, связанные с болезнью Паркинсона, лечением остеопороза и поиском новых препаратов от COVID-19.

Суперкомпьютер Isambard 3, как ожидается, позволит Европейскому научно-исследовательскому сообществу ускорить реализацию проектов в ряде важных областей. Ввод системы в эксплуатацию намечен на весну 2024 года.

Компания HPE объявила о заключении соглашения с Глобальным научно-информационным вычислительным центром Токийского технологического института (Япония) о создании нового суперкомпьютера под названием TSUBAME4.0. Полностью ввести эту систему в эксплуатацию планируется весной 2024 года. TSUBAME4.0 будет применяться для обучения больших ИИ-моделей и запуска ресурсоёмких приложений в области аналитики данных.

В основу суперкомпьютера ляжет платформа HPE Cray XD6500, которая, как утверждается, обеспечивает высокую производительность и специализированные возможности при выполнении нагрузок, связанных с моделированием, а также ИИ. Заявленное пиковое быстродействие TSUBAME4.0 составит 66,8 Пфлопс (FP64). В случае вычислений половинной точности (FP16) показатель достигнет 952 Пфлопс — это в 20 раз больше по сравнению с мощностью суперкомпьютера предыдущего поколения TSUBAME3.0.

Источник изображения: HPE

Вычислительный комплекс TSUBAME4.0 получит 240 узлов, оснащённых двумя процессорами AMD EPYC Genoa, четырьмя ускорителями NVIDIA H100 и 768 Гбайт основной памяти. Говорится о высокой плотности размещения аппаратных компонентов, что позволит уменьшить занимаемую площадь в дата-центре. Задействован 400G-интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Отмечается, что в целом архитектура TSUBAME4.0 аналогична системам TSUBAME предыдущих поколений. Благодаря этому возможно использование ранее созданных программных решений, что поможет ускорить реализацию новых НРС-проектов.

HPE планирует упорядочить своё портфолио, сократив множество сбивающих с толку клиентов названий продуктов и сервисов и объединив их в шесть брендов, пишет ресурс Blocks and Files. Об этом ранее сообщил в блоге исполнительный вице-президент и директор по маркетингу HPE Джим Джексон (Jim Jackson).

Вместо нынешних 29 брендов продуктов и сервисов структура брендинга сократится до двух брендов вычислительной техники (HPE ProLiant, HPE Cray) и по одному бренду для систем хранения данных (HPE Alletra Storage), сетевых решений (HPE Aruba Networking), ПО (HPE Ezmeral Software) и сервисов (HPE Services). Весь процесс ребрендинга займёт шесть лет.

«Чтобы свести к минимуму сбои в процессе трансформации, мы будем внедрять эти изменения в ходе естественного ведения бизнеса в течение следующих трёх лет или около того. Когда мы представляем новые продукты или меняем ценностное предложение существующих продуктов, мы будем применять новую архитектуру бренда и стратегию наименования. Когда срок службы существующих продуктов подойдёт к концу, мы прекратим использование соответствующей торговой марки», — рассказал Джексон.

Источник изображения: HPE

В области хранилищ у HPE в настоящее время есть СХД Alletra, HCI-платформа SimpliVity, а также решения StoreOnce и система InfoSight. SimpliVIty и StoreOnce далеко не лидеры в своих категориях, и пост Джексона говорит о том, что этим торговым маркам отведено на существование не более трёх лет. Кроме того, HPE продаёт OEM-версии ряда сторонних СХД, от которых компания, видимо, откажется, а также предлагает целую плеяду сервисов GreenLake (часть из которых уже работает на СХД Alletra).

Префиксы Alletra к Simplivity, StoreOnce и InfoSight добавлены не будут. Как полагает Blocks and Files, это говорит о том, что они будут функционировать под нынешними названиями до окончания жизненного цикла. От части старых наименований, включая, например, Primera или Nimble/dHCI, HPE уже практически избавилась. Компания идёт по стопам Dell, которая упростила брендирование после покупки EMC, добавив перфикс Power ко многим продуктам Dell и EMC. Корпорация IBM недавно тоже ввела единую торговую марку для ряда продуктов в области хранения данных, сменив бренд Spectrum на IBM Storage.

«Предлагая меньшее количество брендов в сочетании с описательным наименованием, мы облегчим покупателям понимание того, какие продукты и услуги им подходят, узнаем, что должно сочетаться друг с другом, и каков их естественный путь обновления», — отметил Джексон.

Окриджская национальная лаборатория (ORNL) Министерства энергетики США и Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) представили новую НРС-систему Gaea для проведения научных изысканий и моделирования в области климатологии.

Комплекс станет пятым суперкомпьютером, который будет установлен в Национальном вычислительном центре климатических исследований в составе ORNL. Ранее на этой площадке уже были развёрнуты четыре системы семейства Gaea. Новый суперкомпьютер получил обозначение C5.

Источник изображения: ORNL

Полностью характеристики комплекса не раскрываются. Известно, что в основу положены узлы HPE Cray, а максимальная производительность составляет более 10 Пфлопс. Это практически вдвое превышает мощность двух предыдущих систем вместе взятых. В состав C5 входят восемь шкафов с современными процессорами. Причём один такой шкаф по производительности эквивалентен всей системе С3.

Изначально отгрузку компонентов суперкомпьютера C5 планировалось организовать осенью 2021 года. Однако дефицит комплектующих и сбои в каналах поставок привели к значительным задержкам. В итоге, оборудование было получено только летом 2022-го, после чего начались работы по его монтажу. Затем специалисты приступили к процессу тестирования и приёмки.

В США, по сообщению ресурса HPC Wire, началось фактическое строительство нового НРС-комплекса — системы Kestrel, контракт на создание которой получила компания HPE. Суперкомпьютер расположится в Национальной лаборатории по изучению возобновляемой энергии (NREL), которая находится в Голдене (штат Колорадо). В окончательном виде НРС-платформа будет содержать 2436 узлов.

2304 модуля — это CPU-блоки, каждый из которых содержит два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids и 256 Гбайт RAM. Именно эти узлы в настоящее время доставляются и устанавливаются на площадке NREL. Возможно, также прибудут десять узлов с такими же CPU, но большим объёмом памяти — 2 Тбайт. Одновременно идёт развёртывание интерконнекта HPE Slingshot 11, параллельной ФС ёмкостью 27 Пбайт и корневого хранилища вместимостью 1,2 Пбайт.

Источник изображения: NREL

Позднее в 2023 году в составе Kestrel появятся GPU-узлы: 132 модуля с двумя AMD Epyc Genoa, четырьмя ускорителями NVIDIA H100 и 384 Гбайт памяти, а также 10 блоков с двумя чипами Intel Xeon Sapphire Rapids и двумя ускорителями NVIDIA A40. Изначально монтаж оборудования по проекту Kestrel был запланирован на IV квартал 2022 года. Однако отгрузки задержались из-за сбоя в каналах поставок и сложившейся макроэкономической ситуации.

В целом, как ожидается, суперкомпьютер обеспечит пиковую производительность до 44 Пфлопс, что более чем в пять раз превышает мощность его предшественника — комплекса Eagle. Использовать Kestrel планируется при проведении различных исследований в области энергетики — от оптимизации инфраструктуры зарядных станций для электромобилей до создания передовых материалов для солнечных батарей.