В Норвегии введён в эксплуатацию самый мощный в стране суперкомпьютер — система Olivia, созданная корпорацией HPE. Комплекс расположен в дата-центре Лефдаль (Lefdal Mine Datacenter, LMD) на базе бывшего рудника, а для его охлаждения используется холодная вода из близлежащего фьорда.

Машина построена на платформе HPE Cray Supercomputing EX (EX254n). В её состав входят 252 узла, каждый из которых содержит два 128-ядерных процессора AMD EPYC 9745 (Turin). В сумме это даёт 64 512 CPU-ядер. Кроме того, задействован GPU-кластер с 76 узлами, оснащёнными четырьмя гибридными суперчипами NVIDIA GH200: таким образом, в общей сложности применены 304 ускорителя. Используется интерконнект HPE Slingshot 11. За хранение данных отвечает система HPE Cray ClusterStor E1000 вместимостью 5,3 Пбайт.

В текущей конфигурации GPU-кластер Olivia обладает производительностью 13,2 Пфлопс (FP64) и пиковым быстродействием 16,8 Пфлопс. При этом энергопотребление составляет 219 кВт. Таким образом, машина демонстрирует производительность в 60,274 Гфлопс/Вт.

В июньском рейтинге мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500 GPU-комплекс Olivia располагается на 117-й позиции, тогда как в списке самых энергоэффективных суперкомпьютеров GREEN500 он занимает 22-ю строку. CPU-блок Olivia занимает 271-е место в рейтинге с фактической и пиковой FP64-производительностью 4,25 и 4,95 Пфлопс соответственно.

Источник изображения: Sigma2

Olivia эксплуатируется государственной компанией Sigma2. Применять суперкомпьютер планируется для проведения исследований в различных областях, включая изменения климата, здравоохранение, ИИ и пр. Суперкомпьютер обладает возможностями для дальнейшего расширения. В частности, количество ядер CPU может быть увеличено до 119 808. Кроме того, могут быть добавлены ещё 224 ускорителя.

Японская корпорация Nippon Telegraph and Telephone (NTT) сделала предложение о поглощении дочерней структуры NTT Data, которая специализируется на ИТ-услугах и дата-центрах. Сделка уже получила одобрение, а процесс её закрытия начнётся 26 июня.

NTT является мажоритарным акционером NTT Data с долей 57,7 %. Как сообщалось ранее, в рамках сделки NTT заплатит ¥4000 ($27,65) за каждую акцию NTT Data. Общая сумма транзакции составит ¥2,37 трлн (≈$16,4 млрд). После завершения процедуры NTT Data будет трансформирована в частную структуру.

Предполагается, что сделка упростит корпоративную организацию NTT, а также поможет в укреплении позиций на стремительно развивающемся рынке ИИ. В данной сфере корпорация NTT, примерно треть которой принадлежит государству, конкурирует с KDDI и SoftBank. Между тем Токио подталкивает местные компании к разработке собственных ИИ-платформ, которые могли бы стать альтернативой продуктам американской OpenAI и китайской DeepSeek.

Источник изображения: NTT

Сделка являются частью масштабной программы NTT Global Data Centres (подразделение NTT Data) по инвестированию более $10 млрд до 2027 года в формирование критической инфраструктуры, оптимизированной для ИИ, и развитие цифровой экономики. Будучи третьим по величине оператором ЦОД в мире, NTT Global Data Centers активно расширяет свою экосистему. За последний год компания открыла 10 новых дата-центров в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, добавив более 370 МВт новых IT-мощностей. В общей сложности компания управляет более чем 150 объектами в более чем 20 странах и регионах.

Компания NVIDIA отметила рост популярности своего Arm-процессора Grace C1 среди ключевых ODM-партнёров. Изделие применяется в телекоммуникационном оборудовании, СХД, периферийных и облачных решениях, а также в других системах, где первостепенное значение имеет показатель производительности в расчёте на ватт затрачиваемой энергии.

Архитектура NVIDIA Grace на сегодняшний день представлена в двух основных конфигурациях: это двухпроцессорный Grace Superchip и новый однопроцессорный Grace CPU C1. Последний содержит 72 ядра Arm Neoverse V2 (Armv9) с поддержкой векторных расширений SVE2. Объём кеша L2 составляет 1 Мбайт в расчёте на ядро. Кроме того, есть 114 Мбайт кеша L3. Тактовая частота достигает 3,1 ГГц.

Источник изображения: NVIDIA

Процессор Grace CPU C1 функционирует в связке со 120, 240 или 480 Гбайт памяти LPDDR5X, пропускная способность которой достигает 512 Гбайт/с (384 Гбайт/с для варианта 480 Гбайт). Реализована поддержка четырёх массивов PCIe 5.0 x16, что даёт в общей сложности 64 линии (поддерживается бифуркация). Показатель TDP составляет до 250 Вт (вместе с памятью).

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, системы на базе Grace CPU C1 демонстрируют двукратное повышение производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с сопоставимыми по классу продуктами, построенными на чипах с архитектурой х86. Устройства на основе Grace CPU C1 проектируют такие компании, как Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC, Supermicro и QCT.

В телекоммуникационной отрасли, как отмечается, востребован компьютер NVIDIA Compact Aerial RAN, объединяющий процессор Grace CPU C1 с ускорителем NVIDIA L4 и адаптером NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, Grace CPU C1 применяется в системах хранения WEKA и Supermicro.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделями UP TWL и UP TWLS, предназначенными для промышленной автоматизации, периферийных вычислений, IoT-платформ и пр. Устройства выполнены на аппаратной платформе Intel Twin Lake.

Обе новинки доступны в модификациях с чипом Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). В состав перечисленных изделий входит ускоритель Intel UHD Graphics. Объём оперативной памяти LPDDR5 может достигать 8 Гбайт.

Источник изображений: AAEON

Модель UP TWL располагает разъёмом HDMI 1.4b, тремя портами USB 3.2 Gen2 Type-A, а также сетевым портом 1GbE RJ45 на основе контроллера Realtek RTL8111H CG. Есть 40-контактная колодка GPIO (совместима с Raspberry Pi). Предусмотрен флеш-чип eMMC вместимостью до 64 Гбайт.

В свою очередь, версия UP TWLS также оснащена интерфейсом HDMI 1.4b, тремя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и гнездом RJ45 (1GbE), но 40-контактная колодка GPIO отсутствует. Вместо этого применяются 8-контактный коннектор I2C, 10-контактный коннектор SPI, 10-контактный коннектор GPIO, а также 10-контактный коннектор RS-232/422/485 (последовательный порт). Предусмотрен также разъём M.2 E-Key для адаптера Wi-Fi. Вместимость eMMC-памяти достигает 128 Гбайт.

Питание (12 В / 5 А) устройства получают через DC-разъём. Платы имеют размеры 85 × 56 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +70 °C (при использовании активного кулера). Заявлена совместимость с программными платформами Ubuntu 22.04 LTS, Yocto и Windows 10/11. В оснащение входит модель TPM 2.0.

Meta✴ Platforms решила обновить свои компетенции в сфере ИИ, наняв ведущих отраслевых игроков — Ната Фридмана (Nat Friedman) и Дэниэла Гросса (Daniel Gross). Также компания намерена выкупить их венчурный фонд NFDG, сообщает The Information.

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сначала пытался купить ИИ-стартап Safe Superintelligence (SSI) бывшего «главным учёным» OpenAI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever). После отказа Цукерберг попросту собрался нанять генерального директора SSI — Гросса. Ранее тот руководил ИИ-разработками в Apple и был партнёром Y Combinator. Фридман был главой GitHub и советником Midjourney. Гросс и Фридман были соучредителями инвестиционного фонда NFDG.

NFDG имеет доли в в известных ИИ-компаниях, включая SSI, Perplexity и Character.ai. Ранее компания инвестировала в Weights & Biases, которую приобрела CoreWeave. NFDG занимается не только финансированием компаний, но и предлагает программу грантов, в рамках которой стартапам предоставляется финансирование на $250 тыс., а также $250 тыс. в виде облачных кредитов Microsoft Azure.

В период дефицита ИИ-ускорителей NFDG построил собственный суперкомпьютер. Кластер Andromeda изначально включал 2512 ускорителей NVIDIA H100. С тех пор он вырос до 3 200 H100 в 400 узлах и ещё 432 H100 в 54 узлах, связанных 400G-интерконнектом InfiniBand, а также 768 A100 с 200G InfiniBand. Теперь Andromeda могут арендовать и компании, которые не относятся к NFDG, за $2,4–$3 за ускоритель в час. Сейчас можно арендовать до 2 тыс. H100 и получить доступ к ним в течение нескольких часов.

Источник изображения: Amina Atar/unspalsh.com

Помимо возможного найма Гросса и Фридмана, Meta✴ ведёт переговоры, конечной целью которых является выкуп значительной части активов NFDG и вывод из него партнёров за сумму более $1 млрд. При этом сделка не даст Meta✴ контроля над фондом или информации о бизнесе. Кому достанется Andromeda, не уточняется.

Если сделка будет завершена, она войдёт в число более масштабных реформ в Meta✴, связанных с ИИ. Цукерберг планирует сформировать новую лабораторию по разработке «суперинтеллекта» и пересмотреть стратегию выкупа продуктов. В этом месяце Meta✴ уже подтвердила, что намерена потратить порядка $14 млрд на долю в Scale AI, специализирующейся на разметке данных для обучения ИИ.

Компания Transcend Information анонсировала индустриальные SSD семейства SSD475P с широким диапазоном рабочих температур, который простирается от -40 до +85 °C. Устройства подходят для задач промышленной автоматизации, встраиваемых систем, платформ видеонаблюдения, периферийных вычислений, а также оборудования, применяемого в аэрокосмической и оборонной промышленности.

Накопители выполнены в SFF-формате; для обмена данными применяется интерфейс SATA-3. В основу положены 112-слойные чипы флеш-памяти 3D NAND. DRAM-кеш помогает поднять производительность, а также улучшает износостойкость. Скорость последовательного чтения информации достигает 560 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 530 Мбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении данных блоками 4 Кбайт составляет до 96 000, при произвольной записи — до 92 000.

Источник изображения: Transcend

В семейство вошли модели вместимостью 2, 4 и 8 Тбайт. Устройства способны выдерживать до 2,26 перезаписи в сутки (DWPD) на протяжении трёх лет. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) достигает 19 830 Тбайт. Величина MTBF (средняя наработка на отказ) — 3 млн часов. Энергопотребление в рабочем режиме составляет 3,1 Вт, в режиме простоя — 1,6 Вт. Накопители имеют размеры 100,45 × 69,85 × 7 мм и весят 71 г.

Отмечается, что каждый экземпляр SSD475P проходит тестирование в термокамере при рабочих температурах от -40 до +85 °C. Реализована технология Power Loss Protection (PLP), которая обеспечивает сохранность данных при внезапном отключении питания. Опционально доступны аппаратное шифрование по алгоритму AES и режим сохранения энергии DevSleep (Device Sleep). На накопители предоставляется трёхлетняя гарантия.

ИИ-чипы нового поколения не просто будут быстрее — они станут потреблять беспрецедентно много энергии и потребуют кардинально изменить инфраструктуру ЦОД. По данным учёных, к 2035 году энергопотребление ИИ-ускорителей может вырасти до порядка 15 кВт, из-за чего окажется под вопросом способность инфраструктуры современных ЦОД обслуживать их, сообщает Network World.

Исследователи лаборатории TeraByte Interconnection and Package Laboratory (TeraLab), подведомственной Корейскому институту передовых технологий (KAIST), подсчитали, что переход к HBM4 состоится в 2026 году, а к 2038 году появится уже HBM8. Каждый этап развития обеспечит повышение производительности, но вместе с ней вырастут и требования к питанию и охлаждению. В лаборатории полагают, что мощность только одного GPU вырастет с 800 Вт до 1200 Вт к 2035 году. В сочетании с 32 стеками HBM, каждый из которых будет потреблять 180 Вт, общая мощность может увеличиться до 15 360 Вт (в таблице ниже дан расчёт для стеков HBM8, а не HBM7 — прим. ред.).

Ожидается, что отдельные модули HBM8 обеспечат ёмкость до 240 Гбайт и пропускную способность памяти до 64 Тбайт/с. В рамках ускорителя можно суммарно получить порядка 5–6 Тбайт HBM с ПСП до 1 Пбайт/с. Это приведёт к изменению конструкции самого ускорителя. Ключевым элементом становятся стеки HBM — процессоры, контроллеры и ускорители будут интегрированы в единую подложку с HBM-модулями. Возможен переход к 3D-упаковке с использованием двусторонних интерпозеров-подложек или даже нескольких интерпозеров на разных «этажах» кристаллов.

Источник изображений: KAIST

Кроме того, для ускорителей придётся разработать и новые системы охлаждения. К уже традиционным прямому жидкостному охлаждению (DLC) и погружным СЖО, вероятно, придётся добавить системы теплоотвода, интегрированные непосредственно в корпуса чипов. Также будут использоваться «жидкостные сквозные соединения» (F-TSVs) для отвода тепла из многослойных чипов, «бесстыковые» соединения Cu–Cu, термодатчики в кристаллах и интеллектуальные системы управления, позволяющие чипам адаптироваться к температурным изменениям.

На уровне ЦОД изменится и контур охлаждения, и температурное зонирование всего объекта. В KAIST подчёркивают, что высокую плотность размещения мощностей объекты в большинстве регионов попросту не смогут поддерживать. Пока гиперскейлеры резервируют гигаватты на десятилетия вперёд, региональным коммунальным службам потребуется 7–15 лет на модернизацию ЛЭП. А где-то этого может и не произойти. Так, в Дублине (Ирландия) по-прежнему действует мораторий на строительство новых ЦОД, во Франкфурте-на-Майне похожий запрет действует до 2030 года, а в Сингапуре сегодня доступно всего лишь 7,2 МВт.

Как считают эксперты, электричество превратилось из одной из статей расходов в определяющий фактор — от его доступности будет зависеть сама возможность реализации ИИ-проектов. На электричество приходится 40-60 % операционных расходов в современной инфраструктуре ИИ, облачной и локальной. Как отмечают в TechInsights, один 15-кВт ускоритель при круглосуточной работе может «съедать» энергии на $20 тыс./год, и это без учёта стоимости охлаждения.

Компании уже вынуждены пересматривать стратегии развёртывания инфраструктуры, учитывая соответствие регуляторным требованиям, региональные тарифы на электроэнергию и др. Гиперскейлеры получают дополнительное преимущество благодаря более низкому PUE, доступу к возобновляемой энергии и оптимизированным схемам закупки энергии. В новой реальности производительность измеряется не только в долларах или флопсах, но и киловаттах.

Более того, меняется география рынка ЦОД. Богатые энергией регионы вроде США, Скандинавии или стран Персидского залива привлекают всё больше инвестиций для строительства дата-центров, а регионы со слабыми энергосистемами рискуют превратиться в «ИИ-пустыни», в которых масштабировать мощности невозможно.

Строителям ИИ-инфраструктуры теперь придётся уделять очень много внимания вопросам энергетики: расходами на электричество, наличие источников энергии, прозрачностью выбросов, близостью ЦОД к электросетям и др. Буквально на днях американский регулятор NERC, отвечающий за надзор за электросетями и сопутствующей инфраструктурой в США, заявил, что подключение к сетям ЦОД в настоящее время весьма рискованно из-за непредсказуемости ЦОД.

Основатель SoftBank, японский миллиардер Масаёси Сон (Masayoshi Son), предложил создать в штате Аризона масштабный индустриальный комплекс стоимостью до $1 трлн для развития ИИ и робототехники. Проект получил внутреннее название Crystal Lan. Он может стать одним из самых амбициозных проектов бизнесмена за всю его карьеру.

Как пишет Bloomberg, Сон мечтает создать в США аналог крупного китайского технопарка в Шэньчжэне, где сосредоточены мощности по выпуску электроники. В состав комплекса могут войти линии по производству промышленных роботов на основе ИИ. При этом детали участия ключевых игроков, таких как тайваньского производителя чипов TSMC, остаются неясными. Хотя SoftBank стремится вовлечь эту компанию в проект, её представитель подчеркнул, что планы TSMC в Аризоне никак не связаны с Crystal Land. Тем не менее, суммарные инвестиции TSMC в США уже оцениваются в $165 млрд.

Сейчас SoftBank ведёт переговоры с американскими властями, включая министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), чтобы получить налоговые льготы и другие преференции для компаний, которые решат строить свои заводы в новом парке. Помимо этого, Сон лично обсуждает возможность участия Samsung Electronics. Примечательно, что на фоне этих новостей акции SoftBank выросли на 2,7 %, бумаги TSMC прибавили 1,9 %, а Samsung на 0,5 %. Официальных комментариев от компаний пока не последовало.

Источник изображения: SoftBank

Как отмечает Bloomberg, реализация Crystal Land зависит от множества факторов. Например, от интереса крупных технологических корпораций к этому проекту, наличия спроса и долгосрочного финансирования. При этом, по замыслу Сона, в будущем такие центры могут появиться не только в Аризоне, но и в других регионах США. В числе потенциальных участников также рассматриваются портфельные компании SoftBank Vision Fund, включая стартап Agile Robots SE, занимающийся автоматизацией.

При этом у SoftBank есть и другие масштабные планы. В частности, компания намерена вложить до $40 млрд в OpenAI, купить за $6,5 млрд Ampere Computing и участвовать в проекте Stargate вместе с Oracle и MGX из ОАЭ. Для реализации всех инициатив SoftBank рассчитывает на внешние инвестиции, используя модель проектного финансирования, как это делают, например, при строительстве трубопроводов или других масштабных объектов.

За первые пять месяцев 2025 года госзакупки серверов и СХД зарубежных вендоров — Lenovo, Huawei, Hitachi и IBM — сократились год к году в 2,6 раза до 649 млн руб. Вместе с тем закупки серверного оборудования российских брендов «Аквариус», Yadro (входит в «Икс холдинг»), Depo и «Аэродиск» (входит в ГК «Аквариус») за этот период выросли почти вдвое — до 7,26 млрд руб., пишут «Ведомости» со ссылкой на данные поисково-аналитической системы по управлению закупками «Тендерплан».

Среди иностранных вендоров больше всего упали госзакупки оборудования Huawei: с 806,9 млн руб. в прошлом году до 347,4 млн руб. в текущем. Закупки техники IBM сократились с 689,2 млн до 241,1 млн руб. У Lenovo закупки упали более чем втрое — со 168,8 млн до 52,2 млн руб., у Hitachi — более чем в пять раз до 7,7 млн руб.

Среди отечественных брендов наибольший рост закупок наблюдался у Depo: с 420,5 млн до 2,2 млрд руб. — в 5,2 раза. У «Аквариуса» закупки выросли вчетверо — с 604,3 млн до 2,4 млрд руб. У лидера сегмента YADRO объём закупок остался на прежнем уровне, составив 2,6 млрд руб. В то же время закупки продукции компании «Аэродиск» заметно снизились — с 441,9 млн руб. за первые пять месяцев прошлого года до 58,5 млн руб. за тот же период 2025 года.

Источник изображения: YADRO

По данным Fplus, общий объём российского рынка серверного оборудования в 2024 году составил 155 млрд руб., или 150 тыс. проданных серверов, включая 90 тыс. отечественного производства. При этом доля иностранных серверов по сравнению с 2023 годом сократилась на 10 п.п. — их заместили российские. Реестровая продукция среди российских серверов, по данным Fplus, достигла в 2024 году 70–80 %. По оценкам YADRO, доля отечественного оборудования в госзакупках сейчас составляет от 20 до 55 % в зависимости от категории техники и уровня требований.

По словам представителя Fplus, значительная доля закупок серверов и СХД перешла с 2024 года на первые два квартала текущего года, поскольку из-за высокой ключевой ставки ЦБ многие вендоры столкнулись с кассовыми разрывами и не могли обеспечить закупки в конце прошлого года. Конечный объём рынка серверного оборудования в 2025 году во многом будет зависеть от политики ЦБ, утверждает он.

Сейчас при закупках серверного оборудования для госкомпаний действует правило «второго лишнего», которое позволяет приобретать иностранную электронику только при отсутствии российских аналогов. Однако есть лазейка, позволяющая включать в один лот как продукты из реестра Минпромторга, так и обычные, в том числе иностранные. В АНО ВТ считают, что устранить её можно только путём полного запрета на госзакупки любого иностранного оборудования, передают «Ведомости».

Международное энергетическое агентство (IEA) представило онлайн-платформу для мониторинга и анализа влияния дата-центров на энергетический сектор по всему миру. Подразделение IEA — Energy and AI Observatory предлагает интерактивные инструменты, позволяющие изучать энергопотребление ЦОД в регионах, оценивать масштаб цифровой инфраструктуры и др., сообщает The Register. Дополнительно опубликованы документы и материалы, посвящённые ИИ и энергетике.

Новая платформа появилась после публикации IEA отчёта в начале 2025 года, где сообщалось, что мир столкнулся с беспрецедентным спросом на электричество. Агентство подсчитало, что к 2030 году энергопотребление дата-центров в мире увеличится более чем в два раза — больше, чем сегодня потребляет Япония целиком. Драйвером роста в основном является ИИ. Предполагается, что безусловными лидерами по росту станут именно ИИ ЦОД, к концу десятилетия их энергопотребление вырастет более чем вчетверо. В том же отчёте подчёркивалось, что ИИ уже используется в энергетике для оптимизации инфраструктуры, сокращения расходов и снижения выбросов.

На интерактивной карте показано местоположение ряда дата-центров и их мощность, а также основные телеком-сети и ключевая высоковольтная кабельная инфраструктура. Одна из ключевых целей проекта — обеспечить диалог между правительствами и индустрией. Судя по карте, гигаваттные кластеры ЦОД есть в Северной Америке, Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Источник изображения: IEA

На других диаграммах отмечена общая установленная мощность ЦОД в мире, удвоившаяся с 2020 года, установленная мощность по регионам и др. В разделе «ИИ для энергетики» подробно описываются методы применения ИИ для оптимизации использования энергии.

В более раннем отчёте IEA также предупреждало, что в ближайшие три года миру нужно будет намного больше генерирующих мощностей, чтобы удовлетворить беспрецедентный рост спроса. Хотя ответственность лежит не только на ЦОД — человечество всё активнее использует кондиционеры, тепловые насосы и электромобили, а также электрифицирует промышленные процессы.

В конце прошлого года сообщалось, что на фоне растущего дефицита электроэнергии мировое использование угля для электростанций из-за ИИ достигло рекордных значений. Более того, о развитии этого топлива задумались и в России. Минэнерго предложило использовать угольные электростанции для развития ЦОД. Это позволит повысить рентабельность угольной отрасли в условиях кризиса и сократить издержки на транспортировку газа и электричества, а тот же газ можно направить на более рентабельные проекты.