Компания Microsoft отказалась от некоторых проектов дата-центров в США и Европе совокупной мощностью около 2 ГВт. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на аналитику TD Cowen, связывающую подобные изменения с «перепроизводством» ИИ-кластеров.

Примечательно, что в феврале сообщалось о том, что Microsoft отказалась от аренды ЦОД на «пару сотен мегаватт». Последние изменения могут быть также связаны с отказом Microsoft от некоторых совместных проектов с OpenAI, хотя на этот ИИ-стартап техногигант уже потратил $13 млрд. Не так давно компании сообщили, что изменили соглашение о многолетнем сотрудничестве, что позволило OpenAI использовать облачные сервисы сторонних компаний. Очевидно, что Microsoft сама не желала или не могла развивать сотрудничество.

Источник изображения: Bermix Studio/unsplash.com

По данным TD Cowen, в последние полгода оптимизация бизнеса Microsoft заключалась в том числе в отказе от арендных обязательств и отложенных проектах. По мнению аналитиков, Google и Meta✴ воспользовались этим для получения дополнительных ёмкостей ЦОД в Европе. Не исключено что отказ связан с невозможностью объектов разместить самые современные ускорители. Так, грядущее поколение суперускорителей NVIDIA Rubin Ultra NVL576 потребует уже 600 кВт на стойку.

В самой Microsoft заявляют, что в текущем финансовом году на строительство ЦОД будет потрачено $80 млрд. Год заканчивается в июне, но после этого рост соответствующего бизнеса компании начнёт замедляться. Как считают в руководстве компании, после стремительного расширения инфрасруктуры для поддержки OpenAI и прочих ИИ-проектов, теперь вместо новых строек средства будут тратиться на дооснащение серверами и оборудованием уже существующих объектов.

Ранее на этой неделе Джо Цай (Joe Tsai) предупредил о потенциальном образовании «пузыря» на рынке строительства ЦОД, заявив, что новые проекты могут привести к «перепроизводству» мощностей, превышающему спрос на ИИ-серверы. В TD Cowen также уверены, что отмена и отсрочка аренды мощностей в дата-центрах указывает на их переизбыток из-за более низкого спроса, чем прогнозировалось.

Компания HighPoint анонсировала внешние шасси серии RocketStor, предназначенные для подключения мощных ИИ-ускорителей к рабочим станциям, у которых внутри корпуса отсутствует необходимое пространство для установки двух- или трёхслотовых карт расширения.

Дебютировали изделия RocketStor 8531AW и RocketStor 8631CW с поддержкой интерфейса PCIe 4.0 x16 и PCIe 5.0 x16 соответственно. Применён PCIe-коммутатор roadcom PEX 89048. Устройства, как утверждается, позволяют полностью раскрыть потенциал новейших ускорителей NVIDIA, AMD и Intel. Соединение с хостом осуществляется через низкопрофильную карту расширения Rocket 1634C посредством метрового кабеля CDFP. Заявлены «надёжность корпоративного уровня и подключение с малой задержкой».

Источник изображений: HighPoint

Корпуса RocketStor оборудованы активным охлаждением с двумя вентиляторами с интеллектуальным управлением скоростью вращения крыльчатки: применённая система предотвращает перегрев, обеспечивая стабильную высокопроизводительную работу, говорит компания. Возможно также ручное управление с пятью режимами. Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +55 °C. Заявлена совместимость с картами полной высоты в двух- и трёхслотовом исполнении с габаритами до 360 × 120 × 75 мм. Обеспечивается возможность подачи до 600 Вт для установленного GPU.

Среди областей применения изделий RocketStor названы приложения ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных, высокопроизводительные вычисления, создание и рендеринг контента, научные исследования, рабочие нагрузки корпоративного класса и пр.

Seagate представила своё видение СХД для ИИ-фабрик. Компания отмечает, что объёмы данных, используемых при обучении современных моделей, огромны и, согласно Seagate, хранить их целиком на флеш-массивах невыгодно для большинства предприятий и стартапов. Ответом являются гибридные массивы, сочетающие флеш-память и традиционную дисковую механику. Идея таких СХД не нова сама по себе, но реализация, предлагаемая Seagate, лишена атавизмов — проприетарных контроллеров, преобразования протоколов и всего прочего, на чём держится традиционная инфраструктура SAS/SATA.

Основой новой архитектуры станет стандарт NVMe с единым драйвером, который вкупе со средствами ОС позволит слаженно работать SSD и HDD. Это важное отличие от уже имеющихся решений, например, от StorONE, где HDD действительно могут быть использованы в составе хранилища NVM-oF, но подключаются они всё равно по SAS/SATA. На уровне отдельных механических дисков сам по себе переход на NVMe выигрыша не принесёт, поскольку ограничивающим фактором останется время поиска дорожки, но на уровне массива с поддержкой GPUDirect и NVMe-oF выигрыш будет существенным. NVMe-oF упростит масштабирование таких систем и позволит реализовать распределённую архитектуру хранения данных в полной мере, отмечает Blocks & Files.

Источник изображений: Seagate

Гибридные массивы в этой схеме напрямую подключаются к GPU-серверам. За счёт агрегации доступа ко множеству накопителей скорость может быть существенно увеличена (о чём говорила когда-то и Toshiba), а простота подключения будет достигнута за счёт единого стандарта — NVMe. В новых массивах предусмотрено место для DPU, благодаря которым и будет реализована поддержка RDMA и GPUDirect. На конференции NVIDIA GTC 2025 Seagate уже продемонстрировала прототип такого массива на базе BlueField-3 и MiniIO AIStore v2.0.

Данный прототип был оснащён восемью инженерными образцами NVMe HDD и четырьмя NVMe SSD. Даже будучи на уровне концепта, он показал, что прямое сообщение между ускорителями и подсистемой хранения данных позволяет снизить латентность доступа в ИИ-сценариях. Также благотворное влияние на производительность при обучении ИИ-моделей оказывает применение средств динамического кеширования и иерархизации (tiering).

Seagate считает, что у традиционных жёстких дисков с интерфейсом NVMe есть большое будущее, и они найдут своё место во многих отраслях, от медицины и финансовой аналитики до самоуправляемого транспорта и ИИ-фабрик гиперскейлеров. В сравнении с SSD называются следующие преимущества:

• Десятикратно меньший выброс углерода в пересчёте на терабайт;
• Вчетверо меньшее удельное энергопотребление, снижающее стоимость затрат ЦОД на питание;
• Меньшая удельная стоимость на терабайт, снижающая совокупную стоимость владения (TCO).

В планах компании значится создание NVMe HDD на базе HAMR объёмом до 36 Тбайт и более на платформе Mozaic, а также разработка референсных архитектур и дальнейшее продвижение технологии NVMe-oF. Надо сказать, что опыт создания жёстких дисков с этим интерфейсом у Seagate есть — ещё в ноябре 2021 году компания продемонстрировала дисковую полку с 12 LFF HDD, доступ к которой осуществлялся с помощью PCIe 3.0. За основу была взята модель Exos объёмом 18 Тбайт.

Toshiba и Western Digital на тот момент инициативу Seagate не поддержали, и на данный момент ситуация пока остаётся прежней — два других крупных производителя HDD хранят молчание о планах по внедрению NVMe в механические накопители. Если конкуренты всё-таки предложат свою альтернативу, потенциальные заказчики смогут избежать привязки к вендору, да и на популяризации самой технологии NVMe-массивов это скажется благотворно. Тем более что поддержка HDD уже давно прописана в стандарте NVMe 2.0.

В этом году ИТ-холдинг Т1 планирует создать совместные предприятия, ориентированные на производство ИТ-оборудования, пишет «Интерфакс» со ссылкой на гендиректора компании Алексея Фетисова.

Фетисов сообщил, что одно из предприятий будет выпускать серверное оборудование для критической информационной инфраструктуры (КИИ), совместимое с программными продуктами компаний холдинга. Он рассказал, что будущее СП с крупным партнёром, имя которого пока не раскрывается, получит уже работающую производственную площадку, на которой были выпущены первые опытные изделия и сейчас ведётся совместная работа по масштабированию производства.

По аналогичной схеме будет также создано СП по выпуску банкоматов совместно с одной крупной ИТ-компанией. Объём инвестиций в эти СП, а также мощность производственных площадок пока не раскрываются.

Источник изображения: Jordan Harrison/unsplash.com

Директор департамента стратегии Т1 Кирилл Чебунин рассказал, что компания также планирует использовать выпускаемое оборудование для специальных программно-аппаратных комплексов (ПАК) для АСУ ТП промышленных предприятий, разработанных центром компетенций «Промышленная автоматизация». По его словам, Т1 считает очень перспективным направление АСУ ТП. Предполагается, что рынок АСУ ТП в России вырастет с 83 млрд руб. до 218 млрд рублей к 2027 году при среднем росте на 27 % в год.

По мнению Чебунина, суммарная потенциальная ёмкость рынка в ближайшие 3–4 года будет ещё больше и составит порядка 500 млрд руб. Он пояснил, что в последние 20–30 лет российские промышленные предприятия устанавливали преимущественно зарубежные АСУ ТП, которые теперь предстоит заменить на российские.

Т1 была создана на базе активов одной из старейших на российском ИT-рынке компаний «Техносерв». В 2018 году 40 % уставного капитала «Техносерва» приобрёл ВТБ. В марте 2022 года банк продал часть доли в капитале Т1 стороннему инвестору, а в конце прошлого года продал оставшуюся долю в 3,695 % и вышел из состава участников общества.

По данным ЕГРЮЛ, на начало 2025 года Т1 напрямую владела 21 ИТ-компанией, включая «Т1 Интеграция», «Т1 Консалтинг», «Т1 Клауд», «МультиКарта», «Иннотех», «Дататех». В настоящее время компания находится в процессе реорганизации и преобразования в АО.

Известный производитель решений для жидкостного охлаждения — компания LiquidStack — объявила об открытии второго завода в Карролтоне (Техас). Предполагается, что это поможет удовлетворить растущий спрос на СЖО, сообщает пресс-центр компании.

Расположенный всего в паре кварталов от штаб-квартиры и производственной площадки LiquidStack в агломерации Даллас/Форт-Уэрт (Dallas-Fort Worth), новый объект площадью более 1,5 тыс. м² значительно увеличит производственные возможности компании. Одновременно он будет служить в качестве нового исследовательского центра и площадки для обучения сотрудников. Расширение выпуска происходит в важное для производителя время. Спрос на его универсальный блок CDU-1MW для DLC-систем остаётся высоким с момента появления в продаже в августе 2024 года. Продукт также попал в список Recommended Vendor List компании NVIDIA.

Источник изображения: LiquidStack

В компании заявляют, что сейчас LiquidStack переживает беспрецедентный спрос на высокопроизводительные решения для охлаждения на фоне роста ИИ ЦОД. LiquidStack считает колоссальным преимуществом для клиентов наличие производства в США. Масштабирование производственных мощностей позволит LiquidStack поддерживать стабильное время поставок своих решений клиентам в рамках программы Quick-Ship, обеспечивающей быструю транспортировку критически важных компонентов. Это важно, поскольку многие операторы ЦОД столкнулись с задержками выполнения заказов из-за нарушений в цепочках поставок.

Утверждается, что сообщество жителей агломерации Даллас/Форт-Уэрт полно энтузиазма после того, как компания открыла в регионе штаб-квартиру и первый в США завод в прошлом году. В компании намерены и дальше инвестировать в агломерацию, а расширение производства позволит создать немало рабочих мест на севере Техаса и углубить связь с местным бизнес-сообществом.

Источник изображения: LiquidStack

Все решения LiquidStack для жидкостного охлаждения выпускаются на заводах в Карролтоне — включая CDU-1MW, двухфазные и однофазные решения для погружного охлаждения и модульные ЦОД MacroModular и MicroModular. Новый объект LiquidStack в Карролтоне полностью введут в эксплуатацию в мае 2025 года.

В 2021 году LiquidStack и Microsoft продемонстрировали ИИ-серверы с двухфазным иммерсионным охлаждением, а в марте 2024 года компания запустила в США производство погружных СЖО. В сентябре, через месяц после премьеры CDU-1MW, компания привлекла $20 млн на расширение разработки серверных СЖО.

Американский производитель ИИ-ускорителей Cerebras Systems вынужден отложить выход на биржу. IPO задерживается, поскольку компания пока не получила одобрение со стороны одного из американских регуляторов — Комитета по иностранным инвестициям в США (CFIUS), сообщает Reuters. По информации издания, ссылающегося на пять независимых анонимных источников, руководство Cerebras ждёт завершения рассмотрения заявки, а также назначения новых ключевых чиновников.

Без разрешения регулятора IPO невозможно, поскольку среди инвесторов — компания G42 из Абу-Даби (ОАЭ), специализирующаяся на облачных технологиях и ИИ. Ранее американские власти уже уделяли внимание этому инвестору из-за его предполагаемых связей с китайским бизнесом.

Cerebras неоднократно заявляла, что её решения не просто превосходят по многим характеристикам ускорители NVIDIA, но и являются более экономически эффективными. Впрочем, именно это сыграло против неё. Технологии Cerebras и их значение для национальной безопасности США стали причиной того, что процесс IPO оказался под вопросом или, как минимум, в центре пристального внимания регуляторов.

Главной причиной задержки называется отсутствие действующего помощника министра финансов США по вопросам инвестиционной безопасности, который обычно курирует работу CFIUS. Хотя у сотрудников организации есть определённые полномочия для принятия решений, сделку с G42 сочли «политически рискованной». Источники Reuters предполагают, что чиновники решили не торопиться, дожидаясь назначения человека, готового взять на себя ответственность за окончательное решение. Ранее ожидалось, что инвестициям G42 дадут зелёный свет ещё до конца 2024 года, хотя IPO было решено отложить.

Источник изображения: Cerebras

В преддверии возможных сложностей Cerebras и G42 заранее внесли поправки в документы для CFIUS, подчеркнув, что G42 получит лишь акции без права голоса. В теории это должно было упростить одобрение сделки. Однако проблема не решилась: в сентябре 2024 года стороны запросили отмену рассмотрения заявки, но окончательное решение в CFIUS пока так и не вынесли.

Как сообщает Silicon Angle, ситуацию усугубляет инициатива администрации нового президента США Дональда Трампа (Donald Trump), активно поддерживаемая Илоном Маском (Elon Musk), по сокращению государственных расходов. В рамках нового плана численность сотрудников различных ведомств, включая CFIUS, уменьшится, что замедлит процесс рассмотрения заявок на сделки.

Однако, хотя нынешняя оппозиция пытается возложить ответственность на новую администрацию, G42 стала «проблемным» партнёром намного. Так, в апреле 2024 года Microsoft вложила в G42 средства в объёме $1,5 млрд, из-за чего у властей возник ряд вопросов, касающихся возможных связей арабской компании с Китаем. Пока неизвестно, сколько времени потребуется для урегулирования ситуации, но в Cerebras уверены, что сделку в конечном счёте одобрят и компания возобновит подготовку к выходу на IPO.

Председатель Alibaba Group Джо Цай (Joe Tsai) предупредил, что дата-центров для ИИ может быть построено больше, чем необходимо. В ходе недавнего мероприятия HSBC Global Investment Summit в Гонконге он заявил, что текущие темпы строительства ЦОД могут опередить рост спроса на ИИ-сервисы, сообщает Bloomberg.

По данным издания, бизнесмен заявил, что «начинает видеть пузырь некоего вида». Он отметил, что некоторые проекты строительства уже стартовали без заключения предварительных соглашений с будущими клиентами, без гарантированного спроса. Цай выразил озабоченность тем, что ЦОД строятся «наудачу», по инициативе появившихся в отрасли людей и фондов, с привлечением миллионов или даже миллиардов долларов.

В частности, он обратил внимание на практику строительства дата-центров в США. Инвестиционные обязательства в соответствующем секторе страны уже весьма значительны. В этом году стартовал проект Stargate с участием OpenAI, Oracle и SoftBank, в рамках которого компании собираются потратить до $500 млрд, в основном на строительство ИИ ЦОД на всей территории США. Как сообщает Datacenter Dynamics, другие компании также планируют масштабные вложения в строительство ИИ-инфраструктуры в 2025 году. Так, Microsoft обещала потратить $80 млрд (хотя уже отказалась от 2 ГВт), Amazon (AWS) — $100 млрд, Google — $75 млрд, а Meta✴ — $60–65 млрд.

Источник изображения: Ben Allan/unsplash.com

По словам Цая, он всё ещё поражён уровнем инвестиций в ИИ в США. Бизнесмен прямо заявил, что люди буквально говорят о $500 млрд — совершенно избыточной сумме. Бизнесмен считает, что люди, возможно, напрасно вкладывают деньги, рассчитывая на значительный рост спроса в будущем.

Убеждённость в том, что ИИ-проекты представляют собой большой «мыльный пузырь», у некоторых экспертов существует уже давно, но усугубилась она к январю 2025 года, на фоне появления экономичных и эффективных ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek, сумевшего обучить модель R1 за весьма скромные деньги (хотя сенсационность новости несколько преувеличена). После новостей о триумфе китайских ИИ-технологий сегмент фондового рынка США, связанный с искусственным интеллектом, стремительно потерял около $1 трлн, $600 млрд из которых приходилось на акции NVIDIA.

В текущем месяце Alibaba представила ИИ-модель QwQ-32B на 32 млрд параметров, которая, как утверждается, соответствует по производительности DeepSeek-R1, но требует ещё меньше вычислительных ресурсов. После этого китайская Tencent объявила, что замедлит развёртывание ускорителей, хотя её капитальные расходы всё ещё будут составлять более 10 % от выручки. В финансовом 2024 году та составляла $91,1 млрд, на 8 % выше год к году.

Несмотря на слова Цая и более осмотрительный подход конкурентов к инвестициям, ранее в этом году Alibaba Group объявила, что намерена потратить на облачную и ИИ-инфраструктуру $52 млрд в следующие три года — это высочайший уровень инвестиций для компании к сегодняшнему дню.

Компания SMART Modular Technologies объявила о начале пробных поставок улучшенных энергонезависимых модулей памяти CXL (Non-Volatile CXL Memory Module, NV-CMM), соответствующих стандарту CXL 2.0. Изделия ориентированы на применение в дата-центрах, которые поддерживают такие нагрузки, как резидентные базы данных, аналитика в реальном времени и приложения НРС.

Новинка (NV-CMM-E3S) объединяет память DDR4-3200 DRAM, флеш-память NAND и источник резервного питания в форм-факторе E3.S 2T (EDSFF). Задействован интерфейс PCIe 5.0 x8. Применяются контроллеры на базе ASIC и FPGA.

Устройство NV-CMM имеет ёмкость 32 Гбайт, а максимальная пропускная способность заявлена на уровне 32 Гбайт/с. Поддерживается шифрование информации по алгоритму AES-256. Интегрированный источник аварийного питания обеспечивает сохранность критически важных данных при непредвиденных отключениях электроэнергии, что повышает надёжность и доступность системы в целом. В случае сбоя в центральной сети энергоснабжения производится копирование данных из DRAM в NAND, а после восстановления подачи энергии выполняется обратный процесс. Изделие обеспечивает более быструю перезагрузку виртуальных машин и сокращает время простоя в облачных инфраструктурах.

Источник изображения: SMART Modular Technologies

Устройство имеет размеры 112,75 × 15 × 76 мм. Эксплуатироваться модуль может при температурах окружающей среды до +40 °C. Отмечается, что внедрение NV-CMM на основе стандарта CXL знаменует собой важную веху в удовлетворении растущих потребностей платформ ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных. 

Компании, выпускающие газовые турбины для электростанций, с трудом справляются с растущим спросом со стороны операторов дата-центров. Однако они не спешат наращивать производство, опасаясь за маржинальность проектов, сообщает Datacenter Dynamics.

В последнее время природный газ становится ключевым источником энергии для ЦОД в США. Тем не менее, согласно отчёту аналитиков Sightline Climate (CTVC), производители турбин столкнулись со сложностями при выполнении заказов, а сроки поставок уже растянулись до 2029 года и далее. Большую часть подходящих газовых турбин выпускают три компании — GE Vernova, Siemens и Mitsubishi Heavy Industries. У GE Vernova достаточно мощностей, чтобы выпустить турбины на 50 ГВт в следующие пять лет.

Тем не менее, как сообщает Heatmap, производители не стремятся к инвестициям в расширение производства, стремясь сохранить не только высокую маржу, но и снизить риски чрезмерных вложений, если ставка на ИИ ЦОД не оправдается в полной мере. Опасения только усилились после триумфа китайского стартапа DeepSeek, выпустившего чрезвычайно экономичные модели, требующие небольших ресурсов. И, хотя они оказались не столь фантастически хороши, как преподносилось, достижения DeepSeek неоспоримы.

Источник изображения: Max Bender/unsplash.com

В результате некоторые поставщики электричества «на всякий случай» поставили под вопрос газовую генерацию. В прошлом месяце энергокомпания Engie отменила строительство двух запланированных газовых электростанций в Техасе из-за длительных сроков реализации проекта и возросших затрат. А операторов ЦОД уже предупреждают, что на поставку новых турбин может потребоваться семь-восемь лет, что с учётом относительно малых сроков строительства новых ЦОД неприемлемо.

Неопределённость в индустрии привела к тому, что некоторые её представители вовсе начали сомневаться в целесообразности использования природного газа в качестве «мостика» для перехода на низкоуглеродные альтернативы, такая идея продвигалась ранее. Впрочем, многие операторы ЦОД и поставщики природного газа сохраняют оптимизм относительно роли, которую тот будет играть в обеспечении новых ИИ ЦОД.

В январе 2025 года Chevron заключила соглашение с Engine No. 1 для сотрудничества с GE Vernova и создания электростанций мощностью несколько гигаватт с использованием семь газовых турбин GE Vernova 7HA. Ввода в эксплуатацию запланирован на конец 2027 года. Турбины, как ожидается, будут поставлять электроэнергию Crusoe, которая намерена построить масштабные кампусы ЦОД в США. Недавно сообщалось, что использовать семь генераторов и строить собственные ЦОД намерена сама Chevron, поэтому заинтересованным сторонам стоит дождаться дополнительных разъяснений. До этого в декабре 2024 года Exxon объявила о намерении построить электростанцию на 1,5 ГВт на природном газе, тоже предназначенную для сектора ЦОД.

В отличие от других крупных технологических компаний, которые активно инвестируют в развёртывание ИИ ЦОД, Apple долгое время избегала резкого увеличения капитальных вложений в это направление. Но, похоже, ситуация изменилась, и Apple тоже начала наращивать инвестиции в это направление, пишет ресурс Investor's Business Daily (IBD).

Аналитик Loop Capital Ананда Баруа (Ananda Baruah) сообщил в понедельник в записке для инвесторов, что Apple размещает заказы на поставку систем NVIDIA GB300 NVL72 на сумму около $1 млрд. Речь идёт о приблизительно 250 системах стоимостью $3,7– $4 млн каждая, пояснил аналитик.

Баруа также сообщил, что Apple привлекла Dell и Supermicro к работе над собственным большим серверным кластером для поддержки приложений генеративного ИИ. Аналитик рассказал, что на текущий момент об этом проекте мало данных, но, похоже, Apple намерена использовать кластер для работы с большими языковыми моделями (LLM). Ранее компания сотрудничала с Google Cloud и использовала TPU для обучения своих ИИ-моделей. Для безопасного инференса компания использует серверы на базе собственных чипов серии M. По слухам, компания также работает над собственными серверными ИИ-ускорителями при поддержке Broadcom.

Источник изображения: Laurenz Heymann/unsplash.com

Ананда Баруа считает, что резкая смена стратегии Apple связана с проблемами с выводом на рынок своего обновленного цифрового помощника Siri с поддержкой ИИ, который был анонсирован в прошлом году на конференции WWDC 2024. Компания планировала запустить новые функции Siri в начале этого года, но, похоже, что это произойдёт только в 2026 году.

Один из топ-менеджеров Apple назвал задержки и промахи с запуском функций ИИ-платформы Apple Intelligence «отвратительными» и «позорными», поскольку компания продвигала возможности ИИ в телевизионной рекламе, сообщил ранее Bloomberg. В связи с этим на компанию уже подали в суд. В итоге новым руководителем направления ИИ вместо Джона Джаннандреа (John Giannandrea) был назначен Майк Роквелл (Mike Rockwell), глава отдела разработки Vision Pro.