Строитель и оператор модульных дата-центров Crusoe, безопасных для климата планеты, как сообщает HPC Wire, выбрала суперкомпьютеры HPE Cray XD для создания новых облачных сервисов для работы с генеративным ИИ и иными HPC-нагрузками.

Для питания своих ЦОД Crusoe использует генераторы, работающие на факельном газе, и иные источники возобновляемой энергии. Попутный газ сжигался бы в любом случае, но его применение для получения электроэнергии позволяет «сэкономить» углеродный выброс. Сообщается, что эта технология помогла предотвратить выброс в атмосферу в 2022 году метана в объёме, эквивалентном устранению с дороги 170 тыс. машин с бензиновыми ДВС.

Компания размещает контейнерные ЦОД на нефтяных месторождениях в США и Аргентине, где метан и другие газы сжигаются в генераторах с выделением CO₂, который считается менее вредным парниковым газом. Начав с проектов по майнингу биткоинов, Crosoe перешла к работе над HPC и ИИ.

Источник изображения: Crusoe Energy

Благодаря новому сотрудничеству Crusoe и HPE, первая получит энергоэффективные суперкомпьютеры HPE Cray XD на основе ускорителей NVIDIA H100 и интерконнекта NVIDIA Quantum-2 InfiniBand. Как заявили в HPE, её суперкомпьютерные решения обеспечивают высокий уровень энергоэффективности, что очень важно, поскольку ИИ-проекты, если не управлять ими правильно, могут значительно повысить углеродный выброс. В компании отметили, что горды сотрудничеством с Crusoe.

Целью Crusoe является «преобразование отходов производства энергии в вычислительные ресурсы», которые корпорации, научные и исследовательские учреждения, а также предприниматели смогут использовать для разработки продуктов и решений, способных изменить жизни людей. По словам главы Crusoe, HPE является идеальным партнёром для выполнения миссии, в ходе которой планируется связать будущее вычислительных технологий с будущим климатом планеты.

Компания Socionext из Иокогамы (Япония) объявила о планах по выпуску в 2025 году усовершенствованных 2-нм чипов, предназначенных для использования в ЦОД, беспроводной 5G-инфраструктуре и сетевой периферии. После этого её акции выросли в цене на 16 %, что является самым большим ростом в течении дня за всю историю компании, сообщил Bloomberg.

Socionext также заявила, что в разработке и производстве чипов сотрудничает с ведущими производителями, такими как Arm и TSMC. Как ожидается, инженерные образцы 32-ядерного чипа Socionext, изготовленном с использованием технологии нового поколения TSMC, будут продемонстрированы в первой половине 2025 года.

Источник изображения: Socionext

Компания Socionext, созданная в 2015 году в результате объединения подразделений Fujitsu Semiconductor и Panasonic, разрабатывает кастомизированные системы на кристаллах для заказчиков из потребительской, автомобильной и промышленной сфер. Корпоративные клиенты всё чаще используют подобные чипы для конкретных приложений, и на этом рынке Socionext конкурирует с тайваньскими компаниями Faraday Technology Corp., Alchip Technologies Ltd. и Global Unichip Corp. Год назад Socionext с успехом провела первичное публичное размещение акций (IPO), в ходе которого стоимость её акций выросла на 15 % на фоне высокого спроса.

США ввели новые ограничения на поставку чипов NVIDIA в Китай, которые теперь распространяются на ускорители A800 и H800, представляющие собой модифицированные версии A100 и H100, созданные компанией с учётом санкционных требований после объявленного в октябре прошлого года запрета на поставку последних в Поднебесную. Под запрет также попали ускорители L40/L40S и даже игровые RTX 4090.

Как сообщает Bloomberg, новые экспортные правила США, опубликованные во вторник, направлены на то, чтобы помешать Китаю получить доступ к передовым технологиям для их военного использования. Касаются ли новые правила урезанных решений Intel и AMD, не уточняется.

Также было объявлено о пополнении «чёрного списка» двумя китайскими стартапами по производству ИИ-чипов Shanghai Biren Intelligent Technology Co., который ухудшил характеристики своих ускорителей, чтобы не попасть под санкции, и Moore Threads Intelligent Technology Beijing Co и их дочерними компаниями, для поставки которым теперь придётся получать лицензию правительства США. На рассмотрение запросов отводится 25 дней. Эти стартапы считаются потенциальными конкурентами NVIDIA.

Shanghai Biren выразила протест по поводу этого решения, и призвала Министерство торговли США его пересмотреть. За день до этого, в понедельник, выступая на очередном брифинге для прессы в Пекине, пресс-секретарь министерства иностранных дел Китая Мао Нин (Mao Ning) заявила, что КНР выступает против, чтобы США политизировали и превращали в оружие вопросы торговли и технологии.

Источник изображения: NVIDIA

Комментируя решение, представитель NVIDIA отметил, что учитывая мировой спрос на продукцию, компания не ожидает существенного влияния ограничений на финансовые результаты в ближайшем будущем. Однако рынок уже утром отреагировал на введение новых экспортных ограничений США падением акций ряда ведущих производителей чипов. Акции NVIDIA упали примерно на 6 %, Broadcom — на 3,5 %. Marvell и Intel — 3,3 и 3,5 % соответственно.

Bloomberg отметил, что обновлённые ограничения в целом допускают продажу передовых коммерческих чипов китайским компаниям для использования в потребительских продуктах, таких как смартфоны, компьютеры и электромобили, но ограничивают возможность поставки передовых ИИ-чипов, которые могут использоваться в ЦОД.

Администрация Байдена также ввела лицензию на продажу чипов более чем 40 странам, которые могут использоваться китайскими фирмами в качестве посредников для обхода контроля США. Кроме того, заявлено о расширении перечня оборудования для производства чипов, подпадающего под экспортные ограничения по поставке в Китай, хотя конкретные наименования всё ещё согласуются с Нидерландами, где базируется ASML Holding NV. Сама ASML заявила, что новые правила будут применяться к «ограниченному числу» заводов в Китае, связанных с передовым производством полупроводников.

Вместе с тем, обновлённые правила пока не включают ограничения на доступ к облачным сервисам компаний из США и их союзников, хотя администрация Белого дома планирует изучить потенциальные риски для национальной безопасности, связанные с этим доступом, а также варианты их потенциального устранения.

Сейчас уже очевидно, что ставка на огромные монолитные кристаллы в деле производства сложных чипов себя исчерпала и будущее за чиплетными технологиями. Но каким будет это будущее?

Комитет стандартизации полупроводниковой продукции (JEDEC) и организация Open Compute Project на проходящем в настоящее время мероприятии 2023 OCP Global Summit объявили о сотрудничестве с целью выработки единого набора стандартов и унификации чиплетной экосистемы.

Такой альянс способен задействовать сильнейшие стороны участников: влиятельность JEDEC в деле установления мировых стандартов в области микроэлектроники и опыт OCP в разработке устройств системного уровня, способствующий появлению новых технологий и рынков. Это позволит избежать фрагментации и излишних затрат, вызванных дублированием усилий при разработке новых устройств.

Источник изображений здесь и далее: Open Compute Project

OCP уже располагает спецификациями CDXML (Chiplet Data Extensible Markup Language), включающими стандартизированное описание, которое можно использовать при работе с современными средствами автоматизированного проектирования электроники (EDA). CDXML включает в себя следующие данные:

• Информация о тепловых характеристиках;
• Физические и механические требования;
• Особенности поведения (Behavioral);
• Требования к питанию и целостности сигналов;
• Требования к электрическим цепям;
• Информация о тестировании;
• Параметры безопасности.

Это облегчит обмен данными между разработчиками чиплетов и их клиентами, благо уже сейчас идёт процесс интеграции CDXML в правила JEDEC JEP30 (Part Model Guidelines), описывающие процесс такого обмена.

Внутренние процессы OCP и JEDEC сотрудничество не изменит, но OCP планирует регулярные поставки новых данных, относящихся к CDXML в JEDEC (JC-11) — обычно это будет связано с выпуском обновлённых версий CDXML. В соответствии с правилами лицензирования, принятыми OCP, новые данные будут доступны всем участникам консорциума.

Для ускорения интеграции новых спецификаций в стандарт JEP30 будет сформирована специальная рабочая группа, в задачи которой войдёт в том числе и достижение обоюдной договорённости о внесении необходимых изменений. Официальный стандарт будет публиковаться решением комитета JEDEC в соответствии со стандартной процедурой голосования.

Создание единых спецификаций CDXML открывает дорогу целому новому направлению в разработке чипов — так называемой «чиплетной экономике» (Open Chiplet Economy), в которой разработчики чиплетов смогут посредством открытого рынка взаимодействовать с производителями чипов. Такой рынок станет возможным именно благодаря созданию унифицированной экосистемы, за поддержание которой в актуальном состоянии и будет отвечать OCP.

В рамках такой экономики любой проект сможет пройти от стадии описания чиплета к его тестированию с помощью специальной платформы, оценке производительности систем интерконнекта, интеграции разнородных систем, и, наконец, сборке готового решения с оценкой его термальных характеристик. Предполагается также возможность использования фотоники и наличие интегрированных средств диагностики.

В рамках проекта OCP Open Domain Specific Architecture (ODSA) уже достигнуты серьёзные успехи, в число которых входит разработка высокоскоростного конфигурируемого интерконнекта Blue Cheetah класса BoW (Bunch of Wires), создание платформы DreamBig для «умных» сетевых адаптеров, использование BoW-интерконнекта в процессоре с архитектурой RISC-V и даже интеграция BoW-технологии в 5-нм техпроцесс Samsung. А сотрудничество OCP с JEDEC должно ускорить формирование «чиплетной экономики» и избежать ошибок, свойственных закрытым стандартам и платформам.

Индийская группа по развитию ИИ при Министерстве электроники и информационных технологий (MeitY), по сообщению The Register, обнародовала комплексный план развития национальной вычислительной инфраструктуры. Инициатива призвана ускорить разработки в области ИИ в стране.

Программа предусматривает формирование экосистемы суммарной производительностью 80 Эфлопс, состоящей из трёх уровней: это собственно НРС-ресурсы, инференс-платформы и периферийные вычисления. Узлы будут взаимодействовать через распределённую сеть с пропускной способностью до 400 Гбит/с.

Источник: IndiaAI

Наиболее мощный НРС-уровень, предназначенный в первую очередь для обучения масштабных ИИ-моделей, обеспечит быстродействие на уровне 40 Эфлопс. В частности, планируется задействовать около 10 тыс. ускорителей на базе GPU. Для системы предусмотрено использование хранилища вместимостью 200 Пбайт. Заявленная мощность — 20 МВт.

Источник: IndiaAI

Производительность инференс-слоя заявлена на отметке 20,8 Эфлопс (12 Эфлопс для обучения и 8,8 Эфлопс для инференса). Речь идёт о развёртывании четырёх дата-центров в разных географических регионах Индии. Каждый из этих ЦОД получит 1000 ускорителей для инференса и 750 ускорителей для обучения ИИ. Ёмкость выделенного хранилища — 400 Пбайт. Общая мощность — 10 МВт.

Источник: IndiaAI

Наконец, уровень периферийных вычислений объединит 12 площадок по всей Индии. Каждый такой центр получит 125 ускорителей на базе GPU для обучения моделей и 500 ускорителей для инференса. Общая вычислительная мощность составит 19,2 Эфлопс, вместимость хранилищ — 240 Пбайт, а энергопотробление — 15 МВт.

Добавим, что ранее о планах по наращиванию вычислительных мощностей объявил Китай. К 2025 году совокупную производительность эксплуатируемых в стране серверных систем планируется увеличить с нынешних 197 до 300 Эфлопс. За два ближайших года в КНР также появятся 20 дополнительных дата-центров новейшего поколения.

Компания Tesla, по сообщению ресурса The Information, приступила к созданию нового ЦОД, в котором в перспективе расположатся узлы суперкомпьютера Dojo. Площадка НРС находится в штаб-квартире Tesla в Остине (Техас, США), но точные сроки её ввода в эксплуатацию не раскрываются.

Компания Илона Маска приступила к формированию комплекса Dojo в июле нынешнего года. В основу системы лягут специализированные чипы собственной разработки — Tesla D1. К концу 2024 года, как ожидается, производительность ИИ-систем Tesla может достичь 100 Эфлопс. Стоимость проекта оценивается в $1 млрд.

Подробности о дата-центре Tesla в Остине не раскрываются. Отмечается лишь, что по своей конструкции он напоминает бункер. В этом ЦОД будет размещена часть вычислительных модулей Dojo. Суперкомпьютер компания намерена применять для разработки инновационных технологий автопилотирования. Речь идёт о решении ресурсоёмких задач, связанных с ИИ. Кроме того, ранее господин Маск говорил, что некоторые мощности Dojo могут предоставляться сторонним заказчикам по модели облачных услуг.

Источник изображения: Karpathy / Tesla.

По оценкам, запуск Dojo может увеличить рыночную стоимость Tesla на $500 млрд: то есть, капитализация компании поднимется примерно на 60 %. Параллельно Tesla развивает и другие НРС-проекты. Так, недавно компанией был запущен один из мощнейших ИИ-суперкомпьютеров в мире: система с 10 тыс. ускорителей NVIDIA H100 обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс INT8 для приложений ИИ.

Не столь давно AMD придала семейству процессоров EPYC законченный вид, анонсировав вариант для периферийных вычислений под кодовым названием Siena. А на днях исследователи с сайта Phoronix опубликовали результаты сводного тестирования EPYC 8324P/PN, сравнив производительность новых процессоров с Intel Xeon Gold 6421N.

Как известно, AMD EPYC Siena — упрощённая и удешевлённая версия Bergamo, использующая те же ядра Zen4c и оптимизированные по количеству транзисторов площади кристалла, но имеющая лишь шестиканальную подсистему памяти, а также не поддерживающая конфигурации с двумя процессорами.

Исследователи выбрали для сравнительного анализа 32-ядерные версии процессоров как AMD, так и Intel. Со стороны «красных» выступили EPYC 8324P (2,65–3,0 ГГц) и EPYC 8324PN (2,05–3,0 ГГц), а честь «синих» был призван отстаивать Xeon Gold 6421N (1,8–3,6 ГГц) поколения Sapphire Rapids.

Тестирование показало весьма любопытные результаты. Хотя архитектура Intel Golden Cove явно сложнее AMD Zen 4c и предусматривает полноценную поддержку AVX-512 и AMX, в большинстве тестов это не стало преимуществом для решения Intel. Процессоры AMD практически везде показали сопоставимый уровень производительности при существенно меньшем уровне энергопотребления.

Источник изображений здесь и далее: Phoronix

С настройками теплопакета по умолчанию EPYC 8324P опередил Xeon Gold 6421N на 2,7 %, в режиме максимальной производительности отрыв составил 5 %, а при ограничении TDP до уровня 155 Вт отставание составило всего 2,5 %. Имеющий более скромную частотную формулу EPYC 8324PN отстал от Xeon на 11,8 %, но перевод процессора в режим производительности позволил вырваться вперед на 4,8 %.

По части энергопотребления в среднем показатель решений AMD оставался на уровне 89 или 94 Вт (в зависимости от режима), в то время как для Intel Xeon аналогичный параметр составил 139 Вт. Таким образом, процессоры Siena доказали не только свою способность тягаться на равных с Sapphire Rapids, но и подтвердили свою ориентацию на сектор энергоэффективных, но достаточно производительных систем, например, платформ периферийных вычислений и RAN-оборудования. Впрочем, по части программной поддержки в последнем случае пока лидирует Intel.

Компания ASUS намерена организовать выпуск компьютеров небольшого форм-фактора NUC для коммерческой и промышленной отраслей. Об этом, как сообщает The Register, рассказал Джеки Сюй (Jackie Hsu), старший вице-президент и соруководитель бизнес-групп Open Platform и AIoT в составе ASUS.

Напомним, ASUS закрыла сделку по поглощению подразделения Intel NUC в начале октября 2023 года. Говорится, что новое подразделение ASUS NUC будет решать задачи по разработке и поставке эффективных устройств для периферийных вычислений и комплексных AIoT-решений для индустриального применения и встраиваемых систем.

Источник изображения: ASUS

Для коммерческих заказчиков ASUS намерена создавать специализированные устройства с требуемым набором портов ввода/вывода. Такие изделия могут комплектоваться кастомизированными платами, формат которых отличается от стандартных 4″ × 4″. Но в любом случае, как подчеркнул Джеки Сюй, компьютеры будут заключены в компактный корпус. ASUS полагает, что системы NUC могут заинтересовать поставщиков облачных услуг. Такие компьютеры планируется создавать с учётом условий их эксплуатации.

«Добавление семейства устройств Intel NUC в ассортимент ASUS откроет новые возможности для разработки и исследований в области ИИ и Интернета вещей для применения в трёх ключевых сегментах: это промышленные, коммерческие и полупрофессиональные устройства», — сказал господин Сюй.

ASUS лицензировала не только аппаратные, но и программные разработки Intel. В результате, новое бизнес-подразделение ASUS NUC продолжит научно-технические исследования, а также организацию логистики и технической поддержки, охватывая сферы программирования и разработки ИИ, обеспечения государственных органов, корпораций, предприятий малого и среднего бизнеса, а также областей edge-вычислений и промышленных приложений.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса VideoCardz, раскрыла планы по выпуску ускорителей нового поколения, предназначенных для применения в ЦОД и на площадках гиперскейлеров. NVIDIA указывает лишь ориентировочные сроки выхода решений, поскольку фактические даты зависят от многих факторов, таких как макроэкономическая обстановка, готовность сопутствующего ПО, доступность производственных мощностей и пр.

В конце мая нынешнего года NVIDIA объявила о начале массового производства суперчипов Grace Hopper GH200, предназначенных для построения НРС-систем и платформ генеративного ИИ. Эти изделия содержат 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3.

Как сообщается, ориентировочно в конце 2024-го или в начале 2025 года на смену Grace Hopper GH200 придет решение Blackwell GB200. Характеристики изделия пока не раскрываются. Но отмечается, что архитектура Blackwell будет применяться как в ускорителях для дата-центров, так и в потребительских продуктах для игровых компьютеров (предположительно, серии GeForce RTX 50).

На 2025 год, согласно обнародованному графику, намечен анонс загадочной архитектуры «Х». Речь, в частности, идёт о решении с обозначением GX200. Изделия GB200 и GX200 подойдут для решения задач инференса и обучения моделей. Примечательно, что старшие чипы также получат NVL-версии. Вероятно, вариант GH200 с увеличенным объёмом набортной памяти как раз и будет называться GH200NVL.

Источник изображения: NVIDIA

При этом теперь компания разделяет продукты на Arm- и x86-направления. Первое, судя по всему, так и будет включать гибридные решения GB200 и GX200, а второе, вероятно, вберёт в себя в первую очередь ускорители в форм-факторе PCIe-карт и универсальные ускорители начального уровня серии 40: B40 и X40.

Сопутствовать новым чипам будут сетевые решения Quantum (InfiniBand XDR/GDR) и Spectrum-X (Ethernet) классов 800G и 1600G (1.6T). И если в области InfiniBand компания фактически является монополистом, то в Ethernet-сегменте она несколько отстаёт от, например, Broadcom, у которой теперь есть даже выделенные ИИ-решения, Cisco и Marvell. А вот про будущее NVLink компания пока ничего не рассказала.

Великобритания, по сообщению ресурса HPCwire, назвала Эдинбург (столица Шотландии) предпочтительным городом для размещения нового суперкомпьютера экзафлопсного класса. Предполагается, что эта площадка станет одной из самых мощных НРС-платформ в мире.

Великобритания в связи с Brexit'ом покинула Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), в создании которого принимала активное участие. При этом страна самостоятельно развивает направление НРС: в частности, ранее говорилось, что Великобритания намерена создать суперкомпьютер на отечественных чипах за почти $1 млрд.

Фото: EPCC/The University of Edinburgh

Как теперь сообщается, экзафлопсная система, размещённая в Эдинбургском университете, сможет выполнять сложные рабочие нагрузки, а также поддерживать важные исследования в области безопасности и развития ИИ. Ожидается, что новый вычислительный комплекс будет приблизительно в 50 раз мощнее суперкомпьютера Archer2, который также располагается в Эдинбурге: эта система обладает производительностью 19,54 Пфлопс и пиковым быстродействием на уровне 25,80 Пфлопс.

Реализация проекта приведёт к формированию дополнительных рабочих мест в Эдинбурге. В целом, как предполагается, инициатива улучшит исследовательский, технологический и инновационный потенциал Великобритании. Кроме того, в этом году в Бристоле появится машина Isambard-3, которая должна стать одной из самых мощных в Европе, а NexGen строит ИИ-супероблако — оба проекта оценены примерно в $1 млрд.

Между тем участники EuroHPC создают первый европейский суперкомпьютер экзафлопсного класса — комплекс под названием Jupiter. Эта система получит неназванные ускорители NVIDIA и энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea.