AWS и NVIDIA анонсировали расширение технологического сотрудничества. Речь идёт о взаимодействии в сфере ускоренных вычислений, технологий интерконнекта, настройки ИИ-моделей и инференса. План включают развёртывание AWS в облачных регионах по всему миру более 1 млн новых ИИ-ускорителей NVIDIA, в т.ч. семейств Blackwell и Rubin, и сетевых технологий NVIDIA Spectrum.

Ведётся подготовка к запуску новых инстансов EC2 на основе ускорителей NVIDIA RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition. AWS стала первым крупным облачным провайдером, анонсировавшим поддержку этих ускорителей. Эти инстансы предназначены для аналитики, «говорящих» ИИ-систем, генерации контента, рекомендательных систем, видеостриминга, видеорендеринга и др. Они будут построены на архитектуре AWS Nitro

С ростом инфраструктуры ключевой проблемой становится взаимодействие между ускорителями NVIDIA и AWS Trainium. Компании объявили о поддержке NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) и AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), что позволяет ускорить распределённый инференс ИИ-моделей на EC2. Подобная архитектура распределённого инференса позволяет эффективно совмещать вычисления и передачу данных, снижать задержки и максимизировать использование ИИ-ускорителей. NIXL с EFA интегрируются с популярными открытыми фреймворками, включая NVIDIA Dynamo, vLLM и SGLang.

Источник изображения: AWS

Дополнительно AWS и NVIDIA объявили об использовании Apache Spark в конфигурации Amazon EMR на Amazon EKS с инстансами G7e на основе ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell, что втрое ускорит аналитику данных. При этом сохраняется совместимость с имеющимися приложениями Spark.

Наконец, компании объявили о расширении поддержки ИИ-моделей NVIDIA Nemotron в Amazon Bedrock с адаптацией моделей для юриспруденции, здравоохранения, финансов и других специализированных областей. Вся инфраструктура управляется Bedrock, что значительно упрощает задачи разработчиков. Вскоре ожидается появление гибридной MoE-модели NVIDIA Nemotron 3 Super для финансовых сервисов, кибербезопасности, ретейла, разработки ПО и др.

В целом компании создали полный стек ИИ-инфраструктуры — от ИИ-ускорителей и сетей до управляемых сервисов. Это позволит клиентам быстрее внедрять ИИ-решения, не конструируя инфраструктуру из разрозненных компонентов. Как сообщает Datacenter Dynamics, в феврале 2026 года глава AWS Мэтт Гарман (Matt Garman) заявил, что компания всё ещё использовала устаревшие ускорители NVIDIA A100 в некоторых серверах, поскольку спрос был высок даже на них.

Широкий доступ к NVIDIA Blackwell Ultra появился в декабре 2025 года, в скором будущем планируется организовать доступ и к ускорителям Rubin. В то же время компания намерена инвестировать в собственные ускорители Trainium. В феврале OpenAI объявила, что будет использовать 2 ГВт мощностей на основе Trainium и других ускорителей в облаке AWS, во многом благодаря $50 млрд инвестиций со стороны Amazon.

Amazon Web Services (AWS) и Cerebras Systems объявили о сотрудничестве, «которое позволит создать в ближайшие месяцы самые быстрые решения для инференса в системах генеративного ИИ и рабочих нагрузок машинного обучения». Решение, которое будет развёрнуто на платформе Amazon Bedrock в ЦОД AWS, объединяет серверы на базе ускорителей Trainium, системы Cerebras CS-3 на базе царь-чипов WSE-3 и DPU EFA. Ожидается, что эта технология увеличит скорость генерации результатов ИИ-моделями в пять раз. Позже в этом году AWS предложит ведущие open source решения машинного обучения и собственные ИИ-модели Amazon Nova, использующие оборудование Cerebras.

Как отметил Дэвид Браун (David Brown), вице-президент по вычислительным и машинным сервисам AWS, при инференсе критическим узким местом для ресурсоёмких рабочих нагрузок, таких как помощь в кодировании в реальном времени и интерактивные приложения, остаётся скорость: «Решение, которое мы разрабатываем совместно с Cerebras, решает эту проблему: разделяя нагрузку по инференсу между Trainium и CS-3 и соединяя их с помощью EFA, каждая система делает то, что у неё лучше всего получается. В результате инференс будет на порядок быстрее и производительнее, чем сегодня».

Источник изображения: Amazon

Совместное решение использует «дезагрегацию вывода» — метод, который разделяет ИИ-инференс на два этапа: этап интенсивной обработки подсказок, или «предварительного заполнения» (процесс обработки запроса LLM), и этап генерации выходных данных, известный как «декодирование», на котором модель формирует ответ на вопрос пользователя.

Источник изображений: Cerebras

Предварительное заполнение является параллельным, вычислительно интенсивным процессом и не требует большой пропускной способности памяти. Декодирование, с другой стороны, является последовательным процессом с минимальными требованиями к вычислительным ресурсам, но интенсивно использует пропускную способность памяти. Декодирование обычно занимает большую часть времени при инференсе, поскольку каждый выходной токен должен генерироваться последовательно, отметила AWS.

Задачи предварительного заполнения и декодирования обычно выполняются одним и тем же чипом. В дезагрегированной архитектуре AWS чипы Trainium обеспечивают этап предварительного заполнения, а чипы WSE-3 выполняют декодирование. «Дезагрегированный подход идеален, когда у вас большие, стабильные рабочие нагрузки, — сообщил в блоге директор по маркетингу продукции Cerebras Джеймс Ванг (James Wang). — Большинство клиентов используют смешанные рабочие нагрузки с различными коэффициентами предварительного заполнения/декодирования, где традиционный агрегированный подход по-прежнему идеален. Мы ожидаем, что большинство клиентов захотят иметь доступ к обоим вариантам».

Одним из главных преимуществ WSE-3 является то, что он может передавать данные между своими логическими схемами и цепями памяти быстрее, чем многие другие чипы. По данным Cerebras, WSE-3 обеспечивает внутреннюю пропускную способность памяти в 21 Пбайт/с, что значительно превышает пропускную способность NVLink для ускорителей от NVIDIA. Впрочем, у NVIDIA теперь есть ускорители Groq, которые тоже помогают ускорить инференс.

Несколько недель назад Cerebras заключила с OpenAI сделку на $10 млрд по поставке чипов общей мощностью 750 МВт до 2028 года. Сделка была объявлена в период между двумя раундами финансирования, которые в совокупности принесли Cerebras более $2 млрд. Ожидается, что компания подаст заявку на IPO уже во II квартале 2026 года. Сделки с AWS и OpenAI могут способствовать повышению интереса инвесторов к листингу, отметил SiliconANGLE.

Прогноз бывшего главы Google Эрика Шмидта (Eric Schmidt) о том, что в будущем критические важные ИИ ЦОД будут защищены военными базами, может оказаться не такими уж фантастическим. Атаки на дата-центры AWS на Ближнем Востоке наглядно показали, что до сих пор в проектах по обеспечению отказоустойчивости некоторые факторы практически игнорировались, сообщает Datacenter Knowkedge.

Хотя объекты гиперскейлеров, несмотря на периодические сбои, обычно устойчивее, чем большинство частных ЦОД, облачная инфраструктура обычно противостоит привычным техническим неполадкам — отключение оборудования, перебои в электроснабжении и потеря связности. Планы большинства корпораций, вероятно, не предусматривают защиты от скоординированных атак на физическую инфраструктуру. Если ранее выбор облачного региона был вопросом задержки, суверенитета данных или соответствия местным нормативным требованиям, то теперь остро встают вопросы политической стабильности, вероятности эскалации и возможностей защиты КИИ, в том числе военным путём.

Облачные регионы из весьма абстрактных понятий (только у AWS есть более 900 ЦОД различного формата) перешли в категорию физических объектов в конкретных локациях с высокой стоимостью активов. Особенно привлекательны такие цели во время асимметричных конфликтов, когда удар несколькими беспилотниками может вывести из строя критически важный объект, обеспечивающий работу в регионе самых разных структур.

Источник изображения: Yang🙋‍♂️🙏❤️ Song / Unsplash

Удары по AWS показали, что в геополитических конфликтах концентрация инфраструктуры в одном месте может стать скорее минусом, чем плюсом. В дооблачную эпоху существовали тысячи разнообразных ЦОД с той или иной степенью защиты, но большинство из них не были критически важными для жизни и работы великого множества людей сразу. В эпоху гиперскейлеров нормой стали огромные кампусы, поэтому чрезвычайно надёжные в обычное время дата-центры являются привлекательной целью, поражение которой может принести серьёзный ущерб.

Хотя отказываться от облачных технологий уже поздно, возможно, придётся переосмыслить их архитектуру. По словам Datacenter Knowledge, IT-инфраструктура должна служить подспорьем бизнесу и не предназначена для апокалиптических сценариев без экономического обоснования. Другими словами, отраслевые руководители должны выявить уязвимости своих организаций, поскольку игнорирование таких угроз можно назвать «концептуальной» халатностью. IT-управленцы должны оценить, можно ли перенести рабочие нагрузки и важнейшие данные между регионами или даже на другие континенты к альтернативным облачным провайдерам. В расчёт необходимо принимать финансовые ограничения, требования к максимальной задержке, сложность эксплуатации и геополитические риски.

Источник изображения: Kristof Morlion/unsplash.com

Не исключено, что в будущем для пользователей станут привлекательнее не высокоэффективные централизованные ЦОД, а децентрализованные архитектуры с централизованным управлением. Хотя они менее эффективны, рабочие нагрузки будут рассеяны по географически рассредоточенным объектам, что помешает нанести масштабный урон в случае наступления непредвиденных обстоятельств. Пока что отрасль внимательно наблюдает за восстановлением работы AWS в пострадавших зонах доступности, чтобы скорректировать свои планы на будущее.

Не исключено, что гораздо востребованнее станут и подземные дата-центры, нередко расположенные в бывших бункерах, оставшихся с прошлых конфликтов, или шахтах и рудниках. Как минимум несколько проектов есть в США и Европе (Швеции, Германии, России и др.). Впрочем, в Израиле подземные ЦОД строят с нуля.

Amazon объявила о намерении увеличить инвестиции в расширение и поддержку инфраструктуры ЦОД в Испании до €33,7 млрд ($39,8 млрд). Компания выделит ещё €18 млрд в дополнение к анонсированным в 2024 году €15,7 млрд инвестиций. В целом инвестиции AWS в Арагоне должны к 2035 году увеличить местный ВВП на €18,5 млрд, а Испании в целом — на €31,7 млрд. Инвестиции также обеспечат около 6,7 тыс. рабочих мест, из них 4,2 тыс. — в регионе, считает Amazon.

Также планируется построить в Арагоне элементы цепочки поставок, напрямую поддерживающие работу дата-центров в Испании и Европе в целом: завод для завершения сборки и испытаний серверов, склад продукции, предприятие по выпуску и ремонту ИИ-серверов и др. Это ключевые объекты для стратегии «экономики замкнутого цикла» Amazon. Со времени прихода в Испанию в 2011 году компания инвестировала в страну более €20 млрд — в розничные операции, логистику, облачную и ИИ-инфраструктуру, программы развития местных сообществ, инновации и др.

В ноябре 2022 года компания запустила в Испании облачный регион AWS Europe. До 2035 года Amazon намерена вложить в местные общественные программы €30 млн, с особым акцентом на образование, устойчивое развитие, локальные инициативы и др. С 2023 года компания поддержала более 100 общественных программ и инициатив в Арагоне. На национальном уровне с 2017 года компания обучила базовым цифровым навыкам более 200 тыс. человек. К 2027 году компания при содействии Министерства образования Испании намерена обучить 500 тыс. студентов навыкам работы с ИИ и цифровыми технологиями.

Источник изображения: Pedro Sanz/unsplash.com

Amazon взяла на себя обязательства добиться нулевых углеродных выбросов к 2040 году. Чтобы обеспечить работу ЦОД за счёт возобновляемой энергии и поддержать расширенную облачную инфраструктуру, компания инвестирует в 100 проектов на территории Испании, связанных с солнечной и ветряной энергетикой, включая семь новых солнечных электростанций. В Арагоне электроснабжение ЦОД с момента запуска в 2022 году на 100 % компенсируется за счёт возобновляемой энергии.

Кроме того, к 2030 году Amazon намерена стать «водно-положительной», возвращая больше воды, чем используется в её деятельности. В 2024 году AWS уже на 53 % достигла этой цели. В Арагоне компания оказывает поддержку пяти проектам водосбережения, борьбы с наводнениями и максимизации урожайности на общую сумму €17,2 млн, в том числе с использованием ИИ-инструментов компании. Дата-центры AWS стимулируют и экономический рост регионов присутствия, создавая возможности для местных поставщиков товаров и услуг и трудоустройства, что позволяет Арагону в перспективе стать одним из ключевых европейских цифровых хабов, говорит Amazon.

AWS станет первой технологической компанией, объявившей о строительстве ЦОД в провинции Теруэль (Teruel), а также новых объектов в Уэске (Huesca) и Сарагосе (Zaragoza). Это позволяет внедрять передовые облачные решения во всех трех провинциях Арагона, создавать новые рабочие места и возможности для бизнеса.

В 2025 году ЦОД Испании и Португалии успешно пережили крупнейший блэкаут в истории стран — правда, видимого ущерба пользователи не понесли, хотя телеком-инфраструктура пострадала гораздо серьёзнее. Впрочем, это не останавливает инвестиции. В конце 2025 года появилась информация о намерении Vantage вложить €3,2 млрд в кампус ЦОД в Сарагосе.

В результате ударов беспилотников на Ближнем Востоке пострадали три дата-центра Amazon. Компания отказалась от корпоративных эвфемизмов о попадании неких «объектов», которые вызвали «искрение и возгорание», и прямо заявила, что дроны попали в два ЦОД в ОАЭ, обслуживающие зоны доступности mec1-az2 и mec1-az3 региона ME-CENTRAL-1. Третий ЦОД в Бахрейне (mes1-az2 в ME-SOUTH-1) пострадал от удара в «непосредственной близости» от него. Хотя прямо Amazon об этом не говорит, очевидно, что беспилотники были иранские.

Как заявила AWS, удары нанесли «структурный урон», нарушили подачу электроэнергии объектам компании, а в некоторых случаях потребовалось тушение пожаров, что причинило дополнительный ущерб, на этот раз от воды. По словам компании, организовано тесное сотрудничество с местными властями, а первостепенное внимание уделяется безопасности персонала.

Зоны mec1-az2 и mec1-az3 региона ME-CENTRAL-1 по-прежнему работают с перебоями, третья зона — mec1-az1 продолжает функционировать в обычном режиме, хотя затронуты некоторые сервисы az1, зависевшие и от работы других зон. В регионе ME-SOUTH-1, расположенном в Бахрейне, пострадал один объект. Впрочем, как в Бахрейне, так и в ОАЭ клиенты продолжают сталкиваться ошибками и проблемами доступности ряда сервисов.

Источник изображения: Ricardo Gomez Angel/unsplash.com

В компании предполагают, что инфраструктуру ожидает длительный процесс восстановления с учётом «характера причинённого физического ущерба». С учётом ситуации на Ближнем Востоке AWS рекомендует клиентам создавать резервные копии информации и оценить, насколько возможен перенос рабочих нагрузок в другие облачные регионы Amazon.

Источник изображения: AWS

Зоны доступности mec1-az2 и mec1-az3 в регионе AWS ME-CENTRAL-1 в ОАЭ прекратили работу после того, как по дата-центру ударили «объекты». По данным AWS, объекты вызвали «искры и возгорание». Пожарные отключили сетевое электропитание и генераторы объекта для того, чтобы без помех погасить огонь. Сервисы EC2 и S3 отключены полностью, ещё 84 сервиса подвержены различным проблемам.

Источник изображения: Matt C/unsplash.com

Зона mec1-az1 не пострадала. Тем, кто не использовал резервирование в нескольких зонах, компания рекомендует развернуть нагрузки из последних бэкапов в незатронутых зонах или регионах. Сообщается, что компания всё ещё ждёт разрешения для того, чтобы вновь подать питание, и как только получит его, будет обеспечено безопасное восстановление работы и связи.

Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

Одновременно пострадала и зона доступности mes1-az2 региона ME-SOUTH-1 в Бахрейне. Компания сообщает о проблемах с питанием и сетевым подключением, но не уточняет причины сбоя. Всего проблемы затронули 66 сервисов. Остальные зоны региона не пострадали.

OpenAI и Amazon объявили о заключении соглашения о стратегическом партнёрстве с целью ускорения инноваций в области ИИ для предприятий, стартапов и конечных потребителей по всему миру. В рамках многолетнего соглашения Amazon инвестирует в OpenAI $50 млрд — $15 млрд первым траншем, а затем еще $35 млрд в ближайшие месяцы при выполнении определённых условий.

AWS и OpenAI совместно создадут среду выполнения с сохранением состояния (Stateful Runtime Environment) на базе моделей OpenAI, которая будет доступна в Amazon Bedrock для создания приложений и агентов генеративного ИИ. Подобное окружение позволяет разработчикам сохранять контекст, запоминать предыдущую работу, работать с различными программными инструментами и источниками данных, а также получать доступ к вычислительным ресурсам. Новинка будет интегрирована с Amazon Bedrock AgentCore и инфраструктурными сервисами, чтобы приложения и ИИ-агенты клиентов работали согласованно с остальными приложениями инфраструктуры, работающими в AWS.

AWS также станет эксклюзивным сторонним поставщиком облачных услуг для платформы OpenAI Frontier, позволяющей компаниям создавать, развёртывать и управлять командами ИИ-агентов, работающих в реальных бизнес-системах с общим контекстом. По мере перехода компаний от экспериментов к внедрению ИИ в производство, Frontier упрощает быструю, безопасную и глобальную интеграцию ИИ-технологий в существующие рабочие процессы. Кроме того, OpenAI и Amazon будут сотрудничать в разработке пользовательских моделей для работы с приложениями Amazon, ориентированными на клиентов.

Источник изображения: Amazon

AWS и OpenAI также сообщили о расширении ещё на $100 млрд более раннего соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве стоимостью $38 млрд, в рамках которого AWS обязалась предоставлять OpenAI в течение семи лет доступ к ускорителям NVIDIA. Расширенное соглашение со сроком действия 8 лет включает в себя обязательство OpenAI использовать около 2 ГВт мощностей на базе ускорителей Trainium, чтобы поддерживать спрос на Stateful Runtime, Frontier и другие рабочие нагрузки. Это обязательство распространяется как на чипы Trainium3, так и на чипы следующего поколения Trainium4, которые появятся в 2027 году и получат технологию NVIDIA NVLink.

Сегодняшний день оказался богатым на события для OpenAI. Компания объявила о привлечении $110 млрд инвестиций в рамках раунда финансирования с предварительной оценкой её рыночной стоимости в $730 млрд, что значительно больше оценки в $500 млрд в октябре 2025 года. Лидером раунда стала Amazon с инвестициями в $50 млрд, за ней следуют NVIDIA и SoftBank, инвестировавшие по $30 млрд. Компания заявила, что ожидает, что к раунду присоединятся и другие инвесторы.

Ранее Anthropic, ключевой конкурент OpenAI, закрыл раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд. У компании долгие и тесные отношения с AWS, которая развернула для стартапа один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Впрочем, Anthropic тоже старается диверсифицировать поставки вычислительных мощностей — она заключила контракты с Microsoft (на чипы NVIDIA), а также с Google (на TPU).

Компания Amazon намерена построить ещё один дата-центр в Техасе. На этот раз речь идёт об объекте в непосредственной близости от атомной электростанции, сообщает Datacenter Dynamics.

На днях окружной суд Сомервелла (Somervell) подал ходатайство о заключении договора о развитии с дочерней структурой Amazon — Amazon Data Services. При её посредничестве Amazon осуществляет большую часть операций, связанных с рынком ЦОД. Предлагаемый проект предлагают реализовать на землях компании Vistra, прилегающих к АЭС Comanche Peak.

В соответствии с данными из заявки на получение налоговых льгот, проект предусматривает строительство до 18 двухэтажных строений на площади около 176 га. Объём инвестиций составит порядка $5 млрд. По данным техасских СМИ, строительство может стартовать уже в 2027 году. Детали соглашения пока хранятся в секрете, но уже есть данные, что оно предусматривает выплату округу $2,5 млн после начала строительства и ещё по $300 тыс. за каждое здание.

Источник изображения: Megan Bucknall/unsplash.com

АЭС Comanche Peak мощностью 2,4 ГВт введена в эксплуатацию в 1974 году. Оператором выступает дочерняя структура Vistra — Luminant Generation. Станция находится в Соммервелле, граничащим с округом Худ (Hood). Amazon уже взаимодействует с властями последнего в рамках инициативы Project Spectrum, предусматривающей строительство кампуса ЦОД на территории площадью более 511 га, который тоже может быть запитан от Comanche Peak.

Округ Худ привлекает пристальное внимание инвесторов и застройщиков. Sailfish намерена построить крупный объект на площади более 809 га и мощностью 5 ГВт, тоже недалеко от атомной электростанции. MARA занимается майнингом в том же округе, а Pacifico Energy планирует «несетевой» проект газовой энергетики, предназначенный для снабжения энергии дата-центров на территории Худа. Впрочем, единого мнения относительно разрешения строительства новых ЦОД среди местных властей нет.

Ранее Amazon (AWS) приобрела кампус ЦОД, расположенный в непосредственной близости от АЭС Susquehanna в Пенсильвании (США). Изначально компания пыталась запитать ЦОД напрямую от АЭС, но власти и регуляторы не одобрили сделку. Тем не менее, планируется значительное расширение кампуса. Летом 2025 года также сообщалось, что компания инвестирует $20 млрд в развитие ИИ ЦОД в Пенсильвании и $10 млрд в Северной Каролине.

STACK Infrastructure обнародовала планы строительства многопрофильного дата-центра стоимостью $12 млрд на северо-западе Луизианы — в округах Каддо (Caddo Parish) и Божер (Bossier Parish). Партнёром компании выступила Amazon при поддержке региональных представителей публичного сектора, сообщает Converge Digest. По данным STACK, скоординированные инвестиции в несколько кампусов расширят возможности местной цифровой инфраструктуры и выступят драйверами экономической активности в регионе в долгосрочной перспективе.

Проект связан с кампусами по обоим берегам Ред-Ривер (Red River). Планируется поддержка ИИ ЦОД и облачных мощностей нового поколения. После ввода кампусов в эксплуатацию будет обеспечено более 540 рабочих мест на постоянной основе, с полной занятостью. Местные власти заявляют, что новые объекты принесут в бюджет штата и муниципалитетов миллионы долларов. Кроме того, будет финансироваться и модернизация местной инфраструктуры, в т.ч. систем водоснабжения, водоотведения и электроснабжения.

STACK намерена финансировать все инфраструктурные расходы, необходимые для поддержки работы ЦОД. При развитии будут учитываться имеющиеся мощности коммунальных компаний и уже запланированные улучшения энергосистемы. Эти шаги направлены на повышение надёжности и обеспечение долгосрочной стабильности местных тарифов. Дополнительно в соответствии с принципами «ответственного строительства» STACK будут внедряться программы оптимизации водопотребления.

Источник изобрапжения: Michael Sanchez/unsplash.com

AWS и другие поставщики облачных сервисов активно диверсифицируют географическое присутствие за пределами классических рынков ЦОД вроде Северной Вирджинии, осваивая вторичные рынки, где есть земля, энергия, ВОЛС и прочая инфраструктура. STACK Infrastructure уже создала глобальную сеть ЦОД в Северной Америке, EMEA и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Компания предлагает решения под заказ для гиперскейлеров и ИИ-сервисов.

Основная специализация — на крупномасштабных кампусах с поэтапными схемами расширения. В последние годы компания расширила присутствие в Северной Вирджинии, Кремниевой долины, Портленда, Торонто, Милана, Осло и Токио, с акцентом на регионы с доступом к возобновляемыми источниками энергии, высокой плотностью оптоволоконных сетей, а также налаженным контактам с коммунальными структурами, способными обеспечить энергией высокопроизводительные ЦОД.

Так, помимо проекта STACK-Amazon, Meta✴ строит гигаваттный ИИ ЦОД Hyperion в округе Ричленд (Richland Parish), для которого построят ЛЭП за $1,2 млрд и газовую электростанцию, а прочие операторы дата-центров рассматривают использование площадок на севере Луизианы, связанных с региональной инфраструктурой передачи данных и расположенных недалеко от технопарка National Cyber Research Park в округе Божер.

К 2029 году затраты на облачные сервисы ИИ-стартапа Anthropic, согласно его собственным прогнозам, достигнут $80 млрд, сообщил ресурс The Information со ссылкой на свои источники. Расходы будут распределены между Google, Microsoft и Amazon.

Помимо оплаты аренды серверов для моделей Claude, Anthropic также делится с облачными провайдерами частью прибыли от продаж своих ИИ-сервисов на их платформах. The Information сообщил со ссылкой на данные стартапа, что в 2024 году эта сумма составила $1,3 млн, и, согласно «самым оптимистичным прогнозам» ресурса, в 2025 году она составила $360 млн, в 2026 году вырастет до $1,9 млрд, а в 2027 году — до $6,4 млрд.

Также, по словам источника, Anthropic отчисляет клиентам до 50 % своей валовой прибыли от продаж ИИ-решений на AWS, рассчитываемой на основе выручки за вычетом расходов на облачные ресурсы. Для сравнения, Google обычно получает от 20 % до 30 % чистой выручки после вычета затрат на инфраструктуру от перепродажи ПО своих партнёров.

Источник изображения: Anthropic

Как утверждает генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei), компания тратит меньше средств на вычислительные мощности ЦОД по сравнению с другими компаниями в сфере ИИ. Он отметил, что чрезмерные расходы могут быть «разорительными» в случае, когда выручка не гарантирована.

Anthropic давно пользуется услугами Google Cloud, и в октябре прошлого года заключила сделку, обеспечивающую ей доступ к облачным ресурсам провайдера мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU от Google. С этим проектом может быть связана сделка Anthropic по поводу $50 млрд инвестиций в вычислительную инфраструктуру в США в сотрудничестве с Fluidstack. Кроме того, у Anthropic очень тесные отношения с AWS, которая много инвестировала в стартап и развернула для него один из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Наконец, в прошлом году компания подписала крупное соглашение с Microsoft Azure.