По оценкам аналитиков Omdia, Microsoft приобрела вдвое больше флагманских ускорителей NVIDIA в сравнении с любым из своих конкурентов. В Omdia подсчитали, что в 2024 году IT-гигант приобрёл 485 тыс. ускорителей NVIDIA Hopper, следующий по масштабу покупатель из США — компания Meta✴ купила всего 224 тыс. ускорителей. Заметно отстают и AWS с Google, сообщает The Financial Times

В последние пару лет спрос на передовые ускорители превышает предложение. В этом году техногиганты потратили на ЦОД на основе новейших чипов NVIDIA Blackwell десятки миллиардов долларов, а венчурные инвесторы вкладывают огромные средства в ИИ-технологии несмотря на пока низкую отдачу.

Облачная инфраструктура Microsoft активно используется не только самой корпорацией, но и OpenAI, в том числе для обучения новейшей модели o1. Идёт непрекращающееся соревнование с Google, стартапами вроде Anthropic и xAI, не говоря уж о китайских конкурентах. Так, по оценкам Omdia китайские ByteDance и Tencent заказали по 230 тыс. ускорителей NVIDIA только в этом году, включая ослабленную модель H20. Amazon и Google, наряду с Meta✴ работающие над внедрением собственных ускорителей, пока приобрели 196 тыс. и 169 тыс. Hopper соответственно.

Источник изображений: NVIDIA

Microsoft, инвестировавшая $13 млрд в OpenAI, является наиболее агрессивно среди других американским IT-гигантов наращивает инфраструктуру ИИ ЦОД. Кроме того, она предлагает и собственные ИИ-сервисы вроде Copilot. В этом году компания заказала втрое больше чипов NVIDIA того же поколения, чем в 2023-м. Во второй половине октября сообщалось, что компания стремительно наращивает закупки суперускорителей NVIDIA GB200 NVL.

Про данным Omdia, на серверы технологические компании мира потратят в 2024 году $229 млрд. Впереди Microsoft с $31 млрд капитальных расходов и Amazon c $26 млрд. 10 ведущих покупателей инфраструктуры ЦОД, включая xAI и CoreWeave, обеспечивают 60 % вложений в вычислительные мощности. На NVIDIA приходится 43 % трат на серверы.

Хотя NVIDIA всё ещё доминирует на рынке ИИ-чипов, AMD активно пытается составить ей конкуренцию. В этом году Meta✴ приобрела 173 тыс. ускорителей MI300, а Microsoft — 96 тыс. Также крупные компании используют и чипы собственной разработки. Google уже десять лет разрабатывает TPU, а у Meta✴ есть два поколения MTIA — обе компании внедрили по 1,5 млн собственных чипов. Amazon развернула 1,3 млн ускорителей Trainium и Inferentia. Для Anthropic компания намерена построить кластер из сотен тысяч Trainium для обучения новейшего поколения ИИ-моделей. Amazon уже инвестировала в стартап $8 млрд.

При этом сама Microsoft, хоть и выпускает собственные полупроводниковые продукты, конкурирующие с NVIDIA, но внедрила в этом году только 200 тыс. чипов Maia. Чипы NVIDIA всё ещё нужны Microsoft для предоставления «уникальных» сервисов. Правда, для этого компании дополнительно нужны инфраструктура, ПО и другие компоненты экосистемы. В начале ноября появилась информация, что Microsoft по итогам I квартала 2025 финансового года не хватает ресурсов для обслуживания ИИ, но компания готова и далее вкладываться в ЦОД, хотя инвесторам это не по нраву. Более того, Microsoft потратит $10 млрд на аренду ИИ-серверов у CoreWeave.

Инвесторы всех типов вкладывают миллиарды долларов в ИИ-технологии, но отдача в случае с венчурными фондами пока не конвертируется в ощутимые прибыли. По данным экспертов PitchBook, в прошлом году американские венчурные компании показали наименьшую доходность с 2011 года, сообщает eWeek.

PitchBook вообще отмечен крупнейший дисбаланс за все 26 лет наблюдений — венчурные бизнесы вложили в ИИ на $60 млрд больше, чем собрали. При этом низкая маржинальность, вероятно, сохранится и по итогам 2024 года, поскольку инвестиции в ИИ венчурными компаниями и не думают замедляться. Всего глобальные компании соответствующего профиля инвестировали в ИИ только за первые три квартала уходящего года $89 млрд.

Ранее стартапы полагались на частных инвесторов вроде венчурных фирм для обеспечения начальных раундов финансирования, после чего выходили на IPO для привлечения больших средств. Кроме того, IPO было единственным средством для основателей и сотрудников компаний заработать на своих акциях, а успех IPO обеспечивал большими прибылями и венчурных инвесторов, и других игроков, участвовавших в начальном финансировании.

Источник изображения: Annie Spratt/unsplash.com

Однако в последние годы венчурные компании накопили такие средства, что могли финансировать интересные им компании буквально вечно, без необходимости вывода стартапов на биржу. Также они начали выкупать доли сотрудников, в результате чего меньше технологических компаний стали выходить на IPO вообще. При этом упали и прибыли венчурных компаний.

Кроме того, почти прекратились слияния и поглощения из-за препон, создаваемых регуляторами, что также повлияло на прибыл венчурных компаний, часто зарабатывавших на этом. По имеющимся данным, некоторые инвесторы надеются на приход Дональда Трампа (Donald Trump), который, возможно, ослабит регулирование этой сферы рынка, что приведёт к росту продаж и поглощений.

Во многом бум ИИ подогревается крупными компаниями вроде Microsoft, Google и AWS, давно вышедших на биржу. Эти IT-гиганты давно миновали стадию накопления капитала, поэтому венчурные фонды не могут инвестировать в них по привычным схемам — на начальных этапах.

Несмотря на историческое падение прибыли, инвестиции в ИИ-компании продолжаются. Фактически они составляют треть от всех средств, вложенных американскими венчурными фирмами в первые три квартала 2024 года. 4 из 10 крупнейших инвестиций в III квартале пришлось именно на ИИ-компании, большинство денег в основном идёт на разработку и обучение ИИ-моделей. Пока нет и намёка на то, что венчурные инвесторы намерены замедлить вложения в ИИ в конце 2024 — начале 2025 гг.

В Минцифры собрались ужесточить критерии для включения разработок в реестр российского отечественного ПО, пишут «Ведомости». Согласно подготовленному ведомством проекту, подать заявку на включение в реестр можно будет только в случае отсутствия аналогов такого решения в реестрах ПО России и ЕАЭС.

Документом предусмотрена необходимость подтверждения производителями ПО совместимости своего решения с отечественными микропроцессорами и российскими браузерами. Также разработчики будут обязаны устранять ошибки и уязвимости, систематически выпускать обновления, предоставлять API для интеграции с внешними системами, отслеживать и учитывать ошибки на всех этапах жизненного цикла и процесса эксплуатации ПО.

А госкомпании будут должны ежегодно подтверждать коммерциализацию своих решений: доля дохода от реализации ПО аффилированным с госкомпанией лицам должна быть не более 30 %, что, по замыслу авторов, позволит оптимизировать государственные затраты и стимулировать закупки уже имеющихся решений. Проектом также установлена необходимость актуализировать сведения о размере выручки за реализацию ПО, информацию о стоимости и документацию о функциональных характеристиках ПО не позднее 1 июня каждого года.

Источник изображения: Irvan Smith / Unsplash

По словам представителя Минцифры, на первом этапе требование коснется узкого перечня классов ПО: ОС, СУБД, средства виртуализации, антивирусы и офисное ПО. Он отметил, что нововведения призваны простимулировать разработчиков повышать зрелость собственных продуктов, а также поддержать переход госкомпаний на российские решения в процессе импортозамещения.

На данный момент в реестре российского ПО насчитывается 23 785 разработок. Создатели ПО, включённого в реестр, могут рассчитывать на государственную поддержку, включая освобождение от НДС и преференции при муниципальных и государственных закупках, отмечают «Ведомости». Новые правила могут привести к сокращению количества продуктов в реестре. Впрочем, «Ростелеком» ещё в прошлом году отмечал «излишнее разнообразие» ПО некоторых классов, предупреждая о распылении ресурсов на создание однотипных продуктов.

В уходящем году государственные органы и принадлежащие государству компании значительно сократили расходы на ПО и IT-услуги российского происхождения. Закупки сократились год к году на 36 %, сообщают «Ведомости» со ссылкой на статистику «РТС-Тендер»: государственные учреждения и ведомства закупили российское ПО на 144 млрд руб., компании с государственным участием — на 52 млрд руб. Таким образом, объёмы закупок снизились с 226 млрд руб. до 196 млрд руб.

Сократились не только суммы закупок, но и количество госзаказчиков, на 23 % год к году до 14 100 покупателей, из них 10 700 — закупали ПО по 44 ФЗ, а 3400 государственных компаний — по 223-ФЗ. До 36 тыс. снизилось и количество заявок госзаказчиков, что на 31 % меньше год к году. В денежном выражении запрошенные суммы с начальной максимальной ценой госконтрактов сократились с 2023 года на 20 %, до 225,8 млрд руб. Для анализа эксперты оценили открытые данные единой информационной системы в сфере закупок по коду ОКПД2 62 (ПО, услуги по разработке ПО, проектирование, тестирование, техподдержку и др.).

Наиболее крупные закупки по 44-ФЗ сделали ГКУ Москвы «Информационный город» (20,8 млрд руб.), ФКУ «Центр по обеспечению деятельности Казначейства РФ» (14 млрд руб.) и ФНС (12,4 млрд руб.). В десятку наиболее активных заказчиков также вошли Минцифры, Минобрнауки, Минсельхоз и Социальный фонд России.

Источник изображения: Hunters Race/unsplash.com

По мнению экспертов, снижение закупок может быть связано со снижением потребности в отечественном ПО в связи с завершением импортозамещения. Отчасти это может быть связано и с постановлением правительства России от 6 марта 2022 года №301, согласно которому часть конкурсов теперь проводится в закрытой форме. С 1 января 2025 года государственным органам и компаниям нельзя использовать иностранное ПО на объектах КИИ. С нового года необходимо будет использовать отечественные ОС, офисное ПО и системы виртуализации, а с 1 января 2026 года — СУБД.

Пока у госсектора сохраняются проблемы с заменой зарубежных аналитических платформ и специальных программных продуктов. Некоторые сложные системы нельзя «просто переключить» — например, замена СУБД и сопутствующего ПО может занять два-три года, говорят эксперты.

В октябре появилась новость о подготовке единого прайс-листа на ПО для государственных структур, а в сентябре сообщалось, что госсектор уже потратил в 2024 году 200 млрд руб. на закупку ПО и оборудования. При этом имеется информация, что российские госкомпании продолжают закупать продукты Microsoft.

Консорциум EuroHPC выбрал площадки для первых европейских ИИ-фабрик (AI Factory), которые появятся В 2025 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. Всего в проекте участвуют 17 стран.

В Финляндии, Германии, Италии, Люксембурге и Швеции будут установлены новые ИИ-суперкомпьютеры. В Испании фабрика будет создана путём модернизации суперкомпьютера MareNostrum 5. В Греции фабрика будет связана с суперкомпьютером DAEDALUS, внедрение которого происходит сейчас. В Испании и Финляндии AI Factory будут включать в себя экспериментальную платформу, которая послужит передовой инфраструктурой для разработки и тестирования инновационных ИИ-моделей и приложений.

Первые семь фабрик объединят как ресурсы отдельных стран, так и ресурсы ЕС в целом. Инициатива EuroHPC AI Factories призвана создать надёжную и взаимосвязанную сеть ИИ-хабов, которые предоставят ИИ-стартапам, малому и среднему бизнесу и исследователям комплексную поддержку, включая доступ к оптимизированным для ИИ и HPC ресурсам, обучению и техническому опыту.

Финская ИИ-фабрика предложит передовую вычислительную платформу LUMI-AI и доступ к новым источникам данных, а также сервисному центру и кадровому резерву. Систему разместят в IT-центре CSC, расположенном в Каяани рядом с действующим суперкомпьютером LUMI. В консорциуме LUMI AI Factory помимо Финляндии участвуют Чехия, Дания, Эстония, Норвегия и Польша.

В Германии на базе HammerHAI (Hybrid and Advanced Machine Learning Platform for Manufacturing, Engineering, And Research @ HLRS) будет создан единый центр для промышленности и академических кругов. Особое внимание будет уделяться барьерам, в настоящее время мешающим использовать ИИ стартапам и бизнеса. Новая облачная ИИ-платформа разместится в HPC-центре Штутгарта (HLRS) и будет создана при участии GWDG, BADW-LRZ, KIT и SICOS. HammerHAI обеспечит комплексную поддержку на протяжении всего цикла разработки ИИ, от обучения модели до инференса, а также поддержку пользователей и профессиональное образование. Также будут подготовлены базовые модели и наборы данных.

Источник изображения: EuroHPC JU

Греческая ИИ-фабрика Pharos будет использовать суперкомпьютер DAEDALUS для решения задач Греции и ЕС в области здравоохранения, культуры и языка, а также устойчивого развития (энергетика, окружающая среда, климат). Предполагается комплексная поддержка пользователей, включая повышение квалификации, предоставление датасетов и обучение ИИ-моделей, а также поддержка бизнес-инноваций. Платформа будет управляться Национальной инфраструктурой исследований и технологий GRNET S.A. в Афинах, действующей под патронажем Министерства цифрового управления Греции. Особое внимание будет уделяться созданию ИИ-решений, соответствующих требованиям ЕС и отдельных индустрий.

ИИ-фабрика IT4LIA, совместно создаваемая Италией, Австрией и Словенией, предоставит инфраструктуру ИИ и экосистему, которая объединит исследователей, разработчиков, стартапы и малый и средний бизнес. Это упростит доступ к ИИ-ресурсам государственным органам, студентам, учёным и бизнесу. Новая система будет сформирована в CINECA Consorzio Interuniversitario в Болонье как дополнение к суперкомпьютеру LEONARDO. ИИ-кластер производительностью более 40 Эфлопс (смешанная точность вычислений) будет в основном использоваться для внедрения ИИ в агросекторе, кибербезопасности, землепользовании и производстве.

Источник изображения: CINECA

Люксембургу достанется L-AI Factory на базе ИИ-суперкомпьютера MeluXina-AI, который будет соседствовать с действующим суперкомпьютером MeluXina. Местная AI Factory призвана укрепить позиции страны в качестве европейского лидера в сфере ИИ. AI Factory обеспечит быструю адаптацию и персонализированную поддержку для всех предприятий, особенно стартапов и малого и среднего бизнеса.

BSC AI Factory — совместная инициатива Испании, Португалии, Турции и Румынии, представленных Барселонским суперкомпьютерным центром (BSC-CNS), Фондом науки и технологий (FCT) и Советом научных и технологических исследований Турции (TÜBİTAK), и Национальным институтом исследований и разработок в области информатики (ICI, Бухарест). Система обеспечит внедрение ИИ в промышленности, стартапах, малом и среднем бизнесе и государственных организациях.

Источник изображения: BSC

Фабрика ориентирована на услуги для государственного управления, здравоохранения, фармацевтики и биотехнологий, финансов и права, сельского хозяйства и климата, государственного сектора, энергетики, связи и средств массовой информации. В числе прочего предусмотрена модернизация суперкомпьютера MareNostrum 5 — BSC AI Factory станет частью Суперкомпьютерного центра Барселоны (BSC-CNS).

Наконец, AI Factory MIMER будет организована Национальной академической суперкомпьютерной инфраструктурой (NAISS) Швеции в Университете Линчепинга в сотрудничестве с исследовательскими институтами Швеции (RISE). MIMER получит специализированный ИИ-суперкомпьютер среднего уровня, причём приоритет отдаётся облачному доступу и предоставление масштабного хранилища конфиденциальных данных.

MIMER будет наращивать опыт использования ИИ в области естественных наук и здравоохранения, материаловедения, автономных систем и игровой индустрии. Проект будет сосредоточен на генеративных моделях в структурной биологии и разработке лекарств, персонализированной медицине и работе с международными партнёрами над разработкой базовых моделей следующего поколения, которые будут настроены для конкретных целей.

Российский провайдер IT-инфраструктуры Selectel объявил о приобретении компании «Единая сеть», которая ведёт деятельность под брендами Servers.ru, Exepto.ru и Fozzy.ru. Ожидается, что сделка, стоимость которой не раскрывается, поможет Selectel укрепить положение на облачном рынке РФ.

«Единая сеть» работает с 2007 года. Компания предоставляет IaaS, включая аренду выделенных серверов, приватные и публичные облака, а также услуги колокации на базе партнёрских дата-центров в Москве.

Глава Selectel отмечает, что поглощение «Единой сети» поможет ускорить расширение бизнеса. Приобретённая компания обслуживает более 400 заказчиков из сферы среднего и крупного бизнеса. По оценке iKS-Consulting, «Единая сеть» занимает третье место среди провайдеров услуг аренды выделенных серверов с долей 10 % в 2023 году. Выручка компании по итогам 2024-го прогнозируется на уровне 1,6 млрд руб., EBITDA (прибыль до вычета процентов, налогов и амортизационных отчислений) — 0,9 млрд руб.

Источник изображения: Selectel

После слияния компании продолжат поддержку продуктов и сервисов в обычном режиме. В частности, для всех клиентов «Единой сети» сохранятся условия предоставления услуг и гарантии по уровню надёжности сервисов. В дальнейшем заказчики смогут расширить спектр продуктов для управления IT-инфраструктурой благодаря дополнительным услугам на базе сети дата-центров Selectel.

«Объединение с Selectel, крупнейшим независимым игроком рынка облачной инфраструктуры, позволит нам перейти на качественно новую ступень развития бизнеса как с точки зрения ассортимента доступных для клиентов сервисов, так и уровня автоматизации и поддержки», — отмечает глава ООО «Единая сеть».

Институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, HAI) Стэнфордского университета опубликовал доклад по метрике 2024 Global AI Vibrancy Tool. Он продемонстрировал сильную диспропорцию в развитии ИИ-технологий в США и Китае в 2023 году, сообщает eWeek.

В докладе США обозначены безусловным мировым лидером в сфере технологий искусственного интеллекта, Китай с большим отрывом занял лишь второе место. Всего учитывались 42 показателя по восьми критически важным сферам: оценивался не только уровень разработок и исследований, но и экономические данные, образовательный уровень, политические факторы и даже «разнообразие», помимо, конечно, инфраструктуры.

Подобный инструмент обеспечивает политикам, бизнесам и исследователям углубленный взгляд на ИИ-экосистемы 36 стран, говорят его создатели. Лидеры отрасли определяются по объёмам частных инвестиций и количеством связанных с ИИ патентов, оцениваются исследовательские публикации и политические инициативы, а также многие другие параметры.

Источник: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence

США названы непревзойдённым лидером 2023 года с индексом 70,06 балла — это почти вдвое больше, чем у Китая с 40,17 балла. Ключевыми драйверами, обусловившими доминирование Соединённых Штатов, названы:

• объёмы инвестиций: $67,2 млрд частных вложений против $7,8 млрд у Китая;
• уровень инновационности: в США представили 61 значимую ИИ-модель против 15 в Китае;
• ответственный подход к ИИ: США, предположительно, более этичны и прозрачны в разработке ИИ.
• кроме того, в США, например, предлагают больше всего связанных с ИИ вакансий и насчитывается больше всего ИИ-стартапов со свежими инвестициями — это отражает успехи всей экосистемы.

Впрочем, Китай довольно силён в любом случае. Страна лидирует по количеству связанных с ИИ патентов и сохраняет прочную и результативную научную базу, но доминирование страны касается только отдельных сфер. Китайские компании вроде Baidu добились прогресса в сфере генеративного ИИ, но страна не может потягаться с США по объёмам частных инвестиций и «мировому влиянию».

В десятку лидеров также входят Великобритания, Индия, ОАЭ, Франция, Южная Корея, Германия, Япония и Сингапур. Входящие в пятёрку Индия и ОАЭ — весьма перспективные игроки с некоторыми, весьма сильными характеристиками и очевидными намерениями добиться лучших результатов. Например, Индия активно вкладывает деньги в ИИ-инфраструктуру, в Эмиратах приблизительно на то же тратятся огромные средства, в том числе при участии партнёров вроде Microsoft. Впрочем, объективность самого рейтинга может быть подвергнута сомнению. Россия, например, в нём далеко отстала от Люксембурга и лишь на пару позиций обогнала Эстонию.

Компания Cohesity, специализирующаяся на решениях для обеспечения безопасности данных, сообщила о завершении сделки по покупке у Veritas Technologies конкурирующего подразделения, включающего продукты NetBackup. В результате, Cohesity стала крупнейшим в мире поставщиком ПО для защиты данных.

О сделке впервые было объявлено в начале февраля нынешнего года. Тогда приобретаемое подразделение Veritas оценивалось в $3 млрд, включая долг. Для покупки актива Cohesity привлекла около $1 млрд в виде акционерного капитала и $2 млрд в виде долга от инвестиционной группы, в которую вошли Haveli Investments, Premji Invest и Madrona. Объединённый бизнес по защите данных Cohesity — Veritas получил оценку в $7 млрд.

В результате сделки Cohesity будет обслуживать более 12 тыс. клиентов по всему миру, включая более 85 из списка Fortune 100 и почти 70 % из списка Global 500. Подчеркивается, что решения Cohesity обеспечивают защиту сотен экзабайт информации. На скорректированной основе за финансовый год, заканчивающийся в июле 2024-го, объединённая компания имела выручку более $1,7 млрд, годовой регулярный доход (ARR) в размере $1,5 млрд и скорректированную маржу EBITDA (прибыль до уплаты процентов, налогов и отчислений на амортизацию) на уровне 28 %.

Источник изображения: Cohesity

Cohesity продолжит развитие и поддержку продуктов, входящих в ассортимент обеих компаний. Это включает все существующие решения и услуги самой Cohesity, а также все разработки Veritas, подпавшие под соглашение, в том числе софт и устройства Veritas NetBackup, а также платформу защиты данных Veritas Alta. Планируется также активное развитие направления ИИ.

Сформированная структура объединяет одну из крупнейших в отрасли экосистем партнёров, охватывающую поставщиков облачных услуг, игроков в сфере информационной безопасности, реселлеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг, производителей оборудования, а также дистрибуторов. Компания получила поддержку от существующих крупных инвесторов, включая Sequoia Capital, Softbank Vision Fund I, Wing Venture Capital, Premji Invest и Madrona. Одним из крупнейших акционеров объединённой структуры является Carlyle Group.

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключила соглашение о продаже своей дочерней фирмы Metaswitch. Покупателем выступила компания Alianza — разработчик облачной платформы для коммуникаций. Сумма и условия сделки не раскрываются.

Metaswitch (прежнее название Data Connection) была основана в 1981 году семью бывшими сотрудниками IBM во главе с Яном Фергюсоном (Ian Ferguson). В 2000-м был запущен бренд Metaswitch, под которым предлагались программные коммутаторы и специализированные системы управления сетями.

Источник изображения: Alianza

К 2008 году подразделение Metaswitch приносило 78 % от общей выручки компании. В результате, в апреле 2009-го было принято решение об объединении всех продуктов и бизнес-операций под брендом Metaswitch. При этом были сформированы два подразделения — Carrier Systems Division и Network Protocol Division. В августе 2011 года компания официально изменила свое название с Data Connection на Metaswitch Networks, а в мае 2020-го Microsoft объявила о приобретении этой фирмы за неназванную сумму.

Ожидалось, что Metaswitch поможет Microsoft в развитии технологий 5G. Однако теперь планы поменялись, и редмондская корпорация решила продать актив. Alianza намерена интегрировать в свою экосистему голосовые и коммуникационные программные решения Metaswitch, протоколы и пр. Предполагается, что это повысит гибкость развёртывания сервисов, простоту эксплуатации, а также поможет ускорить реализацию функций на основе ИИ. Благодаря покупке Metaswitch общее количество клиентов Alianza в сегменте поставщиков услуг связи превысит 1 тыс., включая 19 из 20 крупнейших мировых операторов. Ожидается, что сделка будет закрыта в I квартале 2025 года.

Alianza была основана в 2009 году, ее штаб-квартира находится в Плезант-Гроуве (Юта, США). Отмечается, что облачная коммуникационная платформа Alianza позволяет операторам монетизировать инвестиции путём улучшения качества обслуживания клиентов и предоставления современных услуг связи.

Стартап Crusoe Energy Systems LLC, занимающийся строительством ИИ ЦОД, объявил об успешном привлечении $600 млн. Эти средства направят на ускоренное расширение физической инфраструктуры компании, сообщает The Information. Раунд финансирования серии D обеспечил рост стоимости компании до $2,8 млрд. Его возглавил фонд Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel), участие приняли NVIDIA, Fidelity, Long Journey Ventures, Mubadala, Ribbit Capital и Valor Equity Partners.

Основанная в 2018 году Crusoe изначально занималась строительством контейнерных ЦОД для нефтяных полей — такие объекты работают на попутном «факельном» газе. Компания использовала энергию для майнинга биткоинов, но позже переориентировалась на ИИ-проекты и HPC-решения в целом, а сейчас переключилась на строительство крупных дата-центров. Кроме того, был анонсироване сервис Crusoe Cloud. В компании заявляют, что могут обеспечить экономически эффективные масштабные ИИ-вычисления, предоставляя экологически безопасную инфраструктуру.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

В октябре 2024 года Crusoe сформировала совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital стоимостью $3,4 млрд для строительства кампуса ЦОД из двух зданий в Техасе. Кампус обеспечат около 93 тыс. м³ площадей и получит около 1,2 ГВт энергии. Объект будет вмещать до 100 тыс. современных ускорителей и станет одним из крупнейших в мире дата-центров, построенных специально для ИИ-нагрузок. По-видимому, вычислительные мощности именно этого кампуса при посредничестве Oracle и Microsoft достанутся OpenAI.

В прошлом году компания объявила о расширении сотрудничества с ведущими технологическими компаниями, включая NVIDIA, Vast Data Inc., Deloitte и Rescale Inc. Теперь Crusoe действует в девяти штатах США и трёх странах, включая Исландию. Новые инвестиции, по данным компании, позволят ей построить больше ЦОД, в изобилии обеспеченных чистой энергией. Уже сейчас ведётся реализация проектов дата-центров общей ёмкостью более 15 ГВт.