Лента новостей
|
10.09.2024 [08:59], Руслан Авдеев
Гигаватт на орбите: Lumen Orbit предложила гигантские космические ЦОД с питанием от солнечной энергии и пассивным охлаждениемПока многие операторы ЦОД бьются за место и ресурсы для своих дата-центров на Земле, стартап Lumen Orbit трудится над созданием гигантских гигаваттных дата-центров на земной орбите. По словам компании, работа уже началась — первый спутник компании отправится в космос в 2025 году. Он, как ожидается, получит на два порядка более мощные ускорители, чем те, что когда-либо отправлялись в космос. Информация о проекте Lumen Orbit появилась ещё весной, но теперь обнародованы новые подробности. Как сообщается в материалах компании, будущие ЦОД гиперскейл-класса будут серьёзно нагружать энергосети (и уже делают это сегодня), станут потреблять немало питьевой воды, а их работа будет всё хуже сочетаться с законами и правилами регуляторов «западного» мира. Другими словами, многогигаваттные ЦОД будет чрезвычайно трудно строить. Поэтому Lumen Orbit предлагает размещать дата-центры на околоземной орбите, лежащей в плоскости терминатора. Таким образом, солнечные элементы питания будут всегда освещены, а радиаторы пассивного охлаждения всегда в тени. А космическое излучение здесь не так сильно, чтобы быстро выводить из строя электронику. Одно из важнейших свойств решения Lumen Orbit — возможность почти бесконечного масштабирования из-за минимума регуляторных запретов и ограничений на потребляемые ресурсы, говорит компания. Согласно расчётам, солнечная энергия в космосе будет обходиться в $0,002/кВт∙ч, тогда как электричество в США, Великобритании и Японии сегодня в среднем стоит $0,045, $0,06 и $0,17 за кВт∙ч соответственно. Кроме того, вода в космосе совершенно не понадобится, а системы пассивного охлаждения (путём излучения) будут многократно эффективнее и стабильнее земных аналогов. Не понадобятся и резервные источники питания. ![]() Компания уже разработала и начала строительство первого космического аппарата. Разработан концептуальный дизайн микро-ЦОД, развёртывание которых запланировано на 2026 год,. Также планируется запуск крупного дата-центра Hypercluster — это будет возможно, когда начнётся коммерческая эксплуатация кораблей уровня SpaceX Starship. Сообщается, что уже заключены меморандумы о взаимопонимании, предполагающие использование ускорителей NVIDIA H100 в космосе. В компании утверждают, что для обучения больших языковых моделей вроде Llama 5 или GPT-6 в 2027 году потребуются 5-ГВт кластеры, которые создадут огромную нагрузку на электростанции и энергосети. Но в космосе можно будет создавать компактные модульные 3D-структуры. Передача данных может осуществляться с помощью лазеров. Более того, возможна совместимость с системами вроде Starlink, а когда необходимо — даже переброс данных специальными шаттлами. Об астрономах тоже не забыли — космические ЦОД будут заметны в основном на рассветах и закатах. Lumen Orbit предлагает отправлять укомплектованные контейнеры с серверами и всем необходимым оборудованием, который имеют универсальный порт для питания, сети, охлаждения и т.д. Через этот порт они подключаются к единой «шине». ЦОД мощностью 5 ГВт потребует развёртывание солнечных элементов размером приблизительно 4 × 4 км. Подходящие панели уже выпускаются и стоят порядка $0,03/Ватт. Тяжёлые ракеты будущего смогут поднимать на орбиту около 100 т. Этого достаточно для доставки модуля с 300 наполовину заполненными стойками (остальное пойдёт на вспомогательные системы). На 5-Гвт ЦОД ориентировочно потребуется менее 100 запусков при цене до $10/кг, а одной многоразовой ракеты будет достаточно для вывода на орбиту большого ЦОД за два-три месяца. Размещение на оптимальных орбитах и отсутствие некоторых агрессивных факторов влияния от нестабильных температур до окисления воздухом позволят эксплуатировать ЦОД в течение 15 лет, а многие компоненты можно будет использовать и после этого срока, говорит компания. Впрочем, в намерении Lumen Orbit нет ничего уникального. Ещё в конце 2023 года появлялась информация о том, что Axiom Space намерена построить космический дата-центр. Космический буксир Blue Ring Джеффа Безоса (Jeff Bezos) должен выполнять функции ЦОД, группировку спутников-суперкомпьютеров намерены создать даже итальянские военные, аналогичные проекты вынашивают и другие компании. Lumen Orbit тем временем получила финансовую поддержку от Y Combinator и NVIDIA.
09.09.2024 [23:35], Владимир Мироненко
Госсектор РФ уже потратил 200 млрд рублей на закупку ПО и оборудования в 2024 годуВ связи с требованием заменять иностранные решения, а также трендом на цифровизацию предприятия госсектора потратили на закупки оборудования и ПО 200,05 млрд руб., пишут «Ведомости» со ссылкой на исследование Right line. По данным аналитического центра Right line, объём госзакупок в сфере IТ согласно закону от 05.04.2013 № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд», регулирующему закупки госорганов и компаний, которые на 100 % принадлежат государству, за восемь месяцев 2024 года вырос год к году на 8,7 % до 200,05 млрд руб. Всего на портале госзакупок было размещено 55 166 закупок — +11,5 % в сравнении с аналогичным периодом 2023 года. При этом, объём закупок согласно закону «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц» от 18.07.2011 N 223-ФЗ, регулирующему закупки компаний с долей государства не менее 50 %, сократился год к году на 9,8 %, хотя количество закупок выросло на 1 % до 21 124. Количество закупок софта и лицензий по 223-ФЗ составило 6256 (падение на 0,4 %), оборудования — 15 064 (рост 1,1 %). Объём закупок ПО упал год к году на 11,5 % до 33,24 млрд руб., оборудования — на 8,4 % до 39,52 млрд руб. Количество госзакупок ПО и лицензий за отчётный период по 44-ФЗ увеличилось на 3,7 % до 12 437 единиц. В частности, закупки компьютеров и периферийного оборудования выросли на 14 % д 42 816 единиц. При этом объём закупок ПО согласно 44-ФЗ в денежном выражении вырос на 16,7 %, оборудования — на 14 % до 101,74 и 98,32 млрд руб. соответственно. Наибольший объём закупок IТ в рамках 44-ФЗ был отмечен в Москве, Санкт-Петербурге, Калужской, Ярославской и Ростовской областях. Лидерами по объёму закупок согласно 223-ФЗ стали Москва, Московская область, Санкт-Петербург и Краснодарский край. В Right line объясняют рост закупок стремительным развитием технологий и необходимостью обеспечения кибербезопасности госструктур. Также в аналитической компании отметили, что в отчёте учитывалась начальная максимальная цена контрактов, установленная в тендерах, опубликованных в открытом доступе на портале госзакупок. При этом часть закупок могла не состояться, а начальная цена многих договоров — снизиться. Аналитики также сообщили о росте закупок коммерческих компаний, которые не относятся к госструктурам и юрлицам с госучастием. По данным B2B-Center, объём закупок ПО у них вырос вдвое год к году, с 14,1 до 27,5 млрд руб. Также увеличилось количество закупок — на 38 %, с 2,9 тыс. до 4 тыс. В сегменте компьютеров и комплектующих объём закупок в денежном выражении увеличился на 40 % с 51,7 до 72,3 млрд руб.
09.09.2024 [17:39], Елена Копытова
Гигабиты сквозь бетон: Airvine Scientific представила Ethernet-мосты WaveCoreКомпания Airvine Scientific, специализирующаяся на беспроводных технологиях, представила систему WaveCore, которая позволяет передавать сетевые сигналы через толстые бетонные стены, устраняя необходимость в сверлении отверстий или прокладке кабелей по сложным маршрутам, передаёт The Register. Компания из Кремниевой долины утверждает, что система можно быстро развернуть, а сигнал может проникать через толстые бетонные стены и полы в коммерческих объектах недвижимости, что избавляет от необходимости долгого ожидания разрешения на сверление или прокладывания кабелей через лифты и шахты. WaveCore состоит из двух устройств, которые создают беспроводной мост, способный передавать данные через бетон толщиной до 30 см. В среднем стены коммерческих зданий достигают 20 см и более, говорит компания. Причём нередко такие стены являются несущими или используются для защиты важных помещений таких, как серверные или комнаты пожарной безопасности. Система WaveCore была разработана на основе существующего продукта WaveTunnel, который уже используется на заводах, складах, конференц-центрах и других крупных объектах. Задача заключалась в создании решения, которое могло бы обеспечивать передачу данных на скорости более 2 Гбит/с через бетон толщиной 30 см. Первые тесты у клиентов дали следующие результаты: 3 Гбит/с через 20 см бетона при использовании моста WaveCore в середине 16-метрового подключения и 4 Гбит/с через 30 см бетонной стены в середине подключения длиной 1,8 м. WaveCore использует направленные антенны, работающие в диапазоне 6 ГГц (ширина канала до 320 МГц), для передачи сигнала сквозь стену, а также связь Wi-Fi 5 (802.11b/g/n) для управления системой. Упомянуто шифрование WPA3-SAE (AES), но не уточняется, в каком диапазоне оно используется. Передача данных осуществляется через 1/2.5/5/10GbE-порт. Опционально доступен SFP+ порт. WaveCore потребляет 36 Вт и может питаться посредством PoE или от внешнего адаптера 12 В DC. Габариты устройства составляют 261 × 257 × 68 мм, масса — 1,8 кг. Устройство может работать при температуре от -20 °C до + 55 °C.
09.09.2024 [16:28], Руслан Авдеев
Тоньше и меньше: производство оптоволоконных кабелей в России упало на 18 %В I половине 2024 года выпуск оптоволоконных кабелей в России сократился на 18 % год к году в натуральном выражении, пишет «Коммерсантъ». По данным издания, отраслевые эксперты уверены, что это связано со снижением спроса со стороны отечественных операторов связи, но последние утверждают, что строительство магистральных линий продолжается высокими темпами. При этом эксперты уверены, что для развития отрасли нужны крупные государственные заказы. О сокращении производства оптоволоконных кабелей сообщила ассоциация «Электрокабель» (АЭК). По её данным, за указанный период задействовано 1,35 млн км волокна, годом ранее — 1,64 млн км, а в I полугодии 2022 года — 1,8 млн км. Собственно кабелей год к году выпущено 82 тыс. км (-3,6 %), 85 тыс. км (+2 %) и 84 тыс. км (-34 %) соответственно. Более того, в кабелях буквально стали использовать меньше оптоволокна. АЭК и ранее говорила о снижении производства. В АЭК уверены, что причина может быть только в том, что упал спрос операторов связи, причём импорт в I квартале в деньгах тоже упал на 20 %. Снижение «волоконности» может указывать на развитие абонентских и конечных сетей, в первую очередь региональных, и снижение спроса на магистральные решения. С последним не согласны операторы связи. Во всяком случае, об активной прокладке ВОЛС сообщают «Вымпелком» и МТС, а в «МегаФоне» заявили, что строительства ВОЛС за полугодие выросло на 16 % год к году. «Ростелеком» намерен проложить в текущем году 3 тыс. км Трансевразийской линии связи (TEA NEXT), общая протяжённость магистрали на территории России должна составить 11 тыс. км. При этом единственный в России производитель оптоволокна — компания «Оптоволоконные системы» заявляет, что без TEA NEXT продажи в 2024 году и вовсе упали более чем на 50 %. Обе компании намерены ускорить импортозамещение оптоволокна. По мнению экспертов, спрос на кабели в России сегодня в первую очередь связан с государственными проектами, бизнес-потребности стоит учитывать во вторую очередь, а без государственного спроса рост рынка маловероятен. Впрочем, рост государственных заказов тоже не представляется некоторым «актуальным рыночным трендом», пишет «Коммерсантъ».
09.09.2024 [16:00], Владимир Мироненко
Корпоративная ИИ-платформа под ключ: HPE и NVIDIA объявила о доступности HPE Private Cloud AI(HPE) объявила о доступности входящей в портфель NVIDIA AI Computing by HPE программно-аппаратной платформы HPE Private Cloud AI на базе GreenLake, разработанной совместно с NVIDIA для создания и запуска корпоративных приложений генеративного ИИ. По словам компании, ключевым отличием HPE Private Cloud AI являются решения для автоматизации и оптимизации приложений ИИ, позволяющие предприятию сократить сроки запуска виртуальных помощников с нескольких месяцев до мгновений. К числу таких решений («ускорителей» в терминологии HPE) относится виртуальный помощник на базе генеративного ИИ, который поможет разработчикам быстро создавать интерактивные чат-боты, отвечающие на вопросы на естественном языке, на основе собственных данных организации и открытых больших языковых моделей (LLM). Компании смогут с их помощью настраивать свои приложения ИИ для различных целей, таких как техническая поддержка, формирование коммерческих предложений, создание маркетингового контента и многое другое. Виртуального помощника можно усовершенствовать, добавив в будущем голосовой ввод, возможность работы с изображениями и многокомпонентную поддержку, обеспечивая более продвинутую генерацию контента и работу в режиме многозадачности. Как утверждает HPE, будущие пакеты решений будут включать в себя широко используемые приложения ИИ для вертикальных отраслей, включая финансовые услуги, здравоохранение, розничную торговлю, энергетику и государственный сектор. Они будут основаны на NVIDIA NIM Agent Blueprints, эталонных вариантах ИИ-решений, которые предприятия смогут постоянно совершенствовать на основе собственных данных и отзывов клиентов. «Предприятия ищут ускоренные, настраиваемые инструменты ИИ, подходящие для конкретных вариантов использования с учётом их специфики, — говорит Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным программным продуктам ИИ в NVIDIA. — NVIDIA NIM Agent Blueprints позволяет приложениям ИИ, разработанным с помощью HPE Private Cloud AI, совершенствоваться с использованием обратной связи от живых пользователей, улучшая модели в рамках непрерывного цикла обучения». «Ускорители» HPE — это настраиваемые модульные low-code или no-code приложения, использующие микросервисы NVIDIA NIM. Эти проверенные и воспроизводимые решения упрощают развёртывание приложений ИИ, которое обычно включает приобретение новых навыков, принятие сложных рабочих нагрузок, а также интеграцию и настройку агентов, нескольких микросервисов, векторных баз данных, хранилищ данных, разрозненных источников данных, систем управления пользователями, масштабируемых серверов инференса, наборов данных, моделей ИИ и других ИТ-ресурсов. HPE также объявила о запуске партнёрской программы Unleash AI, разработанной для поддержки обширной экосистемы ведущих организаций-партнёров. Unleash AI является частью Technology Partner Program, входящей в инициативу HPE Partner Ready, которая дополнит HPE Private Cloud AI. Новая программа будет включать поставщиков на всех уровнях — от данных, моделей и приложений технологического стека до системных интеграторов и поставщиков услуг консалтинга, проектирования, внедрения и управления комплексными решениями для клиентов на основе ИИ. Решения партнёров, в том числе основанные на NVIDIA NIM Agent Blueprints, будут курироваться и предварительно проверяться для работы в HPE Private Cloud AI. Эта программа дополнит новую стратегию партнёрства в области ИИ, которую HPE объявила в сотрудничестве с NVIDIA.
09.09.2024 [13:51], Руслан Авдеев
«Газпром» потратит до 45 млрд рублей на создание ЦОД в Великом НовгородеКомпания «Газпром» намерена возвести в Великом Новгороде дата-центр на 5 тыс. стоек. По данным «Ведомостей», источники сообщают о вводе нового объекта в эксплуатацию на полную мощность в 2028 году. 99,99 % долей в новом юридическом лице «Газпром межрегионгаз ЕЦРК» принадлежит ООО «Газпром межрегионгаз», а 0,01% – ООО «Газпром ГНП холдинг». Профилем структуры с уставным капиталом 10 млн руб. указана деятельность по обработке данных и предоставление услуг по размещению информации, генеральным директором стал один из топ-менеджеров структур «Газпрома». По данным источников ввод в эксплуатацию может начаться уже в 2025 году. В Великом Новгороде уже есть необходимая инфраструктура, включая энергетические мощности и каналы связи нескольких операторов. Новгородской ТЭЦ также управляет «Газпром». В городе уже есть ЦОД, а «Ростелеком» намерен построить здесь ещё один объект. Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на консалтинговую компанию «Ди си квадрат», представители «Газпрома» запрашивали разработку НИОКР для создания ЦОД с энергоснабжением от электросетей и с помощью газогенерации, но компания отказалась от участия в разработке проекта «колоссального» масштаба. Предполагается, что дата-центр будет использоваться в нуждах самого «Газпрома», но заявленные 5 тыс. стоек — чересчур много для компании, поэтому, вероятно, часть будет отдана под облачные сервисы и нужды сторонних заказчиков. С учётом того, что строительство ЦОД обойдётся от 1–1,2 млн рублей за 1 кВт на стойку, из расчётов в среднем по 7,5 кВт на 5 тыс. стоек бюджет должен составить 45 млрд руб. Крупнейшие компании готовые строить собственные объекты для соблюдения внутренних протоколов и сохранения как можно более полного контроля над IT-инфраструктурой. Кроме того, в перспективе это может быть дешевле, чем аренда. Впрочем, наличие собственных ЦОД не исключает привлечение сторонних платформ и построение гибридной модели. Например, в 2023 году «Газпром нефть» объявила о запуске в партнёрстве с VK Cloud облачной платформы, обеспечивающей виртуальную инфраструктуру для совместной работы разработчиков компании и её технологических партнёров над созданием новых ИТ-решений.
09.09.2024 [12:10], Руслан Авдеев
LLM в комплекте: Red Hat выпустила платформу RHEL AI для работы с генеративным ИИRed Hat объявила о запуске платформы Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) для создания генеративных ИИ-решений в облачных средах. По данным Silicon Angle, анонсированный три месяца назад пакет ПО сделали общедоступным в ходе мероприятия Red Hat Summit. Ранее анонсированный пакет включает семейство открытых языковых моделей IBM Granite, а также инструмент настройки моделей InstructLab, разработанный самой RedHat. Всё это объединили в образ RHEL для развёртывания в гибридных облаках и на локальных площадках. В компании сообщили, что RHEL AI упростит и удешевит разработку компактных и недорогих моделей. Затраты на обучение моделей могут быть очень высокими, в Red Hat сообщают, что на создание некоторых передовых моделей уходит до $200 млн. И это только на обучение, без учёта стоимости самих данных и настройки, критически важной для выполнения специальных задач каждой конкретной компании. В Red Hat уверяют, что будущее за небольшими генеративными ИИ-моделями, большинство которых будет open source.
Источник изображения: Red Hat В компании рассчитывают, что RHEL AI станет основной платформой для создания «бюджетных» и открытых решений. По умолчанию предоставляется библиотека бесплатных LLM Granite общего назначения. InstructLab поможет в тонкой настройке моделей без обширных навыков, связанными с наукой о данных. А интеграция с Red Hat OpenShift AI упростит обучение, настройку и обслуживание моделей. RHEL AI позволит разворачивать генеративный ИИ в непосредственной близости от баз данных и хранилищ компаний. RHEL AI оптимизирован для развёртывания на новейших серверах Dell PowerEdge и обеспечивает все возможности, предоставляемые подпиской Red Hat, в т.ч. круглосуточную поддержку, расширенную поддержку жизненного цикла моделей и, например, правовую защиту Open Source Assurance. Поскольку RHEL AI фактически является расширением Red Hat Enterprise Linux, дистрибутив можно использовать и на любом другом оборудовании, в том числе в облаках. Решение уже доступно у AWS и IBM Cloud, в Google Cloud и Azure появится возможность использовать его позже в этом году. В IBM Cloud ожидается появление предложения «как услуги» — по подписке в самом облаке, но только в следующем году. Ранее сообщалось, что для запуска RHEL AI требуются весьма производительные сертифицированные системы с ускорителями, имеющими минимум 320 Гбайт памяти и хранилище от 200 Гбайт. Среди протестированных указаны серверы Dell с четырьмя NVIDIA H100, Lenovo с восемью AMD Instinct MI300X, а также инстансы IBM Cloud GX3. Вскоре обещана поддержка инстансов AWS EC2 P5 с NVIDIA H100 и ускорителей Intel.
09.09.2024 [11:23], Руслан Авдеев
Власти США опасаются российских диверсий на подводных кабеляхПредставители американских властей бьют тревогу, подозревая Россию в подготовке к различным недружественным актам. Как сообщает Datacenter Dynamics, среди прочего флот РФ подозревают в вероятной подготовке к диверсиям на крупнейших подводных кабелях — якобы увеличилась российская активность вблизи ключевых цифровых магистралей. Как сообщил один из представителей американских властей журналистам, США традиционно обеспокоены ростом активности военно-морского флота России по всему миру и тем, что страна может изменить отношение к целостности американских кабелей и кабельной инфраструктуры союзников США. В Вашингтоне утверждают, что Россия якобы продолжает разрабатывать средства и способы поражения подводной инфраструктуры. Подводные оптоволоконные кабели обеспечивают практически весь межконтинентальный трафик, лишь небольшая часть которого приходится на спутниковую связь. Некоторые другие подводные кабели передают и энергию, в том числе между странами и регионами, а также от ветряных турбин к побережью. По словам представителя американских властей, любое уничтожение подводной инфраструктуры, включая подводных кабелей, особенно в периоды повышенной напряжённости, увеличивают риск «недопониманий» и «заблуждений», которые могут привести к непреднамеренной эскалации. Особенно в Вашингтоне обеспокоены возможной угрозой инфраструктуре США и их союзников. Большую важность кабельной инфраструктуры наглядно показали события в Красном море, когда несколько кабелей были повреждены, вызвав перебои со связью во многих странах и регионах. Впрочем, случайные повреждения кабелей случаются довольно часто, а разбирательства могут длиться годами.
09.09.2024 [11:08], Сергей Карасёв
Gigabyte представила серверы с ускорителями NVIDIA HGX H200 и СЖО
amd
coolit systems
emerald rapids
epyc
genoa
gigabyte
h200
hardware
intel
nvidia
sapphire rapids
xeon
сервер
Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала серверы G593-ZD1-LAX3 и G593-SD1-LAX3, предназначенные для ресурсоёмких нагрузок, связанных с ИИ. Устройства, оснащённые системой прямого жидкостного охлаждения (DLC) от CoolIT, могут нести на борту до восьми ускорителей NVIDIA HGX H200. Модель G593-ZD1-LAX3 выполнена в форм-факторе 5U. Допускается установка двух процессоров AMD EPYC 9004 поколения Genoa с показателем TDP до 400 Вт. Предусмотрены 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800. Во фронтальной части расположены отсеки для восьми SFF-накопителей (NVMe/SATA/SAS-4). Есть два коннектора М.2 для SSD типоразмера 2280/22110 с интерфейсом PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 x1. ![]() Доступны восемь слотов PCIe 5.0 x16 для низкопрофильных карт расширения и четыре разъёма PCIe 5.0 x16 для карт FHHL. В оснащение входят два порта 10GbE (Intel X710-AT2), два выделенных сетевых порта управления 1GbE, два разъёма USB 3.2 Gen1. В свою очередь, сервер G593-SD1-LAX3 рассчитан на два процессора Intel Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids, величина TDP которых может достигать 350 Вт. Для модулей ОЗУ DDR5-4800/5600 предусмотрены 32 слота. Прочие характеристики (за исключением разъёмов М.2) аналогичны модели на платформе AMD. ![]() Новые серверы укомплектованы шестью блоками питания мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Присутствует контроллер Aspeed AST2600. Диапазон рабочих температур — от 10 до +35 °C. Система DLC предназначена для отвода тепла от ускорителей NVIDIA HGX H200. При этом в области материнской платы и слотов PCIe установлены вентиляторы охлаждения.
09.09.2024 [11:02], Сергей Карасёв
Banana Pi BPI-CM5 Pro: представлена альтернатива Raspberry Pi CM4 с ИИ-процессором RockchipВ ассортименте Banana Pi, по сообщению ресурса CNX Software, появился вычислительный модуль BPI-CM5 Pro, предназначенный для построения устройств с ИИ-функциями. Новинка, выполненная на аппаратной платформе Rockchip, представляет собой альтернативу Raspberry Pi CM4. Изделие имеет размеры 55 × 40 мм. Применён процессор RK3576, который содержит по четыре ядра Cortex-A72 (2,2 ГГц) и Cortex-A53 (1,8 ГГц), а также графический блок Arm Mali-G52 MC3 с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0 и Vulkan 1.1. Встроенный нейропроцессорный узел обладает ИИ-производительностью до 6 TOPS (INT8) и поддержкой INT4/INT8/INT16/BF16/TF32. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 8 или 16 Гбайт.
Источник изображений: Banana Pi Модуль Banana Pi BPI-CM5 Pro располагает флеш-чипом eMMC вместимостью 32, 64 или 128 Гбайт. На базе контроллера Synaptics SYN43752 реализована поддержка Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.3. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +80 °C. Новинка может монтироваться на плату CM5-IO. Она наделена разъёмом M.2 M-key (PCIe), слотом microSD, коннектором HDMI (до 8K @ 60 Гц), интерфейсами MIPI DSI (4 линии) и MIPI CSI (2 и 4 линии), сетевым портом 1GbE (RJ-45) с опциональной поддержкой PoE, четырьмя портами USB 3.0 Type-A, разъёмом USB Type-C и 40-контактной колодкой GPIO. Размеры составляют 100 × 80 × 29 мм. ![]() Модуль Banana Pi BPI-CM5 Pro стоит около $100 в модификации с 8 Гбайт ОЗУ и чипом eMMC вместимостью 64 Гбайт. Комплект с платой CM5-IO обойдётся примерно в $140. |
|




