К 2030 году мировой рынок систем промышленного искусственного интеллекта вырастет почти втрое, а российский — более чем в три раза. Об этом свидетельствует подготовленное при участии «Газпромбанка», «Газпром нефти», ПАО «Северсталь» и ООО «Газинформсервис» исследование, посвящённое анализу состояния и перспектив отрасли индустриального ИИ в России и мире, основным технологическим направлениям, инвестициям, барьерам внедрения, вопросам регулирования и кибербезопасности.

Согласно представленным в исследовании данным, отечественный рынок промышленного искусственного интеллекта может вырасти с 40 млрд руб. в 2025 году до 134 млрд руб. к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 27,4 %. При этом мировой рынок промышленного ИИ увеличится с $53,8 млрд в 2025 году до $153,9 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 23,4 %.

На мировом рынке сложился выраженный дисбаланс между созданием технологий и их внедрением. Более 75 % глобальной выручки вендоров контролируют технологические гиганты из США (около 50 %) и Евросоюза (25%), где разрабатываются алгоритмы и ИИ-платформы. При этом главным потребителем и полигоном для внедрения выступает Азиатско-Тихоокеанский регион во главе с Китаем: его доля вырастет с 40 % в 2025 году до 46–48 % к 2030 году.

Источник изображения: аналитическое исследование «Промышленный искусственный интеллект» / gazprombank.ru

В 2025 году крупнейшими сегментами в деньгах стали предиктивная аналитика ($12,2 млрд, или 23 % рынка) и компьютерное зрение ($10,8 млрд, или 20 %) за счёт наличия типовых решений с быстрой отдачей. Однако к 2030 году максимальный прирост доли рынка покажут совершенно новые направления — воплощённый ИИ для роботов-гуманоидов (рост с 0 % до 9 % рынка, или $13,9 млрд) и мультиагентные генеративные системы (рост доли на 7,5 п.п., до $17,7 млрд). При этом классические промышленные NLP-решения к 2030 году будут полностью поглощены генеративным ИИ.

Что касается отечественного рынка индустриального ИИ, то он развивается в условиях внешних ограничений и курса на технологический суверенитет, что формирует его уникальную архитектуру. Основными заказчиками в данной сфере и двигателями рынка выступают госкорпорации и крупнейшие холдинги из нефтегазового сектора, металлургии, энергетики и химии.

Если в мире концерны активно используют публичные облака гиперскейлеров, то в РФ из-за санкционных рисков и требований к защите критической информационной инфраструктуры компании разворачивают ИИ-решения внутри закрытого физического периметра. Это делает проекты более дорогими и сложными в интеграции, но стимулирует спрос на периферийные вычисления (Edge AI) и компактные отраслевые языковые модели, не требующие гигантских мощностей.

Иллюстрация сгенерирована ИИ Google Gemini

По оценкам аналитиков, к началу 2026 года парк оборудования для промышленного ИИ в РФ на 45 % состоял из ранее установленных западных систем, на 35 % — из китайского оборудования (серверы, графические ускорители, камеры) и на 20 % — из российских решений (датчики, ПЛК, серверы). Вместо дорогостоящей полной замены производственных линий предприятия делают ставку на точечную ИИ-модернизацию действующего оборудования.

Главным тормозом внедрения промышленного ИИ в России выступает неготовность базовой IT-инфраструктуры — на эту проблему указывают 93 % компаний, а полная автоматизация сбора данных есть лишь у 7 % предприятий. Кроме того, только 9 % отечественных организаций обеспечены достаточными вычислительными мощностями (GPU). Среди других острых проблем: риски кибербезопасности (53 %), нехватка публичных успешных кейсов (46 %), кадровый голод (38 %), дефицит бюджетов (30 %) и отсутствие чёткого правового регулирования ответственности за аварии, спровоцированные ошибками искусственного интеллекта.

ПАО «Газпром» посчитало остаточные ресурсы выработанных месторождений в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО) и ближайшие свободные генерирующие мощности достаточными для создания ЦОД в регионе, сообщает ТАСС.

Структура подтвердила, что запасы уже выработанных в округе месторождений — рентабельная ресурсная база для новых ЦОД. Подчёркивается, что из-за низкого пластового давления подобные ресурсы целесообразно пускать в дело вблизи от мест добычи — в частности для обеспечения электричеством дата-центров.

Особо отмечается пилотный проект, который «Газпром» реализует совместно с ООО «Крипто энерджи», поддержку проекта оказывают власти ЯНАО. Развёртывание проекта планируется на одной из площадок Медвежьего месторождения. «Крипто энерджи» будет отвечать за строительство модульного комплекса ЦОД и газопоршневой электростанции. «Газпром» займётся поставками низконапорного газа, а местное правительство станет содействовать владельцам вычислительной мощности, упрощая им получение государственной поддержки.

Источник изображения: ПАО "Газпром"

В «Газпроме» подчеркнули, что компания не только обеспечивает поставки низконапорного газа, но и предоставляет собственные свободные электрогенерирующие мощности для строительства ЦОД в российских регионах. Соответствующий проект уже реализован на Бованенковском месторождении.

«Газпром» предложил довольно необычное применение теплу дата-центров. По информации «Интерфакса», ссылающегося на одну из публикаций первого заместителя АО «Газпром промгаз» Николая Варламова, помочь в утилизации тепла ЦОД могут газораспределительные станции (ГРС) — при понижении давления сильно падает температура, поэтому дополнительный подогрев придётся как нельзя кстати.

По словам топ-менеджера компании, многие российские IT-бизнесы анонсируют строительство ЦОД в разных российских регионах. При этом дата-центры электроэнергию в «мусорное» тепло, которому ищут применение по всему миру — от обогрева теплиц и бассейнов до отопления домов. По словам Варламова, при строительстве ЦОД поблизости от газораспределительных станций можно было бы использовать тепло дата-центров для подогрева природного газа.

При этом ЦОД сможет получать дешёвую электроэнергию, вырабатываемую детандер-генераторными агрегатами (ДГА) газораспределительных станций. Эффективность такой технологии уже подверглась предварительной оценке — вырабатываемая ДГА энергия стоит менее 0,5 руб./кВт∙ч. Другими словами, энергией можно обеспечить не только системы охлаждения ЦОД, но и вычислительные мощности объектов, снижая расход на энергоснабжение ЦОД и выброс вредных веществ в окружающую среду.

Источник изображения: Chad Peltola/unsplash.com

Комплексный подход позволит добиться большей энергоэффективности и обеспечить энергоресурсами внутренние проекты участников. По мнению Варламова, на компрессорных станциях возможно получение энергии и при утилизации тепла выхлопных газов работающих турбин. На тех же станциях в теории можно генерировать водород, на газораспределительных станциях — получать сжиженный природный газ (СПГ), который, в числе прочего, способен служить резервным источником топлива.

У «Газпрома» имеется и собственная развитая IT-инфраструктура и постоянно ведётся работа над новыми проектами. Так, в сентябре 2024 года появилась новость, что компания потратит 45 млрд руб. на строительство дата-центра в Великом Новгороде.