Для обеспечения работы Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН) Росреестр воспользуется дата-центрами «Ростелекома» — таков итог конкурса на 5,1 млрд руб., объявленного на «Госзакупках» в декабре 2024 года и завершившегося в конце января 2025-го. Ожидается, что ведомство получит доступ к мощностям провайдера ЦОД уже с 7 февраля 2025 года, действие договора окончится 31 января следующего, сообщают «Ведомости».

По словам представителя облачного провайдера, опрошенного «Ведомостями», конкурсная документация свидетельствует о том, что основную IT-инфраструктуру, необходимую Росреестру, разместят в облаке. Росеестру требуется 2839 ядер CPU и 34 Тбайт RAM. Также включена аренде двух стоек в одном дата-центре и двух — в другом. Причём мощность каждой должна составлять 14 кВт, что довольно много. Судя по данным «Госзакупок», если раньше «Ростелеком» предоставлял Росреестру аналогичные услуги за 1,6 млрд руб., то в 2023 году — 3,6 млрд, 2024 году — 4,5 млрд, а теперь цена выросла ещё больше. На рост цен могли повлиять санкции, усложнение поставок оборудования, а также инвестиции в безопасность.

Источник изображения: Josh Calabrese/unsplash.com

Судя по информации из открытых источников, «Ростелеком» предоставляет ресурсы своих дата-центров государственным и окологосударственным структурам, включая Газпромбанк, ВТБ, Минцифры, Генпрокуратуру и др. По оценкам iKS-Consulting, РТК-ЦОД является крупнейшим оператором коммерческих дата-центров в России — к концу 2024 года он располагал более 27 тыс. стойко-мест. На облачном рынке компания занимает второе-третье место. Также отмечается, что половину выручки от строительства дата-центров в России обеспечивает госсектор.

Российская компания «КНС групп» (бренд YADRO, входит в «ИКС Холдинг») объявила о запуске нового направления по созданию продуктов для инженерной инфраструктуры ЦОД, для развития которого она приобрела 38-% долю в «КБ Борей», российском разработчике и производителе систем кондиционирования для ЦОД. Сумма сделки не раскрывается.

Основанная в 2016 году компания «КБ Борей» занимается проектированием, производством, продажей и обслуживанием климатического оборудования. В частности, компания запатентовала технологию воздухораспределения в телекоммуникационных шкафах, разработала технологию использования воздушного рекуператора для фрикулинга в мини-ЦОД уличного исполнения. В этом году, как ожидается, она получит три новых патента по решениям для модульных ЦОД контейнерного типа. Производственная база и исследовательские объекты «КБ Борей» находятся в Москве. Среди её клиентов — крупные российские компании.

Источник изображения: YADRO

В YADRO отметили, что инженерная инфраструктура ЦОД является фундаментальным звеном всей ИТ-инфраструктуры, обеспечивающим бесперебойную автоматизированную работу бизнес-процессов и надёжное хранение критически важных данных. Современное серверное оборудование требует значительных энергоресурсов и, как следствие, постоянного совершенствования систем охлаждения на всех уровнях. «Объединив собственный опыт с экспертизой “КБ Борей”, мы сможем предложить нашим клиентам ещё более эффективные комплексные отечественные решения для управления данными», — сообщили в компании.

Согласно публикации «Интерфакса», уставный капитал «КБ Борей» составляет 5 млн руб., выручка в 2023 году равнялась 43,1 млн руб., чистая прибыль — 107 тыс. руб.

Уполномоченная по конфиденциальности данных в Австралии Карли Кайнд (Karly Kind) сообщила, что одно из местных правительственных ведомств не приняло достаточных мер для защиты от «цифровых двойников». Речь идёт о людях, имеющих одинаковые имена и фамилии и даты рождения — их данные в правительственных базах иногда буквально перепутаны, сообщает The Register.

Кайнд недавно назначила компенсацию в размере AU$10 тыс. ($6,1 тыс.) пострадавшему гражданину, чьи записи в системе здравоохранения «смешались» с информацией о других гражданах с аналогичными именами, фамилиями и датами рождения. В основном такие ситуации возникают в случаях, когда сотрудники, имеющие доступ к базам, вносят информацию в неверный аккаунт, либо сторонний подрядчик подаёт неверную информацию о клиенте.

В данном случае пострадавший пожаловался, что в результате четырёх ошибок государственных служащих в его медицинских записях оказалась информация о трёх разных людях с одинаковыми именами, фамилиями и датами рождения. Выяснилось это после того, как австралийская система медицинского страхования Medicare сообщила пострадавшему, что он близок к лимиту по выплатам и скоро за страховку ему придётся платить больше обычного. Оказалось, что часть походов к врачам его «цифровых двойников» записали на счёт пострадавшего.

Источник изображения: Ralph Mayhew/unsplash.com

Пострадавший подал жалобу ещё в 2019 году, а компенсацию ему присудили именно из-за ошибок со стороны государственных ведомств, не потрудившихся их избежать. С тех пор связанные с проблемой правительственные ведомства приняли меры для устранения путаницы и возможностей неавторизованного доступа к данным, однако, признаётся Кайнд, никакие технические решения не позволят избавиться от банальных человеческих ошибок.

По словам Кайнд, сотни австралийцев имеют одинаковые данные и их учётные записи в правительственных базах часто «смешиваются», в результате чего возникают не просто неудобства, а наносится реальный вред. Например, медицинские работники в случае ошибки не могут получить доступ к корректным данным. Могут возникнуть и трудности в финансовых аспектах здравоохранения или проблемы с правительственными службами. Хотя пострадать от этого может лишь небольшой процент австралийцев, потенциальный вред считается значительным.

Специалисты Google Security Team сообщили об обнаружении опасной уязвимости в проверке подписи микрокода для процессоров AMD на архитектуре от Zen1 до Zen4. Уязвимость даёт возможность загрузить модифицированный микрокод, позволяющий скомпрометировать технологию виртуализации с шифрованием SEV (Secure Encrypted Virtualization) и SEV-SNP (Secure Nested Paging), а также вмешаться в работу Dynamic Root of Trust for Measurement (DRTM). Успешная эксплуатация «дыры» может привести к потере защиты конфиденциальности.

Проблема заключается в том, что процессоры используют небезопасную хеш-функцию при проверке подписи обновлений микрокода. Брешь позволяет злоумышленнику с привилегиями локального администратора загрузить вредоносный микрокод CPU. Исследователи подготовили пример атаки на AMD EPYC 7B13 (Milan) и Ryzen 9 7940HS (Phoenix), в результате которой функция RDRAND вместо возврата случайного числа всегда возвращает 4.

AMD подготовила патчи для защиты функций SEV в EPYC 7001 (Naples), EPYC 7002 (Rome), EPYC 7003 (Milan и Milan-X), а также EPYC 9004 (Genoa, Genoa-X и Bergamo/Siena) и Embedded-вариантов EPYC 7002/7003/9004. Для устранения проблемы требуется обновление микрокода чипов. Уязвимость получила идентификатор CVE-2024-56161. Они признана достаточно опасной — 7.2 (High) по шкале CVSS.

Источник изображения: AMD

Отмечается, что Google впервые уведомила AMD об уязвимости 25 сентября 2024 года. При этом в связи с широкой распространённостью процессоров AMD и разветвлённой сетью их поставок Google сделала единовременное исключение из стандартной политики раскрытия информации об уязвимостях и отложила публичное уведомление до 3 февраля 2025-го. Кроме того, Google не стала раскрывать полные детали о «дыре», чтобы предотвратить возможные атаки. Все подробности и инструменты будут опубликованы 5 марта 2024 года.

Google объявила о предварительной доступности инстансов A4 на базе новых ускорителей B200 от NVIDIA с архитектурой архитектуры Blackwell. Инстанс A4 обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с предшественником A3. A4 используют системы NVIDIA HGX B200 с восемью ускорителями, объединёнными посредством NVIDIA NVLink.

Как отметила компания, NVIDIA HGX B200 предлагает в 2,25 раза большую пиковую вычислительную мощность и в 2,25 раза большую ёмкость HBM по сравнению с инстансами A3, что делает A4 универсальным вариантом для обучения и тонкой настройки широкого спектра архитектур моделей, в то время как увеличенная вычислительная мощность и ёмкость HBM делают их подходящим вариантом для обработки нагрузок с низкой задержкой.

Источник изображения: NVIDIA

Инстансы A4 интегрируют инфраструктурные инновации Google, включая улучшенные сетевые возможности с использованием адаптеров Titanium ML, поддержку управляемой службы кластера Google Kubernetes Engine и доступ через полностью управляемую унифицированную платформу Vertex AI для разработки и использования генеративного ИИ. Также используется открытое ПО: в дополнение к использованию фреймворка МО PyTorch и CUDA компания сотрудничает с NVIDIA для оптимизации JAX и XLA.

Как отметила компания, эффективное масштабирование обучения модели ИИ требует точной и масштабируемой оркестрации ресурсов инфраструктуры. При этом рабочие нагрузки часто охватывают тысячи виртуальных машин. Специализированная платформа Hypercompute Cluster позволит развёртывать и управлять большими кластерами виртуальных машин A4 с вычислениями, хранением и сетями как единым целым, обеспечивая при этом высокую производительность и устойчивость для больших распределённых рабочих нагрузок.

Компания Kyndryl Holdings, бывшее подразделение IBM по оказанию управляемых инфраструктурных услуг (GTS), отрапортовала о работе в III четверти 2025 финансового года, которая была закрыта 31 декабря. Результаты оказались смешанными: продажи снизились, но при этом продемонстрирована существенная прибыль.

Выручка Kyndryl за трёхмесячный период составила $3,74 млрд. Это на 5 % меньше результата годичной давности, когда было получено $3,94 млрд. Отрицательную динамику в компании связывают с продолжающимися инициативами по сокращению унаследованных контрактов с нулевой и низкой маржой, а также с продажей платформы Securities Industry Services корпорации Broadridge Financial Solutions. Кроме того, негативное влияние на показатели оказали колебания курсов валют.

Источник изображения: Kyndryl

Вместе с тем в III квартале 2025 финансового года Kyndryl зафиксировала чистую прибыль в размере $215 млн, или $0,89 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения: годом ранее компания понесла $12 млн чистых убытков, что эквивалентно $0,05 на акцию. Прибыль до уплаты налогов составила $258 млн против $53 млн годом ранее.

Kyndryl подтвердила ранее сделанные прогнозы о том, что в последней четверти 2025 финансового года она продемонстрирует рост выручки в постоянной валюте на 2 %: это в целом соответствует ожиданиям аналитиков. Кроме того, компания повысила годовой прогноз по скорректированной прибыли до налогообложения с $460 млн до $475 млн.

Ранее сообщалось, что Kyndryl вынуждена увольнять сотрудников из-за отсутствия новых контрактов. В 2025 финансовом году, который будет закрыт в марте, компания рассчитывает зафиксировать затраты по статье сокращения персонала на уровне $100 млн. В общей сложности, по оценкам, с марта 2023-го работы лишатся около 15 тыс. сотрудников Kyndryl.

В продажу, по сообщению ресурса CNX Software, поступила микроплата Waveshare RP2350-USB-A, в основу которой положен микроконтроллер Raspberry Pi. При подключении к хосту изделие может применяться для эмуляции мыши, клавиатуры или другого USB-устройства.

Новинка оснащена чипом Raspberry Pi RP2350A (QFN-60; 7 × 7 мм; 30 × GPIO), который объединяет по два ядра Arm Cortex-M33 (с поддержкой Trustzone) и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц (в обоих случаях). Но использовать эти кластеры сообща нельзя: одна из двух пар ядер выбирается при инициализации платы. Объём памяти SRAM составляет 520 Кбайт, SPI Flash — 2 Мбайт (для хранения прошивки).

Источник изображения: CNX Software

Предусмотрены два 9-контактных массива GPIO с поддержкой 2 × UART, 2 × I2C, 2 × SPI, 4 × ADC, 15 × GPIO и пр. Для подачи питания (5 В) и программирования служит порт USB 1.1 Type-C. Имеются кнопки сброса и перезагрузки, а также светодиодный RGB-индикатор. Размеры микроплаты составляют 33 × 17,5 мм.

Изделие также получило разъём USB Type-A с программным вводом-выводом (PIO). Это позволяет использовать плату как в качестве USB-устройства, так и в роли хоста. Waveshare предлагает демонстрационные программы на C/C++ и Arduino. Модель RP2350-USB-A доступна для заказа по ориентировочной цене $7.

Отметим, что ранее дебютировала мини-плата Pico W5, также выполненная на контроллере Raspberry Pi RP2350. Это решение оборудовано адаптерами Wi-Fi 4 802.11n (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0 (LE) на основе модуля BW16 (контроллер Realtek RTL8720DN).

Японский холдинг SoftBank Group и американский ИИ-стартап OpenAI объявили о создании совместного предприятия под названием SB OpenAI для разработки и предложения сервисов ИИ корпоративному сектору в Японии. Компании получат одинаковую долю в уставном капитале нового предприятия. Как отметил Bloomberg, это будет один самых масштабных проектов по продаже разработок в сфере ИИ быстрорастущего американского стартапа бизнес-заказчикам за пределами США.

Свою деятельность совместное предприятие будет осуществлять под началом телекоммуникационного подразделения холдинга SoftBank Corp., которое наймёт 1000 специалистов из персонала SoftBank для продвижения продуктов OpenAI в широком спектре отраслей — от автомобильной индустрии до розничной торговли. Сообщается, что входящие в состав SoftBank Group компании, включая аффилированные с холдингом PayPay и LY Corp., а также Arm Holdings будут совместно платить $3 млрд в год за использование ИИ-технологий OpenAI.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

На прошедшей в понедельник в Токио пресс-конференции с участием гендиректора SoftBank Group Масаёси Сона (Masayoshi Son) и главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), на которой было объявлено о новом СП. К ним присоединились гендиректор Arm Holdings Рене Хаас (Rene Haas) и Дзюнъити Миякава (Junichi Miyakaw), руководитель телекоммуникационного подразделения SoftBank. В прошлом Сон неоднократно критиковал японские компании за недостаточно быстрое внедрение ИИ, сравнивая тех, кто отказывается использовать ИИ, с золотыми рыбками, неспособными обрабатывать такую информацию, как устная речь.

Arm и SoftBank занимают центральное место в реализации планов Сона по расширению присутствия на глобальном рынке ИИ: архитектура чипов Arm интегрирована с ускорителями NVIDIA, в то время как SoftBank имеет тесные партнёрские отношения с компаниями по всему корпоративному сектору Японии. SoftBank является третьим по величине оператором беспроводной связи Японии. Он сотрудничает с Microsoft в продвижении сервисов OpenAI в стране, а также работает над собственным чат-ботом с поддержкой японского языка.

Акселератор Y Combinator намерен инвестировать в компании, занимающиеся разработкой решений для комплексной автоматизации процесса проектирования, строительства и эксплуатации ЦОД, в том числе в области робототехники и ПО, сообщает Datacenter Dynamics.

Обычно Y Combinator консультирует стартапы на ранних этапах работы, параллельно предоставляя финансирование, «облачные» кредиты, обеспечивая доступ к своим связям и мероприятиям. Взамен инвестор получает около 7 % доли в молодых бизнесах. В частности, с его помощью уже созданы весьма известные Airbnb, Coinbase, Cruise, DoorDash, Dropbox, Instacart, Reddit, Stripe и Twitch. Посредством Y Combinator Сэм Альтман (Sam Altman) ещё до OpenAI основал стартап Loopt. Хотя тот не преуспел, позже сам Альтман стал председателем Y Combinator, а полученные связи помогли ему создать OpenAI.

Y Combinator, как и многие венчурные фонды, в последнее время много внимания уделяет ИИ, а теперь сконцентрировалась на инфраструктурных ИИ-проектах. Компания уже инвестировала в космический ЦОД Lumen Orbit, а также занимающуюся подводными дата-центрами NetworkOcean — «автономные» проекты, где люди фактически не участвуют в эксплуатации и обслуживании.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Теперь Y Combinator ищет компании, способные вовсе исключить людей из всей бизнес-цепочки. В компании заявили, что нужно больше ЦОД, которые следует создавать быстрее и дешевле, с новыми решениями для инфраструктуры питания, охлаждения, закупки материалов и управления проектами. В Y Combinator видят будущее, где автономные системы будут управлять всеми аспектами планирования и создания ЦОД или складов — от выбора площадки до собственно строительства, настройки и эксплуатации. На таких объектах будут 24 часа в сутки должны работать роботы.

Индустрия ЦОД давно проявляет интерес к объектам, не требующим наличие персонала. Например, американская AOL запустила первый подобный объект ещё в 2011 году. Впрочем, пока добиться полной автономности не удаётся — всё равно задействованы десятки людей, клиентов и подрядчиков. Microsoft уже пыталась реализовать Project Natick, но была вынуждена отказаться от него, хотя наработки используются для создания роботов, обслуживающих дата-центры.

Задолго до бума технологий генеративного ИИ системы искусственного интеллекта применялись гиперскейлерами, например, для выбора площадок и управления ёмкостью ЦОД. В каких масштабах используются подобные технологии, хранится в секрете. ПО и системы машинного обучения также используются для регулирования цепочек поставок ЦОД. Впрочем, последние изменения, связанные с масштабным внедрением ИИ, привели к тому, что людям по-прежнему приходится активно участвовать в работе дата-центров. По оценкам Uptime Institute, в сфере ЦОД сегодня работает более 2 млн человек.

Китайский стартап DeepSeek наделал много шума в Кремниевой долине, анонсировав «рассуждающую» ИИ-модель DeepSeek R1 c 671 млрд параметров. Утверждается, что при её обучении были задействованы только 2048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800, а затраты на данные работы составили около $6 млн. Это бросило вызов многим западным конкурентам, таким как OpenAI, а акции ряда крупных ИИ-компаний начали падать в цене. Однако, как сообщает ресурс SemiAnalysis, фактические расходы DeepSeek на создание ИИ-инфраструктуры и обучение нейросетей могут быть гораздо выше.

Стартап DeepSeek берёт начало от китайского хедж-фонда High-Flyer. В 2021 году, ещё до введения каких-либо экспортных ограничений, эта структура приобрела 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100. В мае 2023 года с целью дальнейшего развития направления ИИ из High-Flyer была выделена компания DeepSeek. После этого стартап начал более активное расширение вычислительной ИИ-инфраструктуры.

По данным SemiAnalysis, на сегодняшний день DeepSeek имеет доступ примерно к 10 тыс. изделий NVIDIA H800 и 10 тыс. NVIDIA H100. Кроме того, говорится о наличии около 30 тыс. ускорителей NVIDIA H20, которые совместно используются High-Flyer и DeepSeek для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Таким образом, в общей сложности DeepSeek может использовать до 50 тыс. ускорителей NVIDIA при работе с ИИ, что в разы больше заявленной цифры в 2048 ускорителей.

Источник изображения: SemiAnalysis

Кроме того, SemiAnalysis сообщает, что общие капитальные затраты на ИИ-серверы для DeepSeek составили около $1,6 млрд, тогда как операционные расходы могут достигать $944 млн. Это подрывает заявления о том, что DeepSeek заново изобрела процесс обучения ИИ и инференса с существенно меньшими инвестициями, чем лидеры отрасли. Цифра в $6 млн не учитывает затраты на исследования, тюнинг модели, обработку данных и пр. На самом деле, как подчёркивается, DeepSeek потратила более $500 млн на разработки с момента своего создания.

И всё же DeepSeek имеет ряд преимуществ перед другими участниками глобального ИИ-рынка. В то время как многие ИИ-стартапы полагаются на внешних поставщиков облачных услуг, DeepSeek эксплуатирует собственные дата-центры, что позволяет быстрее внедрять инновации и полностью контролировать разработку, оптимизируя расходы. Кроме того, DeepSeek остаётся самофинансируемой компанией, что обеспечивает гибкость и позволяет более оперативно принимать решения.

Плюс к этому DeepSeek нанимает специалистов исключительно из Китая, уделяя особое внимание не формальным записям в аттестатах, а практическим навыкам работы и способностям эффективно выполнять поставленные задачи. Некоторые ИИ-исследователи в DeepSeek зарабатывают более $1,3 млн в год, что говорит об их высочайшей квалификации.