Crusoe Energy и atNorth объявили о расширении мощностей Crusoe Cloud на 24 МВт в ЦОД ICE02 в Исландии. Дата-центр принадлежит atNorth и работает на «чистой» энергии. Новый проект должен удовлетворить растущий спрос на услуги Crusoe Cloud в Европе и Северной Америке, сообщает пресс-служба Crusoe. Для поддержки новой инициативы Crusoe получила от инвестиционной группы Victory Park Capital (VPC) кредитную линию на $175 млн.

Расширение предусматривает использование современных решений NVIDIA, в том числе GB200 NVL72, а также внедрение СЖО. Дата-центр atNorth ICE02 на 100 % снабжается геотермальной энергией и энергией ГЭС. По словам Crusoe, расширения мощностей позволит ускорить удовлетворение «невероятного» спроса на Crusoe Cloud. atNorth сообщает, что в компании рады успехам Crusoe, достигнутым в обслуживании клиентов с использованием её исландского ЦОД.

Расширение ICE02 — ключевой этап стратегии развития Crusoe в Европе, реализация которой стартовала в декабре 2023 года. Площадка предлагает доступ к телеком-сетям с низкими задержками и подключение по нескольким подводным кабелям — доступ к ресурсам получат не только европейские клиенты, но и компании из Северной Америки. Расширение регионального присутствия компании также включает и ввод в эксплуатацию недавно анонсированного ЦОД в Норвегии.

Источник изображения: Crusoe

Crusoe Cloud представляет собой масштабируемую платформу для выполнения ИИ-задач нового поколения. Crusoe Cloud считается экономичным решением, позволяющим разработчикам и иным IT-специалистам сосредоточиться на инновациях, не уделяя лишнего внимания инфраструктуре. В марте сообщалось, что Crusoe окончательно избавилась от криптобизнеса для концентрации усилий на ИИ-проектах. Тогда же компания привлекла $225 млн на закупку чипов NVIDIA для развития облачной ИИ-инфраструктуры. Компания является одним из ключевых подрядчиков проекта OpenAI Stargate, но попутно развивает и собственное ИИ-облако.

Компания Advantech анонсировала компьютер небольшого форм-фактора MIC-743, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии. Устройство, в частности, может использоваться для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуально-языковыми моделями (VLM).

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Thor с вычислительным модулем Jetson T5000. Он содержит CPU с 14 ядрами Arm Neoverse-V3AE с максимальной тактовой частотой 2,6 ГГц и 2560-ядерный GPU на архитектуре Blackwell с частотой до 1,57 ГГц (96 тензорных ядер пятого поколения). Объём памяти LPDDR5X составляет 128 Гбайт. ИИ-производительность достигает 2070 Тфлопс (FP4 Sparse).

Источник изображения: Advantech

Компьютер может быть оснащён SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe x4 (NVMe). Есть слоты M.2 2230 E-Key (PCIe x1 и USB 2.0) для адаптера Wi-Fi и M.2 3052/3042 B-Key (USB 3.0 и USB 2.0) для сотового модема (имеется слот Nano SIM). Предусмотрены сетевые порты 5GbE RJ45 и QSFP28 (4 × 25 GbE), интерфейс HDMI с поддержкой разрешения до 3840 × 2160 при частоте обновления 60 Гц, четыре порта USB 3.2 Gen2, аудиогнёзда на 3,5 мм.

MIC-743 имеет размеры 195 × 200 × 71,5 мм и весит примерно 2 кг. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +35 °C. Применяется программное обеспечение NVIDIA JetPack 7.0. Для новинки заявлена бесшовная интеграция с различными датчиками, камерами и периферийными устройствами для быстрого создания комплексных решений на базе ИИ. Устройство подходит для применения на промышленных предприятиях, в исследовательских лабораториях, центрах разработки и пр.

Компания Jetway представила материнскую плату MTX-ARH1 типоразмера Thin mini-ITX, предназначенную для использования в промышленной и коммерческой сферах. Новинка, в частности, подходит для создания индустриальных компьютеров, периферийных ИИ-устройств, оборудования интернета вещей и пр.

В основу изделия положена аппаратная платформа Intel Arrow Lake-H. Младшая версия оснащена 14-ядерным процессором Core Ultra 5 225H (4P + 8E + 2LPE) с максимальной тактовой частотой 4,9 ГГц: этот чип располагает графическим ускорителем Intel Arc 130T (63 TOPS) и модулем Intel AI Boost (13 TOPS). Более производительная модификация получила 16-ядерный процессор Core Ultra 7 255H (6P + 8E + 2LPE) с частотой до 5,1 ГГц, который содержит блоки Intel Arc 140T GPU (74 TOPS) и Intel AI Boost (13 TOPS). За охлаждение отвечает кулер с радиатором и вентилятором.

Источник изображения: Jetway

Плата оборудована двумя слотами SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-6400 суммарным объёмом до 96 Гбайт. Есть порт SATA-3 для подключения SSD или HDD, коннектор M.2 M-Key 2242 для NVMe SSD с интерфейсов PCIe 4.0 x4 и разъём M.2 M-Key 2242/2280 для ещё одного SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4 или SATA-3. Кроме того, доступны коннектор M.2 B-Key 3042/3052 (PCIe 3.0 x1; USB 3.2 Gen2; USB 2.0 плюс Nano-SIM) для сотового модема 4G/5G и разъём M.2 E-Key 2230 (USB 2.0; PCIe x1) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth.

Материнская плата получила один сетевой порт 2.5GbE на базе контроллера Intel I226-LM и два порта 2.5GbE на основе Intel I226-V. Имеется слот PCIe 5.0 x8 для карты расширения. Реализованы четыре разъёма HDMI 2.1 с поддержкой разрешения 3840 × 2160 пикселей (60 Гц) и интерфейс LVDS  с поддержкой разрешения 1920 × 1200 точек (60 Гц). Предусмотрены три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, по два порта USB 3.2 Gen2 x1 и USB 2.0. Через разъёмы на плате могут быть задействованы ещё два порта USB 3.2 и четыре порта USB 2.0, а также шесть последовательных портов (2 × RS-232/422/485 и 4 × RS-232).

Новинка имеет размеры 170 × 170 мм. Питание (12–36 В) может подаваться через DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +60 °C. Заявлена совместимость с Linux, Windows 10/11.

Kunlunxin, «дочка» китайского IT-гиганта Baidu, получила от China Mobile заказ на ИИ-ускорители, совместимые с программной экосистемой NVIDIA CUDA, на сумму более ¥1 млрд ($140 млн), сообщает передаёт Reuters. Чипы достанутся поставщикам China Mobile, включая H3C и ZTE. Кроме того, компания закупит ускорители у Huawei. Заключение контракта — часть более широкой стратегии Китая по обретению технологического суверенитета в ИИ-секторе.

В апреле Baidu успешно развернула кластер и 30 тыс. чипов собственной разработки — ИИ-ускорителей третьего поколения P800 Kunlun, способных обучать модели уровня DeepSeek. Технологический прогресс подчеркивает потенциал китайских разработок и позиционирует Baidu и Kunlunxin как ключевых игроков на рынке ИИ-ускорителей.

Успех Kunlunxin и других китайских бизнесов может иметь важные последствия для мировой индустрии ИИ-ускорителей, в которой пока доминирует NVIDIA. По мере прогресса китайских технологий, позиции NVIDIA могут оказаться под вопросом, особенно в Поднебесной и на других рынках.

Источник изображения: Kunlunxin

Развитие технологий происходит на фоне технологического соперничества между США и Китаем. Практически сразу после послаблений США на поставки H20 Китай развернул активную кампанию против этих чипов, поэтому NVIDIA затормозила выпуск H20 и готовит для местного рынка другой, более мощный ускоритель. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) критиковал запреты на экспорт ИИ-полупроводников в Китай, подчёркивая, что из-за этого прогресс собственных технологий в КНР только ускорится.

Атомный стартап TerraPower, поддерживаемый Биллом Гейтсом (Bill Gates), выразил надежду на более тесное сотрудничество с SK Group — вторым по масштабу многопрофильным конгломератом Южной Кореи, сообщает агентство Yonhap. В ходе встречи между Гейтсом и председателем SK Group Чей Тхэ Вон (Chey Tae-won) обсуждалось сотрудничество в разных отраслях, от строительства малых модульных реакторов (SMR) до создания вакцин.

По словам TerraPower, компания высоко оценивает поддержку со стороны SK Group. SK Group — один из стратегических инвесторов TerraPower с 2022 года. SK Inc., холдинговая компания SK Group и SK Innovation Co., инвестировала в TerraPower $250 млн, став вторым по величине акционером и получив место в совете директоров. В TerraPower заявили о стратегическом единстве между технологическими решениями TerraPower и ключевыми бизнесами SK, что позволит расширить сотрудничество в Южной Корее и на мировом рынке.

Источник изображения: TerraPower

В SK Group уверены, что SMR представляют собой инновационную технологию, которая позволит снизить углеродные выбросы и обеспечить энергетическую безопасность. В компании заявляют, что стратегическое партнёрство с TerraPower позволит SK Innovation сыграть ведущую роль в формировании домашней SMR-экосистемы и выйти на глобальный рынок.

По данным The Korea Times, в марте 2023 года SK Innovation, Korea Hydro & Nuclear Power и TerraPower подписали меморандум о взаимопонимании для разработки и коммерциализации АЭС нового поколения, с фокусом на коммерческих реакторах IV поколения с охлаждением с помощью жидкого натрия на базе технологий TerraPower. SMR TerraPower Natrium с типовой мощностью 345 МВт получит встроенное энергохранилище гигаваттного масштаба. Он будет функционировать при атмосферном давлении, а его пиковая электрическая мощность может составлять более 500 МВт.

После встречи топ-менеджеров, представители SK встретились с функционерами Министерства промышленности и других государственных ведомств для обсуждения государственной поддержки коммерциализации SMR-технологий, развития цепочек поставок и стратегий глобального сотрудничества. В июне 2025 года сообщалось, что NVIDIA также инвестировала в TerraPower.

Британская компания QuInAs Technology, по сообщению ресурса Blocks & Files, ещё на шаг приблизилась к серийному производству своей универсальной памяти UltraRAM, сочетающей такие характеристики, как высокая скорость DRAM, энергонезависимость NAND и низкое энергопотребление.

В разработке технологий, лежащих в основе UltraRAM, приняли участие исследователи из Университета Ланкастера (Lancaster University) и Университета Уорика (University of Warwick). Утверждается, что UltraRAM потребляет в 100 раз меньше энергии, чем DRAM, и в 1000 раз меньше, чем NAND-флеш. Данные в новой памяти могут храниться на протяжении 1000 лет. Кроме того, UltraRAM обладает высокой надёжностью: она может быть перезаписана не менее 10 млн раз.

Источник изображения: QuInAs

Принцип работы UltraRAM основан на эффекте квантового туннелирования электронов через энергетический барьер в ячейку. Этот барьер формируется путём чередования тонкоплёночных слоёв антимонида галлия (GaSb) и антимонида алюминия (AlSb). В обычной памяти 3D NAND оксидный плавающий затвор в ячейке постепенно разрушается, тогда как у UltraRAM затвор практически не подвержен внешним воздействиям, говорят создатели. Благодаря этому обеспечивается большое количество циклов записи/стирания.

Партнёром QuInAs в рамках проекта по организации массового производства UltraRAM выступает компания IQE, тогда как грантовое финансирование предоставляет Innovate UK. Специалисты IQE разработали производственный процесс получения структур для UltraRAM с использованием эпитаксии (нарастание одного кристаллического материала на другом).

В настоящее время QuInAs и IQE обсуждают возможности коммерциализации памяти нового типа с производственными предприятиями и стратегическими партнёрами. Ожидается, что UltraRAM сможет найти применение в самых разных устройствах — от автономных изделий интернета вещей (IoT) и смартфонов до ноутбуков и оборудования для дата-центров.

В сравнении с 2023 годом серверы и СХД в России в 2024 году подорожали на 24–30 % за ед., ожидается и дальнейший рост цен в текущем году. Соответствующее исследование провела компания «СТРИМ консалтинг» при содействии консорциума «Вычислительная техника» (АНО «ВТ»), сообщают «Ведомости». Для исследования использовали результаты опроса поставщиков аппаратных решений, разработчиков коммерческого ПО, дистрибуторов и системных интеграторов.

Росстат сообщает, что инфляция в 2024 году составила 9,52 %. Другими словами, цены в данном сегменте рынка росли в 2,5–3 раза быстрее уровня «средней по стране» официальной инфляции. Учитывались результаты как микробизнесов, так и гигантов с выручкой свыше 25 млрд руб., а также траты органов власти всех уровней. В расчёт принимались поставки отечественных производителей, параллельный импорт и «восстановленные» решения.

Траты покупателей серверов в 2024 году выросли на 25 % в сравнении с 2023-м и составили 284 млрд руб., расходы на СХД выросли на 19 %, составив 145,5 млрд руб. В то же время в количественном выражении было куплено на 4 % меньше продуктов в той и другой категории, более 197 тыс. серверов и более 65 тыс. СХД. Важно, что интерес к ИИ вызвал рост спроса на оборудование с ИИ-ускорителями — в 2024 году таких решений продано втрое больше, чем в 2023-м, хотя точной статистики не приводится.

Рост цен подтверждается российскими производителями IT-оборудования и системными интеграторами. Например, Fplus регистрирует рост цен в 2024 году на 10–15 %, приблизительно на том же уровне цены растут и в 2025 году. По статистике Fplus, корпоративные заказчики приобретали в 2024 году примерно втрое больше отечественных серверов, чем зарубежных.

Источник изображения: Matthieu Beaumont/unsplash.com

В «Кроке» утверждают, что цены выросли в 2023 году на 15–40 % в сравнении с 2021 годом, продолжают они расти и в 2024–2025 гг. Отчасти виноваты в этом и новые требования регуляторов, потребовавших обязательной маркировки серверного оборудования с 1 марта 2025 года, что не может не сказываться на цене. В ближайшем будущем рост составит 10-20 %, в зависимости от категории оборудования.

В Yadro отметили, что средние цены на серверное оборудование и СХД напрямую не связаны со спросом, поскольку в 2024 году цена на серверы в целом сохраняла стабильность или даже снижалась, но заказчики стали чаще выбирать более дорогие и сложные продукты, что может сказаться на динамику цен в отрасли.

По мнению экспертов, на динамике цен отражаются разные факторы. Так, переход на ИИ-ускорители удорожает серверы, а многое российское ПО не всегда оптимизировано под оборудование, поэтом иногда приходится покупать избыточные ресурсы. В числе причин роста цен «СТРИМ консалтинг» назвала инфляцию, рост курса доллара, усложнение логистики и удорожание компонентов. На цене сказались и необходимость параллельного импорта и усложнение логистики.

Компания DFI анонсировала материнские платы PTH171/PTH173: это, как утверждается, первые индустриальные изделия в форм-факторе Mini-ITX, выполненные на аппаратной платформе Intel Panther Lake-H.

Возможна установка процессоров с показателем TDP до 25 Вт. Решения Panther Lake-H получат до четырёх P-ядер, до 8 E-ядер и до четырёх маломощных LP-ядер. Флагманские модели таких чипов будут содержать до 12 графических ядер Xe3. Упомянут интегрированный нейропроцессорный модуль (NPU), предназначенный для ускорения операций, связанных с ИИ.

Новые материнские платы оснащены двумя слотами для модулей DDR5-6400/7200: максимально поддерживаемый объём ОЗУ составляет 128 Гбайт. Для подключения накопителей доступны два порта SATA-2. Кроме того, имеется слот для SSD типоразмера М.2 с интерфейсом PCIe (NVMe).

Источник изображения: DFI

Платы допускают подключение нескольких дисплеев через интерфейсы DisplayPort++, HDMI 2.0 и USB Type-C, а также дополнительный порт M2A-Display (eDP/LVDS/HDMI/DVI/D-Sub/DP). Предусмотрены разъёмы M.2 B Key (плюс слот для SIM-карты) для сотового модема 4G/5G и M.2 E Key для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. В оснащение входят до трёх сетевых контроллеров Intel с поддержкой 2.5GbE. Упомянут также слот расширения PCIe 5.0 x4.

В оснащение входят четыре порта USB 3.2 Gen2 Type-A, гнёзда RJ45 для сетевых кабелей и порт USB Type-C (DP/USB3 Gen2/PD 15 Вт). Через разъёмы на платах могут быть задействованы до пяти портов USB 2.0, последовательные порты и пр.

Компания AAEON анонсировала одноплатный компьютер UP Xtreme ARL, позиционирующийся в качестве платформы для разработчиков, проектирующих устройства с ИИ-функциями. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Arrow Lake.

Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 265H с 16 ядрами (6P+8E+2LPE) и максимальной тактовой частотой 5,3 ГГц. В состав чипа входят блок Intel Arc 140T GPU (до 2,3 ГГц) и нейропроцессорный модуль Intel AI Boost, а общая заявленная ИИ-производительность достигает 97 TOPS (INT8).

Источник изображения: AAEON

Одноплатный компьютер может нести на борту до 64 Гбайт LPDDR5. Есть два слота M.2 2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 4.0 x4, а также порт SATA-3 для дополнительного накопителя. Кроме того, предусмотрены разъём M.2 2230 E-Key  (PCIe 3.0 x1; USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth и коннектор M.2 3052 B-Key (PCIe 3.0 x1; USB 3.2 Gen2 x1; Nano-SIM) для сотового модема 4G/5G. В оснащение входят сетевые контроллеры 2.5GbE (Intel I226-IT) и 1GbE (Intel I219), модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Новинка располагает двумя интерфейсами HDMI 2.1 и разъёмом DisplayPort 2.1, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и портом USB 2.0, двумя гнёздами RJ45 для сетевых кабелей, комбинированным аудиогнездом на 3,5 мм. Есть 40-контактная колодка GPIO и интерфейс MIPI-CSI. Через коннекторы на плате могут быть задействованы два порта USB 2.0 и последовательный порт RS-232/422/485.

Питание подаётся через DC-разъём (9–36 В). Изделие имеет размеры 120,35 × 122,5 мм и весит 0,36 кг. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Заявлена совместимость с Windows 10/11, Ubuntu 24.04 LTS и Yocto 5+.

Компания NeuReality раскрыла предварительную информацию об изделии NR2 — чипе второго поколения, предназначенном специально для оркестрации инференса. Изделие представляет собой более эффективную альтернативу связке CPU и NIC в высокопроизводительных системах ИИ.

Чип первого поколения NR1 дебютировал в июне нынешнего года. Изделие может применяться в связке с любым GPU или ИИ-ускорителем. При этом, как утверждается, NR1 позволяет повысить эффективность использования GPU почти до 100 % по сравнению со средним показателем в 30–50 % при традиционном сочетании CPU и NIC в современных серверах. В состав NR1 входят четыре декодера видео/изображений, 16 DSP для аудио/речи, 16 векторных DSP общего назначения, два порта 10/25/50/100GbE и пр.

Характеристики NR2 на данный момент полностью не раскрываются. Известно, что в основу решения положена платформа Arm Neoverse Compute Subsystems (CSS) V3. Чип может объединять до 128 ядер, оптимизированных для масштабных рабочих нагрузок обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с оригинальной версией в NR2 реализована более глубокая интеграция между CPU-блоком и NIC для координации ИИ-моделей в реальном времени, дезагрегации на основе микросервисов, потоковой передачи токенов, оптимизации KV-кеша и оркестровки.

Источник изображения: NeuReality

В целом, как отмечает NeuReality, чипы серии NR представляют собой качественно новый класс изделий, способных управлять рабочими нагрузками инференса с непревзойдённой эффективностью. Гипервизор ИИ в сочетании с ядрами Arm Neoverse обеспечивает оптимальную оркестровку и максимальную загрузку доступных ресурсов.