Крупнейший в мире частный облачный провайдер Vultr объявил о заключении соглашения о четырёхстороннем стратегическом сотрудничестве с целью развёртывания нового суперкомпьютерного кластера. В проекте принимают участие AMD, Broadcom и Juniper Networks. Применяются ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек ROCm. Данные о количестве ускорителей и общей производительности платформы пока не раскрываются.

Кластер размещён в дата-центре Vultr Centersquare в Лайле (юго-западный пригород Чикаго; Иллинойс; США). Новая НРС-система построена с использованием Ethernet-коммутаторов Broadcom и оптимизированных для ИИ-задач сетевых Ethernet-решений Juniper Networks. Благодаря этим компонентам, как утверждается, возможно построение безопасной высокопроизводительной инфраструктуры. Кластер ориентирован прежде всего на обучение ИИ-моделей и ресурсоёмкие нагрузки инференса.

«Сотрудничество с AMD, Broadcom и Juniper Networks позволяет предприятиям и специалистам в области ИИ использовать весь потенциал ускоренных вычислений при одновременном обеспечении гибкости, масштабируемости и безопасности», — говорит Джей Джей Кардвелл (J.J. Kardwell), генеральный директор Vultr.

Источник изображения: AMD

О доступности Instinct MI300X в своей облачной инфраструктуре компания Vultr сообщила в сентябре нынешнего года. Ускорители AMD интегрируются с Vultr Kubernetes Engine for Cloud GPU для формирования кластеров Kubernetes, использующих ускорители. Предложение ориентировано на задачи ИИ и НРС.

Vultr ставит своей целью сделать высокопроизводительные облачные вычисления простыми в использовании и доступными для предприятий и разработчиков по всему миру. На сегодняшний день экосистема Vultr включает 32 облачные зоны, в том числе площадки в Северной Америке, Южной Америке, Европе, Азии, Австралии и Африке.

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключила соглашение о продаже своей дочерней фирмы Metaswitch. Покупателем выступила компания Alianza — разработчик облачной платформы для коммуникаций. Сумма и условия сделки не раскрываются.

Metaswitch (прежнее название Data Connection) была основана в 1981 году семью бывшими сотрудниками IBM во главе с Яном Фергюсоном (Ian Ferguson). В 2000-м был запущен бренд Metaswitch, под которым предлагались программные коммутаторы и специализированные системы управления сетями.

Источник изображения: Alianza

К 2008 году подразделение Metaswitch приносило 78 % от общей выручки компании. В результате, в апреле 2009-го было принято решение об объединении всех продуктов и бизнес-операций под брендом Metaswitch. При этом были сформированы два подразделения — Carrier Systems Division и Network Protocol Division. В августе 2011 года компания официально изменила свое название с Data Connection на Metaswitch Networks, а в мае 2020-го Microsoft объявила о приобретении этой фирмы за неназванную сумму.

Ожидалось, что Metaswitch поможет Microsoft в развитии технологий 5G. Однако теперь планы поменялись, и редмондская корпорация решила продать актив. Alianza намерена интегрировать в свою экосистему голосовые и коммуникационные программные решения Metaswitch, протоколы и пр. Предполагается, что это повысит гибкость развёртывания сервисов, простоту эксплуатации, а также поможет ускорить реализацию функций на основе ИИ. Благодаря покупке Metaswitch общее количество клиентов Alianza в сегменте поставщиков услуг связи превысит 1 тыс., включая 19 из 20 крупнейших мировых операторов. Ожидается, что сделка будет закрыта в I квартале 2025 года.

Alianza была основана в 2009 году, ее штаб-квартира находится в Плезант-Гроуве (Юта, США). Отмечается, что облачная коммуникационная платформа Alianza позволяет операторам монетизировать инвестиции путём улучшения качества обслуживания клиентов и предоставления современных услуг связи.

Основанная выходцами из DigitalBridge, Equinix и Vantage компания Doma Infrastructure Group (DIG) совместно с тайским оператором технопарков Silicon Tech Park (STP) намерены построить три готовых к работе с ИИ-задачами кампуса ЦОД в Таиланде. Строительство организуют в «Восточном экономическом коридоре» (Eastern Economic Corridor, EEC), сообщает Datacenter Dynamics. Совместное предприятие намерено приобрести более 120 га земли в провинциях Чаченгсау, Чонбури и Районг. Общая запланированная ёмкость дата-центров составит 1,5 ГВт.

Будущие объекты предназначены для операторов ЦОД, гиперскейлеров и провайдеров GPUaaS (GaaS). Детали пока не разглашаются, но уже известно, что первые объекты будут готовы к обслуживанию клиентов к III кварталу 2026 года. Более того, заявлено, что электричество, вода и другие ресурсы уже зарезервированы и будут доступны «с первого дня». Помимо поставок солнечной энергии, предполагается использование и гидроэнергетики. Сейчас об этом ведутся переговоры с операторами ГЭС из соседнего Лаоса.

Источник изображения: Florian Wehde/unsplash.com

В DIG заявили, что Таиланд является ключевым рынком в азиатско-тихоокеанской стратегии компании, и новый план отражает готовность стать драйвером проектов, преображающих регион. Сотрудничество с STP, распоряжающейся местными ресурсами, только укрепляет уверенность компании в намерении построить устойчивую цифровую инфраструктурную экосистему. В STP отметили, что Восточный экономический коридор находится на переднем крае модернизации Таиланда и компания поможет заложить основы превращения страны в технологического лидера всей Юго-Восточной Азии.

В качестве потенциальных регионов для дальнейшего строительства дата-центров рассматриваются Юго-Восточная Азия в целом, Австралия и, возможно, север Азии. По имеющимся данным, уже ведутся переговоры в Австралии, а DIG поддерживается фондом недвижимости из США, который рассматривает компанию в качестве плацдарма в Азии.

Развитию в Таиланде ИИ и ЦОД пообещал помочь Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Однако отмечается, что это будет не очень просто из-за высоких налогов на импорт, немалых расходов на передачу данных и дорогой электроэнергии. Из-за этого страна может оказаться не особенно привлекательной для крупных ЦОД. Впрочем, отдельные игроки готовые рискнуть. Так, Google намерена потратить на создание облачной инфраструктуры в стране $1 млрд.

Суперкомпьютерный центр имени Лейбница (LRZ) в Германии, управляемый Баварской академией наук в Мюнхене (BADW), объявил о подписании соглашения с HPE на строительство HPC-комплекса нового поколения. Проект получил название Blue Lion.

LRZ, входящий в состав Суперкомпьютерный центр имени Гаусса (GCS), намерен запустить систему Blue Lion в 2027 году. Предполагается, что комплекс не только ускорит выполнение задач в области классического моделирования, но и откроет новые возможности для достижений в сфере ИИ.

В основу Blue Lion ляжет платформа HPE Cray нового поколения с ускорителями NVIDIA. Говорится о применении интерконнекта HPE Slingshot с пропускной способностью до 400 Гбит/с. По производительности Blue Lion примерно в 30 раз превзойдёт предшественника — систему SuperMUC-NG, которая обеспечивает теоретическое пиковое быстродействие в 26,9 Пфлопс.

Источник изображения: GCS

Blue Lion будет использовать на 100 % прямое жидкостное охлаждение тёплой водой температурой до +40 °C, протекающей по медным трубкам. Нагретую воду планируется повторно использовать для отопления помещений самого LRZ, а также соседних учреждений в Гархинге. Утверждается, что такая СЖО расходует примерно на 94 % меньше энергии в процессе работы, чем сопоставимая по классу система воздушного охлаждения. Blue Lion также потребует значительно меньше места для размещения благодаря более высокой плотности монтажа.

Проект Blue Lion в равных долях финансируется Министерством науки и искусства Баварии (StMWK) и Федеральным министерством образования и исследований (BMBF). Затраты на создание суперкомпьютера оцениваются в €250 млн с учётом эксплуатационных расходов до 2032 года.

Стартап Liquid AI, специализирующийся на разработке моделей генеративного ИИ с принципиально новой архитектурой, объявил о проведении раунда финансирования Series A, в ходе которого на развитие привлечено $250 млн. Деньги в числе прочих предоставила AMD.

Liquid AI, связанная с Массачусетским технологическим институтом (MIT), базируется в Бостоне. Её специализация — ИИ-модели LFM, или Liquid Foundation Models. Утверждается, что такие решения по производительности идентичны или превосходят традиционные большие языковые модели (LLM), представленные на рынке.

Источник изображения: Liquid AI

В основе современных популярных чат-ботов, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, лежит генеративный предобученный трансформер — Generative Pre-trained Transformer (GPT): для обучения применяются обширные массивы информации. Модели LFM, в свою очередь, основаны на концепции «жидких» нейронных сетей. Для работы LFM требуется меньше памяти по сравнению с GPT, что открывает новые возможности при использовании ИИ на платформах с ограниченными аппаратными ресурсами.

В частности, Liquid AI предлагает три варианта моделей: LFM-1B с 1,3 млрд параметров для маломощных устройств, таких как смартфоны, LFM-3B с 3,1 млрд параметров для периферийных развертываний и LFM-40B Mixture of Experts с 40 млрд параметров для решения сложных задач. Такие модели могут использоваться корпоративными клиентами разного масштаба.

В 2023 году в ходе посевного раунда стартап Liquid AI получил $46,6 млн. В программе Series A, помимо AMD, приняли участие OSS Capital, Duke Capital Partners и PagsGroup. Полученные средства будут использованы для дальнейшей разработки LFM разного размера. Кроме того, компания намерена предлагать решения, оптимизированные для конкретных отраслей, таких как потребительская электроника, биотехнологии, телекоммуникации, финансовые услуги и электронная коммерция.

Компания «Тантор Лабс», входящая в «Группу Астра», анонсировала программно-аппаратный комплекс (ПАК) Tantor XData 2.0 для поддержания работы СУБД Tantor. По сравнению с платформой предыдущего поколения новинка, как утверждается, демонстрирует более высокую производительность, а также обладает улучшенным интерфейсом.

Оригинальная версия Tantor XData дебютировала в феврале нынешнего года: в разработке решения приняли участие специалисты группы компаний «Аквариус». Говорилось о применении серверов на процессорах Intel Xeon Cascade Lake-SP, AMD EPYC, Baikal-S или Kunpeng 920, а также ОС Astra Linux Special Edition. А в апреле 2024-го «Группа Астра» создала компанию «Иксдата» по выпуску ПАК для высоконагруженных СУБД.

Говорится, что в Tantor XData 2.0 применяется аппаратно-программное RAID-решение собственной разработки, которое обеспечивает трёхкратное сжатие данных и увеличивает производительность подсистемы хранения до 102 тыс. TPS (транзакций в секунду) в тестах pgbench (операции чтения/записи). Это на 25 % больше по сравнению с ПАК предыдущей версии.

Источник изображения: «Тантор Лабс»

В состав комплекса включено S3-совместимое хранилище, позволяющее гибко масштабировать ресурсы. При этом обеспечивается высокая доступность данных благодаря возможности дублирования и распределения между разными узлами. Реализована новая встроенная система резервного копирования на основе WAL-G: благодаря использованию объектного хранилища S3 упрощается восстановление информации из резервных копий. Кроме того, возможна миграция резервных копий баз данных между различными площадками или регионами.

Применяется СУБД Tantor 16.6. Усовершенствованный графический интерфейс с модулем управления и мониторинга аппаратных ресурсов DCImanager позволяет централизованно взаимодействовать как с программной, так и с аппаратной частью ПАК в режиме «одного окна»: это повышает удобство и прозрачность административных операций. В Tantor XData 2.0 улучшены возможности работы с кластерами баз данных: остановка и запуск для планового обслуживания, ведение реестра задействованных ресурсов, автоматизированное выделение сетевых и дисковых ресурсов при формировании кластера, усиленный механизм работы с секретами для повышения уровня безопасности.

Интерфейс для проведения полного цикла инсталляции/обновления и конфигурирования ПАК XData 2.0 обеспечивает автоматизацию ключевых этапов: монтажа, коммутации и первичной настройки аппаратного комплекса, установки и конфигурации операционной системы на управляющие и вычислительные серверы, на серверы хранения данных, установку, настройку, диагностику и обновление компонентов ПАК, предварительную проверку перед вводом в промышленную эксплуатацию.

Компания Nokia анонсировала 5G Banshee Flex Radio — мобильной широкополосной периферийную сеть, разработанную для выполнения сложных тактических задач на современном поле боя. Решение входит в портфолио Tactical Solutions и предлагает безопасную, надёжную и гибкую 4G/5G-связь, которая незаметно дополняет уже имеющиеся системы коммуникаций, имеющиеся в распоряжении военных.

Помимо собственно военного оборудования, система совместима с любыми 5G-устройствами, а также с технологиями радиосвязи, сетями и оборудованием предыдущих поколений. Nokia Banshee Flex Radio отвечает потребностям тактических групп, непосредственно участвующих в боях. Платформа «из коробки» обеспечивает обширные возможности периферийных вычислений, поддержку mesh-сетей, гибкость выбора частотных диапазонов c полосами до 100 МГц, безопасность эксплуатации и простоту внедрения. Также поддерживаются сети MANET (L, S, High C, Low C) и спутниковое подключение.

Источник изображения: Nokia

Модульная структура позволяет адаптировать платформу для любых театров военных действий. Система оснащена бортовым компьютером для выполнения тактических задач. Она включает периферийный EPC-модуль для обработки информации на месте без отправки в облако и тактический сервер TAK (Tactical Assault Kit) для сбора, обработки и обмена информацией на поле боя. Для электроснабжения необходимы 90–264 В AC, а энергопотребление не превышает 484 Вт. Размер одного модуля связи составляет 516 × 400 × 525 мм при массе около 52 кг.

Nokia — не новичок в ВПК. Banshee Flex Radio относится к особой серии сетевых продуктов, включающих Banshee 4G Tactical Radio, Banshee 4G Mobile Radio и другие решения. Современные технологии довольно активно используются военными, в том числе в самых неожиданных сферах. Например, летом ВМС США успешно подключили к облаку авианосец «Авраам Линкольн».

Стартап Crusoe Energy Systems LLC, занимающийся строительством ИИ ЦОД, объявил об успешном привлечении $600 млн. Эти средства направят на ускоренное расширение физической инфраструктуры компании, сообщает The Information. Раунд финансирования серии D обеспечил рост стоимости компании до $2,8 млрд. Его возглавил фонд Founders Fund Питера Тиля (Peter Thiel), участие приняли NVIDIA, Fidelity, Long Journey Ventures, Mubadala, Ribbit Capital и Valor Equity Partners.

Основанная в 2018 году Crusoe изначально занималась строительством контейнерных ЦОД для нефтяных полей — такие объекты работают на попутном «факельном» газе. Компания использовала энергию для майнинга биткоинов, но позже переориентировалась на ИИ-проекты и HPC-решения в целом, а сейчас переключилась на строительство крупных дата-центров. Кроме того, был анонсироване сервис Crusoe Cloud. В компании заявляют, что могут обеспечить экономически эффективные масштабные ИИ-вычисления, предоставляя экологически безопасную инфраструктуру.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

В октябре 2024 года Crusoe сформировала совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital стоимостью $3,4 млрд для строительства кампуса ЦОД из двух зданий в Техасе. Кампус обеспечат около 93 тыс. м³ площадей и получит около 1,2 ГВт энергии. Объект будет вмещать до 100 тыс. современных ускорителей и станет одним из крупнейших в мире дата-центров, построенных специально для ИИ-нагрузок. По-видимому, вычислительные мощности именно этого кампуса при посредничестве Oracle и Microsoft достанутся OpenAI.

В прошлом году компания объявила о расширении сотрудничества с ведущими технологическими компаниями, включая NVIDIA, Vast Data Inc., Deloitte и Rescale Inc. Теперь Crusoe действует в девяти штатах США и трёх странах, включая Исландию. Новые инвестиции, по данным компании, позволят ей построить больше ЦОД, в изобилии обеспеченных чистой энергией. Уже сейчас ведётся реализация проектов дата-центров общей ёмкостью более 15 ГВт.

«Лаборатория Касперского» сообщила о расширении функциональных возможностей программного комплекса Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и включении в состав продукта инструментов анализа событий безопасности посредством нейросетевой модели GigaChat от «Сбера».

KUMA относится к классу решений SIEM (Security Information and Event Management) и позволяет IT-службам в режиме реального времени осуществлять централизованный мониторинг событий ИБ, выявлять инциденты информационной безопасности, оперативно реагировать на возникающие угрозы, а также выполнять требования, предъявляемые регуляторами к защите персональных данных, в том числе к обеспечению безопасности государственных информационных систем.

Построенный на базе GigaChat инструментарий получил название KIRA — Kaspersky Investigation and Response Assistant. Он позволяет сократить объём выполняемых ИБ-персоналом рутинных операций и снизить вероятность ошибок при анализе инцидентов — искусственный интеллект автоматически формирует карточки событий, оценивает степень их риска и помогает в принятии решений о приоритетности реагирования. Также ИИ в KUMA позволяет работать с системой профильным сотрудникам с разным уровнем подготовки. Так, опираясь на анализ от GigaChat, начинающие специалисты могут принимать более быстрые и точные решения по реагированию на инциденты.

Пример работы Kaspersky Investigation and Response Assistant (источник изображения: «Лаборатория Касперского»)

«Лаборатория Касперского внедряет инструменты искусственного интеллекта в свои решения уже более 20 лет. Интеграция KUMA с GigaChat — логичное продолжение развития наших защитных продуктов с опорой на передовые технологии и прекрасный пример того, как лидеры в своих областях объединяют усилия, чтобы усовершенствовать безопасность организаций и помочь специалистам в их работе», — говорится в заявлении «Лаборатории Касперского».

SIEM-платформа KUMA зарегистрирована в реестре отечественного ПО и имеет статус рекомендованной для использования в государственных ведомствах и организациях РФ.

В 2024 году объём российского рынка облачных инфраструктурных сервисов достиг примерно 165,6 млрд руб., что соответствует росту на 36,3 % по отношению к 2023-му. Такую оценку дают аналитики iKS-Consulting. Отмечается, что рост отрасли в долларовом выражении составил только 8,6 % — до $1,95 млрд. Объясняется это резким падением курса рубля по отношению к иностранным валютам.

В сегменте IaaS+PaaS лидером по выручке по итогам 2024 года стал Cloud.ru (до 2022 года входил в структуру «Сбера») с долей 28,9 %. На втором месте находится РТК-ЦОД с 16,9 %, а замыкает тройку Yandex Cloud с 11,4 %. Кроме того, в первую пятёрку вошли Selectel и MTS Web Services (MWS) с результатом 6,7 % и 6,5 % соответственно.

Если рассматривать только направление PaaS, то первое место в рейтинге ведущих провайдеров занимает Cloud.ru с долей 45,6 %. Затем идут Yandex Cloud и РТК-ЦОД, контролирующие соответственно 26,7 % и 5,3 % сегмента. В сфере IaaS также лидирует Cloud.ru — доля зафиксирована на уровне 24,7 %. На втором и третьем местах находятся РТК-ЦОД и MTS Web Services с результатом 19,8 % и 8,1 %.

Источник изображений: iKS-Consulting

«Активное развитие российского IT-рынка происходило в том числе на фоне общемирового тренда на повышение проникновения высоких технологий во все сферы бизнеса и дополнительного импульса, полученного в результате пандемии COVID-19. В России также продолжается цифровая трансформация экономики, одним из наиболее заметных трендов которой является внедрение технологий ИИ в различные бизнес-процессы», — отмечается в исследовании iKS-Consulting.

Среди ключевых драйверов облачного рынка в России авторы исследования называют быстрое развитие сервисов ИИ, ограниченные возможности предприятий по инвестициям в собственную инфраструктуру, спрос на услуги со стороны государства, а также миграцию заказчиков на отечественные платформы. Кроме того, наблюдается расширение облачных инфраструктур в целом.

С другой стороны, существуют сдерживающие факторы: это сохраняющееся недоверие к облачным услугам со стороны ряда организаций, дефицит специализированных кадров и экономическая нестабильность. Для расширения облачных инфраструктур требуются значительные инвестиции в серверы и другое оборудование, что приводит к росту цен для конечных клиентов.