На прошлой неделе состоялось заседание Апелляционного суда по вопросам конкуренции Великобритании (CAT), на котором были заслушаны предварительные аргументы ValueLicensing и Microsoft в деле по обвинению реселлером американской корпорации в навязывании антиконкурентных условий корпоративным клиентам, которые запрещают им перепродавать бессрочные лицензии Microsoft в обмен на скидки на подписки на её ПО, пишет ComputerWeekly.

Суд должен решить, могут ли предприятия законно продавать подержанные копии Windows и Office в соответствии с законодательством ЕС и Великобритании, поскольку американский технологический гигант теперь утверждает, что перепродажа лицензий на эти продукты незаконна.

ValueLicensing покупает ставшие ненужными лицензии на ПО Microsoft у компаний, которые модернизируют свои ИТ-системы или становятся неплатежеспособными, а затем перепродает их по всей Великобритании и Европе. Она требует от Microsoft в иске, поданном в 2021 году, возмещения ущерба в размере £270 млн за потерю продаж в Великобритании и Европе, утверждая, что Microsoft незаконно ограничила предприятия в перепродаже б/у ПО. Компания утверждает, что незаконные действия Microsoft направлены на ограничение рынка перепродажи ПО, что приводит к повышению цен и ограничению выбора для клиентов.

Источник изображения: David Clode / Unsplash

По её словам, Microsoft использовала своё доминирующее положение для ограничения доступности бессрочных лицензий на своё б/у ПО с 2016 года, тем самым ограничивая конкуренцию со стороны реселлеров. В частности, Microsoft предлагала клиентам скидки на услуги подписки при отказе от бессрочных лицензий, ограничивая количество доступных копий таким компаниям как ValueLicensing. Также в договор Microsoft с заказчиками включались пункты, ограничивающие права перепродажи в обмен на дальнейшее снижение цен.

Теперь, по словам ValueLicensing, Microsoft запоздало сменила тактику, заявив, что законного рынка перепродажи б/у ПО Office и Windows, на котором ValueLicensing могла бы работать, в Европе никогда и не существовало. Также Microsoft утверждает, что корпоративные клиенты, приобретающие большие объёмы ПО Microsoft, не могут продавать часть лицензий. Вместо этого они должны перепродавать их целиком. В свою очередь, ValueLicensing заявила, что возражения Microsoft против дробления корпоративных лицензий являются «произвольными и бессмысленными», и что это не лишает Microsoft дохода.

Источник изображения: David Clode / Unsplash

Главный аргумент Microsoft основан на утверждении, что ей принадлежат авторские права не только на программный код Windows и Office, но и на такие элементы, как графический пользовательский интерфейс, шрифты и гарнитуры, а также справочные сообщения или сообщения об ошибках. По словам компании, Европейская директива по программным продуктам (European Union Computer Programs Directive) не распространяется на эти компоненты, а значит перепродажа не допускается.

В этом Microsoft ссылается на европейскую судебную практику, основанную на деле Tom Kabinet, онлайн-платформы для продажи электронных книг, утверждая, что наличие в ПО каких-либо материалов, помимо исполняемого кода, означает, что продукт не следует рассматривать просто как компьютерный код. Она также ссылается на решение Европейского суда по делу Nintendo, согласно которому компьютерные игры должны рассматриваться как объекты авторского права, подобно фильмам или телепрограммам, а не как компьютерный код, и защищены «Директивой об информационном обществе» (Copyright and Information Society Directive 2001).

«В таком случае далеко идущими последствиями было бы то, что перепродажа цифровых копий программных продуктов стала бы невозможной», — заявила ValueLicensing, отметив, что это противоречит решению Европейского суда и решениям Национального суда Германии по делу UsedSoft, согласно которым продажа бывшего в употреблении ПО является законной. Вероятно, Microsoft желает, чтобы пользователи приобретали не корпоративные лицензии, которые обычно приобретаются с большой скидкой, а покупали лицензии напрямую у компании или, ещё лучше, оформляли подписку.

Компания NVIDIA, как и ожидалось, объявила о масштабных инвестициях в развитие ИИ-инфраструктуры в Великобритании. Инициатива будет реализовываться совместно с партнёрами, в число которых входят Microsoft, оператор ИИ-облака CoreWeave и британский поставщик ИИ-инфраструктуры Nscale.

Речь идёт о создании ИИ-фабрик, которые смогут поддерживать наиболее ресурсоёмкие нагрузки, в том числе модели OpenAI. Предполагается, что создание таких площадок позволит Великобритании достичь своих государственных целей в области ИИ и развития инноваций.

В рамках масштабного проекта NVIDIA и партнёры инвестируют до £11 млрд ($15 млрд) в расширение британских дата-центров. В общей сложности будут установлены 120 тыс. мощных ускорителей Blackwell Ultra, что станет крупнейшим подобным развёртыванием в истории Великобритании. Компании Nscale, OpenAI и NVIDIA участвуют в программе Stargate UK, предполагающей формирования платформы для передовых ИИ-моделей, в том числе GPT-5.

Источник изображения: NVIDIA

Nscale и Microsoft также объявили о планах строительства самого мощного британского суперкомпьютера. Ожидается, что он будет оснащён более чем 24 тыс. ускорителей Grace Blackwell Ultra. Платформу планируется использовать в том числе для предоставления сервисов Microsoft Azure в Великобритании.

Кроме того, NVIDIA поможет компании Nscale в масштабировании её инфраструктуры по всему миру: в общей сложности в глобальном масштабе (в США, Португалии, Норвегии и других странах) будут развёрнуты до 300 тыс. Grace Blackwell, включая 60 тыс. в Великобритании. Вместе с тем CoreWeave объявила о создании в Шотландии современного дата-центра на базе Grace Blackwell Ultra, получающего питание от возобновляемых источников энергии.

Нужно также отметить, что ранее стало известно о планах американской компании BlackRock инвестировать до £500 млн ($678 млн) в расширение инфраструктуры дата-центров в Великобритании. Кроме того, Google намерена вложить £5 млрд ($6,8 млрд) в развитие ИИ в этой стране.

Microsoft объявила о намерении вложить около $30 млрд в ИИ-проекты на территории Великобритании к 2028 году. $15,5 млрд уйдёт на капитальное расширение в течение трёх лет, а $15,1 млрд — на операции в стране, сообщает CNBC.

В частности, инвестиции позволят построить «крупнейший суперкомпьютер» в Великобритании с более 23 тыс. передовых ускорителей (24 тыс. по данным NVIDIA) совместно с британской Nscale. Дата запуска не раскрывалась, но в Nscale ранее объявляли, что новый ЦОД компании заработает в 2026 году и обеспечит доступ к 46 тыс. ускорителей. Планируемая мощность составляет 50 МВт, а всего на площадку выделено 90 МВт.

На фоне государственного визита в Великобританию президента США Дональда Трампа (Donald Trump), инвестировать в развитие ИИ в стране пообещали NVIDIA, Google, OpenAI и Salesforce, общая сумма превысит $40 млрд. Эксперты ожидают, что премьер-министр Великобритании Кир Стармер и Дональд Трамп подпишут 17 сентября новое соглашение, открывая путь к инвестициям и сотрудничеству в сфере ИИ, квантовых и ядерных технологий.

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) заявил, что его позиция в отношении Великобритании «потеплела» с годами, ранее он критиковал Соединённое Королевство за попытку заблокировать в 2023 году сделку Microsoft по покупке Activision-Blizzard за $69 млрд. Впрочем, в том же году она была одобрена. По словам Смита, его воодушевляют сделанные правительстовм в последние несколько лет шаги для улучшения делового климата — ещё несколько лет назад подобные инвестиции были бы немыслимы из-за действующих норм и практики. Кроме того, не было спроса на такие вложения в ИИ.

NVIDIA уже объявила о намерении вложить в Великобританию совместно с Nscale и CoreWeave £11 млрд ($15 млрд). NVIDIA намерена разместить в Соединённом Королевстве 120 тыс. ИИ-ускорителей Blackwell, это станет крупнейшим в этом роде проектом компании в Европе. Утверждается, что это сделает Великобританию действительно «производителем ИИ, а не потребителем».

Источник изображения: chan lee/unsplash.com

Инвестировать в ИИ-проекты в Великобритании £5 млрд ($6,8 млрд) намерена Google. Компания откроет новый ЦОД в 19 километрах от центра Лондона. В Google уверены, что новый дата-центр поможет удовлетворить спрос на сервисы компании с ИИ-элементами: Google Cloud, Workspace, Search и Maps. Предполагается, что инвестиции позволят ежегодно создавать 8250 рабочих мест в британских компаниях.

Значительный вклад внесёт и OpenAI благодаря проекту Stargate UK. Речь идёт о специализированной местной версии масштабного проекта, совместно реализуемого с SoftBank и Oracle. В Великобритании ИИ-стартап будет сотрудничать над проектом с Nscale и NVIDIA. OpenAI уже заявила, что в начале 2026 года для внедрения в Великобритании будут развёрнуты 8 тыс. ИИ-ускорителей с возможностью расширения мощностей до 31 тыс. в будущем. Первая крупная стройка для Stargate UK запланирована на территории Cobalt Park в Ньюкасле (Newcastle) на севере Англии.

Salesforce объявила о планах увеличить инвестиции в Великобритании до $6 млрд, увеличив обязательства в сравнении с 2023 годом до $4 млрд. В Salesforce подчеркнули, что визит Трампа в Великобританию подтверждает важность отношений между Великобританией и США. Наконец, CoreWeave объявила о дополнительных инвестициях в размере £1,5 млрд для увеличения мощности своего ИИ ЦОД в стране. Благодаря этому обязательству общий объем инвестиций CoreWeave в этой стране достигнет £2,5 млрд. Суммарный объём инвестиций IT-гигантов превысит $40 млрд.

Компания iBase Technology расширила ассортимент одноплатных компьютеров, представив модель IBR500 на аппаратной платформе MediaTek. Решение предназначено для создания встраиваемых систем, устройств IoT и периферийного оборудования с поддержкой ИИ.

Новинка выполнена в 3,5″ форм-факторе. В зависимости от модификации применяется процессор Genio 700 (MT8390) или Genio 510 (MT8370). Первый из этих чипов объединяет восемь CPU-ядер (2 × Arm Cortex-A78 с частотой 2,2 ГГц и 6 × Arm Cortex-A55 с частотой 2,0 ГГц), а также NPU с производительностью до 4,0 TOPS. Второй процессор содержит шесть ядер (2 × Arm Cortex-A78 с частотой 2,0 ГГц и 4 × Arm Cortex-A55 с той же частотой) и NPU с производительностью до 3,2 TOPS. Изделия оснащены графическим ускорителем Arm Mali-G57 с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.1 и OpenCL 2.2. Возможно декодирование видеоматериалов 4K75fps, AV1, VP9, H.265 и H.264, а также кодирование 4K30fps, H.265 и H.264.

Источник изображения: iBase

Одноплатный компьютер IBR500 может нести на борту 4 или 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4-4000 и флеш-накопитель eMMC 5.1 вместимостью 64 или 128 Гбайт. Предусмотрен коннектор M.2 E-Key 2230 для комбинированного адаптера Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2. Допускается вывод изображения одновременно на два дисплея через интерфейсы HDMI 2.0 (до 4К 60p) и HDMI 1.4 (до 4К 30p). Есть сетевой контроллер 1GbE с разъёмом RJ45, последовательный порт, стандартное 3,5-мм аудиогнездо, по одному порту USB 3.0 и micro-USB OTG.

Питание (12 В) подаётся через DC-коннектор. Размеры изделия составляют 147 × 102 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Применяется пассивное охлаждение на основе радиатора. Заявлена совместимость с Yocto Linux, Android и Ubuntu.

Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке (SBU) объявил о получении гранта в размере $13,77 млн от Национального научного фонда США (NSF) на приобретение и эксплуатацию высокопроизводительного энергоэффективного суперкомпьютера для задач ИИ.

Средства получит Институт передовых вычислительных наук (IACS) в составе SBU. В проекте также примет участие Университет штата Нью-Йорк в Буффало (UB). Деньги выделяются в рамках программы Sustainable Cyber-infrastructure for Expanding Participation (Устойчивая киберинфраструктура для расширенной совместной работы).

В основу НРС-комплекса, который пока не получил определённого названия, лягут процессоры AmpereOne M, разработанные компанией Ampere Computing специально для ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Эти чипы насчитывают до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+ Реализована поддержка 12 каналов DDR5-5600 и 96 линий PCIe 5.0. Кроме того, в состав суперкомпьютера войдут ИИ-ускорители Qualcomm Cloud AI, которые несут на борту до 576 Мбайт SRAM и до 128 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью до 548 Гбайт/с. Расчётные показатели быстродействия машины пока не раскрываются.

Ожидается, что комбинация AmpereOne M и Qualcomm Cloud AI обеспечит высокую энергоэффективность, а также значительную производительность, достаточную для работы с крупными ИИ-моделями. Доступ к ресурсам суперкомпьютера планируется предоставлять исследователям, студентам и преподавателям на всей территории США. Новый НРС-комплекс поможет ускорить открытия в области геномики, биоинформатики и в других областях. Кроме того, система будет применяться при реализации проектов в сферах машинного обучения и статистического анализа.

Компания AMD анонсировала процессоры серии EPYC Embedded 4005, предназначенные для использования в индустриальных серверах начального уровня, а также в различном периферийном оборудовании, включая межсетевые экраны следующего поколения (NGFW).

Изделия, выполненные на архитектуре AMD Zen 5, рассчитаны на установку в разъём AM5. Применена чиплетная компоновка, а при производстве задействована 4-нм технология. Новые CPU содержат до 128 Мбайт кеша L3 (у модели EPYC Embedded 4585PX с технологией 3D V-Cache). Говорится о поддержке оперативной памяти DDR5-5600 ECC, 28 линий PCIe 5.0 и инструкций AVX-512. Фактически новинки развивают серию EPYC 4005 Grado, которая сама по себе является развитием Ryzen 9000.

Источник изображения: AMD

Все CPU поддерживают технологию многопоточности и имеют конфигурируемый показатель TDP, благодаря чему может достигаться оптимальный баланс между производительностью и энергоэффективностью для конкретных задач. В семейство EPYC Embedded 4005 на сегодняшний день входят шесть моделей:

• EPYC Embedded 4585PX — 4,3–5,7 ГГц, 16 ядер, 32 потока инструкций, 170 Вт;
• EPYC Embedded 4565P — 4,3–5,7 ГГц, 16 ядер, 32 потока инструкций, 170 Вт;
• EPYC Embedded 4545P — 3,9–5,4 ГГц, 16 ядер, 32 потока инструкций, 65 Вт;
• EPYC Embedded 4465P — 3,4–5,4 ГГц, 12 ядер, 24 потока инструкций, 65 Вт;
• EPYC Embedded 4345P — 3,8–5,5 ГГц, 8 ядер, 16 потоков инструкций, 65 Вт;
• EPYC Embedded 4245P — 3,9–5,4 ГГц, 6 ядер, 12 потоков инструкций, 65 Вт.

В процессорах реализованы функции безопасности AMD Infinity Guard, которые призваны обеспечить защиту конфиденциальных данных от сложных кибератак. Производить чипы EPYC Embedded 4005 компания AMD намерена в течение семи лет.

«Группа Астра» и «1С» объявили о старте продаж специализированной операционной системы Astra Linux Server 1C для «1С:Предприятия 8».

Платформа Astra Linux Server 1C предназначена для организаций, рассматривающих или использующих программный комплекс «1С:Предприятие» для автоматизации процессов документооборота, ведения бухгалтерского учёта, управления предприятиями различных сфер деятельности и решения прочих задач в корпоративной среде. В числе ключевых особенностей новинки отмечаются встроенные механизмы защиты средств виртуализации и СУБД, инструменты контроля съёмных носителей и широкие возможности управления доступом к обрабатываемой информации. ОС поддерживает режим «киоск» и позволяет ограничивать круг доступных пользователям приложений и настроек. В качестве других отличительных сторон продукта разработчики выделяют стабильность, высокую производительность и широкие возможности для интеграции.

Рабочее окружение платформы «1С:Предприятие 8» (источник изображения: 1c.ru)

«Мы видим растущий спрос со стороны предприятий, которые целенаправленно рассматривают связку наших решений. Наш ответ — это предсказуемая и оптимизированная платформа, которая позволяет развернуть отказоустойчивую инфраструктуру для «1С» без избыточных затрат и сложностей», — прокомментировали в «Группе Астра» выпуск новой редакции серверной операционной системы.

Доступны два варианта лицензирования Astra Linux Server 1C: для физических серверов (в этом случае общая стоимость зависит от количества сокетов) и для виртуальных сред. ОС можно приобрести отдельно от лицензий на «1С:Предприятие 8», при этом наличие последних является обязательным условием для легального использования системы документооборота. Обновления ПО предоставляются каждые 12 месяцев.

NVIDIA отказалась от первоначальных планов относительно будущего облачной платформы DGX Cloud, запущенной в 2023 году в партнёрстве с ведущими облачными провайдерами, для которых оно было не очень-то и выгодно. Как сообщает Data Center Dynamics со ссылкой The Information, NVIDIA прекратила предлагать платформу новым клиентам из-за более высоких цен по сравнению с предложениями самих облачных провайдеров и теперь в основном использует её для нужд собственных исследовательских подразделений.

Ранее NVIDIA планировала получить $150 млрд дохода от своего облачного бизнеса и даже собиралась арендовать ЦОД для поддержания его работы. Но в отчёте о финансовых результатах NVIDIA за II квартал 2026 финансового года больше нет упоминания DGX Cloud в расходах на облако, как это было в предыдущих кварталах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем в компании выразили несогласие с публикацией The Information по поводу того, что сервис не оправдал ожиданий. «DGX Cloud пользуется большим успехом как облако для собственных исследований и разработок NVIDIA в области ИИ, а также как своего рода “песочница”, в которой мы работаем с облачными партнёрами над оптимизацией их вычислительных стеков и с их разработчиками ИИ-стеков на основе CUDA», — сообщила Алексис Блэк Бьорлин (Alexis Black Bjorlin), руководитель DGX Cloud, изданию The Information.

Она подчеркнула, что спрос в разрезе подразделений NVIDIA остаётся высоким, и компания продолжает расширять мощности DGX Cloud. Более того, у сервиса продолжают появляться новые клиенты. В частности, стартап SandboxAQ, работающий в области квантовых вычислений и ИИ, в который инвестировала NVIDIA, сообщил в апреле об использовании для своих разработок DGX Cloud.

Ранее в этом году NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — торговую площадку, предназначенную для использования разработчиками ускорителей от таких поставщиков, как CoreWeave, SoftBank и Yotta Data Services. Несмотря на то, что это решение открыло новые способы доступа к вычислительным мощностям, оно всё же вызвало конфликты с представителями инфраструктурного бизнеса, расценившими это как попытку NVIDIA найти пути общения с их клиентами напрямую, отметил ресурс Data Center Dynamics.

Тем не менее, сервис DGX Cloud Lepton позволил более мелким поставщикам оставаться в экосистеме NVIDIA. Для разработчиков переход с DGX Cloud на Lepton означает более доступную вычислительную мощность по конкурентоспособным ценам в уже используемых ими облаках, а для NVIDIA — меньше конфликтов между каналами продаж и более строгий контроль над потоком рабочих нагрузок GPU по всему миру, отмечает Tom's Hardware.

Alphabet объявила об инвестициях £5 млрд ($6,8 млрд) в развитие искусственного интеллекта в Великобритании. Новость появилась как раз в то время, когда страна готовится к визиту президента США Дональда Трампа (Donald Trump), сообщает CNBC. Ожидается, что визит совпадёт с заключением череды деловых соглашений.

Двухлетний план инвестиций Google, вероятно, окажет ощутимую поддержку правительству Великобритании, переживающему не лучшие времена. Американский IT-гигант объявил об открытии нового дата-центра в Уолтем-Кроссе (Waltham Cross), приблизительно в 19 км к северу от центра Лондона. В Google уверены, что объект поможет удовлетворить растущий спрос на сервисы компании с элементами ИИ. По-видимому, речь идёт о кампусе DC01 UK стоимостью £3,75 млрд ($4,9 млрд), который станет одним из крупнейших в Европе. Для кампуса уже зарезервировано 400 МВ·А, но присоединение намечено лишь на 2029 год.

Как сообщают в Google, выделенная сумма позволит ежегодно создавать 8250 рабочих мест в компаниях Великобритании и будет способствовать росту экономики на £400 млрд к 2030 году. По словам местного министра финансов Рэйчел Ривз (Rachel Reeves), поступившее от Google заявление стало «мощным вотумом доверия британской экономике и прочности партнёрства с США». Инвестиции Google в Соединённом Королевстве включают финансирование своего лондонского ИИ-стартапа DeepMind.

Источник изображения: Google

Google также заявила о сделке с британским нефтегазовым гигантом Shell для управления поставками возобновляемой энергии в Великобритании. В компании уверены, что этот альянс будет способствовать стабильности местной энергосистемы и энергетическому переходу страны. В Shell подчёркивают, что разноплановое портфолио компании в области возобновляемой энергии, доступ к аккумуляторным хранилищам и опыт торговли энергией и оптимизации её использования позволяет удовлетворять меняющиеся потребности ведущих компаний мира и поддерживать дальнейший рост рынка ЦОД.

Помимо Google, о готовности инвестиций в британские ЦОД объявляют и другие игроки. Так, буквально на днях появилась информация, что в местные дата-центры вложат миллиарды долларов OpenAI и NVIDIA, а совсем недавно выяснилось, что на ЦОД в Великобритании готова потратить £500 млн инвестиционная компания BlackRock.

Американская корпорация Eaton объявила о разработке, как утверждается, первого в отрасли решения для выявления значительных колебаний энергопотребления в рамках вычислительных инфраструктур, ориентированных на задачи ИИ.

Как отмечается, стремительное внедрение ИИ приводит к быстрому росту нагрузки на дата-центры, а следовательно, к повышению их энергопотребления. Гиперскейлеры используют мощные серверы, оборудованные передовыми GPU и специализированными ASIC. При этом повышается вероятность непредвиденных всплесков энергопотребления из-за интенсивных вычислений, связанных с задачами ИИ. Такие скачки могут нанести серьёзный ущерб как инфраструктуре самого ЦОД, так и энергосети — в том случае, если она не рассчитана на столь значительные колебания нагрузки.

Источник изображения: Eaton

Новое решение Eaton призвано решить проблему. Система реализована в виде дополнения для платформы анализа событий Eaton Power Xpert Quality (PXQ). Разработанный инструмент предназначен для обнаружения так называемых субсинхронных колебаний (SubSynchronous Oscillations, SSO) в энергосистемах дата-центров. Это колебания способны привести к перегреву трансформаторов, повреждению оборудования и другим негативным последствиям, устранение которых может потребовать значительных финансовых затрат.

PXQ — это универсальная платформа для распределительных устройств, щитов и блоков распределения электроэнергии (PDU), которая использует сложную аналитику данных от периферийного оборудования для выявления и устранения проблем в электросетях. Интеграция инструмента обнаружения SSO осуществляется путём удалённого программного обновления. Eaton подчёркивает, что средства детектирования SSO позволят операторам принимать превентивные меры для минимизации негативных эффектов — до того, как скачки энергопотребления нанесут непоправимый ущерб дата-центрам и электросети.