Вместе с рабочей станцией DGX Station компания NVIDIA представила и мини-систему DGX Spark: это, как утверждается, самый компактный в мире суперкомпьютер для ИИ-задач. Система заключена в корпус с размерами всего 150 × 150 × 50,5 мм, а масса составляет около 1,2 кг.

Новинка создавалась по проекту DIGITS. Основой служит платформа Blackwell Ultra с суперчипом Grace Blackwell GB10. Изделие содержит ускоритель Blackwell с тензорными ядрами пятого поколения, связанный посредством NVLink-C2C с 20-ядерным процессором Grace, который объединяет по 10 ядер Arm Cortex-X925 и Arm Cortex-A725. Заявленная ИИ-производительность достигает 1 Пфлопс на операциях FP4.

Мини-ПК располагает 128 Гбайт памяти LPDDR5x с 256-бит шиной и пропускной способностью до 273 Гбайт/с. Установлен M.2 NVMe SSD вместимостью 1 или 4 Тбайт с шифрованием информации. Применяется сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, присутствуют контроллеры Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3.

Источник изображений: NVIDIA

В набор интерфейсов входят четыре порта USB 4 Type-C (до 40 Гбит/с), коннектор RJ45 для сетевого кабеля (10GbE), разъём HDMI 2.1a. Заявленное энергопотребление составляет 170 Вт. Компьютер функционирует под управлением NVIDIA DGX OS — модификации Ubuntu, адаптированной для работы с ИИ.

Отмечается, что новинка позволяет локально запускать «рассуждающие» ИИ-модели DeepSeek, Meta✴, Google и другие с 200 млрд параметров. Программный стек NVIDIA AI предоставляет доступ к необходимым ИИ-инструментам, фреймворкам, библиотекам и предварительно обученным моделям. Приём заказов на DGX Spark уже начался. Выпуском систем на данной платформе займутся ASUS, Dell и HP.

Команда разработчиков компании «1С Про Консалтинг» выпустила на рынок инструмент «Мигратор-3000», предназначенный для переноса данных из SAP в «1С».

Представленный отечественным разработчиком продукт предназначен для крупных организаций, реализующих проекты по импортозамещению зарубежного ПО. Решение поддерживает работу с платформами «1С:ERP Управление холдингом», «1С:ERP», «1C:Управление холдингом», «1С:Бухгалтерия предприятия. КОРП» и другими системами на базе «1С». Инструмент позволяет обрабатывать большие массивы данных в многопоточном режиме, а также содержит средства аудита и проверки переносимой информации на предмет ошибок и нарушений связности. Поддерживаются функции преобразования данных, их дообогащения и нормализации.

Источник изображения: Chris Briggs / Unsplash

«Мигратор-3000» помогает обеспечить соответствие требованиям законодательства в части хранения первичных учётных проводок на территории РФ. Такая функция может быть востребована для бизнеса, системы которого сосредоточены в различных IT-ландшафтах. Например, производственный учёт ведётся средствами зарубежной ERP-платформы, а регламент — российской.

Помимо прочего, «Мигратор-3000» может быт актуален в случае, если весь учёт проходит в иностранной системе, налоговый мониторинг ведётся в России, а «1С» используется в качестве основной витрины данных. Продукт также будет востребован в сценарии, когда бизнес оперирует автономно отечественными и зарубежными системами учёта и между ними нужен постоянный транзакционный обмен учётных проводок. В дополнение к этому продукт позволяет обеспечить полноценный аудиторский след в учёте.

Финская Nokia заключила соглашение с европейским хостинг-провайдером Hetzner для обновления сетей в ЦОД компании и её ключевой сетевой инфраструктуры в целом. Это последнее из партнёрств, анонсированных Nokia в последние месяцы и связанных с дата-центрами, сообщает пресс-служба Nokia.

По данным Nokia, апгрейд обеспечит Hetzner возможность эффективно масштабировать проекты, совершенствовать автоматизацию и поддерживать наиболее передовое в индустрии время безотказной работы. Как сообщает Datacenter Dynamics, основанная в 1997 году немецкая Hetzner управляет ЦОД в Нюрнберге (Nuremberg) и Фалькенштайне (Falkenstein) в Германии, а также Хельсинки (Helsinki) в Финляндии. Также у неё есть площадки в Сингапуре и США.

Внедрение новых решений Nokia уже началось в Германии и Финляндии, на очереди — расширение на другие европейские рынки для удовлетворения растущего спроса на цифровую инфраструктуру. Nokia поставит Hetzner энергоэффективные маршрутизаторы, решения для автоматизации и сбора телеметрии. В частности, будут развёрнуты маршрутизаторы 7750 SR-1x. В Nokia отмечают, что Hetzner сможет 100G-трансиверы, работающие на одной длине волны, но в целом новая архитектура рассчитана на апгрейд до 400G и 800G.

Истчоник изображения: Nokia

Ещё в прошлом году Nokia начала активно заниматься проектами для дата-центров, а в прошлом месяце назначила бывшего топ-менеджера Intel Джастина Хоттарда (Justin Hottard), занимавшегося ЦОД-направлением, своим генеральным директором — он сменил на этом посту Пекку Лундмарка (Pekka Lundmark). До этого Лундмарк заявлял, что Nokia видит «значительную возможность» расширения своего присутствия на рынке дата-центров. После его комментариев Nokia расширила существующее соглашение о снабжении облака Microsoft Azure маршрутизаторами и коммутаторами.

В сентябре Nokia также анонсировала запуск платформы автоматизации работы ЦОД, которую в компании называют «событийно-ориентированной автоматизацией» ( Event-Driven Automation, EDA). В ходе MWC 2025 представитель Nokia заявил, что ИИ стал «единственным за поколение» катализатором бума дата-центров.

Попытка Google разработать технологию для обеспечения отдалённых от цивилизации мест связью с помощью надувных шаров и беспроводной связи в рамках проекта Loon доросла до выделения в самостоятельную компанию. Подобный успех у «побочных» начинаний техногиганта случается довольно редко, но детище Google заслужило особое отношение, сообщает The Register.

Проект Loon развивался в группе, в своё время известной как Google X. После того, как Alphabet стала родительской компанией Google, подразделение стало называться просто в X (не имеет отношения к соцсети Маска). Предполагалось, что X будет заниматься перспективными побочными проектами.

В рамках проекта Loon разработчики пытались обеспечить глухие места интернет-подключением с помощью крупных воздушных шаров, оснащённых LTE-станциями. Шары же общались друг с другом посредством лазерных модулей. Alphabet фактически свернула Loon в 2021 году после того, как попытки коммерциализации провалились.

Источник изображения: Taara

А вот лазерную технологию передачи данных сохранили и после доработки преобразовали в решение Taara Lightbridge, позволяющее передавать данные со скоростью до 20 Гбит/с на расстояние до 20 км. Продукт позиционировался как альтернатива прокладке оптоволоконных кабелей в отдалённых районах и местах с неблагоприятной средой. Кроме того, его предлагали использовать для передачи данных через водные преграды. Телеком-операторам технология понравилась и её внедрили Airtel и Liberty Networks.

Taara создала для Lightbridge специальный чип, потенциально позволяющий создать в будущем очень маленькие беспроводные оптические сетевые устройства. Если технология первого поколения Taara использовала физические методы для управления лучами с помощью системы зеркал, сенсоров и другого оборудования, то теперь почти вся «механика» реализована в самом чипе в виде сотен оптических модулей. Всем теперь управляет ПО и нет громоздких движущихся компонентов. Общие принципы технологии те же, но теперь всё необходимое умещается в модуль размером с ноготь.

Источник изображения: Taara

Если на прокладку кабелей уходят дни, месяцы, а иногда и годы, то для развёртывания Taara Lightbridge достаточно считаных часов. В тестах удавалось передавать с помощью двух чипов данные со скоростью 10 Гбит/с на расстояние до 1 км на открытом воздухе — и это только начало. Использование новых чипов позволяет не только обеспечить связью недоступные места, но и пересмотреть принципы построения и работы ЦОД, а также управления беспилотными автомобилями и др. Новый чип, как ожидается, будет доступен в 2026 году.

Теперь X объявила, что Taara будет выделена в независимую компанию после того, как она получила инвестиции от Series X Capital. В феврале сообщалось, что терминалы Taara, только не на шарах, а на беспилотниках, уже испытала Vodafone.

В целом проект X (он же Moonshot Factory) компании Google/Alphabet более всего известен «выпускником» Waymo — сервисом беспилотных такси. Прочие перспективные технологии вроде помощника разработчика AIDA были «поглощены» Google. Некоторые, конечно, и вовсе не получили широкого распространения. Например, проект Wing по доставке товаров беспилотниками так и не смог добиться успеха.

NVIDIA анонсировала настольный ИИ-суперкомпьютер DGX Station на аппаратной платформе Blackwell Ultra. Устройство, оснащённое суперчипом Grace Blackwell GB300, ориентировано на ресурсоёмкие нагрузки ИИ, включая задачи инференса.

По заявлениям NVIDIA, система DGX Station обеспечивает производительность уровня ЦОД в настольном формате. Задействован ускоритель GB300 с 288 Гбайт памяти HBM3E, которая обеспечивает пропускную способность до 8 Тбайт/с. Ускоритель Blackwell Ultra связан с процессором Grace с 72 Arm-ядрами Neoverse V2 посредством NVLink-C2C (900 Гбайт/с). При это сам модуль ускорителя съёмный. Система несёт на борту 496 Гбайт памяти LPDDR5X (четыре модуля SOCAMM) с пропускной способностью до 396 Гбайт/с.

Источник изображения: NVIDIA

DGX Station оснащён 800G-адаптером NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (два порта QSFP или OSFP), а также два порта RJ45. На заднюю панель выведены четыре USB-порта Type-A и один Type-C, видеовыход MiniDP и шесть аудиоразъёмов. На самой плате присутствуют три PCIe-разъёма x16 и три слотам M.2. Кроме того, есть слот для карты с BMC.

Прочие технические характеристики новинки пока не раскрываются. В качестве программной платформы применяется NVIDIA DGX OS — специализированная модификация Ubuntu, оптимизированная для работы с ИИ. Пользователи могут получить доступ к микросервисам NVIDIA NIM для быстрого развёртывания ИИ-моделей и программной экосистеме NVIDIA AI Enterprise в целом.

Система демонстрирует ИИ-производительность до 20 Пфлопс в режиме FP4. Устройства DGX Station будут предлагаться такими партнёрами NVIDIA, как ASUS, Box, Dell, HPE, Lambda и Supermicro. Продажи начнутся позднее в текущем году.

Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для требовательных приложений ИИ и рендеринга высококачественной графики. Ожидается, что новинка будет востребована среди заказчиков из различных отраслей, включая архитектуру, автомобилестроение, облачные платформы, финансовые услуги, здравоохранение, производство, игры и развлечения, розничную торговлю и пр.

Как отражено в названии, в основу решения положена архитектура Blackwell. Задействован чип GB202: конфигурация включает 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. Устройство несёт на борту 96 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

Ускоритель RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition использует интерфейс PCIe 5.0 x16. Энергопотребление может настраиваться в диапазоне от 400 до 600 Вт. Реализована поддержка DisplayPort 2.1 с возможностью вывода изображения в форматах 8K / 240 Гц и 16K / 60 Гц. Аппаратный движок NVIDIA NVENC девятого поколения значительно повышает скорость кодирования видео (упомянута поддержка 4:2:2 H.264 и HEVC). Всего доступно по четыре движка NVENC/NVDEC.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, по сравнению с ускорителем предыдущего поколения L40S Ada Lovelace модель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition обеспечивает многократное увеличение производительности в широком спектре рабочих нагрузок. В частности, скорость инференса больших языковых моделей (LLM) повышается в пять раз для приложений агентного ИИ. Геномное секвенирование ускоряется практически в семь раз, а быстродействие в задачах генерации видео на основе текстового описания увеличивается в 3,3 раза. Достигается также двукратный прирост скорости рендеринга и примерно такое же повышение скорости инференса рекомендательных систем.

Ускоритель RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition может использоваться в качестве четырёх полностью изолированных экземпляров (MIG) с 24 Гбайт памяти GDDR7 каждый. Это обеспечивает возможность одновременного запуска различных рабочих нагрузок — например, ИИ-задач и обработки графики. Упомянута поддержка TEE.

Dell представила рабочие станции Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, специально созданные для разработчиков ИИ-технологий, и базирующиеся на архитектуре NVIDIA Grace Blackwell, ранее эксклюзивной для систем ЦОД.

Как сообщает компания, решения Dell Pro Max легко интегрируются в экосистему Dell AI Factory, предлагая единый опыт работы с ПО NVIDIA AI Enterprise. Это гарантирует, что разработчики, использующие Dell Pro Max with GB10 и Dell Pro Max with GB300, могут свободно перемещать свои модели между средами — с рабочего стола в DGX Cloud или инфраструктуры ЦОД Dell — практически без изменений кода.

Dell Pro Max with GB10 Источник изображений: Dell

Новинки работают под управлением DGX OS и поставляются с предварительно настроенным стеком NVIDIA AI Enterprise, который в том числе включает инструменты NVIDIA Blueprints. Такой целостный подход ускоряет рабочие процессы и упрощает масштабирование, позволяя создавать и тестировать прототипы решений локально, а затем бесшовно масштабировать их в облаке или ЦОД. Объединяя эксперименты на рабочем столе и масштабируемость на уровне предприятия, Dell позволяет разработчикам ИИ с легкостью внедрять инновации, говорит компания.

Dell Pro Max with GB10, созданный для разработчиков, исследователей и студентов, представляет собой компактный мощный ПК с FP4-производительностью до 1 Пфлопс. Он позволяя создавать прототипы, настраивать и развёртывать рассуждающие ИИ-модели, включащие до 200 млрд параметров.

Dell Pro Max with GB300

В свою очередь, Dell Pro Max with GB300 позиционируется как идеальное решение для продвинутых разработчиков ИИ, которым требуется производительность ИИ-сервера на рабочем столе. Dell Pro Max with GB300 базируется на суперускорителе NVIDIA GB300 (Blackwell Ultra) с 784 Гбайт унифицированной памяти (288 Гбайт памяти HBME3e у ускорителя и 496 Гбайт LPDDR5X у CPU) и 800GbE-адаптером (ConnectX-8 SuperNIC). FP4-производительность составляет до 20 Пфлопс, что делает его идеальным решением для обучения и инференса крупномасштабных рабочих ИИ-нагрузок с использованием больших языковых моделей (LLM) с 460 млрд параметров.

Компания Dell представила сервер PowerEdge XE8712, предназначенный для обработки разнообразных ИИ-нагрузок и HPC, включая обучение ИИ-моделей, молекулярное моделирование, геномное секвенирование, а также моделирование процессов на финансовых рынках.

Источник изображений: Dell

В основе PowerEdge XE8712 лежит плата NVIDIA GB200 NVL4. Сервер оснащён суперчипом GB200 Grace Blackwell Superchip, включающим четыре ускорителя B200 Blackwell и два 72-ядерных Arm-процессора NVIDIA Grace.

Как отмечает производитель, благодаря возможности установки до 144 ускорителей NVIDIA Blackwell (36 узлов) в одну стойку Dell серии IR7000, XE8712 обеспечивает одну из самых высоких в отрасли плотностей размещения GPU. Это позволяет выполнять больше рабочих нагрузок ИИ и HPC в меньшем физическом пространстве, снижая эксплуатационные расходы без ущерба для вычислительной мощности.

Для отвода тепла в XE8712 используется технология прямого жидкостного охлаждения (DLC) — до 264 кВт на стойку. Dell IR7000 отличается раздельными полками питания с общей шиной питания мощностью до 480 кВт. Эта модульная ORv3-стойка легко интегрируется в различное окружения и будет совместима с серверами Dell PowerEdge следующего поколения.

Гонка в области ИИ накладывает отпечаток на облик ЦОД: сетевая инфраструктура становится всё сложнее и сложнее в погоне за высокой пропускной способностью и минимальными задержками. За это приходится платить повышенным расходом энергии на обеспечение работы оптических трансиверов. Поэтому NVIDIA представила новое поколение коммутаторов с интегрированной кремниевой фотоникой, которое должно решать эту проблему, а заодно обеспечить повышенную надёжность и скорость развёртывания сетевой инфраструктуры.

По оценкам NVIDIA, традиционный облачный дата-центр на каждые 100 тысяч серверов расходует 2,3 МВт энергии на обеспечение работы оптических трансиверов, но в ИИ-кластерах, где каждому ускорителю нужно своё быстрое сетевое подключение, эта величина может достигать уже 40 МВт, т.е. до 10 % от общего уровня энергопотребления всего комплекса. Гораздо разумнее было тратить эту энергию на вычислительную, а не сетевую инфраструктуру.

Источник здесь и далее: NVIDIA

Новые коммутаторы Spectrum-X и Quantum-X должны решить эту проблему кардинально. В них применены новые ASIC, объединяющие на одной подложке чип-коммутатор и фотонные модули. Такой подход позволяет отказаться сразу от нескольких звеньев традиционной цепочки, входящих в классический оптический трансивер. Современный высокоскоростной трансивер включает восемь лазеров, которые потребляют порядка 10 Вт, и DSP-блок, который требует 20 Вт.

Интегрированная фотоника позволяет обойтись всего двумя внешними лазерами для обеспечения работы одного порта 1,6 Тбит/с. Лазеры соединяется в этой схеме непосредственно с фотонным модулем на борту новых ASIC. Собственно оптический движок в составе ASIC потребляет всего 7 Вт, ещё 2 Вт требует лазер. Разница в энергопотреблении минимум трёхкратная.

Кроме того, упрощение схемы соединений способствует повышению надёжности: NVIDIA говорит о 63-кратном улучшении целостности сигнала, которому не приходится добираться через несколько электрических соединений от ASIC до трансивера и внутри последнего, и о десятикратном повышении общей надёжности сети. Если в традиционной схеме потери сигнала на его электрическом пути могут составлять 22 дБ, то для схемы с фотонным модулем этот показатель составляет всего 4 дБ.

Новая схема упаковки ASIC достаточно сложна: в ней реализованы разъёмные оптические соединители, позволяющие реализовывать сценарии с различной конфигурацией портов коммутаторов, со скоростями от 200 до 800 Гбит/с. Флагманский коммутатор Spectrum SN6800 включает 512 портов 800GbE с совокупной скоростью коммутации 409,6 Тбит/с. Модель SN6810 компактнее, она предлагает 128 портов 800GbE и коммутацию до 102,4 Тбит/с.

Серия Quantum-X пока представлена моделью Quantum 3450-LD: 144 порта 800G InfiniBand с совокупной производительностью 115 Тбит/с. Сочетание высокой плотности с такими скоростями потребовала разработки и интеграции кастомной системы жидкостного охлаждения. Новые коммутаторы Quantum-X станут доступны во II половине этого года, а Spectrum-X — во II половине 2026 года.

В оптических движках собственной разработки NVIDIA использованы микрокольцевые модуляторы (MRM), реализация которых стала доступной благодаря сотрудничеству NVIDIA с TSMC в области упаковки «многоэтажных» чипов COUPE. Помимо TSMC в создании новых коммутаторов приняли участие компании Browave, Coherent, Corning Incorporated, Fabrinet, Foxconn, Lumentum, SENKO, SPIL, Sumitomo Electric Industries и TFC Communication.

Особенно серьёзно преимущества новой схемы проявляют себя в больших масштабах, на уровне сотен тысяч ускорителей. Время развёртывания снижается в 1,3 раза, а общая надёжность сети становится на порядок выше. Правда, пока что речь идёт только о коммутаторах — оптические кабели будут напрямую подключаться к их портам. Однако другой конец кабеля всё равно будет уходить в трансивер, обслуживающий отдельный ускоритель или узел. Также пока нет никаких планов по переводу NVLink на «оптику», поскольку внутри узла и NVL-стойки работать с «медью» по-прежнему проще и выгоднее.

Компания «Центр бизнес-технологий» сообщила о выпуске новой версии программного решения Filestone MFT 2.3, предназначенного для защищённой передачи файлов, в том числе большого объёма, адресатам за пределами корпоративной сети.

Созданный отечественными разработчиками продукт позволяет организовать безопасный канал отправки и приёма данных в изоляции от внешней информационной инфраструктуры предприятия. Filestone MFT поддерживает интеграцию со службами каталогов Active Directory/LDAP, включает различные средства мониторинга и контроля пересылаемых данных, работает в различных операционных системах и браузерах, умеет анализировать файлы на наличие вредоносного кода и может быть использован для повышения уровня безопасности чувствительной информации при передаче по незащищённым каналам связи и снижения рисков утечек данных. Решение зарегистрировано в реестре российского ПО и может применяться с целью импортозамещения зарубежных аналогов.

Пользовательский интерфейс Filestone (источник изображения: filestone.ru)

В Filestone MFT версии 2.3 команда разработчиков продукта исправила десятки ошибок и уязвимостей, оптимизировала код и интерфейс, а также внедрила новые функции, такие как автоматическое формирование сопроводительных писем, подсказки в заполняемых пользователем полях, фильтрация таблиц и бесшовное применение глобальных настроек. Встроенная в программный комплекс система защиты Guardant теперь позволяет определять лицензионные версии ПО, оберегая от человеческой ошибки или подмены дистрибутива.

Вместе с функциональными изменениями обновлённый релиз Filestone MFT принёс расширенный до нескольких месяцев период пилотного тестирования, упрощённое развёртывание, а также новые цены и два типа лицензий, предполагающих пользование продуктом в течение неограниченного срока либо в рамках годовой подписки.