Аналитики Synergy Research Group сообщили о том, что темпы роста затрат на глобальном рынке облачных инфраструктур увеличиваются девятый квартал подряд. Главным драйвером отрасли остаётся ИИ, который стимулирует расширение экосистемы дата-центров и модернизацию существующих площадок.

По итогам I четверти 2026 года объём рынка достиг $128,6 млрд, что на $35 млрд, или на 35 %, больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го. Темпы роста оказались максимальными с последнего квартала 2021 года, когда расходы составляли только 40 % от нынешних показателей.

Крупнейшими поставщиками облачных услуг в I квартале 2026 года оставались AWS, Microsoft Azure и Google Cloud с долями соответственно 28 %, 21 % и 14 %. Сообща эти три провайдера контролируют 63 % мирового рынка. Среди игроков второго эшелона самые высокие темпы роста наблюдаются у CoreWeave, OpenAI, Oracle, Crusoe, Nebius, Anthropic и ByteDance. Основной вклад обеспечивают публичные сервисы IaaS и PaaS, где рост зафиксирован на уровне 38 % в I квартале 2026-го. В данном сегменте три ведущих игрока контролируют 67 %.

Источник изображения: Synergy Research Group

В географическом плане значительный рост отмечается во всех регионах. В местных валютах наиболее высокие показатели продемонстрировали Индия, Индонезия, Ирландия, Тайвань, Таиланд и Малайзия: в этих странах темпы роста существенно превышают среднемировые значения. По объёму расходов на облачные инфраструктуры лидируют США, где прибавка составила 37 % в I квартале. В Европе крупнейшими игроками являются Великобритания и Германия, тогда как наиболее высокий рост зафиксирован в Ирландии, Норвегии и Польше.

По оценкам, при сохранении текущей динамики затраты на облачные инфраструктуры в 2026 году в целом могут превысить $500 млрд. Аналитики указывают на изменение конкурентной среды: неооблачные решения играют все более значительную роль — их вклад достиг 5 % от всего облачного рынка.

Корпорация Microsoft объявила о расширении возможностей Azure Local — гибридного инфраструктурного решения, которое переносит облачные сервисы, виртуальные машины и контейнеры Azure в локальные дата-центры или на периферию. Теперь решение поддерживает развёртывания, насчитывающие большое количество серверов в рамках единой суверенной среды.

Azure Local позволяет использовать преимущества облачных и локальных ресурсов, а также осуществлять мониторинг, защиту и резервное копирование данных в облако. Как отмечает The Register, изначально сервис Azure Local обеспечивал возможность масштабирования до кластеров из 16 узлов. Новая версия системы позволяет организациям формировать инфраструктуры с сотнями и тысячами серверов в пределах единой суверенной зоны, наращивая ресурсы по мере изменения потребностей. Таким образом, компании и государственные структуры могут создавать крупные Azure-совместимые среды на собственном оборудовании.

Источник изображения: Microsoft

При использовании Azure Local возможна работа с постоянным или периодическим подключением к «материнскому» облаку, а также в полностью автономном режиме. Для управления больше не требуется Azure Arc: реализованы локальные средства, которые сохраняют внешний вид и функциональность Azure. При работе в автономном режиме клиенты могут применять политики, управлять доступом на основе ролей, выполнять аудит и настройку соответствия требованиям: это позволяет полностью контролировать конфигурацию, безопасность и обновление инфраструктуры — независимо от подключения к публичному облаку.

Благодаря масштабированию организации могут запускать в собственной среде ресурсоёмкие задачи, такие как ИИ-инференс и анализ больших данных. При этом информация никогда не покидает юрисдикцию, выбранную пользователем. Обновлённая версия Azure Local совместима с вычислительными платформами и хранилищами таких производителей, как DataON, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, Lenovo и NetApp.

Неооблачная компания Nebius Group NV объявила о приобретении стартапа Eigen AI. Разработки последнего повышают эффективность использования ИИ-ускорителей благодаря оптимизации ПО. Покупатель готов потратить приблизительно $643 млн, сообщает Bloomberg: $98 млн наличными средствами и 3,8 млн акций Nebius. Оценка акций основана на их 30-дневной средневзвешенной цене.

Соучредителями калифорнийской Eigen, насчитывающей 20 сотрудников, являются выпускники известной ИИ-лаборатории Массачусетского технологического института (MIT). Стартап специализируется на оптимизации открытых ИИ-моделей, предлагаемых OpenAI, Alibaba, Meta✴ и NVIDIA. Технология позволяет максимизировать количество токенов, генерируемых каждым из ускорителей NVIDIA. Это, как утверждает Nebius, позволяет предоставлять более качественные и недорогие услуги.

Отделившаяся от российской Yandex компания Nebius относится к группе «неооблачных» бизнесов, обеспечивающих аренду ИИ-мощностей гигантам вроде Microsoft. В ноябре 2025 года Nebius представила продукт Token Factory для инференса, позволяющий конкурировать с ИИ-стартапами и облачными гиперскейлерами.

Источник изображения: Amina Atar/unsplash.com

В условиях, когда мощности ЦОД в дефиците, Nebius резервирует часть собственных мощностей для нужд Token Factory, не передавая их клиентам в рамках долгосрочных контрактов. Это позволяет оптимизировать цены и расширить спектр предоставляемых компанией услуг. Цель Nebius — стать одним из ключевых игроков рынка инференса в следующие 18 мес. В Nebius сравнили получение максимального количества токенов с олимпийским видом спорта, а участников команды Eigen — с олимпийскими бегунами.

Речь идёт уже о второй покупке Nebius за последние три месяца. В феврале компания заключила сделку по покупке Tavily и рассматривает и другие приобретения, хотя конкретные «кандидаты» пока не называются. В целом речь идёт о покупке компаний с командами и/или возможностями, ускоряющими реализацию анонсированной стратегии, либо добавляющих продукты и функции, доступные непосредственно клиентам. Компания подчёркивает, что не намерена выступать простым провайдером инфраструктуры, в то время как кто-то «сверху» будет работать с реальными клиентами.

Microsoft сообщила о результатах III квартала 2026 финансового года, завершившегося 31 марта 2026 года, которые превзошли ожидания аналитиков, но это не отразилось на стоимости её акций. Как сообщает SiliconANGLE, инвесторов разочаровало её заявление о том, что капитальные затраты за год достигнут $190 млрд из-за стремительного роста цен на память. Попутно компания намерена сократить штат.

Выручка Microsoft выросла на 18 % в годовом исчислении до $82,89 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $81,39 млрд (по данным CNBC). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $4,27 при прогнозе $4,06. Чистая прибыль (GAAP) выросла до $31,78 млрд с $26,41 млрд годом ранее.

В IV финансовом квартале компания прогнозирует выручку в размере от $86,7 до $87,8 млрд, что в среднем значении, равном $87,25 млрд, оказалась ниже консенсус-прогноза LSEG в $87,53 млрд. Прогноз подразумевает, что операционная маржа Microsoft в IV квартале 2026 финансового года снизится до 44 % с 46,3 % в предыдущем квартале, и будет ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 44,6%.

Источник изображений: Microsoft

Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) объяснила слабый прогноз ростом стоимости компонентов и нестабильностью на Ближнем Востоке, добавив, что компания не позволяет этим факторам помешать её долгосрочным амбициям в ИИ-индустрии. Она также сообщила о планах компания направить $190 млрд на капитальные затраты в этом году, что на 61% больше, чем годом ранее. Из этой суммы примерно $25 млрд обусловлено ростом цен на память и другие компоненты, необходимые для ИИ ЦОД, отметила финдиректор. Согласно прогнозу Visible Alpha, капзатраты Microsoft в 2026 финансовом году составят $154,6 млрд, поэтому более высокий прогноз компании стал полной неожиданностью для многих инвесторов.

В отчётном квартале Microsoft израсходовала на капитальные затраты и финансовую аренду $31,9 млрд, что на 49 % больше, чем за аналогичный квартал прошлого года, но меньше прогноза аналитиков, опрошенных Visible Alpha, в размере $34,9 млрд. Компания ввела в строй 1 ГВт и намерена и далее придерживаться такого же темпа прироста мощностей. По оценкам Худ, в IV финансовом квартале капитальные затраты составят $40 млрд, из которых $5 млрд будут обусловлены повышением цен на чипы. Опрошенные Visible Alpha, аналитики оценивают капзатраты в текущем квартале в $37,48 млрд. Компания отметила, что около ⅔ капитальных затрат выделено на краткосрочные активы (GPU/CPU), что подчёркивает быстрые циклы обновления, связанные со спросом на ИИ.

Выручка сервисов Microsoft Cloud составила $54,5 млрд (рост год к году на 29 %), а оставшиеся обязательства по исполнению контрактов увеличились на 99 % до $627 млрд. Это на $2 млрд больше, чем в предыдущем квартале. Выручка облака Azure и других облачных сервисов выросла на 40 %, превысив целевой показатель аналитиков, опрошенных StreetAccount и CNBC, в размере 39,3 и 38,8 % соответственно, что подчёркивает сохраняющийся спрос со стороны крупных облачных компаний и предприятий на инфраструктуру и платформенные сервисы ИИ. Сегмент Microsoft Intelligent Cloud, включающий Azure, в целом принёс $32,91 млрд выручки (рост 29 %), превысив консенсус-прогноз StreetAccount в размере $32,40 млрд. Компания сообщила, что годовая регулярная выручка (ARR) её бизнеса в сфере ИИ выросла год к году на 123 %, превысив $37 млрд.

Также сообщается, что выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 17 % до $35,01 млрд, что выше консенсус-прогноза в $34,43 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 19 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 33 %, от LinkedIn — на 12 %, от Dynamics 365 — на 22 %. В сегменте More Personal Computing, включающем Windows, Xbox, Surface и Bing, выручка упала на 1 % до $13,19 млрд, превысив при этом консенсус-прогноз аналитиков StreetAccount в $12,73 млрд.

Акции Microsoft остались на прежнем уровне после публикации результатов, снизившись в цене с начала года на 12 %. Это стало худшим квартальным результатом компании с 2008 года на фоне таких негативных факторов, как опасения, что ИИ может уничтожить значительную часть индустрии ПО, а также, что растущие инвестиции в ИИ не принесут ожидаемой прибыли. Вероятно, сказался и пересмотр соглашения с OpenAI.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann) рассказала SiliconANGLE, что инвесторы надеялись увидеть более убедительные результаты по прибыли, чем те, что показала Microsoft. По её мнению, компании пора пересмотреть свою ценовую стратегию в отношении ИИ, чтобы создать новый импульс. «Стратегия Microsoft Copilot, которая взимает плату за каждого пользователя за возможность использования ИИ-агента с ограниченным спектром преимуществ, не помогает, когда Oracle предлагает встроенных контекстных агентов бесплатно, а Salesforce и ServiceNow предлагают гибкие и ориентированные на ценность варианты ценообразования для контекстных агентов», — пояснила она.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, сообщил финансовые результаты I квартала 2026 года, завершившегося 31 марта. Выручка и прибыль Alphabet превзошли прогнозы Уолл-стрит, в основном, благодаря ускорению роста продаж облачного подразделения Google Cloud. Все три ведущих поставщика облачной инфраструктуры — Amazon, Google и Microsoft — превзошли прогнозы аналитиков за прошедший квартал, но Google оказалась первой, продемонстрировав самый быстрый темп роста за всю историю.

Выручка Alphabet выросла год к году на 22 % до $109,9 млрд против $107,2 млрд, ожидаемых аналитиками, опрошенными LSEG (по данным CNBC). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию составила $5,11 при прогнозе $2,63. Чистая прибыль Alphabet (GAAP) составила $62,58 млрд, что на 81 % больше по сравнению с предыдущим годом. Годом ранее чистая прибыль составляла $34,54 млрд, или $2,81 на акцию.

Google Cloud превзошла ожидания Уолл-стрит, зафиксировав рост выручки на 63 % по сравнению с прошлым годом до $20,03 млрд, превысив консенсус-прогноз StreetAccount в $18,05 млрд. Это самый высокий темп роста за любой период с 2020 года, когда Google начала публиковать результаты работы облачных сервисов. Компания заявила, что рост был обусловлен увеличением доли Google Cloud Platform (GCP) в корпоративных решениях и ИИ-инфраструктуре.

Источник изображений: Alphabet

Сообщается, что портфель заказов Google Cloud составляет $462 млрд, что почти вдвое больше, чем в предыдущем квартале. Теперь он включает обязательства по поставке TPU. Генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что компания намерена продавать TPU, а не просто предоставлять к ним доступ посредством Google Cloud. «По мере роста спроса на TPU со стороны ИИ-лабораторий, компаний, работающих на рынках капитала, и приложений для высокопроизводительных вычислений, мы начнем поставлять TPU избранной группе клиентов в их собственные ЦОД в аппаратной конфигурации, чтобы расширить наши потенциальные рыночные возможности», — заявил Пичаи, о чём пишет DataCenter Dynamics.

Финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) не стала уточнять, насколько много сейчас в портфеле заказов сделок по поставке TPU, лишь отметив, что «большая часть портфеля заказов по-прежнему состоит из соглашений с GCP». «Если говорить об общем объёме невыполненных заказов, то чуть более половины из них превратятся в выручку в течение следующих 24 мес. Что касается продаж аппаратного обеспечения TPU, то мы ожидаем, что небольшой процент из них принесёт выручку в конце этого года, а большая часть — в 2027 году», — добавила она. Впрочем, пока речь идёт в основном о сделке с Anthropic, которая фактически закупит TPU у Broadcom и разместит их в ЦОД Fluidstack, поддерживаемых самой Google.

Сундар Пичаи также сообщил, что «корпоративные решения в области ИИ впервые стали нашим основным драйвером роста в облачной сфере». Он имел в виду предложения в области ИИ, такие как Gemini Enterprise, где число платных ежемесячно активных пользователей выросло на 40 % по сравнению с предыдущим кварталом. Компания сообщила, что собственные ИИ-модели обрабатывают более 16 млрд токенов в минуту через API, что на 60 % больше, чем в предыдущем квартале, подчёркивая масштаб вычислительных потребностей ИИ-стека Google. По словам Пичаи, выручка от продуктов, созданных с использованием генеративных ИИ-моделей Google, выросла на 800 %.

Alphabet заявила, что обновляет свой прогноз капитальных затрат на 2026 год до $180–$190 млрд по сравнению с предыдущей оценкой в $175–$185 млрд. Финансовый директор предупредила инвесторов, что компания ожидает «значительного увеличения» капитальных затрат в 2027 финансовом году по сравнению с текущим годом. В предыдущем квартале капитальные затраты компании составили $35,7 млрд. Как и другие компании в сфере облачных вычислений, Alphabet вкладывает значительные средства в свою ИИ-инфраструктуру, стремясь извлечь выгоду из растущего спроса на ИИ. «В краткосрочной перспективе мы ограничены в вычислительных мощностях, — сказал Пичай. — Наша выручка от облачных вычислений была бы выше, если бы мы смогли удовлетворить спрос».

На фоне обеспокоенности инвестором стремительным ростом капитальных расходов поставщиков инфраструктуры Alphabet показала, что её прогноз капзатрат находится в пределах её возможностей благодаря устойчивости и качеству кривой роста выручки, сообщил ресурсу SiliconANGLE аналитик Investing.com Томас Монтейро (Thomas Monteiro). Он отметил, что компании удалось оптимизировать капзатраты, сместив акцент с инфляции затрат и маржи на то, кто обладает достаточными ресурсами для конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры в плане выручки.

«Ответ таков: на данный момент практически никто не может конкурировать с Alphabet, — говорит Монтейро. — В то время как другие продолжают тратить деньги и наращивать долговую нагрузку, Alphabet продолжает лидировать, демонстрируя высокую рентабельность и имея возможности для дальнейшего ускорения роста при необходимости». «На рынке, где всем требуется больше вычислительных мощностей, Alphabet доказывает, что может позволить себе участвовать в гонке, одновременно расширяя все направления бизнеса», — добавил он.

Другие направления бизнеса Alphabet также показали хорошие результаты. Выручка от Google Services — включая поиск, YouTube и подписки — составила $89,64 млрд, что на 16 % больше год к году. Выручка от поиска и прочих услуг выросла на 19 % до $60,4 млрд. Выручка от рекламы на YouTube составила $9,88 млрд, увеличившись на 11 %.

Финская компания Verda намерена предложить клиентам новые решения в сфере ИИ и доступ к новейшему процессору AGI, разработанный компанией Arm. По словам Arm, Verda является самым быстрорастущим поставщиком неооблачных решений в Европе. В настоящее время компания работает над развёртыванием Arm AGI в комбинации с решениями NVIDIA GB300 и, в перспективе — с NVIDIA Vera Rubin.

Предполагается, что взаимодействие с NVIDIA обеспечит совместную работу стоек разных типов и поколений в одном дата-центре. Сотрудничество с техногигантом позволяет добиться большей согласованности ПО и серверов и дать ИИ-агентам возможность автономно распределять рабочие нагрузки. Подробности о масштабах развёртывания и сроках доступности процессоров будут объявлены позже.

Источник изображения: Verda

Verda сообщает, что управляет ИИ-облаком, работающим на возобновляемой энергии и созданном для команд, занимающимся машинным обучением (ML). Сочетание Arm AGI с NVIDIA GB300 и готовящимися к выпуску VR200 обеспечит клиентам эффективноcть, необходимую для агентного ИИ. Фактически Arm AGI создан специально для современных систем агентного ИИ и будет выполнять роль «координатора», работая вместе с ускорителями и управляя потоками данных и взаимодействием компонентов в больших ИИ-системах. Чип создан в по 3-нм техпроцессу TSMC и включает 136 ядер.

Verda, ранее известная как DataCrunch, основана в 2020 году и сегодня имеет дата-центры в Финляндии, работающие на 100 % возобновляемой энергии. Также она управляет ЦОД в Исландии и намерена построить ЦОД в Латвии.

На этой неделе стало известно о планах Google инвестировать до $40 млрд в ИИ-стартап Anthropic при его предварительной оценке в $350 млрд, что почти соответствует сумме, в которую компания была оценена в ходе раунда финансирования в феврале. $10 млрд стартап получит авансом, ещё $30 млрд будет выделено при достижении определённых целевых показателей, пишет Bloomberg.

Несмотря на наличие собственных конкурирующих моделей Gemini AI, Google оказывает финансовую поддержку Anthropic, которая является одновременно и партнёром, и конкурентом. Как и OpenAI, Anthropic привлекает крупные инвестиции от компаний, у которых она покупает чипы и вычислительные мощности ЦОД, что вызывает обоснованные опасения у некоторых аналитиков относительно цикличности этих сделок.

Компания извлекает выгоду из популярности своих ИИ-решений, включая модель Claude Code, ускоряющую разработку ПО. Anthropic становится доминирующим игроком на рынке ИИ-инструментов для разработки ПО, в которые сама Google также вложила значительные средства. По словам инсайдеров, внутри Google растёт обеспокоенность тем, что она теряет позиции на этом рынке. Вместе с тем Google продолжает активно инвестировать в разработку собственных моделей Gemini, которые обеспечивают работу функций ИИ в поисковой системе, Gmail и других приложениях.

Источник изображения: Anthropic

В этом месяце Anthropic представила свою новейшую модель Claude Mythos ограниченной группе партнёров. Anthropic заявила, что Mythos — её самая мощная модель на сегодняшний день, имеющая значительные возможности для применения в сфере кибербезопасности. В феврале 2026 года компания привлекла $30 млрд инвестиций при оценке в $380 млрд. Раунд возглавили сингапурский суверенный фонд GIC и Coatue, также в нём участвовали, помимо других инвесторов, Microsoft и NVIDIA.

В октябре прошлого года Anthropic заключила сделку с Google, обеспечивающую ей доступ к ИИ-ресурсам мощностью более 1 ГВт с возможностью использования до 1 млн TPU. После этого компании расширили партнёрство при участии Broadcom, договорившись о предоставлении Anthropic 3,5 ГВт ИИ-мощностей на базе Google TPU. Согласно новому инвестиционному соглашению, Google Cloud предоставит Anthropic ещё 5 ГВт мощностей в течение следующих пяти лет с возможностью дальнейшего масштабирования. Пятилетнее соглашение может стоить около $200 млрд, подсчитали The Financial Times.

Ранее на этой неделе Anthropic заключила сделку с Amazon, в рамках которой обязуется потратить более $100 млрд в течение следующих десяти лет на чипы Trainium и вычислительные мощности AWS, а Amazon обязалась инвестировать в стартап $5 млрд сразу, а затем ещё $20 млрд в течение определённого времени. Также в этом месяце стартапом было подписано многолетнее соглашение с неооблаком CoreWeave о предоставлении ИИ-мощностей для дальнейшего развития семейства моделей Claude.

Занимающаяся выпуском умных распределительных электрощитов компания SPAN представила решение XFRA, позиционирующееся, как «распределённый дата-центр». Предполагается использование свободных мощностей в жилых домах и коммерческой недвижимости для ИИ-вычислений, сообщает Datacenter Dynamics.

Каждый из вычислительных узлов оснастят двумя серверами Dell Poweredge XE7745 с СЖО — всего четыре процессора AMD EPYC, 3 Тбайт RAM и 16 ускорителей NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell. Для управления разработана собственная платформа оркестрации XFRA Cloud. SPAN будет использовать функции управления питанием в своих распределительных щитах для отдачи вычислительным узлам свободных энергомощностей, не используемых в данный момент владельцами объектов.

SPAN подчёркивает, что XFRA не станет заменой полноценным ЦОД, но дополнит их, ускоряя рост вычислительных мощностей на периферийных участках электросети. Внедрение XFRA силами американского девелопера PulteGroup стартует в 2026 году. По имеющимся данным, уже сформировано портфолио проектов, позволяющее выйти на гигаваттный масштаб в 2027 году.

Источник изображения: SPAN

PulteGroup заявила, что XFRA представляет собой решение, позволяющее снизить затраты на строительство. Строительство домов с щитами SPAN, системой XFRA и резервными аккумуляторами не просто снизит расходы на эксплуатацию жилья, но и позволит использовать энергетическую инфраструктуру объектов в интересах всей энергосистемы.

SPAN входит в лоббистскую группу Utilize, созданную в марте 2025 года. Последняя выступает за «более умное, быстрое и доступное» использование имеющейся в США сетевой инфраструктуры. В число участников также входят Google, Tesla и производитель климатического оборудования — компания Carrier.

Источник изображения: SPAN

Бизнес уже активно использует серверы в домах и коммерческих помещениях, но, в первую очередь, в несколько иных целях. Так, British Gas заключила соглашение с Heata, в рамках которого в Великобритании будет тестироваться облачная платформа с серверами в жилых домах. Каждый сервер подключен к системе домашнего отопления, аккумулирующей тепло в ходе работы сервера. Британская коммунальная UK Power Networks (UKPN) в рамках программы SHIELD (Smart Heat and Intelligent Energy in Low-income Districts) начала устанавливать в домах микро-ЦОД на базе Raspberry Pi — для отопления домохозяйств малоимущих и оплаты их коммунальных услуг.

Microsoft объявила о намерении инвестировать в расширение инфраструктуры и работы в сфере ИИ и облачных технологий в Австралии AU$25 млрд ($18 млрд) до конца 2029 года, сообщает Datacenter Dynamics. По словам главы компании Сатьи Наделы (Satya Nadela), выступавшего в Сиднее, это позволит расширить инфраструктуру Azure в стране более чем на 140 %. Новые инвестиции — продолжение политики Microsoft, в конце 2023 года пообещавшей вложить AU$5 млрд ($3,18 млрд). Тогда заявлялось, что это крупнейшая инвестиция компании за всю 40-летнюю историю её присутствия на континенте.

С правительством страны подписан меморандум о взаимопонимании, в соответствии с которым Microsoft намерена соответствовать недавно названных официальным «ожиданиям» властей в отношении ЦОД и строителей ИИ-инфраструктуры, предполагающим приоритет национальных интересов Австралии, поддержку «зелёного перехода», ответственное использование воды, создание рабочих мест и др. В рамках «зелёного перехода» Microsoft увеличит мощности возобновляемой энергетики в стране с учётом собственных целей по достижению «углеродного нейтралитета» к 2030 году.

Дополнительно компания намерена расширить сотрудничество с госструктурами в области КИИ и обучить к 2028 году 3 млн жителей Австралии навыкам работы с ИИ. Также в июле 2025 года Microsoft подписано пятилетнее соглашение с местным Министерством обороны на сумму AU$495 млн ($324,71 млн). Военные намерены использовать облачные мощности компании.

Источник изображения: Srikant Sahoo/unsplash.com

К концу 2025 года Microsoft владела и управляла тремя дата-центрами на континенте и строила ещё три объекта в окрестностях Сиднея и Мельбурна. У компании имеются облачные регионы в Канберре, Новом Южном Уэльсе и провинции Виктория — необходимые мощности арендуются у сторонних провайдеров.

Ранее появилась информация, что Google рассматривает возможность инвестировать в Австралию AU$20 млрд ($14,2 млрд), но компанию беспокоят высокие налоги. AWS строит ЦОД для австралийского правительства — в июле 2024 года было объявлено, что он предназначен для обработки совершенно секретной информации. Правительство намерено инвестировать в новые системы в следующие десять лет AU$2 млрд ($1,3 млрд). Летом 2025 года сообщалось, что в ближайшие четыре года AWS потратит AU$20 млрд (US$13 млрд) на инфраструктуру дата-центров в Австралии. Тогда это была крупнейшая публичная инвестиция в технологическую сферу страны за всю её историю.

Компания Meta✴, по сообщению The Register, объявила о расширении сотрудничества с облаком AWS. Речь идёт об использовании Arm-процессоров Graviton5 для поддержания определённых ИИ-нагрузок, в частности, агентных систем. Сама AWS говорит о невероятном спросе на собственные процессоры. Крупным заказчиком является, например, Uber.

AWS представила чипы Graviton5 в конце прошлого года. Эти изделия содержат 192 ядра Neoverse V3 (Poseidon), каждое из которых имеет 2 Мбайт кеша L2. Общий объём L3-кеша составляет 192 Мбайт. Присутствуют 12 каналов памяти DDR5-8800. Утверждается, что прирост производительности достигает 25 % по сравнению с процессорами Graviton предыдущего поколения.

Meta✴ намерена использовать для своих задач «десятки миллионов» ядер Graviton5. Таким образом, компания станет одним из крупнейших клиентов, применяющих чипы собственной разработки AWS. Руководитель отдела инфраструктуры Meta✴, заявил, что сотрудничество с AWS направлено на диверсификацию вычислительных ресурсов. По его словам, это необходимо в свете реализации масштабных проектов в области ИИ.

Источник изображения: AWS

Ранее Meta✴ объявила о стратегическом партнёрстве с компанией Arm Holdings, которое направлено на «масштабирование эффективности ИИ на каждом уровне вычислений, охватывающем ПО и инфраструктуру ЦОД». В частности, Meta✴ намерена использовать чипы Arm AGI, специально оптимизированные для агентного ИИ. Однако, как уточняет The Register, эти изделия начнут поступать в дата-центры Meta✴ не ранее конца текущего года, поэтому компания пока будет разворачивать соответствующие нагрузки на базе Graviton5 в облаке AWS.

Аналитики Counterpoint Research прогнозируют, что к 2029 году на Arm-решения будет приходиться до 90 % рынка серверных ASIC-изделий, ориентированных на ИИ. Между тем сама Meta✴ проектирует фирменные ИИ-ускорители MTIA, которые в зависимости от модификации могут применяться для обучения моделей, инференса и пр.