Российский производитель компьютерного оборудования RDW Computers анонсировал серверы серии «Хибины», которые, по словам компании, рассчитаны на ресурсоёмкие нагрузки, включая обучение ИИ. Новинки могут применяться в составе облачных платформ, дата-центров и сетевой инфраструктуры. Устройства имеют заключения Минпромторга РФ и включены в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции.

В семейство вошли модели H212T, H216T и H225T типоразмера 2U, а также изделие H112-12N3P формата 1U. Применена материнская плата RDW MBC-C741P на наборе логики C741 с возможностью установки двух процессоров Xeon Emerald Rapids или Sapphire Rapids (TDP до 385 Вт). Имеются 32 слота DIMM с поддержкой модулей DDR5-5600 ёмкостью до 256 Гбайт каждый (до 8 Тбайт ОЗУ на систему).

Все серверы наделены SATA-контроллером с поддержкой RAID 0/1/5/10 (4 × MiniSAS HD) и NVMe-контроллером для накопителей U.2/U.3 с опциональной поддержкой NVMе RAID Key (MCIO ×8). Есть сетевой контроллер 10GbE SFP+ (Intel x710).

Источник изображений: RDW Computers

Модель H212T располагает 12 фронтальными отсеками для LFF-накопителей SATA/SAS/NVMe. У версии H216T есть по восемь лицевых отсеков LFF (SATA/SAS/NVMe) и SFF (SATA/NVMe), а вариант H225T получил 25 отсеков SFF (SATA/SAS/NVMe). Во всех случаях поддерживается горячая замена накопителя. Эти серверы опционально предоставляют четыре тыльных посадочных места для накопителей SFF (SATA/SAS/NVMe). Возможно использование до десяти слотов PCIe 5.0 x16 (FHHL), также есть слот OCP 3.0. За охлаждение отвечают четыре вентилятора.

В свою очередь, серверы H112-12N3P оборудованы 12 фронтальными отсеками для накопителей SFF (SATA/SAS/NVMe) и шестью-восемью вентиляторами. Доступны модификации с поддержкой двух и трёх FHHL-карт расширения PCIe 5.0 x16 (и слотом OCP 3.0). Все устройства комплектуются вентиляторами с возможностью горячей замены и двумя блоками питания мощностью 1300/1600/2200 Вт. Есть сетевой порт управления 1GbE RJ45 (BMC ASPEED 2600), интерфейс D-Sub, порты USB 3.0 (по два спереди и сзади), а также последовательный порт. Заявлена совместимость с доверенными российскими операционными системами.

Компания OpenAI объявила о разработке ИИ-продуктов для Южной Кореи при участии местного IT-бизнеса Kakao. Крупный азиатский партнёр поможет американскому бизнесу на местном рынке. Кроме того, отдельно ведутся переговоры о сотрудничестве с Samsung Electronics, SoftBank и подконтрольной ей Arm Holdings над развитием ИИ-мегапроекта Stargate, сообщает Reuters. В турне по Азии глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) уже объявил о партнёрстве с SoftBank в сфере ИИ-сервисов в Японии и намерен посетить Индию, где намерен встретиться с премьер-министром Нарендрой Моди (Narendra Modi).

Как и SoftBank, Kakao объявила об использовании технологий OpenAI в своих продуктов — в частности, компания владеет популярным в стране мессенджером KakaoTalk, на который приходится 97 % внутреннего рынка. Кроме того, компания наращивает присутствие в сфере электронной коммерции, игр и платежей. ИИ должен стать новым двигателем роста. Эксперты сообщают, что в этом она отстаёт от местного конкурента Naver, которая сотрудничает с Samsung.

Источник изображения: Shawn/unsplash.com

По словам Альтмана, его компания особенно заинтересована в ИИ-сервисах и сервисах обмена сообщениями. Также он добавил, что энергетические, полупроводниковые и интернет-компании Южной Кореи сделали страну важным рынком для OpenAI, а спрос на ИИ-продукты быстро растёт. По словам бизнесмена, многие корейские компании внесут важный вклад в проект Stargate. Впрочем, Альтман отказался вдаваться в подробности переговоров с азиатскими партнёрами.

При этом сообщалось, что обсуждается и возможное сотрудничество с Samsung, хотя пока нет данных, присоединится ли компания к проекту Stargate. Также Альтман встретился с представителями SK Group, которая намерена развивать ИИ ЦОД. Подразделение SK Hynix наряду с Samsung производит передовые чипы памяти, применяемые в ИИ-ускорителях. Компания уже заявила, что обсуждали комплексные планы сотрудничества в области ИИ-ускорителей и экосистемы искусственного интеллекта в целом. Ранее сообщалось, что OpenAI при участии Broadcom и TSMC разрабатывает собственные ускорители.

На вопрос о том, не намерена ли OpenAI присоединиться к инвестициям в южнокорейский ИИ-центр, Альтман заявил, что такой вариант «активно рассматрвиается» — ещё в прошлом месяце правительство Южной Кореи заявило, что намерено построить национальный центр ИИ-вычислений с государственными и частными инвестициями на сумму до ₩2 трлн ($1,4 млрд).

Компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач, объявила о запуске первых в отрасли общедоступных инстансов на базе NVIDIA Blackwell. Они предназначены для наиболее ресурсоёмких нагрузок, включая работу с «рассуждающими» моделями ИИ.

Инстансы используют суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. Такие устройства объединяют в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых содержит два ускорителя GB200: в сумме это даёт 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Применяются шина NVLink 5 и система жидкостного охлаждения.

Экземпляры CoreWeave на основе GB200 NVL72 оснащены интерконнектом NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, который обеспечивает пропускную способность 400 Гбит/с в расчёте на GPU. Возможно формирование кластеров, насчитывающих до 110 тыс. графических процессоров. Платформа мониторинга CoreWeave Observability Platform в режиме реального времени предоставляет информацию о производительности NVLink, загрузке GPU и температуре узлов. В составе инстансов также задействованы DPU NVIDIA BlueField-3.

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям CoreWeave, новые экземпляры обеспечивают прирост производительности до четырёх раз при обучении больших языковых моделей (LLM) по сравнению с решениями предыдущего поколения. Совокупная стоимость владения сокращается в 25 раз и во столько же снижается энергопотребление на задачах инференса в реальном времени. Вместе с тем быстродействие инференса может быть увеличено до 30 раз. Ожидается, что запуск инстансов с суперускорителями NVIDIA GB200 NVL72 поможет в создании моделей следующего поколения и ИИ-агентов. На сегодняшний день экземпляры доступны через CoreWeave Kubernetes Service в регионе US-WEST-01 — пара GB200 обойдётся в $42/час.

Fplus представила двухсокетный 2U-сервер «Союз» SR-222, предназначенный, по словам компании, для решения различных бизнес-задач, требующих больших вычислительных ресурсов: интеллектуального анализа данных, облачных вычислений, работы с Big Data, ИИ, HPC и др. Сервер внесён в Реестр российской промышленной продукции Минпромторга России в нескольких исполнениях и уже готов к серийному производству.

Источник изображений: Fplus

«Союз» SR-222 поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon Emerald Rapids с 64 ядрами и TDP до 350 Вт, а также процессоров Sapphire Rapids. Доступны 32 слота для модулей DDR5-4800/5600 общим объёмом до 8 Тбайт. Фронтальная дисковая корзина допускает установку до 25 SFF-накопителей: три блока по восемь слотов SAS/SATA/NVMe + один слот SATA. Также имеются два внутренних слота M.2 SATA/NVMe 2280 для SSD объёмом до 4 Тбайт каждый.

В «Союз SR-222» имеется два слота OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16) и до 10 слотов расширения PCIe 5.0 x16. Центральные райзеры предлагают шесть слотов FHFL-карт и возможность установки карт двойной высоты (до 2 шт.). Боковые райзеры предлагают четыре слота для карт HHHL, а в альтернативном исполнении — четыре корзины SFF SATA.

На лицевой панели находятся порты USB 2.0 Type-A, USB 3.0 Type-A, разъём VGA, на задней панели — два порта USB 3.0 Type-A, разъёмы RJ45 (BMC ASPEED AST 2600) и VGA, а также порт microUSB. За питание отвечают два (1+1) CRPS-блока мощностью до 2700 Вт (80+ Platinum). Охлаждается системами шестью 60-мм вентиляторами. Габариты шасси: 800 × 435 × 87 мм. Диапазон рабочих температур: от +10 до +35 °C.

Как сообщает Fplus, сервер предназначен для создания инфраструктуры повышенной гибкости и простой масштабируемости в компаниях финансового сектора, здравоохранения, в телеком-операторах, ГИС, госструктурах. Его производство осуществляется на собственном заводе компании. «Это один из первых серверов на процессорах пятого поколения в Реестре Минпромторга, который можно приобрести уже сейчас», — отметили в Fplus.

Новая тарифная политика президента США Дональда Трампа (Donald Trump) может обернуться шоковым повышением цен на электроэнергию для дата-центров. Канада угрожает приостановкой поставок электроэнергии в Соединённые Штаты в ответ на повышение пошлин, но пока стороны сделали передышку, сообщает The Register.

На днях Трамп ввёл 25 % пошлины на импорт из Канады и Мексики, а Китай «получил» дополнительные 10 % к уже имеющимся сборам. Впрочем, импорт Канады, связанный с энергетикой, предполагается облагать более мягкой 10 % пошлиной, а пока стороны достигли месячного «перемирия», в течение которого новые правила действовать не будут. Канада со своей стороны тоже отложит введение ответных мер, которые включают не только пошлины на товары из США, но полную остановку поставок некоторых ключевых категорий товаров и ресурсов, в том числе электроэнергии, древесины, минералов, нефти и газа и т.п.

По некоторым данным, США ежегодно импортируют тысячи ГВт·ч из Канады. Это менее 1 % от общего потребления в стране, но для некоторых регионов источник недорогой низкоуглеродной энергии очень важен. Так, часть энергии из соседней страны получают около 30 штатов. Для некоторых из них закупки в Канаде несравнимо проще и выгоднее, чем на внутреннем рынке.

Истчоник изображения: Greg Rosenke/unsplash.com

Вместе с тем уже сейчас на ЦОД приходится 4,4 % всего энергопотребления США, но доля может вырасти к 2028 году до 12 %. Так что даже один процент разницы в поставках в краткосрочной перспективе может оказать существенное влияние на целый ряд отраслей в США и, как отмечают эксперты Argus, привести к росту цен на энергию. Кроме того, канадская энергия «чище» — лишь 19 % получается из ископаемого топлива в сравнении с 60 % в США. Впрочем, ещё до прихода Трампа появились сомнения, что гиперскейлеры смогут добиться заявленных «зелёных» целей.

Трамп настаивает на «внесетевой» генерации с постройкой электростанций рядом с самими дата-центрами. При этом основным топливом для них станет природный газ. Правда, именно Канада является крупнейшим поставщиком такого газа в США. Впрочем, чистый импорт энергоносителей в США снижается, а в перспективе страна может стать чистым экспортёром.

Окажут ли пошлины долгосрочное влияние на экономику, пока неизвестно. Goldman Sachs дал понять, что тарифы для Мексики и Канады, вероятно, будут недолговечными, как и изменение цен на нефть и газ. В IDC допускают, что резкий рост цен на энергоносители, возможно, и не помешает операторам ЦОД — ИИ-нагрузки до некоторой степени устойчивы к росту стоимости электроэнергии, поскольку расходы на неё несравнимы с капитальными затратами на ускорители NVIDIA и ЦОД вообще.

Правда, по данным Datacenter Knowledge, подорожать может не только энергия или энергоносители — рост цен на канадское сырьё и стройматериалы способен поднять и цену строительства дата-центров. При этом новые пошлины могут ускорить развитие атомных проектов, активно продвигаемых в США. Впрочем, многие эксперты допускают, что новые меры могут усложнить жизнь операторам ЦОД, но сомневаются, что тарифы будут иметь для рынка дата-центров решающее значение.

Российская компания «КНС групп» (бренд YADRO, входит в «ИКС Холдинг») объявила о запуске нового направления по созданию продуктов для инженерной инфраструктуры ЦОД, для развития которого она приобрела 38-% долю в «КБ Борей», российском разработчике и производителе систем кондиционирования для ЦОД. Сумма сделки не раскрывается.

Основанная в 2016 году компания «КБ Борей» занимается проектированием, производством, продажей и обслуживанием климатического оборудования. В частности, компания запатентовала технологию воздухораспределения в телекоммуникационных шкафах, разработала технологию использования воздушного рекуператора для фрикулинга в мини-ЦОД уличного исполнения. В этом году, как ожидается, она получит три новых патента по решениям для модульных ЦОД контейнерного типа. Производственная база и исследовательские объекты «КБ Борей» находятся в Москве. Среди её клиентов — крупные российские компании.

Источник изображения: YADRO

В YADRO отметили, что инженерная инфраструктура ЦОД является фундаментальным звеном всей ИТ-инфраструктуры, обеспечивающим бесперебойную автоматизированную работу бизнес-процессов и надёжное хранение критически важных данных. Современное серверное оборудование требует значительных энергоресурсов и, как следствие, постоянного совершенствования систем охлаждения на всех уровнях. «Объединив собственный опыт с экспертизой “КБ Борей”, мы сможем предложить нашим клиентам ещё более эффективные комплексные отечественные решения для управления данными», — сообщили в компании.

Согласно публикации «Интерфакса», уставный капитал «КБ Борей» составляет 5 млн руб., выручка в 2023 году равнялась 43,1 млн руб., чистая прибыль — 107 тыс. руб.

Японский холдинг SoftBank Group и американский ИИ-стартап OpenAI объявили о создании совместного предприятия под названием SB OpenAI для разработки и предложения сервисов ИИ корпоративному сектору в Японии. Компании получат одинаковую долю в уставном капитале нового предприятия. Как отметил Bloomberg, это будет один самых масштабных проектов по продаже разработок в сфере ИИ быстрорастущего американского стартапа бизнес-заказчикам за пределами США.

Свою деятельность совместное предприятие будет осуществлять под началом телекоммуникационного подразделения холдинга SoftBank Corp., которое наймёт 1000 специалистов из персонала SoftBank для продвижения продуктов OpenAI в широком спектре отраслей — от автомобильной индустрии до розничной торговли. Сообщается, что входящие в состав SoftBank Group компании, включая аффилированные с холдингом PayPay и LY Corp., а также Arm Holdings будут совместно платить $3 млрд в год за использование ИИ-технологий OpenAI.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

На прошедшей в понедельник в Токио пресс-конференции с участием гендиректора SoftBank Group Масаёси Сона (Masayoshi Son) и главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), на которой было объявлено о новом СП. К ним присоединились гендиректор Arm Holdings Рене Хаас (Rene Haas) и Дзюнъити Миякава (Junichi Miyakaw), руководитель телекоммуникационного подразделения SoftBank. В прошлом Сон неоднократно критиковал японские компании за недостаточно быстрое внедрение ИИ, сравнивая тех, кто отказывается использовать ИИ, с золотыми рыбками, неспособными обрабатывать такую информацию, как устная речь.

Arm и SoftBank занимают центральное место в реализации планов Сона по расширению присутствия на глобальном рынке ИИ: архитектура чипов Arm интегрирована с ускорителями NVIDIA, в то время как SoftBank имеет тесные партнёрские отношения с компаниями по всему корпоративному сектору Японии. SoftBank является третьим по величине оператором беспроводной связи Японии. Он сотрудничает с Microsoft в продвижении сервисов OpenAI в стране, а также работает над собственным чат-ботом с поддержкой японского языка.

Акселератор Y Combinator намерен инвестировать в компании, занимающиеся разработкой решений для комплексной автоматизации процесса проектирования, строительства и эксплуатации ЦОД, в том числе в области робототехники и ПО, сообщает Datacenter Dynamics.

Обычно Y Combinator консультирует стартапы на ранних этапах работы, параллельно предоставляя финансирование, «облачные» кредиты, обеспечивая доступ к своим связям и мероприятиям. Взамен инвестор получает около 7 % доли в молодых бизнесах. В частности, с его помощью уже созданы весьма известные Airbnb, Coinbase, Cruise, DoorDash, Dropbox, Instacart, Reddit, Stripe и Twitch. Посредством Y Combinator Сэм Альтман (Sam Altman) ещё до OpenAI основал стартап Loopt. Хотя тот не преуспел, позже сам Альтман стал председателем Y Combinator, а полученные связи помогли ему создать OpenAI.

Y Combinator, как и многие венчурные фонды, в последнее время много внимания уделяет ИИ, а теперь сконцентрировалась на инфраструктурных ИИ-проектах. Компания уже инвестировала в космический ЦОД Lumen Orbit, а также занимающуюся подводными дата-центрами NetworkOcean — «автономные» проекты, где люди фактически не участвуют в эксплуатации и обслуживании.

Источник изображения: İsmail Enes Ayhan/unsplash.com

Теперь Y Combinator ищет компании, способные вовсе исключить людей из всей бизнес-цепочки. В компании заявили, что нужно больше ЦОД, которые следует создавать быстрее и дешевле, с новыми решениями для инфраструктуры питания, охлаждения, закупки материалов и управления проектами. В Y Combinator видят будущее, где автономные системы будут управлять всеми аспектами планирования и создания ЦОД или складов — от выбора площадки до собственно строительства, настройки и эксплуатации. На таких объектах будут 24 часа в сутки должны работать роботы.

Индустрия ЦОД давно проявляет интерес к объектам, не требующим наличие персонала. Например, американская AOL запустила первый подобный объект ещё в 2011 году. Впрочем, пока добиться полной автономности не удаётся — всё равно задействованы десятки людей, клиентов и подрядчиков. Microsoft уже пыталась реализовать Project Natick, но была вынуждена отказаться от него, хотя наработки используются для создания роботов, обслуживающих дата-центры.

Задолго до бума технологий генеративного ИИ системы искусственного интеллекта применялись гиперскейлерами, например, для выбора площадок и управления ёмкостью ЦОД. В каких масштабах используются подобные технологии, хранится в секрете. ПО и системы машинного обучения также используются для регулирования цепочек поставок ЦОД. Впрочем, последние изменения, связанные с масштабным внедрением ИИ, привели к тому, что людям по-прежнему приходится активно участвовать в работе дата-центров. По оценкам Uptime Institute, в сфере ЦОД сегодня работает более 2 млн человек.

Китайский стартап DeepSeek наделал много шума в Кремниевой долине, анонсировав «рассуждающую» ИИ-модель DeepSeek R1 c 671 млрд параметров. Утверждается, что при её обучении были задействованы только 2048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800, а затраты на данные работы составили около $6 млн. Это бросило вызов многим западным конкурентам, таким как OpenAI, а акции ряда крупных ИИ-компаний начали падать в цене. Однако, как сообщает ресурс SemiAnalysis, фактические расходы DeepSeek на создание ИИ-инфраструктуры и обучение нейросетей могут быть гораздо выше.

Стартап DeepSeek берёт начало от китайского хедж-фонда High-Flyer. В 2021 году, ещё до введения каких-либо экспортных ограничений, эта структура приобрела 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100. В мае 2023 года с целью дальнейшего развития направления ИИ из High-Flyer была выделена компания DeepSeek. После этого стартап начал более активное расширение вычислительной ИИ-инфраструктуры.

По данным SemiAnalysis, на сегодняшний день DeepSeek имеет доступ примерно к 10 тыс. изделий NVIDIA H800 и 10 тыс. NVIDIA H100. Кроме того, говорится о наличии около 30 тыс. ускорителей NVIDIA H20, которые совместно используются High-Flyer и DeepSeek для обучения ИИ, научных исследований и финансового моделирования. Таким образом, в общей сложности DeepSeek может использовать до 50 тыс. ускорителей NVIDIA при работе с ИИ, что в разы больше заявленной цифры в 2048 ускорителей.

Источник изображения: SemiAnalysis

Кроме того, SemiAnalysis сообщает, что общие капитальные затраты на ИИ-серверы для DeepSeek составили около $1,6 млрд, тогда как операционные расходы могут достигать $944 млн. Это подрывает заявления о том, что DeepSeek заново изобрела процесс обучения ИИ и инференса с существенно меньшими инвестициями, чем лидеры отрасли. Цифра в $6 млн не учитывает затраты на исследования, тюнинг модели, обработку данных и пр. На самом деле, как подчёркивается, DeepSeek потратила более $500 млн на разработки с момента своего создания.

И всё же DeepSeek имеет ряд преимуществ перед другими участниками глобального ИИ-рынка. В то время как многие ИИ-стартапы полагаются на внешних поставщиков облачных услуг, DeepSeek эксплуатирует собственные дата-центры, что позволяет быстрее внедрять инновации и полностью контролировать разработку, оптимизируя расходы. Кроме того, DeepSeek остаётся самофинансируемой компанией, что обеспечивает гибкость и позволяет более оперативно принимать решения.

Плюс к этому DeepSeek нанимает специалистов исключительно из Китая, уделяя особое внимание не формальным записям в аттестатах, а практическим навыкам работы и способностям эффективно выполнять поставленные задачи. Некоторые ИИ-исследователи в DeepSeek зарабатывают более $1,3 млн в год, что говорит об их высочайшей квалификации.

Компания Ocient, специализирующаяся на разработке гипермасштабируемых аналитических хранилищ данных, объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с AMD с целью повышения производительности, снижения затрат и максимизации эффективности ресурсоёмких вычислений и рабочих нагрузок ИИ.

Ocient была основана в 2016 году. Компания предлагает платформу на основе реляционной базы данных с массовым параллелизмом, которая способна анализировать огромные объёмы информации (триллионы строк) за секунды или минуты.

Хранилище Ocient Hyperscale Data Warehouse (OHDW) использует архитектуру Compute Adjacent Storage Architecture (CASA) для устранения узких мест в сетевой инфраструктуре и обеспечения максимально быстрого доступа к данным. Функция Zero Copy Reliability отвечает за высокую надёжность хранения информации без репликации с помощью кодирования с контролем чётности.

Источник изображения: Ocient

Генеральный директор Ocient Крис Гладвин (Chris Gladwin) отмечает, что задачи ИИ и аналитики больших данных создают огромную вычислительную нагрузку на ЦОД по всему миру. Это означает, что повышение эффективности оборудования и программного обеспечения имеет решающее значение для снижения расходов, уменьшения энергопотребления и улучшения производительности. В этой связи Ocient сделала выбор в пользу процессоров AMD EPYC 9654 поколения Genoa с 96 вычислительными ядрами, которые придут на смену 28-ядерным чипам Intel Xeon Gold 6348 семейства Ice Lake-SP.

Говорится, что благодаря более высокой плотности ядер изделия AMD обеспечат трёхкратный рост производительности для ресурсоёмких вычислительных задач. При этом снизятся эксплуатационные расходы, что обусловлено повышением быстродействия и энергоэффективности. Плюс к этому достигается гибкость масштабирования.