Калифорнийский стартап Rivos, основанный в 2021 году, сообщил о проведении раунда финансирования Series-A3, в ходе которого на развитие привлечено более $250 млн. Ключевым инвестором стала фирма Matrix Capital Management. Кроме того, средства предоставили Intel Capital, Dell Technologies Capital, MediaTek и др.

Rivos занимается разработкой чипов на открытой архитектуре RISC-V для приложений ИИ и больших языковых моделей (LLM). Изделия планируется изготавливать на предприятии TSMC с применением 3-нм технологии. Предполагается, что такие решения станут менее дорогой альтернативой ускорителям NVIDIA. Привлеченные средства стартап направит на ускорение разработки чипов и коммерциализацию решений. При этом ориентировочные сроки начала массового производства таких изделий пока не раскрываются.

Источник изображения: pixabay.com

На сегодняшний день Rivos раскрывает лишь общую информацию о характеристиках своих чипов. В их состав войдёт узел Data Parallel Accelerator и вычислительные ядра с архитектурой RISC-V. Узлы чипа получат доступ к памяти DDR DRAM и HBM. Rivos также предоставит набор специальных программных инструментов для своих чипов. С их помощью разработчики смогут развёртывать и обучать модели ИИ. По имеющейся информации, Rivos нацеливается на приложения ИИ, которые смогут работать с PyTorch и JAX.

Московский физико-технический институт (МФТИ) и IT-холдинг Т1, по сообщению газеты «Ведомости», сформировали совместное предприятие ООО «Квантовые и оптимизационные решения» («КОР»), специалисты которого займутся разработкой отечественных продуктов на базе ИИ для бизнеса. Объём инвестиций в проект не раскрывается.

Речь, в частности, идёт о создании технологий на основе численных методов оптимизации и инновационных систем, «обеспечивающих решение практических и производственных задач». Основой будущих продуктов станет платформа под названием «Оптимизатор». Предполагается, что она сможет формировать стратегию для выполнения сложных многофакторных задач, таких как оптимизация загрузки производственных линий, складских запасов и генерации электроэнергии, а также планирование и управление процессом производства нефтепродуктов.

Источник изображения: pixabay.com

Отмечается, что предприятие «КОР» зарегистрировано в апреле 2024 года в Долгопрудном в Московской области. Доля в размере 50 % в новой компании принадлежит ООО «Т1», 37 % — разработчику ПО ООО «Информационные системы оптимизации», а оставшиеся 13 % — МФТИ. Генеральным директором сформированной компании значится Руслан Габбасов. В свою очередь, «Информационные системы оптимизации» принадлежат в равных долях Габбасову, старшему научному сотруднику физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ Алексею Чернову, Владиславу Матюхину и Евгению Лепшину.

В рамках проекта Т1 и МФТИ займутся исследованиями и разработками в области квантовых алгоритмов для более эффективного решения задач оптимизации. Предполагается, что квантовые технологии «существенно ускорят расчёты в вычислительно ёмких задачах и в перспективе смогут вывести оптимизационные решения на новый уровень». В составе совместного предприятия холдинг Т1 выступит в качестве поставщика, взаимодействующего с госструктурами и компаниями из разных отраслей. В свою очередь, МФТИ обеспечит научно-технический и производственный вклад.

Широко анонсированная программа импортозамещения в области ИТ-технологий хотя и приносит свои плоды, но сталкивается с серьёзными проблемами. Тем не менее, российские производители стараются освоить и использовать современные архитектуры и технологии. Так, компания Delta Computers представила первый в России OCP-сервер, работающий с процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids и Emerald Rapids.

Новинка, получившая имя Delta Serval, поддерживает установку двух CPU. А стандартное шасси 2OU вмещает два узла, так что в максимальной конфигурации можно получить сразу 256 ядер. Поддержка наиболее современных процессорами Intel позволяет использовать Serval в самых высоконагруженных сценариях — для крупномасштабных баз данных, ИИ и HPC. А соседство в одной OCP-стойке с Delta Sprut, который допускает установку 8 двухслотовых ускорителей или же 16 однослотовых, ещё больше расширяет возможности Serval.

С точки зрения базовых технических характеристик всё аналогично другим решениям с разъёмом LGA 4667. Поддерживается установка 60-ядерных Sapphire Rapids и 64-ядерных Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Доступно 32 слота дя модулей памяти DDR5-4800/5200/5600 суммарный объёмом до 8 Тбайт.

Источник изображений: Delta Computers

В качестве основной шины используется PCI Express 5.0: один слот OCP 3.0 + либо пара x16 (HHHL), либо один x16 и два x8 (все HHHL). Возможна установка либо восьми U.2 NVMe SSD высотой 7 мм, либо четырёх высотой 15 мм. Выведены порты USB 3.0, mini-VGA и 1GbE RJ45.

Есть у Delta Serval и важное отличие от западных решений — он работает под управлением разработанных собственными силами Delta BIOS и Delta BMC. Это позволяет гарантировать дополнительный уровень безопасности. Обе прошивки включены в реестр Минцифры РФ, а Delta BMC сертифицирована ФСТЭК на соответствие четвёртому уровню доверия. Сам Delta Serval уже внесён в реестр радиоэлектронной продукции Министерства промышленности и торговли Российской Федерации.

Компания «СёрчИнформ» представила Linux-версию программного комплекса FileAuditor.

«СёрчИнформ FileAuditor» относится к классу DCAP-продуктов (Data-Centric Audit and Protection) и предназначен для автоматизированного аудита файловых хранилищ в корпоративных сетях, поиска нарушений прав доступа к документам и отслеживания изменений в критичных данных. Решение сканирует рабочие станции сотрудников, серверы и сетевые директории, находит в общем документообороте файлы, которые содержат конфиденциальную информацию, и информирует об этом службы IT-безопасности организации.

Схема работы DCAP-платформы «СёрчИнформ FileAuditor»

С реализацией поддержки Linux у использующих DCAP-систему организаций появилась возможность контролировать любые хранилища данных, развёрнутые в средах свободно распространяемых, а также импортозамещённых программных платформ.

Также в FileAuditor появились предустановленные правила классификации. Их больше 200, они охватывают основные виды персональных данных, финансовых документов, интеллектуальной собственности и др. Каждый из шаблонов можно модифицировать под свои нужды. Готовые правила упрощают работу ИБ-специалистов и помогают оперативно находить данные определённых категорий сразу, без конфигурирования DCAP-системы.

Некоммерческий проект MLCommons, занимающийся созданием и поддержкой бенчмарков, широко используемых в ИИ-индустрии, анонсировал новую разработку, передаёт Silicon Angle. Речь идёт об инструменте, позволяющем оценивать безопасность ИИ-систем. Консорциум объявил о создании соответствующей рабочей группы AIS в конце 2023 года.

AI Safety v0.5 находится на стадии proof-of-concept и позволяет оценивать большие языковые модели (LLM), стоящие за современными чат-ботами, анализируя ответы на запросы из «опасных категорий». Необходимость в появлении такого инструмента давно назрела, поскольку технологию оказалось довольно легко использовать в неблаговидных и даже опасных целях. Например, ботов можно применять для подготовки фишинговых атак и совершения других киберпреступлений, а также для распространения дезинформации и разжигания ненависти.

Источник изображения: Nguyen Dang Hoang Nhu / Unsplash

Хотя измерить безопасность довольно сложно с учётом того, что ИИ используется в самых разных целях, в MLCommons создали инструмент, способный разбираться с широким спектром угроз. Например, он может оценивать, как бот отвечает на запрос о рецептах изготовления бомбы, что отвечать полиции, если пойман за созданием взрывного устройства и т.п. Каждая модель «допрашивается» серией тестовых запросов, ответы на которые потом подлежат проверке. LLM оценивается как по каждой из категорий угроз, так и по уровню безопасности в целом.

Бенчмарк включает более 43 тыс. промтов. Методика позволяет классифицировать угрозы, конвертируя ответы в понятные даже непрофессионалам характеристики, вроде «высокий риск», «умеренно-высокий риск» и т.д. Представители организации заявляют, что LLM чрезвычайно трудно оценивать по ряду причин, но ИИ в любом случае нуждается в точных измерениях, понятных людям и имеющих прикладное значение.

Источник изображения: Jason Goodman / Unsplash

Работа над бенчмарком продолжается, всего идентифицированы 13 опасных категорий, но только семь из них пока оцениваются в рамках исходного проекта. Речь идёт о темах, связанных с насильственными и ненасильственными преступлениями, оружием массового уничтожения, суицидами и др., ведётся разработка и для новых категорий — всё это позволит создавать более «зрелые» модели с низким уровнем риска. В будущем планируется оценивать не только текстовые модели, но и системы генерации изображений.

Бенчмарк AI Safety v0.5 уже доступен для экспериментов и организация надеется, что исходные тесты сообществом позволят выпустить усовершенствованную версию v1.0 позже в текущем году. В MLCommons заявляют, что по мере развития ИИ-технологий придётся иметь дело не только с известными опасностями, но и новыми, которые могут возникнуть позже — поэтому платформа открыта для предложений новых тестов и интерпретации результатов.

Роскомнадзор начал блокировать доступ к облачной платформе Amazon Web Services (AWS), а также службам ряда хостинговых компаний, включая GoDaddy. Причина — нарушение так называемого закона «о приземлении», который был принят 1 июля 2021 года.

Указанный закон (№236-ФЗ) предусматривает, что иностранные IT-компании с ежедневной аудиторией в России 500 тыс. человек и более обязаны открыть представительство на территории РФ, зарегистрировать личный кабинет на сайте Роскомнадзора и разместить на своей площадке электронную форму для обратной связи с российскими гражданами или организациями.

За неисполнение перечисленных требований предусмотрены различные меры воздействия — вплоть до полной блокировки ресурсов. В конце 2023 года Роскомнадзор оштрафовал ряд иностранных хостинг-провайдеров за неисполнение закона «о приземлении»: в их число вошли AWS, GoDaddy, Kamatera, Network Solutions, WPEngine и др. Однако с тех пор эти компании нарушения не устранили, и теперь их сервисы в России заблокированы.

Источник изображения: pixabay.com

В частности, 25 марта регулятор ограничил работу хостинг-провайдера Kamatera, 27 марта — WPEngine, 29 марта — HostGator.com. Далее последовала блокировка Network Solutions — 1 апреля, DreamHost — 3 апреля, Bluehost — 5 апреля, Ionos — 8 апреля, DigitalOcean — 10 апреля. Наконец, 12 апреля были заблокированы ресурсы GoDaddy, а 15 апреля — сервисы AWS. В отношении указанных провайдеров действуют «полное ограничение доступа к информационному ресурсу иностранного лица» и «запрет на поисковую выдачу». Перечисленные компании зарегистрированы в США.

Вместе с тем Роскомнадзор пока не ограничил доступ к сервисам Hetzner Online GmbH и FastComet, которые также входят в перечень иностранных провайдеров хостинга, подлежащих «приземлению» в России.

Ведущий технологический ИИ-холдинг ОАЭ, компания G42, станет объектом инвестиций Microsoft. В блоге последней сообщается, что IT-гигант намерен инвестировать в арабский проект $1,5 млрд, укрепив сотрудничество партнёров. Это позволит внедрять новейшие ИИ-технологии Microsoft в Объединённых Арабских Эмиратах и в мире.

В рамках плана Microsoft её нынешний вице-председатель и президент Брэд Смит (Brad Smith) войдёт в состав совета директоров G42. Расширение сотрудничество обеспечит организациям всех масштабов воспользоваться преимуществами ИИ и облачных сервисов, соответствующих мировым стандартам.

G42 разместит свои ИИ-приложения и сервисы в облаке Microsoft Azure и обеспечит передовыми ИИ-решениями государственных клиентов и крупный бизнес по всему миру. Вместе компании будут работать над созданием цифровой инфраструктуры и передовых ИИ-решений в странах Ближнего Востока, Центральной Азии и Африки, обеспечив высокие стандарты безопасности и конфиденциальности.

Источник изображения: Kamil Rogalinski/unsplash.com

В G42 считают, что решение Microsoft об инвестициях стало поворотным для арабской компании. Партнёрство также предусматривает поддержку созданию квалифицированного и разностороннего кадрового ИИ-пула, который обеспечит инновации в ОАЭ и повысит конкурентоспособность страны в сфере технологий искусственного интеллекта. По словам Смита, компании будут работать не только в ОАЭ, но и займутся внедрением ИИ и цифровой инфраструктуры в странах с недостаточно развитой цифровой экосистемой.

Технологии будут внедряться в соответствии с мировыми стандартами безопасных, доверенных и ответственных ИИ-систем, а действия будут координироваться с властями как ОАЭ, так и США, а также будут отвечать требованиям американского и международного законов. По данным Microsoft, работы будут соответствовать детальному соглашению Intergovernmental Assurance Agreement (IGAA) между IT-гигантом и G42, которое было подготовлено с учётом тесных консультаций с правительствами США и ОАЭ.

Фото: G42

В прошлом году Microsoft и G42 уже расширили сотрудничество. Так, в апреле 2023 года анонсирован совместный план развития ИИ-решений, оптимизированных для государственного сектора и промышленности — он предусматривал использование обширной экосистемы партнёров Microsoft и её облачных возможностей. В сентябре 2023 года компании заключили соглашение о создании суверенных облачных продуктов и сотрудничестве для раскрытия передовых ИИ-возможностей на облачной платформе Microsoft Azure. Наконец, в ноябре 2023 года Microsoft анонсировала доступность в рамках нового предложения Azure AI Cloud Model-as-a-Service разработанной G42 большой языковой модели Jais Arabic Large Language Model.

При этом в ноябре 2023 года сообщалось, что G42 оказалась замешанной в двусмысленную с точки зрения американских властей историю, поскольку занималась поставками в Китай подсанкционных технологий. По данным Bloomberg, G42 втайне заключила с администрацией США договор, в рамках которого компания откажется от сотрудничества с Китаем и избавится от ряда китайских технологий в своей инфраструктуре в обмен на сохранение доступа к передовым американским разработкам, в том числе к ускорителям NVIDIA.

Российский поставщик оборудования и ПО для IT-инфраструктуры и информационной безопасности «Инферит» сообщил о выходе отечественной операционной системы «МСВСфера» 9 на ядре Linux для серверов и рабочих станций. Утверждается, что это самый масштабный релиз за всю историю проекта, «выводящий систему на качественно новый уровень».

В экосистеме «Инферит» в июне 2023 года было сформировано подразделение «Инферит ОС», задачами которого являются разработка и развитие платформ семейства «МСВСфера». Это, в частности, системы «МСВСфера Сервер» и ОС «МСВСфера АРМ». К команде присоединились разработчики, ранее участвовавшие в таких проектах, как AlmaLinux/CloudLinux, ASPLinux, RFRemix (Russian Fedora) и Black Cat Linux.

Источник изображений: «Инферит»

Отмечается, что «МСВСфера» 9 представляет собой полноценную альтернативу Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Oracle Enterprise Linux, CentOS, AlmaLinux OS и Rocky Linux. Новая отечественная ОС содержит встроенные инструменты миграции с указанных платформ, что упрощает процесс импортозамещения.

По заявлениям компании «Инферит», «МСВСфера» 9 подходит для использования в государственных и в коммерческих организациях. Платформа поддерживает работу с приложениями и сервисами для RHEL и производных этой ОС. Реализованы средства контроля целостности файловой системы (замкнутая программная среда на базе IMA/EVM). В состав ОС входят средства интеграции с облачными сервисами «Яндекса» (почта, календарь, диск).

Продукт поддерживается производителем в рамках десятилетнего жизненного цикла, включая выпуск обновлений и исправлений безопасности, что гарантирует стабильность и защищённость инфраструктуры клиента. Плюс к этому «Инферит ОС» обеспечивает размещение репозиториев и техническую поддержку на территории России, развитие платформы под задачи российских пользователей, прогнозируемые сроки внесения изменений при выявлении уязвимостей, совместимость ОС с российским ПО и аппаратным обеспечением. «МСВСфера» может поставляться вместе с оборудованием производства «Инферит».

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и бразильский институт Эльдорадо (Instituto Eldorado) объявили о заключении соглашения о сотрудничестве в области процессоров с открытой архитектурой RISC-V.

Основная цель проекта — развитие направлений НРС и ИИ. Стороны намерены заняться совместной разработкой специализированного блока ускорения матричного умножения, который в перспективе планируется интегрировать в чипы RISC-V.

В рамках соглашения о сотрудничестве BSC-CNS и институт Эльдорадо подписали меморандум о взаимопонимании. О размере инвестиций в проект пока ничего не сообщается. Но отмечается, что инициатива является частью Приоритетной программы национальных интересов Бразилии (PPI-Softex) и осуществляется при поддержке Министерства науки, технологий и инноваций страны. Речь идёт об установлении технологического партнёрства между Бразилией и Европейским союзом, укреплении обмена знаниями, а также о поддержке передовых исследований и разработок.

Источник изображения: BSC-CNS

BSC-CNS и институт Эльдорадо намерены выполнять работы в сотрудничестве со специалистами Университета Кампинаса (UNICAMP) в штате Сан-Паулу (Бразилия). Ожидается, что в перспективе чипы с архитектурой RISC-V произведут революцию в области НРС. Новое партнёрство призвано ускорить внедрение инноваций в соответствующей области.

Стоит отметить, что недавно центр BSC-CNS заключил многолетнее соглашение о сотрудничестве с NVIDIA. Этот проект нацелен на разработку инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ. Стороны, в частности, займутся созданием больших языковых моделей (LLM).

«Сбер», по сообщению РБК, разрабатывает собственную ERP-систему, которая станет альтернативой продуктам немецкой SAP, покинувшей российский рынок. Размер инвестиций в проект «Сбер» не раскрывает, а участники рынка говорят, что речь может идти о миллиардах рублей.

В 2022 году SAP объявила об уходе из России. 20 марта 2024 года компания закрыла российским пользователям доступ к своим облачным сервисам. По оценкам IBS, от ERP-систем SAP в пользу альтернативных импортонезависимых решений отказались примерно 28 % российских организаций в сфере крупного бизнеса. Самыми популярными отечественными продуктами в данной сфере являются решения 1С и «Галактики». Вместе с тем наследница российского подразделения SAP намерена выпустить собственную ERP-систему.

Сообщается, что «Сбер» создаёт несколько прикладных систем по управлению финансами, закупками, недвижимостью и кадрами: все они будут объединены на единой ERP-платформе. Проект реализуется прежде всего для удовлетворения собственных потребностей «Сбера», но в перспективе не исключается возможность выпуска коммерческих ERP-продуктов для сторонних заказчиков.

Источник изображения: «Сбер»

О сроках выпуска новой платформы «Сбера» ничего не известно. Председатель совета директоров корпорации «Галактика» отмечает, что разработка собственной ERP может занять пять лет. Кроме того, определённое время потребуется на практические испытания продукта. Таким образом, на рынок система может выйти ориентировочно к 2030 году. А столь сложный проект требует значительных финансовых вложений. Предполагается, что в случае выхода коммерческий продукт «Сбера» будет ориентирован на крупный корпоративный сектор.

С целью консолидации компетенций российских компаний для создания единой национальной ERP-платформы в России в 2023 году была создана АНО «Национальный центр компетенций по информационным системам управления холдингом» (НЦК ИСУ). Разработкой собственных ERP-систем занимаются и другие участники российского рынка, в частности, Холдинг Т1 и «Росатом». Вместе с тем некоторые представители крупнейших российских компаний, использовавших решения SAP, указывают на то, что полноценного аналога немецким продуктам в России на сегодняшний день нет.