Вместе с процессорами Telum II для систем z17 компания IBM представила и собственные ускорители Spyre, ещё больше расширяющие возможности будущих мейнфреймов в области обработки ИИ-нагрузок. Они станут дополнением к встроенным в Telum ИИ-блокам.

Источник изображений: IBM

Spyre представляет собой плату расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и теплопакетом 75 Вт. Помимо самого нейропроцессора IBM на ней установлено 128 Гбайт памяти LPDDR5, а производительность в ИИ-задачах оценивается производителем в более чем 300 Топс, т.е. новинки подходят для инференса крупных моделей. Сам чип приозводится с использованием 5-нм техпроцесса Samsung 5LPE и содержит 26 млрд транзисторов, а площадь его кристалла составляет 330 мм².

Spyre включает 32 ядра, каждое из которых дополнено 2 Мбайт быстрой скрэтч-памяти. Отдельно отмечено, что последняя не является кешем. При этом заявлена эффективность использования доступных вычислительных ресурсов — свыше 55 % на ядро. Каждое ядро содержит 78 матричных блоков и раздельные FP16-аккумуляторы, по восемь на «вход» и «выход». Интересно, что ядра Spyre и скрэтч-память используют отдельные кольцевые двунаправленные шины разной разрядности (32 и 128 бит соответственно), причём с оперативной памятью на скорости 200 Гбайт/с соединена именно вторая.

Каждый узел (drawer) на базе Telum II способен вместить восемь плат Spyre, которые формируют логический кластер, располагающий 1 Тбайт памяти с совокупной ПСП 1,6 Тбайт/с, но, разумеется, каждая плата будет ограничена 128 Гбайт/с из-за интерфейса PCIe 5.0 x16. Spyre создан с упором на предиктивный и генеративный ИИ, благо в полной комплектации новые мейнфреймы могут нести 96 таких ускорителей и развивать до 30 ПОпс (Петаопс).

Новинки рассчитаны на работу в средах zCX или Linux on Z, сопровождаются оптимизированным набором библиотек и совместимы с популярными фреймворками Pytoch, TensorFlow и ONNX. Они станут частью программных платформ IBM watsonx и Red Hat OpenShift. Новые мейнфреймы IBM z17 должны дебютировать на рынке в 2025 году. А в собственном облаке IBM будет также полагаться и на Intel Gaudi 3.

Компания «ИнфоТеКС» объявила о завершении испытаний высокопроизводительного межсетевого экрана следующего поколения (NGFW) ViPNet xFirewall, предназначенного для использования в дата-центрах. Решение предназначено для обработки больших объёмов трафика.

Представленное устройство может обеспечивать защиту каналов связи с пропускной способностью до 200 Гбит/с. Кроме того, создан и протестирован кластер из двух программно-аппаратных комплексов ViPNet xFirewall и брокеров сетевых пакетов. Нагрузочные и функциональные тесты показали корректность и высокую стабильность работы решения при максимально допустимой нагрузке на каналах связи с пропускной способностью до 400 Гбит/с.

Отмечается, что тестирование осуществлялось по методике, разработанной в соответствии с государственными нормами и учитывающей международные практики. «ИнфоТеКС» уже работает над продуктом, обеспечивающим производительность до 1 Тбит/с.

Источник изображения: «ИнфоТеКС»

В ассортименте компании представлены устройства серии ViPNet xFirewall 5 (на изображении) — NGFW, сочетающие функции обычного межсетевого экрана (анализ состояния сессии, проксирование, трансляция адресов) с расширенными возможностями обработки и фильтрации трафика (глубокая инспекция протоколов, выявление и предотвращение компьютерных атак, инспекция SSL/TLS-трафика, взаимодействие с антивирусными решениями, DLP и песочницами).

Брандмауэры ViPNet xFirewall 5 устанавливаются на границе сети. Они обеспечивают комплексное решение задач информационной безопасности. Это, в частности, создание гранулированной политики безопасности на основе учётных записей пользователей и списка приложений, обнаружение и нейтрализация сетевых вторжений. Механизм DPI использует различные техники идентификации трафика приложений: на основе портов и протоколов, сигнатурный и эвристический методы. Это даёт возможность выявлять даже те приложения, трафик которых шифруется или маскируется.

В семейство ViPNet xFirewall 5 входят модификации с разным уровнем производительности. Наиболее мощная на текущий момент версия, представленная на сайте — это 1U-модель xF5000 Q2, которая поддерживает до 9,9 млн одновременно обслуживаемых соединений и до 85 тыс. соединений в секунду. Пропускная способность NGFW достигает 1531 Мбит/с (EMIX, тип фильтрации не уточняется), инспекции SSL — 8400 Мбит/с. Есть четыре порта RJ45 1GbE и восемь портов SFP+10GbE.

Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) объявило о планах по созданию преемника суперкомпьютера Fugaku, который в своё время возглавлял мировой рейтинг ТОР500. Ожидается, что новая система, рассчитанная на ИИ-задачи, будет демонстрировать FP8-производительность зеттафлопсного уровня (1000 Эфлопс). В нынешнем списке TOP500 Fugaku занимает четвёртое место с FP64-быстродействием приблизительно 442 Пфлопс.

Реализацией проекта Fugaku Next займутся японский Институт физико-химических исследований (RIKEN) и корпорация Fujitsu. Создание системы начнётся в 2025 году, а завершить её разработку планируется к 2030-му. На строительство комплекса MEXT выделит ¥4,2 млрд ($29,06 млн) в первый год, тогда как общий объём государственного финансирования, как ожидается, превысит ¥110 млрд ($761 млн).

MEXT не прописывает какой-либо конкретной архитектуры для суперкомпьютера Fugaku Next, но в документации ведомства говорится, что комплекс может использовать CPU со специализированными ускорителями или комбинацию CPU и GPU. Кроме того, требуется наличие передовой подсистемы хранения, способной обрабатывать как традиционные рабочие нагрузки ввода-вывода, так и ресурсоёмкие нагрузки ИИ.

Источник изображения: Fujitsu

Предполагается, что каждый узел Fugaku Next обеспечит пиковую производительность в «несколько сотен Тфлопс» для вычислений с двойной точностью (FP64), около 50 Пфлопс для вычислений FP16 и примерно 100 Пфлопс для вычислений FP8. Для сравнения, узлы системы Fugaku демонстрирует быстродействие FP64 на уровне 3,4 Тфлопс и показатель FP16 около 13,5 Тфлопс. Для Fugaku Next предусмотрено применение памяти HBM с пропускной способностью в несколько сотен Тбайт/с против 1,0 Тбайт/с у Fugaku.

По всей видимости, в состав Fugaku Next войдут серверные процессоры Fujitsu следующего поколения, которые появятся после изделий MONAKA. Последние получат чиплетную компоновку с кристаллами SRAM и IO-блоками ввода-вывода, обеспечивающими поддержку DDR5, PCIe 6.0 и CXL 3.0. Говорится об использовании 2-нм техпроцесса.

«Группа Астра» представила облачную платформу Astra Cloud, предназначенную для корпоративного сегмента, в частности, для госкомпаний, которым важны масштабируемость, производительность и безопасность софта. Сервис основан на собственных продуктах «Группы Астра», которые теперь доступны в двух форматах: on-premise и собственного облака на базе ОС Astra Linux. Astra Cloud позволит завершить процесс импортозамещения, поскольку её продукты можно использовать вместо ПО ушедших зарубежных вендоров.

На данном этапе клиенты получают СУБД и одноименную платформу баз данных Tantor, ОС Astra Linux в серверном исполнении, платформу для разработки ПО GitFlic, инструмент резервного копирования RuBackup, корпоративный почтовый сервер RuPost, службу каталогов ALD Pro и решение для создания инфраструктуры виртуальных рабочих мест Termidesk. В дальнейшем на платформе Astra Cloud появится весь портфель решений «Группы Астра».

Источник изображения: «Группа Астра»

Платформа Astra Cloud отличается гибкой архитектурой, поддержкой многоуровневой системы безопасности, возможностью интеграции с существующими решениями через службу каталогов, говорит разработчик. Решение выполнено с соблюдением актуальных норм и стандартов в области защиты данных, что крайне важно для госучреждений и крупных корпораций. Все размещённые на платформе продукты включены в реестр Минцифры.

С помощью Astra Cloud можно провести цифровую трансформацию без дополнительных затрат на оборудование и обучение персонала, реализовывать ресурсоёмкие проекты, а также минимизировать риск потери данных, если пользоваться Astra Cloud как резервной площадкой по схеме «3-2-1»: две копии данных хранятся локально, одна — в облачной среде.

Источник изображения: «Группа Астра»

Облако Astra Cloud размещено в московских ЦОД DataPro и AtomData уровня TIER III/IV и обеспечено встроенной защитой от DDoS-атак (L7). Управление заказами на платформе осуществляется в личном кабинете, интегрируемом со службой каталогов клиента, что упрощает работу ИТ-специалистов. Сервисы Astra Cloud можно приобрести только у партнёров «Группы Астра». Также пользователям Astra Cloud предоставляются услуги сопровождения напрямую от экспертов разработчика с возможностью решать вопросы, связанные с ПО и облачной инфраструктурой.

Илон Маск (Elon Musk) продолжает наращивать вычислительные мощности своих компаний. Как сообщает Tom’s Hardware, он поделился сведениями об ИИ-суперкластере Cortex. По данным Tom's Hardware, недавнее дополнение завода Giga Texas компании Tesla будет состоять из 70 тыс. ИИ-серверов, а также потребует 130 МВт энергии на обеспечение вычислений и охлаждения на момент запуска, к 2026 году мощность вырастет до 500 МВт.

На опубликованном в социальной сети X видео Илона Маска показан машинный зал: по 16 IT-стоек в ряд, по два ряда на коридор. Каждая стойка вмещает восемь ИИ-серверов, а в середине каждого ряда видны стойки без таковых. В видео можно разглядеть порядка 16–20 рядов, поэтому довольно грубый подсчёт позволяет предположить наличие около 2 тыс. серверов с ускорителями, т.е. менее 3 % от запланированной ёмкости.

В ходе июльского финансового отчёта Tesla Илон Маск рассказал, что Cortex будет крупнейшим обучающим кластером Tesla на сегодняшний день и будет состоять из 50 тыс. ускорителей NVIDIA H100 и 20 тыс. ускорителей Tesla D1 собственной разработки. Это меньше, чем Маск прогнозировал раньше, в июне он сообщал, что Cortex будет включать 50 тыс. D1. Правда, сообщалось, что на момент запуска будут применяться только решения NVIDIA, а разработки Tesla появятся позже.

Источник изображения: Alexander Shatov/unsplash.com

Кластер Cortex предназначен в первую очередь для обучения автопилота Full Self Driving (FSD), сервиса Cybertaxi и роботов Optimus, ограниченное производство которых должно начаться в 2025 году для использования на заводах компании. Также Маск анонсировал планы потратить $500 млн на суперкомпьютер Dojo в Буффало (штат Нью-Йорк), также принадлежащий Tesla. Первым же в «коллекции» Маска заработал Memphis Supercluster, принадлежащий xAI и оснащённый 100 тыс. NVIDIA H100. Со временем эта система получит 300 тыс. ускорителей NVIDIA B200, но задержки с их производством заставили отложить реализацию проекта на несколько месяцев.

Компания К2Тех объявила о формировании нового бизнес-подразделения — «К2 НейроТех», специализацией которого являются проектирование, поддержка и масштабирование суперкомпьютерных кластеров. Созданное предприятие предлагает комплексные услуги по развёртыванию суперкомпьютеров «под ключ». Кроме того, «К2 НейроТех» представила два программно-аппаратных комплекса — ПАК-HPC и ПАК-ML.

Отмечается, что в штат «К2 НейроТех» вошли высококвалифицированные инженеры, разработчики и системные архитекторы. Специалисты имеют опыт проектирования и построения суперкомпьютерных систем для добывающей промышленности и машиностроительной отрасли, а также для научных и образовательных организаций. В частности, команда участвовала в создании суперкомпьютера «Оракул» на базе Новосибирского государственного университета (НГУ), который победил в конкурсе «Проект года».

ПАК-HPC и ПАК-ML построены на основе российских аппаратных и программных решений из реестров Минцифры и Минпромторга. Благодаря этому, как утверждается, снижаются риски, связанные с зависимостью от зарубежных поставок, и появляются возможности для стабильной техподдержки решений и дальнейшего их масштабирования по запросу. ПАК-HPC предназначен для ускорения научных исследований и разработки в таких отраслях, как фармацевтика, добывающая промышленность и машиностроение. В свою очередь, ПАК-ML ориентирован на работу с ресурсоёмкими приложениями ИИ и машинного обучения.

Источник изображения: К2Тех

Конфигурация обоих комплексов включает 18 серверов на стойку. Задействовано высокоскоростное соединение NVLink/Infinity Fabric. Объём оперативной памяти варьируется от 128 до 512 Гбайт на сервер. Для хранения данных применяются SSD вместимостью 1 Тбайт и более. Версия ПАК-HPC обеспечивает пиковую производительность до 7,6 Тфлопс (FP64) на один сервер. Вариант ПАК-ML, который, судя по всему, несёт восемь ускорителей NVIDIA H100, обладает пиковым быстродействием 536 Тфлопс (FP64 Tensor Core) на сервер. Преимуществами ПАК названы: высокая производительность, гибкая конфигурация, масштабируемость, единый графический интерфейс, безопасность, надёжность и импортонезависимость.

«Создание бренда "К2 НейроТех" — это логичный ответ на запросы рынка по расширению вычислительных мощностей, необходимых для внедрения ИИ и ускорения проводимых исследований в условиях импортозамещения. Мало у кого сейчас есть практический опыт по созданию систем на базе отечественного оборудования с учётом оптимизации производительности. Именно поэтому мы решили вложить наши компетенции и опыт в создание комплексного предложения по построению суперкомпьютерных кластеров и разработку двух ПАК для задач HPC и ML под единым брендом», — отмечает директор по продвижению решений «К2 НейроТех».

Проект OpenTofu, развивающий открытый форк платформы управления внешними ресурсами и автоматизации инфраструктуры Terraform и действующий под патронажем Linux Foundation, пошёл на неожиданный шаг. По данным OpenNET, заблокирован доступ к его репозиторию с российских IP-адресов. Параллельно из базы исключены плагины для взаимодействия с облачными сервисами и управления их ресурсами для отечественных провайдеров Cloud.ru, Yandex Cloud и Rustack Cloud Platform.

Речь идёт о репозитории OpenTofu — registry.opentofu.org. Решение о блокировке принято единогласно, голосами пяти членов управляющего совета проекта. Утверждается, что на такие меры пришлось пойти, поскольку структура находится в юрисдикции США и обязана соблюдать американские санкции — иначе могли возникнуть проблемы у компании, ответственной за хостинг репозитория.

Источник изображения: LARAM/unsplash.com

Причиной удаления плагинов названы новые правила проекта. По данным СМИ, новые правила на запрос журналистов так и не показали, сославшись на решение заблокировать доступ с российских IP — какое отношение это имеет к удалению поддержки провайдеров, вразумительного ответа не поступило. Один из запросов на отмену удаления плагинов уже достоверно отклонён, о судьбе последующих пока неизвестно.

По имеющимся данным, законы Соединённых Штатов, регулирующие экспорт, в числе прочего блокируют законную возможность предоставлять для находящимся в санкционных списках компаниям коммерческие услуги, либо сервисы, которые можно использовать в коммерческих целях.

Ранее считалось, что однозначной трактовки американских законов нет. Так, проведённый в своё время Apache Software Foundation, Linux Foundation и GitHub юридический анализ показал, что экспортные ограничения не могут распространяться на открытое программное обеспечение, как и на публичные репозитории, пишет OpenNET.

Компания MTS Web Services (MWS), дочернее предприятие МТС, объявила о наращивании мощностей, предназначенных для обработки ресурсоёмких ИИ-нагрузок. В дата-центрах «Федоровский» в Санкт-Петербурге и GreenBushDC в Москве развёрнуты новые кластеры виртуальной инфраструктуры на базе GPU.

Отмечается, что всё больше российских компаний переносят работу с ИИ в облако. Это связано с тем, что для обучения больших языковых моделей (LLM) и обеспечения их работоспособности требуются огромные вычислительные ресурсы и привлечение дорогостоящих специалистов. На фоне высокого спроса MWS расширяет свою инфраструктуру.

Утверждается, что благодаря запуску двух новых сегментов GPU-мощности MWS поднялись на 40 %. При этом компания не уточняет, какие именно ускорители задействованы в составе этих кластеров. До конца 2024 года MWS рассчитывает увеличить свои GPU-ресурсы ещё в 3–4 раза. Подчёркивается, что вычислительная инфраструктура подходит для работы с любыми ИИ-моделями во всех отраслях экономики. Доступ к мощностям можно получить из любой точки России.

Источник изображения: pixabay.com

В дальнейшие планы MWS входят создание платформы для разработки, обучения и развёртывания моделей машинного обучения, внедрение уже готовых моделей ИИ для разных индустрий и направлений с доступом посредством API, а также предоставление ИИ-сервисов по модели SaaS. «Мы стремимся, чтобы как можно больше компаний вне зависимости от их величины получили возможность обучать и внедрять в бизнес свои ИИ-модели», — говорит директор по новым облачным продуктам МТС Web Services.

NVIDIA сообщила, что её платформы показали самые высокие результаты во всех тестах производительности уровня ЦОД в бенчмарке MLPerf Inference v4.1, где впервые дебютировал ускоритель семейства Blackwell.

Ускоритель NVIDIA B200 (SXM, 180 Гбайт HBM) оказался вчетверо производительнее H100 на крупнейшей рабочей нагрузке среди больших языковых моделей (LLM) MLPerf — Llama 2 70B — благодаря использованию механизма Transformer Engine второго поколения и FP4-инференсу на Tensor-ядрах. Впрочем, именно B200 заказчики могут и не дождаться.

Ускоритель NVIDIA H200, который стал доступен в облаке CoreWeave, а также в системах ASUS, Dell, HPE, QTC и Supermicro, показал лучшие результаты во всех тестах в категории ЦОД, включая последнее дополнение к бенчмарку, LLM Mixtral 8x7B с общим количеством параметров 46,7 млрд и 12,9 млрд активных параметров на токен, использующую архитектуру Mixture of Experts (MoE, набор экспертов).

Источник изображения: NVIDIA

Как отметила NVIDIA, MoE приобрела популярность как способ привнести большую универсальность в LLM, поскольку позволяет отвечать на широкий спектр вопросов и выполнять более разнообразные задачи в рамках одного развёртывания. Архитектура также более эффективна, поскольку активируются только несколько экспертов на инференс — это означает, что такие модели выдают результаты намного быстрее, чем высокоплотные (Dense) модели аналогичного размера.

Также NVIDIA отмечает, что с ростом размера моделей для снижения времени отклика при инференсе объединение нескольких ускорителей становится обязательными. По словам компании, NVLink и NVSwitch уже в поколении NVIDIA Hopper предоставляют значительные преимущества для экономичного инференса LLM в реальном времени. А платформа Blackwell ещё больше расширит возможности NVLink, позволив объединить до 72 ускорителей.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно компания в очередной раз напомнила о важности программной экосистемы. Так, в последнем раунде MLPerf Inference все основные платформы NVIDIA продемонстрировали резкий рост производительности. Например, ускорители NVIDIA H200 показали на 27 % большую производительность инференса генеративного ИИ по сравнению с предыдущим раундом. А Triton Inference Server продемонстрировал почти такую же производительность, как и у bare-metal платформ.

Наконец, благодаря программным оптимизациям в этом раунде MLPerf платформа NVIDIA Jetson AGX Orin достигла более чем 6,2-кратного улучшения пропускной способности и 2,5-кратного улучшения задержки по сравнению с предыдущим раундом на рабочей нагрузке GPT-J LLM. По словам NVIDIA, Jetson способен локально обрабатывать любую модель-трансформер, включая LLM, модели класса Vision Transformer и, например, Stable Diffusion. А вместо разработки узкоспециализированных моделей теперь можно применять универсальную GPT-J-6B модель для обработки естественного языка на периферии.

НКО Campaign group the Southern Environmental Law Center (SELC) призывает власти расследовать деятельность компании xAI Илона Маска (Elon Musk). По данным Datacenter Dynamics, активисты обвиняют ИИ-стартап в том, что используемые на территории его дата-центра генераторы усугубляют ситуацию с загрязнением воздуха в регионе.

Представители SELC обратились в департамент здравоохранения округа Шелби (Shelby) штата Теннесси США, утверждая, что на площадке xAI в южной части Мемфиса применяется 18 генераторов, на использование которых необходимо получить разрешение властей.

ЦОД xAI расположен на месте бывшего завода Electrolux площадью 69 677 м², который закрылся в 2022 году. Илон Маск ранее заявлял, что со временем дата-центр будет использовать до 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100 (часть которых забрали у Tesla) для обучения и обеспечения работы языковой модели Grok. Второй кластер из 300 тыс. ускорителей B200 планируется ввести в эксплуатацию в следующем году.

Источник изображения: Gabriel Tovar/unspalsh.com

Для этого потребуется много энергии. В xAI пообещали вложить $24 млн в строительство подстанции, которая обеспечит ЦОД до 150 МВт (если одобрит оператор энергосети штата), но пока центр имеет доступ только к 7 МВт. Для решения проблемы подготовлены 14 генераторов Voltagrid на природном газе, каждый из которых способен обеспечить до 2,5 МВт. В письме SELC говорится, что компания Solar Turbines также установила на территории четыре турбины SMT-130 мощностью по 16 МВт.

Предполагается, что это только усугубит проблему низкого качества воздуха в округе Шелби. Уровень приземного озона в регионе уже превышал допустимые нормы в последние три года, и вероятно, то же самое произойдёт и в 2024 году. Загрязнение озоном обостряет заболевания лёгких, такие как эмфизема и хронический бронхит, и увеличивает частоту приступов астмы. Между тем, генераторы xAI, предположительно, выбрасывают около 130 тонн прекурсоров O₃ — оксидов азота (NO_x) — ежегодно, что делает их девятым по масштабу источником таких оксидов в округе.

Источник изображения: Voltagrid

SELC, выступающая от имени нескольких жилых сообществ Мемфиса, добавила, что минимальным требованием является получение разрешений для четырёх 16-МВт турбин до их установки и ввода в эксплуатацию — даже если они временные. Также необходимо потребовать получение разрешений на малые генераторы. Департамент здравоохранения округа призвали отреагировать на эксплуатацию генераторов без разрешений и принять предусмотренные законом меры за их использование без соответствующих разрешений.

SELC уже не первый год борется со строительством дата-центра xAI. В июле группа предупредила о «вредоносных последствиях» для местных жителей из-за роста нагрузки на энергосети Мемфиса. Утверждается, что объект требует «непостижимые» 150 МВт уже к концу 2024 года — столько энергии достаточно для питания 100 тыс. домохозяйств. Это может сказаться на здоровье и даже жизнях местных жителей, поскольку во время пиковых нагрузок люди могут остаться без отопления или кондиционеров. Компания Маска также вызвала недовольство местных властей, которые заявили, что узнали о планах строительства дата-центра из средств массовой информации.