Компания MSI представила очередной мини-компьютер размером с ладонь — MS-C918. Новинка рассчитана на применение в офисе, для обеспечения работы цифровых вывесок, конференц-систем и др.

Новинка оснащена четырёхъядерным процессором Intel N100, до 4 Гбайт оперативной памяти LPDDR5 и 128 Гбайт постоянной eMMC с предустановленной ОС Windows 11 IoT Enterprise. Мини-ПК получил да порта HDMI 2.0, включая один с поддержкой HDMI CEC, гигабитным Ethernet-интерфейсом, Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2, а также тремя портами USB 3.2/2.0.

Источник изображения: MSI

Спецификации:

• SoC: Intel N100 (Alder Lake-N): 4C/4T, до 3,4 ГГц, кеш 6 Мбайт, 24 EU Intel UHD (до 750 МГц), TDP 6 Вт;
• ОЗУ: до 4 Гбайт LPDDR5-4800 (один канал);
• ПЗУ: eMMC до 128 Гбайт; слот MicroSD с поддержкой карт до 2 Тбайт;
• Видео: 2х HDMI 2.0 (до 4К@60);
• Аудио: 3,5-мм аудиовыход, вывод цифрового аудио через HDMI;
• Сеть: 1GbE RJ45 (Realtek RTL8111H-CG), Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.2;
• USB: 2 × USB 3.2 (10 Гбит/с), 1 × USB 2.0;
• Безопасность: модуль fTPM 2.0;
• Прочее: кнопка включения, LED-индикатор питания, слот для кенсингтонского замка, защитный таймер;
• Питание: 18 В DC;
• Габариты: 80 × 80 × 36 мм (высота 40,7 мм с учётом резиновых ножек);
• Масса: 290 г;
• Условия работы: t° от 0 до +40°C, отн. влажность 10–90 % без обр. конденсата;

Источник изображения: MSI

Возможен монтаж с помощью VESA-креплений. По умолчанию компьютер оснащается 64-бит Windows 11 IoT Enterprise версии 22H2 с поддержкой в течение минимум 10 лет. В самой компании характеризуют мини-ПК как «небольшую промышленную коробочку», хотя на работу в действительно жёстких промышленных средах и за пределами помещений она не рассчитана.

ИИ-стартап Character.AI провёл переговоры с несколькими IT-гигантами, передаёт The Information. По слухам, компания обсуждала возможности сотрудничества с Google, Meta✴ и контролируемой Илоном Маском (Elon Musk) xAI.

Основанная бывшими сотрудниками Google компания уже привлекла $150 млн на создание чат-ботов, имитирующих поведение героев аниме, игр и др. На прошлой неделе компания представила функцию Character Call, обеспечивающую голосовое общение с ИИ-аватарами, готовыми ответить на запрос пользователя. Предполагается, что это добавит популярности сервисам компании.

Если бы стартапу удалось заключить сделку с одним из крупных игроков вроде Google или xAI, он получил бы доступ к огромным вычислительным ресурсам, а в ответ поделился бы интеллектуальной собственностью, связанной со своими передовыми разработками. По сведениям The Information, компания обсуждала заключение аналогичной сделки о совместном участии в исследованиях и с Meta✴ Platforms.

Источник изображения: Character.AI

Пока потенциальные участники сделки, включая Character.AI, не ответили на запросы журналистов. Некоторые эксперты полагают, что у компании слишком мало собственных вычислительных ресурсов, поэтому ей неизбежно пришлось бы прибегнуть к помощи игроков покрупнее. В индустрии это уже привычная практика. Так, Alibaba Cloud предлагает стартапам ИИ-мощности в обмен на долю в компании, а различные программы поддержки начинающих компаний в области ИИ нередко предполагают «выплаты» именно облачными ресурсами, а не живыми деньгами.

UPD 03.08.2024: Google наняла основателей Character.AI и лицензировала ИИ-модели компании.

Компания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, наняла еще одного бывшего сотрудника Tesla и Google для развития своей вычислительной инфраструктуры. Несмотря на использование облака Microsoft Azure, OpenAI развивает собственное направление ЦОД, в связи с чем расширяет штат специалистов в соответствующей области.

В OpenAI перешел Реза Хиабани (Reza Khiabani), который ранее в течение почти двух лет работал в Tesla в качестве инженера-теплотехника. Он, в частности, помогал в создании системы охлаждения для ИИ-суперкомпьютера Dojo, для которого планируется построить специальный дата-центр. Однако с реализацией проекта возникли сложности.

До прихода в Tesla Хиабани проработал почти девять лет в Google, из которых основную часть времени выполнял обязанности технического менеджера, архитектора тепловых систем и технического руководителя команды по разработке СЖО для ИИ-ускорителей семейства Cloud TPU. Он курировал проектирование ЦОД, тепловой дизайн TPU и «разработку машстабных систем жидкостного охлаждения».

Источник изображения: Google

В OpenAI Хиабани войдёт в техническую команду. Чем именно ему предстоит заниматься, не уточняется. Но можно предположить, что его работа снова будет связана с решениями СЖО для дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие приложения ИИ.

OpenAI активно нанимает бывших специалистов Tesla и Google. В частности, ранее ИИ-компания назначила бывшего руководителя Google TPU Ричарда Хо (Richard Ho) главой отдела аппаратного обеспечения. В OpenAI также перешли ветеран Google Тодд Андервуд (Todd Underwood) и старший инженер-программист команды Tesla Dojo Клайв Чан (Clive Chan).

Компания InspireSemi объявила о разработке чипа Thunderbird на открытой архитектуре RISC-V для ИИ-нагрузок. Это изделие легло в основу специализированной карты расширения с интерфейсом PCIe, которая, как утверждается, подходит для решения широкого спектра задач.

Чип Thunderbird содержит 1536 кастомизированных 64-битных суперскалярных ядер RISC-V, а также высокопроизводительную память SRAM. Говорится о наличии ячеистой сети с малой задержкой для меж- и внутричиповых соединений. Кроме того, предусмотрены блоки ускорения определённых алгоритмов шифрования.

Источник изображения: InspireSemi

Идея заключается в том, чтобы объединить универсальность и возможности программирования традиционных CPU с высокой степенью параллелизма GPU. Изделие ориентировано на НРС-приложения, но при этом поддерживает исполнение программ общего назначения. InspireSemi называет новинку «суперкомпьютерным кластером на кристалле». Точно так же назвала свои ИИ-ускорители Esperanto Technologies. Именно её чипы ET-SoC-1, по-видимому, впервые объединили более 1 тыс. ядер RISC-V. Впрочем, сама Esperanto позиционировала их как гибкие и энергоэффективные решения для инференса.

В случае Thunderbird четыре могут быть объединены на одной карте PCIe, что в сумме даёт 6144 ядра RISC-V. Более того, заявлена возможность масштабирования до 256 чипов, связанных с помощью высокоскоростных трансиверов. Таким образом, количество ядер может быть доведено до 393 216.

Чип обеспечивает производительность до 24 Тфлопс (FP64) при энергетической эффективность 50 Гфлопс/Вт. Для сравнения: NVIDIA A100 обладает быстродействием 19,5 Тфлопс (FP64), а NVIDIA H100 — 67 Тфлопс (FP64). Суперскалярные ядра поддерживают векторные и тензорные операции и форматы данных с плавающей запятой смешанной точности. Однако о совместимости с Linux ничего не говорится. Среди возможных областей применения названы ИИ, НРС, графовый анализ, блокчейн, вычислительная гидродинамика, сложное моделирование в области энергетики, изменений климата и пр.

На этой неделе китайский производитель процессоров Loongson не только представил новые 64-ядерные серверные процессоры 3C6000 на базе собственной архитектуры LoongArch, но и выложил свежий список ПО, портированного на данную архитектуру. В нём оказалась и продукция Lenovo, обратил внимание ресурс The Register.

Всего новый список включает 53 разработчика ПО и 105 продуктов. В случае Lenovo упомянуты три серверных решения семейства Wentian: облачная платформа WxCloud 3.0, HCI-платформа WxStack 8.0 и платформа виртуализации WxSphere 8.0. В случае последней говорится, что это решение подходит для импортозамещения VMware.

Естественно, все эти решения ориентированы на китайский рынок, где под давлением американских санкций происходит переход на отечественные программные и аппаратные платформы, местами в принудительном порядке. Для западных рынков Lenovo всё так же предлагает решения VMware.

Источник изображения: Lenovo

Что касается Loongson, то её решения хотя и отстают по возможностям и производительности от продукции AMD и Intel, находят всё большее применение в Китае, который всеми силами стремиться добиться независимости от западных технологий. Например, ранее компания сообщила, что её процессоры появились в СХД местного вендора Chuji, которые предлагает HDD- и SSD-хранилища в различных форм-факторах.

Портал Phoronix обратил внимание на необычный патч, заметно повышающий производительность Raspberry Pi 5. Инженеры Igalia в результате экспериментов с эмуляцией NUMA на UMA-системах с чипами ARM64 (AArch64) добились повышения эффективности использования памяти. Так, простой патч для ядра Linux позволил улучшить результаты в Geekbench на 6 % в однопоточном режиме и на целых 18 % — в многопоточном.

Авторы патча пишут, что разделение RAM на несколько независимых блоков с последующим попеременными доступом (interleaving) позволяет контроллеру в Broadcom BCM2712 более полно использовать параллелизм на уровне физической организации чипов памяти (parallelism in physical memory chip organisation). Почему так происходит, авторы не уточняют, но, вероятно, это связано с особенностями организации кеша в SoC.

Источник изображения: Raspberry Pi

16-нм SoC BCM2712 включает четыре ядра Cortex-A76 (2,4 ГГц), каждому из которых полагается по 64 Кбайт кеша для инструкций и данных и 512 Кбайт L2-кеша. Объём общего L3-кеша составляет 2 Мбайт. Встроенный 32-бит контроллер памяти предлагает LPDRR4x-интерфейс, теоретическая пропускная способность которого достигает 17 Гбайт/с. Важно отметить, что этот чип не создавался эксклюзивно для Raspberry Pi — он был выбран среди актуальных массовых решений Broadcom из-за удачного сочетания цены, производительности и доступности.

Патч добавляет в Kconfig новую опцию, а для активации эмуляции NUMA (Non-uniform memory access) нужно передать соответствующий параметр при загрузке ядра. Дальнейшая работы осуществляется с помощью стандартной утилиты numactl.

Компания OpenAI, создатель чат-бота ChatGPT, объявила о заключении соглашения о поглощении стартапа Rockset — разработчика специализированной СУБД, которая пригодится в работе с ИИ. Информации об ориентировочной стоимости сделки нет. Rockset была учреждена около восьми лет назад выходцами из Facebook✴.

Основателями Rockset являются Венкат Венкатарамани (Venkat Venkataramani) и Дхруба Бортакур (Dhruba Borthakur), занимающие должности генерального и технического директоров соответственно. В ходе «посевной» программы было привлечено $3 млн. Затем были осуществлены раунды Series A, В и В Extended на $18,5 млн, $40 млн и $37 млн соответственно. Кроме того, выполнено долговое финансирование на $7 млн. Таким образом, в общей сложности Rockset получила на развитие $105,5 млн.

Источник изображения: Rockset

Инструменты Rockset, как утверждается, позволяют пользователям, разработчикам и предприятиям лучше использовать имеющиеся данные и получать доступ к информации в реальном времени. В результате может быть повышена эффективность ИИ-приложений. Rockset также ведёт разработки в области векторных баз данных, которые обычно используются для поддержки векторного поиска — визуального, семантического и мультимодального. Такие базы помогают ускорить разработку продуктов на базе ИИ и упростить эксплуатацию соответствующих рабочих нагрузок.

В рамках сделки Rockset станет частью OpenAI, а решения стартапа будут интегрированы в системы OpenAI. Существующие клиенты Rockset в краткосрочной перспективе не ощутят существенных изменений.

По мере экспансии 5G-технологий в мире, расширяется и сфера применения связи пятого поколения — технология посягает на области, в которых прежде всегда доминировали Wi-Fi и иные беспроводные решения. Как сообщает IEEE, в Великобритании Vodafone представит в этом месяце частную базовую 5G-станцию на основе Raspberry Pi, сравнимую по габаритам с домашним роутером.

Компания объединила усилия с британской Lime Microsystems для выпуска на краудфандинговой основе наборов 5G-станций стоимостью от $800 до $12 тыс. Прототип одной из 5G-микросот демонстрировался в феврале 2023 года. Он полностью совместим со спецификациями OpenRAN и может формировать как частные 5G-сети, так и исполнять роль шлюза к публичной сети Vodafone.

В компании уверены, что многие захотят получить свою маленькую частную 5G-сеть. Пока предполагается использование в основном компаниями и организациями, хотя в проекте смогут участвовать даже отдельные эксперты. Так, коммерческие компании могут повысить защиту беспроводной сети, поскольку для подключения требуется SIM-карта, а не просто пароль как в случае Wi-Fi. Но можно наоборот упростить доступ. В качестве примера в Vodafone привели пекарню с собственной 5G-сетью, для подключения к которой достаточно просто войти в здание.

Источник изображения: Lime Microsystems

По словам компании, частные 5G-сети незаменимы в случае чрезвычайных ситуаций и спасательных операций. Например, беспилотник с 5G-станцией сможет летать над зоной бедствия. Любой гаджет с совместимой SIM-картой будет регистрироваться в такой сети, передавая уникальную информацию для идентификации и позволяя не только найти пострадавших, но и получить о них дополнительные сведения. Наконец, 5G предлагает более низкую задержку, а в случае высоконагруженных сетей может быть до десяти раз быстрее Wi-Fi.

В самих частных 5G-сетях нет ничего нового. Например, Amazon предлагает сервис AWS Private 5G, а Verizon — и вовсе довольно компактное решение размером с фургон. Правда, до субкомпактных базовых станций на основе Raspberry Pi им очень далеко.

Оборудование для мощнейшего ИИ-суперкомпьютера компании xAI, курируемой Илоном Маском (Elon Musk), как сообщает Datacenter Dynamics, будут поставлять Dell и Supermicro. Речь идёт о серверах, оборудованных высокопроизводительными ускорителями NVIDIA. После анонса акции обеих компаний выросли в цене.

Напомним, что xAI реализует проект по созданию самого мощного в мире вычислительного комплекса, ориентированного на задачи ИИ. Строительство суперкомпьютера будет осуществляться в несколько этапов. Так, в ближайшее время должна быть запущена система, содержащая 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. А летом 2025 года планируется ввести в эксплуатацию кластер из 300 тыс. новейших ускорителей NVIDIA B200.

О том, что участие в масштабном проекте xAI принимает корпорация Dell, сообщил её генеральный директор Майкл Делл (Michael Dell). Эти сведения подтвердил и сам Маск: по его словам, Dell «соберёт половину стоек, которые войдут в состав суперкомпьютера». За строительство оставшейся части системы будет отвечать Supermicro.

По имеющейся информации, огромный дата-центр xAI, прозванный «ИИ-гигафабрикой», расположится в окрестностях Мемфиса (штат Теннесси). О том, в какой пропорции работы по строительству машины будут распределены между Dell и Supermicro, на данный момент нет. Стоимость проекта оценивается в миллиарды долларов.

Фото: Michael Dell

xAI в настоящее время арендует около 16 тыс. ускорителей NVIDIA H100 в облаке Oracle Cloud, а также использует веб-сервисы Amazon и свободные мощности на ЦОД-площадках X/Twitter. В мае 2024 года стартап осуществил раунд финансирования Series B, в ходе которого было привлечено $6 млрд. В результате, рыночная стоимость xAI достигла $24 млрд. Создаваемый суперкомпьютер будет использоваться в том числе для поддержания работы чат-бота xAI Grok следующего поколения.

В ассортименте Orange Pi, по сообщению ресурса CNX Software, появился одноплатный компьютер под названием KunPeng Pro на аппаратной платформе Huawei. Новинка, использующая Linux-дистрибутив openEuler, предназначена для решения различных задач, связанных с ИИ.

В основу решения положен неназванный Arm-процессор Kunpeng с четырьмя ядрами и встроенным ИИ-движком, обеспечивающим производительность до 8 TOPS. Объём памяти LPDDR4X может составлять 8 или 16 Гбайт.

Оснащение включает чип SPI-флеш ёмкостью 32 Мбайт, модуль eMMC вместимостью 32, 64, 128 или 256 Гбайт, а также слот microSD. Дополнительно может быть установлен SSD формата M.2 2280 с интерфейсом SATA/NVMe. Есть контроллер 1GbE, адаптеры Wi-Fi 5 и Bluetooth 4.2. Размеры составляют 107 × 68 мм, масса — 82 г.

Источник изображения: Orange Pi

Одноплатный компьютер располагает двумя коннекторами HDMI 2.0 с поддержкой видео до 4Kp60, двумя портами USB 3.0 Type-A, 3,5-мм аудиогнездом, гнездом RJ-45 для сетевого кабеля, а также двумя портами USB Type-C, один из которых служит для подачи питания (до 65 Вт). Присутствуют также интерфейсы MIPI DSI (2 линии) и 2 × MIPI CSI, 40-контактная колодка GPIO (UART, I2C, SPI, I2S, PWM), коннекторы для вентилятора охлаждения и батарейки. Приобрести Orange Pi KunPeng Pro можно по ориентировочной цене от $173.

Нужно отметить, что ранее команда Orange Pi анонсировала другой одноплатный компьютер с процессором Huawei — модель AIPro. Это решение получило чип Ascend с четырьмя 64-битными ядрами и ИИ-ускорителем с быстродействием до 8/20 TOPS на операциях INT8 (FP16).