Корпорация Intel представила чипы Xeon 6 SoC семейства Granite Rapids-D, рассчитанные на использование в сетевом оборудовании, а также встраиваемых устройствах с ИИ-функциями. Чипы поддерживают технологию Intel QAT (QuickAssist Technology) для ускорения криптографических операций, компрессии и обработки сетевого трафика.

На сегодняшний день в серию Xeon 6 SoC вошли 13 моделей с количеством вычислительных ядер от 12 до 42. Все они имеют четыре канала памяти DDR5 с частотой 4800, 5600 или 6400 МГц. Показатель TDP находится в диапазоне от 110 до 235 Вт, а турбо-частота при использовании всех ядер достигает 2,9 ГГц.

Большинство процессоров располагают интегрированным контроллером Ethernet 200G или 100G (за исключением Xeon 6533P-B). Некоторые модификации обладают поддержкой vRAN Boost и содержат ускоритель для транскодирования медиаданных. При этом все изделия поддерживают расширения AMX (Advanced Matrix Extensions), обеспечивающие ускорение рабочих нагрузок ИИ и машинного обучения.

Источник изображений: Intel

На вершине семейства находится чип Xeon 6726P-B с 42 ядрами, TDP 235 Вт, базовой частотой 2,3 ГГц (повышается до 2,9 ГГц), поддержкой четырёхканальной памяти DDR5-6400 и 200GbE-контроллером: стоит изделие $3795. Младшая версия Xeon 6503P-B с 12 ядрами, TDP в 110 Вт, частотой 2,0–2,6 ГГц, поддержкой DDR5-4800 и 100GbE-контроллером оценена в $934.

Отмечается, что в IV квартале текущего года серия Xeon 6 SoC пополнится вариантами, насчитывающими до 72 вычислительных ядер. Кроме того, корпорация Intel сообщила, что процессоры следующего поколения Clearwater Forest на основе энергоэффективных ядер E-Core, которые придут на смену Sierra Forest, будут выпущены в I половине 2026 года.

Корпорация Intel анонсировала процессоры Xeon 6300, о подготовке которых стало известно около недели назад. Чипы рассчитаны на применение в серверах начального уровня — прежде всего в односокетных моделях.

Как отмечается, изделия Xeon 6300 представляют собой обновление семейства Xeon E-2400, дебютировавшего в декабре 2023 года. Обе серии относятся к поколению Raptor Lake. При этом, по заявлениям Intel, по производительности Xeon 6300 превосходят предшественников в 1,3 раза. Платформа Xeon 6300 обеспечивает поддержку до 128 Гбайт двухканальной оперативной памяти DDR5-4800 (ЕСС), до 16 линий PCIe 5.0 (CPU) и до 24 линий PCIe 4.0 (CPU + PCH), а также до 15 портов USB 3.2.

Источник изображений: Intel

В основу процессоров Xeon 6300 положены производительные Р-ядра. На сегодняшний день серия включает восемь моделей с четырьмя, шестью и восемью ядрами, поддерживающими технологию многопоточности (8, 12 или 16 потоков инструкций). Максимальная тактовая частота в турбо-режиме достигает 5,7 ГГц (см. таблицу). Объем кеша L3 в зависимости от модели составляет 12, 18 или 24 Мбайт. Показатель TDP варьируется от 55 до 95 Вт. Цена — от $199 до $545.

Как отмечает ServeTheHome, процессорам Xeon 6300 будет трудно конкурировать с существующими чипами AMD EPYC 4004, которые содержат до 16 ядер (32 потока инструкций). Поэтому анонс Xeon 6300 следует рассматривать скорее в качестве унификации брендинга серверных чипов Xeon и незначительного апдейта ранее существовавших изделий Xeon E-2400. Кстати, отдельные материнские платы и серверы под Xeon E-2400 совместимы с процессорами Xeon 6300.

Компания Jet.AI, работающая над ИИ-решениями для авиационной отрасли, решила радикально сменить вектор развития. Компания продаёт свой авиабизнес и другие активы FlyExclusive, чтобы переключиться на разработку дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Не менее радикальным кажется смена деятельности компания HRC World (франшиза Hard Rock Cafe), которая тоже решила перепрофилировать один из своих объектов в ЦОД.

По данным пресс-службы FlyExclusive, авиабизнес выделят в отдельную компанию SpinCo, а сама Jet.AI намерена стать компанией, работающей исключительно над ИИ-решениями. Сделка будет оплачиваться акциями, акционеры Jet.AI получают новые обыкновенные акции класса A в FlyExclusive. Ожидается, что её закроют во II квартале 2025 года. Как сообщают в Jet.AI, фактическое объединение бизнеса с FlyExclusive позволит акционерам получать выгоду как от авиационного, так и от ИИ-бизнеса. Кроме того, сделка позволит компаниям сосредоточиться на своих ключевых компетенциях.

В письме акционерам руководство Jet.AI рассказала причины перехода на строительство дата-центров. Компания уже разработала несколько продуктов, ориентированных на ИИ, в том числе большую языковую модель (LLM) для частной авиации, но отметила отсутствие надёжного доступа к вычислительным ресурсам, что иногда замедляло возможность предоставлять услуги клиентам. Дебютным проектом станет ЦОД на 50 МВт в окрестностях Лас-Вегаса, где много земли, солнечной энергии и природного газа. Площадь кампуса составит 50 га, а со временем мощность можно будет довести до гигаватта.

Источник изображения: Miguel Ángel Sanz/unsplash.com

Что касается HRC World, то она, в частности, намерена перепрофилировать под дата-центр офисное здание близ Куала-Лумпура в Малайзии. Компания сама активно занимается исследованиями и разработками в сфере ИИ. Ещё в прошлом году она сдала в субаренду одному из клиентов мощности ЦОД, что привлекло внимание других заказчиков. Аналогичные услуги HRC намерена предоставить им в ближайшие месяцы. HRC World начинала свою деятельность как франчайзи Hard Rock Cafe в материковом Китае, но затем покинула страну примерно в 2018 году.

Для финансирования своего проекта британская компания, акции которой торгуются на бирже в Копенгагене, намерена привлечь $10 млн за счёт выпуска конвертируемых облигаций. В 2024 году сообщалось, что её дочерняя структура HRC World Sdn Bhd находится в процессе покупки коммерческих офисных помещений более 4,6 тыс. м² на окраине Куала-Лумпура (Малайзия). Объект хорошо подходит для небольшого дата-центра. Рядом есть более 9 тыс. м² парковочного пространства, которое тоже можно частично перепрофилировать для поддержки работы ЦОД.

Сейчас HRC позиционирует себя как «перспективную компанию по предоставлению услуг EPCC и O&M, ориентированную на зелёную энергетику, инфраструктуру центров обработки данных и решения в области возобновляемых источников энергии». Компания занимается строительством и арендой энергоэффективных дата-центров и возобновляемых источников энергии, а также изучает энергопроекты, включая использование мини-ГЭС, коммерческие и промышленные солнечные энергетические системы, производство биогаза и даже портативные атомные реакторы и сетевые и мобильные решения для хранения энергии.

AMD ведёт переговоры о продаже производственных мощностей поставщика оборудования для гиперскейлеров ZT Systems, приобретённого за $4,9 млрд в августе прошлого года. Об этом сообщило агентство Bloomberg, по данным источников которого заинтересованность к покупке активов проявили тайваньские компании Compal, Inventec, Pegatron и Wistron. Стоимость сделки с учётом долга может составить $3–$4 млрд.

По словам источников, о сделке могут объявить во II квартале. AMD изначально планировала продать производственные объекты ZT Systems, расположенные в Нью-Джерси и Техасе, поскольку не собирается создавать конкуренцию в этом бизнесе своим клиентам, таким как Dell и HPE. На продажу этих активов AMD отвела 12–18 месяцев после закрытия сделки по покупке ZT Systems.

Аналитики Bloomberg Intelligence ранее подсчитали, что производственное подразделение AMD может уйти за $1,5–$3 млрд. Но стоимость сделки может быть выше, чем предполагалось ранее. Взвинчиванию цены способствует высокий спрос на ИИ-серверы, а также неопределённость с пошлинами, которые могут быть установлены новой администрацией США на импорт оборудования из Азии. Чтобы избежать пошлин и ограничений на импорт, а также других мер Белого дома, направленных на возвращение технологического производства в США, потенциальные покупатели могут согласиться на более высокую цену за активы, расположенные в стране.

Источник изображения: ZT Systems

Тайваньские производители уже увеличили свое присутствие в Северной Америке, особенно в Мексике, где Foxconn, например, занимается сборкой серверов ИИ, а также строит крупнейший в мире завод по упаковке суперчипов NVIDIA GB200. Однако после победы Трампа на президентских выборах компании изменили стратегию. Foxconn приобрела в ноябре землю в США под новое производство, а совет директоров ее тайваньского конкурента Quanta Computer одобрил увеличение уставного капитала своего американского подразделения на $230 млн.

Компания Submer, специализирующаяся на системах погружного (иммерсионного) охлаждения, работает над роботом ADA (Autonomous Datacenter Assistant) для автоматизации процесса установки и извлечения серверов из резервуаров СЖО, сообщает Datacenter Dynamics.

Резервуары в помещениях дата-центров значительно отличаются от традиционных стоек. Серверы и оборудование из охлаждающей жидкости необходимо погружать и извлекать вертикально. Нередко для этого применяется переносной кран, похожий на лебёдку для снятия автомобильных двигателей. Встречаются и стационарные подвесные системы, если это позволяют ресурсы и размеры помещения. После извлечения серверов необходимо очистить их от диэлектрической жидкости — нередко в процессе используется специальный поддон и чистящий раствор.

Источник изображения: Submer

Робот может значительно ускорить и упростить процесс извлечения и очистки. Сообщается, что подвижная роботизированная платформа появится в продаже в конце 2025 года, хотя исходная версия ADA была представлена ещё в октябре 2021 года. Систему изначально разрабатывали для мониторинга, а также вывода серверов из эксплуатации и ввода в эксплуатацию, в том числе для установки и извлечения серверов из резервуаров с жидкостью. Дополнительной информации о новинке журналистам не представили. По последним данным Submer получила на развитие $55,5 млн.

Помимо Submer автоматизацией установки серверов в резервуарах занималась, например, TMGcore. Она запустила платформу двухфазного иммерсионного охлаждения Otto, которая включала роботизированную лебёдку. Разработанная при сотрудничестве с Olympus Controls, система обеспечивала «горячую замену» с использованием расположенного рядом резервного сервера. В 2021 году была анонсирована версия Ottomobile, которая крепилась к задней части грузовика Ford, спроектированного как мобильный микро-ЦОД. С тех пор компанию купила Modline и включила её в подразделение Airedale.

Microsoft неожиданно начала расторгать договоры аренды некоторой части ИИ ЦОД в США. По данным американской TD Cowen, не исключается, что IT-гигант обеспокоен избыточными «запасами» вычислительных мощностей для ИИ, сообщает Bloomberg. В долгосрочной перспективе столько может и не понадобиться. Одной из возможных причин называется минимальное участие компании в ИИ-мегапроекте Stargate.

Microsoft, являющаяся крупнейшим спонсором OpenAI, по данным отраслевых источников, аннулировала аренду «пары сотен мегаватт». Также прекращено действие предварительных соглашений (Statements of Qualifications, SOQ), которые обычно ведут к официальному оформлению аренды. Таким же образом ранее сокращали капитальные расходы и конкуренты, включая Meta✴. Предполагается, что Microsoft перенаправит часть средств, предназначавшихся для международного рынка, в США. Также имеются свидетельства того, что Microsoft допустила истечение сроков сделок аренды «более чем гигаваттных» мощностей, а также отказалась от множества сделок поменьше, около 100 МВт каждая.

Источник изображения: Alexander Dummer / Unsplash

Потенциальный отказ от аренды и строительства, возможно, свидетельствует о том, что один из лидеров ИИ-отрасли становится всё более осторожным в прогнозах относительно будущего спроса на ИИ. Ранее компания намеревалась потратить $80 млрд на ИИ ЦОД в текущем финансовом году, который заканчивается в июне. В понедельник компания подтвердила планируемые объёмы расходов, но комментировать выкладки TD Cowen не стала, сообщив, что может скорректировать развитие инфраструктуры в некоторых областях, но продолжает расти во всех регионах «рекордными темпами».

При этом на фоне новостей несколько упали в цене европейские акции, связанные с энергетическим сектором — вероятно, что технологическим компаниям потребуется меньше энергии для ЦОД. Акции Schneider Electric SE подешевели более чем на 7 %, а Siemens Energy AG упали сразу более чем на 10 %. Ранее эксперты уже заявляли, что реальных сфер применения искусственного интеллекта не так уж и много, при этом Microsoft с Meta✴, Google и AWS обещали потратить на ИИ ЦОД десятки миллиарды долларов.

Источник изображения: Resume Genius / Unsplash

Дополнительные вопросы у бизнеса появились после того, как китайский стартап DeepSeek представил экономичные open source модели, способные соперничать с продуктами OpenAI, в которые вкладывались огромные средства. С другой стороны, без OpenAI модели DeepSeek вряд ли бы появились, да и затраты на их создание, похоже, гораздо больше, чем заявляют разработчики. Впрочем, выход DeepSeek привёл только к росту использования ИИ-сервисов Azure, но такое поведение клиентов, как ожидается, продлится не более полугода, поскольку сейчас они активно экспериментируют с новыми LLM.

По словам экспертов TD Cowen, причины происходящего ещё предстоит установить, но предварительно можно сделать вывод о потенциальном «избытке предложения». При этом Microsoft постоянно стремится преуменьшить опасения относительно избыточных мощностей для ИИ. Компания тратит больше, чем когда-либо в истории, в первую очередь на ИИ-ускорители и ЦОД.

Источник изображения: Obie Fernandez / Unsplash

Более того, сотрудничество Microsoft и OpenAI развивается таким образом, что первой могут и не понадобиться действительно большие мощности. В январе OpenAI и SoftBank Group объявили о создании совместного предприятия для проекта Stargate, которое потратит не менее $100 млрд (в перспективе до $500 млрд) на ЦОД и другую ИИ-инфраструктуру и значимого места Microsoft в проекте, похоже, не предусмотрено. Компании останутся партнёрами до 2030 года, хотя обновлённое соглашение позволяет OpenAI пользоваться услугами других площадок, а не только Azure.

В начале года стало известно, что Microsoft приостановила строительство крупного ИИ ЦОД для OpenAI в Висконсине, на который планировалось потратить $3,3 млрд. Эта площадка будет передана Stargate. Кроме того, по последним данным, компания отказалась от крупной площадки в Атланте (Джорджия) по причине некорректной оценки будущего спроса на вычислительные мощности. Впрочем, для данного региона, где находится относительно мало крупных корпоративных пользователей, такая ситуация не является исключительной.

Компания SambaNova объявила о том, что в её облаке SambaNova Cloud стала доступна большая языковая модель DeepSeek-R1 с 671 млрд параметров. При этом благодаря применению фирменных ускорителей SN40L обеспечивается рекордно высокая скорость инференса.

Изделия SambaNova SN40L RDU (Reconfigurable Dataflow Unit) состоят из двух крупных чиплетов, оперирующих 520 Мбайт SRAM-кеша, 1,5 Тбайт DDR5 DRAM и 64 Гбайт памяти HBM3. Восьмипроцессорная система на базе SN40L, по заявлениям SambaNova, способна запускать и обслуживать ИИ-модели с 5 трлн параметров и глубиной запроса более 256k.

Платформа SambaNova Cloud при использовании DeepSeek-R1 671B демонстрирует производительность до 198 токенов в секунду, что на сегодняшний день является рекордным показателем. Для сравнения: у ближайшего конкурента — Together AI — результат составляет 98 токенов в секунду, а у Microsoft Azure — 20 токенов в секунду. Ранее Cerebras объявила о собственном рекорде — до 1508 токенов/с, но для гораздо более скромной и, по мнению компании, практичной модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B.

Источник изображения: SambaNova

Утверждается, что ускорители SambaNova SN40L RDU по сравнению с новейшими GPU обеспечивают в три раза большую производительность и в пять раз более высокую эффективность. В частности, по заявлениям SambaNova, одна стойка с 16 экземплярами SN40L RDU по быстродействию сопоставима с 40 стойками, насчитывающими в общей сложности 320 передовых GPU. Таким образом, существенно сокращаются затраты на использование DeepSeek-R1 671B.

Доступ к DeepSeek-R1 671B в облаке SambaNova Cloud предоставляется посредством API. В перспективе компания планирует наращивать вычислительные мощности, обеспечив производительность на уровне 20 000 токенов в секунду.

Компания Canalys подвела итоги исследования глобального рынка облачных инфраструктур: затраты в данной сфере продолжают быстро расти, что объясняется стремительным развитием ИИ. Аналитики ожидают, что в дальнейшем данная тенденция сохранится.

Объём отрасли в IV квартале 2024-го достиг $86 млрд: это на 20 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. По итогам 2024 года в целом затраты также увеличились на 20 % — с $267,7 млрд до $321,3 млрд. На трёх ведущих поставщиков облачных услуг — AWS, Microsoft Azure и Google Cloud — пришлось 64 % от всей выручки, что эквивалентно $205,6 млрд.

Источник изображений: Canalys

Лидером глобального рынка остаётся AWS с долей около 33 % в IV квартале и ростом на 19 % в годовом исчислении. За весь 2024 год выручка AWS превысила $100 млрд. Квартальные капитальные расходы AWS достигли $26,3 млрд.

На втором месте в рейтинге ведущих облачных провайдеров располагается платформа Microsoft Azure, которая по итогам последней четверти 2024 года контролировала 20 % рынка при росте выручки на уровне 31 % год к году. Капитальные расходы Microsoft за квартал достигли $22,6 млрд. Замыкает тройку Google Cloud с 11 % рынка и ростом на 32 % в годовом исчислении. Все прочие игроки рынка в IV квартале 2024 года сообща удерживали приблизительно 36 % отрасли.

Отмечается, что ко II половине 2024 года все ведущие поставщики облачных услуг сообщили о положительной отдаче от инвестиций в ИИ, причём такие сервисы оказали заметное влияние на общую эффективность облачного бизнеса. Аналитики Canalys полагают, что в 2025 году мировые затраты на облачные инфраструктуры увеличатся примерно на 19 %, достигнув $382,3 млрд.

Компания DataDirect Networks (DDN), специализирующаяся на системах хранения данных для НРС, анонсировала программно-определяемую аппаратно-независимую платформу хранения Infinia 2.0, предназначенную для решения ресурсоёмких задачи в области ИИ, таких как обучение моделей и инференс.

Напомним, оригинальная платформа Infinia была представлена в конце 2023 года. Её преимуществами разработчик называет простоту управления, высокую производительность и безопасность. В качестве узлов могут применяться любые серверы с процессорами Intel, Arm или AMD.

Решение Infinia 2.0, по заявлениям DDN, специально разработано для анализа огромных массивов данных, подготовки и обработки ИИ-моделей. Утверждается, что платформа устраняет традиционные узкие места, присущие стандартным системам хранения. Поддерживается интеграция с NVIDIA NeMo, NIM, Trino, Apache Spark, TensorFlow и PyTorch. Реализован многопротокольный доступ (объектное, блочное хранилище) для повышения гибкости.

Источник изображения: DDN

DDN отмечает, что Infinia 2.0 обеспечивает пропускную способность в терабайты в секунду и задержку менее 1 мс, превосходя по производительности AWS S3 Express в 10 раз. Достигается 100-кратное ускорение обработки метаданных, а также 25-кратное ускорение запросов для обучения моделей ИИ и инференса. По сравнению с Hadoop новая платформа показывает 10-кратное улучшение быстродействия рабочих нагрузок ИИ при 100-кратном повышении эффективности. Скорость обработки списков объектов выше в 100 раз, чем у AWS.

Платформа обладает надёжностью более 99,999 % (время безотказной работы), предлагая сквозное шифрование и доступ на основе сертификатов. Возможно масштабирование от терабайт до эксабайт с поддержкой до более чем 100 тыс. GPU и 1 млн клиентов в одном развёртывании. При этом заявлено 10-кратное снижение требований в отношении питания и охлаждения по сравнению с обычными решениями.

Хотя обычно на блошиных рынках продают почти бесполезные предметы, иногда там можно встретить настоящие сокровища. Так, любитель электроники из Нидерландов приобрёл «пучок» старых HDD с гигабайтами конфиденциальных медицинских записей, сообщает The Register.

Роберт Полет (Robert Polet) купил пять жёстких дисков по €5 ($5.21) каждый на блошином рынке недалеко от одной из местных авиабаз. Как сообщает издание Omroep Brabant, Полет более 30 лет является IT-энтузиастом и активным фотографом (что и побудило его к покупке HDD), хотя работает водителем. На купленных дисках Полет обнаружил медицинские записи сограждан, включая номера социального страхования, даты рождения, домашние адреса, сведения о выписанных лекарствах, информацию о врачах и аптеках. Записи были сделаны в 2011–2019 гг. и в основном касались лиц из городов Утрехт (Utrecht), Хаутен (Houten) и Делфт (Delft). Поэтому Полет вернулся на рынок и купил оставшиеся десять HDD у того же продавца.

Источник изображения: William Warby / Unsplash

Полет ознакомился всего с двумя из пятнадцати HDD, но этого было достаточно, чтобы сделать вывод — утечка касается какой-то местной медицинской организации. Судя по всему, это обанкротившаяся Nortade ICT Solutions, которая разрабатывала ПО для сектора здравоохранения. Как отмечают эксперты, у разработчика ПО вообще нет прав хранить подобную информацию. Но даже если он попал под какое-то исключение из закона, то всё равно все данные должны быть зашифрованы, а накопители при выводе из эксплуатации должны быть утилизированы должным образом. Законы Нидерландов требуют, чтобы удаление медицинских данных с накопителей проводилось профессионалами (где-то это поставлено на поток), а сам процесс удаления должен быть сертифицирован.

Инциденты безопасности, связанные с некорректной утилизацией электронных отходов, случаются регулярно. Например, летом 2023 года сообщалось, что из дата-центра SAP украли SSD с конфиденциальными данными, причём это был уже пятый случай за два года, а один из накопителей появился на Ebay. Morgan Stanley когда-то сэкономил $100 тыс. на утилизации жёстких дисков, а в результате потерял $120 млн.