Китайская платформа Tencent Cloud, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, развернула свой первый облачный регион на Ближнем Востоке — он расположен в Саудовской Аравии. Предполагается, что запуск платформы будет способствовать улучшению цифровой инфраструктуры Королевства и ускорению внедрения передовых технологий.

Об открытии нового облачного региона объявлено на технологическом саммите Министерства связи и технологий Саудовской Аравии LEAP 2025, на котором было объявлено о $14,9 млрд инвестиций в ИИ-сектор страны. Tencent также сообщила о намерении инвестировать в IT-сектор страны более $150 млн в течение нескольких следующих лет.

Источник изображения: unsplash.com / Donald Wu

Регион состоит из двух зон доступности с полным резервированием. Клиентам будут предлагаться современные облачные услуги и сервисы на основе ИИ. Дэн Ху (Dan Hu), вице-президент подразделения Tencent Cloud на Ближнем Востоке и в Северной Африке, говорит, что открытие облачной площадки поможет в развитии таких направлений, как цифровые медиа, потоковая передача данных, видеоигры, киберспорт, электронная коммерция, туризм, финансовые услуги, телекоммуникации и пр.

Новая площадка является частью глобальной облачной сети Tencent Cloud, которая в настоящее время объединяет 21 регион по всему миру с более чем 50 зонами доступности. Хотя компания в основном ведёт деятельность в Азии, у неё также есть объекты в Северной Америке (Кремниевая долина, Вирджиния, Торонто), Европе (Франкфурт) и Южной Америке (Сан-Паулу).

Нужно отметить, что многие другие крупные компании в области ЦОД и ИИ активно развивают бизнес в Саудовской Аравии. Так, в сентябре 2023 года свой первый облачный регион в стране запустила китайская Huawei. О намерении заняться строительством дата-центров на территории Королевства объявили Saudi Call и China Mobile, AWS и DataVolt, а также Armada. А компания Groq развернула в Саудовской Аравии крупнейший в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) вычислительный ИИ-центр для задач инференса.

Нидерландский производитель микросхем NXP Semiconductors N.V. сообщил о приобретении за $307 млн калифорнийского стартапа Kinara, специализирующегося на разработке программируемых дискретных нейропроцессорных модулей (NPU) для обработки ИИ-нагрузок на периферии. Как ожидается, сделка будет закрыта во II половине 2025 года после получения одобрения регуляторами. NXP и Kinara являются давними партнёрами, так что интеграция решений не займёт много времени.

В пресс-релизе указано, что инновационные NPU и комплексное ПО Kinara обеспечивают высокую производительность в сочетании энергоэффективностью при обработке различных нейронных сетей, включая генеративный ИИ, для удовлетворения быстрорастущих потребностей в интеллектуальных функциях на промышленных и автомобильных рынках. Приобретение Kinara позволит расширить возможности NXP по предложению масштабируемых ИИ-платформ, от облегчённых и оптимизированных вариантов (TinyML) до полноценного генеративного ИИ.

Источник изображения: NXP

Сообщается, что дискретные NPU Kinara, включая Ara-1 и Ara-2, предназначенные для периферийных вычислений, входят в число лидеров отрасли по производительности и энергоэффективности, что делает их предпочтительным решением для новых приложений ИИ в области визуализации, обработки голоса, жестов и множества других многомодальных вариантов генеративного ИИ. Оба чипа имеют инновационную архитектуру, которая отличается не только энергоэффективностью в задачах инференса, но и программируемостью, что позволяет со временем задействовать всё новые модели и сценарии, включая, например, агентный ИИ в будущем.

Источник изображения: Kinara

NPU второго поколения Ara-2 обеспечивает производительность до 40 TOPS, оптимизирован для достижения высокой производительности на системном уровне для генеративного ИИ. NPU Ara-1 и Ara-2 можно легко интегрировать со встраиваемыми системами для расширения их возможностей, включая модернизацию уже развёрнутых систем. Также Kiara предоставляет полный комплект инструментов для разработки ПО, позволяющий клиентам оптимизировать производительность моделей и упростить их развёртывание. Инструмены и библиотеки ИИ Kinara будут интегрированы в среду разработки NXP eIQ AI/ML, чтобы клиенты могли быстро и легко создавать сквозные готовые ИИ-решения.

AMD объявила о подписании соглашения о намерениях с французским Комиссариатом по атомной энергии и альтернативным источникам энергии (CEA) с целью совместной работы над созданием передовых технологий, компонентов и системных архитектур, которые определят будущее ИИ-вычислений.

Сотрудничество позволит использовать сильные стороны обеих организаций в разработке энергоэффективных систем и технологий для вычислительной инфраструктуры следующего поколения, необходимых для поддержки самых ресурсоёмких в мире рабочих ИИ-нагрузок в различных областях — от энергетики до медицины.

AMD и CEA планируют провести в 2025 году симпозиум, посвящённый будущему ИИ-вычислений, который соберёт европейских и глобальных разработчиков технологий, стартапы, суперкомпьютерные центры, университеты и политиков с целью укрепления сотрудничества в разработке современных вычислительных технологий ИИ.

В CEA отметили, что сотрудничество с AMD является значительным шагом на пути к укреплению международного партнёрства в области HPC, позволяя объединить экспертные знания мирового уровня для удовлетворения растущих потребностей в обслуживании ИИ-нагрузок. В свою очередь, в AMD подчеркнули, что в сотрудничестве с CEA и ведущими французскими инженерами компания стремится приблизить передовые исследования в области ИИ к реальным приложениям, развивая системные архитектуры, которые отвечают требованиям будущих рабочих нагрузок, одновременно расширяя возможности для совместных исследований и разработок США и Франции.

Источник изображения: AMD

Большая часть электроэнергии во Франции производится АЭС, что позволяет обеспечивать внутренние потребности, а также поставлять излишки за рубеж. Франция рассматривает это как ключевой фактор для привлечения инвесторов, стремящихся развивать инфраструктуру энергоёмких ЦОД в стране. По словам президента Франции Эммануэля Макрона (Emmanuel Macron), это позволит разместить в стране 20 % всех ЦОД в мире. В понедельник Макрон объявил, что объём частных инвестиций в ИИ-сектор страны составит в ближайшие несколько лет около €109 млрд.

Оператор ЦОД T5 Data Centers готовится построить несколько гигаваттных дата-центров. Реализация проектов начнётся со строительства кампуса ЦОД Chicago IV в в Грейслейке, пригороде Чикаго (Иллинойс). Информация появилась на странице компании в одной из социальных сетей.

Речь идёт о ключевой вехе в проекте строительства пяти кампусов дата-центров гигаваттного класса. Кампус Chicago IV получит 20 зданий, каждое из них обеспечит до 60 МВт ёмкости, в общей сложности — до 1,2 ГВт (всего зарезервировано 1,6 ГВт). Размещение вычислительных мощностей на первом этапе запланировано на 2027 год. Обещана поддержка стоек мощностью до 50 кВт и возможность применения СЖО.

Истчоник изображения: T5 Data Centers

Впервые T5 объявила о планах создания кампуса в мае 2024 года. Планировалось, что участок площадью 65 га вместит объекты суммарной мощностью 480 МВт, а первое здание на 60 МВт планировалось ввести в эксплуатацию в IV квартале 2027 года. Теперь же ёмкость кампуса значительно увеличили. На сайте компании говорится, что она построила уже 22 дата-центра, а общий объём доступных момщностей достиг 1,7 ГВт.

Brookfield Asset Management намерена инвестировать во Франции €20 млрд ($20,7 млрд) в развитие дата-центров и вспомогательной ИИ-инфраструктуры. Инвестиции рассчитаны на следующие пять лет — на фоне усиливающейся конкуренции развитых стран на рынке ИИ, сообщает Bloomberg.

Компания выделила €15 млрд на развитие ЦОД. Ведущим исполнителем проекта станет компания Data4, входящая в портфолио самого инвестора. Остальные средства будут потрачены на проекты ИИ-инфраструктуры — решения для передачи данных, СХД и генерацию энергии на территории Франции. В Brookfield утверждают, что Франция — прекрасное место для инфраструктуры ИИ благодаря благоприятным политическим условиям и наличию квалифицированных кадров.

По словам Bloomberg, Европа отстала в гонке ИИ от США и Китая. Хотя некоторые стартапы из Франции, вроде Mistral AI SAS, привлекли значительные средства, значительными они являются только сравнении с другими европейскими коллегами, а вот конкурировать с лидерами отрасли им нелегко. Поэтому Франция развернула активную деятельность по инвестированию в ИИ-сектор — на днях было объявлено о привлечении €109 млрд. Инвестиции Brookfield входят в эту сумму.

Источник изображения: Anthony Tan/unsplash.com

Brookfield, открывшая представительство в Париже в декабре 2024 года, располагает в стране активами на $30 млрд и намерена увеличить их вдвое в следующие пять лет. По всему миру компания инвестировала €150 млрд в цифровую инфраструктуру, возобновляемую энергетику и производство чипов.

Недавно сообщалось, что даже триумф технологий китайского стартапа DeepSeek, сумевшего обойтись малыми вычислительными ресурсами для создания эффективной ИИ-модели, не поколебал уверенности Brookfield в необходимости инвестировать в рынок ЦОД. В компании сообщили, что и ранее ожидали качественного скачка в развитии ИИ, но дата-центры по-прежнему будут востребованы за счёт расширения сфер применения искусственного интеллекта.

Холдинг G42 из Абу-Даби (ОАЭ) объявил о стратегических инвестициях во Франции в партнёрстве с недавно образованной DataOne, которая сама себя называет первым в Европе оператором гига-ЦОД для ИИ. Вместе компании в кратчайшие сроки построят в Гренобле ИИ ЦОД, оснащённый ускорителями AMD Instinct.

Ожидается, что объект будет полностью введён в эксплуатацию к середине 2025 года. Вычислительные возможности нового ЦОД позволят французским компаниям и учёным разрабатывать передовые модели ИИ, агентов и приложения, а также проводить различные исследования. Реализацией проекта будет заниматься компания Core42, дочернее предприятие G42, совместно с DataOne. По словам главы DataOne Шарля-Антуана Бейни (Charles-Antoine Beyney), на развёртывание крупнейшего ИИ-суперкомпьютера в Европе потребуется всего 20 недель. Для сравнения: кластер xAI Colossus был построен за 122 дня.

Как заявила Лиза Су (Lisa Su), председатель и генеральный директор AMD, стратегическое сотрудничество с G42 поможет активизировать французскую экосистему ИИ, предоставив вычислительную мощность, необходимую для поддержки местных стартапов и новаторов, занимающихся передовыми разработками, которые укрепляют французскую экономику. «Работа с G42 является ещё одним примером нашей приверженности объединению открытых экосистем с ведущими в отрасли технологиями ИИ AMD, что обеспечивает возможность государственным учреждениям и частным предприятиям использовать весь потенциал ИИ», — подчеркнула Лиза Су.

Источник изображения: AMD

Инвестиции G42 входят в пакет частных инвестиций в ИИ-инфраструктуру страны на €109 млрд, анонсированный президентом Франции Эммануэле Макроном (Emmanuel Macron) в качестве ответа на представленный в США проект Stargate. Ранее было объявлено о планах ОАЭ вложить при участии фонда MGX €30–50 млрд в проект по созданию кампуса ИИ ЦОД во Франции.

В G42 называют инвестиции в ИИ одним из главных направлений своей деятельности. Деятельность холдинга получила поддержку Microsoft, инвестировавшей в него $1,5 млрд. В прошлом году G42 договорился с Cerebras о строительстве в Техасе ИИ-суперкомпьютера со 173 млн ядер.

Компания Tesla завершила ввод в эксплуатацию ИИ-кластера из 50 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100 в IV квартале прошлого года. В презентации для акционеров отмечалось, что кластер Cortex заработал на принадлежащем Tesla объекте Gigafactory в Остине (Техас), сообщает Datacenter Dynamics.

Информация впервые появилась в отчёте компании за IV квартал и 2024 финансовый год. Новый кластер не имеет отношения к суперкомпьютеру Dojo, предназначенному для технологий автономного вождения FSD, имеющего собственную архитектуру и оснащенного кастомными чипами D1. При этом в презентации, посвящённой отчёту, Dojo не упоминается вообще.

Хотя компания не уточняет, когда именно в IV квартале началось развёртывание системы, на конференции по финансовым вопросам в октябре 2024 года представитель Tesla заявил, что компания находится «на пути к развёртыванию 50 тыс. ускорителей в Техасе к концу текущего месяца». По имеющимся данным, проект реализован с опозданием, поскольку Илон Маск уволил руководителя строительством ещё в апреле, а также приказал передать xAI 12 тыс. ускорителей H100, изначально предназначавшихся Tesla.

Источник изображения: Tesla

В презентации сообщается, что именно Cortex уже помог в создании «автопилота» FSD V13 (Supervised). Новая версия повысила безопасность и комфорт вождения благодаря увеличению объёма данных в 4,2 раза, повышению разрешения видеопотока, а также другим усовершенствованиям. Заодно компания сообщила о продолжении работ над программной и аппаратной частями робота Optimus, в т.ч. рук нового поколения и механизмов передвижения. Также осуществлялось обучение выполнению дополнительных задач перед началом пилотного производства в 2025 году.

Что касается доходов компании в IV квартале, в конце января Илон Маск (Elon Musk) сообщил, что бизнес продолжает инвестировать в обучающую инфраструктуру за пределами штаб-квартиры в Техасе. В конце января сообщалось, что Tesla наращивает вычислительные мощности для обучения Optimus. По словам миллиардера, на обучение Optimus необходимо потратить, как минимум, в 10 раз больше ресурсов в сравнении с полноценным обучением систем автомобиля.

Капитальные затраты Tesla в 2024 году составили $10 млрд, столько же компания намерена потратить в ближайшие два года, хотя большая часть затрат придётся на инфраструктуру для электромобилей. В отчёте о доходах за IV квартал упоминалось, что общие капитальные затраты компании, связанные с ИИ, включая инфраструктуру, превысили $5 млрд.

Компания Radxa, по сообщению ресурса CNX Software, анонсировала одноплатный компьютер Rock 5T, который является родственником модели Rock 5 ITX, дебютировавшей в мае прошлого года. Новинка доступна для заказа по ориентировочной цене от $115.

Устройство несёт на борту процессор Rockchip RK3588, который объединяет четыре ядра Cortex-A76 (2,4 ГГц) и четыре ядра Cortex-A55 (1,8 ГГц), графический блок Arm Mali-G610 MC4 и нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 6 TOPS. Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 8, 16, 24 и 32 Гбайт.

Источник изображения: Radxa

Одноплатный компьютер располагает двумя коннекторами M.2 2280 для NVMe SSD (PCIe 3.0 x2), а также разъёмом для карты microSD. Опционально может быть добавлен встроенный модуль eMMC вместимостью от 16 до 128 Гбайт. В оснащение входят два порта 2.5GbE (RJ-45), один из которых поддерживает технологию PoE. Есть и разъём M.2 Key-B 3042 (плюс слот для карты Nano SIM) для подключения модема 4G/5G.

Изделие Rock 5T доступно в коммерческом и индустриальном вариантах исполнения: в первом случае диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C, во втором — от -40 до +85 °C. Коммерческая версия укомплектована модулем Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2, индустриальная — Wi-Fi 6E / Bluetooth 5.3.

Одноплатный компьютер имеет размеры 110 × 80 мм. Он снабжён двумя интерфейсами HDMI (один с поддержкой 8Kp60, второй — 4Kp60), двумя портами USB 3.1 Gen1 Type-A и двумя USB 2.0 Type-A, одним разъёмом USB 3.1 Gen1 Type-C, аудиогнездом на 3,5 мм, коннектором MIPI DSI (4 линии) и двумя коннекторами MIPI CSI (4 линии). Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Предусмотрена 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi.

Компания OpenAI, по сообщению Reuters, в течение нескольких месяцев намерена завершить разработку своего первого чипа для ресурсоёмких ИИ-задач. Появление этого изделия, как ожидается, поможет снизить зависимость от NVIDIA, которая контролирует более 80 % мирового рынка ИИ-ускорителей.

Информация о том, что OpenAI намерена заняться созданием фирменных ИИ-чипов, появилась в октябре 2023 года. Год спустя стало известно, что партнёром в рамках данного проекта выступает Broadcom, а организовать производство изделий планируется на мощностях TSMC.

Источник изображения: unsplash.com / Zac Wolff

По данным Reuters, ИИ-ускоритель разрабатывается внутренней командой в составе примерно 40 специалистов под руководством Ричарда Хо (Richard Ho), который более года назад перешёл в OpenAI из Google, где также курировал программу по созданию ИИ-чипов. По оценкам аналитиков, стоимость разработки одной версии нового ИИ-продукта может составлять около $500 млн. Эта сумма удваивается с учётом создания сопутствующего ПО и необходимых периферийных компонентов.

Ожидается, что решение OpenAI будет изготавливаться по 3-нм технологии на предприятии TSMC. На текущий год запланирована фаза Tape-out — заключительный этап проектирования интегральных схем или печатных плат перед их отправкой в производство: этот процесс предполагает перенос цифрового макета чипа на фотошаблон для последующего изготовления. Массовый выпуск изделия намечен на 2026 год.

Говорится, что чип OpenAI проектируется с прицелом как на обучение, так и на запуск моделей ИИ. Однако на начальном этапе его применение в вычислительной инфраструктуре компании будет ограничено. Очевидно, это связано с необходимостью оценки эффективности и целесообразности применения новинки в большом масштабе.

Компания QNAP Systems анонсировала гибридное стоечное хранилище TS-h765eU в форм-факторе 1U. Устройство выполнено в корпусе уменьшенной глубины, которая составляет 292,1 мм: благодаря этому новинка подходит для применения в помещениях с ограниченным пространством, например, в комнатах видеонаблюдения или небольших офисах.

В основу положен процессор Intel Atom x7405C поколения Amston Lake с четырьмя ядрами (до 3,4 ГГц) и показателем TDP в 12 Вт. Объём оперативной памяти DDR5 в базовой конфигурации составляет 8 Гбайт (один слот SO-DIMM) с возможностью расширения до 16 Гбайт.

Во фронтальной части NAS расположены четыре отсека для HDD или SSD типоразмера LFF или SFF с интерфейсом SATA-3. В тыльной области находятся три слота для накопителей E1.S NVMe PCIe SSD толщиной 5,9/9,5/15 мм: благодаря специальным адаптерам можно также устанавливать модули M.2 2280 NVMe PCIe SSD.

Источник изображения: QNAP

Хранилище располагает двумя сетевыми портами 2.5GbE RJ-45. При необходимости могут быть добавлены два адаптера QXG-ES10G1T (монтируются в слоты E1.S) с портом 10GbE. Устройство получило по одному разъёму USB 3.2 Gen 1 и USB 2.0. Габариты составляют 43 × 430 × 292,1 мм, вес — 4,51 кг. За охлаждение отвечают три вентилятора диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C.

В качестве программной платформы применяется ОС QuTS hero h5.2.3. Задействована высоконадёжная файловая система ZFS для обеспечения максимальной целостности данных и стабильности. Доступны гибкие средства для резервного копирования, синхронизации и восстановления информации.