Заявления ИИ-компаний о планах потратить гигантские суммы на расширение инфраструктуры вызывают у аналитиков резонные вопросы о том, насколько такие вложения экономически и технологически обоснованы и подтверждены расчётами, отмечает Bloomberg. Так, OpenAI намерена со временем потратить триллионы долларов на ИИ ЦОД, но пока не спешит продемонстрировать, как она заработает, чтобы покрыть такие расходы. По оценкам консалтинговой фирмы Bain & Co., дефицит средств может быть гораздо больше, чем предполагалось ранее.

Согласно отчёту Bain Global Technology Report к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки для покрытия затрат на вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Но их выручка, вероятно, будет на $800 млрд меньше этой суммы, поскольку, по прогнозам Bain, монетизация сервисов вроде ChatGPT отстаёт от потребностей в расходах на ЦОД и связанную с ними инфраструктуру. Экономическая эффективность ИИ-решений, т.е. прибыль ИИ-компаний, отстаёт от темпов роста спроса на вычислительные мощности и электроэнергию.

Источник изображения: bert b / Unsplash

OpenAI ежегодно теряет миллиарды долларов и ставит во главу угла рост, а не прибыль, но ожидает выхода на положительный денежный поток к 2029 году, сообщает Bloomberg. По данным Bloomberg Intelligence, к началу следующего десятилетия общие годовые расходы крупнейших технологических компаний, включая Microsoft., Amazon и Meta✴, на ИИ-технологии вырастут до более чем $500 млрд. Выпуск новых ИИ-моделей от OpenAI, DeepSeek и др. стимулирует спрос на ИИ-сервисы и побуждает всю отрасль увеличивать инвестиции.

По оценкам Bain, к 2030 году глобальные ИИ-мощности вырастут до 200 ГВт, при этом на США будет приходиться половина этого объёма. Прорывы в разработке технологий и алгоритмов позволят облегчить задачу, однако ограничения в цепочке поставок или дефицит электричества могут помешать прогрессу, утверждают аналитики. «Если нынешние законы масштабирования останутся в силе, ИИ будет создавать всё большую нагрузку на цепочки поставок по всему миру», — отмечает Bain.

Помимо инфраструктуры, компании в сфере ИИ тратят огромные средства на разработку продуктов. Одним из направлений является создание ИИ-агентов, способных автономно выполнять многоэтапные задачи. По оценкам Bain, в течение следующих трёх-пяти лет до 10 % расходов компаний на технологии будут приходиться на развитие основных возможностей ИИ, включая платформы ИИ-агентов.

Источник изображения: Denny Müller / Unsplash

Отчёт Bain также содержит прогноз роста в таких областях, как квантовые вычисления. Эта новая технология может увеличить рыночную стоимость на $250 млрд в таких отраслях, как финансы, фармацевтика, логистика и материаловедение. Несмотря на ожидания некоторых аналитиков прорыва, Bain прогнозирует постепенный рост рынка квантовых вычислений с ранним внедрением в узких областях в течение следующих 10 лет и более широким внедрением со временем.

Bain также отметила, что гуманоидные роботы становятся всё более распространёнными, привлекая инвестиции, но их внедрение находится на ранней стадии и в значительной степени зависит от человеческого контроля. По словам консалтинговой компании, коммерческий успех этого направления будет зависеть от готовности экосистемы, и компании, которые первыми начнут внедрять роботов, скорее всего, станут лидерами отрасли.

В понедельник Oracle объявила о назначении Клэя Магоуйрка (Clay Magouyrk) и Майка Сицилии (Mike Sicilia) новыми гендиректорами, поскольку Сафра Кац (Safra Catz) покидает эту должность после более чем десяти лет руководства, чтобы занять пост исполнительного вице-председателя совета директоров. «Сейчас, когда компания находится на пике своей формы, самое время передать пост генерального директора следующему поколению способных руководителей», — заявила Кац CNBC.

По данным источников The Wall Street Journal, 63-летняя Кац не рассчитывала, что останется генеральным директором надолго, так что всё к этому шло. Высшее руководство Oracle начало обсуждать кадровые перестановки несколько месяцев назад, а Кац заявила о своей готовности к ним после успешного квартала Oracle, сообщил источник WSJ. Что примечательно, Oracle называет её преемников генеральными директорами, а не соруководителями. Внутри компании Магоуйрк и Сицилия считаются более сильными специалистами, чем Кац, известная своей финансовой прозорливостью. По словам источника WSJ, их повседневная работа существенно не изменится. Магоуйрк будет курировать облачный бизнес компании, а Сицилия займётся продажей продуктов Oracle.

Источник изображения: Viva Luna Studios / Unsplash

Председатель совета директоров и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) заявил, что оба генеральных директора были выбраны благодаря их лидерским качествам и опыту в области ИИ, пишет CRN. «Многолетний опыт Клэя в руководстве крупным и быстрорастущим подразделением OCI продемонстрировал его готовность к роли генерального директора», — отметил он. Эллисон также сообщил, что Сицилия последние несколько лет занимался модернизацией бизнеса Oracle по разработке отраслевых приложений, включая Oracle Health, с использованием новейших ИИ-технологий. «Несколько лет назад Клэй и Майк начали внедрение ИИ в инфраструктуру и приложения Oracle — и это даёт плоды. Они оба — проверенные лидеры, — сказал Эллисон. — У Oracle блестящее будущее».

Клэй Магоуйрк (39 лет) перешёл в компанию в 2014 году из AWS. В качестве одного из основателей команды разработчиков облачных решений Oracle, он руководил разработкой и внедрением в OCI высокопроизводительной облачной платформы второго поколения, которая обеспечивает работу как публичных облачных ЦОД, так и гигаваттных ИИ ЦОД. Как сообщает Oracle, под руководством Магоуйрка OCI добилась роста и стала ведущей платформой для обучения и инференса ИИ.

Майк Сицилия (54 года) присоединился к Oracle после приобретения Primavera Systems в 2008 году. Он являлся президентом Oracle Industries, курируя разработку ПО для таких секторов как здравоохранение, банковское дело и розничная торговля, а также продвигая использование генерации приложений на основе намерений и встроенных ИИ-агентов для замены традиционного программирования при разработке приложений Oracle.

Источник изображения: Viva Luna Studios / Unsplash

Эксперты отмечают, что наличие двух человек у руля компании может привести к конфликтам из-за возможного несовпадения характеров. Но положение Oracle уникально, поскольку Ларри Эллисон в значительной степени рассматривается как главный руководитель, принимающий многие стратегические решения и делегирующий полномочия. «Сафра руководила Oracle, когда мы стали гигантом в сфере облачных технологий, что наглядно продемонстрировали наши недавние результаты, — сказал Эллисон. — Мы с Сафрой на посту заместителя председателя сможем продолжить наше 26-летнее партнёрство, помогая Oracle определять направление развития, рост и успех».

Oracle также объявила в понедельник, что Марк Хура (Mark Hura), нынешний исполнительный вице-президент по продажам Oracle в Северной Америке, назначен президентом по глобальным операциям. А Даг Керинг (Doug Kehring), нынешний исполнительный вице-президент по операциям, получил повышение в виде назначения на должность главного финансового директора.

Ресурс The Register сообщил, что эти решения были приняты спустя несколько недель после того, как в документах WARN была раскрыта информация об очередном раунде сокращений в Oracle, включающем увольнение более 350 сотрудников в Калифорнии и Вашингтоне. По данным источников, сокращение персонала по всему миру может исчисляться тысячами человек и, по некоторым оценкам, составляет до 12 тыс. специалистов. Компания предпочитает не афишировать масштабы увольнения, но они вызвали беспокойство внутри Oracle, особенно в командах разработчиков, отметил The Register. В частности, в подразделении MySQL было уволено около 70 человек, включая опытных специалистов.

Ускоряющееся развитие ИИ-технологий превращает дата-центры в ключевых потребителей энергии. По мнению экспертов, связанный с обучением искусственного интеллекта и ИИ-сервисами спрос на электричество за десятилетие вырастет вчетверо, что сделает ЦОД одними из наиболее динамично растущих энергопотребителей в мире, Bloomberg.

В краткосрочной перспективе нарастающий дефицит энергии, вероятно, поможет покрыть генерация на ископаемом топливе. В долгосрочной перспективе победителем, как ожидается, окажется «чистая» энергия, поскольку операторам ЦОД приходится учитывать давление политиков, заявленные цели по достижению нулевых выбросов и мнение собственных клиентов, требующих роста, но не желающих наносить лишний ущерб окружающей среде.

К 2035 году энергопотребление ЦОД достигнет 1,6 тыс. ТВт∙ч, т.е. около 4,4 % от общемирового. Фактически, по уровню потребления речь идёт о четвёртом месте после Китая, США и Индии. Наибольшие изменения ожидаются в США — предполагается, что страна останется крупнейшим в мире рынком ЦОД в течение десятилетия. По темпам роста спроса на электричество в ключевых регионах США дата-центры, в частности, обгоняют электромобили и другие перспективные технологии.

Источник изображения: BloombergNEF

ИИ-инфраструктура стала самым значимым элементом энергетического ландшафта. Если ещё в 2010 года более половины всех ЦОД потребляли менее 5 МВт, то теперь стандартный планируемый дата-центр требует уже сотни мегаватт, а некоторые замахиваются и на гигаваттные масштабы.

В то же время повышается эффективность оборудования. По прогнозам экспертов, к 2030 году средний коэффициент энергоэффективности (PUE) ЦОД должен уменьшиться с 1,4 до 1,2. Однако рост спроса на вычислительные мощности не позволит в полной мере компенсировать рост энергоэффективности.

Источник изображения: BloombergNEF

Обучение ИИ-моделей требует высокой концентрации вычислительных мощностей, поэтому возникает новый класс ЦОД, преобразующих не только облака, но и сами электросети.

Бум ИИ сегодня — не просто вычислительная задача, но и энергетическая гонка. Для передовых участников рынка доступ к электричеству жизненно необходим. Компании быстро строят объекты, часто ещё до появления поступлений от клиентов, причём приоритет отдаётся площадкам с быстрым доступом к электричеству, земле и разрешениям регуляторов. Лидерами в США традиционно выступают Вирджиния, Орегон, Техас и Огайо, но появляются и новые территории, поскольку скорость доступа к энергии и другим ресурсам иногда может быть важнее близости к конечным пользователям ИИ.

Источник изображения: BloombergNEF

Удовлетворение спроса подразумевает использование существующих и новых энергосистем. В краткосрочной перспективе ставка делается на природный газ — именно газовые электростанции обеспечивают электроэнергией значительную часть новых ЦОД в Соединённых Штата, особенно там, где это топливо является ключевым энергоносителем.

На днях появилась новость о том, что Meta✴ намерена стать энергокомпанией и самой продавать электричество для эффективного управления потребностями своих ЦОД, а AWS, Google и Microsoft уже делают то же самое. В начале сентября президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пообещал операторам ЦОД решить проблемы с энергоснабжением дата-центров с помощью комплекса специальных мер.

Группа компаний РСК и российский разработчик ИИ-ускорителей «ХайТэк» представили отечественный программно-аппаратный комплекс LinQ HPC для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Производительность этой системы достигает 1920 TOPS на операциях INT8.

В основу решения положены два узла LinQ HPS, в состав которых входят десять PCIe-ускорителей LinQ HPQ, разработанных компанией «ХайТэк». В свою очередь, каждый ускоритель несёт на борту четыре фирменных тензорных процессора LinQ H с тактовой частотой 500–812 МГц и памятью DDR4 ECC.

По заявлениям «ХайТэк», ИИ-производительность одного чипа LinQ H составляет до 24 TOPS. Таким образом, у карт LinQ HPQ это значение достигает 96 TOPS, а у одного узла LinQ HPS — 960 TOPS. При соединении двух узлов обеспечивается показатель в 1920 TOPS. Задействованы внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C разработки группы компаний РСК и сервер, входящий в реестр Минпромторга РФ.

Источник изображений: РСК

Система LinQ HPC оперирует в общей сложности 1280 Гбайт многоканальной памяти DDR4 ECC, что позволяет обрабатывать большие объёмы данных и одновременно запускать более 100 моделей. При этом задержка составляет 2,3 мс для ResNet-50 с возможностью снижения до 1,5 мс при оптимизации. Говорится о поддержке TensorFlow 2.x и PyTorch.

Заявленное энергопотребление находится на уровне 3000 Вт. Это достигается благодаря интеллектуальному управлению частотами чипов и адаптивному контролю посредством специализированного ПО. Встроенные алгоритмы температурного мониторинга и динамического управления рабочей частотой автоматически оптимизируют параметры, обеспечивая стабильное функционирование комплекса при различных нагрузках. В результате, достигается снижение операционных расходов на электроэнергию и охлаждение.

Ключевым преимуществом LinQ HPC, как отмечают разработчики, является отказ от зарубежных решений, которые могут содержать скрытые уязвимости. В составе платформы не применяется стороняя интеллектуальная собственность.

LinQ HPC подходит для решения различных задач, связанных с ИИ. Среди них названы предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация энергопотребления, автоматизированный контроль качества производственных процессов, обнаружение мошенничества при финансовых операциях, а также интеллектуальная видеоаналитика в реальном времени, включая распознавание лиц, поведенческий анализ и контроль критически важных объектов. Система также может использоваться для ИИ-инференса и создания рекомендательных сервисов.

Китай строит крупный кластер ЦОД на острове в городе Уху (Wuhu) на реке Янцзы в рамках проекта, который уже называют «китайским Stargate». Впрочем, по масштабам с оригинальным Stargate он пока не сопоставим, сообщает The Financial Times.

Кластер в Уху — лишь часть более масштабного плана Пекина по укреплению своих позиций в качестве ИИ-сверхдержавы. Новый шаг сделан в ответ на усилия США по сохранению лидерства в сфере ИИ. По оценкам Epoch AI, на Америку сегодня приходится до ¾ мировых вычислительных мощностей, на Китай — пока лишь 15 %.

В марте Пекин представил план, согласно которому в отдалённых от побережья западных регионах будут сосредоточены ЦОД, специализирующиеся на обучении ИИ-моделей — они не требуют столь малого времени отклика, как ЦОД для инференса, которые строятся ближе к ключевым населённым пунктам. Одним из примеров последних стал «остров данных» (Data Island) в Уху для четырёх ИИ ЦОД компаний Huawei, China Telecom, China Unicom и China Mobile, которые будут обслуживать богатые города в дельте Янцзы: Шанхай, Ханчжоу, Нанкин и Сучжоу.

Источник изображения: Ryan Moulton/unsplash.com

Всего в Уху построили ЦОД 15 компаний, общий объём инвестиций составил ¥270 млрд юаней ($37 млрд). Местное правительство предлагает субсидии, покрывающие до 30 % затрат на ИИ-чипы, в других регионах субсидии значительно скромнее. ЦОД в Уланчаб во Внутренней Монголии будет обслуживать Пекин и Тяньцзинь, ЦОД в Гуйчжоу будут обеспечивать сервисами Гуанчжоу, а Цинъян в Ганьсу будет обслуживать Чэнду и Чунцин.

Оптимизация работы ЦОД призвана компенсировать невыгодное положение КНР в сравнении с США, на руку которым играет и жёсткий экспортный контроль, не позволяющий Китаю закупать передовые ИИ-ускорители и связанное оборудование. Китайским производителям вроде Huawei и Cambricon нелегко заполнить пустующую нишу, в том числе из-за ограниченных производственных мощностей в КНР.

Китайским ЦОД приходится полагаться на менее производительные отечественные решения или закупать чипы на чёрном рынке — в КНР уже имеется сеть посредников, скрытно импортирующих решения NVIDIA. Один из поставщиков — базирующаяся в Уху компания Gate of the Era, закупающая партии серверов с ускорителями Blackwell для китайских ЦОД. Не так давно стало известно о гигантском ИИ ЦОД для 115 тыс. ускорителей NVIDIA, расположенном на окраине пустыни Гоби в Синьцзяне. В самой NVIDIA утверждают, что контрабанда ускорителей обречена на провал с технической и экономической точки зрения.

Источник изображения: Nuno Alberto/unsplash.сom

Инициатива East Data, West Computing, которая предполагала строительство ЦОД в богатых энергоресурсами отдалённых провинциях вроде Ганьсу и Внутренней Монголии, оказалась не вполне успешной. Недостаток технических компетенций и локального спроса, а также дороговизна каналов связи до востока страны привли к тому, что эти ИИ ЦОД не используются на полную мощность, а то и вовсе проставивают. Во многих случаях закупка чипов субсидировалась местными властями, которые не горят желанием отдавать ускорители кому-то ещё.

Поэтому Пекин рассчитывает использовать сетевые технологии China Telecom и Huawei для объединения мощностей разрозненных ускорителей на разных объектах, создав децентрализованный вычислительный кластер. Китайские телеком-гиганты применяют сетевое оборудование для «трансляции» вычислительных мощностей с запада на восток страны. Тем не менее, эксперты DC Byte считают, что использование множества небольших ЦОД менее эффективно, чем одного нового крупного дата-центра.

Рейтинговое агентство Moody's отметило опасности, с которыми столкнётся Oracle в связи соглашением с OpenAI на сумму $300 млрд. Это одна из сделок, фактически ставшая основой колоссального пакета обязательств Oracle на сумму $455 млрд, сообщает The Register. Новости о высоком спросе на вычислительные мощности со стороны разработчиков ИИ-моделей привели к самому стремительному однодневному росту стоимости акций Oracle за последние четверть века, и это несмотря на довольно скромные показатели выручки и прибыли в последнем квартальном отчёте компании.

В конце прошлой недели Moody's объявило, что объём контракта с OpenAI «ошеломляет», и это подчёркивает огромный потенциал ИИ-инфраструктуры Oracle. Вместе с тем связанные с её созданием риски «весьма значительны». В частности, речь может идти о т.н. «контрагентском риске» в прогнозируемом росте Oracle, в случае если один из партнёров не выполнит свои обязательства полностью или частично. Как отмечают в Moody’s, такие риски всегда являются ключевым фактором при любом типе проектного финансирования, особенно в случае, если существует большая зависимость доходов от одного контрагента.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

По имеющимся данным, пока OpenAI вообще не получила средств для оплаты услг Oracle. В этом году она, например, должна привлечь $40 млрд. Часть средств будет получена от NVIDIA, но обещанные инвестиции в $100 млрд будут выдаваться поэтапно, а деньги в итоге всё равно пойдут в основном на закупки оборудования NVIDIA. Кроме того, в июле Moody’s отмечало, что риском для выполнения планов развития ИИ-инфраструктуры, требующих больших капитальных затрат, являются и текущие долговые обязательства Oracle. Тогда же агентство ухудшило прогноз по финансовым рейтингам Oracle.

По словам Moody’s, масштаб и скорость выхода на рынок ИИ-инфраструктуры в истории Oracle беспрецедентны. Речь идёт о новой бизнес-модели, существенно отличающейся от основного бизнеса компании, связанного с разработкой ПО. Хотя на данном этапе рейтинги компании не изменились, скорость строительства инфраструктуры и масштаб инвестиций при реализации бизнес-проектов, особенно с учётом того, что рынок ИИ ещё не сформировался полностью, повлияют на рейтинги.

В ходе квартального отчёта компания заявила, что подписала важные облачные соглашения с лидерами в сфере ИИ, в т.ч. OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA, AMD и многими другими компаниями. Общий объём обязательств компании, подписанных, но ещё не оплаченных контрактов, составил более $455 млрд, на 359 % больше, чем годом ранее и на $317 млрд больше в сравнении с IV кварталом 2025 года.

Компания Cloud X сообщила о том, что ее проект «Центр обработки данных Иркутского региона №1» (CX Data Center) получил положительное заключение негосударственной экспертизы проектной документации от ФАУ «Главгосэкспертиза». Утверждается, что это первый в России гипермасштабируемый ЦОД для ИИ и облачных сервисов, прошедший подобную проверку.

Объект расположится в Сибири в поселке Железнодорожный Усть-Илимского района. Площадь земельного участка, выделенного под застройку, превышает 155 тыс. м², тогда как общая площадь проектируемых зданий и сооружений составляет около 100 тыс. м². Инфраструктура дата-центра предусматривает наличие 24 машинных залов — 2880 серверных стоек общей вычислительной мощностью 72 МВт.

Источник изображения: Cloud X

Как отмечается, ЦОД поддерживает рекордную для России плотность охлаждения, достигающую 200 кВт на стойку. При этом система воздушного охлаждения обеспечивает отвод до 40 кВт на стойку, что даёт возможность формировать ИИ- и HPC-кластеры. Более того, благодаря опции криогенного охлаждения и выделенным инженерным контурам на площадке смогут размещаться квантовые установки.

Высокоскоростная сетевая среда и независимые секции внутри ЦОД (зоны доступности), как подчеркивает Cloud X, обеспечивают предсказуемую работу и устойчивость к сбоям. Полная автоматизация ввода и управления ресурсами позволяет оперативно расширять инфраструктуру при соблюдении необходимых показателей доступности, скорости отклика и времени восстановления.

По словам генерального директора Cloud X, «Центр обработки данных Иркутского региона №1» — это первый в России гиперскейл-объект, изначально спроектированный для нагрузок ИИ и облачных приложений. Подобные дата-центры предъявляют повышенные требования к структурированной кабельной системе, средствам электроснабжения и энергоэффективности. Архитектура машинных залов предполагает реализацию мер по электромагнитной совместимости.

NVIDIA и OpenAI объявили о подписании соглашения о намерениях в рамках стратегического партнёрства, согласно которому NVIDIA поставит OpenAI ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что позволит обучать и запускать модели следующего поколения на пути к созданию суперинтеллекта.

Для поддержки планов OpenAI, включающих строительство нескольких дата-центров, NVIDIA обязалась инвестировать в неё до $100 млрд, но поэтапно и по мере развёртывания новых ИИ-кластеров NVIDIA. Запуск первого этапа запланирован на II половину 2026 года с началом поставок платформы Vera Rubin. Первые $10 млрд от NVIDIA станут доступны после того, как стороны достигнут окончательного соглашения о покупке OpenAI её ИИ-платформ. Ожидается, что детали нового этапа стратегического партнёрства будут определены в ближайшие недели. Проект не связан со Stargate.

Агентство Reuters отметило взаимовыгодный характер сделки, в результате которой NVIDIA получает долю в крупнейшей в мире компании в области ИИ, уже являющейся её важным клиентом. В свою очередь, OpenAI получает необходимые денежные средства и доступ для покупки передовых чипов, которые необходимы ей в первую очередь для сохранения своего доминирования в условиях растущей конкуренции. По словам источника Reuters, близкого к OpenAI, сделка будет включать две отдельные, но взаимосвязанные транзакции. Стартап сам заплатит NVIDIA за чипы, в то время как деньги NVIDIA пойдут на приобретение миноритарной доли акций.

Источник изображения: Lucas Jennis / Wikipedia

Согласно пресс-релизу, OpenAI будет сотрудничать с NVIDIA в качестве приоритетного стратегического партнёра в области вычислений и сетевых технологий для реализации планов по развитию ИИ-фабрик. Компании будут совместно оптимизировать свои планы по разработке ПО OpenAI для моделирования и инфраструктуры, а также аппаратного и программного обеспечения NVIDIA. Напомним, что NVIDIA поддержала OpenAI в раунде финансирования на $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил телеканалу CNBC, что 10 ГВт эквивалентны от 4 до 5 млн GPU. По его словам, именно такой объём компания поставит в этом году, что «вдвое больше, чем в прошлом году». «Спрос на ускорители NVIDIA фактически является неотъемлемой частью разработки передовых ИИ-моделей», — заявил аналитик eMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), отметив, что подобные сделки также должны снизить опасения по поводу потери продаж в Китае. Он добавил, что это также опровергает предположение о том, что конкурирующие производители чипов или кастомные разработки крупных технологических платформ способны потеснить NVIDIA.

Масштаб инвестиций NVIDIA может привлечь внимание антимонопольных органов, пишет Reuters. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия США (FTC) достигли соглашения в середине 2024 года, которое открыло путь для потенциальных расследований роли Microsoft, OpenAI и NVIDIA в ИИ-индустрии. Однако администрация Дональда Трампа (Donald Trump) пока придерживается более мягкого подхода к вопросам конкуренции по сравнению с предыдущей администрацией. Инвестиции NVIDIA последовали за недавним раундом вторичного финансирования, в ходе которого OpenAI получила у ряда инвесторов оценку в $500 млрд.

Российский разработчик и производитель серверного оборудования OpenYard сообщил о создании флагманской системы HN203I на аппаратной платформе Intel Xeon 6. Сервер выполнен в формате 2OU в соответствии со стандартом Open Rack v3.0 (опционально Open Rack v2.2). «HN203I — это технологический скачок для российской серверной индустрии. Мы создаём флагманскую платформу, которая сочетает в себе максимальную производительность, энергоэффективность и простоту эксплуатации», — говорит компания.

Возможна установка двух процессоров Intel Xeon 6700E (Sierra Forest-SP) или Xeon 6500P/6700P (Granite Rapids-SP) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 с поддержкой изделий RDIMM ёмкостью до 128 Гбайт и 3DS RDIMM ёмкостью до 256 Гбайт. Таким образом, максимальный объём ОЗУ составляет 8 Тбайт.

В оснащение входят восемь слотов PCIe 5.0 x16 MCIO и три слота PCIe 5.0 x4 MCIO, разъём OCP 3.0 (PCIe 5.0 x16), два коннектора M.2 M-Key (PCIe 5.0 x2 и PCIe 5.0 x4), а также разъём M.2 Key E (PCIe 5.0 x1). Допускается монтаж десяти SFF-накопителей (NVMe) с возможностью горячей замены и четырёх LFF-устройств с интерфейсом SATA/SAS. Кроме того, могут быть установлены до четырёх PCIe-ускорителей NVIDIA H100/L40/L40S/L4.

Источник изображения: OpenYard

Модель HN203I располагает контролером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами управления RJ45 (по одному спереди и сзади), двумя портами USB 3.0 Type-A, интерфейсом mini-DP. Применено воздушное охлаждение, а диапазон рабочих температур простирается от +10 до +40 °C. Максимальная мощность блоков питания — 5500 Вт. Габариты составляют 537 × 801,6 × 93 мм. Управление осуществляется через BIOS OpenYard и систему OYBMC. Сервер подходит для ИИ-нагрузок, облачных сервисов, телеком-задач и гиперскейл-инфраструктуры.

Компания ASRock анонсировала видеокарты Intel Arc Pro B60 Passive 24GB и Intel Arc Pro B60 Creator 24GB для профессиональных рабочих станций, ориентированных на задачи ИИ, большие языковые модели (LLM), дизайн, 3D-моделирование и пр. Новинки выполнены на архитектуре Intel Xe2-HPG и оснащены 24 Гбайт памяти GDDR6 со 192-битной шиной (19 Гбит/с).

Модель Intel Arc Pro B60 Passive 24GB, наделённая пассивным охлаждением, имеет однослотовое исполнение. Карта будет доступна исключительно бизнес-заказчикам. В свою очередь, Intel Arc Pro B60 Creator 24GB получила активный кулер (с бесшумным режимом 0dB Silent Cooling) и двухслотовое исполнение. Обе новинки могут использоваться в конфигурациях с несколькими GPU в Linux-средах, что делает их подходящими для серверных развёртываний в рамках масштабных ИИ-платформ.

Источник изображений: ASRock

Видеокарты располагают 20 ядрами Xe2-HPG и 160 матричными движками (XMX). Частота ядра составляет 2400 МГц. Задействован интерфейс PCIe 5.0. Дополнительное питание подаётся через 8-контактный коннектор. Говорится о поддержке Microsoft DirectX 12 Ultimate.

Доступны четыре интерфейса DisplayPort 2.1 — основной с поддержкой UHBR13.5 и три дополнительных с поддержкой UHBR10. Видеокарта Intel Arc Pro B60 Passive 24GB имеет размеры 190 × 112 × 19 мм и весит 566 г. Габариты Intel Arc Pro B60 Creator 24GB составляют 271 × 112 × 39 мм, масса — 1118 г.

Некоторые ретейлеры уже начали приём предварительных заказов на эти решения. Так, на сайте американского магазина Central Computers версия Intel Arc Pro B60 Creator 24GB предлагается по ориентировочной цене $600.