Материалы по тегу: google

13.07.2017 [16:26], Владимир Мироненко

Google представила центр обработки данных в Лондоне

Компания Google представила центр обработки данных в Лондоне, который будет оказывать услуги облачных вычислений сторонним организациями в регионе. Это второй по величине дата-центр Google в Европе, уступающий лишь ЦОД в Брюсселе.

Согласно данным консалтинговой компании Gartner, Google находится на третьем месте в рейтинге крупнейших провайдеров сервисов облачных вычислений, уступая лишь Amazon и Microsoft.

До недавних пор поисковый гигант был сосредоточен на открытии центров обработки данных для своей платформы облачных вычислений в США и Азии, где он имеет объекты в Сингапуре и на Тайване. Но, анонсировав ЦОД в Лондоне, Google также раскрыла планы по запуску ЦОД в Финляндии, Нидерландах и Германии.

Менеджер Google по продуктам Дэйв Стивер (Dave Stiver) сообщил, что в связи с вводом в эксплуатацию нового ЦОД клиенты платформы GCP (Google Cloud Platform) на Британских островах и в Западной Европе заметят значительное снижение времени задержки в передаче данных.

Взимая плату за время пользования серверами вместо фиксированной ставки, Google стремится предоставить ИТ-структурам более дешевую альтернативу собственным центрам обработки данных. В число её клиентов входит газета Telegraph, компания Coca-Cola, сервис онлайн-обучения Khan Academy.

Постоянный URL: http://servernews.ru/955437
03.07.2017 [17:20], Сергей Юртайкин

Производитель оборудования для дата-центров Nutanix подключает клиентов к облаку Google

Производитель гиперконвергентной инфраструктуры Nutanix объявил о сотрудничестве с холдингом Alphabet, созданным на базе Google. В рамках партнёрства рабочие нагрузки, выполняемые на IT-оборудовании клиентов Nutanix, будут перенесены в облако Google Cloud.

Nutanix предлагает гиперконвергентные системы — программно-аппаратные комплексы, объединяющие в одном модуле вычислительные ресурсы, хранилища данных и системы виртуализации. Совместная работа с Alphabet указывает на дальнейшие усилия Nutanix по превращению своей гиперконвергентной инфраструктуры в гибридные облака, отмечает издание CRN.

wsj.com

wsj.com

Стратегический альянс Nutanix и Google распространяется на два направления. Первое предполагает поддержку компанией Nutanix контейнерной технологии Kubernetes, которую разработала Google и сделала её проектом Open Source. Клиенты Nutanix получили возможность запускать приложения, созданные в контейнерах Kubernetes, на локальном уровне или в облаке Google Cloud.

Вторая часть партнёрства касается запуска сервисов Nutanix и приложений Kubernetes через новые решения Nutanix Xi Cloud Services, которые переводят услуги дата-центров в облака через систему управления инфраструктурой ЦОДов Prism.

Постоянный URL: http://servernews.ru/954916
01.06.2017 [15:09], Константин Ходаковский

Google первой предложила чипы Intel Xeon Skylake в облаке всем клиентам

Intel пока ещё не представила официально серверные процессоры Xeon поколения Skylake. По сути этот анонс сделала компания Google, сообщив в официальном блоге, что Google Cloud является первой и единственной публичной облачной платформой, которая использует сегодня процессоры Intel Xeon следующего поколения Skylake, и системы на базе последних уже доступны клиентам. Компания предлагает Skylake в рамках Google Compute Engine уже с февраля ограниченному количеству клиентов, но теперь эти чипы стали общедоступными.

Такой тот шаг Google сделала с целью более успешной конкуренции с Amazon Web Services и Microsoft Azure, — последние пока ещё не осуществили запуск собственных инфраструктурных продуктов на базе Skylake. В прошлом году AWS представила набор предложений C5 на базе Skylake для своей службы Elastic Compute Cloud, но они всё ещё не запущены. В свою очередь Intel, возможно, хочет с помощью такого анонса привлечь к своим продуктам дополнительное внимание.

Google не поделилась особыми подробностями, сообщив лишь, что её предложения на базе Xeon Skylake работают в рамках Google Compute Engine на частоте 2 ГГц и позволяют создавать виртуальные машины с количеством процессоров до 64 и объёмом памяти до 455 Гбайт. О самих новых процессорах Intel сообщит в ближайшие дни во время полноценного запуска.

Google отмечает, что новые предложения удобны для широкого спектра требовательных к вычислениям задач вроде научного моделирования, исследований генома, 3D-рендеринга, анализа данных и различных инженерных симуляций. Клиенты Google, использующие Google Compute Engine, могут выбрать минимально предпочтительную архитектуру для своих нужд: компания предлагает множество процессоров Intel Xeon E5 начиная от архитектуры Ivy Bridge и заканчивая Skylake (в зависимости от региона).

Стоит отметить, что чипы Skylake доступны только в трёх «облачных регионах» Google из восьми: Западный США (штат Орегон), Западный Европейский (Бельгия), Восточный Азиатско-тихоокеанский (Тайвань). Вскоре компания расширит предложение и на остальные регионы. Кстати, чипы Broadwell теперь доступны для клиентов облачных вычислительных служб Google во всех регионах.

Постоянный URL: http://servernews.ru/953213
17.05.2017 [22:37], Константин Ходаковский

Система обучения ИИ следующего поколения от Google невероятно быстра

Google представила второе поколение TPU (Tensor Processor Unit) — аппаратного обеспечения и программной экосистемы, которая лежит в основе самых амбициозных и далеко идущих технологий компании. Исполнительный директор Сандар Пичай (Sundar Pichai) рассказал о продукте во время ключевой презентации на ежегодной конференции разработчиков Google I/O.

Первое поколение TPU являлось специализированным чипом, созданным с прицелом на машинное обучение. Оно использовалось системой искусственного интеллекта AlphaGo в качестве основы для предсказания и принятия решений. Google также использует вычислительные возможности своих TPU каждый раз, когда кто-либо вбивает запрос в поисковую строку. Не так давно технология была использована для улучшения возможностей Google Translate, Google Photos и других служб при помощи машинного обучения.

Обычно подобные расчёты производятся при помощи графических ускорителей, отличающихся впечатляющими возможностями в области высокопараллельных вычислений. Например, Facebook использует карты NVIDIA в своих серверах Big Basin AI. Но Google приняла решение создать собственное аппаратное решение и оптимизировать под него своё ПО.

Поэтому оригинальный TPU создавался для оптимальной работы с Google TensorFlow, одной из многих открытых библиотек машинного обучения. Благодаря успехам Google из подразделений Brain и DeepMind, а также интеграции ПО с оборудованием TensorFlow стала одной из лидирующих платформ для создания ПО на базе ИИ.

Теперь Google сообщила, что второе поколение системы TPU уже полностью работоспособно и начало развёртываться в рамках платформы Google Compute Engine, которую другие компании и исследователи могут использовать по аналогии с Amazon AWS и Microsoft Azure. Google, разумеется, будет использовать систему и сама, но также продвигает TPU в качестве непревзойдённого ресурса, который могут использовать и другие заинтересованные компании.

Google разработала способ объединения множества TPU в серверные стойки TPU Pod, каждая из которых обеспечивает 11,5 Пфлопс вычислительных мощностей. Отдельные же TPU обладают впечатляющей мощью в 180 Тфлопс — разумеется, в том типе вычислений, которые сегодня наиболее часто применяются в технологиях машинного обучения.

Серверные стойки с ускорителями Tensor Processing Unit, которые используются для тренировки ИИ-систем и осуществления ими расчётов в реальном времени

Серверные стойки с ускорителями Tensor Processing Unit, которые используются для тренировки ИИ-систем и осуществления ими расчётов в реальном времени

Такая производительность даёт Google и её клиентам существенное преимущество и свободу экспериментирования в передовой области ИИ. Компания отмечает, что её новая крупномасштабная модель перевода на основе ИИ требует полной загруженности 32 самых мощных GPU в мире в течение суток, а одна восьмая стойки TPU Pod справляется с задачей всего за шесть часов.

Вдобавок второе поколение TPU позволяет серверам Google проводить одну и ту же работу как в режиме принятия решений, так и в режиме обучения. Оригинальный TPU мог только принимать решения в реальном времени на основе существующего алгоритма. Обучение же является собственно частью процесса разработки алгоритма.

Машинное обучение — процесс анализа искусственным интеллектом огромного массива данных, чтобы нейронная сеть могла решать задачи с использованием нечёткой логики так, как не может обычный алгоритм. Результатом, например, становится более качественные возможности перевода между языками или более человекоподобное поведение машины при игре в шахматы и так далее. В общем, системы обучения улучшают алгоритм ИИ на основе огромных массивов данных, так что если каждый эксперимент занимает не недели, а дни или даже часы, то возможности разработчиков ИИ принципиально улучшаются (при условии использования библиотеки TensorFlow, конечно).

Google также поддерживает тех разработчиков, которые готовы публиковать результаты своих исследований, в том числе исходные коды — в рамках программы TensorFlow Research Cloud, таким разработчикам будет бесплатно предоставляться доступ к кластеру из 1000 TPU.

Постоянный URL: http://servernews.ru/952393
09.03.2017 [16:11], Сергей Юртайкин

SAP подключается к облаку Google

IT-корпорации SAP и Google объявили о масштабном сотрудничестве на рынке облачных сервисов. В рамках партнёрства немецкая компания запустит свои бизнес-приложения в облачной инфраструктуре своего партнёра.

Высокопроизводительная платформа для хранения и обработки данных SAP HANA заработает в облаке Google Cloud Platform (GCP). Издание TechCrunch пишет, что речь идёт о крупной сделке, поскольку, во-первых, Google привлекла к своей облачной платформе крупного корпоративного клиента, а во-вторых, американская компания будет использовать SAP для продажи своих приложений в крупных организациях, что потенциально может привлечь других заказчиков.

reuters.com

reuters.com

SAP решила практиковать достаточно необычный подход в работе с Google: немецкая компания будет хранить и отвечать за данные клиентов, использующих облако Google, решив тем самым проблемы совместимости и управления, которые могли возникнуть у потенциальных пользователей HANA на GCP.

Кроме того, SAP выступит дистрибутором сервисов Google G Suite (к ним относятся Google Docs, Gmail, Calendar и др.) среди своих клиентов, которых у европейского вендора насчитывается свыше 345 тыс. Софтом SAP пользуются около 90 % крупнейших в мире компаний, отмечает Reuters.

Постоянный URL: http://servernews.ru/948849
30.01.2017 [08:00], Евгений Лазовский

G Suite теперь имеет базу из трёх миллионов платёжеспособных бизнес-клиентов

Во рамках финансового отчёта генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил о новом достижении в развитии пакета «умных» приложений для повышения продуктивности G Suite. «Более трёх миллионов платёжеспособных предприятий теперь используют G Suite для удобного и безопасного сотрудничества в облаке», — сказал Пичаи.

jumpcloud.com

jumpcloud.com

В прошлый раз о похожем достижении Google сообщила в ноябре 2015 года. Тогда этот пакет ещё назывался Google Apps for Work и использовался двумя миллионами бизнес-клиентов.

Пичаи приписывает успех G Suite — особенно в случае с корпоративными клиентами — способности Google обеспечивать своих пользователей платформой с высоким уровнем безопасности. Он также отметил, что Google продолжает фокусироваться на расширении партнёрской экосистемы G Suite и Google Cloud Platform. «Наши клиенты и партнёры ценят резко ускорившийся темп внедрения продуктов, а также нашу отзывчивость на их нужды и стремления», — добавил генеральный директор компании.

dawddle.com

dawddle.com

Не секрет, что сейчас Google сосредоточена на предоставлении доступа к своим инструментам и сервисам как можно большему числу корпоративных клиентов. Сюда входят как инструменты для повышения продуктивности G Suite, так и платформа облачных вычислений компании. В сентябре прошлого года в рамках мероприятия Horizon компания объединила всю свою облачную инфраструктуру и рабочие инструменты под брендом Google Cloud.

Постоянный URL: http://servernews.ru/946614
21.11.2016 [13:15], Константин Ходаковский

Google приняла участие в SC16 и привлекла Intel к стратегическому альянсу

В этом году Google решила принять участие в мероприятии SC16, посвящённом серверам и суперкомпьютерам. Это вполне естественно для одного из лидеров в области облачных служб. Компания проводила различные конкурсы среди публики, презентации по глубинному машинному обучению и стендовые доклады.

Заодно интернет-исполин на своём стенде показал специализированный модуль TPU (Tensor Processing Unit), созданный в недрах Google для ускорения задач машинного обучения и представленный в мае этого года. Рядом с самим модулем, скрытым за стеклом, расположился плакат, рассказывающий посетителям о том, что чип TPU был признан журналом Wire одним из пяти продуктов или технологий, способных существенно изменить будущее сектора HPC.

Кстати, поисковый гигант косвенно присутствовал также в анонсах других компаний, сделанных во время SC16. Например, AMD сообщила, что её ускорители FirePro S9300 x2 будут применяться в облачной платформе Google в 2017 году для ускорения вычислительного движка Google Compute Engine и служб машинного обучения Google Cloud Machine Learning.

Не остался в стороне и лидер рынка x86-серверов: Intel заявила о стратегическом альянсе с Google для продвижения новаций в области многооблачных окружений, Интернета вещей (IoT) и различных новых направлений, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением. Прежде всего, речь идёт о сотрудничестве по развитию серверных платформ и технологий с открытым исходным кодом.

Например, в задачи входит оптимизация открытых библиотек TensorFlow (созданных с прицелом на высокопараллельные расчёты с помощью GPU) под архитектуры Intel. Результатом совместной работы Google и Intel станет предоставление разработчикам оптимизированной библиотеки для разработки новых направлений машинного обучения на основе нейронных сетей. Начальные оптимизации, как сообщает Intel, будут доступны уже в первом квартале 2017 года. Такие правления, как распознавание лиц, создание чат-ботов и управление роботами — это лишь несколько примеров использования библиотеки TensorFlow.

Второе направление сотрудничества Google и Intel — улучшение многооблачных окружений и оптимизация открытой системы автоматизированного развёртывания, масштабирования и управления контейнерами в Linux — Kubernetes. Проект Kubernetes начала Google, затем к нему присоединились другие компании вроде Microsoft, RedHat, IBM и Docker. Вдобавок, Intel будет сотрудничать с Google в области интеграции возможностей облачной платформы поискового гиганта в свои IoT-устройства.

Постоянный URL: http://servernews.ru/943022
17.11.2016 [17:49], Константин Ходаковский

Ускорители AMD будут использоваться в облачной платформе Google в 2017 году

На мероприятии SC16 компания AMD сообщала, что её технологии будут доступны пользователям облачной платформы Google по всему миру. Начиная с 2017 года поисковый гигант задействует самые быстрые двухчиповые вычислительные ускорители AMD, FirePro S9300 x2, для ускорения вычислительного движка Google Compute Engine и служб машинного обучения Google Cloud Machine Learning.

AMD FirePro S9300 x2 могут производить высокопараллельные расчёты, включая сложные медицинские и финансовые симуляции, исследования сейсмической активности и подземных слоёв, машинного обучения, осуществлять рендеринг и кодирование видео, проводить научный анализ. Облачная платформа Google Cloud Platform сделает ресурсы ускорителей AMD доступными всем заинтересованным компаниям в мире.

«Графические процессоры представляют собой наилучшую комбинацию производительности и программируемости для уже существующих и только возникающих направлений анализа больших данных, — отмечает старший вице-президент и ведущий архитектор подразделения Radeon в AMD Раджа Кодури (Raja Koduri). — Применение нашей технологии в облачной платформе Google — доказательство прогресса AMD в области развития аппаратных GPU, а также нашей открытой вычислительной платформы Radeon Open Compute Platform. Последняя является единственной полностью открытой высокомасштабируемой вычислительной платформой GPU в мире. Мы ожидаем, что достигнутый нами текущий импульс в области GPU-вычислений будет ускоряться с выходом будущих аппаратных и программных продуктов, а также развития экосистемы промежуточного ПО и библиотек».

На днях AMD также выпустила свежую версию Radeon Open Compute Platform, в которой реализована программная поддержка новых ускорителей, добавлены некоторые математические библиотеки, расширена поддержка современных языков программирования для ускорения развития высокопроизводительных энергоэффективных гетерогенных вычислительных систем.

На SC16 компания также коснулась ряда других вопросов, включая работу технологий машинного обучения на серверах Supermicro; портирование CUDA-приложения Caffe на ускорители AMD через HIP Porting Tool; трассировку лучей и визуализацию в виртуальной реальности для HPC с помощью ускорителей AMD FirePro S9300 X2 и Radeon R9 Nano; и других.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942911
18.10.2016 [12:08], Константин Ходаковский

Крупнейшие игроки серверного рынка представили интерфейс OpenCAPI

Возможно, кто-то помнит, как 10 лет назад AMD представила технологию Torrenza. В её основе лежала идея создания быстрого и согласованного интерфейса между CPU и различными типами ускорителей (через Hyper Transport). Это была одна из первых инициатив в деле продвижения гетерогенных вычислений.

Сегодня уже существует немало практических воплощений концепции гетерогенных вычислений — наиболее популярная предполагает ускорение высокопараллельных расчётов общего назначения при помощи GPU. Есть ускорители шифрования, сжатия, сети, но преимущества таких решений порой нивелируются необходимостью передавать данные центральному процессору и обратно, в результате чего порой куда эффективнее переложить нагрузку на CPU, добавив дополнительные инструкции.

Но сегодня времена меняются: сенсоры Интернета вещей, семантические веб-службы и обычные веб-сайты создают огромные экспоненциально растущие объёмы данных, которые не могут храниться и анализироваться обычным способом. В результате всё активнее применяется машинное обучение и анализ больших данных: всё это требует существенно большего объёма вычислений. Закон Мура в ближайшие годы полностью остановится, так что от новых техпроцессов не приходится ждать принципиальных улучшений. Вычислительные ресурсы обеспечат чипы ASIC (как в случае Google TPU), FPGA (как в проекте Microsoft Catapult) и GPU.

Все подобные ускорители нуждаются в технологии вроде Torrenza, но нового поколения — универсального скоростного и согласованного интерфейса связи с CPU. NVIDIA представила собственную такую технологию NVLink, но рынку нужен открытый стандарт, и IBM собирается поделиться своим интерфейсом CAPI с другими.

Чтобы развить это начинание, Google, AMD, Xilinx, Micron и Mellanox объединили силы с IBM в деле создания новой согласованной высокопроизводительной шины, которая получила имя Open Coherent Accelerator Processor Interface (OpenCAPI). Одна линия интерфейса обеспечивает скорость передачи данных до 25 Гбит/с. Для сравнения: спецификации PCIe 3.0 обеспечивают максимальную скорость на одну линию до 8 Гбит/с.

Уже в 2017 году интерфейс OpenCAPI появится в серверах IBM POWER9, которые, таким образом, будут поддерживать не только скоростной интерфейс для NVIDIA GPU (через NVLink), но также обеспечит более эффективную работу ускорителей Google ASIC и Xilinx FPGA. AMD тоже получит доступ к альтернативе NVLink для связи ускорителей Radeon с серверными процессорами Zen. Micron сможет подключать к CPU более скоростную память. Mellanox сможет сделать то же с сетевыми ускорителями. OpenCAPI также делает чипы FPGA привлекательными для существенно более широкого спектра приложений. Выигрывают все, кроме Intel.

К слову, Dell/EMC присоединилась к альянсу несколько дней назад, а NVIDIA является членом консорциума OpenCAPI на уровне вкладчика (как Xilinx и HP Enterprise). Интерфейс OpenCAPI может оказать существенное влияние на серверный рынок — возможно, это самый крупный анонс в секторе серверов в этом году.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941128
30.09.2016 [12:39], Сергей Юртайкин

Google Cloud объединил все облачные и корпоративные сервисы Google

Интернет-гигант Google объединил все свои корпоративные и облачные решения под одним брендом — Google Cloud. Также был переименован набор сервисов для бизнеса Google Apps for Work.

Теперь к Google Cloud относятся Google for Work, Google Cloud Platform, Google Apps, корпоративные мобильные сервисы и даже хромбуки.

dawddle.com

dawddle.com

Набор бизнес-решений Google Apps for Work, включающий сервисы Gmail, Docs, Drive, Calendar, Hangouts, Maps for Work, Search for Work, Sheets и Slides, теперь называется G Suite. В компании говорят, что новое название отражает совместный командный подход к работе с этим программным обеспечением.

Как отметила руководитель облачного бизнеса Google Дайана Грин (Diane Greene; см. фото ниже), изначально вместо Google Cloud компания рассматривала другое единое обозначение для всех своих облачных и корпоративных решений — Google Enterprise. Оно даже использовалось какое-то время внутри Google и при продаже продуктов. Однако было решено выбрать именно Google Cloud, чтобы показать серьёзность отношения компании к облачным вычислениям, пояснила Грин.

fortune.com

fortune.com

«Enterprise был в июне. Вся мощь Google в Cloud. Мы Google Cloud. Это уникально позиционирует Google широким набором технологий, решений и продуктов», — заявила она. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/940241
Система Orphus