Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и NVIDIA объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве, целью которого является совместная разработка инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ.

Договор рассчитан на пять лет с возможностью последующего продления. При этом каждые шесть месяцев стороны намерены уточнять и оптимизировать направления сотрудничества. Новое соглашение будет действовать параллельно с ранее подписанным документом, касающимся совместных исследований в области сетевых решений.

Первоначально сотрудничество между BSC и NVIDIA будет сосредоточено на разработке больших языковых моделей (LLM), а также приложений для метеорологии и анализа изменений климата. Кроме того, стороны займутся адаптацией вычислительной модели цифрового двойника сердца, разработанной в рамках проекта Alya, к различным платформам. Ещё одно направление работ — программная оптимизация процессов для GPU и архитектуры NVIDIA Grace с ядрами Arm, специально разработанной для ИИ и крупномасштабных суперкомпьютерных приложений.

Источник изображения: BSC

Предполагается также, что научный потенциал BSC вкупе с технологическими достижениями и опытом NVIDIA позволят максимизировать вычислительные возможности суперкомпьютера MareNostrum 5, который был запущен в Испании в конце 2023 года. Эта система, использующая ускорители NVIDIA H100, обладает производительностью 314 Пфлопс.

Французская корпорация Schneider Electric объявила о сотрудничестве с NVIDIA с целью оптимизации инфраструктуры ЦОД, что позволит добиться новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и технологий цифровых двойников.

Используя опыт в области инфраструктуры ЦОД и передовые ИИ-технологии NVIDIA, Schneider Electric разработает первые в своём роде общедоступные эталонные проекты дата-центров, призванные переопределить стандарты развёртывания и эксплуатации ИИ в экосистемах ЦОД. Эти проекты будут адаптированы для кластеров ускорителей NVIDIA и предназначены для поддержки нагрузок инженерного моделирования, автоматизации электронного проектирования, автоматизированного проектирования лекарств и генеративного ИИ.

Особое внимание будет уделено обеспечению системам распределения большой мощности, системам жидкостного охлаждения и средствам управления для обеспечения простого ввода в эксплуатацию и надёжной работы высокоплотных кластеров. Эталонные проекты предложат надёжную основу для внедрения аппаратных платформ NVIDIA в ЦОД, одновременно оптимизируя производительность, масштабируемость и общую устойчивость объектов. Эти же проекты можно будет использовать для развёртывания ИИ-серверов высокой плотности в существующих ЦОД.

Изображение: Steve Johnson / Unsplash

В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, подключит свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы. Это позволит ускорить проектирование и развёртывание сложных систем, а также сократить время их вывода на рынок и затраты. «Технологии NVIDIA расширяют возможности AVEVA по созданию реалистичного и захватывающего опыта совместной работы, основанного на богатых данных и возможностях интеллектуального цифрового двойника AVEVA», — отметил глава AVEVA.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Компания NVIDIA анонсировала облачную исследовательскую платформу 6G Research Cloud, которая призвана помочь в разработке технологий связи следующего поколения. В число первых пользователей и партнёров по экосистеме вошли Ansys, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), Fujitsu, Keysight, Nokia, Северо-Восточный университет (Northeastern University), Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank и Viavi.

Утверждается, что 6G Research Cloud предоставляет комплексный набор инструментов для внедрения ИИ в области сетей радиодоступа (RAN). NVIDIA отмечает, что платформа позволяет организациям ускорить развитие сервисов 6G, которые соединят «триллионы устройств» с облачными инфраструктурами, заложив основу для гиперинтеллектуального мира.

NVIDIA 6G Research Cloud состоит из трёх ключевых компонентов. Это, в частности, подсистема NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin for 6G: специализированный «цифровой двойник», позволяющий физически точно моделировать системы 6G — от одной башни до масштабов целого города. Двойник включает в себя программно-определяемые симуляторы RAN и пользовательского оборудования, а также набор реалистичных свойств местности и объектов. Используя систему, исследователи смогут моделировать и создавать алгоритмы работы базовой станции на основе данных, специфичных для конкретной площадки, а также обучать модели в режиме реального времени для повышения эффективности передачи информации.

Источник изображения: NVIDIA

Ещё один компонент называется NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN: это программно-определяемый стек RAN, который предназначен для настройки, программирования и тестирования сетей 6G в режиме реального времени. Третьим элементом является фреймворк NVIDIA Sionna Neural Radio Framework, обеспечивающий бесшовную интеграцию с популярными платформами, такими как PyTorch и TensorFlow. При этом задействованы ускорители NVIDIA на базе GPU для генерации и сбора данных, а также обучения моделей ИИ.

Исследователи могут применять NVIDIA 6G Research Cloud для реализации различных проектов в сфере 6G. Это могут быть сервисы для автономного транспорта, интеллектуальных пространств, расширенной реальности, иммерсивного обучения, коллективной работы и пр.

Компания NVIDIA на конференции GTC 2024 приоткрыла завесу тайны над новым вычислительным кластером, предназначенным для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Полностью работоспособный дата-центр продемонстрирован в виде цифрового двойника на платформе Omniverse. Показанный кластер выполнен на платформе NVIDIA GB200 NVL72.

Отмечается, что проектирование и создание современных ЦОД — очень трудоёмкий процесс, который требует объединения усилий самых разных команд специалистов. При этом должно учитываться огромное количество факторов, от которых зависят энергетическая эффективность, производительность, возможность масштабирования и пр. Цифровые двойники дают возможность упростить и ускорить процесс.

Источник изображения: NVIDIA

Цифровой двойник создан на платформе Cadence Reality с применением Omniverse. Для создания цифровой копии будущего ЦОД, который заменит один из устаревших дата-центров NVIDIA, компания Kinetic Vision просканировала площадку с помощью носимого сканера NavVis VLX на основе лидара. В результате были получены высокоточные данные о физических характеристиках объекта и панорамные фотографии. Далее с помощью ПО Prevu3D была сформирована реалистичная 3D-модель ЦОД. Инженеры объединили и визуализировали несколько наборов данных САПР с высокой точностью с помощью платформы Cadence Reality.

Источник изображения: NVIDIA

Программные интерфейсы Omniverse Cloud обеспечили совместимость с другими инструментами, включая Patch Manager и NVIDIA Air. С помощью Patch Manager специалисты разработали физическую схему кластера и сетевой инфраструктуры, включая необходимые кабели с расчётом их длины. Кроме того, были рассчитаны воздушные потоки и параметры СЖО от таких партнёров, как Vertiv и Schneider Electric.

NVIDIA показала, что цифровые двойники позволяют проектировать, тестировать и оптимизировать ЦОД полностью в виртуальной среде. Визуализируя производительность дата-центра, команды могут изучать различные варианты компоновки и оценивать всевозможные сценарии. Таким образом, можно добиться оптимальной структуры ЦОД ещё до создания физического объекта.

Компания Juniper Networks Inc. представила новый инструмент Marvis Minis на базе ИИ, который позволяет моделировать влияние изменений в сети, чтобы определить, может ли это привести к техническим проблемам.

Marvis Minis использует ИИ для выявления причин сбоев в сети и автоматически генерирует предложения по устранению неполадок. Инструмент имеет диалоговый интерфейс, используя который администратор сможет запрашивать подсказки при настройке маршрутизаторов и других компонентов.

Marvis Minis автоматически распознаёт конфигурацию и параметры сети. Затем он моделирует подключения пользователей, устройств этих пользователей и приложения, работающие на этих устройствах. Моделируемый трафик позволяет выявить сбои в сети, о которых администратор узнал бы лишь после того, как они вызвали бы технические проблемы у сотрудников.

Источник изображений: Juniper Networks

После обнаружения проблемы в сети Marvis Minis отправляет собранные данные об инциденте в службу Marvis Actions, автоматически генерирующую рекомендации по устранению неисправностей и способную самостоятельно исправить некоторые проблемы без вмешательства человека. Благодаря интеграции Minis в платформу сетевой автоматизации Marvis нет необходимости установки дополнительных внешних программных компонентов в сети для сбора данных по выявлению неполадок, что упрощает работу администраторов.

Juniper сообщила, что использование инструмента облегчит администраторам доступ к информации о кабелях, конфигурации и других технических деталях сети. Marvis Minis работает как с собственным сетевым оборудованием компании, так и с оборудованием других фирм.

«ИИ — это крупнейший технологический переломный момент со времен появления самого интернета, и его постоянное влияние на сети невозможно недооценить», — цитирует заявление гендиректора Juniper Рами Рахим (Rami Rahim) ресурс SiliconANGLE. «Расширяя операции с ИИ от конечного пользователя до приложения и на каждом сетевом домене между ними, мы делаем большой шаг к тому, чтобы сбои в сети, заявки на неисправности и простои приложений остались в прошлом», — добавил он.

Juniper также сообщила об обновлении своего предложения AI Data Center, включающего Marvis, платформу сетевого управления Apstra, маршрутизаторы и коммутаторы. В частности, обновлённая платформа Apstra поможет быстрее обрабатывать Ethernet-трафик ИИ-приложений. Juniper также представила новые маршрутизаторы PTX и линейные модули на базе собственных чипов Express 5, а семейство коммутаторов Juniper QFX пополнилось решениями на базе Broadcom Tomahawk 5.

NVIDIA объявила о том, что «платформа как услуга» Omniverse Cloud, позволяющая компаниям унифицировать цифровизацию своих основных продуктов и бизнес-процессов, теперь доступна ряду заказчиков. В качестве первого поставщика облачных услуг для Omniverse Cloud компания выбрала облако Microsoft Azure, посредством которых предоставляется доступ к полному набору программных приложений Omniverse, а также масштабируемой и безопасной инфраструктуре NVIDIA OVX.

Источник изображения: NVIDIA

Новое предложение по подписке Omniverse Cloud в Azure упрощает для специалистов автомобильной отрасли (от проектировщиков и инженеров до управляющих производством и маркетологов) оцифровку всех рабочих процессов, будь то подключение инструментов 3D-проектирования для ускорения разработки автомобилей, создание цифровых двойников автомобильных заводов или различные симуляции для тестирования транспортных средств. Omniverse Cloud в Microsoft Azure станет полностью доступен во второй половине 2023 года.

«Каждый промышленный объект, от огромных физических комплексов до небольших предприятий по выпуску потребительских товаров, когда-нибудь будет иметь цифрового двойника, созданного для разработки, эксплуатации и оптимизации объекта, — сказал Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA. — NVIDIA Omniverse Cloud — <…> операционная среда для промышленной цифровизации, появившаяся как раз вовремя для строительства новых заводов по производству электромобилей, аккумуляторов и микросхем стоимостью триллионы долларов».

Источник изображения: NVIDIA

С помощью Omniverse Cloud компании NVIDIA и Microsoft предоставят клиентам полнофункциональное облачное окружение для проектирования, разработки, развёртывания и управления приложениями промышленной метавселенной. Omniverse Cloud также позволяет задействовать продукты партнёрской экосистемы NVIDIA, используемых её клиентами. Omniverse Cloud, в частности, включает следующие услуги:

• Omniverse USD Composer (ранее Omniverse Create) и Omniverse USD-GDN Publisher — приложения для разработки и публикации интерактивных решений на основе универсального описания сцены (USD), в том числе для создания промышленных виртуальных миров и создания цифровых двойников.
• NVIDIA Isaac Sim — решение для обучения и моделирования робототехники на основе ИИ.
• NVIDIA DRIVE Sim — приложение моделирования для тестирования и проверки автономных транспортных средств.
• Omniverse Replicator — решение для создания трёхмерных синтетических данных для ускорения обучения и повышения точности ИИ-моделей компьютерного зрения.

Среди первых пользователей Omniverse Enterprise — известные автомобильные бренды BMW Group, Geely Lotus и Jaguar Land Rover. В частности, BMW Group, которая была первой автомобильной компанией, внедрившей Omniverse для создания полностью оцифрованного умного завода, сегодня объявила о запуске платформы Omniverse Enterprise в своей производственной сети по всему миру. Geely Lotus внедряет Omniverse Enterprise для создания цифровых двойников заводов для оптимизации производственных процессов. Jaguar Land Rover использует Omniverse для создания синтетических данных для обучения моделей ИИ, а также для проверки алгоритмов восприятия и управления в реальных сценариях вождения.

Массовое развёртывание различных вариантов цифровых двойников и метавселенных требует не только высокой пропускной способности сетевых каналов при низких задержках, но ещё и серьёзной вычислительной производительности. И платформу, способную удовлетворить всем этим требованиям представила на MWC 2023 корпорация NVIDIA вместе со своими японскими партнёрами в лице Fujitsu и NTT DOCOMO.

В основе 5G-части у новой платформы AI-on-5G лежит решение 5G vRAN, разработанное Fujitsu в рамках проекта Open RAN ecosystem experience (OREX) при финансовой поддержке оператора NTT DOCOMO. Со стороны аппаратной платформы NVIDIA присутствуют не только ускорители A100X и L40, но и ряд программных продуктов: комплект разработчика 5G vRAN Aerial, Omniverse для разработки кастомных 3D-сред, включая крупномасштабные симуляции, набор ПО RTX Virtual Workstation, а также стриминговая платформа CloudXR.

Источник: NVIDIA

Ускорители в новой системе NVIDIA используются не только для работы с дополненной реальностью и 3D-графикой в ней, но и для обеспечения работы программно-определяемой инфраструктуры 5G vRAN. Напомним, конвергентный ускоритель A100X несёт на борту не только GPU A100, но и DPU BlueField-2, а также PCIe-коммутатор.

Моделирование и цифровые двойники позволят проектировщикам дата-центров, строителям и операторам возводить высокоэффективные объекты. Но создать цифрового двойника ЦОД с точным представлением всех компонентов суперкомпьютерного комплекса для HPC и ИИ-задач — непростая задача.

С ней поможет справиться платформа моделирования NVIDIA Omniverse для совместного виртуального проектирования. На конференции SC22 компания NVIDIA продемонстрировала, как эту платформу можно использовать для улучшения проектирования и разработки сложных подсистем суперкомпьютерных ЦОД.

Omniverse позволяет операторам ЦОД агрегировать данные из сторонних приложений автоматизированного проектирования, моделирования и мониторинга, обеспечивая возможность работы с полными наборами данных в реальном времени. На конференции также была продемонстрирована NVIDIA Air, платформа моделирования сети ЦОД. С помощью NVIDIA Air разработчики смогут смоделировать и предварительно проверить точную физическую и логическую топологию сети.

Изображения: NVIDIA

Сообщается, что при создании одного из новейших ИИ-суперкомпьютеров NVIDIA было использовано несколько наборов инженерных данных из сторонних отраслевых инструментов, таких как Autodesk Revit, PTC Creo и Trimble SketchUp. Это позволило проектировщикам создать точную модель машины и ЦОД в формате Universal Scene Description (USD), используя которую они совместно дорабатывали проект в режиме реального времени.

Разработчики также использовали PATCH MANAGER, приложение для планирования прокладки сети, учитывающего всё вплоть до физического расположения кабелей. С PATCH MANAGER, подключенным к Omniverse, сложная топология соединений (от порта до порта), компоновка стоек и узлов, а также кабели могут быть интегрированы непосредственно в модель ЦОД. Для прогнозирования воздушных потоков и теплообмена использовалось ПО Cadence 6SigmaDCX, дополненное ИИ-моделями от NVIDIA Modulus, которые позволяют в режиме, близком к реальному времени, моделировать изменения теплоотдачи и охлаждения в сложных условиях.

После завершения строительства ЦОД его датчики, систему управления и телеметрии можно подключить к цифровому двойнику в Omniverse, чтобы отслеживать его работу в режиме реального времени. Благодаря идеально синхронизированному цифровому двойнику инженеры смогут моделировать часто случающиеся инциденты, такие как скачки мощности или сбои системы охлаждения. Операторы смогут использовать ИИ-рекомендации для повышения энергоэффективности дата-центра и сокращение выбросов CO₂. Цифровой двойник также позволит им тестировать и проверять обновления ПО и компонентов перед их установкой в реальном ЦОД.

Siemens и NVIDIA подписали соглашение о сотрудничестве с целью создания промышленной метавселенной, расширенной виртуальной реальности для компаний, которая позволит сократить расходы на эксплуатацию заводов, зданий и ускорить разработку новых продуктов. Предполагается, что решение будет доступно для компаний любого размера, включая малые предприятия. Услуги будут предлагаться по подписке по модели SaaS.

Изображения: NVIDIA

«Промышленная метавселенная — это иммерсивный цифровой двойник в реальном времени. Он фотореалистичен, но в то же время основан на физике. Это означает, что двойник не только показывает, как он выглядит в реальном времени, но и как он ведёт себя в реальном мире», — заявила Siemens. Это позволит предсказать уже на стадии разработки, будет ли эффективным будущий продукт или процесс. В рамках сотрудничества Siemens интегрирует Xcelerator, собственное ПО и цифровые двойники с платформой NVIDIA Omniverse.

Компании намерены сделать цифровое представление сложных физических систем более доступным для любых клиентов всех размеров. Запуск цифровых двойников производств и предприятий позволит спрогнозировать их производительность. «В результате эту виртуальную модель можно использовать для оптимизации, изменения конструкции, будущих итераций, профилактического обслуживания», — говорит NVIDIA. Компания считает, что в течение 10 лет эта технология позволит проектировать, моделировать и прогнозировать возможности новых заводов ещё до того, как они приступят к работе.

Для создания цифрового двойника требуется большой объём данных от подключенных устройств, которые «общаются» на одном языке. В этом поможет Siemens Xcelerator, облачная цифровая платформа. Xcelerator позиционируется как интегрированное портфолио ПО, API, услуг и платформ для разработки приложений. Xcelerator включает решения для управления жизненным циклом продуктов (PLM), для автоматизации электронного проектирования (EDA), для управления жизненным циклом приложений (ALM), для управления производственными операциями (MOM), для работы со встроенным ПО и Интернетом вещей (IoT).

«Чтобы создать цифрового двойника, вы должны объединить механику, электронику, компьютерное ПО, системы планирования и ERP на виртуальном заводе», — пояснила NVIDIA, добавив, что она совместно с Siemens стандартизирует формат универсального описания сцен (USD). Все собранные данные можно передать на цифровую платформу NVIDIA Omniverse для создания фотореалистичных симуляций сложных систем, начиная от заводских цехов и заканчивая внутренней работой интегральных схем.