Компания SoftBank намерена приобрести бывший завод Sharp за $676 млн для того, чтобы превратить его в ИИ ЦОД для японского рынка. В соглашении, посвящённом покупке объекта в Осаке, заявлено, что соглашение с Sharp включает как приобретению земельного участка, так и зданий завода Sharp Sakai Plant — бывшего предприятия по выпуску LCD-дисплеев, сообщает Datacenter Dynamics.

О намерении построить дата-центр на 150 МВт SoftBank впервые объявила ещё в июне прошлого года. На участке площадью 440 тыс. м² планируется построить ЦОД площадью 750 тыс. м² (вероятно, многоэтажный), с потенциалом расширения до 400 МВт. В том же месяце сообщалось, что конкурент SoftBank — компания KDDI планировала построить собственный дата-центр на территоррии того же завода.

Объект Sakai станет третьим дата-центром SoftBank, два других расположены в Токио и Хоккайдо. Пока будущий оператор не стал рассказывать, является ли новый ЦОД частью планов по коммерциализации ИИ-моделей OpenAI в Японии. В прошлом месяце OpenAI и SoftBank объединились для разработки и продажи «передового корпоративного ИИ» в рамках проекта Cristal intelligence. Совместное предприятие SB OpenAI Japan будет продавать продукт другим японским компаниям. Также SoftBank сотрудничает с NVIDIA для строительства ИИ-суперкомпьютера в Японии с использованием ускорителей Blackwell.

Источник изображения: Sharp

OpenAI и SoftBank являются ключевыми инвесторами проекта Stargate для США, анонсированного OpenAI в январе. Обе компании обязались для начала выделить на его реализацию по $19 млрд, на что Илон Маск (Elon Musk) заявил, что у них нет денег. Всего в рамках проекта возможны инвестиции в ИИ-инфраструктуру в объёме $500 млрд в США в следующие четыре года.

В марте SoftBank также инвестировала $50 млн в «криптомайнингового» оператора ЦОД Cipher Mining, в рамках сделки SoftBank получила возможность приобрести принадлежащий Cipher недостроенный ЦОД на 300 МВт в Техасе. Правда, пока не ясно, будет ли он частью проекта Stargate — ранее появлялась информация о том, что для него дата-центры будут размещены не только в Техасе.

Компания «РуБэкап» (входит в «Группу Астра») объявила о выпуске RuBackup OneClick — нового программного комплекса для быстрого создания системы обеспечения сохранности данных и её последующей интеграции в IT-инфраструктуру малого и среднего бизнеса, а также территориально распределённых организаций.

В состав решения входят полнофункциональная актуальная версия системы резервного копирования и восстановления данных RuBackup 2.4, операционная система Astra Linux 1.8.1, СУБД Tantor для хранения конфигураций и веб-приложение Tucana для администрирования. Также включена мультиплатформенная клиентская часть: автоматизированные установщики для Astra Linux 1.7/1.8, Ubuntu 20.04, «Ред ОС» 7.3, ALT Linux 10, CentOS 7/8 и модули защиты для платформ виртуализации VMmanager, средств виртуализации «Брест», «Рустэк», OpenStack и VMware, СУБД Tantor и других систем управления базами данных, созданных на основе PostgreSQL.

Архитектура системы резервного копирования RuBackup (источник изображения: rubackup.ru)

RuBackup OneClick позволяет компаниям оперативно развернуть в своих сетях сервис резервного копирования, при этом не придётся глубоко разбираться в администрировании Linux или работе с СУБД, например, PostgreSQL. Продукт совместим с широким спектром IT-сред и платформ виртуализации, поддерживает масштабирование в соответствии с потребностями организации и предоставляет доступ к вендорской технической поддержке в режиме «единого окна» 24/7.

Программный комплекс позволяет заменить ПО таких западных вендоров, как Veeam, Veritas, CommVault, Rubrik и Acronis, если заказчик переводит критическую инфраструктуру на отечественные решения, в частности, основанные на продуктах «Группы Астра».

ИТ-разработчик «Базис» признан лидером в квадранте первой в России матрицы импортозамещения в сегменте ПО для серверной виртуализации, подготовленной аналитической компанией СТРИМ Консалтинг совместно с сообществом клуба топ-менеджеров 4CIO при поддержке АНО «Цифровая экономика».

В рамках исследования эксперты провели оценку качества и функциональности поставщиков средств серверной виртуализации по ТОП-10 ключевым параметрам, выделенным 135 респондентами-представителями корпоративных заказчиков из среднего, крупного и крупнейшего бизнеса.

По результатам экспертной оценки, «Базис» занял в квадранте лидирующую позицию, опередив других игроков по уровню развития продуктов. Помимо этого, аналитики СТРИМ Консалтинг отметили актуальность решений вендора для крупного и крупнейшего бизнеса, сервисных провайдеров, а также организаций госсектора.

Источник изображения: «Базис»

Ранее лидерство вендора на рынке подтвердили исследования ТМТ-Консалтинг и iKS-Consulting: так, в сегменте серверной виртуализации доля «Базиса» составила 35 % рынка, практически в два раза превысив долю следующего конкурента.

Использование виртуализации позволяет компаниям более эффективно использовать имеющееся серверное и сетевое оборудование, а также обеспечивает необходимую гибкость инфраструктуры. Именно поэтому применение решений в области виртуализации — это базовый тренд для любой крупной государственной и частной компании в мире.

В рамках исследования проведено сравнение функционала отечественных решений с зарубежными аналогами, в частности с мировыми лидерами VMWare, Citrix и Microsoft Hyper-V. По мнению авторов, отечественные разработчики имеют большой потенциал для укрепления своих позиций и создания продуктов, которые смогут конкурировать с мировыми лидерами в будущем.

Так, респонденты высоко оценили флагманское решение компании «Базис» для управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix в части гибкости системы виртуализации, эффективного резервного копирования, а также возможности распределять мощность процессора и памяти среди виртуальных машин. Отдельно был отмечен продукт Basis Workplace для виртуализации рабочих мест, конкурирующий с Citrix и предлагающий высокую производительность.

Более подробное описание методологии на сайте matrix2024.strimconsult.com.

С 18 марта к обязанностям гендиректора Intel приступит Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan). Как сообщает Reuters со ссылкой на информированные источники, в числе первоочередных мер по возрождению потенциала компании новый гендиректор наметил реструктуризацию подхода компании к ИИ и сокращение персонала, в частности, «раздутого», по его мнению, среднего управленческого звена.

По словам источников, одним из основных приоритетов Тана является модернизация производственных операций компании, которая когда-то производила только чипы для своих нужд, но была перепрофилирована на производство полупроводников для внешних клиентов. На прошедшем после назначения собрании Тан предупредил сотрудников, что компании придётся принимать «жёсткие решения».

В ближайшей перспективе Тан планирует повысить доходы подразделения Intel Foundry, которое производит чипы для других компаний, путём агрессивного привлечения новых клиентов, говорят источники Reuters. Изменения коснутся и производства чипов для ИИ-серверов. Также подлежит пересмотру работа в таких сферах, как ПО, робототехника и разработка базовых ИИ-моделей. По словам источников, Тан был ярым внутренним критиком действий Пэта Гелсингера (Patrick Gelsinger), который после назначения гендиректором Intel в 2021 году занялся её преобразованием в контрактного производителя чипов.

Гелсингер выделил десятки миллиардов долларов на строительство заводов в США и Европе для производства чипов, но компания не смогла обеспечить надлежащий уровень обслуживания клиентов и технической поддержки, как у конкурента TSMC, что привело к задержкам с выходом новых чипов, проблемам в их работе, а также неудовлетворительным тестам, говорят источники Reuters из числа бывших топ-менеджеров.

Источник изображения: Intel

Лип-Бу Тан вошёл в совет директоров Intel в 2022 году, а в октябре 2023 года получил от него расширенные полномочия. Среди прочего на него был возложен контроль за производством. По словам источников Reuters, Тан высказывал разочарование культурой компании, утверждая, что она утратила принцип «выживают только параноики», введённый основателем и бывшим гендиректором Intel Эндрю Гроувом (Andrew Grove). Он также пришел к выводу, что принятие решений серьёзно замедляется из-за раздутого штата. В итоге Тан ушёл в отставку из-за разногласий с советом директоров, отказавшимся реализовать его предложения.

Тан сообщил в новом меморандуме, что он планирует сохранить контроль над заводами, которые остаются финансово и операционно отделёнными от конструкторского бизнеса, и восстановить положение Intel как «контрактного производителя мирового класса». Контрактное производство Intel будет успешным, если компания сможет привлечь по крайней мере двух крупных клиентов, что позволит обеспечить выпуск большого объёма чипов, считают отраслевые аналитики и топ-менеджеры Intel. Привлечению крупных клиентов будет способствовать улучшение процесса производства чипов. За последние недели Intel продемонстрировала улучшения в своих производственных процессах, что привклекло NVIDIA и Broadcom, которые начали ранние тесты чипов, пишет Reuters. По данным издания, AMD также сейчас оценивает производство Intel.

Ожидается, что Tan будет работать над улучшением выхода годной продукции, поскольку компания в этом году переходит к массовому производству первого собственного чипа с использованием техпроцесса 18A. Цель состоит в том, чтобы перейти к графику выпуска ИИ-чипов, подобного NVIDIA, ежегодно обновляющей свой ассортимент, но на это понадобятся годы. По словам трёх отраслевых источников Reuters и ещё одного собеседника, осведомлённого о прогрессе Intel в разработке, компания сможет разработать эффективную архитектуру для первого ИИ-чипа не ранее 2027 года.

Крупнейшие IT-компании нарастят ежегодные расходы на ИИ-технологии — в совокупности они превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Одной из причин роста инвестиций в ИИ станет новый подход к разработкам со стороны китайской DeepSeek и OpenAI, сообщает Bloomberg Intelligence.

Группа гиперскейлеров, включая Microsoft, Amazon и Meta✴ намерена потратить $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, на 44 % больше, чем годом ранее. К 2032 году затраты вырастут до $525 млрд — быстрее, чем ожидали в Bloomberg Intelligence до того, как недавно «выстрелили» продукты DeepSeek.

До недавних пор большая часть инвестиций в ИИ уходила на дата-центры и чипы, которые использовались для обучения или разработки новых, всё более крупных ИИ-моделей. Теперь компании намерены больше тратить на инференс. Изменение стратегии ускорилось после выпуска «рассуждающих» моделей компаний OpenAI и DeepSeek. У этих систем уходит больше времени на ответы на запросы пользователей, при этом они требуют больше ресурсов на инференс.

Неожиданный для многих успех DeepSeek, которая, как утверждается, создала чрезвычайно недорогую и конкурентоспособную модель на уровне современных продуктов западных конкурентов (с оговорками), вызвал вопросы об эффективности инвестиций в США. Эксперты оценивают, стоило ли вкладывать огромные средства в укрупнение моделей. Некоторые компании уже стали внедрять эффективные LLM, работающие на относительно небольшом числе ускорителей.

Источник изображения: The Drink/unspalsh.com

По данным Bloomberg, «рассуждающие» модели обеспечивают новые возможности для заработка на ПО и потенциально обходятся дороже на этапе инференса, чем на этапе обучения. Это, похоже, приведёт к наращиванию инвестиций в соответствии с новой концепцией и приведёт к росту вложений в ИИ в целом.

Рост капитальных затрат на обучение ИИ, как считают в Bloomberg, может быть заметно медленнее, чем предсказывалось ранее. Огромное внимание, которое привлекла DeepSeek, вероятно, заставит технологические фирмы нарастить инвестиции в инференс — именно он станет самым быстрорастущим сегментом на рынке систем генеративного ИИ. Похожие прогнозы давала и Omdia.

Хотя в текущем году затраты на связанные с обучением задачи, вероятно, составят более 40 % расходов гиперскейлеров на ИИ, сегмент, как ожидается, уменьшится к 2032 году до всего 14 %. В том же году связанные с инференсом инвестиции могут составить около половины всех расходов на ИИ. Как считают в Bloomberg, наилучшие позиции среди гиперскейлеров у Google. У неё TPU собственной разработки, которые можно использовать как для обучения, так и для инференса. Другие компании, вроде Microsoft и Meta✴, сильно зависят от NVIDIA и могут оказаться не столь гибкими в гонке по новым правилам.

Компания CoreWeave выбрала дата-центр Bulk Infrastructure в Норвегии для размещения кластера суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-2 InfiniBand. Кластер, который, по словам компании, станет одной из крупнейших в Европе ИИ-системой на базе чипов NVIDIA, должен заработать уже к лету 2025 года, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее CoreWeave пообещала развернуть крупнейший в Европе ИИ-кластер на базе NVIDIA Blackwell в Швеции.

В CoreWeave подчеркнули, что компания рада сотрудничать с Bulk в деле расширения своего присутствия в регионе и в Европе вообще для обеспечения растущих потребностей в ИИ и HPC. Отдельно подчёркивается приверженность Bulk к созданию масштабируемой экобезопасной инфраструктуры. По словам самой Bulk Infrastructure, соглашение с CoreWeave — важнейшая веха в развитии норвежского бизнеса. С 2020 года Bulk Infrastructure привлекла в общей сложности $700 млн инвестиций, в том числе $380 млн от BOG.

ЦОД N01, по словам компании, по-своему уникален и подходит для размещения ИИ-инфраструктуры. Кампус расположен на участке площадью 3 км² рядом с электроподстанцией близ города и коммуны Кристиансанна (Kristiansand) фюльке Агдер (Agder). Кампус на 100 % запитан от многочисленных ГЭС. Всего площадка может получить до 400 МВт, но возможно расширение до 1 ГВт. В январе 2024 года Bulk начала строительство на территории кампуса нового объекта мощностью 42 МВт.

Источник изображения: Bulk Infrastructure

CoreWeave анонсировала планы инвестировать $3,5 млрд в европейские ЦОД, в том числе $1,3 млрд в Великобритании, где уже заработали два первых объекта. К концу 2024 года она намеревалась открыть по всему миру 28 дата-центров, ещё 10 новых планировали ввести в эксплуатацию в 2025 году. Сейчас компания готовится к IPO.

Сетевая инфраструктура — важнейшая, неотъемлемая часть современного IT-ландшафта, одним из ключевых компонентов которой являются коммутаторы. Вместе с ростом скоростей и объёмов передаваемых данных растут и требования к этим устройствам, поэтому компания YADRO, российский разработчик и производитель ИКТ-решений, представила новый 100GbE-коммутатор Kornfeld D2132, который вместе с анонсированным ранее Kornfeld D1156 позволяет эффективно реализовать двухуровневые сети Spine-Leaf на отечественном оборудовании.

В основе 1U-коммутатора Kornfeld D2132 лежит ASIC с пропускной способностью 6,4 Тбит/с, обслуживающий 32 QSFP28-порта 25/40/100GbE. Это позволяет использовать новинку как для организации уровня агрегации, так и для подключения конечных устройств. Объём буфера составляет 32 Мбайт. Коммутатор поддерживает ключевые сетевые протоколы, включая OSPF, BGP, ECMP, VRRP и MCLAG, а также интерфейсы управления SSH, SNMP и REST API.

Источник здесь и далее: YADRO

Kornfeld D2132 имеет надёжную систему охлаждения с резервированием по схеме 5+1 с горячей заменой вентиляторов и возможностью выбора направления воздушного потока. Это позволяет использовать Kornfeld D2132 практически в любых ЦОД с различной конфигурацией стоек и организацией «холодного» и «горячего» рядов.

Оба устройства серии Kornfeld, D1156 и D2132, ориентированы на высоконагруженную сетевую инфраструктуру дата-центров, вычислительных кластеров и корпоративных. Полностью разработанная YADRO аппаратная и программная архитектура гарантирует высокий уровень контроля, безопасности и гибкости. Модель Kornfeld D2132 уже прошла успешное тестирование в сетевой инфраструктуре заказчиков. В январе текущего года новинка была включена в реестр телекоммуникационного оборудования с российским происхождением (ТОРП).

Компании Eviden (подразделение Atos Group) и Supermicro объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве. Договор предполагает, что Eviden начнёт предлагать клиентам ИИ-системы Supermicro SuperCluster на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Система Supermicro SuperCluster оснащена накопителями E1.S с интерфейсом PCIe 5.0, а также жидкостным охлаждением.

Соглашение между Eviden и Supermicro распространяется на различные географические рынки, включая Европу, Индию, Ближний Восток и Южную Америку. Eviden предложит клиентам в этих регионах возможность использования платформ Supermicro SuperCluster на основе NVIDIA GB200 NVL72 в рамках своего более масштабного инфраструктурного предложения. Предполагается, что благодаря данному партнёрству Supermicro сможет получить доступ к обширной сети клиентов Eviden вкупе с опытом этой компании в области развертывания и управлении крупными проектами в сфере ИИ. Кроме того, Eviden обеспечит обслуживание и поддержку оборудования.

Источник изображения: Supermicro

Сотрудничество является частью более широкой стратегии Eviden и Supermicro по укреплению положения на рынке ИИ-платформ корпоративного класса. Компании стремятся объединить свои сильные стороны с целью предоставления заказчикам инновационных решений, которые стимулируют цифровую трансформацию и улучшают бизнес-результаты.

Компания Supermicro представила большое количество серверов, рассчитанных на ИИ-задачи, НРС-нагрузки и периферийные вычисления. В частности, дебютировали системы в форм-факторе 10U с возможностью установки восьми ускорителей NVIDIA B200 (SXM): это системы SuperServer SYS-A22GA-NBRT, SuperServer SYS-A21GE-NBRT и A+ Server AS-A126GS-TNBR.

Модель SuperServer SYS-A22GA-NBRT рассчитана на два процессора Intel Xeon 6900P семейства Granite Rapids, каждый из которых может насчитывать до 128 ядер (TDP до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-8800 MRDIMM суммарным объёмом до 6 Тбайт. Есть десять фронтальных отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe) и два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110/25110 (PCIe 4.0 x4 NVMe). Предусмотрены десять слотов для карт PCIe 5.0 x16 LP и два слота для карт PCIe 5.0 x16 FHHL. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 5250 Вт. Реализовано воздушное охлаждение.

Вариант SuperServer SYS-A21GE-NBRT поддерживает установку двух процессоров Intel Xeon поколения Emerald Rapids или Sapphire Rapids, содержащих до 64 вычислительных ядер (с показателем TDP до 350 Вт). Доступны 32 слота для модулей DDR5-4400/5600 максимальным объёмом 8 Тбайт. Предусмотрены десять отсеков для накопителей SFF (PCIe 5.0 x4 NVMe), два коннектора M.2 2280 (PCIe 3.0 x4 NVMe), восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP, два слота PCIe 5.0 x16 FHHL, шесть блоков питания мощностью 5000 Вт.

Модель A+ Server AS-A126GS-TNBR, в свою очередь, может комплектоваться двумя чипами AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa (максимум 192 ядра, до 500 Вт). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6000 суммарным объёмом до 9 Тбайт. Реализованы десять фронтальных SFF-отсеков (8 × NVMe и 2 × SATA), два коннектора M.2 NVMe, восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP и два слота PCIe 5.0 x16 FHHL. Задействованы шесть блоков питания мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Машина оборудована воздушным охлаждением.

Кроме того, Supermicro представила компактный сервер SYS-112D-36C-FN3P, в основу которого положена аппаратная платформа Intel Xeon 6 SoC (Granite Rapids-D), оптимизированная специально для сетевых и периферийных устройств. Эта модель наделена двумя портами 100GbE QSFP28 и слотом PCIe 5.0 FHFL. Поддерживается до 512 Гбайт памяти DDR5. Дебютировали системы SYS-E201-14AR и SYS-E300-14AR, рассчитанные на задачи IoT и ИИ на периферии.

Компания Gigabyte анонсировала мощную систему Gigapod для создания GPU-кластеров, рассчитанных на ресурсоёмкие задачи ИИ и НРС. Кроме того, представлены blade-серверы семейства B343-C40 и другие решения корпоративного класса.

Gigapod представляет собой стойку, оборудованную GPU-серверами и прочими необходимыми компонентами. В частности, могут применяться серверы серий G893 и G4L3 с воздушным и жидкостным охлаждением, а также гибкими возможностями в плане выбора CPU и GPU.

Например, модель G893-ZX1-AAX2 допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa, 24 модулей оперативной памяти DDR5-6000, восьми SFF-накопителей NVMe, двух SSD формата М.2 2280/22110 и пр. Система комплектуется восемью ИИ-ускорителями AMD Instinct MI325X. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

Системы Gigapod могут иметь различные конфигурации на основе пяти и девяти стоек: 9 × 42U, 9 × 48U, 9 × 44OU и 5 × 48U. При этом допускается применение разных ИИ-ускорителей, включая NVIDIA B200, NVIDIA H200, NVIDIA H100, AMD Instinct MI300 и Intel Gaudi 3. В максимальной конфигурации объединены 32 узла GPU, что в сумме даёт до 256 ускорителей ИИ. Заказчики могут выбрать опцию прямого жидкостного охлаждения (DLC). Говорится о возможности установки DPU NVIDIA BlueField-3 и адаптеров NVIDIA ConnectX-7.

В семейство blade-серверов, в частности, вошла модель B343-C40-AAJ1: это 10-узловая система в форм-факторе 3U. Узлы могут комплектоваться одним процессором AMD EPYC 4004 или Ryzen 7000/9000. Конфигурация каждого узла включает четыре слота для модулей DDR5, два посадочных места для SFF-накопителей (NVMe или SATA), два сетевых порта 1GbE, слот М.2 и разъём для карты PCIe 5.0 x16 FHHL.