Компания Arm продолжает развивать инициативу Neoverse Compute Subsystem (CSS), анонсировав два новых ядра, Neoverse N3 (Hermes) и V3 (Poseidon), рассчитанных на техпроцессы 2–5 нм. Они являются преемниками N2 (Perseus) и V2 (Demeter), а упор в их архитектуре сделан главным образом на повышении производительности в задачах ИИ.

Платформа CSS представляет собой комплект IP-блоков Arm, включающий в себя помимо собственно процессорных ядер подсистемы интерконнекта, контроллеры памяти, блоки ввода-вывода и управления питанием и тому подобную «обвязку», облегчающую создание и вывод на рынок новых SoC.

Источник изображений здесь и далее: Arm via ServeTheHome

Будущие процессоры на базе Neoverse V3 получат до 64 ядер Armv9-A (v9.2) на кристалл и до 128 на сокет — в виде сборки из двух 64-ядерных кристаллов. Каждый из таких кристаллов получит шесть каналов (LP)DDR5, но также заявлена поддержка HBM3. Поддерживаются двухсокетные конфигурации. Более того, у V3 есть два блока для объедениия с чиплетами, а основным интерфейсом является UCIe 1.1, причём Arm прямо говорит о возможности подключения ИИ-ускорителя, как это сделано в NVIDIA Grace Hopper. Помимо интерконнекта для чиплетных сборок V3 будет располагать собственными контроллерами I/O с поддержкой PCIe 5.0 и CXL 3.0 — до 64 линий.

В подавляющем большинстве сценариев прирост относительно V2, обещанный Arm, не слишком велик и составляет от 9 % до 16 %, но вот производительность в ИИ-задачах подтянута аж на 84 %, что однозначно указывает на позиционирование новых ядер — это, в первую очередь, рынок гиперскейлеров, которые сегодня почти поголовно заинтересованы в применении ИИ-технологий. Сами ядра имеют по 64 Кбайт L1-кеша для инструкций и данных и до 3 Мбайт L2-кеша. Интереснее всего поддержка SVE2, но ширину и количество этих SIMD-блоков компания не раскрывает.

В N3 ядер меньше, от 8 до 32, а главным улучшением снова стала повышение энергоэффективности. Относительно N2 процессор N3 будет на 20 % быстрее в пересчёте на Вт. Максимальный теплопакет для 32-ядерного варианта составит всего 40 Вт. Этот дизайн должен найти своё применение в DPU и телекоммуникационных решениях. Сами ядра здесь точно такие же, что в V3, но L1-кеши можно урезать до 32 Кбайт, а L2-кеш не может быть больше 2 Мбайт. N3 также поддерживает объединение двух блоков ядер в одном чипе, двухсокетные конфигурации и UCIe-подключение стороннего чиплета, но для этого тут есть только один блок. Количество линий PCIe 5.0/CXL 3.0 вдвое меньше, до 32 шт. Каналов памяти (LP)DDR5 всего четыре.

Прирост по сценариям применения относительно N2 здесь выглядит иначе: серьёзное внимание уделено задачам сжатия и декомпрессии данных и работе с СУБД. Однако упор на ИИ-нагрузки тут даже более серьёзный, нежели у старшего собрата — прирост производительности может достигать 196 % относительно N2. Правда, в случае и N3, и V3 речь идёт о вполне конкретной библиотеке XGBoost.

В арсенале Arm также есть ядро E3, о котором, впрочем, компания пока ничего не рассказала. Упомянуто лишь, что эта платформа ориентирована на сценарии с «прокачкой» больших объёмов данных. Заодно компания поделилась именами будущих решений четвёртого поколения. Платформа V-серии получит имя Vega с процессорными ядрами Adonis, N-серия станет называться Ranger с ядрами Dionysus, а E-серия пока никак не названа, но для ядер выбрано имя Lycius.

Arm не без оснований считает новые платформы и ядра лучшим поколением Neoverse на данный момент. Компания уверена в том, что за её экосистема станет основой вычислительных решений нового поколения, в том числе для ИИ. Конкурировать новым решениям предстоит, в том числе, с лучшими процессорами Intel и AMD. Сама Intel собирается поддерживать разработку технологий на базе Arm, предоставляя как интеллектуальную собственность, так и производственные мощности.

Последние два года стали для Arm весьма успешным в деле освоения рынка ЦОД. NVIDIA представила Grace и Grace Hopper, AWS создала уже четвёртое поколение собственных процессоров Graviton, Microsoft показала свой первый CPU Cobalt 100, да и Google трудится над процессорами Maple и Cypress. А основатель Oracle, которая активно перебирается на чипы Ampere, и вовсе считает, что архитектура Intel x86 теряет актуальность для серверов. Про доминирование Arm в сегменте DPU и говорить нечего.

Российский разработчик Orion soft выпустил обновление своего флагманского решения — защищённой среды виртуализации zVirt 4.1. Продукт построен на базе свободной кроссплатформенной платформы oVirt и включает ряд доработок, обеспечивающих стабильность и безопасность, необходимых для бизнес-критичных IT-систем.

В версии 4.1 платформы zVirt добавлены инструменты репликации виртуальных машин и катастрофоустойчивости (Disaster Recovery), позволяющие в случае аварии на основном ЦОД полностью или частично восстановить данные на резервной площадке. Разработчики отмечают, что эта процедура занимает не более 30 мин. Репликация выполняется в асинхронном режиме с использованием агентов, работающих на уровне гипервизора. Предусмотрена возможность создания групп репликации с различными настройками периода и параметров хранения на целевой площадке, таких как центр данных, домен хранения, кластер и хост.

В составе программного комплекса zVirt 4.1 также представлен инструмент конвертации виртуальных машин, обеспечивающий преобразование большого количества ВМ с VMware в формат zVirt с минимальным временем простоя. Отдельное внимание разработчиками было уделено реализации средств резервного копирования конфигурации SDN и функции отказоустойчивого L3-подключения маршрутизаторов. В дополнение к этому в решение внедрён новый механизм управления IP-адресацией логических портов на всех этапах жизненного цикла виртуальной машины в SDN.

В числе прочих особенностей zVirt 4.1 следует отметить шифрование паролей в конфигурационных файлах с помощью алгоритма AES, цифровую подпись для RPM-пакетов и доработанную логику работы системы при применении политики планирования «Энергосбережение». При подготовке продукта к релизу также были исправлены обнаруженные в коде программного решения ошибки.

Австралийский суперкомпьютер Taingiwilta для нужд Минобороны Австралии должен заработать уже в этом году, но военное ведомство отказывается сообщать хоть какие-то детали о его характеристиках и возможностях. The Register сообщает, что и ответственная за создание машины Defence Science Technology Group отказалась давать комментарии относительно спецификаций системы.

Впрочем, представитель разработчика суперкомпьютера всё-таки сообщил, что часть ПО для машины создано в рамках проекта Министерства обороны США Computational Research and Engineering Acquisition Tools and Environments (CREATE). В частности, суперкомпьютер будет использоваться для вычислительной гидродинамики. Потребуются и сложные средства разграничения доступа, поскольку суперкомпьютер будет выполнять как секретные, так и не особенно секретные задачи.

Фото: Australian Army / SGT Tristan Kennedy

Taingiwilta расположен на территории специально построенного объекта Mukarntu. Министерство обороны Австралии впервые анонсировало систему в августе 2022 года, но и тогда представители местных властей отказались раскрывать детали проекта. При этом они заявляли, что Taingiwilta входит в 50 наиболее производительных вычислительных систем мира, поэтому можно предположить, что речь идёт о как минимум 10 Пфлопс — если ориентироваться на актуальный рейтинг TOP500.

Профессор Ченнупати Джагадиш (Chennupati Jagadish), президент Австралийской академии наук, говорит, что отсутствие внятной HPC-стратегии ставит под вопрос процветание и безопасность Австралии. В документе «Будущие вычислительные потребности австралийского научного сектора» подчёркивается, что сейчас страна имеет умеренные возможности для высокопроизводительных вычислений, а уже имеющиеся мощности требуют частых и значительных обновлений и имеют ограниченный жизненный цикл.

Компания NVIDIA отрапортовала о работе в последней четверти и 2024 финансовом году в целом, который был закрыт 28 января. На фоне стремительного развития ИИ-рынка и роста спроса на ускорители для дата-центров показатели NVIDIA побили исторические рекорды.

Выручка за трёхмесячный период достигла $22,10 млрд, что на 265 % больше результата за IV квартал 2023 финансового года, когда было получено около $6,05 млрд. Чистая прибыль при этом взлетела на 769 % — с $1,41 млрд до $12,29 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу составила $4,93 против $0,57 годом ранее.

Источник изображений: NVIDIA

В сегменте решений для ЦОД квартальная выручка зафиксирована на отметке $18,4 млрд, что является новым рекордом. Это примерно в пять раз (на 409 %) больше результата годичной давности. По направлению профессиональной визуализации рост квартальной выручки составил 105 % — до $463 млн. Продукты для автомобильного сектора принесли $281 млн, что соответствует падению на 4 % по отношению к IV кварталу 2023 финансового года.

За год в целом NVIDIA показала общую выручку в размере $60,92 млрд, что является абсолютным рекордом. Это на 126 % больше по сравнению с 2023 финансовым годом, когда компания получила $26,97 млрд. Чистая прибыль увеличилась на 581 % — с $4,37 млрд до $29,76 млрд, а прибыль на акцию — с $1,74 до $11,93. Продукция для дата-центров за год принесла $47,5 млрд — плюс 217 % по отношению к 2023 финансовому году. В сегменте профессиональной визуализации продажи поднялись на 1 %, составив $1,6 млрд. В автомобильном секторе выручка увеличилась на 21 %, достигнув $1,1 млрд.

В I квартале наступившего 2025 финансового года NVIDIA рассчитывает получить выручку в размере $24,0 млрд ±2%. Компания выплатит следующие квартальные дивиденды в размере $0,04 на акцию 27 марта 2024 года.

Корпорация Microsoft, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, намерена в течение двух ближайших лет инвестировать $2,1 млрд (€1,93 млрд) в расширение инфраструктуры облачных сервисов и ИИ в Испании. Об этом заявил вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) после встречи с премьер-министром страны Педро Санчесом (Pedro Sanchez).

Отмечается, что инициатива носит масштабный характер и не ограничивается только лишь строительством новых дата-центров. Microsoft говорит о цифровой трансформации государственного и коммерческого сегментов с прицелом на обеспечение безопасности и внедрение ИИ.

Редмондская корпорация впервые объявила о планах создания облачного региона Azure в Испании в начале 2020 года. В настоящее время Microsoft занимается строительством дата-центров в Мадриде и регионе Арагона на севере страны. А в 2021-м Microsoft открыла центр исследований и разработок в Барселоне, который занимается системами ИИ, машинным и глубоким обучением.

Источник изображения: Microsoft

В конечном итоге Microsoft планирует управлять тремя ЦОД в Мадриде. Известно, что строительством одного из них занимается компания Ferrovial. Комплекс в регионе Арагона будет состоять из трёх площадок около города Сарагосы: это участок в Технологическом парке переработки отходов (PTR), а также земли в Ла-Пуэбла-де-Альфиндене и Ла-Муэле. Проект планируется реализовать в течение семи лет.

Нужно отметить, что облачные регионы в Испании есть у AWS, Google и Oracle. В 2022 году о создании дата-центра в стране объявила Meta✴, а в августе 2023-го об аналогичных планах сообщил оператор Global Technical Realty (GTR). Сама Microsoft недавно заявила о намерении выделить €3,2 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры в другой европейской стране — Германии. Средства пойдут в том числе на строительство новых ЦОД в земле Северный Рейн-Вестфалия и около Франкфурта.

Корпорация Microsoft, по сообщению The Information, проектирует кастомизированный сетевой адаптер для своих дата-центров, оборудованных ИИ-серверами с ускорителями. Предполагается, что внедрение новых изделий поможет увеличить производительность при обработке ресурсоёмких ИИ-задач и снизить затраты на закупку оборудования.

Речь, как сообщается, идёт о создании аналога сетевого адаптера или DPU уровня NVIDIA ConnectX-7. Это решение предоставляет до четырёх портов, обеспечивая пропускную способность до 400 Гбит/с. Поддерживается аппаратное ускорение обработки трафика, работы СХД, систем безопасности и управления в ЦОД для облачных, телекоммуникационных и корпоративных нагрузок, а также ИИ.

Источник изображения: Microsoft

Известно, что на разработку новинки у Microsoft может уйти около года. Проект курирует Прадип Синдху (Pradeep Sindhu), соучредитель и бывший генеральный директор компании Juniper Networks, которую в январе нынешнего года купила корпорация HPE за $14 млрд. Microsoft намерена использовать собственный адаптер для управления сетевым трафиком ИИ-серверов, оснащённых ускорителями NVIDIA. Идея заключается в том, чтобы снизить нагрузку на CPU и поднять скорость обработки данных.

В начале 2023 года корпорация приобрела разработчика DPU Fungible, который был основан господином Синдху. У Microsoft уже есть DPU MANA, основой которой является кастомизированный чип (SoC), разработанный специально с учётом обеспечения высокой пропускной способности. Также компания применяет DPU Pensando. Microsoft проектирует и другие компоненты для своих дата-центров. Это, в частности, 128-ядерый Arm-процессор Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Maia 100. А на днях стало известно, что Microsoft заказала у Intel Foundry производство кастомных чипов по техпроцессу Intel 18A.

Стартап Astera Labs, основанный в 2017 году, направил в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) заявление о проведении первичного публичного размещения акций (IPO) на фондовой бирже Nasdaq. Предполагается, что компания получит оценку приблизительно $4 млрд. Astera Labs проектирует специализированные изделия для дата-центров на базе PCIe, CXL и Ethernet.

О том, что Astera Labs намерена провести IPO, стало известно в начале февраля 2024 года. Говорилось, что соответствующие переговоры ведутся с банками Morgan Stanley и JPMorgan Chase. Выход на биржу может состояться уже в марте. Стартап заявляет, что за время своего существования он отгрузил миллионы чипов гиперскейлерам. Среди клиентов Astera Labs значатся ведущие поставщики облачных услуг, включая Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure.

Источник изображения: Astera Labs

Благодаря высокому спросу на продукцию выручка стартапа в 2023 году выросла на 44,9 % по сравнению с предыдущим годом, достигнув $115,8 млн. Вместе с тем убытки удалось сократить с $58,3 млн до $26,3 млн. После выхода на биржу Astera Labs намерена заняться расширением продуктового ассортимента. В документах, направленных в SEC, компания заявляет, что с целью укрепления положения на рынке рассмотрит различные варианты стратегических инвестиций и возможность поглощения других разработчиков.

Суперкомпьютерный центр Огайо (OSC) анонсировал проект Cardinal по созданию нового кластера для задач HPC и ИИ. Гетерогенная система, построенная на серверах Dell PowerEdge с процессорами Intel, будет введена в эксплуатацию во II половине 2024 года.

В состав кластера войдут узлы, оборудованные процессорами Xeon Max 9470 семейства Sapphire Rapids. Эти чипы содержат 52 ядра (104 потока) с максимальной тактовой частотой 3,5 ГГц и 128 Гбайт памяти HBM2e. В общей сложности будут задействованы 756 таких процессоров. Каждый узел получит 512 Гбайт DDR5 и NVMe SSD вместимостью 400 Гбайт. Узлы входят в состав серверов Dell PowerEdge C6620. Компанию им составят 16 узлов Dell PowerEdge R660, тоже с двумя Xeon Max 9470, но с 2 Тбайт DDR5 и 12,8 Тбайт NVMe SSD. Все эти узлы объединит 200G-интерконнект Infiniband.

Кроме того, будут задействован 32 узла Dell PowerEdge XE9640 с двумя чипами Xeon 8470 Platinum (52C/104T; до 3,8 ГГц), четырьмя ускорителями NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3 и 1 Тбайт DDR5. Говорится о применении четырёх соединений NVLink и 400G-платформы Quantum-2 InfiniBand. Заявленная пиковая ИИ-производительность (FP8) — около 500 Пфлопс.

Фото: Ohio Supercomputer Center via The Next Platform

Суперкомпьютер обеспечит общую FP64-производительность на уровне 10,5 Пфлопс. Таким образом, по быстродействию кластер приблизительно на 40 % превзойдёт три нынешние машины OSC вместе взятые. При этом Cardinal занимает всего девять стоек и требует пару CDU для работы СЖО. Отмечается, что Cardinal — это результат сотрудничества OSC, Dell Technologies, Intel и NVIDIA. Новый суперкомпьютер придёт на смену системе Owens, которая используется в OSC с 2016 года.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило спецификацию протокола CRISP (Cryptographic Industrial Security Protocol), обеспечивающего защищённый обмен данными в промышленных системах. Новый национальный стандарт разработан компанией «ИнфоТеКС», внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 26 «Криптографическая зашита информации» и вступает в силу с 1 апреля 2024 года взамен рекомендаций по стандартизации Р 1323565.1.029–2019.

Протокол CRISP реализует защиту исходных сообщений путём их опционального шифрования, а также вычисления имитовставки, в частности, для аутентификации сообщений и для защиты от навязывания повторных сообщений с использованием криптографических методов. Разработка протокола велась специально для индустриальных систем, чтобы обеспечить передачу компактных блоков промышленных данных и отказаться от достаточно высоких требований к вычислительным мощностям и каналам связи, которые предъявляются при использовании протоколов на основе CMS-сообщений (Cryptograghic Message Syntax).

Источник изображения: senivpetro / freepik.com

Свойства протокола CRISP позволяют с его помощью защищать данные, передаваемые в TCP/IP-сетях. Также новый национальный стандарт может быть использован в качестве слоя защиты LoRaWAN RU (ГОСТ Р 71168-2023), NB-IoT, ZigBee, XNB и ряда промышленных протоколов.

Высокая энергоэффективность позволяет использовать криптографический протокол не только в автоматизированных системах управления технологическим процессом (АСУ ТП), но и в IIoT-системах, где устройства традиционно имеют питание от батарейки или получают его из среды функционирования.

Компания Nokia объявила о выходе телекоммуникационного ассистента на базе генеративного ИИ Telco GenAI, который будет интегрирован с облачным SaaS-решением для сетевой безопасности NetGuard Cybersecurity Dome, чтобы предоставить поставщикам услуг связи (CSP) и предприятиям возможность более быстрого и качественного обнаружения и разрешения проблем в условиях, когда киберпреступники всё чаще используют генеративный ИИ для более сложных атак на критическую инфраструктуру.

NetGuard Cybersecurity Dome — это XDR-платформа Nokia, которая обеспечивает защиту сетей с помощью ИИ и машинного обучения. Nokia Telco GenAI будет интегрирован в платформу уже во II квартале. Он позволит ещё больше расширить возможности Cybersecurity Dome, быстро объединяя и интерпретируя огромные объёмы информации, связанной с киберугрозами, тем самым повышая эффективность функционирования Cybersecurity Dome при их выявлении и устранении.

Источник изображения: Nokia

Nokia Telco GenAI использует сервис Microsoft Azure OpenAI для работы с большими языковыми моделями (LLM), которые были обучены на данных об архитектуре сетей 5G, методах обеспечения их безопасности и на опыте Nokia в сфере телекоммуникаций. Комплексное обучение предусматривало использование различных категорий информации, включая спецификации 3GPP и NIST, топологию 5G, охватывающую RAN, транспорт и ядро, а также MITRE ATT&CK и FiGHT (иерархия угроз).

По оценкам Nokia, Telco GenAI позволит почти вдвое ускорить выявление и устранение угроз. Также предполагается существенное сокращение ложноположительных результатов и более эффективное и действенное выявление и обработку инцидентов кибербезопасности. По словам старшего вице-президента Nokia, интеграция NetGuard Cybersecurity Dome с новым ассистентом на базе генеративного ИИ обеспечит поставщикам услуг связи и предприятиям значительно большую гибкость в уменьшении последствий разрушительных атак.