Генеральный директор EQT Corp. Тоби Райс (Toby Rice) заявил, что проект газопровода Mountain Valley Pipeline, реализуемого Equitrans Midstream Corp., будет способствовать буму ИИ-технологий. Bloomberg сообщает, что EQT считается крупнейшим добытчиком природного газа в США и намерена приобрести Equitrans, ранее принадлежавшую ей же.

На юго-востоке США наблюдается стремительный рост спроса на мощности ЦОД для ИИ. При этом новый газопровод стоимостью $7,6 млрд позволит поддержать местное энергоснабжение, когда его строительство завершат во II квартале 2024 года. Газ будет поставляться из сланцевого бассейна Marcellus в Аппалачах — крупнейшем источнике топлива в Соединённых Штатах — в Вирджинию, где находится крупнейший в мире рынок ЦОД.

Источник изображения: JJ Ying/unsplash.com

Equitrans является бывшим подразделением самой EQT, и речь фактически идёт об обратном выкупе за $5,5 млрд — это последняя из крупных сделок в индустрии нефте- и газопроводов. По данным Bloomberg, в EQT уверены, что сделка поможет стабилизировать цены, которые почти достигли трёхлетнего минимума. Ранее в EQT заявляли, что в ответ на падение цен сократят добычу. Объединённая компания сможет компенсировать растущие потребности в энергии и обеспечить более экоустойчивую генерацию электричества благодаря замене угольного топлива газом. Кроме того, увеличится экспорт на международный рынок СПГ, где цены традиционно выше, чем на национальном рынке.

Equitrans отделилась от EQT в 2018 году, а её обратный выкуп, по мнению экспертов, может свидетельствовать о том, что американский рынок ископаемого топлива, возможно, возвращается к вертикальной интеграции активов и операций, от производства до транспортировки и переработки. Сделку по покупке Equitrans, вероятно, закроют в IV квартале 2024 года. В результате акционеры EQT должны будут получить порядка 74 % акций объединённой компании.

Компания «Беллсофт» сообщила о сертификации Федеральной службой по техническому и экспортному контролю сервера Java-приложений Libercat по четвёртому уровню доверия.

Libercat предназначен для работы с технологиями Java EE/Jakarta EE, основан на открытых исходных кодах Apache Tomcat, совместим с российскими СУБД, ОС и оборудованием и выступает альтернативой платформам Oracle WebLogic, IBM WebSphere, Red Hat JBoss и WildFly. Liberсat поставляется в трех вариантах — в виде контейнера сервлетов, сервера приложений и как встраиваемая библиотека, которую можно использовать, например, при разработке ПО, основанного на фреймворке Spring.

В ходе сертификационных испытаний было подтверждено отсутствие в Libercat недекларированных возможностей и наличие требуемых функций безопасности, произведён контроль архитектуры платформы и полный анализ её исходного кода, включая фаззинг-тестирование.

Выданный ФСТЭК России сертификат позволяет применять Libercat (версии Certified) при создании систем, требующих 4 уровня доверия (СЗИ УД4), в классической трёхзвенной архитектуре и в составе контейнеров. Доверенное применение включает государственные информационные системы до 1 класса защищённости включительно, значимые объекты критической информационной инфраструктуры 1 категории, информационные системы персональных данных до 1 уровня защищённости включительно, а также автоматизированные системы управления производственными и технологическими процессами 1 класса защищённости.

Компания ScaleFlux анонсировала контроллер SFX 5016, предназначенный для создания вычислительных SSD следующего поколения. Такие устройства могут частично взять на себя нагрузку по обработке хранимых данных и тем самым высвободить ресурсы CPU для других задач.

Представленное изделие соответствует спецификации NVMe 2.0 и стандарту OCP Datacenter SSD Spec 2.0. Поддерживается интерфейс PCIe 5.0. Возможно использование до 128 Гбайт памяти LPDDR5, а максимально поддерживаемая вместимость накопителей достигает 256 Тбайт (со сжатием; физически — 64 Тбайт).

Контроллер обеспечивает скорость передачи информации до 14 Гбайт/с блоками по 128 Кбайт при последовательном чтении и до 11 Гбайт/с такими же блоками при последовательной записи. Заявленный показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) достигает 3 200 000 при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт и 1 500 000 при установившейся произвольной записи.

Источник изображения: ScaleFlux

Для контроллера SFX 5016 заявлена поддержка шифрования по алгоритму AES-256. Чип может применяться в составе накопителей с флеш-памятью NAND различных производителей, включая изделия TLC и QLC. Говорится о поддержке TCG Opal в соответствии со стандартом FIPS 140-3. Энергопотребление в активном режиме заявлено на уровне 6 Вт, в режиме простоя — менее 2 Вт. При производстве применяется 7-нм технология.

ScaleFlux предлагает вычислительные накопители серий CSD 2000 и CSD 3000 на контроллерах предыдущего поколения. Так, устройства CSD 3000 используют чип SFX 3016. Контроллер SFX 5016, в свою очередь, ляжет в основу SSD серии CSD 5000.

ZutaCore, поставщик систем прямого безводного жидкостного охлаждения объявил о поддержке ускорителей вычислений Nvidia H100 и H200. Решения компании позволяют отводить 1500 Вт и более, что поможет добиться максимальной производительности при обработке нагрузок ИИ. ZutaCore сотрудничает с несколькими производителями серверов с целью тестирования и завершения сертификации этих решений.

Являясь одними из самых высокопроизводительных чипов, H100 и H200 имеют TDP до 700 Вт, что, по словам ZutaCore, стало проблемой для ЦОД, стремящихся контролировать температурный режим, оптимизировать энергопотребление и площади. Технология двухфазного жидкостного охлаждения ZutaCore HyperCool была разработана специально для решения этих проблем и уже доказала свою способность охлаждать самые производительные чипы мощностью 1500 Вт и более, позволяя добиться плотности 100 кВт на стойку.

Источник изображения: ZutaCore

Как отмечает Эрез Фрейбах (Erez Freibach), соучредитель и генеральный директор ZutaCore, высокие требования к охлаждению ускорителей вычислений следующего поколения наиболее эффективно решаются именно с помощью безводных СЖО по схеме direct-to-chip. Благодаря таким СЖО гиперскейлеры не только устраняют риск и огромные расходы, связанные с утечкой воды, но также могут масштабировать потребности в охлаждении практически без изменений в кампусах, системах электропитания или охлаждения.

По словам Питера Руттена (Peter Rutten), вице-президента по исследованиям IDC, в связи с ожидаемым к 2027 году ростом мирового рынка ИИ-серверов до $49 млрд, объявление ZutaCore о поддержке ускорителей следующего поколения является «важной вехой в отрасли».

Компания Meta✴, по сообщению ресурса The Register, подала в суд на бывшего вице-президента по инфраструктуре Дипиндера Сингха Хурану (Dipinder Singh Khurana), который подозревается в краже «сверхсекретных планов», касающихся дата-центров.

Хурана, также известный как Т. С. Хурана (T. S. Khurana), проработал в Meta✴ / Facebook✴ в общей сложности приблизительно 12 лет. Он покинул эту корпорацию в июне 2023 года, перейдя на должность старшего вице-президента по операциям в некоем стартапе, который всё ещё работает в скрытом режиме. Название этой фирмы в судебных документах не раскрывается.

Источник изображения: Meta✴

После подачи заявления об уходе Хурана якобы использовал имеющиеся у него права доступа для кражи «проприетарных, крайне секретных, конфиденциальных и закрытых документов о бизнесе и сотрудниках Meta✴». Говорится, что похищенные файлы содержат внутреннюю информацию о дата-центрах Meta✴, поставщиках компании и проектах, связанных с технологиями ИИ. Кроме того, в этих документах содержатся данные о бизнес-операциях Meta✴ и расходах, связанных с закупками.

Meta✴ подчёркивает, что при уходе из компании Хурана получил «щедрую компенсацию», но, тем не менее, решил похитить корпоративные данные. Украденные файлы якобы были загружены в его персональные аккаунты Google Drive и Dropbox. Более того, многие из этих файлов были скопированы в папки с именем нового работодателя.

Meta✴ считает, что похищенные сведения использовались в том числе для поиска сотрудников для нового работодателя, который специализируется на облачных ИИ-технологиях. Meta✴ выдвинула против Хураны пять обвинений, включая нарушение условий контракта, неосновательное обогащение и нарушение фидуциарных обязанностей. Истцы требуют от своего бывшего вице-президента возмещения ущерба.

Компания Cerebras Systems, известная своими разработками в области сверхбольших ИИ-процессоров, рассказала о третьем поколении чипов Wafer Scale Engine. В своё время компания произвела фурор, представив процессор, занимающий всю площадь кремниевой пластины (46225 мм²). В первом поколении WSE речь шла о 1,2 трлн транзисторов при 400 тыс. ядер и 18 Гбайт сверхбыстрой памяти. WSE-2 состоял из 2,6 трлн транзисторов, имел 850 тыс. ядер и 40 Гбайт интегрированной памяти.

В WSE-3 разработчики перешли на использование 5-нм техпроцесса TSMC, что позволило разместить на пластине такого же размера уже 4 трлн транзисторов, составляющих 900 тыс. ядер и 44 Гбайт SRAM. Суммарная пропускная способность набортной памяти достигает 21 Пбайт/с, а внутреннего интерконнекта — 214 Пбит/с.

Источник изображений: Cerebras

Казалось бы, выигрыш в количестве ядер по сравнению с WSE-2 не так уж велик, однако на этот раз Cerebras сделала упор на архитектуру. Если верить заявлениям разработчиков, WSE-3 практически вдвое быстрее WSE-2 при сопоставимом уровне энергопотребления (15 кВт) и той же цене: 125 Пфлопс против 75 Пфлопс в разреженных FP16-вычислениях. WSE-3 в 62 раза быстрее NVIDIA H100, хотя и сам чип WSE-3 в 57 раз больше.

WSE-3 по-прежнему требует специфического окружения. Он станет сердцем новой системы CS-3 (23 кВт), содержащей всю необходимую сопутствующую инфраструктуру, включая СЖО, подсистемы питания, а также сетевого интерконнекта Ethernet. Последний не изменился и состоит из 12 каналов со скоростью 100 Гбит/с. Для подготовки «сырых» данных по-прежнему будет использоваться внешний суперсервер. А для их хранения будут использоваться узлы MemoryX ёмкостью до 1200 Тбайт (1,2 Пбайт).

Главной задачей CS-3 станет «натаскивание» сверхбольших языковых моделей, в 10 раз превышающих по количеству параметров GPT-4 и Google Gemini. Cerebras говорит о 24 трлн параметров, причём без необходимости различных ухищрений для эффективного распараллеливания процесса обучения, что требуется в случае с GPU-кластерами. По словам компании, для обучения Megatron 175B на таких кластерах требуется 20 тыс. строка кода Python/C++/CUDA, а в случае WSE-3 потребуется лишь 565 строк на Python.

CS-3 поддерживает масштабирование вплоть до 2048 систем. Такая конфигурация вкупе с MemoryX сможет обучить модель типа Llama 70B всего за день. Первый суперкомпьютер на базе CS-3 — 8-Эфлопс Condor Galaxy 3 — будет скромнее и получит всего 64 стойки CS-3, которые разместятся в Далласе (США). В совокупности с уже имеющимися кластерами на базе CS-1 и CS-2 вычислительная мощность систем Cerebras должна достигнуть 16 Эфлопс. В сотрудничестве c группой G42 запланировано создание ещё шести систем CS-3, что в сумме позволит довести производительность до 64 Эфлопс.

Condor Galaxy 3 будет отличаться от предшественников ещё одним нововведением: в рамках сотрудничества с Qualcomm Cerebras установит в новом кластере существенное число инференс-ускорителей Qualcomm Cloud AI100 Ultra. Каждый такой ускоритель имеет 64 ядра, 128 Гбайт памяти LPDDR4x, потребляет 140 Вт и развивает 870 Топс на INT8-операциях. Причём програмнный стек полностью интегрирован, что позволит в один клик запустить обученные WSE-3 модели на ускорителях Qualcomm.

Сотрудничество Cerebras и Qualcomm носит официальный характер, его целью является оптимизация ИИ-моделей для запуска на AI100 Ultra с учетом различных продвинутых техник, таких как разреженные вычисления, спекулятивное исполнение (сочетание малых LLM для получения быстрого результата с проверкой большой LLM), использование «сжатого» формата MxFP6 для весов и других. Благодаря мощностям, предоставляемым WSE-3, цикл разработки, оптимизации и тестирования таких моделей удастся существенно ускорить, что в итоге должно обеспечить десятикратное улучшение удельной производительности новых решений.

Компания Equinix, один из крупнейших в мире операторов дата-центров, определилась с кандидатурой нового генерального директора. Им стала Адэйр Фокс-Мартин (Adaire Fox-Martin), которая сменит на данном посту Чарльза Мейерса (Charles Meyers). Изменения вступят в силу в конце II квартала 2024 года.

Фокс-Мартин имеет более чем 25-летний опыт работы в технологической сфере. В частности, она исполняла обязанности президента облачной платформы Google Cloud и главы ирландского подразделения Google. До этого Фокс-Мартин занимала руководящие должности в SAP и Oracle. С 2020 года она является членом совета директоров Equinix.

Источник изображения: Equinix

В свою очередь, Мейерс присоединился к Equinix в 2010 году, а в 2018-м был назначен генеральным директором этой компании. Отмечается, что за время своей работы в качестве главы Equinix он реализовал успешную стратегию развития бизнеса. Под его руководством компания смогла увеличить выручку в шесть раз. До прихода в Equinix Мейерс работал в Bell South (позже AT&T), IBM, Level3 и VeriSign.

Изменения в руководящем составе Equinix предполагают, что Мейерс переходит на должность исполнительного председателя правления. Вместе с тем Питер Ван Кэмп (Peter Van Camp), который в настоящее время занимает указанный пост, снимет с себя формальные обязанности члена совета директоров и будет играть роль специального советника правления.

На сегодняшний день Equinix оперирует примерно 260 дата-центрами в 33 странах по всему миру и продолжает расширять свою инфраструктуру.

Стартап Lumen Orbit анонсировал раунд инвестиций, в ходе которого планируется привлечь $2,4 млн на строительство космических дата-центров. По данным Datacenter Dynamics, компания надеется развернуть сотни низкоорбитальных спутников с ускорителями на базе GPU, способных выполнять роль распределённого ЦОД для других космических аппаратов — во многих случаях отпадёт необходимость отправки данных на Землю.

По словам главы компании Филипа Джонстона (Philip Johnston), миссия Lumen заключается в запуске группировки орбитальных дата-центров для периферийных вычислений в космосе. Прочие спутники будут отправлять такому космическому ЦОД «сырые» данные на ИИ-обработку, после которой уже готовые результаты будут переправляться на Землю. Это позволит сэкономить пропускную способность космических каналов связи и избежать дорогостоящей переправки массивов данных туда-обратно, да ещё и с высокой задержкой.

Компания рассчитывает разместить 300 спутников на высоте около 315 км. Тестовый 60-кг экземпляр намерены отправить уже в мае 2025 года с помощью ракеты SpaceX Falcon 9. Стартап сотрудничает с Ansys и Solidworks, уже подписано несколько меморандумов о взаимопонимании на сумму более $30 млн и даже есть первый потенциальный клиент, который готов опробовать систему в тестовом режиме. Через полгода после теста планируется запустить восемь спутников, а ещё через полгода должны появиться пять орбитальных «колец».

Источник изображения: NASA

Lumen стала последней в ряду компаний, желающих разместить вычислительные мощности на орбите. Axiom Space планирует запустить ЦОД на своей космической станции в 2026 году, а NTT и SKY Perfect JSAT уже в 2025 году надеются развернуть спутники для хранения и обработки данных. Крупную вычислительную систему-буксир Blue Ring намерена запустить Blue Origin, но в этом случае речь идёт уже о геосинхронном, а не низкоорбитальном проекте. Концепцию внеземных ЦОД изучают и в Евросоюзе, а ESA сотрудничает с Intel и Ubotica в работе над ИИ-кубсатом PhiSat-1.

Канадская компания 45Drives анонсировала аппаратные решения семейства Proxinator, предназначенные для создания виртуальной инфратструктуры машин. В основу устройств, рассчитанных на монтаж в стойку, положена аппаратная платформа AMD с процессорами поколения EPYC Milan, дополненная инструментами Proxmox.

Отмечается, что после поглощения компании VMware корпорацией Broadcom многие корпоративные пользователи начали искать альтернативные решения. Связано это с кардинальным изменением бизнес-модели VMware. В частности, Broadcom отменила бессрочные лицензии и перевела все продукты на подписную схему. Кроме того, были упразднены скидки и изменён подход к взаимодействию с партнёрами.

45Drives заявляет, что в поисках замены многие корпоративные клиенты не хотят снова становиться зависимыми от проприетарных решений. Системы Proxinator на базе открытого ПО, как утверждается, помогают избежать указанных рисков, одновременно предлагая высокую производительность. Используются платформа виртуализации Proxmox. Говорится, что в максимальной конфигурации на базе одного устройства Proxinator могут быть развёрнуты до 4 тыс. ВМ.

Источник изображения: 45Drives

В семейство Proxinator входят модели на процессорах AMD EPYC 7413, 7543 и 7713P с 24, 32 и 64 ядрами. Объём оперативной памяти составляет соответственно 128, 256 и 512 Гбайт. При необходимости размер ОЗУ может быть расширен до 2 Тбайт. Возможна установка HDD и SSD с интерфейсами SATA и SAS, а также высокоскоростных модулей NVMe. В зависимости от модификации предусмотрены отсеки для 4, 8, 16 или 32 накопителей.

Источник изображения: 45Drives

Для систем Proxinator компания 45Drives предлагает техническое обслуживание и всестороннюю поддержку. За $2500 разработчик произведёт настройку, тестирование и миграцию виртуальных машин vSphere. При миграции компания предлагает переиспользовать уже имеющиеся у клиента накопители.

Компания IBM вновь приступает к увольнениям. По данным The Register, речь идёт о сокращениях в подразделениях, отвечающих за маркетинг и коммуникации. О том, сколько именно человек будет уволено, пока не сообщается. Как выяснили журналисты, сокращения анонсировали на краткой встрече с сотрудниками, которым предстоит покинуть компанию.

IBM не делала секрета из планов сокращения штата. Ранее в IBM сообщали The Register, что ищут желающих уйти добровольно, в первую очередь в подразделениях, ответственных за корпоративные операции, в службе поддержки, финансовом и других отделах и, конечно, отделах маркетинга и коммуникаций.

Источник изображения: Mikita Yo/unsplash.com

В прошлом месяце компания объявила, что программа добровольных увольнений объясняется планами изменить баланс рабочей силы и коснётся очень небольшого числа сотрудников компании во всём мире. Более того, в IBM заявляли, что намерены закончить 2024 год приблизительно с тем же уровнем занятости, что в начале года. В феврале сообщалось, что реструктуризация связана с желанием повысить производительность и упорядочить штат с учётом востребованности клиентами тех или иных специалистов, особенно в сферах ИИ и гибридных облачных сервисов.

Кроме того, IBM не скрывала планов заменить часть сотрудников на ИИ. В прошлогоднем интервью глава компании Арвинд Кришна (Arvind Krishna) заявил, что около 30 % персонала бэк-офиса, непосредственно не занятого в общении с клиентами, т.е. порядка 7,8 тыс. человек, могут быть заменены машинами. По словам Кришны, IBM также замедлит приём на работу в некоторых областях в следующие пять лет, хотя в каких именно, он не уточнял.

Позднее Кришна добавил, что IBM намерена обучать сотрудников работе с ИИ-инструментами, а не только заменять их на ИИ-системы. Он также отметил, что если сотрудник более призводителен, компания получит естественное экономическое преимущество перед конкурентами. В ответ на запрос о грядущих увольнениях IBM лишь вновь повторила прежние заявления об уровне занятости в 2024 году, а также реорганизации рабочей силы.