«Киберпротект», российский разработчик программного обеспечения для резервного копирования и восстановления данных, выпустил новую версию системы для синхронизации и обмена файлами «Кибер Файлы» 9.0.

«Кибер Файлы» — это решение для защищённого доступа, синхронизации и совместного использования файлов в корпоративной среде и за её пределами. Продукт позволяет IT-отделу организации контролировать безопасность передаваемого контента и соблюдение нормативных требований.

В новой версии программного комплекса реализована возможность развёртывания решения на серверах под управлением российских операционных систем «Альт Сервер» 10, «Ред ОС Сервер» 7.3 и Astra Linux Server 1.7, интеграция с DLP-комплексом «Кибер Протего» для контроля и защиты загружаемых данных, расширен выбор систем для онлайн-редактирования документов, а также проведены работы для повышения удобства использования продукта и его производительности.

В дополнение к этому стало возможным использовать решение Kaspersky Scan Engine для проверки всех загружаемых данных на наличие киберугроз. Также реализована функция передачи событий из журнала аудита в SIEM-системы с использованием протокола Syslog для тех, кто отслеживает инциденты безопасности в корпоративной сети с помощью таких систем.

Компании MediaTek и Ranovus объявили о заключении соглашения о сотрудничестве в области разработки оптического интерконнекта для дата-центров, ориентированных на задачи ИИ и машинного обучения. Речь идёт о создании решения Co-Packaged Optics (CPO) с пропускной способностью 6,4 Тбит/с для ASIC MediaTek следующего поколения. Технология CPO предусматривает интеграцию оптических компонентов и традиционных электронных интегральных схем в одном изделии.

Сообщается, что Ranovus создала модуль Odin CPO 3.0 — первую в отрасли монолитную электронно-фотонную интегральную схему для мультитерабитного оптического интерконнекта. Это решение представляет собой специализированный чип, содержащий трансимпедансные усилители (TIA) класса 100 Гбит/с, драйверы, модуляторы на основе кремниевой фотоники и фотодетекторы. Возможно использование интегрированного лазера или внешнего лазерного источника.

Источник изображения: Ranovus

Утверждается, что использование Odin CPO 3.0 позволяет снизить энергопотребление (4 пДж/бит), занимаемую площадь и стоимость системы на 50 % по сравнению с существующими решениями. Предполагается, что использование Odin CPO 3.0 позволит MediaTek создавать наиболее передовые ASIC-решения для дата-центров с высокими ИИ-нагрузками и интенсивным обменом информацией.

«Совместная работа с MediaTek над созданием этой CPO-платформы открывает новую эру оптического интерконнекта высокой плотности в экосистемах ИИ и Ethernet», — говорит Ходжат Салеми (Hojjat Salemi), директор по развитию бизнеса Ranovus.

Компании Microsoft и OpenAI, по сообщению ресурса The Information, обсуждают проект строительства масштабного кампуса ЦОД для решения самых сложных и ресурсоёмких задач в области ИИ. Проект получил кодовое название Stargate, а ввод комплекса в эксплуатацию состоится не ранее 2028 года. Скорее всего, речь всё же идёт о сети ЦОД, а не об одном-единственном объекте.

По имеющимся сведениям, Microsoft и OpenAI реализуют комплексную программу по развитию ИИ-инфраструктуры, охватывающую период до 2030 года. Инициатива разделена на несколько этапов. В частности, в 2026-м должен быть запущен новый ИИ-суперкомпьютер, после чего планируется развернуть комплекс Stargate стоимостью около $100 млрд.

Отмечается, что мощность объектов в составе Stargate может достигать суммарно 5 ГВт. Для их питания рассматриваются альтернативные источники, включая ядерную энергию. В январе нынешнего года стало известно, что Microsoft формирует команду для работы над малыми атомными реакторами. В свою очередь, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) поддерживает компанию Oklo, которая занимается проектами в области атомной энергетики, в том числе для ЦОД.

Источник изображения: Microsoft

Архитектура Stargate пока не раскрывается. Могут быть задействованы ускорители NVIDIA или AMD следующего поколения или изделия собственной разработки. Ранее говорилось, что Microsoft и OpenAI создают свои ИИ-чипы с тем, чтобы уменьшить зависимость от продукции сторонних поставщиков. В частности, Microsoft уже представила фирменный ИИ-ускоритель Maia 100. Кроме того, редмондская корпорация проектирует DPU для ИИ-серверов.

Вместе с тем OpenAI назначила бывшего руководителя Google TPU Ричарда Хо (Richard Ho) главой отдела аппаратного обеспечения. Помимо ИИ-чипов и сетевых компонентов, для проекта Stargate также потребуются серверные стойки высокой плотности, способные поддерживать большую мощность.

Что касается ИИ-суперкомпьютера, который планируется запустить в 2026 году, то он расположится в Маунт Плезант (Висконсин, США). В 2023-м Microsoft начала здесь строительство ЦОД стоимостью $1 млрд. В совокупности все предстоящие проекты Microsoft и OpenAI могут стоить около $115 млрд.

Несмотря на частые анонсы новых решений, ситуация на рынке ускорителей всё ещё складывается в пользу NVIDIA, которая существенно раньше своих соперников поняла всю важность этого рынка и делает всё возможное для продвижения собственной программной платформы CUDA.

CUDA позволяет разрабатывать приложения, работающие только на аппаратном обеспечении NVIDIA. С учётом взрывной популярности ИИ такая ситуация позволяет компании держать высокие цены, да и сама платформа хорошо отшлифована временем. Но вкупе с дефицитом ускорителей NVIDIA всё это негативно влияет на развитие индустрии ИИ в целом, что закономерно вызывает недовольство со стороны разработчиков.

С целью положить конец такому порядку ряд крупных компаний-разработчиков и полупроводниковых гигантов, включая Intel, Qualcomm, Samsung, Arm и Google сформировали альянс, названный The Unified Acceleration Foundation (UXL). Целью этого союза является создание универсального открытого ПО, которое позволит разработчикам ИИ-решений отказаться от CUDA и использовать ускорители других производителей.

Источник изображения: Intel

Сама группа UXL была сформирована ещё в сентябре прошлого года ведущими производителями микрочипов, но на днях она объявила о расширении, а также уточнила, как именно намерена бороться с CUDA. В основу нового, открытого мультиплатформенного стандарта ляжет Intel OneAPI, уходящий корнями в SYCL и OpenCL. В наследство достанутся и различные наработки Intel, включая инструмент SYCLomatic, позволяющий конвертировать CUD-код в SYCL-код, способный выполняться практически на любой платформе, в том числе и от NVIDIA.

UXL надеется сформировать стандартную модель программирования для ИИ-вычислений. Спецификации должны быть утверждены уже в I полугодии, а к концу 2024 года UXL, согласно планам, достигнет зрелого состояния. Группа намеревается привлечь и других производителей чипов, а также крупных провайдеров облачных услуг, включая Microsoft Azure и Amazon. Примечательно, что AMD к UXL решила не присоединяться.

Французское национальное агентство по высокопроизводительным вычислениям (GENCI) и Национальный центр научных исследований (CNRS) заключили соглашение с компанией Eviden (дочерняя структура Atos) о модернизации НРС-комплекса Jean Zay. Ожидается, что производительность этого суперкомпьютера увеличится приблизительно в 3,5 раза. В рамках проекта Eviden оборудует комплекс 1456 ускорителями NVIDIA H100 в дополнение к 416 ускорителям NVIDIA A100 и 1832 ускорителям NVIDIA V100, которые задействованы в настоящее время.

Модернизация предполагает использование 14 стоек суперкомпьютерной платформы Eviden BullSequana XH3000. В общей сложности будут задействованы 364 двухпроцессорных узла на базе Intel Xeon Sapphire Rapids с 48 ядрами. Каждый сервер получит 512 Гбайт оперативной памяти и четыре ускорителя NVIDIA H100 SXM5. Говорится об использовании адаптеров NVIDIA ConnectX-7.

Источник изображения: Eviden

Проект также предусматривает комплексное обновление подсистемы хранения данных. Она будет состоять из флеш-массива вместимостью 4,3 Пбайт со скоростями чтения/записи свыше 1 Тбайт/с и дискового массива ёмкостью 39 Пбайт со скоростями чтения/записи более 300 Гбайт/с. Компоненты СХД поставит компания DataDirect Networks (DDN). Для обоих уровней хранения предусмотрено использование файловой системы Lustre.

Фото: Photothèque CNRS/Cyril Frésillon

Ожидается, что модернизация позволит увеличить пиковую производительность Jean Zay с 36,85 до 125,9 Пфлопс. Проект получил финансирование в рамках национальной инвестиционной программы «Франция 2030». Усовершенствованный суперкомпьютер будет использоваться для решения ресурсоёмких задач, в том числе в области ИИ.

Отмечается, что Jean Zay — это один из наиболее экологичных суперкомпьютеров в Европе. Отчасти это достигается благодаря использованию генерируемого машиной тепла для обогрева более 1000 зданий в кампусе Париж-Сакле.

Американская инвестиционная компания Bain Capital, по слухам, ищет новых партнёров, готовых поддержать китайского оператора дата-центров Chindata. Bloomberg сообщает, что от партнёров ожидают покупки некоторых активов компании.

Сама Bain Capital продолжит получать доходы за обслуживание и поддержку операций на площадках китайской компании, а вырученные от продажи прав собственности на некоторые объекты средства потратит на расширение бизнеса ChinData. Часть полученных денег, вероятно, будет распределена среди инвесторов в качестве дивидендов. Правда, в самой Bain слухи пока не комментируют.

Сегодня Chindata выступает оператором более 17 ЦОД в Китае, Малайзии и Таиланде, причём управлением некитайскими объектами занимается дочернее предприятие — Bridge Data Centers. Впрочем, более 90 % выручки поступает именно из Китая, а крупнейшим клиентом компании является владеющая TikTok китайская ByteDance.

Источник изображения: Chindata

Основанная в 2015 году компания Chindata куплена Bain Capital в 2019 году у Wangsu Science & Technology Co. и позже объединилась с Bridge Data Centers, уже входившей в портфель Bain. Новый бизнес вышел на IPO в 2020 году, причём Bain оставила себе 42 % акций. Прочие доли принадлежат и другим компаниям, включая южнокорейскую SK Holdings. В этом году ChinData, как ожидается, принесёт $600 млн.

В прошлом году Bain объединила Chindata в рамках сделки стоимостью $3,16 млрд с двумя полностью принадлежавшими Bain дочерними компаниями: BCPE Chivalry Bidco Limited и BCPE Chivalry Merger Sub Limited. На тот момент GDS и EdgeConneX рассматривали возможность инвестиций в Chindata, а поддерживаемая государством China Merchants хотела выкупить оператора за $3,4 млрд, но предложение было отклонено.

Российский разработчик и производитель вычислительной техники YADRO (ООО «КНС групп») анонсировал свой первый высокопроизводительный коммутатор Kornfeld для дата-центров. Устройство поддерживает обработку трафика L2 и L3, а коммутируемая ёмкость достигает 3,2 Тбит/с.

Новинка выполнена в форм-факторе 1U. В основу положен неназванный ASIC с пакетным буфером объёмом 32 Мбайт, процессор Intel Xeon D-1712TR поколения Ice Lake (4C/8T; 2,0–3,1 ГГц; 40 Вт). Установлены два модулям оперативной памяти DDR4 SO-DIMM по 8 Гбайт каждый и M.2 SSD ёмкостью 120 Гбайт.

Коммутатор оборудован 48 портами 10/25GbE SFP28 и восемью портами 25/40/100GbE QSFP28. Для управления служат разъёмы RJ-45 (1GbE и последовательный порт) и два коннектора SFP+ 1/10GbE. Имеется также порт USB Type-A.

Источник изображения: YADRO

Устройство поддерживает традиционный набор протоколов, включая OSPF, BGP, ECMP, VRRP, MLAG и интерфейсы управления SSH, SNMP, REST API. Поддерживаются протоколы аутентификации TACACS+ и RADIUS, сети VLAN (802.1Q), агрегация LACP, а также LLDP. Коммутатор получил загрузчик ONIE и фирменную NOS Kornfeld.

Новинка имеет размеры 434 × 536 × 44 мм и весит примерно 10 кг. Установлены два блока питания мощностью 800 Вт с возможностью резервирования. За охлаждение отвечают шесть вентиляторов с функцией горячей замены. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Коммутатор производится на заводе полного цикла «Ядро Фаб Дубна» и соответствуют всем требованиям к отечественному оборудованию согласно ПП878 (ТОРП).

«Kornfeld — это полностью наша разработка, начиная от аппаратной платформы и заканчивая программным обеспечением. Мы стремились создать продукт с оптимальным сочетанием функциональности, производительности и надёжности, который бы максимально подходил для высоконагруженных ЦОД и удовлетворял потребности клиентов в различных сценариях использования, — отмечает директор по продуктам компании YADRO.

Компания HPE объявила о внедрении нескольких больших языковых моделей (LLM) в облачную платформу Aruba Networking Central, которая предоставляет IT-специалистам аналитическую информацию, интуитивно понятную визуализацию данных, средства автоматизации рабочих процессов и пр.

Сообщается, что LLM отвечают за работу функций на основе генеративного ИИ. Это, в частности, чат-бот, интегрированный в поисковый интерфейс. После ввода запроса система выдаёт контекстуализированный ответ, на подготовку которого, как утверждается, уходят доли секунды. При этом ИИ не принимает никакие административные решения самостоятельно.

Источник изображения: HPE Aruba Networking

Модели обучены на собственных наборах данных компании. Это всевозможные документы службы поддержки, примерно 3 млн запросов клиентов и другие сведения, собранные за годы работы. HPE подчёркивает, что модели помещены в песочницу. При этом реализованы специальные средства, предназначенные для исключения личной и корпоративной информации из запросов, чтобы предотвратить её попадание в будущие наборы обучающих данных.

HPE Aruba Networking собрала телеметрию почти с 4 млн сетевых устройств и более чем с 1 млрд уникальных конечных точек клиентов. В результате было сформировано одно из крупнейших озёр данных в сетевой отрасли. Эта информация используется в сервисах машинного обучения HPE Aruba Networking Central для прогнозного анализа и рекомендаций. Внедрение LLM поможет расширить ИИ-возможности платформы.

На базе LLM, как отмечается, также будет работать функция обобщения документов, которая заработает в апреле нынешнего года. Она позволит клиентам задавать вопросы вида «Как сделать…», после чего система создаст соответствующее руководство и предоставит ссылки на нужную техническую документацию. Это позволит ускорить решение проблем и снизить вероятность ошибок.

Компания GigaIO, разрабатывающая систему распределённого интерконнекта на базе PCI Express под названием FabreX, представила первые в отрасли оптические кабели QSFP-DD с поддержкой PCIe 5.0.

Отмечается, что оптические кабели обеспечивают ряд преимуществ перед традиционными медными соединениями. Это, в частности, повышенная пропускная способность. Кроме того, длина оптических линий может превышать 3 м, что является ограничением для медных кабелей.

Представленные кабели используют конфигурацию PCIe 5.0 x8 с возможностью агрегации 16 линий. Благодаря этим изделиям упрощается развёртывание высокопроизводительных систем GigaIO SuperNODE, которые позволяют связать воедино до 32 ускорителей посредством упомянутой платформы FabreX.

Фото: LinkedIn/GigaIO

Отмечается, что оптические кабели способны обеспечить передачу данных с высокой скоростью на десятки метров. Таким образом, несколько систем SuperNODE или SuperDuperNODE могут быть объединены в единый кластер для решения наиболее ресурсоёмких задач ИИ.

Медные соединения обычно ограничивают размер кластеров двумя–тремя стойками. В случае оптических кабелей предоставляется гораздо большая гибкость в плане конфигурации оборудования. В результате системы SuperNODE могут быть развёрнуты даже в тех дата-центрах, в которых существуют жёсткие ограничения по мощности и охлаждению в расчёте на стойку. Оптические кабели QSFP-DD с поддержкой PCIe 5.0 станут доступны предстоящим летом.

Компания Western Digital, по сообщению ресурса AnandTech, начала поставки своего самого ёмкого HDD серии Red Pro — устройства вместимостью 24 Тбайт. Новинка рассчитана на работу в круглосуточном режиме в составе NAS корпоративного уровня с большим количеством отсеков.

Диск Red Pro на 24 Тбайт поступил в продажу примерно через 20 месяцев после того, как вышла модель на 22 Тбайт. HDD изготовлен в LFF-корпусе по технологии традиционной магнитной записи (CMR). Скорость вращения шпинделя составляет 7200 об/мин, объём буфера — 512 Мбайт. Для подключения служит интерфейс SATA-3.

Источник изображения: Western Digital

Накопитель выполнен с применением фирменной технологии OptiNAND, которая использует встроенную флеш-память iNAND для выполнения основных функций по обслуживанию: это позволяет повысить надёжность, оптимизировать производительность и энергопотребление. Встроенный датчик вибрации при вращении (Rotation Vibration, RV) помогает противодействовать эффектам, вызванным повышенной вибрацией при работе в составе NAS. Технология динамического управления высотой полёта головок при сотрясениях повышает надёжность. Благодаря рассеиванию избыточной вибрации по корпусу снижается турбулентность, сохраняется быстродействие и обеспечивается защита данных. Инструмент NASware позволяет точно настраивать параметры диска в соответствии с рабочими нагрузками NAS, что способствует улучшению быстродействия.

Заявленная скорость передачи данных достигает 287 Мбайт/с. Показатель MTBF заявлен на отметке 2,5 млн часов. Среднее энергопотребление в активном режиме составляет 6,4 Вт, в режиме простоя — 3,9 Вт, в режиме сна — 1,2 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +65 °C. Накопитель имеет габариты 147 × 101,6 × 26,1 мм и массу около 0,67 кг. Предоставляется пятилетняя гарантия.