Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты II квартала 2026 финансового года, завершившегося 30 июня. Консолидированная выручка Alphabet выросла на 24 %, до $119,80 млрд, что, как отметил холдинг, «отражает сильные показатели по всем направлениям бизнеса». Для холдинга это 12-й квартал подряд с двузначным ростом выручки. Тем не менее акции Alphabet акции упали на внебиржевых торгах более чем на 3 % (по данным Reuters), поскольку холдинг повысил свой прогноз капитальных затрат.

Как ожидается, капзатраты Google за 2026 год составят от $195 до $205 млрд, по сравнению с предыдущим прогнозом в $180–$190 млрд. Увеличение «в основном связано с ускорением ввода в эксплуатацию мощностей для удовлетворения растущего спроса», сообщила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi): «Мы по-прежнему ожидаем значительного увеличения капитальных затрат в 2027 году и предоставим более подробную информацию позже». В отчётном квартале Google договорилась со SpaceX об аренде вычислительных мощностей ЦОД SpaceXAI.

Источник изображений: Alphabet

Компания вкладывает средства в ИИ-инфраструктуру, чтобы не отставать от растущего спроса. В минувшем квартале капзатраты Alphabet составили $44,9 млрд, что выше ожиданий Уолл-стрит в размере $44,8 млрд, «подавляющая часть» которых пошла на инвестиции в ИИ. «Мы по-прежнему находимся в условиях дефицита предложения, — заявила Ашкенази аналитикам во время телефонной конференции, — Думаю, мы говорим об этом уже несколько кварталов подряд, и мы видим очень высокий спрос как со стороны внешних облачных клиентов, так и со стороны всего бизнеса».

Alphabet впервые с момента выхода на биржу в 2004 году зафиксировал отрицательный свободный денежный поток в размере $5,9 млрд, что связано со значительным увеличением расходов на ЦОД и оборудование для ИИ, которые превзошли ожидания аналитиков. Финансовый директор компании отметила, что давление на свободный денежный поток, как ожидается, сохранится из-за продолжающихся инвестиций в ИИ-инфраструктуру.

Выручка Alphabet превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере 116,93 млрд. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) за квартал оказалась чуть ниже прогноза аналитиков — $2,85 против $2,89 (по данным CNBC). Консолидированная операционная прибыль выросла на 30 % до $40,77 млрд, а операционная маржа — на 2 п.п. до 34 %. Чистая прибыль (GAAP), доступная акционерам, увеличилась на 298 % до $112,11 млрд, а прибыль на акцию (GAAP) выросла на 294 % до $$9,11.

Выручка облачного сервиса Google Cloud увеличилась на 82 % (при прогнозируемом Уолл-стрит росте в 64 %) до $24,8 млрд, что обусловлено ростом использования платформы Google Cloud Platform (GCP) в рамках корпоративных решений и ИИ-инфраструктуры для предприятий, а также основных сервисов GCP. Alphabet сообщил, что портфель заказов Google Cloud достиг $514 млрд против прогноза Уолл-стрит в размере $488,1 млрд (по данным Proactive), поскольку компания более чем вдвое увеличила темпы привлечения новых клиентов, а существующие клиенты расширили расходы сверх своих договорных обязательств более чем на 50 %.

Для удовлетворения резко возросшего спроса на вычислительные ресурсы компания планирует привлекать сторонние ЦОД. «Учитывая ограниченность предложения, мы планируем расширить использование мощностей сторонних провайдеров в третьем квартале в качестве промежуточной стратегии, пока мы наращиваем собственные мощности, — сказала Ашкенази аналитикам. — Эта стратегия позволит нам продолжать расширять клиентскую базу и получать большую общую выгоду. Однако в краткосрочной перспективе это создаст умеренное давление на маржу, поскольку мы будем использовать эти мощности».

Генеральный партнер Benchmark и венчурный инвестор Четан Путтагунта (Chetan Puttagunta) заявил, что рост бизнеса Google Cloud впечатляет, и продажи этого подразделения могут сравняться с продажами основного поискового бизнеса Alphabet через несколько лет. Между тем, выручка Google Search составила $63,3 млрд (рост — 17 %), что немного ниже целевого показателя аналитиков в $63,4 млрд. А выручка всего сегмента Google Services выросла на 15 % до $94,5 млрд, в основном за счёт роста доходов Google Search и других сервисов, на 15 % — от подписок, платформ и устройств Google и на 13 % — от рекламы на YouTube.

Компании AMD и Anthropic объявили о стратегическом партнёрстве, в рамках которого Anthropic развернёт в ЦОД на 2 ГВт ускорителей Instinct MI450 в стоечных решениях AMD Helios AI, а AMD инвестирует в неё $5 млрд. Запуск ускорителей на первый ГВт начнётся в I половине 2027 года. Anthropic также использует ускорители Instinct MI355X. Соглашение является примером циклической сделки, когда производители чипов инвестируют в компании в сфере ИИ, которые входят в число их крупнейших клиентов.

Как сообщает The Wall Street Journal, часть приобретённых Anthropic чипов AMD будет развёрнута в её собственных ЦОД, часть — в арендованных. По словам генерального директора AMD Лизы Су (Lisa Su), Anthropic и AMD работают вместе над поиском ЦОД для размещения этих чипов. Инвестиции AMD в Anthropic будут связаны с достижением определённых этапов развёртывания, сообщило агентство Reuters. У OpenAI, прямого конкурента Anthropic, есть похожие сделки с AMD и NVIDIA.

Кроме того, AMD и Anthropic договорились о многолетнем инженерном сотрудничестве, в рамках которого модель Claude будет использоваться для ускорения разработки ПО AMD, в частности, для оптимизации рабочих нагрузок для ускорителей AMD Instinct и ускорения разработки ROCm. AMD также планирует широко внедрять Claude в работе своих инженерных и продуктовых команд.

Источник изображения: AMD

Крупные технологические компании с инвестиционным кредитным рейтингом всё чаще ведут переговоры о поддержке аренды или выделении заёмных средств ИИ-стартапам, которые в противном случае не смогли бы привлечь капитал на выгодных условиях. Например, Google согласилась поддержать некоторые сделки Anthropic по ЦОД и инвестировать в неё $40 млрд, чтобы помочь ей получить доступ к своим TPU.

Рост спроса на её ИИ-инструменты вынудил Anthropic ограничить возможности пользователей в использовании своих ИИ-сервисов и заняться поиском дополнительных вычислительных мощностей. В мае Anthropic заключила сделку со SpaceX Илона Маска (Elon Musk) на использование всех мощностей ЦОД Colossus 1. В апреле компания заключила многомиллиардное соглашение с Amazon, а также соглашение о предоставлении вычислительных мощностей на несколько гигаватт с Google и Broadcom. Также Anthropic ведёт предварительные переговоры об аренде вычислительных мощностей у Meta✴.

Компания NVIDIA, по сообщению ресурса CNX Software, повысила цены на вычислительные модули Jetson и комплекты для разработчиков на их основе. Стоимость некоторых изделий увеличилась сразу в два раза.

Официально о причинах столь резкого скачка ничего не сообщается. Но можно предположить, что это связано с дефицитом чипов оперативной и флеш-памяти. Ранее из-за недостатка компонентов NVIDIA была вынуждена свернуть продажи изделий Jetson с памятью LPDDR4, которые были выпущены до 2021 года включительно.

Значительнее всего подорожал модуль Jetson Nano: при заказах партиями от 1 тыс. штук его цена подскочила на 101 % — с $99 до $199. Вдвое подорожали и модули Jetson AGX Orin, оснащённые 32 Гбайт RAM: теперь они предлагаются за $1799 вместо прежних $899. В наименьшей степени рост цен затронул изделия Jetson Orin Nano с 8 Гбайт памяти и Jetson TX2i — плюс 33 %.

Источник изображения: NVIDIA

В целом обновлённый прайс-лист выглядит следующим образом:

Скрытая задолженность пяти американских технологических гигантов — Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta✴ и Oracle — за четыре года выросла в восемь раз, достигнув на фоне резкого роста инвестиций в ИИ $1,65 трлн, в то время как на их балансах отражено лишь $1,35 трлн, сообщил ресурс Nikkei со ссылкой на финансовые отчёты и другие материалы. С учётом того, что четыре из них объявят в среду результаты II квартала, эти цифры могут быть ещё больше.

Согласно правилам бухучёта, затраты на ИИ-чипы и серверы по долгосрочным контрактам, которые еще не поставлены, а также по договорам аренды ЦОД, которые ещё не введены в эксплуатацию, рассматриваются как внебалансовые расходы. Информация о такой будущей задолженности отражается в примечаниях к квартальной отчётности. Эта проблема общеизвестна, хотя такая отчётность затрудняет инвесторам анализ текущего состояния дел. Morgan Stanley провела анализ этого вопроса в отчёте для инвесторов, а рейтинговое агентство Moody's сообщило в феврале, что объёмы обязательств по аренде, которая ещё не началась, стремительно растут.

Например, Oracle продвигает крупномасштабный проект ИИ ЦОД Stargate совместно с OpenAI, используя договоры аренды с внешними операторами. По состоянию на конец мая её скрытая задолженность достигла $273,3 млрд, увеличившись более чем в 30 раз за четыре года.

Источник изображения: Julio Lopez / Unsplash

Особенно велик разрыв в показателях у Meta✴, чья задолженность составляет $420 млрд, что в три раза превышает отражённую в балансе. В 2025 году заявленная стоимость ИИ ЦОД Hyperion в Луизиане составляла $27 млрд, но на днях компания объявила, что её общие инвестиции в объект, как ожидается, превысят $50 млрд. Кампус управляется СП с участием Blue Owl, в котором Meta✴ имеет долю 20 %. Однако Meta✴ формально лишь арендует дата-центр, что лишь увеличивает её скрытую задолженность. При этом она подписала контракт, гарантирующий инвесторам возмещение убытков в случае, если ЦОД станет ненужным и договор аренды будет расторгнут.

В связи с тем, что инвестиционные расходы превышают прибыль, компании начали выпуск корпоративных облигаций и новых акций для пополнения оборотных средств. В конечном итоге, когда ЦОД запустят в эксплуатацию, скрытая задолженность станет реальной, и если темпы роста спроса на ИИ окажутся ниже ожидаемых, а коэффициенты использования упадут, стоимость активов ЦОД тоже снизится, что приведёт к убыткам.

Сейчас спрос на ИИ частично поддерживается за счёт циклических сделок, практикуемых NVIDIA и другими технологическими гигантами, когда те инвестируют в операторов ЦОД и компании в сфере ИИ, и эти средства возвращаются им в качестве платы за поставляемые GPU и использование облачных сервисов. Есть печальный пример такой трансформации. Из-за внебалансового долга, скрытого за множеством фиктивных компаний, в 2001 году обанкротилась американская энергетическая компания Enron.

От компании Oracle, вероятно, потребуют предоставить «сопутствующий» дата-центру Stargate Lighthouse в Висконсине, который строится в интересах OpenAI, залог в объёме $7 млрд для получения энергии от коммунальной компании We Energies, сообщает The Financial Times.

Комиссия по регулированию коммунальных служб Висконсина (Public Service Commission of Wisconsin), ответственная за контроль местных энергокомпаний и установление тарифов для них, отказалась пересматривать нормы, требующие от Oracle предоставить для подключения ЦОД к энергосети финансовые гарантии на $7 млрд, одно только обслуживание которых обойдётся в $100 млн ежегодно. При этом сам ИИ ЦОД мощностью 1 ГВт, расположенный близ Милуоки (Milwaukee), обойдётся примерно в $15 млрд.

Для любого застройщика ЦОД We Energies использует тариф «для особенно крупных клиентов», который, согласно правилам регулятора, требует, чтобы любой из подобных бизнесов с рейтингом S&P ниже A- обеспечивал денежный залог или банковскую гарантийную линию. Размер залога зависит от стоимости электростанций и ЛЭП, которые необходимо построить для питания такого дата-центра. Тем временем рейтинг Oracle находился на уровне BBB — значительно ниже допустимого порога.

Источник изображения: Sasun Bughdaryan/unsplash.com

В июне Oracle запросила у окружного судьи отменить правило регулятора и разрешить энергокомпании отказаться от требования залога, ссылаясь на обременительность расходов и на то, что подобные нормы снижают инвестиционную привлекательность Висконсина. Однако на днях Комиссия ответила отказом. Oracle всё ещё рассчитывает на пересмотр позиции, упирая на создание новых рабочих мест и экономический рост региона в результате появления ЦОД. При это Oracle утверждает, что по-прежнему стремится «обеспечить финансовые гарантии» для исключения любых рисков для других потребителей энергии.

Решение — первое серьёзное препятствие для Oracle, вероятно, намеренной добиваться отмены правила в судебном порядке. Косвенно ситуация свидетельствует о том, что регуляторы штатов США опасаются обесценивания активов для ИИ-проектов, если застройщики не смогут гарантировать их финансовую поддержку. Проще говоря, на построенные или даже недостроенные мощности средства будут потрачены зря, а сами заказчики затраты не компенсируют.

После того, как рейтинг Oracle был понижен в июле S&P до BBB-, что всего на ступень выше «мусорного» статуса, со с ссылкой на неопределённые перспективы компании выйти на прибыльность на фоне больших издержек на ИИ, внимание к кредитоспособности Oracle только выросло. Изменение кредитных позиций Oracle в худшую сторону также может сказаться на миллиардах долларов строительных долгов, обеспеченных гарантиями банков с Уолл-Стрит для финансирования строительства ЦОД. Ранее сообщалось, что кредиторы ищут способы избавиться от соответствующих рисков.

Источник изображения: Wei Zeng/unsplash.com

По мере роста опасений того, что обычным потребителям придётся оплатить строительство новой энергетической инфраструктуры для дата-центров, 24 штата США утвердили тарифы для крупных клиентов, в частности, определяющие ценообразование и условия работы для ЦОД. Обычно такие тарифы устанавливают минимальный срок контракта, а также штрафы за расторжение договоров и гарантийное финансовое обеспечение сделок. Федерально правительство также поддерживает данные инициативы.

Техногиганты утверждают, что такие тарифы ведут к дискриминации крупных компаний, вызывая неоправданно высокие расходы. We Energies предлагала освободить от жёстких требований компании с рейтингом BBB и выше, но в мае регулятор ужесточил правила, подчеркнув, что тарифы должны формироваться так, чтобы уже имеющиеся клиенты в Висконсине не субсидировали ЦОД ни сейчас, ни в будущем.

В июне сообщалось, что Oracle превысила прогнозы Уолл-стрит, но акции упали из-за планов по займам для постройки ИИ ЦОД, в конце того же месяца появилась информация, что компания сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников. В марте в СМИ появились данные, что Oracle строит «вчерашние» устаревшие дата-центры в счёт будущих долгов. При этом компании всё труднее найти финансирование.

Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) объявил о заключении первого соглашения о предоставлении обеспеченного кредита на сумму около $775 млн с целью дальнейшего ускорения глобального развёртывания своей полнофункциональной облачной платформы для ИИ.

Как пояснила компания, кредит обеспечен развёрнутой инфраструктурой на базе GPU и гарантированными денежными потоками по соглашению с клиентом инвестиционного уровня. Срок погашения кредита — 31 октября 2030 года, процентная ставка — SOFR + 2,50 %. По словам Nebius, вместе с денежными потоками от соглашения с клиентом кредит полностью покрывает более 100 % капитальных затрат, необходимых для развёртывания базовой инфраструктуры GPU.

Nebius отметила, что поскольку контракт находится на стадии обслуживания, это финансирование можно направить на инвестиции в мощности, которые будут обслуживать клиентов в сфере ИИ, и корпоративных клиентов на полнофункциональной облачной ИИ-платформе Nebius. Похожую схему для получения кредита использовало неооблако CoreWeave, взявшее под залог имеющихся ускорителей NVIDIA заём на гораздо более крупную сумму в размере $2,3 млрд.

Источник изображения: Nebius

Nebius, по всей видимости, планирует и дальше использовать кредитные ресурсы для расширения деятельности. Она сообщила, что такая схема позволяет ей использовать действующий инфраструктурный актив для привлечения финансирования на уровне активов для других долгосрочных проектов у клиентов. Имея уже заключённые контракты на сумму более $40 млрд с клиентами с инвестиционным рейтингом, такими как Microsoft и Meta✴, Nebius рассчитывает привлечь дополнительный капитал на аналогично привлекательных условиях. Она сообщила, что недавно завершила очередной плановый этап развёртывания мощностей для Microsoft и продолжает выполнять оставшиеся поставки в соответствии с условиями контрактного графика.

Сообщается, что финансирование прошло на фоне высокого спроса со стороны кредиторов и было значительно переподписано. MUFG выступила в качестве структурирующего агента, единственного букраннера и андеррайтера, а ABN AMRO, Bank of America, Deutsche Bank и HSBC участвовали в качестве уполномоченных ведущих организаторов. Citi, Crédit Agricole CIB, ING и Morgan Stanley выступили в качестве старших ведущих организаторов. В синдикате также участвовала компания Goldman Sachs.

Неооблачная компания Nebius (бывшая Yandex N.V.), по сообщению ресурса TechCrunch, заключила соглашение о предоставлении вычислительных мощностей американскому стартапу Reflection AI, который занимается проектами в области ИИ. Стоимость договора составляет $1 млрд. Сообщается, что в рамках партнёрства с Nebius фирма Reflection AI получит доступ к ускорителям NVIDIA, включая изделия GB300. Соглашение охватывает период вплоть до 2029 года.

Фирму Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин (Misha Laskin) и Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou) — бывшие исследователи Google DeepMind. Стартап специализируется на открытых фундаментальных моделях и на создании автономных агентов для автоматизации разработки ПО. Одним из первых продуктов компании является система Asimov для генерации кода. На сегодняшний день Reflection AI получила около $2,6 млрд финансирования от таких инвесторов, как NVIDIA, Sequoia Capital и Lightspeed Venture Partners. Оценка стартапа находится на уровне $25 млрд. Штаб-квартира расположена в Бруклине (Нью-Йорк, США).

Источник изображения: Nebius

Нужно отметить, что ранее Reflection AI заключила аналогичный договор со SpaceX: компания Илона Маска предоставит стартапу вычислительные мощности на общую сумму до $6,3 млрд. Это соглашение также будет действовать до 2029-го, что предполагает ежемесячные платежи в размере $150 млн. В рамках договора Reflection AI немедленно получит доступ к системам NVIDIA GB300. В целом, резервирование значительного количества вычислительных ресурсов поможет стартапу ускорить создание открытых ИИ-моделей, которые смогут составить конкуренцию решениям OpenAI и Anthropic.

Компания Databricks сообщила о подписании предварительного соглашения о стратегическом раунде финансирования M, по итогам которого её рыночная стоимость будет оцениваться в $188 млрд. Этот раунд предполагается завершить позже этим летом, и его возглавляет существующий инвестор Coatue. В раунде примут участие как новые, так и существующие инвесторы. По данным источников The Wall Street Journal, объём инвестиций составит $3 млрд.

Всего пять месяцев назад, в феврале, Databricks завершила раунд финансирования серии L на сумму $5 млрд при оценке в $134 млрд. За пять месяцев до этого, в сентябре 2025 года, компания привлекла $1 млрд при оценке в $100 млрд. А примерно за девять месяцев до этого, в декабре 2024 года, она привлекла $10 млрд при оценке в $62 млрд.

«Этот новый капитал позволит нам развить нашу стратегию использования нескольких ИИ для удовлетворения огромного спроса клиентов, чтобы мы могли укрепить Unity AI Gateway, расширить Genie и развить Lakebase», — заявил Али Годси (Ali Ghodsi), соучредитель и генеральный директор Databricks. Также полученные в рамках раунда средства будут направлены на будущие приобретения в сфере ИИ и углубление исследований в этой области.

Источник изображения: Databricks

Unity AI Gateway — решение для управления несколькими системами ИИ, которое помогает предприятиям контролировать затраты на использование ИИ, Genie (прежнее название Databricks One) — ИИ-помощник, который поддерживает запросы на естественном языке и генерирует на основе бизнес-данных на платформе необходимые отчёты. Lakebase — бессерверная управляемая база данных на основе PostgreSQL, созданная для ИИ-агентов.

Databricks отметила, что в сфере корпоративного ИИ существует контекстный разрыв, из-за которого многие организации не могут использовать ИИ в масштабе и получать отдачу от инвестиций. Данные зачастую находятся в разных системах, «оторваны» от ИИ и их сложно контролировать, что затрудняет управление стоимостью, безопасностью и надёжностью ИИ. По словам Databricks, платформа Databricks Data + AI позволяет решить эти проблемы, объединяя данные и ИИ в готовой к использованию агентами инфраструктуре, регулируя затраты и доступ к ИИ, а также предоставляя бизнес-контекст, необходимый компаниям для успешного создания и развёртывания ИИ-решений.

Databricks также известна активным внедрением более доступных китайских ИИ-моделей с открытыми весами для контроля затрат, что является одним из главных трендов 2026 года. Особенно активно она продвигает модель GLM 5.2 от Z.ai, отметил ресурс TechCrunch.

Компания Anthropic ведёт переговоры с Meta✴ об аренде вычислительных мощностей в её ИИ ЦОД в Джорджии, сообщила газета New York Times со ссылкой на собственные источники. На данный момент известно, что Anthropic обратилась с этим предложением к Meta✴ в июне. Переговоры находятся на ранней стадии и пока нет никаких гарантий, что сделка будет заключена. По предварительным данным, её сумма может составить $10 млрд с ежемесячной оплатой в течение двух лет. Заключённое соглашение можно будет расторгнуть досрочно.

Для Meta✴ сделка могла бы открыть новое направление бизнеса и потенциально снизить давление со стороны инвесторов, которые ставят под сомнение целесообразность её громадных затрат на расширение сети ЦОД для разработки передовых ИИ-моделей. Гендиректор компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в этом году компания потратит до $145 млрд, большая часть которых будет направлена на ИИ, что более чем вдвое превысит $72 млрд капзатрат в прошлом году.

Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.com

В ходе недавней телефонной конференции с инвесторами он намекнул, что компания может начать предлагать вычислительные мощности, чтобы повысить отдачу от инвестиций в ИИ. «Почти каждую неделю к нам обращаются разные компании со стороны с вопросами о вычислительных мощностях, которые они могли бы у нас купить по более высокой цене, чем мы их приобрели, — сообщил Цукерберг инвесторам в мае. — Мы пока этого не делали, потому что считаем, что вычислительные мощности нам нужны». Он не исключил, что такой вариант возможен, когда появится избыточное количество вычислительных мощностей. «Отчасти именно это вселяет в нас уверенность в инвестировании в развитие этого направления», — сказал Цукерберг.

Meta✴ строит собственные ЦОД и при этом также заключила соглашения об аренде вычислительных мощностей у других провайдеров дата-центров. В частности, компания заключила в апреле сделку об аренде вычислительных мощностей на $21 млрд с CoreWeave и с Nebius на $27 млрд в марте. В свою очередь, Anthropic заключила в мае на три года соглашение с компанией SpaceX Илона Маска на сумму в $45 млрд.

17 июля клиенты облачных сервисов AWS получили по электронной почте предварительные счета за оказанные услуги, которые вызвали шок, поскольку суммы к оплате исчислялись миллиардами и даже триллионами долларов. «Я только что увидел сумму в $1,5 трлн в своем счёте за AWS, и у меня отошла душа от тела», — сообщил один из пользователей ресурсу The Guardian. Amazon подтвердила наличие ошибок в биллинге AWS, из-за которой некоторые клиенты оказались «должны» миллионы или триллионы долларов за облачные услуги.

Amazon уточнила, что неточные данные биллинга начали появляться вечером в четверг. К утру пятницы компания признала, что «откат недавнего изменения не решил проблему». В пятницу в 22:56 МСК компания сообщила, что выявила первопричину и устранила основную проблему, из-за которой отображались некорректные данные. Также компания сообщила, что начала корректировать информации о затратах для всех клиентов, пообещав полностью восстановить сведения к 10:00 МСК 19 июля.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

«Отображаемые расчётные суммы не отражают фактическое использование и начисления», — заверила клиентов Amazon. Этот инцидент произошёл через день после сбоя AWS CloudFront, в результате которого вместо веб-сайтов отображались ошибки, отметил ресурс TNW.