Intel и Fortinet объявили о стратегическом сотрудничестве с целью разработки кастомного процессора безопасности Fortinet Security Processor 6 (SP6). Как указано в пресс-релизе, это сотрудничество объединяет запатентованный опыт Fortinet в разработке специализированных процессоров безопасности с передовыми возможностями Intel в области проектирования, упаковки и производства для создания «высокоинтегрированного процессора, способного поддерживать все более сложные сервисы безопасности и высокие требования к производительности современных организаций». Совместная работа также поможет повысить устойчивость и диверсификацию глобальной цепочки поставок Fortinet.

Предыдущая модель SP5, вышедшая в 2023 году, поддерживает L7-фильтрацию и IPSec-подключения на скоростях, превышающих 30 Гбит/с. Пропускная способность снижается при включении расширенной защиты от угроз или SSL-инспекции, но, по данным Fortinet, при этом поддерживаются высокие скорости — 4,3 Гбит/с и 3,3 Гбит/с соответственно. Как отметил ресурс The Register, ASIC серии SP от Fortinet предназначены в первую очередь для небольших устройств, таких как шлюзы SD-WAN, а не для более крупных, ориентированных на ЦОД и построенных на базе более мощных чипов серий NP и CP.

Источник изображения: Fortinet

Хотя подробностей о новом чипе компании пока не предоставили, ресурсу The Register сообщили в Intel, что для его изготовления будет использоваться более старый техпроцесс Intel 4, а не передовая технология 18A. В Intel также предположили, что Fortinet будет использовать опыт в области проектирования и передовой упаковки полупроводников, что может означать архитектуру чиплетов. В Intel также отказались сообщить о сроках выхода чипа, лишь сообщив, что «подробности о доступности SP будут объявлены позже».

Как отметил The Register, хотя SP6 не будет использовать новейшие технологии производства чипов, он будет производиться на американском заводе американской компанией, что обеспечит высокий уровень безопасности цепочки поставок. Intel делает упор на безопасность цепочки поставок, стремясь трансформироваться из интегрированного производителя устройств, обслуживающего в основном себя, а иногда и правительство США, в полноценного производителя чипов, способного конкурировать с Samsung и TSMC.

Z.AI (Zhipu) завершила строительство гигантского дата-центра в Китае, в котором предусмотрено использование только ИИ-чипов производства КНР. Это важный шаг в попытках Пекина заменить подсанкционные ускорители NVIDIA для безопасной разработки проектов в сфере ИИ, сообщает Bloomberg. Для борьбы с дефицитом вычислительных мощностей Китай готовится потратить около ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ЦОД по всей стране.

Компания начала частично эксплуатировать 1-ГВт кампус, предназначенный для разработки её ИИ-моделей GLM (General Language Model). У Z.AI уже есть несколько ИИ-кластеров, использующих более 10 тыс. чипов. Новый ЦОД станет одним из крупнейших серверных хабов, построенных Z.AI. Компания жёстко конкурирует с пекинским стартапом Moonshot, на днях выступившим с ИИ-моделью Kimi K3, и Alibaba, также выпустившей на днях новую модель семейства Qwen — обе новинки способны бросить вызов передовым моделям OpenAI и Anthropic

Источник изображения: Shivendu Shukla/unsplash.com

Zhipu (Z.AI) совсем недавно привлекла миллиарды долларов благодаря IPO в Гонконге и продаже акций. Компания добивается ежегодной регулярной выручки (ARR) в объёме $1 млрд — после того, как в июне добилась выполнения планов продаж на 2026 год. Создание нового дата-центра — важная веха для стартапа, пытающегося стать важным поставщиком ИИ-решений для компаний и корпораций.

В Люксембурге состоялся заключительный обзор Европейской инициативы по процессорам (EPI), финансируемой EuroHPC. По итогам было объявлено об успешном завершении второго этапа проекта — EPI SGA2, целью которого было содействие укреплению технологического суверенитета Европы. В рамках обзора была проведена демонстрация уникальных технологий и микросхем, разработанных на обоих этапах проекта EPI.

В частности, был продемонстрирован первый Arm-процессор SiPearl Rhea1, работающий с полным ПО для HPC. Чип запустили на тестовой плате со стандартным дистрибутивом Linux, работающим с высокоскоростной памятью HBM и соответствующими аппаратными счетчиками мониторинга производительности. Он успешно прошёл тесты HPL и STREAM, демонстрируя готовность всей аппаратной и программной экосистемы Rhea1 к высокопроизводительным вычислениям для систем экзафлопсного уровня.

Также было проведено пять демонстраций, наглядно подтверждающих, что технология RISC-V, используемая EPI, перешла от отдельных блоков к полному программному стеку, реальному оборудованию и реальным приложениям и инструментам, которыми может воспользоваться обычный пользователь.

Так, был развёрнут полный кластер на ускорителе VEC. Был показан новейший RTL-код (ядро RISC-V с внеочередным выполнением инструкций от Semidynamics, улучшенный векторный блок от Барселонского суперкомпьютерного центра) для запуска на FPGA в инфраструктуре MEEP. Было запущено реальное научное приложение Mini-Fall3D для оценки диффузии пыли в атмосфере, распараллеленное с помощью OpenMP и MPI, скомпилированное с использованием инструментария EPI LLVM и профилированное с помощью стандартных инструментов (PAPI, Extrae/Paraver). Запуски показали масштабируемость, продемонстрировав выполнения скалярных и векторных задач на разных узлах.

Источник изображения: european-processor-initiative.eu

Также был продемонстрирован готовый ИИ-чип EPAC 1.5 на базе RISC-V, подключённый к Arm-хосту через PCIe. Компилятор проекта генерирует один двоичный файл, содержащий код как Arm, так и RISC-V. Код RISC-V передаётся по PCIe через DMA, динамически загружается, выполняется, а результаты копируются обратно. Это демонстрирует оригинальную идею EPI по созданию гетерогенных систем с разными ISA и операционными средами, эффективно работающих вместе на реальном оборудовании.

Kalray показала успешную доработку и оптимизацию ПО для своих KVX-процессоров на базе VLIW, которые также могут работать в режиме RISC-V. Menta продемонстрировала результаты оптимизации своей EDA Origami для больших eFPGA, которые позволили кратно ускорить разработку чипов и схем. Наконц, было продемонстрировано успешное использование технологии сжатия памяти в реальном времени ZeroPoint (DenseMem) на EPAC 1.5.

Подводя итоги длившегося три года этапа SGA1 и четырёхлетнего SGA2, руководители проекта отметили, что путь к европейскому суверенитету в цифровых технологиях лежит в дальнейшем развитии этих результатов. Для этого научные партнёры проекта опубликуют результаты обширных исследований проекта, а промышленные партнёры продолжат дальнейшее развитие IP-блоков, полученных в его рамках.

«Группа Астра», Axiom JDK и Haulmont сообщили о доступности корпоративной версии отечественной интегрированной среды разработки OpenIDE Pro. Продукт представляет собой альтернативу востребованным в профессиональной среде IDE-инструментам компании JetBrains, которая прекратила продлевать российским пользователям лицензии на своё ПО.

OpenIDE Pro является дальнейшим развитием открытой версии Community Edition, которая была выпущена в апреле 2025 года. В числе особенностей коммерческой редакции среды разработки — расширенная поддержка языков программирования, полный набор функций, техническая поддержка, понятная модель лицензирования и предсказуемость обновлений. Платформа поддерживает Java, Kotlin, Go, JavaScript, TypeScript, Python, PHP и оснащена встроенным DB-клиентом, позволяющим подключаться к базам данных, работать с SQL-консолью, просматривать результаты запросов в табличном виде, визуально редактировать данные и строить диаграммы схемы БД. В настоящий момент поддерживается подключение к СУБД PostgreSQL, MySQL/MariaDB и ClickHouse. В перспективе будет реализована возможность работы с SQLite, SQL Server, Redis и MongoDB.

Источник изображения: openide.ru

В составе Pro-версии OpenIDE также представлен инструментарий для взаимодействия с ИИ-системами и агентами на базе нейронных сетей. С целью расширения функциональных возможностей платформы предусмотрены средства подключения плагинов и соответствующий маркетплейс, насчитывающий свыше 300 программных модулей.

OpenIDE Pro создан с учётом требований по локальному исполнению и отсутствию зависимости от зарубежной инфраструктуры. Все процессы сборки продуктов, обновления и хранения данных полностью локализованы. Исходный код не передаётся во внешние сервисы, что актуально для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности.

Корпоративные лицензии OpenIDE Pro уже доступны для покупки и пилотирования в компаниях. Стоимость лицензии — 45 тыс. руб. на одного разработчика в год. Поддерживается работа в средах Windows, macOS и Linux.

Европейский консорциум ÆTHER (AETHER) сообщил о подаче заявки на участие в предстоящем тендере Европейской комиссии по созданию ИИ-гигафабрик (AI Gigafactory), объявленном в рамках стратегии ЕС в области цифрового и промышленного суверенитета, о чём пишет HPCwire.

Сообщается, что консорциум объединил ведущих европейских игроков в энергетике, строительстве, облачных вычислениях, полупроводниках, высокопроизводительных вычислениях и ИИ, поставивших цель «продемонстрировать, что Европа обладает всеми необходимыми знаниями для проектирования, строительства, электроснабжения, эксплуатации и масштабирования инфраструктуры ИИ».

ÆTHER объявил о начале активных переговоров по приобретению двух промышленных площадок в районе Страсбурга (Strasbourg, Франция) для строительства ЦОД. Ожидается, что сделка по приобретению первой площадки, FR-SXB1, будет завершена к концу октября, с последующим вводом в эксплуатацию в 2027 года. Приобретение второй площадки FR-SXB2 должно быть завершено к концу декабря, а к работе ЦОД приступит спустя несколько месяцев. Обе площадки имеют подключения к энергосети и необходимые разрешения.

Источник изображения: SiPearl

Два ЦОД первоначально обеспечат суммарную мощность в 42 МВт. Спустя 12 мес. будет добавлено ещё 40 МВт, с конечной целью увеличения мощности до 400 МВт. Сообщается, что к концу июля французскому оператору системы передачи электроэнергии RTE будут представлены предложения по обеспечению большей мощности на площадке FR-SXB1. Строительство ЦОД возглавит компания Nhood при поддержке Damthieu Bard и Equans. Аппаратное обеспечение будет предоставлено компанией 2CRSi (партнёр AMD и NVIDIA), занимающейся производством серверов, поставщиком ИИ-ускорителей Axelera AI и разработчиком CPU SiPearl. За энергоснабжение будут отвечать ÉS Group, Projex и Haffner Energy.

«Объединив высокопроизводительные процессоры SiPearl с ускорителями Axelera в HPC-серверах 2CRSi, мы предоставим комплексное аппаратное решение, способное обрабатывать самые требовательные ИИ-задачи, с дополнительным преимуществом европейского суверенитета. Мы рады играть активную роль в консорциуме ÆTHER, что подтверждает важнейшую роль Европы в глобальной гонке за ИИ», — заявила SiPearl.

Объявленный в феврале 2025 года проект ЕС AI Continent Action Plan по созданию ИИ-гигафабрик стоимостью €20 млрд ($22,8 млрд) предусматривает строительство от трёх до пяти крупных суперкомпьютерных кластеров по всему континенту, каждый из которых будет оснащен 100 тыс. ИИ-чипов для обучения самых современных и сложных моделей.

Консорциум ÆTHER (AETHER), включающий европейских компаний-лидеров в сфере ИИ, облачных вычислений и энергетики объединил усилия всех участников для строительства ИИ-гигафабрик (AI Gigafactory) в рамках проекта Еврокомиссии AI Continent Action Plan. Консорциум находится на стадии продвинутых переговоров о строительстве своих первых двух кампусов в Страсбургском регионе — FR-SXB1 и FR-SXB2. Это лишь первый шаг в создании европейской сети ИИ-гигафабрик, призванных удовлетворять запросы промышленности, науки, здравоохранения, госслужб и бизнеса по всей Европе.

ÆTHER рассчитывает продемонстрировать, что Европа имеет все необходимые знания для проектирования, строительства ЦОД, обеспечения их электричеством, эксплуатации и масштабирования ИИ-инфраструктуры. Проект будет работать в самом сердце Европы вблизи «Рейнского экономического коридора». Речь идёт об одной из наиболее передовых инициатив в Европе в сфере ИИ — не просто об ИИ-гагафабрике, а о европейской промышленной модели, объединяющей высокопроизводительные вычисления, суверенные облачные сервисы, решения для рекуперации энергии, научные исследования, индустриальные инновации и обеспечивающей региональное развитие.

Источник изображения: Christian Lue/unspalsh.com

Консорциум обязался соблюдать пять ключевых принципов:

• обеспечение политики «нулевого изъятия» земель путём использования имеющихся промышленных площадок;
• реиндустриализация европейской цепочки создания стоимости с сфере высокопроизводительных вычислений;
• использование низкоуглеродной энергетики на всех объектах консорциума при поддержке его партнёров;
• обеспечение полного суверенитета над данными и их использованием — инфраструктура будет эксплуатироваться европейскими компаниями, имеющими большой опыт в сфере ИИ и облачных сервисов;
• полная интеграция ИИ ЦОД в экономические, академические и региональные экосистемы.

Местные власти уже подтвердили поддержку проекта и готовность продвигать его идеи и ценности. Особое внимание будет уделяться экономическому развитию, созданию рабочих мест, региональной реиндустриализаци, обеспечению суверенитета и развития технологий. По словам консорциума, искусственный интеллект является исторической возможностью для реиндустриализации Европы, а ÆTHER позволит доказать, что регион обладает всеми необходимыми компетенциями для создания собственной стратегической инфраструктуры.

Истчоник изображения: Vincent NICOLAS/unsplash.com

На фоне усиления глобальной конкуренции в сфере ИИ, ÆTHER руководствуется убеждением, что Европа должна не просто «пассивно» использовать ИИ, но и проектировать соответствующие системы, обеспечивать их работу, размещать и эксплуатировать их на собственной территории. Команда ÆTHER является сильным кандидатом на участие в конкурсе Еврокомиссии, выбирающей предложения по созданию ИИ-гигафабрики и включает компании Nhood, Demathieu Bard, Equans, 2CRSi, Axelera AI, SiPearl, ÉS Group (Électricité de Strasbourg), Socomec, Projex, Haffner Energy, Viridien, Dassault Systèmes и др.

Более года назад сообщалось о намерении Евросоюза как минимум утроить ёмкость дата-центров в ближайшие годы. IT-компании с готовностью откликнулись на призыв построить ИИ-гигафабрики на деньги блока. Подчёркивалось, что Европа намерена строить не просто ИИ-фабрики, но именно гигантские «гигафабрики». Конкуренцию ÆTHER составит консорциум AION.

Китайский стартап DeepSeek работает над созданием собственного чипа для ИИ-инференса, что позволит ему снизить зависимость от NVIDIA и Huawei, чьи ускорители используются для обучения и запуска его ИИ-моделей, сообщило агентство Reuters со ссылкой на информированные источники.

По данным источников, работа DeepSeek над этим проектом началась около года назад и пока находится на ранней стадии: сейчас стартап ведёт переговоры с компаниями, занимающимися проектированием чипов, производством микросхем и памяти. В последние месяцы он увеличил найм инженеров-разработчиков микросхем, причём набор ведётся в частном порядке, без особой огласки и без размещения вакансий на публичных платформах.

Для DeepSeek эта инициатива имеют дополнительное стратегическое измерение, поскольку США ввели экспортные ограничения на поставку китайским компаниям передовых чипов NVIDIA, а власти Китая оказывает давление на местные компании, продвигая разработку и внедрение отечественных альтернатив.

Источник изображения: He Junhui/unsplash.com

DeepSeek не единственная компания, кто стремится снизить зависимость от NVIDIA, доминирующей на рынке ИИ-чипов. Помимо гиперскейлеров Amazon (Trainium), Alibaba (Zhenwu), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia), расширяющих использование собственных чипов, ещё ряд компаний предпринимает шаги в этом направлении. Например, в прошлом месяце OpenAI представила Jalapeño, свой первый кастомный чип для инференса, разработанный совместно с Broadcom. Anthropic тоже рассматривает возможность создания собственных ИИ-чипов.

Согласно информации EEWorld, китайская компания Sugon (Dawning Information Industry) объявила о запуске высокоскоростного интерконнекта 400G ScaleFabric с нулевыми потерями пакетов, представленного в марте этого года. Это первый в Китае продукт, использующий технологию InfiniBand (IB) и RDMA для сверхвысокоскоростных сетей. Sugon разработала весь стек собственными силами. Он специально разработан для крупномасштабных кластеров и адаптирован для HPC-сценариев, таких как обучение больших ИИ-моделей.

Сообщается, что интерконнект ScaleFabric уже более 10 мес. обеспечивает работу кластера Национального суперкомпьютерного интернета в Чжэнчжоу на базе 30 тыс. ускорителей, выполняющего реальные задачи обучения ИИ. Развёртывание всей сети кластера заняло всего 36 ч. ScaleFabric является частью платформы Sugon ScaleX640.

По словам компании, благодаря собственной разработке IP-ядра и SerDes 112G, ScaleFabric достиг лучшего в отрасли показателя времени восстановления маршрутизации при сбоях каналов связи — менее 1 мс, при этом задержка не увеличивается с ростом масштаба сети, обеспечивая стабильность работы сверхбольших кластеров с самого начала.

Источник изображения: MyDrivers

В настоящее время компания Sugon выпустила три устройства: стандартную однопортовую сетевую карту ScaleFabric 400 с PCIe 5.0, с пропускной способностью порта 400 Гбит/с и сквозной задержкой связи 0,9 мс, 80-портовый коммутатор ScaleFabric 400 1U с жидкостным охлаждением и 80-портовый коммутатор ScaleFabric 400 2U с воздушным охлаждением. Коммутаторы обладают пропускной способностью одного порта до 800 Гбит/с, общей коммутационной способностью до 64 Тбит/с в двунаправленном режиме, задержкой около 260 нс и поддерживают расширение портов до 800G×40 или 400G×80.

Интерконнект ScaleFabric полностью совместим с основными интерфейсами коммуникационных библиотек, такими, как RCCL, NCCL и Intel MPI, и поддерживает прямую миграцию основных фреймворков для больших языковых моделей и приложений HPC, таких, как Llama, DeepSeek и Kimi, что обеспечивает бесперебойное развёртывание приложений. Таким образом, Sugon стала вторым в мире заметным поставщиком InfiniBand после NVIDIA, которой эта технология досталась после поглощения Mellanox в 2019 г.

Согласно данным Sugon, технические характеристики ScaleFabric 400 соответствуют уровню NVIDIA InfiniBand NDR и превосходят его по некоторым ключевым показателям. Плотность портов коммутатора увеличена на 25 %, максимальное количество пар очередей (Queue Pair, QP) для отправки и приёма данных на карту вдвое больше — до 256 тыс., масштаб интерконнекта в одной подсети в 2,33 раза больше, чем у NDR, и он может поддерживать развёртывание кластера до 114 тыс. карт. А общая стоимость сети меньше примерно на 30 %.

Австрия предлагает властям Евросоюза расширить присутствие Anthropic на территории блока. Предложение было сделано после того, как США ввели ограничения на доступ некоторых иностранных пользователей к передовым ИИ-моделям компании. Это вновь ставит вопрос зависимости Европы от американских ИИ-технологий, сообщает eWeek.

США ограничили доступ иностранным пользователям к новейшим ИИ-моделям Anthropic в июне. Фактически возможности Европы по получению доступа к критически важным зарубежным технологиям оказались под вопросом. Австрийские власти призвали государства — члены ЕС рассмотреть вариант «стратегического размещения Anthropic на территории Евросоюза». Утверждается, что ЕС может предложить компании правовую определённость, доступ к рынку, капитал и ценности, соответствующие философии самой компании.

Признаётся, что инициативу неизбежно встретят скептически, тем более что механизмов конкретной реализации плана не предоставлено. Тем не менее подчёркивается, что речь идёт о стратегическом технологическом будущем Европы, вопрос не в том, легко ли это осуществить, а в том, готовы ли европейцы сами стать «архитекторами своего технологического будущего» или так и будут полагаться на решения, принятые в других странах.

Предложение стало отражением обеспокоенности европейских элит зависимостью от зарубежных ИИ-продуктов, доступность которых может измениться из-за принятых вне блока решений. Ограничения могут повлиять не только коммерческие аспекты, но и на вопросы национальной безопасности и экспортной политики. Европейские власти уже обсуждают возникшую проблему с представителями США, в то же время продвигая развитие собственных облачных технологий, ИИ и полупроводниковой индустрии.

Источник изображения: Jacek Dylag/unsplash.com

По некоторым данным, размещение Anthropic в ЕС рассматривается Австрией как возможность привлечь в Европу высококвалифицированных специалистов, сохранить инвестиции и помочь формированию стандартов в сфере ИИ, не вытесняя собственно европейские ИИ-бизнесы. Неопределённость может подтолкнуть бизнес к диверсифицировать поставщиков ИИ-решений, будет способствовать росту инвестиций в местную ИИ-инфраструктуру и усилит внимание к европейским проектам, связанным с искусственным интеллектом.

Предложение расширяет концепцию европейского цифрового суверенитета. Вместо того, чтобы полагаться только на «выращивание» собственных лидеров ИИ-индустрии, Австрия призывает привлекать извне к работе в Европе уже состоявшиеся бизнесы. Впрочем, даже если Anthropic расширит своё присутствие в Европе, остаётся ряд нерешённых вопросов в юридической и регуляторной плоскостях. В том числе непонятно, будут ли в этом случае по-прежнему действовать нормы экспортного контроля США.

В любом случае сам факт дискуссии на государственном уровне показывает, что доступность ИИ становится вопросом не только и не столько технологическим, сколько геополитическим. В своё время агентство Gartner сообщало, что суверенное облако могут позволить себе только США и Китай, но не Европа. Ещё в апреле, до введения США ограничений, британское правительство пригласит Anthropic расширить присутствие в Соединённом Королевстве, желая извлечь выгоду из имевшего места конфликта многомиллиардного стартапа с американским военным ведомством.

Июньский рейтинг самых производительных суперкомпьютеров мира TOP500 принёс неожиданный сюрприз — впервые за несколько лет в список попала новая, крупная машина LineShine из Китая. И не только попала, но и сразу заняла в нём первое место. Более того, она же первой публично преодолела порог FP64-производительности 2 Эфлопс, опираясь только на CPU.

Импортонезависимая система LineShine достигла 2,198 Эфлопс в бенчмарке HPL, что составляет порядка 80 % от пиковой теоретической производительности (2,736 Эфлопс), что для столь крупной машины хороший результат. Не менее примечательно, что и в HPCG эта система тоже занимает первое место с результатом 22 Пфлопс, обгоняя El Capitan (17,41 Пфлопс) и Fugaku (16,00). В Green500, правда, она занимает аж 50 место, поскольку потребляет 42,2 МВт, что даёт около 52,07 Гфлопс/Вт. Но, во-первых, данный суперкомпьютер лишён ускорителей, а во-вторых — улучшать энергоэффективность сложнее, чем производительность.

LineShine находится в Национальном суперкомпьютерном центре Шэньчжэня (NSCCSZ) и базируется на кастомным китайских 304-ядерных Arm-процессорах LX2 (1,55 ГГц) и платформе LingKun.Всего 13,79 млн ядер, объединённых проприетарным интерконнектом LingQi работающих под управлением ОС Kylin. В ИИ-бенчмарке HPL-MxP система заняла четвёртое место с показателем 7,92 Эфлопс, т.е. разница между FP64-вычислениями в традиционном Linpack и вычислениями со смешанной точностью составляет довольно скромные 3,6x, что опять-таки указывает на архитектуру без выделенных ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Ещё один новичок в первой десятке TOP500 — итальянский суперкомпьютер Eni HPC7 с устоявшейся производительностью 571,5 Пфлопс (в пике 861,13 Пфлопс), который занял шестое место. Он построен на ровно той же платформе, что и бывший лидер списка El Capitan: узлы HPE Cray EX255a с APU AMD Instinct MI300A. При этом у Eni теперь сразу две машины в Топ-10, поскольку система HPC6 (477,9/606,97 Пфлопс) находится на восьмом месте. Они бы, к слову, могли бы оказаться непосредственными соседями, если бы Microsoft решила обновить тесты своего облачного суперкомпьютера Eagle. Ресурсы у неё точно есть, а вот желание трать драгоценное машинное время ИИ-ускорителей на бенчмарки вряд ли есть.

Система Fugaku также остаётся в первой десятке, уже шестой год подряд. Впрочем, если бы не нежелание Китая делиться информацией о своих системах, дефицита в которых явно нет, апдейты к TOP500 были бы гораздо чаще и интереснее. Авторы рейтинга отдельно отмечают разнообразие аппаратных платформ, подчёркивая, что добраться до экзафлопса можно разными путями. Речь и про процессоры, и про ускорители, и про интерконнекты. Всего в новом списке TOP500 появилось 44 новых машины, а минимальный порог вхождения повысился до округлённо 2,66 Пфлопс. Для вхождения же в первую десятку нужно как минимум 434,9 Пфлопс.

Среди поставщиков в Топ-10 с точки зрения производительности лидирует HPE (El Capitan, Frontier, Aurora, HPC7, HPC6 и Alps). По процессорам в лидерах снова AMD (El Capitan, Frontier, HPC7 и HPC6). NVIDIA представлена в трёх системах (JUPITER Booster, Eagle, and Alps), а Intel — в двух (Aurora и Eagle). Atos/Eviden/Bull и Fujitsu поставили по одной системе, JUPITER Booster и Fugaku соответственно. Ну а LineShine гордо стоит в стороне от всех основных вендоров. Новых заявок от российских компаний по-прежнему нет. А из новичков среди стран можно упомянуть Индонезию с системой на объекте ASEAN-Korea HPC (436 место) и Узбекистан с государственным суперкомпьютером (321 место).