Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ дало разъяснения по поводу новых правил включения продуктов в реестр российского ПО. Изменения, как утверждается, направлены на то, чтобы повысить зрелость отечественного софта и ускорить импортозамещение в сегменте госкомпаний.

О том, что Минцифры ужесточит требования для включения софта в реестр отечественного ПО, сообщалось в декабре прошлого года. Необходимым условием, в частности, становится совместимость как минимум с двумя российскими операционными системами.

Ведомство поясняет, что поддержка двух ОС из реестра необходима для работы продуктов в единой программной среде. В случае программно-аппаратных комплексов (ПАК) требуется совместимость только с одной операционной системой. При этом Минцифры, как отмечается, отберёт наиболее зрелые ОС с учётом проверки на дополнительные критерии, чтобы облегчить выбор разработчикам. Требования будут вступать в силу поэтапно: они распространятся на большинство классов прикладного ПО с 2026 года, а на промышленные решения — с 2028-го. Для софта, уже включённого в реестр, готовится отдельный план проверки.

Источник изображения: unsplash.com / Juanjo Jaramillo

В соответствии с новыми правилами, ПО госкомпаний будет включаться в реестр только при отсутствии в нём соответствующих аналогов. Данное требование направлено на поддержку продвижения коммерческих продуктов. Госкомпании смогут разрабатывать и включать своё ПО в реестр при условии коммерциализации с ежегодным подтверждением. Доля продаж такого софта аффилированным лицам не должна превышать 30 %. Требование касается только некоторых классов софта, где уже есть зрелые отечественные решения: это, в частности, ОС, офисные пакеты, СУБД, антивирусы.

Разработчики также смогут воспользоваться добровольной проверкой своих продуктов на соответствие дополнительным требованиям: это поддержка российских микропроцессоров, сертификатов безопасности, отсутствие уязвимостей и пр. Продукты, прошедшие проверку, получат преференции при госзакупках. Вместе с тем несоответствие дополнительным требованиям «не станет препятствием для включения ПО в реестр и не приведёт к исключению из него».

Французский облачный провайдер Sesterce инвестирует €450 млн ($471,85 млн) в создание ИИ ЦОД во французском Валансе (Valençay). Дата-центр разместится в бизнес-парке Rovaltain в агломерации Valence Romans Agglo. Ожидается, что проект будет использовать 40 тыс. ускорителей для обучения и эксплуатации ИИ, сообщает пресс-служба компании.

В новом ЦОД будет применяться замкнутая система водяного охлаждения, благодаря которой выделяемое оборудованием тепло можно будет использовать для отопления. Работы над проектом начнутся в сентябре 2025 года и завершатся до конца 2026 года. Размеры объекта и его мощность пока не раскрываются.

Отмечается, что €450 млн — это инвестиции лишь первого этапа, а общий бюджет проекта составит €1,8 млрд ($1,89 млрд) с учётом расходов на оборудование. Новый дата-центр — часть более масштабного €109-млрд плана Франции по достижению лидерства на рынке ИИ. Кроме того, страна готовится выделить для развития ИИ 1 ГВт от атомных станций.

Источник изображения: Sesterce

Всего Sesterce намерена потратить €52 млрд развернуть 1,5 ГВт мощностей и к 2030 году задействовать 1,2 млн ускорителей. Помимо развития нового ЦОД в Валансе, Sesterce намерена добавить 600 МВт двум дата-центрам в Гранд-Эсте (Grand Est) с 500 тыс. ускорителей к 2028 году, а к 2030 довести мощность до 1,2 ГВт и разместить более 1 млн ускорителей. Кроме того, компания намерена построить на юге Франции суперкомпьютер на 250 МВт с 200 тыс. ускорителей.

Свой первый ЦОД компания открыла в 2018 году, а в октябре 2024 года запустила HPC-кластер в Париже. Он построен на основе серверов Dell PowerEdge XE9680, оснащённых ускорителями NVIDIA H200. В декабре того же года компаняи анонсировала строительство кластера на базе H100 в ЦОД Digital Realty в Марселе. Сейчас компания управляет 1 ГВт мощностей и использует более 100 тыс. ИИ-ускорителей, отмечает DataCenter Dynamics.

Французский строитель и оператор модульных дата-центров Eclairion привлёк €50 млн ($52 млн) и заявил о готовности разместить на своей территории новый обучающий кластер ИИ-лаборатории Mistral AI, сообщает пресс-служба компании. Eclairion получила деньги от существующего инвестора Tikehau Capital, ранее уже вложившего в компанию €110 млн ($115,2 млн) в ноябре 2023 года. В общей сложности фонд вложил во французскую компанию €160 млн ($167,7 млн).

Заработавшая в прошлом году и принадлежащая High Performance Capital (HPC Group) компания Eclairion владеет площадкой (4 га) в коммуне Брюйер-ле-Шатель (Bruyères-le-Châtel) в департаменте Эсон (Essonne) близ Парижа. IT-ёмкость кампуса составит не менее 40 МВт, а сам ЦОД формируется из отдельных контейнеров, что позволяет гибко подбирать инфраструктуру и сокращает срок развёртывания до 3–6 мес. Обещана поддержка стоек мощностью от 30 до 200 кВт и возможность задействовать воздушное и жидкостное (прямое и иммерсионное) охлаждение. Также обещаны низкие показатели PUE и WUE.

Источник изображения: Eclairion

Инфраструктурой Eclairion при участии Fluidstack воспользуется Mistral AI, которая считается прямым конкурентом OpenAI и Anthropic. Пока неизвестно, сколько места найдётся для Mistral AI в ЦОД Eclairion и какое оборудование будет использоваться, хотя в качестве партнёров упоминаются NVIDIA и Dell.

В 2024 году расходы госкомпаний на закупки коммуникационного оборудования — телефонных станций, роутеров, камер наблюдения и охранной сигнализации — выросли на 15 % до 134,6 млрд руб., пишут «Ведомости» со ссылкой на данные единой электронной торговой площадки «Росэлторг», проанализировавшей закупки оборудования по ФЗ-223 (распространяется на компании с госучастием) и ФЗ-44 (федеральные, региональные и муниципальные закупки).

Согласно статистике «Росэлторга», увеличилось количество заказчиков — более 28 тыс. (рост год к году — 5 %). Но количество закупок коммуникационного оборудования снизилось год к году на 3 % до 49 645. По данным «Тендерплан», сокращение было более значительным — почти на 10 % до 16 594 тендеров. По данным «РТС-тендер», B2B-Center и OTC, наиболее крупные закупки среди госкомпаний осуществлялись ТГК-1 («Газпром энергохолдинг»), «Системным оператором ЕЭС» и ФГУП «Госкорпорация по организации воздушного движения».

Источник изображения: Jonathan/unsplash.com

В J’son & PartnersConsulting сообщили, что среди российских производителей роутеров и маршрутизаторов самую большую выручку в 2023 году получили «Бифорком тек», «Депо электроникс», «Булат», Fplus, «Элтекс», «РДП.ру», НАГ и Kraftway. Больше всего импортировали в 2023 году продукцию китайских Huawei, Ruijie Networks и New H3C Technologies, американских Cisco, Brocade и Juniper, тайваньской D-Link и израильской Mellanox. В число наиболее приобретаемых брендов в 2024 году также вошли «Аквариус», Yadro и Qtech, отметили в компании «Марвел-дистрибуция».

В «Газинформсервисе» объяснили рост расходов удорожанием оборудования — госзаказчики покупают только самое необходимое. Следует учесть, что официальная статистика может не всегда отражать реальное положение дел, говорят в J’son & Partners Consulting, поскольку госкомпании могут закупать некоторые виды оборудования в составе комплекса продуктов и IT-услуг интеграторов, а часть закупок и вовсе не публиковать в открытом доступе.

Более 60 % закупок простых решений, например, коммутаторов, осуществляется через дистрибьюторов, интеграторов и торговые компании, еще 30 % – через производителей телекоммуникационного оборудования и вычислительной техники, остальное — через операторов связи и прочие компании, сообщили в J’son & Partners Consulting. По словам экспертов, специализированные решения приобретаются непосредственно у производителя, что более выгодно. Также выгодно покупать оборудование у оператора связи, который предоставит комплексные услуги внедрения под ключ и сервисный контракт.

Российский разработчик ПО «Иридиум» представил защищённое приложение DMTChat для обмена сообщениями на базе мессенджера Telegram, отличающееся повышенной защитой конфиденциальности переписки. Приложение получило продвинутые функции защиты данных с применением современных криптографических технологий и российских стандартов информационной безопасности, говорится в пресс-релизе.

DMTChat поддерживает абонентское шифрование данных прямо на устройстве с использованием российских криптоалгоритмов (ГОСТ) и обеспечивает безопасность передачи данных, которые невозможно расшифровать при перехвате на серверах Telegram или в Сети. Сообщается, что ключи шифрования не передаются на сторонние серверы и не доступны третьим лицам. Функции дополнительной верификации сообщений исключает вероятность утечки данных и обеспечивают защиту от подмены сообщений. Также можно сразу удалять сообщения или их части без возможности восстановления в дальнейшем.

Источник изображения: «Иридиум»

Приложение обладает привычным дизайном мессенджера Telegram и совместимо с мобильными версиями Android 6.0 и выше. Приложение может использоваться для общения с пользователями стандартного Telegram, но в этом случае дополнительные функции защиты доступны не будут. Вскоре приложение интегрируют в почтовый клиент DeepMail. Также планируется расширение круга совместимых ОС (iOS, Windows, Linux, macOS) и размещение приложения в App Store, Google Play и RuStore.

Компания Microsoft объявила о готовности вложить zł2,8 млрд ($704 млн) в расширение своей облачной и ИИ-инфраструктуры в Польше — средства будут потрачены к июню 2026 года, сообщает пресс-служба гиперскейлера. Как заявляют в компании, инвестиции будут способствовать развитию существующих в стране кампусов ЦОД, что позволит расширить набор доступных сервисов Azure для удовлетворения спроса клиентов в регионе.

Впервые планы создания облачного региона Azure в Польше Microsoft анонсировала ещё в мае 2020 года. На тот момент компания объявила, что намерена потратить $1 млрд на инфраструктуру в стране. В апреле 2023 года регион Azure заработал близ Варшавы. В сентябре 2023 года Lightsource BP и Microsoft заключили соглашение о закупке солнечной энергии на 40 МВт. Также гиперскейлер переводит резервные генераторы своих польских дата-центров на возобновляемое биотопливо — оно должно заменить дизельное. Первым из крупнейших американских облачных провайдеров, начавшим работу в Польше, была Google — в апреле 2021 года она запустила в стране облачный регион, в который была намерена вложить до $2 млрд.

По словам представителя Microsoft, инвестиции компании в ЦОД — вотум доверия руководству и экономике Польши. Цель компании — использовать самые передовые решения в каждом секторе польской экономики, укрепив конкурентоспособность страны. Microsoft будет сотрудничать и с Министерством национальной обороны Польши. По словам представителя польских властей, речь идёт об инвестициях в будущее страны, её безопасность, молодёжь, стартапы и учёных. Создание новой инфраструктуры позволит создать рабочие места, привлечь местных подрядчиков и нарастить закупки у местного бизнеса.

Источник изображения: Microsoft

Согласно докладу Microsoft Work Trend Index, 61 % наёмных сотрудников в Польше используют системы генеративного ИИ ежедневно. Около 70 % польских руководителей уверены, что их компаниям необходимо применять ИИ для сохранения конкурентоспособности. Для этого к концу 2025 года Microsoft поможет обучить 1 млн польских рабочих, учителей, преподавателей, разработчиков ПО и руководителей организаций работе с ИИ и в смежных областях. Компания уже обучила 430 тыс. человек в стране цифровым навыкам в 2020–2023 гг.

Чтобы обеспечить равный доступ к технологиям, дополнительным инструментам и цифровым навыкам, Microsoft также будет в долгосрочной перспективе предоставлять бесплатное ПО или программы со скидками образовательным учреждениям, НКО, библиотекам, музеям и др. За прошедший год на эти цели в Польше компания выделила более $80 млн

Ранее в 2025 году Microsoft уже объявила, что намерена инвестировать $80 млрд в строительство ИИ ЦОД в 2025 финансовом году — значительно больше, чем годом ранее. При этом в прошлом году компания объявила о нескольких крупных инвестициях в расширение уже имеющихся регионов ЦОД для размещения ИИ-инфраструктуры.

Компания «Байкал Электроникс», по сообщению CNews, получила декларацию о соответствии требованиям технического регламента ЕАЭС на серийный выпуск серверных процессоров Baikal-S и их продажи в России. Поставки чипов, как ожидается, возобновятся в конце 2025 года.

Чипы Baikal-S насчитывают 48 ядер Arm Cortex-A75, поддерживают память DDR4-3200 МГц, имеют 80 линий PCIe 4.0 и два интерфейса 1GbE. Первая партия процессоров была получена в конце 2021 года. Изначально предполагалось, что производством изделий займётся TSMC с применением 16-нм технологии. Однако TSMC отказалась обслуживать российских заказчиков, и с выпуском Baikal-S возникли сложности. В результате, летом 2022-го «Байкал Электроникс» отменила производство и продажи этих процессоров.

Но в конце 2024 года стало известно о том, что в Россию поступила партия из 1 тыс. чипов Baikal-S. Говорилось, что почти все они достались некой крупной компании с государственным участием. При этом несколько сотен чипов были распределены по госпроектам и проданы другим производителям. И вот теперь сообщается, что выпуск изделий Baikal-S возобновится.

Источник изображения: «Байкал Электроникс»

В документах ЕАЭС в качестве места производства процессоров значится город Красногорск в Московской области, где находится один из офисов «Байкал Электроникс». Но по факту чипы будут изготавливаться на неназванном предприятии в Азии. Участники рынка считают, что изделия Baikal-S будут востребованы прежде всего среди тех отечественных производителей, которым необходимо выполнять «балльные обязательства», чтобы попадать в реестр российской продукции Минпромторга.

Российская компания Avanpost, специализирующаяся на решениях в области безопасности идентификационных данных, анонсировала систему управления привилегированным доступом SmartPAM. Продукт ориентирован на администраторов доменов, сетевых инженеров, разработчиков информационных платформ, специалистов технической поддержки, внешних сотрудников (аудиторов, вендоров, аутсорсеров), а также специалистов служб информационной безопасности и комплаенс.

SmartPAM, как утверждает Avanpost, обеспечивает полный контроль действий привилегированных пользователей и минимизирует риски, связанные с их доступом. Решение способствует быстрому обнаружению и предотвращению угроз при одновременном соблюдении прозрачности и ответственности при работе с критически важными ресурсами.

Новый продукт предоставляет ИИ-инструменты для контроля привилегированного доступа. Реализован сигнатурный анализ событий, происходящих в привилегированных сессиях. SmartPAM может записывать графические и текстовые сессии, а также фиксировать метаинформацию о действиях пользователей. Собранные данные могут быть использованы для анализа и расследования инцидентов.

Источник изображения: Avanpost

Весь поток событий обрабатывается при помощи наборов сигнатур — правил, позволяющих выявлять опасные операции. При этом задействована двухуровневая система нейросетей. Первый уровень выявляет общие паттерны и создаёт поведенческие профили групп, тогда как второй осуществляет непрерывный мониторинг поведенческих моделей. Такой подход даёт возможность оперативно выявлять любые отклонения от стандартных шаблонов поведения.

Среди преимуществ SmartPAM компания Avanpost выделяет простоту развёртывания и использования, наличие готовой обновляемой библиотеки сигнатур, кастомизированные политики безопасности на основе статистики использования, гибкий набор настроек, редактор для самостоятельного создания пользовательских сигнатур и возможность интеграции с другими решениями экосистемы Avanpost. Применяемый в продукте комплексный подход, как утверждается, обеспечивает высокую точность и минимизацию ложных срабатываний. Для каждой категории пользователей предусмотрены уникальные сценарии работы, такие как управление доступом в критических ситуациях, временный доступ к тестовым или производственным средам, а также безопасный удалённый доступ для внешних специалистов.

Прошедший на прошлой неделе в Париже международный саммит AI Action Summit, посвящённый вопросам развития ИИ, запомнится не только анонсом проекта ЕС InvestAI Initiative с бюджетом €200 млрд, призванного сократить отставание Европы от США и Китая в развитии ИИ, но и также созданием «Коалиции за устойчивый ИИ» (Coalition for Sustainable AI), в которую войдут ведущие компании рынка ИИ, в том числе операторы ЦОД, поставщики и разработчики микросхем.

Как сообщает Data Center Dynamics, коалиция объявила, что будет стремиться согласовывать разработку ИИ (как аппаратного, так и программного обеспечения) с экологическими аспектами. Новая коалиция входит в состав «Коалиции за цифровую экологическую устойчивость» (CODES), созданной в 2021 году. Основателями Coalition for Sustainable AI стали Франция, ООН и Международный союз электросвязи (ITU).

К новой коалиции присоединились операторы дата-центров Data4, Verne, EcoDataCenter, Equinix, Sepia Infrastructure и Telehouse, а также провайдеры облачных услуг OVHcloud и IBM. Также её членами стали NVIDIA с AMD и Schneider Electric, Philips, Eviden, Orange, Mistral. Примечательно, что среди участников нет ни одного гиперскейлера, равно как и американских разработчиков ИИ OpenAI и Anthropic. Зато есть многочисленные НПО и высшие учебные заведения, а также правительства Франции, Великобритании, Чили, Кипра, Дании, Финляндии, Германии, Индии, Италии, Кении, Южной Кореи, Марокко и Норвегии.

Источник изображения: Verne Global

Стремительное развитие инфраструктуры ИИ резко увеличило энергопотребление сектора ЦОД, и отрасль вынуждена использовать даже уголь для питания заметно возросших вычислительных мощностей, используемых для обучения всё более крупных ИИ-моделей, что подчёркивает актуальность вопросов защиты экологии при дальнейшем росте рынка ИИ.

В преддверии саммита президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) объявил о французском ответе на американский ИИ-мегапроект Stargate с частными инвестициями на €109 млрд. Также Франция выразила готовность выделить на создание гигантского ИИ-кластера 1 ГВт атомной энергии.

После того, как ИИ-индустрия немного отошла от шока, вызванного неожиданным триумфом китайской DeepSeek, эксперты пришли к выводу, что отрасли, возможно, придётся пересмотреть методики обучения моделей. Так, исследователи DeepMind заявили о модернизации распределённого обучения, сообщает The Register.

Недавно представившая передовые ИИ-модели DeepSeek вызвала некоторую панику в США — компания утверждает, что способна обучать модели с гораздо меньшими затратами, чем, например, OpenAI (что оспаривается), и использованием относительно небольшого числа ускорителей NVIDIA. Хотя заявления компании оспариваются многими экспертами, индустрии пришлось задуматься — насколько эффективно тратить десятки миллиардов долларов на всё более масштабные модели, если сопоставимых результатов можно добиться в разы дешевле, с использованием меньшего числа энергоёмких ЦОД.

Дочерняя структура Google — компания DeepMind опубликовала результаты исследования, в котором описывается методика распределённого обучения ИИ-моделей с миллиардами параметров с помощью удалённых друг от друга кластеров при сохранении необходимого уровня качества обучения. В статье «Потоковое обучение DiLoCo с перекрывающейся коммуникацией» (Streaming DiLoCo with overlapping communication) исследователи развивают идеи DiLoCo (Distributed Low-Communication Training или «распределённое обучение с низким уровнем коммуникации»). Благодаря этому модели можно будет обучать на «островках» относительно плохо связанных устройств.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

Сегодня для обучения больших языковых моделей могут потребоваться десятки тысяч ускорителей и эффективный интерконнект с большой пропускной способностью и низкой задержкой. При этом расходы на сетевую часть стремительно растут с увеличением числа ускорителей. Поэтому гиперскейлеры вместо одного большого кластера создают «острова», скорость сетевой коммуникации и связность внутри которых значительно выше, чем между ними.

DeepMind же предлагает использовать распределённые кластеры с относительно редкой синхронизацией — потребуется намного меньшая пропускная способность каналов связи, но при этом без ущерба качеству обучения. Технология Streaming DiLoCo представляет собой усовершенствованную версию методики с синхронизацией подмножеств параметров по расписанию и сокращением объёма подлежащих обмену данных без потери производительности. Новый подход, по словам исследователей, требует в 400 раз меньшей пропускной способности сети.

Источник изображения: DeepMind

Важность и потенциальную перспективность DiLoCo отмечают, например, и в Anthropic. В компании сообщают, что Streaming DiLoCo намного эффективнее обычного варианта DiLoCo, причём преимущества растут по мере масштабирования модели. В результате допускается, что обучение моделей в перспективе сможет непрерывно осуществляться с использованием тысяч разнесённых достаточно далеко друг от друга систем, что существенно снизит порог входа для мелких ИИ-компаний, не имеющих ресурсов на крупные ЦОД.

В Gartner утверждают, что методы, уже применяемые DeepSeek и DeepMind, уже становятся нормой. В конечном счёте ресурсы ЦОД будут использоваться всё более эффективно. Впрочем, в самой DeepMind рассматривают Streaming DiLoCo лишь как первый шаг на пути совершенствования технологий, требуется дополнительная разработка и тестирование. Сообщается, что возможность объединения многих ЦОД в единый виртуальный мегакластер сейчас рассматривает NVIDIA, часть HPC-систем которой уже работает по схожей схеме.