Российская группа компаний «Астра» сообщила о выходе платформы Astra Automation для автоматизации IT-инфраструктуры. В основу продукта положен исходный код проекта Ansible, который развивается международным сообществом: это, как отмечается, один из самых популярных в мире инструментов для управления конфигурациями.

Astra Automation представляет собой набор библиотек инфраструктурного кода для управления развёртыванием типовых сценариев и конфигурирования IT-инфраструктуры с использованием концепции IaC (инфраструктура как код). Решение позволяет автоматизировать установку и обновление ПО, настройку сетевого оборудования и формирование политик безопасности (в соответствии с требованиями регуляторов либо на основе собственных требований заказчика).

Источник изображения: «Астра»

Ключевым компонентом платформы является Astra Automation Controller — центр управления автоматизацией. Это приложение с веб-интерфейсом, функционирующее в среде Astra Linux Server. Контроллер выполнен на базе исходного кода проекта AWX. Можно использовать как индивидуально разработанные сценарии автоматизации, так и те, что предоставляются разработчиками Astra Automation и доступны в соответствующем репозитории готовых решений «Группы Астра» — Astra Automation Hub.

Среди ключевых преимуществ применения Astra Automation разработчик называет снижение стоимости владения IT-инфраструктурой; уменьшение ресурсов на поддержку автоматизации развёртывания продуктов компании в соответствии с требованиями регуляторов; сокращение времени развёртывания ПО «Группы Астра» и партнёров; сокращение затрат на настройку серверной части и пр.

Пользователям Astra Automation предоставляется русскоязычная документация и полная техническая поддержка. На Astra Automation Hub доступны шаблоны по работе с другими продуктами «Группы Астра», а также программными и аппаратными решениями её партнёров в рамках программы Ready for Astra Automation.

Компания Juniper Networks Inc. представила новый инструмент Marvis Minis на базе ИИ, который позволяет моделировать влияние изменений в сети, чтобы определить, может ли это привести к техническим проблемам.

Marvis Minis использует ИИ для выявления причин сбоев в сети и автоматически генерирует предложения по устранению неполадок. Инструмент имеет диалоговый интерфейс, используя который администратор сможет запрашивать подсказки при настройке маршрутизаторов и других компонентов.

Marvis Minis автоматически распознаёт конфигурацию и параметры сети. Затем он моделирует подключения пользователей, устройств этих пользователей и приложения, работающие на этих устройствах. Моделируемый трафик позволяет выявить сбои в сети, о которых администратор узнал бы лишь после того, как они вызвали бы технические проблемы у сотрудников.

Источник изображений: Juniper Networks

После обнаружения проблемы в сети Marvis Minis отправляет собранные данные об инциденте в службу Marvis Actions, автоматически генерирующую рекомендации по устранению неисправностей и способную самостоятельно исправить некоторые проблемы без вмешательства человека. Благодаря интеграции Minis в платформу сетевой автоматизации Marvis нет необходимости установки дополнительных внешних программных компонентов в сети для сбора данных по выявлению неполадок, что упрощает работу администраторов.

Juniper сообщила, что использование инструмента облегчит администраторам доступ к информации о кабелях, конфигурации и других технических деталях сети. Marvis Minis работает как с собственным сетевым оборудованием компании, так и с оборудованием других фирм.

«ИИ — это крупнейший технологический переломный момент со времен появления самого интернета, и его постоянное влияние на сети невозможно недооценить», — цитирует заявление гендиректора Juniper Рами Рахим (Rami Rahim) ресурс SiliconANGLE. «Расширяя операции с ИИ от конечного пользователя до приложения и на каждом сетевом домене между ними, мы делаем большой шаг к тому, чтобы сбои в сети, заявки на неисправности и простои приложений остались в прошлом», — добавил он.

Juniper также сообщила об обновлении своего предложения AI Data Center, включающего Marvis, платформу сетевого управления Apstra, маршрутизаторы и коммутаторы. В частности, обновлённая платформа Apstra поможет быстрее обрабатывать Ethernet-трафик ИИ-приложений. Juniper также представила новые маршрутизаторы PTX и линейные модули на базе собственных чипов Express 5, а семейство коммутаторов Juniper QFX пополнилось решениями на базе Broadcom Tomahawk 5.

Nokia Bell Labs представила технологию Natural-Language Networks («Сети на естественном языке»), которая позволит управлять сетями с помощью простой речи или текстовых подсказок. Как утверждает компания, благодаря использованию новой технологии сети будут «понимать» намерения пользователей и обладать достаточным интеллектом, чтобы автономно действовать в соответствии с этими намерениями.

Компания сообщила, что Natural-Language Networks упростит управление сетями, а также позволит гораздо лучше реагировать на потребности конечных пользователей. Используя ИИ, технология позволит поставщикам услуг предоставлять и поддерживать идеальную конфигурацию сети для любого клиента в любой момент, когда ему это потребуется.

Источник изображения: Nokia

Кроме того, Natural-Language Networks постоянно совершенствуется, обучаясь на выполняемых операциях и всё глубже оптимизируя сеть с каждым последующим запросом. По мере накопления знаний Natural-Language Networks начинает предвидеть потребности в услугах и приложениях и самостоятельно адаптируется к ним без какого-либо вмешательства человека.

Чаба Вулкан (Csaba Vulkan), руководитель исследований в области автоматизации сетевых систем в Nokia Bell Labs, отметил, что операторам не нужно будет изучать технические каталоги или сложные описания API при настройке сетей. Для этого будет достаточно команды «Оптимизировать сеть в местоположении X для услуги Y». С помощью голосового управления можно будет оптимизировать беспроводную сеть, например, на заводе для автоматизации роботов или для согласования потока загрузок в социальные сети.

Решение Natural-Language Networks является компонентом новой исследовательской инициативы Nokia Bell Labs под названием UNEXT, которая направлена на изменение стека сетевого ПО и систем. Ожидается, что UNEXT сделает процесс безопасной интеграции компонентов с сетью простой задачей, превратив саму сеть в операционную систему.

Microsoft планирует создать целую команду для исследований, связанных с автоматизацией ЦОД и разработкой роботов для их обслуживания. Как сообщает Datacenter Dynamics, компания ищет управляющего, специализирующегося на аппаратной автоматизации и являющегося экспертом по робототехнике.

В описании вакансии указывается, что новый управляющий сыграет ключевую роль, определяющую будущее работы ЦОД. Успешный кандидат будет отвечать за управление средой, в которой будут «процветать инновации». При этом работа команды должна будет соответствовать более общим организационным целям компании и стандартам качества с соблюдением дедлайнов.

Источник изображения: kalhh/pixabay.com

Новость появилась через месяц после сбоя Microsoft Azure в Австралии, в котором частично винят плохую автоматизацию. Сбой в энергоснабжении привёл к сбоям в охлаждении. Поскольку на объекте оказалось недостаточно персонала для перезагрузки оборудования, автоматика отключила серверы для их защиты от перегрева. Если бы системой была предусмотрена перезагрузка охлаждающих модулей, этого удалось бы избежать. Позже в Microsoft заявили, что рассматривают оптимизацию автоматики.

Ожидается, что следующую волну автоматизации и роботизации возглавят гиперскейлеры. При этом, как отмечают в Google, несмотря на схожесть ЦОД со складами, где роботы используются уже давно, применение робототехники на объектах IT-инфраструктуры намного сложнее, чем в других отраслях. Компания уже использует роборуку для помощи в утилизации жёстких дисков, но считает, что добавление машин в здания с традиционным персоналом чревато повышением травмоопасности.

У Meta✴ с 2019 года имеется собственное подразделение Site Engineering Robotics Team для создания робототехники, призванной автоматизировать и масштабировать ряд операций в ЦОД. Судя по имеющимся вакансиям, команда всё ещё действует и ищет людей, способных разрабатывать архитектуру роботизированных систем, включая робоманипуляторы, а также готовых возглавить интеграцию манипуляторов в мобильные роботизированные платформы. Компания уже экспериментировала с механическим манипулятором для перекоммутации сети.

Источник изображения: geralt/pixabay.com

Amazon предпочитает не распространяться о собственных проектах в этой сфере, но десятилетиями инвестирует в разработку роботов для электронной коммерции и скупает другие компании в этой сфере. Компания уже внедрила более 750 тыс. роботов на торговых складах. При этом некоторые данные свидетельствуют о том, что склады с роботами опаснее для людей, чем те, на которых автоматизация преимущественно отсутствует.

Особого внимания заслуживают робособаки — как минимум Digital Realty, Novva, Oracle, и Scala тестировали их применение для патрулирования ЦОД для видеонаблюдения и сбора данных с помощью сенсоров. Впрочем, изучаются и другие форм-факторы — японская NTT представила простой мобильный торс с руками, который используется уже в 15 ЦОД, и работает над другими моделями. При этом одни планируют использовать роботов только для мониторинга, тогда как другие намерены хотя бы частично заменить ими персонал.

Роботы могут быть полезными в разных типах ЦОД, включая малые дата-центры для периферийных вычислений, не имеющие постоянного персонала. В будущем, вероятно, робототехника будет активно применяться и на крупных объектах, где роботы и автоматика полностью заменят людей. Впрочем, тогда ЦОД будут подвергаться ещё большей критике, поскольку перестанут создавать даже рабочие места в местностях, где их будут строить.

Группа компаний 1520 (ГК 1520) сообщила о выпуске универсальной технологической «Платформы 2.0» для автоматизации промышленности. Утверждается, что это первое подобное цифровое решение, в составе которого применяются исключительно российские компоненты и ПО.

Разработкой «Платформы 2.0» занимались специалисты объединённого инженерного центра Дивизиона ЖАТ 1520: на реализацию проекта ушли четыре года. Решение включает универсальный вычислительный модуль, протоколы обмена данными и систему управления плагинами. Кроме того, предложен форм-фактор для стандартизации габаритов оборудования.

Источник изображений: ГК 1520

«Единая цифровая "Платформа 2.0" ускорит адаптацию и удешевит внедрение, упростит техподдержку и обслуживание систем управления в разных отраслях: на железной дороге, энергетике, машиностроении и т. п. Важно, что программная и аппаратная её части — исключительно российские», — отмечает ГК 1520.

«Платформа 2.0» соответствует самому высокому уровню промышленной безопасности — SIL 4: это означает, что отказы происходят не чаще, чем один раз в 11 400 лет. Решение содержит функции мониторинга оборудования, а также подсистему киберзащиты, которая была разработана совместно с «Лабораторией Касперского».

На «Платформе 2.0» уже разработана цифровая система МПЦ-ЭЛ-20 для управления любым рельсовым транспортом. С её помощью диспетчерский персонал через компьютер может управлять стрелками и светофорами, составлять маршруты, следить за оборудованием, оптимизировать график движения и пр.

«Лаборатория Касперского» и Security Vision подтвердили совместимость SIEM-системы Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA) и автоматизированной платформы информационной безопасности (ИБ) Security Vision.

Security Vision обогащает внутреннюю базу активов данными из KUMA, информация по подозрениям на инцидент (алертам) и исходным событиям передается в рамках двунаправленной схемы взаимодействия. При этом KUMA реализует мониторинг событий на предмет нарушений принятых политик безопасности, а Security Vision автоматизирует процесс расследования и реагирования на выявленные события ИБ.

Источник изображения: «Лаборатория Касперского»

KUMA — решение SIEM (Security Information and Event Management) с микросервисной архитектурой, предназначенное для централизованного сбора, анализа и корреляции ИБ-событий из различных источников данных для выявления потенциальных киберинцидентов и их своевременной нейтрализации. KUMA обладает высокой производительностью — более 300 тыс. событий в секунду (EPS) на узел. Security Vision — платформа автоматизации ИБ-процессов, мониторинга и реагирования на инциденты. Она позволяет автоматизировать исполнение программно-технических функций оператора на долю до 95%.

По статистике Kaspersky Global Emergency Response Team, в 2021 году более половины инцидентов были выявлены только после наступления неблагоприятных последствий. В 37% случаев потребовалось более месяца на восстановление бизнес-процессов. Существенно сократить время обнаружения и реагирования позволит автоматизация основных ИБ-функций, уверены в «Лаборатории Касперского».

Компания «Первый Бит» представил программных роботов Маша и Миша, которые самостоятельно участвуют в электронных торгах и закупках от лица компании. Роботы автоматизируют задачи в отделе продаж и отделе закупок. Миша ищет релевантные закупки и участвует в аукционах, а Маша подготавливает пакет документов на закупку и выполняет расчет начальной максимальной цены контракта (НМЦК).

Миша и Маша — это программно-методический комплекс алгоритмов и скриптов для цифровизации и автоматизации бизнес-процессов компании. Миша выполняет поиск новых закупок на популярных сайтах согласно шаблону, который подготовил сотрудник. Робот взаимодействует с такими торговыми площадками как «Росэлторг», «Контур.Закупки», «ЕИС Закупки». Разработчики работают над расширением списка поддерживаемых площадок.

Изображение: Pixabay/Aymanejed

Маша автоматизирует рутинные задачи по подготовке пакета документов для проведения конкурсных процедур на закупки услуг или товаров, выполняет расчет НМЦК. Робот взаимодействует с почтой или файловымы ресурсами для получения задачи и входных данных, выполняет поиск соответствующего шаблона документа и заполняет реквизиты по заданному алгоритму. По итогам работ формирует финальный пакет документов и отправляет результат по почте сотруднику или размещает на файловом ресурсе.

Компания Microsoft объявила о глобальной доступности сервиса Windows Autopatch, предназначенного для автоматизации обновлений безопасности Windows и Office на зарегистрированных конечных устройствах. Сервис Autopatch был анонсирован в апреле этого года. В ходе презентации Microsoft заявила, что основная его задача — избавить ИТ-администраторов от возни с ежемесячными обновлениям, передав управление их развёртыванием компании.

Сервис доступен для клиентов с лицензиями Windows Enterprise E3 и E5. Вместе с тем он недоступен для подписчиков Windows Education (A3) или Windows Front Line Worker (F3). Кроме того, Microsoft не планирует предоставлять Windows Autopatch подписчикам из государственных учреждений. Сообщается, что сервис будет автоматически обеспечивать обновление функций Windows 10 и Windows 11, а также драйверов, встроенного ПО и корпоративных приложений пакета Microsoft 365, таких как Teams, Word, Outlook и Excel.

Изображение: Microsoft

Microsoft продолжит выпускать обновления во второй вторник каждого месяца, а Autopatch поможет упростить процесс развёртывания обновлений ПО. Autopatch применяет обновления безопасности сначала к устройствам в так называемом тестовом кольце, которое содержит минимальное количество репрезентативных устройств. После периода проверки обновления отправляются в первое (1 % устройств), быстрое (9 %) и широкое (90 %) кольца.

«Инженеры Microsoft используют клиентские политики Центра обновления Windows для бизнеса и инструменты службы развёртывания от вашего имени. Служба создаёт тестовые кольца и отслеживает развёртывание, приостанавливая и даже откатывая изменения, где это возможно», — сообщил в своём блоге старший менеджер Microsoft по маркетингу продуктов Microsoft Managed Desktop и Windows Autopatch.

Group-IB представила Unified Risk Platform — единую платформу решений и сервисов для защиты от киберрисков, связанных с целевыми атаками, утечками данных, мошенничеством, фишингом и нелегальным использованием бренда. Адаптивная платформа создает индивидуальные профили угроз под конкретную компанию с учетом ее отрасли и региональной принадлежности, актуализируя в режиме реального времени релевантные для нее протоколы защиты.

Изображения: Group-IB

Unified Risk Platform агрегирует и обрабатывает широкий диапазон данных киберразведки (Threat Intelligence), благодаря которым автоматизированно формируется постоянно изменяющийся глобальный ландшафт киберугроз по всему миру, включающий вредоносную активность финансово мотивированных хакеров, прогосударственных атакующих (APT), хактивистов, мошенников и других киберпреступников.

В Unified Risk Platform входят: Threat Intelligence, Managed XDR (позволяет быстрее реагировать на угрозы), Digital Risk Protection (снижает цифровые риски), Fraud Protection (предотвращает попытки финансового мошенничества), Attack Surface Management (отслеживает забытые компанией ИТ-активы, незащищенные участки инфраструктуры), Business Email Protection (защищает корпоративную электронную почту от сложных атак).

«Рост кибератак, увеличение количества киберпреступных групп, новые тактики и инструменты, которые используют атакующие, наглядно демонстрируют, что компаниям, а иногда и целым странам, все труднее управлять своими рисками в киберпространстве», — комментирует генеральный директор Group-IB Дмитрий Волков.