Интернет-маркетплейс Wildberries, по информации ТАСС, намерен построить собственный ЦОД на территории особой экономической зоны «Дубна», расположенной на севере Московской области. Ожидается, что мощность будущего дата-центра составит 8 МВт.

О проекте рассказала министр инвестиций, промышленности и науки Подмосковья Екатерина Зиновьева. По её словам, речь идёт о высокотехнологичном инфраструктурном объекте, предусматривающем использование «самых эффективных инженерных решений». Дата-центр Wildberries в «Дубне» позволит сформировать новые рабочие места для высококвалифицированных специалистов. По оценкам, инвестиции в строительство и оснащение ЦОД составят приблизительно 6,5 млрд руб.

Отмечается, что статус резидента «Дубны» позволяет получать налоговые льготы. В частности, помимо нулевых ставок по налогам на имущество, землю и транспорт, действуют сниженная ставка налога на прибыль, нулевые таможенные пошлины и НДС на ввозимые импортные товары, необходимые для производства.

Источник изображения: kewl/pixabay.com

В мае нынешнего года маркетплейс Wildberries открыл в Московской области другой ЦОД: его площадь составляет 16 тыс. м², а суммарная мощность оборудования достигает 3,5 МВт. Это крупнейший объект в IT-инфраструктуре Wildberries.

В России в свете сложившейся геополитической обстановки резко вырос спрос на строительство дата-центров. Вместе с тем из-за участившихся атак российские компании переносят информацию из ЦОД в Московском регионе за Урал. А Минцифры рекомендует госорганам развернуть дополнительную IT-инфраструктуру по всей России.

Затраты в сфере IT в России к концу десятилетия увеличатся более чем в два раза — с 3 трлн руб. в 2023 году до 7 трлн руб. к 2030-му. Такие данные, как сообщает газета «Ведомости», приводятся в исследовании Strategy Partners.

Речь идёт о поставках оборудования и ПО, а также о предоставлении услуг по разработке и технической поддержке. Отмечается, что последние четыре года российский IT-рынок в среднем рос более чем в два раза быстрее мирового — на 12 % в год против 5 % в долларовом выражении. При этом в сегментах ПО и услуг зафиксированы наиболее высокие темпы роста — в среднем плюс 19,4 % в период с 2019-го по 2022 год.

Согласно прогнозам Strategy Partners, продажи оборудования к 2030 году достигнут 4,2 трлн руб. Ещё приблизительно 2,8 трлн руб. обеспечат софт и IT-услуги. Причём на фоне активного импортозамещения доля отечественных разработчиков в различных сегментах рынка увеличится с 50 % в 2023 году до 90% к концу текущего десятилетия.

Источник изображения: pixabay.com

В 2022 году в связи со сложившейся геополитической обстановкой резко возрос спрос на российскую продукцию. В частности, суммарная выручка крупнейших отечественных разработчиков ПО и интеграторов поднялась более чем на 28 %, тогда как у иностранных компаний она сократилась в среднем на 62 %.

В прошлом году объём российского рынка ОС составлял 18,9 млрд руб., из которых на отечественных разработчиков приходилось 7,2 млрд руб. Около 75 % продаж пришлось на долю группы «Астра», 12 % — «Базальт СПО» и 9 % — «Ред cофт». К 2030 году, согласно прогнозам Strategy Partners, соответствующий сегмент вырастет в четыре раза — до 72 млрд рублей, из которых на продукты российских компаний придётся 63,8 млрд руб. Быстрее всего будут расти те сегменты отечественного ПО, импортные аналоги которых запрещены.

Отмечается, что в 2022-м в России сформировалась «серая зона», состоящая из лицензий Windows, приобретаемых в рамках параллельного импорта, нелицензионного софта и программ неизвестного происхождения. В ближайшие семь лет этот сектор будет расти почти на 18 % в год.

Компания Intel опубликовала на своём сайте любопытное видео, которое, впрочем, довольно быстро отредактировала — в нём демонстрируются некие процессоры без крышки-теплораспределителя. Судя по всему, речь идёт о новых чипах Xeon под кодовыми названиями Granite Rapids и Sierra Forest, о которых мы не так давно рассказывали читателям.

Как известно, в новом поколении Xeon Intel окончательно отходит от монолитной технологии и переходит на тайловую (чиплетную), в которой модули сшиваются при помощи технологии EMIB, а общаются друг с другом с помощью интерконнекта Intel Modular Mesh Fabric.

Источник изображений здесь и далее: Intel

Тайлов у новых процессоров два вида: вычислительные, которые несут в себе и контроллеры памяти, и тайлы ввода-вывода (I/O), отвечающие за реализацию PCIe, CXL и UPI, а также различных вспомогательных ускорителей.

На кадрах из опубликованного видео хорошо видна «полосатая» структура новых процессоров, в точности соответствующая слайдам, относящимся к Granite Rapids: центральную часть занимает тройка вычислительных тайлов с высокопроизводительными Р-ядрами, а по бокам расположены более тонкие I/O-тайлы, один из которых немного сдвинут относительно других чиплетов.

Другой кадр демонстрирует упаковку чипов, имеющих иную конфигурацию: здесь тайлов всего три, но центральный существенно крупнее, нежели на предыдущих кадрах. Уже известно, что вычислительные тайлы у процессоров Sierra Forest модульные и могут набираться блоками по 2 или 4 ядра, так что речь в данном случае явно идёт об этих CPU, использующих только энергоэффективные Е-ядра.

Судя по всему, производственный цикл новых Intel Xeon успешно запущен. Напомним, официально увидеть свет Granite Rapids и Sierra Forest должны в следующем году.

Компания Nautilus Data Technologies лицензировала использование технологии охлаждения проточной водой TRUE (Total Resource Usage Effectiveness) дата-центра компании Start Campus. По данным Datacenter Dynamics, строительство кампуса ведётся в португальском городе Синиш (Sines), охлаждение будет вестись океанской водой.

В рамках соглашения предполагается, что Start Campus, принадлежащая North American Davidson Kempner и British Pioneer Point Partners, будет использовать в своём проекте систему Nautilus, обеспечивающую «нулевое» потребление воды. Подобные системы, например, с размещением ЦОД на речных баржах, уже активно пытается внедрять сама Nautilus.

Источник изображения: Start Campus

В ходе первой фазы уже начавшегося в Синише строительства компании намерены начать внедрение новой технологии охлаждения наряду с уже использующимися на территории кампуса. В ходе второй Start Campus намерена полностью интегрировать технологию Nautilus для расширения мощностей. Общая мощность кампуса Start составит до 495 МВт, а находится он на территории площадью 60 га на прилегающей к недавно выведенной из эксплуатации угольной электростанции. Хотя реализацию проекта анонсировали ещё в 2021 году, строительство началось только в прошлом. Ожидается, что применение новых экобезопасных технологий позволит серьёзно изменить ландшафт рынка ЦОД.

Nautilus занимается не только плавучими ЦОД, но и стационарными системами, в которых ЦОД охлаждаются за счёт речной проточной воды. В компании утверждают, что они снижают затраты на электричество и позволяют обеспечить «нулевое» потребление воды и нулевые выбросы сточных вод. Правда, пока компания управляет только баржей с ЦОД в калифорнийском Стоктоне (Калифорния), но в дальнейшем планируется построить и наземный объект в Мэне. В разработке находятся и другие проекты, как во Франции и США, так и в Ирландии, а также материковой Европе, изучается возможность применения технологии в Таиланде и на Филиппинах.

Редакция ServerNews ищет авторов новостей. Если вы разбираетесь в мире информационных технологий для корпоративного сегмента и SMB и знаете этот рынок, умеете грамотно, быстро и интересно писать, у вас есть не менее двух-трёх часов свободного времени в день и вам нравится готовить публикации на тему IT — напишите нам! Предпочтение отдаётся кандидатам с опытом работы в сфере IT-журналистики.

Если же вы имеете опыт сетевого и системного администрирования, работали с серверным «железом» и ПО или разбираетесь в инфраструктуре ЦОД и инженерных системах, не понаслышке знакомы с облаками и промышленными решениями, но никогда не работали в СМИ, то вы можете попробовать себя в новой сфере, выполнив тестовое задание. Для этого самостоятельно найдите любую свежую новость в иноязычном источнике, которая, по вашему мнению, подходит по тематике для нашего сайта, и подготовьте публикацию объёмом 1,5–2 тыс. знаков.

Если вы хотите у нас работать, пишите нам на ed@servernews.ru. Тема письма: «Автор новостей ServerNews». Возможна удалённая работа. Обращения без приложенных примеров работ или выполненного тестового задания не рассматриваются.

Компания Rambus объявила о завершении сделки по продаже фирме Cadence Design Systems интеллектуальной собственности, связанной с разработками в области PHY — это интегральные схемы, которые обеспечивают полный набор функций физического уровня.

О подписании соглашения Rambus и Cadence сообщили в июле нынешнего года. Тогда говорилось, что Rambus сохранит за собой направление контроллеров памяти и всё, что связано с логикой, передав при этом Cadence активы в области PHY и SerDes.

Источник изображения: Rambus

Как теперь говорится, благодаря сделке Rambus сможет сфокусировать внимание на ключевых направлениях развития бизнеса, среди которых названы передовые решения в области памяти для НРС-систем, платформ ИИ и дата-центров. Ожидается, что передача активов не окажется существенного влияния на финансовые показатели Rambus и Cadence в текущем отчётном периоде.

«Ускоряющаяся динамика развития сферы ИИ и продолжающийся бум ЦОД стимулируют спрос на высокопроизводительную память и решения для обеспечения безопасности. Благодаря этой сделке мы укрепим позиции в области интеллектуальной собственности и контроллеров», — сказал Шон Фан (Sean Fan), старший вице-президент и главный операционный директор Rambus.

На прошедшей недавно конференции Hot Chips 2023 компания Cerebras, создатель самого большого в мире ИИ-процессора WSE-2, рассказала о своём видении будущего ИИ-систем. По мнению Cerebras, сфокусировать внимание стоит не столько на наращивании сложности отдельных чипов, сколько на решениях проблем, связанных с масштабированием кластеров.

Свою презентацию Cerebras начала с любопытных фактов: за прошедшие пять лет сложность ИИ-моделей возросла в 40 тыс. раз. И этот темп явно опережает темпы развития чипов-ускорителей. Хотя налицо прогресс и в техпроцессах (5x), и в архитектуре (14x), и во внедрении более эффективных для ИИ форматов данных, но наибольший прирост производительности обеспечивает именно возможность эффективного масштабирования.

Источник изображений здесь и далее: Cerebras (via ServeTheHome)

Однако и этого недостаточно — 600-кратный прирост от кластеризации явно теряется на фоне 40-тыс. усложнения самих нейросетей. А дальнейший рост масштабов ИИ-комплексов в их классическом виде, состоящих из множества «малых» ускорителей, неизбежно приводит к проблемам с организацией памяти, интерконнекта и вычислительных мощностей.

В итоге решение любой задачи в таких системах часто упирается в необходимость тончайшей, но при этом далеко не всегда эффективной оптимизации разделения ресурсов. При этом разные методы масштабирования имеют свои проблемы — узким местом могут оказаться и память, и интерконнект, и конкретный подход к организации кластера.

Cerebras же предлагает совершенно иной подход. Выход компания видит в создании огромных чипов-кластеров, таких, как 7-нм Cerebras WSE-2. Этот чип на сегодня можно назвать самым большим в индустрии: его площадь составляет более 45 тыс. мм², при этом он содержит 2,6 трлн транзисторов и имеет 850 тыс. ядер, дополненных 40 Гбайт сверхбыстрой памяти. Что интереснее, кластер на базе CS-2 представляется с точки зрения исполняемой модели, как единая система.

Сама по себе сложность WSE-2 и платформы CS-2 на его основе такова, что позволяет запускать модели практически любых размеров, благо весовые коэффициенты чип в себе не хранит, а подгружает извне с помощью подсистемы MemoryX. При этом сама по себе платформа CS-2 допускает и дальнейшее масштабирование: с помощью интерконнекта SwarmX в единый кластер можно объединить до 192 таких машин, что в теории позволит поднять производительность до 8+ Эфлопс.

Подсистема MemoryX включает в себя 12 узлов, за оптимизацию модели в ней отвечают 32-ядерные процессоры, а веса хранятся как в DRAM, так и во флеш-памяти — объёмы этих подсистем составляют 12 Тбайт и 6 Пбайт соответственно. Каждый узел имеет по 2 порта 100GbE — один для закачки данных в CS-2, второй для общения с другими MemoryX в кластере. Оптимизация данных производится на процессорах MemoryX, «мегачипы» CS-2 для этого не используются.

Подсистема интерконнекта SwarmX базируется на 100GbE с поддержкой RoCE DRMA, но имеет ряд особенностей: на каждые четыре системы CS-2 приходтся 12 узлов SwarmX c производительностью интерконнекта 7,2 Тбит/с. Трансляция и редуцирование данных осуществляются с коэффициентом 1:4, причём и здесь используются силы собственных 32-ядерных процессоров, а не ресурсы CS-2. Топологически SwarmX имеет двухслойную конфигурацию spine-leaf и обеспечивает соединение типа all-to-all, при этом каждая CS-2 имеет свой канал с пропускной способностью 1,2 Тбит/с.

Сочетание MemoryX и SwarmX позволяет делать кластеры на базе CS-2 крайне гибкими: размер модели ограничивается лишь ёмкостью узлов MemoryX, а степень параллелизма — их количеством. При этом интерконнект обладает достаточной степенью избыточности, чтобы говорить об отсутствии единых точек отказа.

Таким образом, Cerebras имеет на руках всё необходимое для запуска самых сложных моделей искусственного интеллекта. Уже сравнительно немолодой кластер Andromeda, включающий всего 16 платформ CS-2, способен «натаскивать» за считанные недели нейросети размерностью до 13 млрд параметров. При этом масштабирование по размеру модели не требует серьёзного вмешательства в программный код, в отличие от классического подхода для ускорителей NVIDIA. Фактически для сетей и с 1, и со 100 млрд параметров используется один и тот же код.

Более мощный 64-узловой комплекс Condor Galaxy 1 (CG-1), располагающий 54 млн ИИ-ядер и развивающий до 4 Эфлопс уже доказал, что подход к масштабированию, продвигаемый Cerebras, оправдывает себя. Он успешно обучил первую публичную модель с 3 млрд параметров, причём по возможностям она приближается к моделям с 7 млрд параметров. И это не предел: напомним, в текущем воплощении сочетание подсистем MemoryX и интерконнекта SwarmX допускает объединение в единый кластер до 192 узлов CS-2.

Компания считает, что она полностью готова к наплыву ещё более сложных нейросетей, а предлагаемая ей архитектура в явном виде лишена многих узких мест, свойственных традиционным GPU-архитектурам. Насколько успешным окажется такой подход в более отдалённой перспективе, покажет время.

Поставщик IT-услуг и облачных сервисов Beeline cloud подписал соглашение о партнёрстве с компанией «Флант», разработчиком платформы для контейнеризации Deckhouse, основанной на Kubernetes и других Open Source-решениях. Результатом сотрудничества компаний станет включение Kubernetes-платформы Deckhouse в состав облачных решений и служб Beeline cloud. Отечественная разработка дополнит существующую услугу Cloud Managed Kubernetes.

Deckhouse включает в себя платформу Kubernetes и дополнительные модули для автоматического масштабирования, мониторинга, балансировки трафика, безопасного доступа и других функций. Продукт зарегистрирован в едином реестре российского ПО в классе «Системы контейнеризации и контейнеры». Также в активе Deckhouse имеется международная сертификация на совместимость с оригинальными релизами Kubernetes от Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Источник изображения: flant.ru/products/deckhouse

Kubernetes-платформа Deckhouse соответствует большинству рекомендаций PCI Security Standards Council и всем рекомендациям Center for Internet Security (CIS). В настоящий момент продукт находится в стадии прохождения процедуры сертификации по требованиям ФСТЭК России.

Группа «F+ tech-Марвел» сообщила об объединении всех своих структур в IT-холдинг под единым брендом Fplus. Ребрендинг, как утверждается, призван «обозначить масштабы и амбиции бизнеса».

В состав холдинга вошли производитель программно-аппаратных решений для корпоративного сектора и государственного сегмента Fplus (ранее F+ tech и F+ imaging), логистический оператор «Fplus Логистика», производители потребительской электроники под собственными торговыми марками Fplus (ранее F+ и Accesstyle), дистрибутор IT-оборудования и ПО «Марвел-Дистрибуция», розничная сеть магазинов «Всёсмарт» и ряд других структур.

Источник изображения: Fplus

Говорится, что написание бренда Fplus латинскими буквами является, с одной стороны, отражением отраслевого стандарта, а с другой, не ограничивает возможность сотрудничать с партнёрами в других странах из-за языкового барьера. Кроме того, возможна русификация — «Фплюс». Логотип марки состоит из названия и четырехлучевого символа, в котором соединены образы Полярной звезды и компаса. Выбран также новый слоган — «Вместе мы в плюсе».

Структуры холдинга развиваются самостоятельно, но в синергии друг с другом, сообщается в пресс-релизе. Fplus планирует расширять ассортимент продукции и развивать существующий бизнес. Отмечается, в частности, что сеть «Всёсмарт» до конца года вырастет до примерно 90 точек. Также будет значительно расширен ассортимент продуктов Fplus, включённых в российский реестр: до конца 2023 года в него войдут коммутаторы для ЦОД и новые корпоративные ноутбуки, а в начале следующего года — печатное оборудование.

BMW намерена углубить сотрудничество с облаком Amazon. Как сообщает пресс-служба немецкого автопроизводителя, инструменты создания автономных и полуавтономных машин перенесут в облачную платформу Amazon Web Services (AWS), развивая уже существующее сотрудничество.

У BMW и AWS уже имеется облачный контракт, но теперь речь идёт о работе с передовыми системами помощи водителю (ADAS), которые начнут применяться в серии электромобилей Neue Klasse с 2025 года. Известно, что автоконцерн будет хранить и обрабатывать данные соответствующих систем в AWS, а в самих автомобилях будет использована платформа Qualcomm Snapdragon Ride, представляющая собой комплект специализированных чипов для обработки данных с периферии — от сенсоров различных типов до видеокамер.

Источник изображения: BMW

Как заявили в AWS, для внедрения новых систем BMW понадобится проанализировать огромные массивы данных для разработки безопасных и надёжных ADAS. AWS предложила универсальную референсную архитектуру для платформы, которая, как считает BMW, ускорит цикл разработки. Хранилище Amazon S3 будет применяться для обработки, каталогизации и хранения информации о миллионах километров поездок, а Amazon SageMaker позволит создавать и развёртывать ИИ-модели в облаке и на периферии.

В качестве примера партнёры привели возможность использования инстансов Amazon для масштабных симуляций. Будут применяться и генеративные ИИ-технологии, но для чего именно они будут использоваться, до сих пор неизвестно. В октябре 2022 года BMW Group и AWS заключили соглашение, согласно которому облачный провайдер должен управлять данными «подключенных» автомобилей. На тот момент на дорогах их уже насчитывалось около 20 млн экземпляров.